Sistemele Informatice Geografice

8/17/2019 Sistemele Informatice Geografice

1/16

Sistemele Informatice Geografice (GIS)au aplicabilitate in orice domeniu care presupunelocalizare in spatiu si utilizarea datelor spatiale

Avantajele utilizării Sistemului Informatic Geografic:

• Datele sunt mult mai bine organizate

• !liminarea redundan"elor #n stocarea datelor

• $acilitatea actualizărilor

• Analize statistici căutări mult mai u%oare

• &tilizatorii sunt mai productivi

• !liminarea operatiilor redundante'

• $acilitatea actualizărilor

• ptimizarea accesului la informatii

• ransparentizarea decizilor

*robleme care pot apărea #n implementarea GIS:

• Analiză foarte comple+ă

• ,osturi foarte ridicate

• -odificările din teren %i de legisla"ie

• Dificultă"i #n formarea de personal

,olectarea datelor si construire .artilor

,olectarea datelor:

• Măsurători topografice / datele colectate din teren cu ec.ipamente de tipul sta"iilor totale sauG0SS(abreviere din limba engleză Global Navigation Satellite Systems)

• Scanarea sau digitizarea .ăr"ilor e+istente

Teledetecţie (engleză Remote Sensing )'

,aracteristicile imaginilor prelevate prin te.nica teledetec"iei:


2/16

• 0umărul de benzi spectrale colectate

• 1anda spectrală / reprezintă intervalul intre două lungimi de undă electromagnetice

• 2ezolu"ia / abilitatea senzorilor de diferen"ia intre două valori spectrale sau spa"iale adiacente

• 2ezolu"ia spa"ială / distan"a liniară sau ung.iulară #ntre două obiecte terestre identificabile

• 2ezolu"ia spectrală / lă"imea de bandă spectrală

• 2ezolu"ia radiometrică / abilitatea sistemului de a distinge #ntre nivele de intensitate adiacente'

Sateli"ii 3andsat -

Teledetecţie - 4iperspectral (I)

1G2 visibil 5 compus 3andsat - bands 6 7 89

Lungim

ea de undă

( m)

Rezo

luţie (m)

Caracteristicile informaţiei

1anda 6 ;7 5


3/16

G2 si infrarosu apropiat 3andsat - bands 7 8 ;

Teledetecţie -4iperspectral (II)

2infrarosu apropiat si mijlociu 3andsat - bands 8 ;


4/16

Preprocesarea

Curăţirea imaginiiBinarizarea imaginii

Segmentarea

Procesarea

Subţierea Urmărirea

Aproximarea

PostprocesareaFiltrarea

Analiza

Interpretarea

/ !tapa de #nvă"are

• Stabilirea unui set reprezentativ de elemente pentru fiecare strat tematic

• b"inerea fi%ierele de semnătura' -etode propuse: -inimul Distan"eisimilarită"i ma+ime sau func"ii de apartenen"ă fuzzB

/ ,lasificarea efectivă

• -inimul Distan"ei similarită"i ma+ime func"ii de apartenen"ă fuzzB etc'

• ,lasificarea nesupervizată

/ Algoritmi uzuali: clasificarea ierar.ică C5means ISDAA metode $uzzB

ectorizarea(I)

• Vectorizarea constă #n analizarea imaginii raster #n vederea convertirii reprezentării sub forma de

puncte #n reprezentare vectorială

ectorizarea (II)

• Preprocesare are rolul de a pregătii imaginea raster pentru procesare' Imaginea cu tonuri de grieste transformată #n imagine monocromă %i se elimină prin filtrare unele erori ale imaginii #nfunc"ie de vecinătă"i

