SIMULATION-BASED APPLICATION IN WAREHOUSE ...eng.kbu.ac.th/kbej/docs/articles/Vol.8_3/KBEJ-8-3-1.pdfABC analysis, Warehouse layout design, Simulation 1. บทน า คล งส

วศวกรรมสารเกษมบณฑต ปท 8 ฉบบท 3 กนยายน-ธนวาคม 2561 1

การประยกตใชเทคนคการจาลองสถานการณในการออกแบบผงคลงสนคา

เพอลดเวลาในการขนถายวสด

SIMULATION-BASED APPLICATION IN WAREHOUSE LAYOUT DESIGN

FOR REDUCING MATERIAL HANDLING TIME

ชยตม บรรเทงจตร

อาจารย, สาขาวชาเทคโนโลยวศวกรรมอตสาหการและโลจสตกส คณะวศวกรรมศาสตรและเทคโนโลย

มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ วทยาเขตระยอง 19 หม 11 ตาบลหนองละลอก

อาเภอบานคาย จงหวดระยอง 21120, [email protected]

Chayut Bunterngchit

Lecturer, Division of Industrial and Logistics Engineering Technology, Faculty of Engineering

and Technology, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, Rayong Campus

19, Moo 11, Nong Lalok, Ban Khai, Rayong 21120,Thailand, [email protected]

บทคดยอ

งานวจยนไดทาการศกษาคลงสนคาของโรงงานผลตบลอกแกว ตงแตกระบวนการจดเกบจนถง

กระบวนการขนยายบลอกแกวออกจากคลงสนคา โดยมวตถประสงคเพอพฒนารปแบบการจดวาง

ผงคลงสนคาอยางมระบบและเพอลดเวลาในการขนยายบลอกแกวออกจากคลงสนคา ซงปจจบนใช

เวลา 0.7692 นาทตอการขนถายบลอกแกว 1 พาเลท ซงมากกวาคาดชนชวดทโรงงานตงเอาไวท

0.6 นาทตอพาเลท วธดาเนนการวจยเรมตนโดยใชวธการวเคราะหแบบเอบซมาชวยในการจดกลม

บลอกแกวตามปรมาณความตองการขาย จากนนทาการจาลองสถานการณของผงคลงสนคา

แบบเดมดวยโปรแกรม Flexsim พบวาใชเวลา 0.75 นาทตอการขนยายบลอกแกว 1 พาเลท

หลงจากนนจงออกแบบการจดวางผงคลงสนคาแบบใหมดวยระบบการจดเกบแบบกาหนดตาแหนง

ตายตวและการจดวางผงสนคาแบบเคลอนไหวเรววางไวใกลประต แลวจงทาการจาลองสถานการณ

ของคลงสนคา จากการเปรยบเทยบการจาลองสถานการณของคลงสนคาแบบเกากบแบบใหม

พบวา หลงจากการปรบปรงสามารถลดเวลาในการขนยายบลอกแกวจาก 0.75 นาทตอพาเลท

เหลอ 0.5455 นาทตอพาเลท หรอลดลง 0.2045 นาท คดเปนรอยละ 27.27

คาสาคญ: การวเคราะหแบบเอบซ, การออกแบบผงคลงสนคา, การจาลองสถานการณ

คณะวศวกรรมศาสตร มหาวทยาลยเกษมบณฑต บทความวจย

2 Kasem Bundit Engineering Journal Vol.8 No.3 September-December 2018

ABSTRACT

This research studied a warehouse of glass blocks manufacturing factory from storing to

moving out from the warehouse. It was aimed to develop a new warehouse layout alternative

to reduce material handling time. By collecting the data from the factory, it was found that

the handling time of glass blocks was 0.7692 minutes per pallet, which exceeded the key

performance indicator (KPI) of the factory that was 0.6 minutes per pallet. Therefore, ABC

analysis was applied to classify the type of each glass blocks according to the amount of

sales. After that, the existing warehouse layout was simulated by using Flexsim simulation

software. The simulation showed that the handling time of glass blocks was 0.75 minutes

per pallet. Then, dedicated storage and faster movers closer to the door principle were

applied to design an appropriate layout along with simulated the scenarios of the current and

proposed layout. The simulation showed that if the proposed layout had been implemented,

the material handling time would have reduced from 0.75 minutes to 0.5455 minutes per

pallet or reduced by 0.2045 minutes (27.27% reduction).

