Sistema de info Gerencial Clase5

5/13/2018 Sistema de info Gerencial Clase5 - slidepdf.com

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5 Clase

Fundamentos de la

inteligencia de negocios:

administración de bases

de datos e información



• Conceptos de organización de archivos

• Un sistema de cómputo utiliza jerarquías

• Campo: agrupación de caracteres

•

Registro: grupo de campos relacionados• Archivo: grupo de registros del mismo tipo

• Base de datos: grupo de archivos relacionados

• Registro: Describe una entidad

• Entidad: persona, lugar, cosa o evento sobre el cual se almacena y

conserva información• Atributo: cada característica o cualidad que describe a una entidad en

particular

• Por ej.: ID_Estudiante, curso , grado pertenecen a la entidad CURSO

Organización de datos en un entorno tradicional de archivos

Sistemas de información gerencialCapítulo 6 Fundamentos de la inteligencia de negocios: administración de bases de datos

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• Problemas con el entorno tradicional de archivos (archivos se mantienen

de manera separada por departamentos diferentes)

• Redundancia e inconsistencia de datos

• Redundancia de datos: presencia de datos duplicados en múltiples archivos de datos

• Inconsistencia de datos: el mismo atributo podría tener valores diferentes

• Dependencia entre los programas y los datos:

• Cuando los cambios en los programas requieren cambios a los datos

• Carencia de flexibilidad

• Seguridad escasa

• Carencia de compartición y disponibilidad de los datos



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• Base de datos:

• Conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones

al centralizar los datos y controlar su redundancia

• Sistemas de administración de bases de datos:• Interfaces entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos

• Separa las vistas lógica y física de los datos

• Resuelve los problemas del entorno de archivos tradicional

• Controla la redundancia

• Elimina la inconsistencia

• Elimina la dependencia entre los programas y los datos

• Permite la posibilidad de centralizar la administración de datos, su uso y seguridad

Enfoque de las bases de datos para la administración de datos


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• DBMS relacional

• Representan los datos como tablas bidimensionales llamadas relaciones

• Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos

• Tabla: Cuadrícula de columnas y filas

• Columnas (tuplas): registros para diferentes entidades

• Campos (columnas): representa un atributo para entidades

• Campo clave: campo utilizado para identificar únicamente cada registro

•

Clave principal: campo en la tabla utilizado para los campos clave• Clave externa: clave principal utilizada en una tabla segundaria para buscar

campo para identificar los registros de su tabal original



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• Operaciones de un DBMS relacional: tres operaciones básicas para generar

conjuntos de datos útiles

• SELECCIONAR: crea un subconjunto que consta de todos los registros de

la tabal que cumplen los criterios establecidos• UNIR: combina tablas relacionales para dar al usuario más información

de la que está disponible en las tablas individuales

• PROYECTAR: crea un subconjunto que consiste en las columnas de una

tabla, creando nuevas tablas que contengan solamente la información

que se requiere



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• DBMS jerárquico y de red: Sistemas viejos

• DBMS jerárquico: modela relaciones uno a muchos

• DBMS de red: modela relaciones muchos a muchos

• Ambos menos flexibles que los DBMS relacionales y no

soportan consultas con fines específicos, como las

consultas de información en lenguaje natural.



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• DBMS orientado a objetos (OODBMS)

• Almacena los datos y los procedimientos como objetos

• Capaces de manejar gráficos, multimedia y subprogramas de

Java

• Relativamente lento comparado con los DBMS relacionales

para procesar grandes cantidades de transacciones

• DBMS relacional-orientado a objetos: proporciona

capacidades de DBMS orientado a objetos y relacional



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• Capacidades de los sistemas de administración de bases de datos

• Definición de datos: especifica la estructura del contenido de la base de datos,

utilizada para crear tablas de bases de datos y para definir las características de

los campos• Diccionario de datos: archivo automatizado o manual que almacena definiciones

de elementos de datos y sus características

• Lenguaje de manipulación de datos: se utiliza para agregar, cambiar, eliminar y

recuperar la información de la base de datos

• Lenguaje de Consultas Estructurado o SQL

• Las herramientas para el usuario de Microsoft Access para la generación SQL

• También: Muchos DBMS son populares generadores de informes (Crystal

Reports)



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• Diseño de bases de datos

• Diseño conceptual (lógico): modelo abstracto de la base de datos desde una perspectiva de

negocios

• Diseño físico: manera real en que la base de datos está organizada en dispositivos de

almacenamiento de acceso directo

• El proceso de diseño identifica:

• Las relaciones entre los elementos de datos, los elementos de datos redundantes

• La manera más eficiente de agruparlos para que cumplan los requerimientos de

información de la empresa, necesidades de programas de aplicación

• Normalización

• Simplificar las agrupaciones complejas de datos para minimizar elementos de datosredundantes y complicadas relaciones muchos a muchos



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• Diagrama entidad-relación

• Utilizad por los diseñadores de bases de datos para documentar sus modelos de datos

• Ilustra las relaciones entre entidades

• Distribución de bases de datos: almacena en más de un lugar físico

• Reduce la vulnerabilidad, incrementa los resultados

• Puede partir de definiciones estándar, plantea problemas de seguridad

• Particionada: unas partes de datos se almacenan y mantienen físicamente en un lugar y

otras partes se almacenan y mantienen en otros lugares

• Replicada: la base de datos central duplicada por completo en ubicaciones diferentes



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Sistemas de información gerencial



• Para bases de datos y sistemas muy grandes, se

requieren capacidades y herramientas especiales para

analizar grandes cantidades de datos y para accesar

datos de sistemas múltiples

• Almacenes de datos

• Minería de datos

• Herramientas para accesar la base de datos interna a travésde la Web

Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones


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• Almacenes de datos

• Almacén de datos:

• Almacena datos actuales e históricos que se originan en muchos sistemas de

transacciones operativas esenciales

• Consolida y estandariza información para que se pueda utilizar a través de la empresa,pero los datos no se pueden modificar

• El sistema del almacén de datos aportará informes, análisis y herramientas de informes

• Mercados de datos:

•

Subconjunto de un almacén de datos en el que una parte resumida o altamenteenfocada de los datos de la organización se coloca en una base de datos separada por

una población específica de usuarios

• Por lo general se enfoca en una sola área objetivo o línea de negocios



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