• Procesarea *rincipalele metode de vectorizare sunt următoarele: metoda sc.eletonizării metoda bazată pe contur metoda bazată pe grafuri metoda ortogonală sau zig 5 zagului metoda urmăririi pi+elilor' *rocesul de vectorizare poate fi tratat ca o e+trac"ie izotropică a informa"iei esen"iale dinobiectul original' !+ceptnd metoda vectorizării pe contur informa"ia esen"ială este o submul"imede pi+eli din imaginea ini"ială plasată pe linia mediană a obiectului de sub"iat'

• Postprocesarea*entru automatizarea ct mai puternică a procesului de vectorizare rezultatul procesării trebuie sa fie ct mai bun astfel #n etapa de postprocesare se corectează anumiteEeroriF apărute #n etapele anterioare %i prelucrările necesare ajustării formei vectorilor'

ectorizarea(III)


5/16

Algoritmi de interpolare

• Interpolarea liniară presupune modelarea liniară din informa"ii discrete

• Interpolare spaţială presupune modelarea unor informa"ii statistice cvasicontinue din informa"iidiscrete' ,ea mai populara aplicatie de interpolare spa"iala o reprezintă modelarea terenului

Algoritmi de geometrie computa"ională

• Acoperiri convexe - reprezintă determinarea vrfurilor poligonului conve+ minim care includetoate punctele din * adică determinarea acelor puncte din * care reprezintă vrfurile acestui poligon

• Diagrame Voronoi - metoda de interpolare destul de uzuală #n GIS numita %i metoda celui mai apropiat vecin( nearest neighbors) Aceasta presupune atribuirea valorii z cu valoarea celui maiapropiat vecin'

• !riangulaţie Delauna" este o particularizare a re"elelor triangulare neregulate' riangula"iaDelaunaB este ob"inută ca duală a diagramei oronoi adică graful ob"inut prin unirea punctelor din * despăr"ite de o singură muc.ie oronoi

Ce este un Sistem !nformatic "eografic ("!S)#

• Sistem Informatic capabil să captureze să stoc.eze să analizeze să simuleze %i să e+pună datespa"iale ( 1orrog.@=)

Sistem !nformational $s Sistem informatics

• Sistem informa"ional (informational system) #n"elegem aspectul unei organiza"ii care producefolose%te %i distribuie informa"ie' !l include resursele umane te.nice %i financiare aleorganiza"iei' *rin e+celen"ă este un sistem uman care poate con"ine un subsistem informatic careautomatizează anumite elemente ale sistemului informa"ional (!uromet.od ,oncepts -anual 7 5Deliverable -odel 6>>;)'

Sursa datelor GIS

Informatica-SI grafică vizualizare baze de date administrare securitate

Aria Aplica"iilor: administraţie publică proiectare geologie exploatare minieră marketing finanţe

ustiţie sănătate mediu

Informa"ie Geografică topografie geodezie cadastru analiză spaţială

-odele de date

• Vectorial ! datele sunt stocate #ntr5un sistem cartezian fiecare element al unei entită"i arecoordonate carteziene %i oricărei entită"i i se poate ata%a un identificator ,


6/16

• Raster " datele sunt reprezentate printr5o matrice bidimensionala de puncte(pi+el) fiecare punctavnd o singura valoare

-odelul raster

• *rin reprezentare raster #n"elegem o matrice (engleză grid ) de obicei bidimensională de

puncte( engleză pixel ) fiecare punct avnd o singură valoare de tip numeric'

• Se folose%te in special pentru stocarea imaginilor'

• ipuri de modele raster:

/ #odelul matriceal sau modelul grid codifică fiecare pi+el din rastru func"ie de linia %icoloana #n care se află ordonarea acestora fiind de la stnga la dreapta %i de sus in josaceasta fiind si ordinea de căutare'

/ #odelul $eano este utilizat in organizarea datelor de tip suprafe"e sau volum cu preferin"ă a datelor tip raster' Acesta este un model de optimizare #n vederea căutării amodelului matriceal combinnd metodele Huadtree cu cele de umplere a spa"iului sau parcurgere a spa"iului prin curbe' ,ele mai cunoscute fiind curbele *eano %i curbele*eano / 4ilbert