KEYWORDS: ABC analysis, Warehouse layout design, Simulation

1. บทนา

คลงสนคา (Warehouse) มบทบาทสาคญกบการดาเนนธรกจอตสาหกรรมทก ๆ ประเภท

เนองจากคลงสนคามหนาทในการรบสนคาและวตถดบเขามาจดเกบ โดยผานกระบวนการตรวจนบ

แยกแยะประเภท และจดเปนหมวดหม ทาใหสะดวกตอการตรวจสอบ งายตอการเคลอนยายเพอ

สนบสนนการผลตและการกระจายสนคา ดงนนจะตองมการจดวางผงคลงสนคาทเหมาะสมและม

ประสทธภาพ เพอชวยใหประหยดเวลาและคาใชจายในการดาเนนงาน เชน การกาหนดระบบการ

จดเกบสนคาแตละประเภท การจดสรรพนทในการจดเกบ การกาหนดทศทางในการเคลอนยาย

สนคา และการเขาถงสนคาไดอยางสะดวกรวดเรว

อยางไรกตาม โรงงานอตสาหกรรมบางแหงยงไมมการจดวางผงคลงสนคาทเหมาะสมและม

ประสทธภาพ ดงเชนโรงงานกรณศกษาในงานวจยน ซงเปนโรงงานอตสาหกรรมผลตบลอกแกว ท

ผลตและจาหนายบลอกแกวเพอสงขายทงในและตางประเทศ ซงบลอกแกวสามารถแบงออกเปน 4

ขนาดมาตรฐาน คอ 190x190x60, 190x190x80, 190x190x90 และ 190x190x100 ลกบาศก

มลลเมตร แตละขนาดมจานวนรปแบบลวดลายไมเทากน โดยมจานวนรปแบบลวดลายเทากบ 4,

30, 4 และ 7 รปแบบตามลาดบ โดยการจดเกบบลอกแกวดงกลาวจะจดระบบการเกบเพยงกวาง ๆ

โดยจดพวกทมรปแบบลวดลายและขนาดเดยวกนไวดวยกนเทานน โดยไมไดคานงถงความถของ

Faculty of Engineering, Kasem Bundit University Research Article


การนาเขาออกจากคลงสนคา ทาใหใชเวลามากในการคนหาและเคลอนยายสนคาออกจาก

คลงสนคา ซงจะสงผลตอตนทนในการดาเนนงานทสงขนอกดวย จากการศกษาเวลาทใชในการ

ขนถายบลอกแกวออกจากคลงสนคาเปนเวลา 1 เดอน พบวา สามารถขนถายบลอกแกวไดเฉลย

78 พาเลทตอชวโมง หรอคดเปน 0.7692 นาทตอพาเลท ซงมากกวาคาดชนชว ด (Key

Performance Indicator: KPI) ทบรษทกาหนดไวไมเกน 0.6 นาทตอพาเลท โดยบรษทคานวณจาก

เวลาในการสงของถงลกคา ซงมสถตการสงของชา 5 ครงตอป คดเปนคาปรบประมาณ 100,000

บาทตอป

ดงนนผวจยจงไดทางานวจยนเพอพฒนารปแบบการจดวางผงคลงสนคาอยางมระบบซงจะ

สงผลใหเวลาในการขนยายบลอกแกวออกจากคลงสนคาดงกลาวลดลง

2. งานวจยทเกยวของ

การวเคราะหแบบเอบซเปนแนวคดทใหความสาคญกบการจดกลมสนคาเปน 3 กลม เพอให

งายตอการบรหารจดการตามกลมของสนคา การจดกลมมหลายแบบตามนโยบายทตองการใช

บรการสนคา เชน การจดหมวดหมตามมลคาของสนคาคงคลงทถอครองรวมตอป ปรมาณการขาย

หรอสวนแบงของกาไรสนคานน การวเคราะหแบบเอบซโดยแบงตามปรมาณการขายเปนทนยมใช

อยางแพรหลาย ดงเชนงานวจยของกงกาญจนและนพปฎล [1] ทตองการหาวธการสงซอท

เหมาะสมใหกบบรษทและเพอลดตนทนดานสนคาคงคลง โดยใชการวเคราะหแบบเอบซควบคไป

