1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PENENTUAN ATLET

TAEKWONDO BINAAN KONI KABUPATEN BANYUASIN DENGAN

METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Edo Pratama

Eka Yulia Sari

Jurusan Sistem Informasi

STMIK PalComTech Palembang

Abstrak

Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) adalah lembaga otoritas keolahragaan di Indonesia

yang memiliki beberapa cabang olahraga salah satunya yaitu Taekwondo. Taekwondo adalah salah

satu olahraga yang berasal dari Negara Korea. Seseorang yang ingin menjadi atlet Taekwondo

harus mengikuti seleksi yang diadakan KONI Kabupaten Banyuasin. Proses seleksi atlet

Taekwondo binaan KONI berdasarkan laporan prestasi atlet dari pelatih kabupaten kepada KONI

khususnya pada bidang binaan prestasi. Adapun kekurangan dalam proses seleksi atlet binaan

yaitu adanya kecurangan dalam penyeleksian atlet binaan, serta lambatnya proses penentuan

penilaian penyeleksian atlet binaan. Selama ini belum ada sistem yang mempermudah pelaksanaan

seleksi atlet Taekwondo. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diterapkannya sistem

penilaian atlet taekwondo binaan KONI dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Kegiatan seleksi binaan atlet juga meggunakan metode pengembangan yaitu prototype. Terdapat 4

kriteria sebagai acuan penilaian yaitu Kriteria, Status, Umur dan Kelas. Dari 4 kriteria tersebut

akan mendapatkan nilai akhir. Atlet yang memiliki nilai tertinggi dengan nilai 70-100 akan masuk

dalam binaan KONI. Pengujian yang digunakan yaitu pengujian validasi sistem. Hasil pengujian

yaitu menunjukan bahwa sistem berfungsi dan berjalan dengan baik sesuai kebutuhan dan sesuai

dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Atlet Taekwondo, Komite Olahraga Nasional

Indonesia (KONI), Simple Additive Weighting (SAW)

PENDAHULUAN

Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) adalah lembaga otoritas keolahragaan di

Indonesia yang memiliki beberapa cabang olahraga salah satunya yaitu Taekwondo.

Taekwondo adalah salah satu olahraga yang berasal dari Negara Korea. Beladiri ini telah ada

di Indonesia sejak lama dan ada hingga kini. Tetapi, banyak olahraga beladiri lain yang

banyak diminati oleh generasi sekarang, seperti karate, wing chun, capoeira, kempo, dan lain

sebagainya. Sebagai generasi muda seharusnya kita lebih menyenangi budaya sendiri dari

pada budaya orang lain. Pada setiap daerah selalu mempunyai atlet-atlet tangguh di setiap

kelasnya.

Seseorang yang ingin menjadi atlet harus mengikuti seleksi yang diadakan KONI.

Seleksi pada kategori tanding mempertemukan antara 2 taekwondo-in dan bertarung dengan

ketentuan-ketentuan yang telah ada. Proses seleksi atlet taekwondo binaan koni berdasarkan

laporan prestasi atlet dari pelatih kabupaten kepada KONI khususnya pada bidang binaan

prestasi, setelah KONI menerima laporan prestasi atlet pihak KONI akan melakukan

pengecekan laporan, apabila data tersebut telah disetujui maka atlet akan melakukan

penandatanganan kontrak sebagai atlet binaan KONI Kabupaten Banyuasin. Adapun

kekurangan dari proses seleksi atlet binaan tersebut yaitu terdapat kecurangan dalam

penyeleksian atlet binaan, serta lambatnya proses penentuan penilaian penyeleksian atlet

binaan. Selama ini belum ada sistem yang mempermudah pelaksanaan seleksi atlet

taekwondo. Seleksi dapat dilakukan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan.

2

maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang akan membantu penentuan

atlet yang berhak masuk dalam atlet binaan KONI Kabupaten Banyuasin.

Beberapa penelitian mengenai pembuatan SPK yang pernah dilakukan antara lain,

penelitian yang dilakukan Eniyati (2011) yaitu SPK dalam penentuan penerimaan beasiswa,

penelitian dilakukan dengan mencari bobot penilaian untuk setiap atribut, kemudian

dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternative yang optimal, yaitu siswa

terbaik. Adapun penelitian yang dilakukan menggunakan metode SAW.

