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DIRECCIÓN DE
OPERACIONES
Año Académico 2017-2018
SILLA DE OFICINA
EQUIPO
▪ MIGUEL BIAU
▪ LIUDMILA DOLZHENKOVA
▪ ELENA GIUSEPPINI ▪ LUCAS MEINZEL
▪ FELIPE ORLANDO
▪ ORIOL SALLENT
ÍNDICE
v BUSINESS MODEL
v COMIENZO DEL BUSINESS
v PLAN DE PRODUCCION
v MATERIAL REQUIREMENT PLANNING
v GESTION DE STOCK
v GESTION DE STOCK CON LIMITACION
v PROGRAMACION DE OPERACIONES
BUSINESS MODEL
EL PRODUCTO Y SUS VARIANTES
LÍNEAS DE PRODUCTO
MARCAS
PROCESOS DE FABRICACION
CUSTOMER TARGETS
LÍNEA DE PRODUCTO 1
LUXURY SMART BRAND
COMODIDAD PIEL PRESTIGIOSA INTERNET OF THINGS
LÍNEA DE PRODUCTO 2
BASIC BRAND
1)
2)
3)
CLIENTES
PARTICULAR
EMPRESAS
TIENDAS DE INTERIORES
CLIENTES LUXURY SMART BRAND
EMPRESAS
TIENDAS DE INTERIORES
GRANDES SUPERFICIES
CLIENTES
BASIC BRAND
BUSINESS MODEL- LÍNEA DE PRODUCTO LUJO
3
2
POLITICA DE STOCK
1 Los clientes finales pueden ser empresas,
tiendas de diseño para interior o particulares
DISEÑO
Se diseña en Barcelona
donde está nuestro head
quarter y donde tenemos
nuestros mejores recursos de R&D
ENSAMBLAJE
Se monta en Alemania
porque tenemos ventaja en la
garantización de la calidad.
Se añade el IoT
Suponemos que como es un
producto echo ad hoc y prestigioso, vamos adoptar
politica MTO
Distribuimos a clientes situados en Europa
DISTRIBUCION
CLIENTES FINALES
1
2
3
4
5
3
2
POLITICA DE STOCK
Los clientes finales pueden ser tiendas
de diseño, empresas,
hipermercados
DISEÑO
Se diseña en Barcelona
donde está nuestro head
quarter y donde tenemos
nuestros mejores recursos de R&D
ENSAMBLAJE
Se monta en Alemania
porque nos ahorramos costes en
transporte y aseguramos
calidad.
Esta línea de productos es una
línea de la que suponemos
producir en masa. La politica
adoptada es MTS y almacen de
distribucion esta en Hamburgo
CLIENTES FINALES
Distribuimos a clientes situados
en Europa
BUSINESS MODEL - LÍNEA DE PRODUCTOS BÁSICOS
DISTRIBUCION
1
2
3
4
5
COMPETENCIA Y PRECIO
LUXURY BRAND BASIC BRAND
PRECIO MEDIO: 600 € PRECIO MEDIO: 100 €
NUESTRO PRECIO → 800 € NUESTRO PRECIO → 80 / 100 / 150 €
PROPUESTA DE VALOR
Porque nos podemos permitir de fijar un precio mayor de nuestros competidores para la línea luxury?
IoT
SENSORES PARA IDENTIFICAR
DISTRIBUCION DE PESO
/ TEMPERATURA
SENSORES DE AVISO DE
MALA POSTURA
PROGRAMAS DE ESTIRAMIENTO EN BASE A LAS
MALAS POSTURAS
APP MOVIL o PC QUE RECIBA LA INFORMACION
DE LA SILLA
PROCESO DE FABRICACION
1 2 3
4 5
IoT
6
PIEZAS EN OUTSOURCING
Familia Componente Dimensiones Material
Esqueleto Respaldo Alto: 110 cm / Ancho: 68 cm / Grosor: 6.5 cm
Aluminio
Esqueleto Asiento Ancho: 68 cm / Profundo: 50 cm / Grosor: 6.5 cm
Aluminio
Esqueleto Cilindro neumático Alt. min: 25 cm / Alt. máx: 50 cm / Diámetro: 16 cm
Aluminio
Esqueleto Plato ergónomico + Palanca
Palanca: 25 cm de largo
Aluminio
Esqueleto Base curva Largo: 31 cm / Ancho: 2 cm / Altura:4.5cm
Aluminio
Esqueleto Rueda giratoria Diámetro: 5 cm Hierro cubierto de plastico
Accesorio IOT Grosor: 2 cm Chips y sensores diseñados en Barcelona + funda cuero
Accesorio Reposabrazos Grosor: 1.5 + 1 cm Aluminio + Cuero
Accesorio Reposabrazos Grosor: 1.5 + 1 cm Aluminio + Tela
Accesorio Tapizado o Funda Grosor: 5 cm Fibra sintética + Cuero
Accesorio Tapizado o Funda Grosor: 5 cm Fibra sintética + Tela
Matriz de proveedores + Adjudicación según value for money
RECURSOS HUMANOS
Cuenca Rin-Ruhr (Alemania): - 26 operarios de montaje (4*5 + 6*1 (IOT): 2 turnos)
- 8 operarios de almacén (4*2: entra y salida)
- 2 managers de producción - 4 controladores de calidad
- 1 director + 2 administrativos
Hamburg: - 12 operarios de almacén (2*3*2: entra y salida)
- 1 jefe de almacen + 1 administrativo
Barcelona: - 4 comerciales
- 3 diseñadores
- 2 supply chain managers (procurement and demand)
- 2 administrativos + RRHH
RECURSOS
1 línea de montaje:
- Cinta de transporadora
- Atornilladora electrica - Maquina de coser y de pegar Transpaletas
Piezas de outsourcing
Tornillos Embalaje Pegamento industrial
CONOCIMIENTOS NECESARIOS
MANUFACTURING SYSTEM
QUALITY MANAGEMENT
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
DESIGN OF INNOVATION MARKETING STRATEGIES
COMIENZO DEL BUSINESS
Recibimos una orden de 2000 sillas por un cliente (IoT): - Kick off del proyecto - No contamos con stock pero otros pedidos llegarán pronto - Lanzamiento de un producción de 10 000 sillas
Producción: - Solicitud de materiales a proveedores - Definición del plan de producción - Proceso de fabricación - Embalaje y envío al almacén
Distribución: - Definición del plan de entrega - Picking en el almacén - Entrega al cliente
COMIENZO DEL BUSINESS
Para ser preparados a nuestra primera recepcion de pedido, vamos a simular y construir el plan de actividades desde una orden de cliente hasta la entrega al mismo.