กบการหาปรมาณการสงซอทเหมาะสม ทาใหสามารถลดตนทนสนคาคงคลงไดรอยละ 26.79 ยงไป

กวานน การวเคราะหแบบเอบซยงสามารถใชในการเพมประสทธภาพการจดการสนคาคงคลงดง

งานวจยของอชระ [2] และสนนทา [3] ทแบงกลมตามสนคาลาดบความสาคญคอปรมาณการขาย

ชวยใหการตรวจนบความแมนยาขนรอยละ 23 และรอยละ 24.89 ตามลาดบ และลดเวลาในการ

เบกจายลงรอยละ 23 และรอยละ 54 ตามลาดบ

การวเคราะหแบบเอบซโดยแบงตามปรมาณการขายเปนทนยมในตางประเทศเชนกน ดงเชน

งานวจยของ Jaguar [4] Chu, Liang และ Liao [5] รวมไปถง Millstein, Yang และ Li [6] ทใชการ

วเคราะหแบบเอบซในการจดวางตาแหนงสนคาใหมความเหมาะสมกบขนาดของคลงสนคา และ

งายตอการเบกจายสนคา อกทงงานวจยของ Ng [7] Chen และคณะ [8] Yu [9] รวมไปถง Li,

Xianyi และ Xin [10] ทใชการวเคราะหแบบเอบซในการจาแนก SKU ดวยการวเคราะหแบบ

Pareto รวมไปถงนาไปประยกตใชกบการวางแผนทรพยากรทางธรกจขององคกรโดยรวม

(Enterprise Resource Planning: ERP) และนาไปจาแนกผลกระทบหลกของการเปลยนแปลง

ตนทน

การจดวางผงคลงสนคาเปนการจดการคลงสนคาเพอใหเกดประสทธภาพสงสดในการใชพนท

ตาง ๆ ภายในคลงสนคา เชน พนทจดเกบ จดรบ จดสงสนคา และกระบวนการขนยายสนคาภายใน



พนทจดเกบนน ซงจะตองมประสทธภาพและมระยะทางรวมนอยทสด และสามารถลดคาใชจายใน

การดาเนนงานได เชน คาใชจายในการจดเกบ และกจกรรมทไมเกยวของกบการขนยายสนคาให

มากทสด เพอใหมความยดหยนในการจดเกบและการกระจายสนคาทเหมาะสม ดงเชนงานวจยของ

Malmborg, Balachandran และ Kyle [11] ททาการออกแบบการจาลองคลงสนคา เพออธบายถง

ผลกระทบดานตนทนของรปแบบคลงสนคา แบบจาลองนถกนามาใชเพอประเมนผลการจดวาง

คลงสนคา เพอใหไดรปแบบคลงสนคาทมปรมาณสนคาคงคลงและคาใชจายในการหยบสนคา

ทงหมดลดลง

การจดวางสนคาภายในคลงสนคามวธการทนยมใชเรยกวาการจดเกบแบบกาหนดตาแหนง

ตายตว (Dedicated storage) ดงงานวจยของ Lee และ Elsayed [12] Fumi, Scarabotti และ

Schiraldi [13] รวมไปถง De Koster, Le-Duc และ Roodbergen [14] ทประยกตใชการจดเกบแบบ

กาหนดตาแหนงตายตวมาใชในการลดพนทคลงสนคา โดยจดวางตามความถในการเขาออกของ

สนคา สนคาทมความถมากจะวางไวใกลประต หรอสนคาทมการเคลอนไหวเรวไวใกลประต

(Faster movers closer to the door) ซงจะสงผลใหเวลาในการขนถายวสดภายในคลงสนคาลดลง

Flexsim เปนโปรแกรมจาลองสถานการณทนยมใชกบคลงสนคา ดงงานวจยของ Huihui,

Xiaoxia และ Xiangguo [15] Klodawski และคณะ [16] Samattapapong [17] Zhu และคณะ [18]