/ #odele de reţele regulate sunt cele ob"inute in urma opera"iei de mozaicare( englezătessallation) cu triung.iuri sau poligoane regulate de tip triung.iuri ec.ilaterale pătratesau .e+agoane' n cazul acesta toate celulele sau punctele adiacente sunt ec.idistante'

/ #odelele de reţele neregulate sunt diagramele oronoi respectiv modelele de triangula"ie / re"elele de triangula"ie neregulate I0 ( engleză #riangulation $rregular Net%ork )' ,elmai popular model de re"ea I0 fiind triangula"ia DelaunaB'

-odelul raster

Avantaje:

• ,olectarea datelor prin fotogrammetrie scanare radar direct #n acest format

• 3oca"ia geografică este reprezentata de pozi"ia in matrice

• Analiza facila a informatiei este u%or de realizat

• !ste potrivită modelări matematice si a analize cantitative

Dezavantaje :

• -ărimea celulei este determinată de rezolu"ie


7/16

• !ste dificil de reprezentat informa"ii liniare

• Informa"ia raster con"ine un singur tip de atribut

• 0u permite realizarea de analize spa"iale comple+e'

-odelul vector

• *rin reprezentare vectorială #n"elegem conturul sau cursul unui obiect definit printr5o serie de puncte unite prin linii drepte' Aceste puncte sunt reprezentate de un triplet de forma (+Bz)

• !ntită"ile definite #n modelul vectorial sunt:

/ punct / triplete de forma (+Bz)9

/ linie (polilinie )/ #n%iruire de segmente %isau arce de cerc definite prin o listă ordonată detriplete de forma (+B z) #n baza căreia se desenează entitatea9

/ arie /este definită ca o polilinie #nc.isă'

• biectului reprezentat vectorial i se poate ata%a un identificator atributele sunt stocate in baze dedate rela"ionale iar legătura dintre datele alfanumerice %i datele grafice realizndu5se prinintermediul identificatorului obiectului

-odelul vector(II) -odele de organizare a datelor vectoriale

• #odelul spaghetti

• #odelul polinomial

• #odel poligonal

• #odel topologic

• #odelul spaghetti

• #odelul polinomial

• #odel poligonal

• #odel topologic

-odelul spag.etti

#odelul spaghetti 5 cel mai primitiv model de structurare a datelor vector' biectele reprezentate sunt punct linie polilinii arce poligoane %i grafuri orientate respectiv neorientate' biectele poligonale %icele liniare sunt reprezentate sub forma unor linii drepte unite #n noduri #n cazul a două poligoanealăturate latura comună este stocată de două ori' De asemenea #n cazul reprezentării datelor #n modelulspag.ete nu se pot utiliza rela"iile topologice %i de vecinătă"i fiind codificate prin lista nodurilor


8/16

-odelul polinomial

#odelul polinomial informa"ia este stocată sub formă de rela"ii fiecare rela"ie con"ine un număr finit den5upluri unde n reprezintă %i dimensiunea spa"iului' -odelul polinomial presupune date spa"iale descrisesub formă de egalită"i sau inegalită"i polinomiale %i utiliznd calculul rela"ional ca %i limbaj de interogare

-odelul poligonal

#odel poligonal este bazat pe modelul spag.ete #nsă spre deosebire de acesta poligoanele sunt #nc.ise %isunt tratate ca %i arii #nsă #n cazul poligoanelor vecine muc.ia comună este stocată de două ori % 0ici #ncazul modelului poligonal nu sunt utilizabile rela"iile %i opera"iile topologice'

-odelul topologic

#odel topologic este o optimizare a modelului poligonal' Acesta reprezintă un model #n care obiectele#nglobează caracteristicile topologice permi"nd astfel definirea %i utilizarea rela"iilor topologice' n cazulobiectelor poligonale vecine modelate astfel muc.ia de mejdie este stocată o singură dată'