ACTIVIDADES A PROGRAMAR
DIAGRAMA DE ROY Y CAMINO CRITICO
D
C A
B
⍺ 0 0
0
E F
G
H
I J
K
L
M
N
O
P
Q R S
T
U
V W
X ⍵
1
1
15 10
5
2
8
6
3 8
5
10
4
4
7
3
10 5 2
2
5
10 3
3
0 0
1 1 2 24
29 34
2 55
51 51
51 54
47 47
29 29
29 36 39 39
29 31
27 27 17 17 2 2
58 58 68 68 73 73 75 75
2 90 93 93
29 78
80 80 90 90
29 33
⍺ – A – B – C – E – F – L – J –M – O – Q – R – S – U – V – W – ⍵
DIAGRAMA DE GANTT
Duracion si no camino criMco
Camino criMco
Tiempo disponible
Duración mínima del proyecto: 93 días
Duración de un entrega cliente si hay suficiente stock: 20 días (Actividades S a W)
ACTIVIDADES Y RECURSOS A UTILIZAR
Recurso A Manager y Administración
Recurso B Operarios (logística y
fabricación)
recaudado por salario promedio
CARGAS DE TRABAJO DE LOS RECURSOS
0
2
4
6
8
10
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92
Recursos A -‐ Management y AdministraMvos
Fecha maximas de inicio
Fecha minima de inicio
Greedy OpMmizacion
0
5
10
15
20
25
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92
Recursos B -‐ Operarios
Fecha maximas de inicio
Fecha minimas de inicio
Greedy OpMmizacion
Desde los diagramas de Gantt con fecha minima y maxima de inicio y el algoritmo Greedy hemos deducido las siguientes cargas de trabajo para cada tipo de recurso
CURVAS DE CARGA CON RECURSOS COMBINADOS
Coste de los recursos humanos
Tipo Salarios Al mes (con impuestos) Al día B Operarios 2 000€ 100€
A Manager 3 800€ 190€
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92
Coste de los Recursos Humanos
Fecha maximas de inicio
Fecha minimas de inicio
Greedy OpMmizacion
COSTES CON LIMITACION DE LOS RECURSOS
Coste de los recursos humanos
Tipo Salarios Per mes (con impuestos) Per dias B Operarios 2 000€ 100€
A Manager 3 800€ 190€
Fecha Minima Fecha Maxima Greedy Algorithm
Coste total € 89 840 € 89 840 € 89 840
Coste medio € 966 € 966 € 966
Coste/dia maximo € 4 480 € 4 280 € 3 520
Si limitaramos el máximo número de recursos en 3600€ al día, ni usando la fecha mínima ni la máxima podríamos ejecutar nuestro proyecto singular debido a problemas de tesorería
En cambio, con el algoritmo Greedy, conseguiríamos tener un coste máximo diario de 3520€ en unos días en concreto, permitiendo una producción más regular y una asignación de recursos
que genera muchas menos tensiones en la tesorería. Para este primero proyecto singular utilizaremos la secuencia sugerida por el algoritmo Greedy
PLAN DE PRODUCION
PLAN DE COSTES Y DE CAPACIDAD
Prod. Turno 1 Prod. turno 2 Prod turno Excepional Coste unidad 84,9 84,9 169,8
Horas/turno 7 7 3,5
Tiempo (min.) / silla 3 3 3
Produccion (ud) / hora 20 20 20
Produccion (ud) / turno 140 140 70
v Precio medio de una silla: 283 que es la media aritmetica de los precios de todo nuestro portfolio de sillas
v Coste de producion: consideramos 30% del precio de venta (0,3*283)
v Coste de producion en un turno adicional es el doble de los turnos abituales
v Capacidad diaria = 350 unidades / dia v Capacidad mensual = 350 u/dia * 20 dias/mes = 7000 u/mes
v Coste de stock 10% del coste unitario producto
v Coste de ruptura 30% del coste unitario del producto
= 350
8,49 euros/unidad
25,47 euros/unidad
CALENDARIO LABORAL ALEMANIA
Mes Días
laborales Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Fiestas
1 Enero 22 4 5 5 5 3
1 enero Año Nuevo 6 enero Epifanía (BW, BY, ST)
2 Febrero 20 2 5 5 5 3
3 Marzo 21 2 5 5 5 4 30 marzo Viernes Santo
4 Abril 20 4 5 5 5 1 2 abril Lunes de Pascua
5 Mayo
19 3 4 5 4 3
1 mayo Día del Trabajo 10 mayo Ascensión
21 mayo Lunes de Pentecostés 31 mayo Corpus Cristi (BW, BY, HE, NW, RP, SL)
6 Junio 21 1 5 5 5 5
7 Julio 22 5 5 5 5 2
8 Agosto 21 3 4 4 5 5
8 agosto Fiesta de la Paz (BY) 15 agosto Día de la Asunción (BY, SL)
9 Septiembre 20 0 5 5 5 5
10 Octubre 21 4 5 5 5 2
3 octubre Día de la Unidad Alemana 31 octubre Día de la Reforma (BB, MV, SN, ST, TH)
11 Noviembre 20 1 5 5 4 5
1 noviembre Día de Todos los Santos (BW, BY, NW, RP, SL) 21 noviembre Día de Penitencia y Oración (BY, ST)
12 Diciembre 19 5 5 5 3 1
25 diciembre Día de Navidad 26 diciembre Segundo día de Navidad
PLANES Y TASA DE PRODUCION
v Para definir un plan de producion y las tasas hemos evaluado diferentes planes, sin excluir la posibilidad de diferir la demanda
v La decision sobre que plan elegir fue basada en menor coste, dado que estamos la principio del business
v Entre un plan con diferir y un plan sin diferir, a paridad de costes, eligiremos el plan sin diferir que nos permite de satisfacer al cliente al momento adecuado
PLAN DE DEMANDA Y TASAS DE PRODUCION
Mes Dias Laborables
Dias cumulados Demanda Inventario* Demanda
corregida Demanda acumulada
Pt (tasa Acumulada)
pt ( tasa JIT)
Inicial -‐ -‐ -‐ 3000 -‐ -‐ -‐ -‐
1 10 10 5200 520 2720 2720 272,00 272,00
2 20 30 6900 690 7070 9790 326,33 353,50
3 21 51 6000 600 5910 15700 307,84 281,43
4 20 71 5000 500 4900 20600 290,14 245,00
5 19 90 6000 600 6100 26700 296,67 321,05
6 21 111 6800 680 6880 33580 302,52 327,62
7 22 133 5600 560 5480 39060 293,68 249,09
8 13 146 6800 680 6920 45980 314,93 532,31
9 20 166 7200 720 7240 53220 320,60 362,00
10 21 187 6200 620 6100 59320 317,22 290,48
11 20 207 5500 550 5430 64750 312,80 271,50
12 15 222 6300 630 6380 71130 320,41 425,33
Seguridad 10% MAX 326,33
v Demanda uniformemente distribuida entre 5000-7500
v Inventario = 10%*D v Demanda corregida= D(t) + Inventario(t) – Inventario(t-1) v Tasa de producion
acumulada =
D^/ Λ v Tasa JIT =
d^/λ
Para plan 1 a tasa constante con demanda diferida la tasa es 320,41 Para plan 2 a tasa constante sin demanda diferida, produciremos a tasa 326,33 Para evaluar plan 4 JIT utilizaremos tasas diferentes cada mes
q En los meses 2, 8 , 9 y 12 no podemos satisfacer la demanda.
