Upload
others
View
10
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEPRESI MANUSIA DENGAN
METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
SKRIPSI
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk
memperoleh gelar Sarjana Komputer
(S.Kom.)
Ivan Pranata Gunawan
00000015857
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2020
iii
PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT Dengan ini saya:
Nama : Ivan Pranata Gunawan
NIM : 00000015857
Program Studi : Informatika
Fakultas : Teknik dan Informatika
Menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul “Sistem Pakar Diagnosa Depresi
Manusia Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web” ini adalah karya
ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau
lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk
dalam Skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar
Pustaka.
Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/ penyimpangan, baik dalam
pelaksanaan Skripsi maupun dalam penulisan laporan Skripsi, saya bersedia
menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang
telah saya tempuh.
Tangerang, 28 September 2020
Ivan Pranata Gunawan
iv
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai sivitas akademik Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda
tangan di bawah ini:
Nama : Ivan Pranata Gunawan
NIM : 00000015857
Program Studi : Informatika
Fakultas : Teknik dan Informatika
Jenis Karya : Skripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui dan memberikan izin kepada
Universitas Multimedia Nusantara hak Bebas Royalti Non-eksklusif (Non-
exclusive Royalty-Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:
Sistem Pakar Diagnosa Depresi Manusia Dengan Metode Certainty Factor
Berbasis Web
beserta perangkat yang diperlukan.
Dengan Hak Bebas Royalti Non-eksklusif ini, pihak Universitas Multimedia
Nusantara berhak menyimpan, mengalih media atau format-kan, mengelola dalam
bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mendistribusi dan menampilkan
atau mempublikasikan karya ilmiah saya di internet atau media lain untuk
kepentingan akademis, tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan
royalti kepada saya, selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis karya
ilmiah tersebut.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya untuk dipergunakan
sebagaimana mestinya.
Tangerang, 28 September 2020
Ivan Pranata Gunawan
v
HALAMAN PERSEMBAHAN/ MOTO Learn from yesterday, live for today, hope for tomorrow. The important thing is not
to stop questioning.
(Albert Einstein)
vi
KATA PENGANTAR
Puji Syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena dengan berkat dan rahmat-
Nya, sehingga dapat menyelesaikan skripsi dan laporan skripsi yang berjudul “Sistem
Pakar Diagnosa Depresi Manusia Dengan Metode Certainty Factor Berbasis
Web” dengan tepat waktu pada saat terjadi pandemi COVID-19 saat ini.
Dalam menyelesaikan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan beberapa
pihak. Saya mengucapkan terima kasih kepada:
1. Dr. Ninok Leksono, Rektor Universitas Multimedia Nusantara, yang
memberi inspirasi untuk dapat menyelesaikan skripsi,
2. Dr. Eng. Niki Prastomo, S.T., M.Sc. Dekan Fakultas Teknik dan
Informatika Universitas Multimedia Nusantara,
3. Marlinda Vasty Overbeek, S.Kom, M.Kom, Ketua Program Studi
Informatika Universitas Multimedia, yang menerima dengan baik untuk
berkonsultasi dan memvalidasi skripsi penulis.,
4. Alexander Waworuntu, S.Kom., M.T.I. yang membimbing dalam
pembuatan skripsi dan yang telah mengajar penulis tata cara menulis karya
ilmiah dengan benar dan sabar,
5. DR. Yuspendi Gunawan, M.Psi., Psikolog, M.Pd. yang memberikan
bantuan pakar dalam menyelesaikan skripsi ini,
6. Ayah, Ibu serta keluarga yang memberikan semangat selama proses
mengerjakan skripsi ini,
7. Teman-teman lain yang memberikan bantuan secara langsung maupun tidak
langsung dan memberikan semangat untuk mengerjakan skripsi ini.
vii
Semoga laporan skripsi ini dapat bermanfaat untuk sebagai sumber
informasi bagi para pembaca.