-odelul vector

Avantaje

• *oate fi reprezentat la rezolu"ia ini"ială fără generalizare

• 2eprezintă reprezentarea tradi"ională cartografică

• ,ulegerea datelor prin măsurători de teren se face direct #n forma vectorială

• Acurate"ea datelor nu este alterată

• -odelul de date compact cu eliminarea redundan"elor

• Stocat sub forma de baze de date spa"iale #ncapsulează topologia permi"nd interogări %i analizespa"iale comple+e'

Dezavantaje

• Inutilizabil pentru opera"ii de generalizare sau interpolare

• In reprezentarea datelor continue ( sol eleva"ie clima )'

2asterizare

Algoritmi de umplere

/ ,alculează punctele de intersec"ie #ntre linii %i muc.iile poligonului

/ Sortează punctele de intersec"ie relativ la a+a +

/ oate punctele intre punctele de intersectie pare i succesorul lor apar in poligonuluiș ț


9/16

• Interpolare

-odelul digital al terenului

• Model poliedral o parti"ionare a domeniului in regiuni poligonale ,el mai popular model poliedral este I0 (din engleză& #riangulate $rregular Net%ork )

• Model matriceal (grid) / presupune parti"ionarea domeniului prin interpolarea nodurilor matricei'

/ matrice regulată 5 punctele cunoscute sunt determinate la loca"ii predefinite formnd ore"ea cu fete regulate

/ matrice cu noduri aleatoare

• Modelul cur&elor de ni$el sau modelul contur

,alitatea datelor spatiale

• 'curateţea! devia"ia valorii de loca"iei geografică fa"ă de valoarea reală din teren

• (recizia ! .ăr"ii reprezintă nivelul de detailare #n momentul culegerii datelor

• Rezoluţia ! precizia cu care scara .ăr"ii determină localizarea %i forma entită"ilor

• )ompletitudinea ! dată de totalitatea datelor geografice culese

• )onsistenţa ! procentul de date contradictorii

• *ormatul,

• (rovenienţa datelor '

'rori si sursa acestora

'rori de colectare a datelor geografice

• Amplasarea eronată a datelor spa"iale

• 2ezultate prin prelucrarea .ăr"ilor vec.i(vec.imea datelor9imprimarea9deformarea9scara9tipul proiec"iei9 generalizarea %i clasificarea cartografică)

• Generate de condi"iile atmosferice %i de vegeta"iei in cazul colectării datelor prin fotogrammetrie

• Distorsionarea geometrică aparuta #n special #n teledetec"ie %i este caracterizată de : *erspectivă2ota"ia terestră ,urbura terestră -i%cări ale unită"ii de colectare / teren viteză altitudine

'rori de colectare a datelor alfanumerice

• Date incomplete / omiterea culegerii unor entită"i


10/16

• 2ela"ionare incorectă sau incompletă

• Atribute incorecte sau incomplete / depindenta de corectitudinea culegerii datelor si de frecven"aactualizării

'rori datorate metodelor i algoritmilor de prelucrare

• Date de densitatea datelor9

• ,ombinarea datelor9

• Interpretarea cartografica9

• ,onversii

• *relucrare propriu5zisă (generarea topologiei georeferen"iere vectorizare etc')'

!ipuri şi structuri de date

• Date clasice (conven"ionale)

• Date spa"iale (georeferen"iate):

/ cmpuri spa"iale (geo5field) : obiecte sau fenomene distribuite uniform #ntr5o zonă9 dee+emplu minerale tipul solului etc'

/ obiecte spa"iale (geo5object): obiecte individuale de tip topografic: clădire parcelă ruetc' respectiv de tip re"ea specifice cadastrului special: re"ele edilitare infrastructura etc''