q Nuestra capacidad máx. es de 350 unidades/mes
q En teoria con este plan tendriamos que obtener 0 stock, calculando I- y I+ nos sale un defecto de stock de 14710 unidades
q Con la capacidad instalada de 350 unidades/hora, esto se traduce un faltante de 42 horas laborales, es decir 2,5 días laborales
TASAS DE PRODUCCIÓN JIT
Inicial Tasa turno 1 Tasa turno 2 Tasa turno 3 pt ( tasa JIT)
1 140 132 0 272,00 2 140 140 70 353,50 3 140 140 1 281,43 4 140 105 0 245,00 5 140 140 41 321,05 6 140 140 48 327,62 7 140 109 0 249,09 8 140 140 70 532,31 9 140 140 70 362,00 10 140 140 10 290,48 11 140 132 0 271,50 12 140 140 70 425,33
Este plan implicaria un coste addicional de: 1700 €/hora * 35 + 3400 €/hora * 7= 83.300€
v Aumentamos la capacidad del turno 3: § Pasamos de 3,5 horas a 7 horas § Pasamos de 350 unidades/día a 420 unidades/día (20% más)
à Igualmente en el mes 8 nos faltarían 6 horas y en el mes 12 nos faltaría 1 hora, tenemos defecto de stock
v Cotizamos la maquina para que se reduzca el tiempo de 3 min/silla a 2 min/silla y extendiemos el tercer turno de 3,5 a 7 horas
à Si cumplimos con la capacidad, no tendremos ni exceso ni defecto de stock pero este plan es muy ariesgado y restrictivo si comparado con los siguientes planes
SOLUCIONES POSIBLES AL JIT
EVALUACIÓN COSTES DE LOS PLANES DE PRODUCION
Objectivos: Minimizar el coste final posiblemente SIN defecto (fiabilidad cliente)
El Plan 4 y 5 son planes que no podemos cumplir por motivos de capacidad por lo que comparar su coste con el resto sería irrelevante.
Elegimos el plan 6 que no tiene demanda diferida
Unidades Plan 1 Plan 2 Plan 4 Plan 5 Plan 6 Plan 7 Plan 7 Mejorado Turno 1 31.080 31.080 31.080 31.080 31.080 31.080 31.080 Turno 2 31.080 31.080 29.450 31.080 31.080 30.300 31.080 Turno 3 8.970 10.286 6.790 6.790 8.970 9.750 8.970 Exceso 13.918 22.149 0 3.620 6.160 2.050 5.700 Defecto 211 0,000 14.710 6.650 0 3.650 2.060 Total 71.130 72.446 67.320 68.950 71.130 71.130 71.130
Costes Plan 1 Plan 2 Plan 4 Plan 5 Plan 6 Plan 7 Plan 7 Turno 1 $2.638.692 $2.638.692 $2.638.692 $2.638.692 $2.638.692 $2.638.692 $2.638.692 Turno 2 $2.638.692 $2.638.692 $2.500.305 $2.638.692 $2.638.692 $2.572.470 $2.638.692 Turno 3 $1.523.106 $1.746.563 $1.152.942 $1.152.942 $1.523.106 $1.655.550 $1.523.106 Exceso $118.162 $188.042 $0 $30.734 $52.299 $17.405 $48.393 Defecto $5.362 $0 $374.664 $169.376 $0 $92.966 $52.468 Total $6.924.015 $7.211.989 $6.666.603 $6.630.435 $6.852.789 $6.977.082 $6.901.351
Stock defecto $123.525 $188.042 $374.664 $200.109 $52.299 $110.370 $100.861
PLAN 6: BOWMAN SIN DEMANDA DIFERIDA
Mes (t) Dias
Labores (lambda t)
Demanda (en t) Inventario* x1 x2 x3 X It I+ I-‐
Inicial -‐ -‐ 3000 -‐ -‐ -‐ -‐ 3000 1 10 5200 520 1.400 1.400 0 2.800 600 80 0 2 20 6900 690 2.800 2.800 1.390 6.990 690 0 0 3 21 6000 600 2.940 2.940 30 5.910 600 0 0 4 20 5000 500 2.800 2.800 0 5.600 1.200 700 0 5 19 6000 600 2.660 2.660 780 6.100 1.300 700 0 6 21 6800 680 2.940 2.940 1.000 6.880 1.380 700 0 7 22 5600 560 3.080 3.080 1.230 7.390 3.170 2.610 0 8 13 6800 680 1.820 1.820 910 4.550 920 240 0 9 20 7200 720 2.800 2.800 1.400 7.000 720 0 0 10 21 6200 620 2.940 2.940 220 6.100 620 0 0 11 20 5500 550 2.800 2.800 960 6.560 1.680 1.130 0 12 15 6300 630 2.100 2.100 1.050 5.250 630 0 0
Total 222 73.500 10% 31.080 31.080 8.970 71.130 13.510 6.160 0
En la tabla que sigue se presenta el plan de producion en los tres turnos y el stock final
TASAS DE PRODUCION Y EVALUACION COSTES
Inicial Tasa turno 1 Tasa turno 2 Tasa turno 3 Tasa Bowman sin 1 140 140 0,00 280,00 2 140 140 69,50 349,50 3 140 140 1,43 281,43 4 140 140 0,00 280,00 5 140 140 41,05 321,05 6 140 140 47,62 327,62 7 140 140 55,91 335,91 8 140 140 70,00 350,00 9 140 140 70,00 350,00 10 140 140 10,48 290,48 11 140 140 48,00 328,00 12 140 140 70,00 350,00
COSTES Um/Unidad Unidad Coste Prod 1 $84,9 31.080 $2.638.692 Prod 2 $84,9 31.080 $2.638.692 Prod 3 $169,8 8.970 $1.523.106 Stock $8,5 6.160 $52.299 Defecto $25,5 0 $0 Total $6.852.789
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING
Lista de Materiales
Código 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Descripción Silla_IoT Silla_B_Tela Silla_B_Tela_Rep Silla_B_Cuero_Rep Esqueleto cuero Esqueleto tela Ruedas Repozabrazos Capa IoT
5 1 1 6 1 1 7 5 5 5 5 8 2 2 2 9 1 10 3 11 4
SM (min/u) 4,32 1,83 2,21 2,21 SA (min/u) 1,54 1,54 0,29 0,38 ST (min/u) 2,11
Código Descripción Tipo Lote (u) Coste (um/u) Plazos entrega
(semanas) Stock inicial Código Secciones en la fabrica
1 Silla_IoT Fijo 200 0 400 SM Sección de Montaje
2 Silla_B_Tela Fijo 200 0 200 SA Sección de accesorios
3 Silla_B_Tela_Rep Fijo 200 0 200 ST Sección preparación IoT
4 Silla_B_Cuero_Rep Fijo 200 0 400 5 Esqueleto cuero Fijo 500 20 1 500 6 Esqueleto tela Fijo 500 10 3 1000 7 Ruedas Fijo 400 10 1 2000 8 Repozabrazos Fijo 200 50 1 400 9 Capa IoT Fijo 200 0 2 400 10 Chips Fijo 200 50 2 2000 11 Cables Fijo 200 50 2 2000
Presentamos en la tablas siguientes los componentes de cada tipo de producto, la lotificacion, el coste unitario, los plazos de entrega, el stock inicial, los componentes necesaripos para cada tipo de producto y los tiempos de montaje,
acesorios y preparacion IoT
Reparto de la demanda y días laborables
Tiempos disponibles (min/semana) Mes 1 Mes 2 Mes 3
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Tiempo disponible turno 1 (min/semana) 2.100 2.100 2.100 2.100 1.995 1.995 1.995 2.205 2.205 2.205 2.205 2.205
Tiempo disponible turno 2 (min/semana) 2.100 2.100 2.100 2.100 1.995 1.995 1.995 2.205 2.205 2.205 2.205 2.205
Tiempo disponible turno 3 (min/semana) 1.050 1.050 1.050 1.050 998 998 998 998 1.103 1.103 1.103 1.103
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'()*+(,-.(/0123145123650251)37801341*(9:12319+:2-.*:
1'3650251;+:21$ 1'3650251;+:21% 1'3650251;+:21< 1'3650251;+:21!