Tangerang, 29 September 2020
Ivan Pranata Gunawan
viii
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEPRESI MANUSIA DENGAN
METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
ABSTRAK
Depresi menjadi salah satu permasalahan kejiwaan yang paling sering dialami oleh masyarakat. Depresi adalah penyebab utama dari kasus bunuh diri. Masih banyak orang yang belum tahu bahwa dirinya apakah mengalami depresi atau tidak karena banyak stigma orang tentang pergi ke psikolog menjadi hal yang tabu. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem pakar yang dapat membantu orang untuk mengetahui apakah dirinya mengalami gangguan depresi atau tidak. Metode Certainty Factor dapat membantu orang dalam mendiagnosa apakah mengalami depresi atau tidak. Sistem pakar dibangun menggunakan teori dari Beck Depression Inventory (BDI) sebagai acuan dalam mendiagnosa depresi. Sistem ini akan diaplikasikan ke dalam web dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan framework laravel untuk divisualisasikan agar user lebih mudah menggunakannya. Hasil yang dicapai dalam pengujian keakuratan terhadap pakar mencapai 85.71% yang menandakan aplikasi berjalan dengan baik. Kata Kunci: Beck Depression Inventory (BDI), Certainty Factor, Depresi, Sistem Pakar.
ix
EXPERT SYSTEM OF HUMAN DEPRESSION DIAGNOSIS
USING CERTAINTY FACTOR METHOD WEB BASED
ABSTRACT
Depression is one of the psychological problems most often experienced by people. Depression is a major cause of suicides. There are still many of people who do not know whether they are depressed or not because there is still a lot of stigma about going to a psychologist as a taboo subject. To overcome this problem, an expert system is needed that can help people find out whether they have a depressive disorder or not. The Certainty Factor method can help people to diagnose people whether they have depression or not. The expert system was built using the theory from the Beck Depression Inventory (BDI) as a reference in diagnosing depression. This system will be applied to the web with the PHP programming language and uses a laravel framework to be visualized so that users can use it more easily. The results achieved in testing the accuracy of the experts reached 85.71% which indicates that the application is running well. Keywords: Beck Depression Inventory (BDI), Certainty Factor, Depression, Expert System.
x
DAFTAR ISI
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. ii PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ....................................... iii PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI .............................................. iv
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ............................ iv
HALAMAN PERSEMBAHAN/ MOTO .............................................................v
KATA PENGANTAR ........................................................................................ vi ABSTRAK ....................................................................................................... viii ABSTRACT ....................................................................................................... ix
DAFTAR ISI ........................................................................................................x
DAFTAR GAMBAR ....................... Kesalahan! Bookmark tidak ditentukan. DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiii BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................1
1.1. Latar Belakang Masalah .............................................................................1
1.2. Rumusan Masalah ......................................................................................2
1.3. Batasan Masalah ........................................................................................3
1.4. Tujuan Penelitian .......................................................................................3
1.5. Manfaat Penelitian .....................................................................................3
1.6. Sistematika Penulisan ................................................................................3
BAB II LANDASAN TEORI ..............................................................................5
2.1. Sistem Pakar ...............................................................................................5
2.2. Depresi .......................................................................................................6
2.3. Beck Depression Inventory ........................................................................7
2.4. Metode Certainty Factor ............................................................................8
2.5. Perhitungan Akurasi .................................................................................10
2.6. Mean Opinion Score (MOS) ....................................................................10
2.7. Model DeLone dan McLean ....................................................................11
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM ...13
3.1. Metodologi Penelitian ..............................................................................13
3.2. Perancangan Aplikasi ...............................................................................14
3.2.1. Bobot Gejala.....................................................................................14
3.2.1. Flowchart .........................................................................................16
3.2.3. Data Flow Diagram (DFD) ..............................................................24
xi
3.2.4. Struktur Database .............................................................................27
3.2.5. Rancangan Tampilan Muka .............................................................29
BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ...................................................31
4.1. Metodologi Penelitian ..............................................................................31