,mpuri spa"iale

• %&mpuri tematice / instan"e ale aceleia%i clase denumite popular teme sau .ăr"i tematice / reprezintă o mapare de tipul J: 2 K unde este o colec"ie finită de elemente tip enumerare'!+emplu colec"ii de cmpuri spa"iale sau colec"ii de obiecte spa"iale de tip omogen( multi5punctmulti5linie multi5poligon) sau eterogen'

• %&mpuri numerice / instan"e ale aceleia%i clase 5 define%te o mapare de tipul J:2K unde este o mul"ime de numere reale'

,mpuri spa"iale(II)

• %&mpuri 'uzz" / instan"e ale aceleia%i clase reprezintă o particularizare a cmpurilor numerice'

Acestea reprezintă o mapare de tipul J: 2 K[6] utilizată pentru codificarea datelor imprecisesau calitative'

• %&mpuri de tip teledetecţie / sunt o particularizare a cmpurilor numerice a căror instan"ă face parte dintr5o mul"ime discretă de valori reale ob"inute de senzori speciali pe baza răspunsuluidat de suprafa"a terestră la radia"ii incidente'

biectele spa"iale


11/16

• biectele spaţiale simple sau elementare sunt: punctul linia polilinia %i regiunea (poligonul sauarie)'

• biectele compuse care pot avea simultan mai multe tipuri spa"iale simple' De e+emplu surselede apa sunt codificate sub formă de obiecte compuse #ntruct acestea pot fi de tipul: arie (lacurisau ruri) linie (izvor) sau punct ( fntnă sau foraj)

• biecte omogene / de tipul colec"iilor de obiecte de acela%i tip cum ar fi multi5punct multi5liniemulti5poligon

• +biecte eterogene reprezentate de colec"ii eterogene cum ar fi re"elele I0 sau G2ID sau de tipacoperire (engleza coverage)'

Abstractizarea datelor spa"iale

• #odelul conceptual / o reprezentare structurată a elementelor purtătoare de date din domeniul problemei independent de reprezentarea #n calculator %i furnizează o mul"ime de concepte formale

cu ajutorul cărora se pot modela entită"i geografice de tipul: ruri clădiri parcele etc'

• #odelul de prezentare – specifică diferitele aspectele vizuale ale entită"ilor geografice' ,laseledefinite #n modelul conceptual sunt rafinate #n acest model fiecărui tip de reprezentare alternativ#i este asociat unul sau mai multe prezentări'

• #odelul de implementare 5 define%te standarde mecanismele de stocare structurile de datefunc"iile sistemului %i implementează fizic datele definite #n modelul conceptual %i fiecare prezentare este conformă specificării descrise #n modelul de prezentare

2ela"iile spa"iale

• elaţii topologice& Touc sau Meet (3atura comună sau punct comun) !n (Incluziune) Cross(raversare) *$erlap (Suprapunere par"ială) +is,oint (Disjunc"ie) d,acent to (Adiacent)Coincide sau 'gal(,oincide) 'ntirel.–contain (,on"ine) Contain (,on"ine)'

• elaţii metrice& /ear( dist )0

• elaţii de orientare(direcţionale)* &o$e (deasupra)0 1elo2 (dedesubt)0 /ort0 Sout0 3est0'st%

• elaţii spaţiale tip +uzz"* rela"ii care sunt dependente de conte+t %i a căror acurate"e poate fideterminată doar prin apro+imare: Large (mare) 1et2een(intre) 4ig( #nalt) in front of (infa"a)'

peratii pe obiecte spatiale(I)

• +peraţii pe mulţimi: '5uals (egal) !s a mem&er of (apar"ine) !s empt. (este vid) !s a su&setof (submul"ime a ) !s dis,oint from (disjuncta de) !ntersection (intersec"ie) 6nion (reuniune)+iference (diferen"ă) Cardinalit. (cardinal)9


