SISTEMA INTELIGENTE PARA AUXÍLIO A DIAGNÓSTICO EM HIDROGERADORES

Roberto C. L. de Oliveira - UFPA - BrasilRoger R. da Silva - UFPA - Brasil

Anderson J. C. Sena - UFPA - BrasilJacques P. M. Sanz – ELETRONORTE - Brasil

UFPA - Universidade Federal do Pará

ELETRONORTE - Centrais Elétricas do Norte do Brasil S/A

A1-08

XIV ERIACEncontro Regional Ibero-Americano do CIGRÉ

Anderson José Costa Sena• Graduação e Mestrado em Engenharia Elétrica pela UFPA. • Doutorando em Engenharia Elétrica pela UFPA.• Pesquisador em Projetos de P&D. • Áreas de Atuação:• Monitoração de Equipamentos.• Inteligência Artificial.• Instrumentação Virtual.

Introdução

Introdução

• Importância da manutenção preditiva.

• Monitoração + Diagnóstico.

• Problemas relacionados aos mancais.

• Problemas relacionados ao isolamento do estator.

Características do Sistema de Diagnóstico

• Simulam o raciocínio de um especialista.

• Abstraem o conhecimento do especialista por meios de regras de diagnóstico.

• Possibilita funcionários menos experientes a simular com as condições atuais.

• Envolvem o uso de inteligência artificial, como a lógica fuzzy.

Lógica Fuzzy

• Características da lógica Fuzzy:

• Baseada na representação e manipulação de informações comuns ao ser humano.

• Elaboração de regras de fácil compreensão.

• Reproduz a forma de tomar decisões.

• Uso do conhecimento do especialista (reuniões para elaboração de regras).

Lógica Fuzzy

Exemplo de Regras Utilizadas

• SE OscRadialMGT-0= Alarme2 ENTÃO ExcentricidadeMGT=Alto

• SE TempOleoMGT=Alarme2 E TempMetalMGT=Alarme2 EOscRadialMGT-0=Normal EOscRadialMGT-90=Normal ENTÃO DefeitoResfMGT=Alto

Sistema de Auxílio a Diagnóstico

• Ferramenta de auxílio a tomada de decisão.

• Ferramenta de treinamento.

• Testes de validação de regras.

• Módulos– Diagnóstico com dados reais– Diagnóstico com dados simulados

Interface Principal do Sistema

Módulo de Simulação

Módulo de Configuração

Resultados

• Possibilidade de 48,99% para excentricidade.

Resultados

• Possibilidade de 90,57% para excentricidade.

Conclusão

• Monitoração contínua do equipamento.

• Programação antecipada de paradas programadas do equipamento.

• Melhoria na programação das tarefas do pessoal de manutenção.

• Melhoria na programação do quantitativo de peças de reposição.

Conclusão

• Auxiliar à manutenção preditiva, auxiliando no diagnóstico de defeito.

• Diagnosticar a maioria dos defeitos.

• Contribuir com o registro do conhecimento do comportamento da máquina.

Obrigado