Didalam jurnal Wedhasarma dan wibowo (2010) juga pernah malakukan penelitian

tentang pembuatan SPK untuk pemilihan pembelian kendaraan bermotor dengan metode

SAW. Penelitian dilakukan dengan mencari bobot nilai untuk setiap atribut, kemudian

dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu pemilihan

motor terbaik.

Dari beberapa penelitian diatas, metode SAW dapat membantu dalam pengambilan

keputusan suatu kasus, akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode SAW ini hanya

yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik.

Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria

yang telah ditentukan. Metode SAW ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam

perhitungan lebih singkat. Dengan menggunakan metode SAW kegiatan seleksi binaan atlet

dapat dilakukan dengan cepat dan aman, sehingga tidak ada lagi kesalahan dalam pemilihan

atlet binaan.

LANDASAN TEORI

Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Kusrini (2007:15), Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem

informasi interaktif yang menyediakan informasi pemodelan, dan permanipulasian data.

Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang

semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti

bagaimana keputusan seharusnya di buat. SPK biasanya dibangun untuk mendukung solusi

atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. SPK yang seperti itu disebut

aplikasi SPK. Aplikasi SPK digunakan dalam pengambilan keputusan. Aplikasi SPK

menggunakan CBIS (Computer Based Information System) yang fleksibel, interaktif, dan

dapat di adaptasi, yang di kembangkan untuk mendukung solusi atas masalah manajemen

yang spesifik yang tidak terstruktur. Aplikasi SPK menggunakam data, memberikan antar

muka pengguna yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan.

SPK lebih ditunjukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang

bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas.

SPK tidak dimaksudkan untuk mengotomatiskan pengambilan keputusan, tetapi untuk

memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambil keputusan untuk melakukan

berbagai analisis menggunakan model- model yang tersedia.

Suatu sistem penunjang keputusan memiliki beberapa subsistem yang menentukan

kapabilitas dari suatu SPK tersebut, adapun subsistem tersebut adalah (Turban dkk

,2005:143):

1. Subsistem Manajemen Data Subsistem manajemen data memasukkan satu database yang berisi data yang relevan

untuk situasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut Database Management

System (DBMS). Subsistem manajemen data dapat diintrkoneksikan dengan data

warehouse perusahaan, suatu repositori untuk data perusahaan yang relevan untuk

pengambilan keputusan.

3

2. Subsistem Manajemen Model Merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model keuangan, statistik, ilmu

manajemen atau model kuantitatif lain yang memberikan kapabilitas analitik dan

manajemen perangkat lunak yang tepat. Bahasa-bahasa pemodelan untuk membangun

model-model kustom juga dimasukkan. Perangkat lunak itu sering disebut Model Base

Mangement System (MBMS). Komponen tersebut bisa dikoneksikan ke penyimpanan

korporat atau eksternal yang ada pada model. Subsistem Antarmuka Pengguna Pengguna

berkomunikasi denga dan memerintahkan sistem pendukung keputusan melalui subsistem

tersebut. Pengguna adalah bagian yang dipertimbangkan dari sistem.

3. Subsistem Berbasis-Pengetahuan Subsistem tersebut mendukung semua subsistem lain atau bertindak langsung sebagai

suatu komponen independen dan bersifat opsional.

Tujuan dari DSS adalah sebagai berikut:

1. Membantu manajer mengambil keputusan setengah terstruktur yang di hadapin oleh manajer level menengah.

2. Membantu atau mendukung manajemen mengambil keputusan bukan menggantikannya.

3. Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer bukan untuk meningkatkan efisiensi. Walaupun waktu manajer penting (efisiennsi), tetapi efektifitas merupakan

tujuan utama penggunaan SPK.

Metode Simple Additive Weighting (SAW ) Metode Simple Additive Weighting menurut Kusumadewi (2006:74) sering juga

dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar SAW adalah mencari

penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua. Metode SAW membutuhkan

proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan

semua rating alternatif yang ada. Menurut Kusumadewi langkah-langkah penyelesaian dalam menggunakan metode

SAW, adalah: 1. Menentukan kriterian-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan,

yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi

matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan

maupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

4. Hasil akhir diperoleh dari setiap proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih

sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit)

dan kriteria biaya (cost). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam

pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan.