12/16

• +peraţii topologice " #n această categorie intră opera"iile bazate pe rela"iile topologice definiteanterior: Touc sau Meet (3atura comună sau punct comun) !n (Incluziune) Cross (raversare)*$erlap (Suprapunere par"ială) +is,oint (Disjunc"ie) d,acent to (Adiacent) Coincide sau'gal(,oincide) 'ntirel.–contain (,on"ine) Contain (,on"ine)9

• +peraţii metrice " utilizate pentru calcule metrice asupra obiectelor respectiv #ntre două obiecte:Lengt (lungime) rea (arie) Perimeter (perimetru) +ist (distan"a)9

peratii pe obiecte spatiale(II

• +peraţii direcţionale& &o$e (deasupra)0 1elo2 (dedesubt)0 /ort0 Sout0 3est0 'st7

• +peraţii n grafuri -tip reţea ! net%ork.& Successors (următorul) ncestors (predecesorul)0Connected (Adiacente)0 Sortest8pat (drumul cel mai scurt)9

• +peraţii de modificare a geometriei& Translate (translatare) Rotate (rotire) Scale( scalare)Split( parti"ionare) Merge( alipire)9

• +peraţii spaţiale tip *uzzy& acestea sunt bazate pe rela"ii dependente de conte+t a căror valoare poate fi determinată doar prin apro+imare cum ar fi: Large (mare) 1et2een( #ntre) 4ig( #nalt)in front of (in fa"a)'

peratii pe obiecte spatiale(III)

*peraţii de agregare spaţială - include operaţiile care prin analiza simultană a atri&utelor i a

locaţiei pot realiza operaţii de grupare 9n districte0 regionalizare i clasificarea:reclasificare

peratii asupra campurilor spatiale(I

• +peraţii locale: 5 opera"iile pe mul"imi utilizabile %i #n cazul cmpurilor spa"iale: 'gual (egal)!ntersection (intersec"ie) 6nion (reuniune) +iference (diferen"ă)9

• +peraţii focale " valoarea rezultată #n urma unei opera"ii focale derivă din opera"ii #ntre valoarecmpului + %i a valorii unor func"ii pe vecinătatea cmpului + 5 opera"ii spa"iale de tip $uzzB :Slope (pantă ) spect (aspect) 1et2een (#ntre) Large (mare) /eig&orood (vecinătate )9

• +peraţii zonale operează func"ii de agregare asupra unui cmp %i a vecinătă"ii acestuia #n vedereadeterminării valorilor pe o zonă 5 opera"iile de agregare de tip &uffer %i aggregation respectivfunc"ii de calcul pentru valoarea medie sau ma+ima sau minimă zonală'

rganizarea datelor spa"iale

• rganizarea datelor reprezintă te.nica de aranjare fizică a datelor astfel #nct spa"iul de stocare săfie redus %i opera"iile asupra acestora să fie optimizate'

/ rganizarea pe verticală a datelor / laBere

rganizarea pe orizontală / inde+area spa"iala

rganizarea pe verticală


13/16

• Sistemele GIS au mo%tenit modalitatea de organizare verticală a datelor de la sistemele ,AD

• organizarea pe straturi ( engleză layer./ Aceasta abordare permite vizualizarea simultanăsuprapusă (engleză overlaid ) numai a datelor necesare analizei'

rganizarea pe orizontală

• Indexare tip hashing este utilizabilă doar pentru organizarea entită"ilor tip punct aceastautilizează o func"ie de tip .as.ing care determină adresa entită"ii utiliznd o valoare c.eie9

• Indexare ,-arbori (engleză , - tree) / aceasta structura arborescentă reprezentnd o generalizarea arborilor binari caracterizată de faptul că numărul nodurilor fii apar"in unui interval prestabilit'Această modalitate de inde+are este utilizată cu succes in cazul bazelor de date alfanumerice #ncazul obiectelor spa"iale presupune maparea acestora #ntr5un spa"iu unidimensional datele fiindordonate le+icografic

