Sistemas de Recomendação de Músicas

Pandora, Last.fm

Equipe

• Fagner Nascimento

• Pablo Alessandro

• Sergio Sette

• Victor Cisneiros

Roteiro

• Sistema de Recomendação

• Sistemas de Recomendação de Música

• Music Genome Project– Pandora

• Audioscrobbler – Last.fm

Sistemas de Recomendação

• Necessidade:– Lidar com a enorme geração de informação– Filtragem de informações

Sistemas de Recomendação

• Relevância da informação

Sistemas de Recomendação Personalizada

• Sistemas capazes de aprender e identificar necessidades do usuário e gerar recomandações adequadas

– Filtragem Baseada em Conteúdo– Filtragem Colaborativa

• Em geral, utilizam técnicas de filtragem de informação e aprendizagem de máquina

Filtragem Baseada em Conteúdo

• Fazem sugestões de itens que sejam semelhantes ao que o usuário demonstrou interesse no passado

– Aquisição de preferências baseia-se no conteúdo dos itens

– Ex: Uma música poderia ser descrita pelo conjunto de atributos (nome, autor, álbum, ano e gênero)

Filtragem Colaborativa

• Baseia-se no fato de que as melhores recomendações podem ser feitas por usuários com preferências similares

• Identificam usuários similares ao alvo da recomendação e sugerem itens que esses usuários avaliaram positivamente e que não tenham sido avaliados ainda pelo alvo

• Pode ser descrita em 3 passos:

Filtragem Colaborativa

• Representação dos dados de entrada– O usuário expressa suas preferências

avaliando positivamente ou negativamente os itens do sistema.

– Informações podem ser coletadas tanto explicitamente (ex: fazer o usuário dar uma nota à música) quanto implicitamente (ex: assumir que um usuário gosta dos itens pelo qual buscou)

Filtragem Colaborativa

• Formação de Vizinhança– Compara o perfil do usuário com o perfil de

outros usuários para calcular a similaridade entre eles

– Várias técnicas para calcular: K-Nearest Neighbors, Redes Neurais, Redes Bayseanas, etc.

Filtragem Colaborativa

• Geração de Recomendação– Sugere ao alvo da recomendação os itens

que seus vizinhos mais gostaram

Sistemas de Recomendação de Músicas

• Novas Bandas sendo criadas– Facilidade de aprender – Facilidade de gravar– Dificuldade de se popularizar– Perda de poder das gravadoras

• A rádio está mudando

• Era On Demand

Sistemas de Recomendação de Músicas

• Pandora

(2000)

• Last.fm

(2002)

Music Genome Project (Pandora)

• Criado em Janeiro de 2000

• Descrever as músicas pela essência (gene)– 4,7 bilhões de músicas – 38,329 artistas

Pandora

• Usuário fornece um nome de artista/música

• Gera a rádio (playlist) a partir da busca inicial

• Refina o perfil do usuário acordo com o feedback

• Pandora Everywhere

AudioScrobbler

• Criado em 2002

• Armazenar o que era escutado

• Criar tabelas colaborativas

Last.fm

• Usuário instala um plug-in no seu player MP3 (portátil ou não)

• Ranks das Músicas mais ouvidas

• Associação de perfis “amigos”

Conclusões

• Divulgar

• Aproveitar o novo mercado de música

• Personalizar as WebRadios

• Desentoxicação dos downloads ilegais

Referências• http://en.wikipedia.org/wiki/Recommendation_system• http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Music_Genome_Project_attribut

es• http://en.wikipedia.org/wiki/Last.fm• http://www.pandora.com/• http://en.wikipedia.org/wiki/Music_Genome_Project• http://en.wikipedia.org/wiki/Pandora_%28music_service%29• http://www.downloadsquad.com/2007/03/23/download-squad-

interview-tim-westergren-of-pandora/• http://www.eastbayexpress.com/2006-01-11/news/pandora-s-box/1• http://www.twit.tv/itn6• http://www.gardenal.org/trabalhosujo/2007/01/

o_que_voce_esta_ouvindo.html