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Simulazione Sociale Basata su Agente (ABSS)
Orario: Lun 15:30-..Mar 9:00-10:15; 10:30-11:30
Ricevimento: Lunedì dopo la lezione
Modalità di esame
● Da definirsi nei dettagli● Esame tipo 1: domande teoriche, esposizione
di uno o piu' modelli presentati, lettura codice di un modello (scelto in un gruppo segnalato prima dell'esame)
● Esame tipo 2: progetto (da approvarsi da parte del docente)
Materiale
● Slides, appunti, materiale scaricabile dal web● In INGLESE e in Italiano
● Approfondimenti: Squazzoni, Simulazione Sociale; Gilbert and Troitzch, Simulation for the Social Scientist.
Obiettivi del corso
● Analisi dei fenomeni sociali basata su● Capacità di formulare modelli● Capacità di implementare gli stessi in una
piattafoma simulativa (Repast Symphony, java-based)– Requisiti: conoscenza Java
Problema: segregazione abitativa
● Iniziamo il corso direttamente da un problema famoso (“hands-on”): la separazione abitativa tra bianchi e neri negli USA
● È un problema reale che attacchiamo con un esperimento mentale (thought experiment)● Non simulazione su dati specifici, ma simulazione di
idee riguardo al fenomeno● Cerchiamo di capire come comportamenti macro
emergono da meccanismi micro
Modello del fenomeno
● Fatto: le zone abitative sono separate tra bianchi e neri● Moltissime spiegazioni (specifiche geografiche,
accesso al credito/mutuo, costo del terreno), alcune ovvie, altre meno
● Ci concentriamo su un fattore: tolleranza/preferenza per vicini diversi/uguali● É un modello di comportamento collettivo● Basato su un comportamento individuale a soglia
Granovetter, 1978
● <<Attraverso la spiegazione di esiti paradossali in termini di risultato di un processo di aggregazione, i modelli soglia trasferiscono quelle stranezze che sono spesso associate al comportamento collettivo fuori dalla mente degli attori e dentro le dinamiche delle situazioni>>
Schelling, 1971: il modello
● Carta e penna, poi su computer (Casti, 1994):● Scacchiera 16x13, 138 agenti
● (25% spazio vuoto)● Stati del sistema: 3^(16x13)=3^208=10^?
● Visione locale (Moore: intorno a 8 agenti)● Preferenza per un 50% di vicini dello stesso tipo● Se la preferenza non e' soddisfatta, muove nella
casella soddisfacente piu' vicina.
Caratteristiche del modello
● Soglia, comportamento collettivo● Check:
● Preciso?● Completo?● Chiaro?
Che succede se facciamo girare il modello?
● Prima provate a immaginare
Capire il modello: statistica
● Essendo disposti a caso, in media avranno tutti il 50% di preferenze soddisfatte, quindi
● Nessuno si muoverà
Capire il modello: casi estremi
● Il parametro principale del modello è la preferenza● Che accade nei casi estremi? Se la preferenza è
zero? Se è 100?
● Ci sono altre cose che potremmo far cambiare? (parametri nascosti, assunzioni, meccanismi)?
Andiamo a pescare un modello..
● Repast Symphony● Alternative: NetLogo, Repast 3
Risultato: la segregazione emerge
● Anche se le preferenze individuali sono miste
Spiegazioni (a posteriori)
● Effetto valanga: lo spostarsi di un vicino peggiora leggermente il mio stato..
● Effetto spaziale: nessuno vuole stare sul bordo; questo si erode → tutti sono sul bordo.
Schelling: caratteristiche
● È possibile formalizzare in maniera semplificata modelli di fenomeni sociali ricchi di implicazioni:
● Gli effetti aggregati di fenomeni collettivi possono essere fonte di sorpresa; (interesse per la sociologia)
● La simulazione puo' aiutare● Questi modelli catturano la cosiddetta
emergenza del primo ordine
Esplorazioni
● Che succede se ci sono 3 popolazioni?● Ritorniamo al computer. Accidenti, il modello così
com'è non ha le popolazioni...
Problema aperto
● Validità: cosa ci insegna questo problema sul mondo reale?
Riassunto dei termini
● Thought experiment● Macro-micro● Modello a soglia● Emergenza● Fenomeni collettivi● Verifica-Validità
Repast: the tutorial, part 1
Elementi
Diagramma di flusso: operatori
● Task: fa qualcosa● Property: aggiunge una variabile
Diagramma: controllo flusso
● Decisione● Ciclo
Diagramma: elementi sintattici
● Entrata● Connettore● Uscita