PHP Menurut Kristanto (2010:9), PHP adalah bahasa pemrograman yang digunakan secara

luas untuk penanganan pembuatan dan pengembangan sebuah web dan bisa digunakan pada

HTML. PHP merupakan singkatan dari Hypertext Preprocessor, dan merupakan bahasa

yang disertakan dalam dokumen HTML sekaligus bekerja di sisi server (server-side HTML-

embedded scripting), Artinya sintaks dan perintah yang diberikan akan sepenuhnya dijalankan

di server tetap disertakan pada halaman HTML biasa sehingga scriptnya tidak tampak di sisi

client.

4

MySQL Menurut Kristanto (2010:12), MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem

manajemen basis data SQL atau DBMS yang multithread dan multi-user. Sebagai database

server, MySQL dapat dikatakan lebih unggul dibandingkan dengan database server lainnya

dalam hal query data. Menurut Puspitosari (2011:19), MySQL memiliki beberapa kelebihan,

antara lain :

1. Multiuser. MySQL dapat digunakan oleh beberapa user dalam waktu yang bersamaan tanpa mengalami masalah.

2. Performance tuning. MySQL memiliki kecepatan bagus dalam menagani query sederhana, yaitu dapat memproses lebih banyak SQL per satuan waktu.

3. Jenis Kolom. MySQL memiliki tipe kolom yang kompleks, seperti signed/unsigned integer, float, double, char, text, date, timestamp, dan masih banyak lagi.

4. Perintah dan Fungsi. MySQL memiliki operator dan fungsi secara penuh dan mendukung perintah Select dan Where dalam perintah query.

5. Keamanan. MySQL memiliki keamanan yang bagus karena beberapa lapisan keamanan seperti level subnetmask, nama host, dan izin akses user dengan sistem perizinan yang

lengkap serta sandi terenkripsi.

6. Skalabilitas dan pembatasan. MySQL mampu menangani basis data dalam skala besar, dengan jumlah rekaman (records) lebih dari 50 juta dan 60 ribu tabel serta 5 milyar baris.

Selain itu, batas indeks yang dapat ditampung mencapai 32 indeks pada tiap tabelnya.

7. Konektivitas. MySQL dapat melakukan koneksi dengan klien menggunakan protocol TCP/IP. Unix soket (UNIX), atau Named Pipes (NT).

8. Lokalisasi. MySQL dapat mendeteksi pesan kesalahan pada klien dengan menggunakan lebih dari dua puluh bahasa.

9. Antar Muka. MySQL memiliki interface terhadap berbagai aplikasi dan bahasa pemrograman dengan menggunakan fungsi API (Application Programming Interface).

10. Portabilitas. MySQL dapat berjalan stabil pada berbagai sistem operasi seperti Windows, Linux, FreeBSD, Mac OS X Server, Slolaris, Amiga dan masih banyak lagi.

11. Open Source. MySQL didistribusikan secara open source, dibawah lisensi GPL sehingga dapat digunakan secara gratis.

12. Klien dan Peralatan. MySQL dilengkapi dengan berbagai peralatan yang dapat digunakan untuk Administrasi basis data, dan pada setiap peralatan yang ada disertakan petunjuk

online.

13. Struktur tabel. MySQL memiliki struktur tabel yang lebih fleksibel dalam menangani ALTER TABLE, dibandingkan basis data lainnya, misalnya Oracle.

Data Primer

Menurut Hasan (2008:33), data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan

oleh orang yang melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya.

Data Sekunder

Menurut Hasan (2008:33), data sekunder adalah data yang diperoleh atau

dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada. Data itu biasanya diperoleh dari

perpustakan atau dari laporan-laporan peneliti yang terdahulu. Data sekunder disebut juga

data tersedia.

Observasi

Menurut Hasan (2008:17), observasi adalah cara pengumpulan data dengan terjun dan

melihat langsung ke lapangan, terhadap objek yang diteliti. Observasi merupakan teknik

pengumpulan data dengan langsung melihat kegiatan yang dilakukan oleh user (user adalah

pegawai dibidang pelayanan pelanggan).

5

Wawancara (Interview) Menurut Sutabri (2012:90) Teknik wawancara adalah suatu teknik yang paling singkat

untuk mendapatkan data, namun sangat tergantung pada kemampuan pribadi system analis

untuk dapat memanfaatkannya.