• Indexare uadtree " aceasta reprezintă o generalizare a arborilor binari utilizată #n special

pentru organizarea informa"iile tematice dintr5o bază de date raster

Indexare . arbori (engleză - tree) " organizare spa"ială multidimensională reprezentnd ogeneralizare spa"ială a 15arborilor

Luadtree(I)

• 2eprezintă o generalizare a arborelui binar pentru spa"iul bidimensional caracterizat prin faptul căfiecare nod care nu este terminal are patru noduri copii

• !ste utilizată predominant pentru datele tip raster

• rganizare se realizează recursiv prin #mpăr"irea sistematică a spa"iului bidimensional #n patruregiuni de mărimi egale' Descompunerea spa"iului #n mărimi egale se face prin opera"ia demozaicare regulată( engleza regular tessalation.

25tree(I)

• Structura de 25arbore ( engleză rectangle tree sau region tree) este e+tensie multidimensionala a15arborilor

• Spa"iul este #mpăr"it in noduri numite prescurtat -12 " 0inimum 1ounding Rectangle

• $runzele sunt elementele inde+ate si localizate #n interiorul nodului tată

Standardizarea datelor geospa"iale

Interoperabilitate

*rin interoperabilitate intelegem abilitatea de a combina informatii si functionalitati ale unor sisteme diferite

Interoperabilitate


14/16

• Compati&ilitatea comunicatiilor

Compati&ilitatea datelor

$anta,ele interopera&ilitatii

• 2educerea timpului necesar importului de date

• 2educerea costurilor de colectare a datelor datorita rezolvarii sc.imbului de informatii intre parteneri

• ,resterea productivitatii angajatilor prin oferirea accesului la datele geospatiale in Intranet siInternet

• ransparenta deciziilor

• ,resterea eficientei managementului

$ormate standard

• $ormate standard de interoperabilitate: SDS DM$ G-3

• $ormate de date desc.ise: *$ S4* (s.apefiles)

• Sisteme de gestiune a bazelor de date respectnd standardul SL3GIS

0iveluri de interoperabilitate

0ivelul institutional:

colaborarea la nivel uman reglementata de:

• reguli de acces

• metode de protectie a datelor

• copBrig.t

0ivelul te.nic:

compatibilitate .ardNare softNare si a protocoalelor de comunicare

0ivelul semantic:

structuri de date publice / standardizate

Standarde

• Generate de industrie 5 pen GIS ,onsortium (pen Geospatial)


15/16

• Standardele oficiale

/ standarde interna"ionale (IS )

/ standarde regionale (I0S*I2!)

standarde na"ionale

Standarde de calitate definite de IS 6>6

• IS 6>668 Geograp.ic Information / LualitB principles

• IS 6>66; Geograp.ic Information / LualitB evaluation procedures

• IS 6>68@ Geograp.ic Information / Data HualitB measures

• IS 6>66< Geograp.ic Information / -etadata

• IS 6>66< Geograp.ic Information / -etadata /*art 7 : !+tensions for imagerB and gridded data

• IS 6>677 Geograp.ic Information / Lualifications and certification of personnel

• IS 6>67? Geograp.ic Information / Geodetic codes and parameters

• IS 6>686 Geograp.ic Information / Data product specifications

• IS 6>68> Geograp.ic Information / -etadata / M-3 sc.ema implementation

*pen"!S ; Standards

• Oeb -ap Service (O-S) pentru publicarea pe Internet a datelor tip ,AD %i GIS

• Oeb $eature Service (O$S) pentru date vector

• Oeb ,overage Service (O,S) pentru date raster

• ,atalogue Services (,A) pentru inregistrarea %i interogarea resurselor de date spa"iale %i serviciiNeb

• Oeb ,oordinate ransformation Services (O,S) pentru transformarea datelor #n diferitesisteme de referin"ă


16/16

Documents

Sistemele Informatice Geografice