Demandas de cada tipo de producto y dias laborables en los meses estudiados
Distribuimos la demanda según los días laborables del calendario, empezando por Abril, y se plantea un plan de producción.
Fabricación y aprovisionamiento
Se define el siguiente plan de producción, saturando primero el primer turno con los productos 1 y 2 y después el turno 2 con el resto
Plan de producción A Mes 1 Mes 2 Mes 3 Total
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Can]dad del producto 1 en turno 1 334 334 334 334 334 334 334 334 334 334 330 330 4.000
Can]dad del producto 1 en turno 2 -‐
Can]dad del producto 2 en turno 1 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 80 80 1.000
Can]dad del producto 2 en turno 2 -‐
Can]dad del producto 3 en turno 1 209 209 209 209 140 140 140 209 209 209 209 201 2.293
Can]dad del producto 3 en turno 2 69 69 69 207
Can]dad del producto 4 en turno 1 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 10 208
Can]dad del producto 4 en turno 2 191 191 191 191 191 191 191 191 191 191 191 191 2.292
-‐
Can]dad del producto 1 total 334 334 334 334 334 334 334 334 334 334 330 330 4.000
Can]dad del producto 2 total 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 80 80 1.000
Can]dad del producto 3 total 209 209 209 209 209 209 209 209 209 209 209 201 2.500
Can]dad del producto 4 total 209 209 209 209 209 209 209 209 209 209 209 201 2.500
La estrategia de saturar los turnos más baratos nos da réditos porque nos ha permitido de evitar la producción en el turno 3, que es el más costoso
Ejemplo de tabla MRP
Inputs Parámetros Cálculos
Componente 5 Stock Inicial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Necesidades brutas 0 600 600 400 600 600 400 600 600 400 600 400
Existencias en almacén 500
Pendiente de recibir 0
Existencias previstas 500 500 400 300 400 300 200 300 200 100 200 100 200
Necesidades netas 0 100 200 100 200 300 200 300 400 300 400 300
Ordenes Plan Recepción 0 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500
Ordenes Plan Emisión 0 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 0 Lote mín.: 500 Plazo 1
Para tener una estimacion de las existencias previstas y necesidades netas, hemos calculado las matrizes N, G y E pero al final como tenemos lotes hemos visto que no era factible.
Hemos utilizado entonces tablas MRP:
Ejemplos de tabla MRP, por nivel
L.0
L.1
L.2
1 Stock Inicial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Necesidades brutas 334 334 334 334 334 334 334 334 334 334 330 330
Existencias en almacén 400 Pendiente de recibir 0 Existencias previstas 400 66 132 198 64 130 196 62 128 194 60 130 0 Necesidades netas 0 268 202 136 270 204 138 272 206 140 270 200
Ordenes Plan Recepción 0 400 400 200 400 400 200 400 400 200 400 200 Ordenes Plan Emisión 0 0 400 400 200 400 400 200 400 400 200 400 200
Lote mín.: 200 Plazo 0
6 Stock Inicial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Necesidades brutas 200 200 400 200 400 200 200 400 200 400 200 200
Existencias en almacén 1000 Pendiente de recibir 0 Existencias previstas 1000 800 600 200 0 100 400 200 300 100 200 0 300 Necesidades netas 0 0 0 0 400 100 0 200 0 300 0 200
Ordenes Plan Recepción 0 0 0 0 500 500 0 500 0 500 0 500 Ordenes Plan Emisión 0 0 500 500 0 500 0 500 0 500 0 0 0
Lote mín.: 500 Plazo 3
10 Stock Inicial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Necesidades brutas 1200 600 1200 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0
Existencias en almacén 2000 Pendiente de recibir 0 Existencias previstas 2000 800 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Necesidades netas 0 0 1000 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0
Ordenes Plan Recepción 0 0 1000 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0 Ordenes Plan Emisión 0 1000 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0 0 0
Lote mín.: 200 Plazo 2
Fabricación y aprovisionamiento-Matrices
Tabla resumen
!"!#$!%$!&$!'$!($!)$!*$!+$!,$!#$$
!" !# !% !& !' !( !) !* !+ !, !#$ !## !#%
-./01!123
040
523040
!673892!9:/4.!# !673892!9:/4.!% !673892!9:/4.!&5; 5< 5=
Ordenes planificadas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1. Silla_IoT 0 400 400 200 400 400 200 400 400 200 400 200
2. Silla_B_Tela 0 0 200 0 200 0 0 200 0 200 0 0 3. Silla_B_Tela_Rep 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 4. Silla_B_Cuero_Rep 0 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 5. Esqueleto cuero 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 0 6. Esqueleto tela 0 500 500 0 500 0 500 0 500 0 0 0
7. Ruedas 3200 4800 3200 4800 4000 3200 4800 4000 4000 4000 3200 0 8. Repozabrazos 1600 1600 1200 1600 1600 1200 1600 1600 1200 1600 1200 0
9. Capa IoT 400 200 400 400 200 400 400 200 400 200 0 0
10. Chips 1000 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0 0 0 11. Cables 1600 1600 800 1600 1600 800 1600 800 0 0 0 0
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GESTION DE STOCKS
SISTEMA DE GESTION DE STOCK
Siguiente paso fue establecer un sistema de gestión de stock para los siguientes componentes:
ESQUELETRO DE CUERO à COMPONENTE DE LA LÍNEA LUXURY
REPOSABRAZOS à COMPONENTE COMÚN A DOS LINEAS
CHIPSà COMPONENTE ESTRATÉGICO DE LA LÍNEA LUXURY
DEFINICIÓN COSTES DE LANZAMIENTO
Coste lanzamiento – Esqueleto de cuero: diseño exclusivo y material de primera calidad
*Coste lanzamiento – Esqueleto cuero: alquiler, peajes y combustible. *Coste alquiler à www.gtt-rental.com *Coste combustible/peaje à Guía Repsol .
Componente Vehículo Caracterís]cas Viaje Coste lanz. Observaciones
Esq. Cuero Trailer Tractora + Semirremolque 91 M3 5 días 8513
Volumen unitario esqueleto cuero (m3) 0,72
Volumen demanda total esquleto cuero (m3) 3802,22 Viaje: de Rumania a Cuenca Rin-‐Ruhr (Alemania) Número de trailers necesarios 42
Número trailers por semana 3 Precio unitario trailer 2444,85
DEFINICIÓN COSTES DE LANZAMIENTO
Coste lanzamiento – Reposabrazos: mayor demanda, todas las sillas menos la básica
Coste lanzamiento – Chips: joya de la corona à importante, R&D, valioso, €€€
*Coste lanzamiento - chips: alquiler, peajes, combustible, protección y seguro
*Coste lanzamiento -Reposabrazos: alquiler, peajes y combustible. *Coste alquiler à www.hertz.es *Coste combustible/peaje à Guía Repsol .
*Coste alquiler à www.hertz.es *Coste combustible/peaje à Guía Repsol .
