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Sistemas discretos. Prof. Marcelo de Oliveira Rosa. Sistemas Discretos. Sistema. Sinais de saída. Sinais de entrada. Definição Entidade que manipula um ou vários sinais (entrada), produzindo um ou vários sinais (saída) Composição: Sinais de entrada Sistema (propriamente dito) - PowerPoint PPT Presentation
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SISTEMAS DISCRETOS
Prof. Marcelo de Oliveira Rosa
Sistemas Discretos
Definição Entidade que manipula um ou vários
sinais (entrada), produzindo um ou vários sinais (saída)
Composição: Sinais de entrada Sistema (propriamente dito) Sinais de saída
Sistema
Sin
ais
de
en
trad
a
Sin
ais
de
saíd
a
Sistemas Discretos
Definição Terminologias adicionais
Entradas Excitação x[n] Saídas Resposta y[n]
Matematicamente h{} é uma operação realizada sobre uma
função x[n] para produzir uma função y[n]
h{}x[n] y[n]
Sistemas Discretos
Diagrama de Blocos Somador
w[n] = x[n] – y[n] + z[n]
+
-
+
x[n]
y[n]
z[n]
w[n]
++
-
+
x[n]
y[n]
z[n]
w[n] Σ+
-
+
x[n]
y[n]
z[n]
w[n]
Sistemas Discretos
Diagrama de Blocos Amplificador
y[n] = K x[n]
K y[n]x[n]
y[n]x[n] K
y[n]x[n]K
Sistemas Discretos
Diagramas de Blocos Atrasador
y(t) = x[n – 1]
D x[n – 1]x[n]
Sistemas Discretos
Modelagem de sistemas Definir equações que “ligam” as entradas
às saídas Geralmente equações integro-diferenciais
Equações diferenciais ordinárias (por exemplo)
Em sistemas discretos Equações de acumulação e de diferenças
Equações a diferença (por exemplo)
Exemplos/Exercícios
Sistemas Discretos
Modelagem de sistemas Sistema linear e invariante no tempo (LTI)
Equações a diferenças com coeficientes constantes
Compare com EDOs com coeficientes constantes
M
0ll
N
0kk ]ln[xb]kn[ya
M
0lln
ln
l
N
0kkn
kn
k dt
)t(xdb
dt
)t(yda
Sistemas Discretos
Convolução Objetivo
Facilitar a determinação de propriedades do sistema
Independência da excitação
Aplicado a sistemas LTI Linear e invariante no tempo
Resposta ao impulso x[n] = δ[n] y[n] = h[n]
Sistemas Discretos
Convolução
Também chamada de convolução-soma Reversão de uma das seqüências Multiplicação amostra-a-amostra de
Seqüência “invertida” e “atrasada/adiantada” Seqüência “fixa”
]n[h]n[x]kn[x]k[h
]k[x]kn[h]n[y
k
k
Sistemas Discretos
Propriedades da Convolução Comuns à convolução contínua
Comutativa Distributiva
Decorrentes de sistema ser LTI Linearidade Homogênea Invariante no tempo
Sistemas Discretos
Propriedades da Convolução Amostragem do impulso
Atraso/avanço
]nnx[A]nnδ[A*]n[x 00
]n[h]nn[x
]nn[h]n[x]nn[y
]n[h]n[x]n[y
0
00
Sistemas Discretos
Propriedades da Convolução Estabilidade
Se x[t] é limitado
Então
Um sistema é estável ser sua resposta ao impulso for absolutamente somável
Existência da convolução
B]n[x
k
]n[xB]n[h]n[x]n[y
Sistemas Discretos
Propriedades da Convolução Causalidade
Um sistema linear e invariante no tempo é causal se
Sistema não-antecipatório Convolução em tempo-real
0n,0]n[h
Sistemas Discretos
Propriedades da Convolução Memória
Um sistema linear e invariante no tempo é estático se:
Sistema sem memória
0n,0]n[h
Sistemas Discretos
Diagrama de Blocos Genericamente
Sistema linear e invariante no tempo Pode ser representado por convolução
M
0ll
N
0kk ]ln[xb]kn[ya
Sistemas Discretos
Diagrama de Blocos Simplificando (forma direta I)
D
D
D
+
+
+
+bn
bn-1
bn-2
b1
b0
x[n]
D
D
D
1/an
an-1
an-2
a1
a0
y[n]
+
+
+
+–
Sistemas Discretos
Diagrama de Blocos Simplificando (forma direta II)
+
+
+
+bn
bn-1
bn-2
b1
b0
y(t)
D
D
D
1/an
an-1
an-2
a1
a0
x(t)
+
+
+
+–