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8/17/2019 sistemas de comunicaciones digitales.pptx
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SISTEMAS DE
COMUNICACIONESDIGITALESCOMUNICACIONES II
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INTRODUCCIÓN yGENERALIDADES
• SCD están incrementando por la demanda – Comunicación de datos
– Transmisión digital
• La principal característica es que los SCDduran un intervalo de tiempo fnito
• El objetivo del R es no reproducir lain!ormación con precisión
• El objetivo es determinar a partir de unase"al con ruido entrante la se"al enviadapor el T
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INTRODUCCIÓN yGENERALIDADES
#orque digitali$ar%
• Los SCD son menos propensos a ladistorsión & a la inter!erencia
• La t'cnica digital( la baja tasa de errorproduce una alta fdelidad en ladetección & corrección de error
• Las di!erentes se"ales digitales detransmisión & conmutación pueden sertratados como se"ales id'nticas
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INTRODUCCIÓN yGENERALIDADES
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INTRODUCCIÓN y GENERALIDADES
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INFORMACIÓN
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FUENTE DEINFORMACIÓN
• La in!ormación de entrada seconvierte a dígitos binarios(garanti$ando compatibilidad entre la
in!ormación & el procesamiento de lase"al dentro del SCD
• Los bits se agrupan para !ormar
mensajes digitales o símbolos delmensaje
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FUENTE DE INFORMACIÓN
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FUENTE DEINFORMACIÓN
• La !orma original de comunicación de dato es6 – Tetual
– 8nalógico
•
La in!ormación tetual es trans!ormado adígitos binarios usando un codifcador
• Los estándares de in!ormación tetual son6 – 8SC--
– E:CD-C – :84D)T
– ;)LLER-T;
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FUENTE DEINFORMACIÓN
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FUENTE DEINFORMACIÓN
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CONVERSIÓN ANALÓGICA ADIGITAL
• La se"al analógica se convierte ense"ales de pulsos banda base<
• La in!ormación analógica esprocesada usando = procesosseparados6 – 7uestreo
– Cuantifcación – Codifcación
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CONVERSIÓN ANALÓGICA ADIGITAL
• Teorema de Muestreo – El criterio de 9&quist es una codifcación
sufciente para permitir una se"al
analógica ser reconstruidacompletamente desde un conjunto demuestra uni!orme<
Fs ≥ 2Fa
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PAM CON CRESTANATURAL
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PAM CON CRESTANATURAL
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PAM CON CRESTANATURAL
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PAM CON CRESTANATURAL
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PAM CON CRESTA PLANA
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PAM CON CRESTA PLANA
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• Trata con los modelos matemáticos &análisis de un sistema decomunicaciones<
• Encontrar los límites !undamentalespara6 – Efciencia con la cual se puede
representar la in!ormación de una!uente de datos<
– Tasa a la cual se puede transmitirin!ormación de !orma confable por uncanal ruidoso
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• Se tiene un eperimento probabilística en el quese observa la salida de una !uente de datosdiscreta( cada unidad de tiempo +intervalo dese"ali$ación,
• La salida de la !uente se modela como unavariable randómica S<
– S asume valores que son los símbolos de unal!abeto fjo & fnito >
– > /? S@( S2( S5(AAASB2 – #+S/SB, / #B
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• Se asume una !uente discreta dememoria nula – Los símbolos emitidos por la !uente(
durante intervalos de se"ali$aciónsucesivos( son estadísticamenteindependientes
•
-n!ormación está relacionada conincertidumbre o sorpresa<
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• I!S"# $ % &ara P" $ '
•
I!S"# ≥ % &ara % ( P" ( '
• I!S"# ) I!S*# &ara P" + P*
• I!S" S*# $ I!S"# , I!S*#
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• -+SB, es una variable randómica quepuede tomar los valores -+S@,( -+S2,(AA
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• ;+>, se conoce como la entropía deuna !uente discreta con memorianula<
• ;+>, es una medida del contenido dein!ormación promedio por símbolo dela !uente
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TEORA DE LAINFORMACIÓN
• Es usual el utili$ar bloques de símbolos(antes que símbolos individuales<
– Cada bloque consiste de n símbolos
sucesivos de la !uente<• Se puede considerar cada bloque como
producido por una !uente etendida conun al!abeto !uente >n que tiene n
bloques distintos
– ;+>n, / n;+>,
Ó
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CODIFICACIÓN DE LAFUENTE
• TEOREMA – Representación efciente de los datos
generados por una !uente discreta<
–
#ara codifcación efciente de la !uente( serequiere conocer las estadística de la !uente<• Si eisten símbolos que son más probable que
otros( se aprovecFa esta característica para lageneración de un C)D-G) 04E9TE <
– Se asigne palabras código cortas a símbolos queocurren con !recuencia
– Se asigne palabras código largas a símbolos queocurren con raramente
Ó
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CODIFICACIÓN DE LAFUENTE
• Los códigos descritos se conocencomo código de longitud variable<
• El código !uente debe serdecodifcable de !orma Hnica<
• Si la longitud de la palabra códigobinaria es lB( se puede defnir la
longitud promedio de las palabrascódigo como6