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Sistema de Evaluación de Riesgos
Superintendencia de SaludDepartamento de Control y Fiscalización
Martes 13 de mayo de 2008
Tecnología para proteger los derechos de las personas
Contexto
T.I.C. Tecnologías de la información y
las comunicaciones; tiempos reales; fin de la paradoja del
espacio-tiempo.Explosion de datos
Mega>Giga>Tera>Peta
Nuevas Atribuciones Superintendencia de Salud
Fiscalización al Fonasa, GES, EMP, etc.
Aumento de las transacciones y complejidad de las mismas
Licencias, Prestaciones, Número de cotizantes.
Evaluación de RiesgosNecesidad de avanzar hacia procesos de Fiscalización basados en un enfoque de
riesgos
Modernización del Estado
Estado más eficiente y eficazMejoramiento de la gestión para entregar un servicio público de calidad a la ciudadanía.
Acercar los servicios a los ciudadanos y ciudadanas.
1980 1990 2005 2010Año
Imp
acto
en
la
Org
aniz
ació
n
y en
la
Ind
ust
ria
Tareas Repetitivas
Evaluación de la gestión; basado en un
enfoque de riesgos
Sistemas de análisis de riesgos
Hacia donde vamos 2007-2010Evolución e impacto de las TI en los procesos de fiscalización
Intercambio de información con entes externos
(Utilizaciones de bases de datos relacionales)
Utilización de tecnologías de punta: Data Mining – Business Intelligence.
Etapa de desarrollo TI
Revisión transaccional sistemática
Incremento del trabajo colaborativo, recepción de
datos de entidades fiscalizadas por internet.
Monto aproximado invertido M$310.000.-
Modelos
de riesgo
Detección
Anomalías / irregularidades
Análisis/
generación
de informes
Análisis de datos
Seguros de salud
Acciones
De fiscalización
¿Cómo analizaremos riesgo?
Análisis Data Mining y Estadístico
Mitigar los riesgos en el otorgamiento de los beneficios a las personas
Esquema Funcional
En
tes
Fis
cali
zad
os
Prestaciones
Licencias
Planes
Beneficiarios
Suscripciones
Desahucios
Estados Financieros
DatamartDatamart
FiscalizaciónFiscalización
Bonificaciones
Cotizaciones
Licencias
EEFF
Data
Min
ing
Construcción de tablones
- Nuevos Campos
- Reportes
- Creación Indicadores
Reportes
Fiscalización
Feedback
Ges
tión
Clementine y SPSS:
Hacer que los datos hablen
BENEFICIOS Y FINANZAS
Acciones y potencialidades: Recalcular masivamente las bonificaciones de planes en riesgo.
Seleccionando las prestaciones más relevantes para las personas por
frecuencia, uso y costo.
Recalcular en forma masiva las cotizaciones y estimar la probabilidad de
error individual en las cuentas de Excesos y Excedentes.
Caracterizar grupos de licencias médicas que poseen altos niveles de
rechazos o reducciones, determinando las variables que las hacen más
vulnerables a un rechazo/reducción improcedente.
Controlar el comportamiento de la Isapres, identificando y monitoreando
indicadores financieros, que clasifican a las Isapres de acuerdo a su nivel de
riesgo y consistencia en el tiempo.
Rut Cotizante Nombre IsapreCodigo Isapre
pos_excedent$L-
pos_excedent$LP-0 $LP-1
5475XXX XXXXXX XXX 0 0 90,5% 9,5%11712XXX XXXXXX XXX 0 0 85,2% 14,8%11948XXX XXXXXX XXX 1 0 85,2% 14,8%5706XXX XXXXXX XXX 0 0 69,6% 30,4%6031XXX XXXXXX XXX 0 0 69,6% 30,4%2361XXX XXXXXX XXX 1 0 59,5% 40,5%3833XXX XXXXXX XXX 1 0 59,5% 40,5%6286XXX XXXXXX XXX 1 0 59,5% 40,5%5546XXX XXXXXX XXX 1 0 59,5% 40,5%5831XXX XXXXXX XXX 1 0 59,5% 40,5%
18400XXX XXXXXX XXX 1 0 59,5% 40,5%
Excedentes de cotización (I)
Isapre 1Isapre 2Isapre 3Isapre 4Isapre 5Isapre 6Isapre 7Isapre 8Isapre 9
Isapre con errores
detectados
Cantidad de casos seleccionados
(muestra)
Irregularidades Casos detectados
Número de cotizantes favorecidos
Montos regularizados
(M$)
6 Isapres 419 Las isapres no reconocieron, omitieron o cometieron errores en los procedimientos (Valor GES, sistemas, etc.)
140 3.787 326.012
Mejora en la efectividad de las muestras (33.4%).
Regularizaciones de Excedentes 2007
Excedentes de cotización (II)
Sólo con el primer ciclo en el cual se utiliza la herramienta, se ha recuperado la totalidad de la inversión.
IsapreIsapre
Licencias Médicas (III)
Fundamentación de los rechazos de las licencias médicasSe analizó una muestra de 93 licencias a fin de establecer errores en el proceso de tramitación, en una isapre que presentó un nivel de rechazo del 76,9%, para licencias médicas continuadas de tipo mental, frente a un 54,1% del sistema.
N° Licencias Resultados Porcentaje
51 Con antecedentes médicos. 55%
11 Con Peritajes. 12%
31 Sin recepción de antecedentes solicitados.
33%
93
31 licencias fueron rechazadas en base a antecedentes de licencias anteriores y apreciaciones médicas, evaluando el número de días previos, resultados de peritajes, antecedentes médicos, clasificación de “médicos licenciosos”, etc.
Por lo tanto, de los análisis realizados mediante el sistema, se estableció un área de riesgo, dado que cada 1 de 3 licencias presentó errores. Por lo cual, será un área fiscalizada en los próximos ciclos de revisiones.
Licencias Médicas (IV)
Se ha agregado valor a la función fiscalizadora
Posibilitando
Ser más eficiente en las acciones dirigidas a recuperar beneficios que no hayan sido otorgados a los usuarios del sistema.
Efectuar controles de carácter masivo (total y parcial).
Mejorar la selectividad de la fiscalización para elevar la efectividad, en base a criterios específicos que determinan un mayor riesgo de incumplimiento.
Más dotación:
23 fiscalizadores.
Más tecnología:Inversión de M$310.000
Fiscalizaciones 2007:
994 fiscalizaciones.(805 regulares – 189 extraordinarias)
Montos regularizados:M$ 2.600.000
Efecto amplificador
Gracias