Parlewski, Dabrowska และ Marchado [19] รวมไปถง Pan, Wu และ Chang [20] ไดประยกตใช

โปรแกรม Flexsim ในการจาลองสถานการณของคลงสนคา เพอแกปญหาการวางผงคลงสนคา

รวมไปถงลาดบในการหยบสนคา หลงจากนนจงประยกตใชทฤษฎทางการจดวางผงคลงสนคามา

ปรบปรงผงคลงสนคา เชน การวางผงสนคาแบบกาหนดตาแหนงตายตว หรอการวางผงคลงสนคา

แบบสม ควบคไปกบการใชโปรแกรมทางสถตในการหารปแบบการกระจายตวของขอมล ซงสงผล

ใหเวลาทใชในการขนถายวสดลดลงภายหลงการปรบปรง เนองจากมระบบการจดวางผงคลงสนคา

ทเปนระบบมากขน สงผลใหคลงสนคามประสทธภาพมากขน

จากงานวจยทกลาวถงขางตน ผวจยจงประยกตใชการวเคราะหแบบเอบซในการแบงประเภท

ของสนคาในคลงสนคา แลวจงใชโปรแกรม Flexsim ในการจาลองสถานการณของคลงสนคาทง

แบบกอนและหลงปรบปรง และใชการจดเกบแบบกาหนดตาแหนงตายตว โดยสนคาทมการ

เคลอนไหวเรวหรอมปรมาณความตองการขายสงวางไวใกลประต เปนเทคนคในการปรบปรงผง

คลงสนคาเพอใหเวลาในการขนถายบลอกแกวเปนไปตาม KPI ทโรงงานไดกาหนดไว



3. วธการดาเนนงานวจย

3.1 ศกษาสภาพทวไปของโรงงานกรณศกษา

โรงงานกรณศกษาผลตบลอกแกว 4 ขนาดมาตรฐาน ซงบรรจภณฑของบลอกแกวแตละขนาด

จะมจานวนบลอกแกวตอกลองไมเทากน ดงแสดงในตารางท 1 โดยบลอกแกวทกขนาดจะใชพาเลท

ทมขนาดความกวาง 1.20 เมตร และความยาว 1.20 เมตร คดเปนพนททใชตอหนงหนวยพาเลท

เทากบ 1.44 ตารางเมตร ซงจะใชพนทภายในคลงสนคา ในการจดเกบบลอกแกวทงหมด ดงแสดง

ในรปท 1

ตารางท 1 ปรมาณการบรรจของบลอกแกวของแตละขนาดมาตรฐาน

ขนาดมาตรฐาน กลอง/พาเลท กอน/กลอง กอน/พาเลท

190x190x60 มม.3 65 8 520

190x190x80 มม.3 65 6 390

190x190x90 มม.3 60 6 360

190x190x100 มม.3 48 6 288

รปท 1 แผนผงพนทภายในคลงสนคา (มาตราสวน 1:400)