Componente Vehículo Caracterís]cas Viaje Coste lanz. Observaciones Reposabrazos Camión Crafter Carrozado 20 m3 5 días 800
Volumen unitario reposabrazos (m3) 0,0025 Volumen demanda total reposabrazos (m3) 40 Viaje: de Rumania a Cuenca Rin-‐Ruhr
(Alemania) Número de camiones necesarios 2 Número camiones por semana 1
Precio unitario camión 800
Componente Vehículo Caracterís]cas Viaje Coste lanz. Observaciones Chips Furgonta Vito 113 CDI furgón 5,8 m3 5 días 993 No límite de lote.
Transporte chips protegidos y asegurados
Volumen unitario esqueleto chips (m3) 0,0002 Volumen demanda total esquleto cchips (m3) 1,52
Viaje: de Barcelona a Cuenca Rin-‐Ruhr (Alemania)
PARÁMETROS GESTIÓN STOCKS
Resumen parámetros necesarios para gestión de stocks: CÓDIGO DESCRIPCIÓN PARÁMETRO UNIDADES
Ca Coste de lanzamiento Esqueleto Cuero 8513 um/orden Ca Coste de lanzamiento Reposabrazos 800 um/orden Ca Coste de lanzamiento chips 993 um/orden Cu Coste de producción 85 um/up Ch Cosre de posesión de stock 0,75 um/(up*semana) Cb Coste de diferir 2,083 um/(up*semana) Cr Coste de ruptura de stock 25 um/up Capacidad producción máxima 5600 mensual T Horizonte planificación 3 meses Semanas en un mes 4 semanas Días laborables en un mes 20 P Capacidad producción máxima 1400 up/semana
ts Tiempo de preparación 0,1 ut/orden (1 semana)
Proveedor 1 à Componente: Esqueleto de cuero à Regla: Lote mínimo 500 unidades Proveedor 2 à Componente: Reposabrazos à Regla: Lote mínimo 1500 unidades Proveedor 3 à Componente: Chips à Regla: Lote mínimo 500 unidades
MODELOS ELEGIDOS
Para cada tipo de componente hemos evaluado diferentes modelos, luego, segun las caracteristicas de cada componente, encontramos el modelo mas apropriado: v Para el componente Esqueleto de cuero el modelo apropiado es modelo básico EOQ
- Harris Wilson sin demanda diferida porque es un componente que se compra en Rumania. Por lo tanto, se tendrá una entrada de lote inmediata.
v Para los componentes Chips, el modelo apropiado es el modelo EOQ Generalizado con tasa de producción finita y con demanda diferida porque es un componente que fabricamos nosotros en Barcelona.
v Para los componentes Reposabrazos el modelo apropiado es modelo básico EOQ - Harris Wilson sin demanda diferida porque es un componente que se compra en Rumania. Por lo tanto, se tendrá una entrada de lote inmediata.
CHIPS
Modelo EOQ generalizado:
Coste total 13998 $
CHIPS Mes 1 Mes 2 Mes 3 Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
DEMANDA SEMANAL 1200 600 1200 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0 STOCK INICIAL 2000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
DEMANDA SEMANAL ACT. 0 600 1000 1200 600 1200 1200 600 1200 600 0 0 Q* 1900 1900 1900 1900
Stock 2700 2100 1100 1800 1200 0 700 100 -‐1100 200 200 200 Coste 3018 1575 825 2343 900 0 1518 75 2291 1143 150 150
4 lanzamientos de 1900 unidades
Hemos calculado Q* que es el lote optimo, con la siguiente formula:
Hemos calculado la frecuencia de lanzamiento optimal v* como:
REPOSABRAZOS
Modelo EOQ básico
Coste total 12500 $
REPOSABRAZOS Mes 1 Mes 2 Mes 3 Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
DEMANDA SEMANAL 400 1600 1600 1200 1600 1600 1200 1600 1600 1200 1600 1200 STOCK INICIAL 400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
DEMANDA SEMANAL 0 1600 1600 1200 1600 1600 1200 1600 1600 1200 1600 1200 Q* 1600 1600 1600 1600 1600 1600 1600 1600 1600 1600
Stock 0 0 400 400 400 800 800 800 1200 1200 0 Coste 0 800 800 1100 1100 1100 1400 1400 1400 1700 1700 0
10 ordenes de fabricacion en 12 semanas
Hemos calculado Q* que es el lote optimo, con la siguiente formula:
Hemos calculado la frecuencia de lanzamiento optimal v* como:
ESQUELETO DE CUERO
Modelo EOQ básico ESQUELETO CUERO Mes 1 Mes 2 Mes 3
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 DEMANDA SEMANAL 0 600 600 400 600 600 400 600 600 400 600 400
STOCK INICIAL 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 DEMANDA SEMANAL
ACT. 0 600 600 400 600 600 400 600 600 400 600 400
Q* 2650 2650 Stock 3150 2550 1950 1550 950 350 2600 2000 1400 1000 400 0 Coste 10875 1913 1463 1163 713 263 10463 1500 1050 750 300 0
Coste total 30450 $
Hemos calculado Q* que es el lote optimo, con la siguiente formula:
Hemos calculado la frecuencia de lanzamiento optimal v* como:
2 lanzamientos en 12 semanas, el segundo lanzamiento cubrirà parte del periodo sucesivo
GESTION DE STOCKS CON LIMITACION
GESTIÓN STOCKS CON RESTRICCIONES
q Se supone que el grupo 1 propietario de la patente del producto y de
la fábrica había encargado a una ingeniería el estudio de mercado para hacer una previsión de la demanda futura inicial y según esta previsión, un dimensionamiento del almacén.
q Objetivo: comprobar con los requerimientos que el grupo 1 solicitó a la ingeniería si se cumple la disponibilidad real y restablecer el sistema de gestión de stocks.
q Requerimientos: tener una capacidad de almacenamiento de 3 meses para cada tipo de componente.
REPARTO VOLUMEN ALMACÉN
§ Dimensiones almacén: largo x ancho x alto ~ 50 x 24 x 10 metros
§ Volumen almacén total: 12000 metros cúbicos
§ El reparto de volumen se detalla para los componentes (Esqueleto de cuero, Reposabrazos y Chips) puesto que se ya se utilizaron y tenemos la demanda real (no de diseño).
§ Para este BC9 se seleccionan el Esqueleto de cuero y el Reposabrazos porque son los componentes de mayor dimensión y con los que mejor se puede llegar a considerar este caso de limitacion de recursos
REPARTO VOLUMEN ALMACÉN Porcentaje Volumen (m3)
Almacén disponible 100% *Almacén disponible Materias Primas (MP) 45% Almacén disponible Ensamblaje 40% 4800 Almacén disponible Producto Final 15% 1800
*Almacén dispobible MP Esq. Cuero -‐ Reposabrazos -‐Chips 10% 1200 Otros 35% 4200
Almacén disponible Esq. Cuero 9,85% 1182 Almacén disponible Reposabrazos 0,100% 12 Almacén disponible Chips 0,050% 6
LAYOUT FÁBRICA
*En el almacén de producto final se imputa el 15 % porque estamos en la fábrica situada en Cuenca Rin-Ruhr (Alemania). Con una frecuencia óptima de envío, en esta parte de producto final, se preparan los pallets y se evían al centro de distribución de Hamburgo .