Bagan Alir Sistem (Flowchart) Menurut Jogiyanto (2005:796), bagan alir sistem (system flowchart) merupakan bagan

yang menunjukan arus pekerjaan secara keseluruhan dari sistem.

Bagan Alir Program (Program Flowchart) Menurut Jogiyanto (2005:802), bagan alir program (program flowchart) merupakan

bagan yang menjelaskan secara rinci langkah-langkah dari proses program.

DFD (Data Flow Diagram) Menurut Fatta (2007:119), Data Flow Diagram (DFD) merupakan diagram yang

digunakan untuk menggambarkan proses-proses yang terjadi pada sistem yang akan

dikembangkan.

Entity Relationship Diagram (ERD) Menurut Fatta (2007:121), Entity Relationship Diagram (ERD) adalah gambar atau

diagram yang menunjukkan informasi dibuat, disimpan dan digunakan dalam sistem bisnis.

Flowchart yang diusulkan

Gambar 1. Flowchart yang diusulkan

6

Berikut ini adalah usulan alur sistem pendukung keputusan penentuan atlet taekwondo

binaan KONI Kabupaten Banyuasin. Adapun flowchart untuk alur sistem yang diusulkan

untuk Admin sebagai berikut:

1. Admin membuka aplikasi dan melakukan login, sistem akan mengecek data Admin di Database jika "Ya" akan muncul ke Menu Utama halaman home Jika "Tidak" Akan

kembali ke form login

2. Admin masuk ke tampilan Home Kemudian masuk ke Menu Admin 3. Admin melakukan Input di form Data Kriteria dan disimpan di Database Kriteria 4. Admin melakukan Input di form Bobot Penilaian dan disimpan di Database bobot

penilaian

5. Admin melakukan Input di form Himpunan dan disimpan di Database Himpunan 6. Admin melakukan Input di form Data Atlet dan disimpan di Database Atlet 7. Admin mengecek data hasil penilaian dari Database atlet dan himpunan yang sudah di

Input

8. Kemudian Admin melakukan logout 9. Lalu Atlet Membuka aplikasi dan masuk ke Menu Utama 10. Atlet Melihat hasil penilaian 11. Selesai

Diagram Konteks

Gambar 2. Diagram Konteks

Dari gambar 2. Diagram konteks Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Atlet

Taekwondo Binaan KONI Kabupaten Banyuasin dapat dijelaskan bahwa terdapat dua entitas

luar yaitu : Admin dan Atlet. Data yang di Input entitas luar Admin berupa data Admin, data

kriteria, data bobot penilaian, data himpunan dan hasil penilaian. Entitas Admin mendapatkan

data atlet dari entitas atlet. Entitas luar atlet memberikan data informasi atlet dan

mendapatkan hasil penilaian.

Data Flow Diagram Level 0

Dibawah ini adalah DFD Level 0 untuk aplikasi Sistem Pendukung Keputusan

Penentuan Atlet Taekwondo Binaan KONI Kabupaten Banyuasin.

7

3.0

Data

Kriteria

ADMIN

6.0

Hasil

Penilaian

KRITERIA

BOBOT

PENILAIAN

HIMPUNAN

HASIL

PENILAIAN

4.0

Data Bobot

Penilaian

5.0

Data

Himpunan

Id_KriteriaData Kriteria

Id_Bobot

Id_Kriteria

Data Bobot

penilaian

Id_Himpunan

Id_Kriteria

Data Himpunan

Id_NilaiData Nilai

Id_Himpunan

Hasil Penilaian

ATLET1.0

Data Atlet ATLET

Data AtletId_Atlet

Id_Atlet

Hasil Penilaian

2.0

Data

Admin

ADMIN

Data

Admin Id_Admin

Id_Admin

Id_Admin

Id_Admin

Gambar 3. Data Flow Diagram Level 0

Proses Diagram level 0 pada gambar 3. dapat dijelaskan sebagai berikut :

1) Proses 1.0 adalah proses penginputan data atlet yang akan diInputkan oleh Admin, dimana data atlet bersumber dari Atlet berupa data id_atlet, hasil proses disimpan dalam datastore

atlet. Datastore atlet akan digunakan untuk menentukan hasil penilaian.