จากรปท 1 คลงสนคาตงอยทช นทหนงของอาคารคอนกรตเสรมเหลก 2 ชน มพนททงหมด

1,400 ตารางเมตร ภายในพนทคลงสนคาสามารถจดวางไดทงหมด 560 ตง (1 ตง มคาเทากบ 1

พาเลท หรอคดเปน 1.44 ตารางเมตร) และจดวางบลอกแกวไดทงหมด 1,680 พาเลท (1 ตง



สามารถวางบลอกแกวซอนทบกนสงสด 3 พาเลท) ซงในสวนของพนทตรงกลางจะเปนพนทสาหรบ

ทางเดนและรถฟอรคลฟท

3.2 จดกลมบลอกแกวโดยใชการวเคราะหแบบเอบซ

งานวจยนใชหลกการวเคราะหแบบเอบซในการจดกลมบลอกแกวตามปรมาณความตองการ

ของตลาด จากขอมลบลอกแกวของโรงงานกรณศกษา สามารถจดกลมบลอกแกวออกเปน 3 กลม

คอ กลมทมปรมาณความตองการของตลาดสง (รอยละ 70-80) กลมทมปรมาณความตองการของ

ตลาดปานกลาง (รอยละ 15-25) และกลมทมปรมาณความตองการของตลาดตา (รอยละ 5-10) ซง

ผลทไดจากการจดกลมบลอกแกวสามารถสรปไดดงน

กลม A คอ กลมทมปรมาณความตองการของตลาดสง ไดแก บลอกแกวทมขนาดมาตรฐาน

190x190x80 ลกบาศกมลลเมตร มจานวนรปแบบลวดลาย 8 รปแบบ คดเปนความตองการของ

ตลาดรอยละ 72 ของความตองการทงหมด

กลม B คอ กลมทมปรมาณความตองการของตลาดปานกลาง ไดแก บลอกแกวทมขนาด

มาตรฐาน 190x190x80 และ 190x190x90 ลกบาศกมลลเมตร มจานวนรปแบบลวดลาย 10 และ 2

รปแบบ ตามลาดบ คดเปนความตองการของตลาดรอยละ 21 ของความตองการทงหมด

กลม C คอ กลมทมปรมาณความตองการของตลาดตา ไดแก บลอกแกวทมขนาดมาตรฐาน

190x190x60, 190x190x80, 190x190x90 และ 190x190x100 ลกบาศกมลลเมตร มจานวนรปแบบ

ลวดลาย 4, 7, 2 และ 7 รปแบบ ตามลาดบ คดเปนความตองการของตลาดรอยละ 7 ของความ

ตองการทงหมด

3.3 การเกบรวบรวมขอมลและวเคราะหขอมลเชงสถตดวยโปรแกรม Minitab

การเกบรวบรวมขอมลเวลาในการขนยายบลอกแกวภายในคลงสนคาของโรงงานกรณศกษา

โดยใชรถฟอรคลฟท สามารถแบงออกเปน 3 ขนตอน ไดแก (1) เวลาในการขนยายบลอกแกวจาก

หนาประตทางเขาถงตาแหนงวางบลอกแกว (2) เวลาทใชในการวางบลอกแกว และ(3) เวลาในการ

ขนยายบลอกแกวจากตาแหนงวางบลอกแกวถงประตทางออก หลงจากนนจงทาการเกบขอมล

ดงกลาวของบลอกแกวทง 3 กลม แลวนาขอมลทไดไปวเคราะหเชงสถตดวยโปรแกรม Minitab

เพอหารปแบบการแจกแจงของขอมล ซงจะนามาใชจาลองสถานการณตอไป โดยเรมตนจากการใส

ขอมลลงใน Worksheet ของโปรแกรม แลวเลอกเมน Stat เลอก Quality Tools หลงจากนนเลอก

Individual Distribution Identification และเลอกสดมภ (Column) ทตองการจะวเคราะหใสในชอง