ALMACÉN PRODUCTO FINAL * (15 %)PLANTA DE ENSAMBLAJE (40%)
ALMACÉN MATERIAS PRIMAS (45 %)
FLUJO ENTRADAS MATERIAS PRIMAS A PLANTA ENSAMBLAJE
ALMACEN OTROS COMPONENTES (35%)
ALMACÉN ESQUELETO DE CUERO (9.85%)
ALMACÉN REPOSABRAZOS (0.1%)
ALMACEN CHIPS (0.05 %)
DATOS SOPORTE - DEMANDA REAL - DISPONIBLE
• Consideramos la demanda correspondiente a 3 meses (Abril – Mayo y Junio)
• Volumen demanda componente:
Demanda Esq. C * Volumen unitario Esq.C Demanda Repo. * Volumen unitario Repo. Demanda Chips. * Volumen unitario Chips *El volumen unitario para cada componente se calculó en el BC8 : Esqueleto de cuero: 0.72 m3 Reposabrazos: 0.005 m3 Chips: 0.0006 m3
Ud disponible:
Volumen almacén disponible por componente
Volumen unitario componente
*El propio dimensionamiento es una limitación: disponible < demanda
ud -‐ solicitadas (3 meses) ud -‐ disponiblesEsq. cuero 5300 1648Reposabrazo 16000 2400Chips 7600 10000TOTAL 28900 14048
Ud Demanda solicitada (ud) Vs Capacidad disponible (ud)
CÓDIGO DESCRIPCIÓN PARÁMETRO UNIDADESCa Coste de lanzamiento Esqueleto Cuero 8513 um/ordenCa Coste de lanzamiento Reposabrazos 800 um/ordenCa Coste de lanzamiento chips 993 um/ordenCu Coste de producción 85 um/upCh Cosre de posesión de stock 0,75 um/(up*semana)Cb Coste de diferir 2,083 um/(up*semana)Cr Coste de ruptura de stock 25 um/up
Capacidad producción máxima 5600 mensual BC 8T Horizonte planificación 3 meses
Semanas en un mes 4 semanasDías laborables en un mes 20
P Capacidad producción máxima 1400 up/semanats Tiempo de preparación 0,1 ut/orden (1 semana)D (Esqueleto) Demanda esqueleto de cuero 5300 ud (3 meses)D (Reposabrazos) Demanda reposabrazos 16000 ud (3 meses)D (Chips) Demanda chips 7600 ud (3 meses)Almacén Volumen total disponible 12000 m3Almacén MP Volumen materias primas disponible 5400 m3Almacén MP -‐ EC + R + C V. Esq. Cuero -‐ Reposabrazos -‐Chips 1200 m3Almacén MP -‐ Otros V. Otros materiales 4200 m3Almacén Ensamblaje Volumen ensamblaje disponible 4800 m3 BC 9Almacén PF Volumen producto final disponible 1800 m3VD (Esqueleto) Volumen Demanda esqueleto de cuero 3802,22 m3VD (Reposabrazos) Volumen Demanda reposabrazos 80 m3VD (Chips) Volumen Demanda chips 4,56 m3Limitación B 1 Stock disponible Esq. Cuero -‐ Reposabranzos 4048 udLimitación B 2 Volumen disponible Esq. Cuero -‐ Reposabrazos 1194 m3Limitación B 3 Inmovilizado disponible Esq. Cuero -‐ Reposabrazo 344047 um
LIMITACIÓN B1: STOCK MÁXIMO
Limitación B 1 Stock máximo Esq. Cuero -‐ Reposabranzos 4048 ud
• Se calcula la disponibilidad máxima para Esqueleto de cuero y Reposabrazos sumando las unidades que nos cabe de cada tipo según : Vol. Disponible componente (almacén) / Vol. Unitario componente:
*Fórmulas utilizadas según transparencias Dirección Operaciones – Stocks II. Cálculo de lambda con Solver - Excel
• C > C* porque el Q* es menor al Q por lo tanto en la fórmula de coste al estar el Q* en el denominador incrementa ese término.
• Restricción: aj = 1 à Q(E.C.) + Q (Rep.) <= Lim. B1
• Lambda = 1.97 es lo que estaríamos dispuestos a pagar por una unidad más en stock. La unidad 4049 pagaríamos 1.97 um.
• En comparación al BC8 y según el modelo elegido de gestión de stock, la limitación afecta (menos disponible por tanto, más lanzamientos) sin tener un cambio muy drástico.
MODELO: LIMITACIÓN STOCK MÁXIMO COMPONENTE: ESQUELETO CUERO -‐ REPOSABRAZOSVALOR UNIDADES ó COMPROBACIÓN COMENTARIOS3166 ud1687 ud
aj (Esqueleto Cuero) 1aj (Reposabrazos) 1
4853 CONTINUAR
1,974048 = 4048
2641 ud1407 ud4048 OK
ESQUELETO CUERO:v* (Frecuencia reposición óptima) 2,01 lanzamientos en 3 mesesT* (Ciclo óptimo) 0,50 1,50 mes 5,98 semanas
REPOSABRAZOS:v* (Frecuencia reposición óptima) 11,37 lanzamientos en 3 mesesT* (Ciclo óptimo) 0,09 0,26 mes 1,06 semanas
C (Coste tentativo) 5475176 um en 3 mesesC* (Coste óptimo) 5475897 um en 3 meses
Test 2
Lote Óptimo EsqueletoLote Óptimo Reposabrazos
Test 1
Lote Tentativo EsqueletoLote Tentativo Reposabrazos
Lagrange
Diferencia entre C* -‐ C
720
LIMITACIÓN B1: STOCK MÁXIMO
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! Se calcula la disponibilidad máxima para Esqueleto de cuero y Reposabrazos sumando las unidades que noscabe de cada tipo según : Vol. Disponible componente (almacén) / Vol. Unitario componente:
*Fórmulas utilizadas según transparencias Dirección Operaciones – Stocks II. Cálculo de lambda con Solver - Excel
! C > C* porque el Q* es menor al Q por lotanto en la fórmula de coste al estar el Q*en el denominador incrementa esetérmino.
! Restricción: aj = 1! Q(E.C.) + Q (Rep.) <= Lim. B1
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!En comparación al BC8 y según el modelo elegido degestión de stock, la limitación afecta (menos disponible portanto, más lanzamientos) sin tener un cambio muy drástico.
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NOR
PROGRAMACION DE OPERACIONES
OBJETIVOS –DEFINICIÓN - DATOS
• Objetivo: establecer un programa de operaciones para una demanda concreta.
• Procedimiento: aplicar el algoritmo de Johnson y comprobar con método bruto y Branch & Bound.
*Las piezas seleccionadas requieren de las tres máquinas definidas y son piezas comunes en todas gamas de la silla.
§ Ruedas: 5 ruedas por silla, una en cada pata. (1torn. + 1tap.)x5
§ Cilindro: nexo entre ruedas – patas y plato ergonómico. (1torn. + 1tap.)x2
§ Reposabrazos: consistencia entre Repos.–Asiento y Repos.–Respaldo ((2torn. + 2tap.)x2)x2 lados
§ Esqueleto: columna vertebral de la silla. (1torn. + 1tap.)x4 entre esqueleto y plato ergonómico.
§ Destornillador: máquina que coloca tornillos conectando las piezas entre si.
§ Martillo: máquina de ajuste para encajar el tornillo.
§ Taponadora: máquina que coloca un tapón de plástico para disimular el tornillo.
*No se consideran el número totales de máquinas necesarias para fabricar el producto sillas de oficina.