2) Proses 2.0 adalah proses penginputan data Admin yang dilakukan oleh Admin. 3) Proses 3.0 adalah proses penginputan data kriteria dimana data bersumber dari Admin

berupa data id_kriteria, hasil proses disimpan dalam datastore kriteria. Datastore kriteria

akan digunakan pada proses menampilkan data himpunan.

4) Proses 4.0 adalah data bobot penilaian akan diinputkan oleh Admin kedalam datastore bobot penilaian. Didalam datastore bobot penilaian terdapat id_Admin dan id_kriteria yang

berasal dari datastore Admin dan datastore kriteria.

5) Proses 5.0 adalah proses penginputan data himpunan dimana data bersumber dari Admin, hasil proses disimpan dalam datastore himpunan. Didalam datastore himpunan terdapat

id_Admin dan id_kriteria dari datastore Admin dan datastore kriteria. Datastore himpunan

akan digunakan untuk menentukan hasil penilaian.

6) Proses 6.0 adalah proses hasil penilaian bersumber dari datastore atlet dan datastore himpunan. Datastore hasil penilaian berupa data atlet, data kriteria, data bobot penilaian

data himpunan. Hasil penilaian akan diberikan pada Entitas Admin dan Atlet.

Entity Relationship Diagram (ERD) Dibawah ini adalah ERD untuk aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan

Atlet Taekwondo Binaan KONI Kabupaten Banyuasin.

HIMPUNAN

Id_himpunanId_kriteria

VariabelNilai

1M

Id_admin

Id_admin

Dari gambar 4. Entity Relationship Diagram (ERD)

Admin melakukan relasi ke entitas kriteria, bobot penilaian, himpunan, atlet dan hasil

penilaian. Entitas kriteria melakukan

himpunan melakukan relasi ke entitas

ke entitas atlet dan entitas Admin

1. Tampilan Home Digunakan sebagai media untuk menampilkan

2. Tampilan Form Login Digunakan sebagai media untuk menampilkan

8

KRITERIA

ATLET

BOBOT

PENILAIAN

ADMIN

HASIL

PENILAIAN

Memiliki

Menginput

Mendapatkan

Memiliki

Memiliki

Id_bobot

Id_kriteria

Bobot

Penilaian

Id_nilai

Id_atlet

Id_himpunan

VariabelId_atlet

Nama

Gender

Id_kriteria

Kriteria

Attribut

Id_admin

nama

alamat

jabatan

usernamepassword

1 M

1

M

1

1

M

M

M

Menginput

Menginput

Menginput

1Mendapatkan

M

M

Id_admin

Id_adminadmin

admin

M

Gambar 4. Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram (ERD) dapat dijelaskan bahwa

melakukan relasi ke entitas kriteria, bobot penilaian, himpunan, atlet dan hasil

melakukan relasi ke entitas bobot penilaian dan himpunan

relasi ke entitas hasil penilaian. Entitas hasil penilaian

Admin.

HASIL PERANCANGAN

Digunakan sebagai media untuk menampilkan home.

Gambar 5. Tampilan Home

Digunakan sebagai media untuk menampilkan form login.

alamat

jabatan

username

11

1

Entity Relationship Diagram (ERD)

dapat dijelaskan bahwa entitas

melakukan relasi ke entitas kriteria, bobot penilaian, himpunan, atlet dan hasil

bobot penilaian dan himpunan, entitas

hasil penilaian melakukan relasi

3. Tampilan Form Data AdminDigunakan sebagai media untuk menampilkan

Banyuasin.

4. Tampilan Form Data KriteriaDigunakan sebagai media untuk menampilkan

Banyuasin.

5. Tampilan Form Data BobotDigunakan sebagai media untuk menampilkan

Kabupaten Banyuasin.

9

Gambar 6. Tampilan Form Login

Admin Digunakan sebagai media untuk menampilkan form Data Admin

Gambar 7. Form Data Admin

Data Kriteria

Digunakan sebagai media untuk menampilkan form Data Kriteria KONI Kabupaten

Gambar 8. Form Data Kriteria

Data Bobot Penilaian

Digunakan sebagai media untuk menampilkan form Data Bobot Penilaian KONI

KONI Kabupaten

Data Kriteria KONI Kabupaten

Data Bobot Penilaian KONI

6. Tampilan Form Data HimpunanDigunakan sebagai media untuk menampilkan

Banyuasin.

7. Tampilan Form Data AtletDigunakan sebagai media untuk menampilkan

Banyuasin.