Single Column แลวกด OK จะไดผลการวเคราะหดงแสดงในรปท 2 หลงจากนนใหเลอกขอมลการ

แจกแจงทางสถตซงพจารณาจาก Goodness of Fit Test โดยเลอกคา AD (Anderson-Darling



Test) ทมคาตา จากนนเลอกคา P (P-Value) ทมคาสง หรอ LRT-P ทมคาตา หลงจากนนใหดคา

จาก ML Estimates of Distribution Parameters ของการแจกแจงทเลอกไว ดงแสดงในรปท 2

รปท 2 การวเคราะหขอมลเชงสถตดวยโปรแกรม Minitab ของบลอกแกวกลม A



จากรปท 2 จะเหนวา การแจกแจงทเลอกใชคอการแจกแจงแบบ 3-Parameter Lognormal

เพราะคา LRT-P มคาเปนศนย และมคา AD ตาทสด ซงการแจกแจงดงกลาวมคา Location

2.20523 คา Scale 0.84859 และคา Threshold 7.2589 ซงจะนาไปใชในการจาลองสถานการณ

ตอไป

3.4 การออกแบบการวางผงสนคาแบบเกา

หลงจากนนจงทาการออกแบบการจดวางผงคลงสนคาแบบเกา ซงใชระบบการจดเกบบลอก

แกวตามสถานการณจรงของคลงสนคา ดงแสดงในรปท 3

สญลกษณ แทนบลอกแกวกลม A

สญลกษณ แทนบลอกแกวกลม B

สญลกษณ แทนบลอกแกวกลม C

รปท 3 การออกแบบการวางผงสนคาแบบเกา

3.5 การจาลองสถานการณดวยโปรแกรม Flexsim

ขนตอนตอมาคอการจาลองสถานการณของคลงสนคาแบบเกา โดยใชโปรแกรมจาลอง

สถานการณ Flexsim ซงในขนตอนนจะจาลองสถานการณของคลงสนคาแบบเกา และนาผลการ

จาลองสถานการณทไดมาตรวจสอบความถกตองกบสถานการณจรง เนองจากการจาลอง

สถานการณดงกลาวจะตองมประสทธภาพใกลเคยงกบสถานการณจรง โดยมความคลาดเคลอนไม

เกนรอยละ 5 ผลการจาลองสถานการณของคลงสนคาแบบเกาดวยโปรแกรม Flexsim แสดงดงรป



ท 4 ซงจะใช Resources ของโปรแกรมเพยง Source, Queue, Transporter และ Sink เทานน

หลงจากนนจะทาการใสคา Inter-Arrival Time ของ Source แบบ 3-Parameter Lognormal และ

กาหนดใหใช input เปน pallet โดยจะนาการแจกแจงและคาทไดจากรปท 2 มาใส แลวจงทาการใส

คา Maximum Content ของ Queue เทากบ 3 แสดงการซอนกนของพาเลทสงสด 3 ชน และเปน

แบบ LIFO (Last-in First-out) ในทก Queue ดงแสดงในรปท 5 หลงจากนนจงเพมรถฟอรคลฟท

และกาหนดเสนทางการวง สดทายจงทาการลากเสนเชอมระหวาง Source-Queue-Sink โดยมรถ

ฟอรคลฟทเปน Transporter แลวจงทาการจาลองสถานการณเปนเวลา 1 เดอน หรอ 2,592,000

วนาทในโปรแกรม Flexsim ซงรถฟอรคลฟทสามารถขนถายบลอกแกวได 56,160 พาเลทตอเดอน

คดเปน 80 พาเลทตอชวโมง หรอคดเปน 0.75 นาทตอพาเลท

รปท 4 ผลการจาลองสถานการณของคลงสนคาแบบเกาดวยโปรแกรม Flexsim



รปท 5 การตงคาของ Queue

3.6 การตรวจสอบความถกตองของแบบจาลองสถานการณ (Verification and Validation

of the Simulation)

ในการจาลองสถานการณดวยโปรแกรมจาเปนตองมการตรวจสอบความถกตองกอนนาไปใช

งานจรง เพอใหมนใจวาแบบจาลองดงกลาวนนมความถกตองและไดผลลพธทใกลเคยงกบความ

เปนจรงมากทสด โดยการการเปรยบเทยบแบบจาลองกบสถานการณปจจบน คอ การเปรยบเทยบ

ผลลพธทไดจากการประมวลของแบบจาลองสถานการณดวยโปรแกรมการจาลองสถานการณ

Flexsim กบคาทไดจากการสงเกตการณและเกบบนทกตามจรง ซงงานวจยนไดมการเปรยบเทยบ

จานวนบลอกแกวทขนยายออกจากคลงสนคาในเวลา 60 นาท โดยกาหนดคาความคลาดเคลอนไว

ทรอยละ 5 โดยจานวนการขนถายบลอกแกวจากการเกบขอมลในสถานทจรงเทากบ 78 พาเลท

และจานวนการขนถายบลอกแกวจากโปรแกรมจาลองสถานการณเทากบ 80 พาเลท หลงจากนน

จะนาคาทงสองมาเปรยบเทยบกนเพอหารอยละความคลาดเคลอนดงสมการท 1

100E S

xE−

%Difference = (1)