PIEZAS (i=1,…,n) Número Código Descripción
1 A Ruedas
2 B Cilindro
3 C Reposabrazos
4 D Esqueleto
Código Máquinas (k=1,…,m)
Máquina 1 Destornillador
Máquina 2 Martillo
Máquina 3 Taponadora
Datos Horizonte demanda (meses) 3
Semanas por mes 4
Demanda (todos los tipos) - Horizonte 3 meses BC6-7 10000
Demanda semanal (todos los tipos) 834
Días 5
Datos Horas 7
Turnos 2
Capacidad turno 1 (ud/turno) 140
Capacidad turno 2 (ud/turno) 140
Tiempo disponible (segundos): Turno 1 + Turno 2 252000
RESOLUCIÓN ALGORITMO JOHNSON MF
§ En función del número de tornillos que requiere la pieza y la ubicación de los mismos así como la precisión para colocarlos, se asigna un tiempo de proceso (segundos).
§ 3 máq. à Máquina ficticia 1 y Máquina ficticia 2: tiempos de proceso corregidos
§ Ordeno: Si mín. (M1V;M2V) = M1V à Col. a Izq. / Si mín. (M1V;M2V) = M2V à Col. a Dcha.
Piezas A B C D
Destornillador 20 35 30 50
Martillo 10 25 9 25
Taponadora 5 10 6 15
M1-V 30 60 39 75
M2-V 15 35 15 40
Ordenación 4 2 3 1
Piezas D B C A
Destornillador 50 35 30 20
Martillo 25 25 9 10
Taponadora 15 10 6 5
C1,i 50 85 115 135
C2,i 75 110 124 145
C3,i 90 120 130 150
Cota máxima 150
Cota media 1 96.25
Cota media 2 113.5
Cota media 3 122.5
• Fabricación en serie, modelo secuencia (m-máq.-block) piezas que minimice el tiempo de compleción máximo
§ Piezas ordenadas
§ Temporizar: calcular C(k,t) – Instante de compleción en máq. kK del t-ésimo trabajo lanzado
C(1,1) = 50 ; C(2,1) = 50 + 25 ; C(3,1) = 75 + 15 ; C(1,2) = 50 + 35 ; C(2,2) = máx.(85;75) + 25 C(3,2) = máx. (110;90) + 10 ; etc.
§ Makespan: Cmáx. = 150, instante de finalización del último trabajo en la última máquina, es decir como mínimo se tarda 150 segundos en realizar un ciclo.
§ ¿Es óptima la cota máxima? à Se comprueba cotas globales, mét.bruto y Branch & Bound.
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
Sumas tiempos máquina
Sumas otros tiempos Cota
LB1 135 15 150
LB3 36 30 66
LB2 69 25 94
LB(K) 150
Piezas A B C D Destornillador 20 35 30 50 Martillo 10 25 9 25 Taponadora 5 10 6 15
• La cota máxima de las cotas globales también es 150.
• Cálculo de las Cotas Globales:
• Cálculos de las instantes finales y cotas dinámicas à Método bruto
4 piezas à 4! = 24 posibilidades de ordenación (diapositiva siguiente)
à 24 cotas dinámicas a calcular
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
• Cálculos de las instantes finales y cotas dinámicas, si iniciamos por A.
ADBC ->150
Piezas A B C D Piezas A C B D Piezas A D B C
Maq 1 20 35 30 50 Maq 1 20 30 35 50 Maq 1 20 50 35 30
Maq 2 10 25 9 25 Maq 2 10 9 25 25 Maq 2 10 25 25 9
Maq 3 5 10 6 15 Maq 3 5 6 10 15 Maq 3 5 15 10 6
Piezas A B C D Piezas A C B D Piezas A D B C
C1,i 20 55 85 135 C1,i 20 50 85 135 C1,i 20 70 105 135
C2,i 30 80 94 160 C2,i 30 59 110 160 C2,i 30 95 130 144
C3,i 35 90 100 175 C3,i 35 65 120 175 C3,i 35 110 140 150
Piezas A D C B Piezas A B D C Piezas A C D B
Maq 1 20 50 30 35 Maq 1 20 35 50 30 Maq 1 20 30 50 35
Maq 2 10 25 9 25 Maq 2 10 25 25 9 Maq 2 10 9 25 25
Maq 3 5 15 6 10 Maq 3 5 10 15 6 Maq 3 5 6 15 10
Piezas A D C B Piezas A B D C Piezas A C D B
C1,i 20 70 100 135 C1,i 20 55 105 135 C1,i 20 50 100 135
C2,i 30 95 109 160 C2,i 30 80 130 144 C2,i 30 59 125 160
C3,i 35 110 116 170 C3,i 35 90 145 151 C3,i 35 65 140 170
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
• Cálculos de las instantes finales y cotas dinámicas, si iniciamos por B.
BDAC y BDCA -> 150
Piezas B A C D Piezas B C A D Piezas B D A C
Maq 1 35 20 30 50 Maq 1 35 30 20 50 Maq 1 35 50 20 30
Maq 2 25 10 9 25 Maq 2 25 9 10 25 Maq 2 25 25 10 9
Maq 3 10 5 6 15 Maq 3 10 6 5 15 Maq 3 10 15 5 6
Piezas B A C D Piezas B C A D Piezas B D A C
C1,i 35 55 85 135 C1,i 35 65 85 135 C1,i 35 85 105 135
C2,i 60 70 94 160 C2,i 60 74 95 160 C2,i 60 110 120 144 C3,i 70 75 100 175 C3,i 70 80 100 175 C3,i 70 125 130 150
Piezas B D C A Piezas B A D C Piezas B C D A
Maq 1 35 50 30 20 Maq 1 35 20 50 30 Maq 1 35 30 50 20
Maq 2 25 25 9 10 Maq 2 25 10 25 9 Maq 2 25 9 25 10
Maq 3 10 15 6 5 Maq 3 10 5 15 6 Maq 3 10 6 15 5
Piezas B D C A Piezas B A D C Piezas B C D A
C1,i 35 85 115 135 C1,i 35 55 105 135 C1,i 35 65 115 135
C2,i 60 110 124 145 C2,i 60 70 130 144 C2,i 60 74 140 150
C3,i 70 125 131 150 C3,i 70 75 145 151 C3,i 70 80 155 160
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
CDBA -> 155
• Cálculos de las instantes finales y cotas dinámicas, si iniciamos por C.
Piezas C A B D Piezas C B A D Piezas C D A B
Maq 1 30 20 35 50 Maq 1 30 35 20 50 Maq 1 30 50 20 35
Maq 2 9 10 25 25 Maq 2 9 25 10 25 Maq 2 9 25 10 25
Maq 3 6 5 10 15 Maq 3 6 10 5 15 Maq 3 6 15 5 10
Piezas C A B D Piezas C B A D Piezas C D A B
C1,i 30 50 85 135 C1,i 30 65 85 135 C1,i 30 80 100 135
C2,i 39 60 110 160 C2,i 39 90 100 160 C2,i 39 105 115 160
C3,i 45 65 120 175 C3,i 45 100 105 175 C3,i 45 120 125 170
Piezas C D B A Piezas C A D B Piezas C B D A
Maq 1 30 50 35 20 Maq 1 30 20 50 35 Maq 1 30 35 50 20
Maq 2 9 25 25 10 Maq 2 9 10 25 25 Maq 2 9 25 25 10
Maq 3 6 15 10 5 Maq 3 6 5 15 10 Maq 3 6 10 15 5
Piezas C D B A Piezas C A D B Piezas C B D A
C1,i 30 80 115 135 C1,i 30 50 100 135 C1,i 30 65 115 135
C2,i 39 105 140 150 C2,i 39 60 125 160 C2,i 39 90 140 150
C3,i 45 120 150 155 C3,i 45 65 140 170 C3,i 45 100 155 160
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
DABC,DBAC y DBCA -> 150
• Cálculos de las instantes finales y cotas dinámicas, si iniciamos por D.