4.2. Implementasi Sistem ................................................................................31
4.1. Tampilan Aplikasi ..............................................................................31
4.2. Implementasi Certainty Factor ...........................................................39
4.3. Skenario Uji Coba ....................................................................................42
4.3.1. Uji Coba Perhitungan Certainty Factor ...........................................42
4.3.2. Uji Coba Sistem Pakar .....................................................................46
4.3.3. Uji Coba Kelayakan Sistem .............................................................47
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................54
5.1. Kesimpulan ..............................................................................................54
5.2. Saran ........................................................................................................54
DAFTAR PUSTAKA .........................................................................................55
LAMPIRAN .......................................................................................................57
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Model DeLone dan McLean .............................................................11 Gambar 3. 1 Flowchart Halaman User…………………………………………...16 Gambar 3. 2 Flowchart Halaman Log in ................................................................17 Gambar 3. 3 Flowchart Halaman Sign up ..............................................................18 Gambar 3. 4 Flowchart Perhitungan Hasil .............................................................19 Gambar 3. 5 Flowchart Perhitungan Beck Depression Inventory..........................20 Gambar 3. 6 Flowchart Perhitungan Certainty Factor ...........................................21 Gambar 3. 7 Flowchart Halaman Admin ...............................................................23 Gambar 3. 8 DFD Level 0 ......................................................................................24 Gambar 3. 9 DFD Level 1 ......................................................................................25 Gambar 3. 10 DFD Level 2 Diagnosa TIngkat Depresi.........................................25 Gambar 3. 11 DFD Level 2 Penambahan Data Gejala ..........................................26 Gambar 3. 12 DFD Level 2 Perubahan Data .........................................................26 Gambar 3. 13 DFD Level 2 Penghapusan Data .....................................................27 Gambar 3. 14 Halaman Home ................................................................................29 Gambar 3. 15 Halaman Kuisioner Beck Depression Inventory .............................30 Gambar 3. 16 Halaman Hasil Kuisioner ................................................................30 Gambar 4. 1 Tampilan Halaman Utama ................................................................32 Gambar 4. 2 Tampilan Halaman Log in ................................................................32 Gambar 4. 3 Tampilan Halaman Sign up ...............................................................33 Gambar 4. 4 Tampilan Halaman Kuisioner 1 ........................................................34 Gambar 4. 5 Tampilan Halaman Kuisioner 2 ........................................................34 Gambar 4. 6 Tampilan Halaman Hasil ...................................................................35 Gambar 4. 7 Tampilan Halaman Dashboard Admin ..............................................35 Gambar 4. 8 Tampilan Halaman Edit User ............................................................36 Gambar 4. 9 Tampilan Halaman Gejala Admin ....................................................36 Gambar 4. 10 Tampilan Halaman Tambah Gejala Admin ....................................37 Gambar 4. 11 Tampilan Halaman Edit Gejala Admin ...........................................37 Gambar 4. 12 Tampilan Halaman Tingkat Depresi ...............................................38 Gambar 4. 13 Tampilan Halaman Tambah Tingkat Depresi .................................38 Gambar 4. 14 Tampilan Halaman Edit Tingkat Depresi........................................39 Gambar 4. 15 Code Function CF Gabungan ..........................................................39 Gambar 4. 16 Code Konversi Jawaban User .........................................................40 Gambar 4. 17 Potongan Code Perhitungan Nilai CF .............................................40 Gambar 4. 18 Hasil Perhitungan CF Pada Sistem..................................................46
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Contoh Tabel Nilai User (Sari, 2013) .....................................................9 Tabel 2. 2 Contoh Tabel Nilai MOS (Rianda, 2018) .............................................11 Tabel 3. 1 Tabel Bobot Gejala……………………………………………….…...15 Tabel 3. 2 Tabel Database User .............................................................................28 Tabel 3. 3 Tabel Database Gejala ..........................................................................28 Tabel 3. 4 Tabel Database Depresi ........................................................................29 Tabel 4. 1 Tabel Uji Nilai CF[User]……………………………………………...42 Tabel 4. 2 Tabel Uji Mencari CF[h,e] ....................................................................43 Tabel 4. 3 Tabel Uji Mencari CF Gabungan ..........................................................45 Tabel 4. 4 Tabel Percobaan dari Pakar...................................................................47 Tabel 4. 5 Tabel Pertanyaan Kuisioner ..................................................................48 Tabel 4. 6 Tabel Jawaban Kuisioner ......................................................................48
57
LAMPIRAN 1. Riwayat Hidup
2. Form Bimbingan Skripsi
3. Daftar Pertanyaan Wawancara
4. Daftar Nilai CF
5. Hasil Kuisioner