โดยท E คอจานวนบลอกแกวทขนถายไดจากสถานการณจรง ซงมคาเทากบ 78 พาเลทตอ

ชวโมง และ S คอจานวนบลอกแกวทขนถายไดจากการจาลองสถานการณ ซงมคาเทากบ 80

พาเลทตอชวโมง เมอนาไปแทนคาในสมการท 1 จะไดรอยละความแตกตางเทากบรอยละ 2.56

ดงนนจงสรปไดวา แบบจาลองสถานการณมรปแบบใกลเคยงกบสถานการณจรง และสามารถ

นาแบบจาลองสถานการณมาใชในการจาลองแทนสถานการณจรงได เนองจากมคาความคลาด

เคลอนทคานวณไดนอยกวาคาความคลาดเคลอนทกาหนด

4. ผลการดาเนนงานวจย

การออกแบบการจดวางผงคลงสนคาแบบใหม จะใชระบบการจดเกบแบบกาหนดตาแหนง

ตายตว ซงจะกาหนดตาแหนงการจดเกบบลอกแกวตามปรมาณความตองการขายหรอตามความถ

ในการเขาออก กลมทมปรมาณความตองการของตลาดสงหรอมความถในการเขาออกสงจะอยใกล

ประตทางเขาออกของคลงสนคา กลมทมปรมาณความตองการของตลาดปานกลางหรอมความถใน

การเขาออกปานกลางจะอยถดมา และกลมทมปรมาณความตองการของตลาดตาหรอมความถใน

การเขาออกตาจะอยดานในสดของคลงสนคา ดงแสดงในรปท 6

สญลกษณ แทนบลอกแกวกลม A

สญลกษณ แทนบลอกแกวกลม B

สญลกษณ แทนบลอกแกวกลม C

รปท 6 การออกแบบการวางผงคลงสนคาแบบใหม



หลงจากนนทาการจาลองสถานการณการขนถายบลอกแกวของคลงสนคาแบบใหมน โดยใช

เวลาในการจาลองสถานการณทงสน 1 เดอน พบวาสามารถขนถายบลอกแกวได 79,200 พาเลท คด

เปน 110 พาเลทตอชวโมง หรอคดเปน 0.5455 นาทตอพาเลท ซงลดลงจากผงคลงสนคาแบบเดม

0.2045 นาทตอพาเลท เมอนาไปแทนคาในสมการท 1 จะไดรอยละความแตกตางเทากบ 27.27

เวลาทใชในการขนถายบลอกแกว 1 พาเลทกอนการปรบปรงและหลงการปรบปรงแสดงดงรปท 7

รปท 7 เปรยบเทยบเวลาทใชในการขนถายบลอกแกว 1 พาเลท

5. สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ

จากการจาลองสถานการณ พบวาเวลาทใช ในการขนถายบลอกแกวลดลงจาก 0.75

นาทตอพาเลทเหลอ 0.5455 นาทตอพาเลท หรอลดลง 0.2045 นาท คดเปนรอยละ 27.27

ซงเวลาดงกลาวอยใน KPI ทโรงงานไดกาหนดไว ถาโรงงานนางานวจยนไปประยกตใชจรง

จะสามารถลดเวลาในการขนถายบลอกแกวออกจากคลงสนคา ซงจะสงผลใหระดบความพง

พอใจของลกคาสงขน จากการขนสงสนคาไปยงลกคาไปตรงเวลา นอกจากนนยงสามารถลด

ตนทนทเกดขนจากคาปรบในการสงของชา และยงสามารถลดคานามนของรถฟอรคลฟทได

อกดวย

กตตกรรมประกาศ

ขอขอบคณโรงงานกรณศกษาทไดเออเฟอขอมล และสละเวลาในการใหคาปรกษาอนเปน

ประโยชนแกผวจยเปนอยางสงในงานวจยน

0.75 นาท

0.5455 นาท

0

0.2

0.4

0.6

0.8

ผงเดม ผงใหม

เวลาทใชในการขนถายบลอกแกว 1 พาเลท



References

[1] Kingkarn Phalika and Noppadol Suwannasap. Inventory management by applying the

theory of ABC classification analysis, EOQ model techniques and Silver-Method: a case

study of XYZ. Phranakhon Rajabhat Research Journal (Humanities and Social

Sciences) 2016;11:102-14. (In Thai)

[2] Achira Metharutchatakul. Increasing efficiency of warehouse management: a case study

of automotive part company [master thesis]. Chonburi: Burapha University; 2014. (In Thai)

[3] Sunantha Siricharoenwat. The increasing of warehouse management efficiency: a case

study of Phumthai Comsys co., ltd. [dissertation]. Bangkok: University of the Thai

Chamber of Commerce; 2012. (In Thai).