Piezas D A B C Piezas D B A C Piezas D C A B
Maq 1 50 20 35 30 Maq 1 50 35 20 30 Maq 1 50 30 20 35
Maq 2 25 10 25 9 Maq 2 25 25 10 9 Maq 2 25 9 10 25
Maq 3 15 5 10 6 Maq 3 15 10 5 6 Maq 3 15 6 5 10
Piezas D A B C Piezas D B A C Piezas D C A B
C1,i 50 70 105 135 C1,i 50 85 105 135 C1,i 50 80 100 135
C2,i 75 85 130 144 C2,i 75 110 120 144 C2,i 75 89 110 160
C3,i 90 95 140 150 C3,i 90 120 125 150 C3,i 90 96 115 170
Piezas D C B A Piezas D A C B Piezas D B C A
Maq 1 50 30 35 20 Maq 1 50 20 30 35 Maq 1 50 35 30 20
Maq 2 25 9 25 10 Maq 2 25 10 9 25 Maq 2 25 25 9 10
Maq 3 15 6 10 5 Maq 3 15 5 6 10 Maq 3 15 10 6 5
Piezas D C B A Piezas D A C B Piezas D B C A
C1,i 50 80 115 135 C1,i 50 70 100 135 C1,i 50 85 115 135
C2,i 75 89 140 150 C2,i 75 85 109 160 C2,i 75 110 124 145
C3,i 90 96 150 155 C3,i 90 95 115 170 C3,i 90 120 130 150
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
• Cálculos de las instantes finales y cotas dinámicas
Minima LB 150
0
2
4
6
8
150 151 151 160 170 175
Número de veces que se encuentra la solución
Cotas
155
La cota máxima hallada con el Alg. Johnson corresponde a la Cota óptima
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
• Branch & Bound: método de exploración arborescente, claro – potente y rápido.
• Alg. Johnson MF: (4) = DBCA à Cmáx. = 150
LB (3) porque si se estudia LB(1) ó LB (2) se pierde el tiempo de proceso de la última pieza en M2 y M3
• Nivel t=1
(1) = (A) à LB3 ((1)) = (20+10+5) + (10+6+15) = 66 à La mejor porque es la más pequeña (1) = (B) à LB3 ((1)) = (35+25+10) + (5+6+15) = 96 (1) = (C) à LB3 ((1)) = (30+9+6) + (5+10+15) = 75 (1) = (D) à LB3 ((1)) = (50+25+15) + (5+10+6) = 111 Nivel t=2: Desarrollar A (Cota 66) (2) = (AB) à LB3 ((2)) = (90) + (6+15) = 111 à La segunda mejor (2) = (AC) à LB3 ((2)) = (65) + (10+15) = 90 à La mejor porque es la más pequeña (2) = (AD) à LB3 ((2)) = (110) + (10+6) = 131
A C A B A D 20 30 20 35 20 50 10 9 10 25 10 25 5 6 5 10 5 15
20 50 20 55 20 70 30 59 30 80 30 95
35 65 + (10+15) 35 90 + (6+15) 35 110 + (10+6)
Piezas A B C D
Destornillador 20 35 30 50
Martillo 10 25 9 25
Taponadora 5 10 6 15
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
• Nivel t=3: Desarrollar AC(Cota 90)
(3) = (ACB) à LB3 ((3)) = 120 + (15) = 135 à La mejor porque es la más pequeña (3) = (ACD) à LB3 ((3)) = 140 + (10) = 150 • Nivel t=4: Desarrollar ACB (Cota 135) (4) = (ACBD) à LB3 ((4)) = (90) + (6+15) = 175 à Se elimina
A C B A C D 20 30 35 20 30 50 10 9 25 10 9 25 5 6 10 5 6 15
20 50 85 20 50 100 30 59 110 30 59 125 35 65 120 + 15 35 65 140 + (10)
A C B D 20 30 35 50 10 9 25 25 5 6 10 15
20 50 85 135 30 59 110 160 35 65 120 175
• Se explora ACD(B) y se elimina.
• Se explora en nivel 2 AB(C) y AB(D): se acaban eliminando
• Se explora en nivel 2 AD(B) y AD(C):
AD(C): se acaba eliminado AD(B) à ADB(C) solución óptima
COMPROBACIÓN COTA ÓPTIMA
• Branch & Bound: método de exploración arborescente, claro – potente y rápido.
A (66)
AB (111)
ABC (115)
ABCD (175)
ABD (151)
AC (90)
ACB (135)
ACBD (175)
ACD (150)
AD(131)
ADB (146)
ADBC (150)
A,D,C (125)
A,D,C,B (170)
B (96) C (75) D (111)
• DBCA: Cota máxima = 150 (AJ) à Cota óptima • Se encuentra otra posible solución (dif, secuencia) con cota óptima
PROGRAMACIÓN FINAL Y GANTT
• Comprobación capacidad:
• Diagrama de Gantt Sin Optimizar:
Piezas D B C A Destornillador 50 35 30 20 Martillo 25 25 9 10 Taponadora 15 10 6 5 C1,i 50 85 115 135 C2,i 75 110 124 145 C3,i 90 120 130 150
• Secuencia final: • Modelo secuencia (m-máq.-block) à Sin espacio
entre máquinas para almacenar piezas (0 buffer)
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150
1/Destornillador D1 B1 C1 A1
2/Martillo D2 B2 C2 A2
3/Taponadora D3 B3 C3 A3
Cota óptima (s) 150 Tiempo total (s) 125100 Demanda semanal 834 Capacidad (s) 252000 Eficiencia 49.64%
• Diagrama de Gantt Con Optimización: régimen permanente, se utiliza tiempo muerto máq. 1 (D1 sec.2 empieza al acabar A1)
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 1/Destornillador D1 B1 C1 A1 D1 2/Martillo A2 D2 B2 C2 A2 3/Taponadora A3 D3 B3 C3 A3
Tiempo total (s) 112590 Capacidad (s) 252000 Eficiencia 44.68%
Diferencia entre Con/Sin Optimizar -10% Aprovechando el tempo muerto de la máquina 1, la eficiencia se reduce un 10 % respecto el caso sin optimización.
CONCLUSIONES
1- Hemos definido una empresa de silla que puede competir con los otras empresas europeas con nuestro producto innovador
2- Hemos hecho un proyecto singular completo de la recepción de un gran pedido a la entrega
al cliente en tres meses
3- Hemos planificado nuestra producción sobre el horizonte anual para tener una visión de nuestra demanda y producción
4 - También hemos hecho la planificación trimestral con los MRP y las gestiones de nuestro stock
5 - Por fin, tenemos una programación semanal que puede satisfacer nuestra demanda
Muchas gracias por su atención
Dudas ?