10

Gambar 9. Form Data Bobot Penilaian

Data Himpunan

Digunakan sebagai media untuk menampilkan form Data Himpunan KONI Kabupaten

Gambar 10. Form Data Himpunan

Data Atlet

Digunakan sebagai media untuk menampilkan form Data Atlet KONI Kabupaten

Gambar 11. Form Data Atlet

Data Himpunan KONI Kabupaten

Data Atlet KONI Kabupaten

8. Tampilan Hasil PenilaianDigunakan sebagai media untuk menampilkan

Banyuasin.

Berdasarkan hasil pembahasan

Penentuan Atlet Taekwondo Binaan KONI Kabupaten Banyuasin

beberapa simpulan diantaranya Metode

Pendukung Keputusan ini dapat diterapkan dalam penentuan atlet bin

Banyusin. Bobot penilaian atlet binaan didapatkan

subkriteria yang dibobotkan dan menghasilkan perangkingan yang dapat membantu dalam

pengambilan sebuah keputusan

nilai akhir tertinggi 70-100 akan masuk dalam binaan KONI Kabupaten Banyuasin. Sistem

Pendukung Keputusan ini dibuat menggunakan metode pengembangan

pengujian Sistem Pendukung Keputusan ini berfungsi dengan baik.

Eniyati, Sri. 2011. Perancangan

Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Teknologi Informasi DINAMIK. Vol.16 No.2 : 171

Fatta, Hanif. 2007. Analisis Dan

BersaingPerusahaan dan Organisasi Modern

11

Tampilan Hasil Penilaian

Digunakan sebagai media untuk menampilkan Hasil Penilaian akhir KONI Kabupaten

Gambar 12. Tampilan Hasil Penilaian

PENUTUP

Berdasarkan hasil pembahasan untuk penerapan Sistem Pendukung Keputusan

Binaan KONI Kabupaten Banyuasin, maka penu

diantaranya Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem

Pendukung Keputusan ini dapat diterapkan dalam penentuan atlet binaan KONI Kabupaten

Banyusin. Bobot penilaian atlet binaan didapatkan dengan menghitung nilai kriteria dan

subkriteria yang dibobotkan dan menghasilkan perangkingan yang dapat membantu dalam

pengambilan sebuah keputusan untuk menentukan atlet binaan KONI. A

100 akan masuk dalam binaan KONI Kabupaten Banyuasin. Sistem

Pendukung Keputusan ini dibuat menggunakan metode pengembangan Prototype

pengujian Sistem Pendukung Keputusan ini berfungsi dengan baik.

DAFTAR PUSTAKA

Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk

Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Teknologi Informasi DINAMIK. Vol.16 No.2 : 171-176.

Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi untuk Keunggulan

BersaingPerusahaan dan Organisasi Modern. Yogyakarta : Andi Offset.

KONI Kabupaten

Sistem Pendukung Keputusan

maka penulis mengambil

(SAW) pada Sistem

aan KONI Kabupaten

dengan menghitung nilai kriteria dan

subkriteria yang dibobotkan dan menghasilkan perangkingan yang dapat membantu dalam

. Atlet yang memiliki

100 akan masuk dalam binaan KONI Kabupaten Banyuasin. Sistem

Prototype dan hasil

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk

Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal

Perancangan Sistem Informasi untuk Keunggulan

. Yogyakarta : Andi Offset.

12

Hasan, Iqbal. 2008. Pokok-pokok Materi Statistik 1. Edisi 2. Jakarta : Bumi Aksara.

Jogiyanto. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan Terstruktur, Teori dan

Praktik Aplikasi Bisnis. Yogyakarta : Andi Offset.

Kristanto,Andri. 2010 . Kupas Tuntas PHP & MySQL. Klaten : Cable Book.

Kusrini. 2007. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Andi.

Kusumadewi, Sri. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM).

Yogyakarta : Graha Ilmu.

Puspitosari, A., Heni. 2011. Pemrograman Web Database dengan PHP & MySQL Tingkat

Lanjut. Yogyakarta : Skripta.

Sutabri, Tata. 2012. Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi Offset.

Wedhasmara, Arie dan Jasmo, Ari., W. 2010. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Pembelian Kendaraan Bermotor Dengan Metode SAW. Jurnal Sistem Informasi.

Vol.2 No.2 : 246-257.