[4] Jaguar P. Optimizing warehouse management [master thesis]. Christchurch: Lincoln

University; 2015.

[5] Chu CW, Liang GS, Liao CT. Controlling inventory by combining ABC analysis and

fuzzy classification. Computers & Industrial Engineering 2008;55:841-51.

[6] Millstein MA, Yang L, Li H. Optimizing ABC inventory grouping decisions. International

Journal of Production Economics 2014;148:71-80.

[7] Ng WL. A simple classifier for multiple criteria ABC analysis. European Journal of

Operational Research 2007;177:344-53.

[8] Chen Y, Li KW, Kilgour DM, Hipel KW. A case-based distance model for multiple criteria

ABC analysis. Computers & Operations Research 2008;35:776-96.

[9] Yu MC. Multi-criteria ABC analysis using artificial-intelligence-based classification

techniques. Expert Systems with Applications 2011;38:3416-21.

[10] Li F, XIanyi G, Xin M. On reasons of uncontrollable construction cost based on the ABC

analysis method and the complete decomposition model. Systems Engineering

Procedia 2012;4:359-65.

[11] Malmborg CJ, Balachandran S, Kyle DM. A model based evaluation of a commonly

used rule of thumb for warehouse layout. Applied Mathematical Modelling 1986;10:133-

8.

[12] Lee MK, Elsayed EA. Optimization of warehouse storage capacity under a dedicated

storage policy. International Journal of Production Research 2005;43:1785-805

[13] Fumi A, Scarabotti L, Schiraldi MM. Minimizing warehouse space with a dedicated

storage policy. International Journal of Engineering Business Management 2013;5:1-8.



[14] De Koster R, Le-Duc T, Roodbergen KJ. Design and control of warehouse order picking:

a literature review. European Journal of Operational Research 2007;182:481-501.

[15] Huihui S, Xiaoxia M, Xiangguo M. Simulation and optimization of warehouse operation

based on Flexsim. Journal of Applied Science and Engineering Innovation 2016;3:125-8.

[16] Klowdawski M, Jacyna M, Lewczuk K, Wasiak M. The issues of selection warehouse

process strategies. Procedia Engineering 2017;187:451-7.

[17] Samattapapong N. An efficiency improvement in warehouse operation using simulation

analysis. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2017;273:1-6.

[18] Zhu X, Zhang R, Chu F, He Z, Li J. A Flexsim-based optimization for the operation

process of cold-chain logistics distribution centre. Journal of Applied Research and

Technology 2014;12:270-8.

[19] Pawlewski P, Dabrowska PH, Marchado MEFHS. Warehouse process optimization

based on simulation experiments - case study. Proceedings of the 24th International

Conference on Production Research; 2017 July 30 - Aug 3; Poznan, Poland.

[20] Pan JCH, Wu MH, Chang WL. A travel time estimation model for a high-level picker-to-

part system with class-based storage policies. European Journal of Operational

Research 2014;237:1054-66.

ประวตผเขยนบทความ

ชยตม บรรเทงจตร, M.Eng. (Engineering Management) University of

Wollongong, Australia วศ.บ. (วศวกรรมอตสาหการ) มหาวทยาลย

เกษตรศาสตร ปจจบนดารงตาแหนงอาจารยประจาสาขาวชาเทคโนโลย

วศวกรรมอตสาหการและโลจสตกส คณะวศวกรรมศาสตรและเทคโนโลย

มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ วทยาเขตระยอง

E-mail: [email protected]

ง านวจยท สน ใจ : Industrial Robotics and Automation, Mathematical

Modelling Optimization and Simulation, Economic Decision Analysis


Documents

SIMULATION-BASED APPLICATION IN WAREHOUSE ...eng.kbu.ac.th/kbej/docs/articles/Vol.8_3/KBEJ-8-3-1.pdfABC analysis, Warehouse layout design, Simulation 1. บทน า คล งส