Skrip Si

7/17/2019 Skrip Si

http://slidepdf.com/reader/full/skrip-si-56908cab89c00 1/96

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan teknologi di masa sekarang berkembang dengan sangat pesat

terutama dalam hal perkembangan internet. Internet mempunyai peranan penting

dalam perkembangan ekonomi global. Internet merupakan suatu sarana teknologi

yang digunakan untuk berbagai macam kebutuhan informasi yang dibutuhkan

masyarakat. Hampir seluruh lapisan masyarakat sudah menggunakan layanan jasa

internet. Penyedia Layanan Internet ( Internet Service Provider atau disingkat ISP )

berusaha memberikan kualitas yang terbaik bagi pengguna internet dan juga

memperoleh pendapatan maksimum dari layanan tersebut. Cara yang dapat

digunakan untuk memperoleh laba maksimum yaitu dengan menyediakan kualitas

layanan (Quality of Service atau disingkat QoS ). Cara ini dapat membantu pengguna

internet menggunakan koneksi internet sesuai dengan layanan yang telah disediakan.

Dengan memberikan tingkat layanan yang berbeda ISP dapat mengembangkan

sumber!sumber baru keuntungannya serta dapat mengembangkan produk digital baru

dan layanan yang layak dari jaringan usaha terbaik sebelumnya ("yun dan Chatterjee

#$$%).

Pembiayaan internet merupakan suatu masalah yang sudah tidak asing lagi

dalam masalah ekonomi global. Penetapan harga suatu produk atau jasa adalah tugas

yang sulit namun penting bagi suatu organisasi. Dengan harga yang tepat perusahaan

dapat memperoleh pelanggan mempertahankan dan membuat keuntungan ("yun dan

7/17/2019 Skrip Si


2

Chatterjee #$$%). Pada dasarnya skema pembiayaan internet yaitu berdasarkan

pembiayaan kecepatan tetap ( flat rate) dan pembiayaan atas dasar pemakaian (usage

based ). Pembiayaan kecepatan tetap ( flat rate) cukup banyak digunakan oleh

pelanggan karena skema tersebut sederhana dan cukup menguntungkan. Pelanggan

dapat mengakses semua koneksi internet hanya dengan membayar setiap bulannya

tetapi skema pembiayaan ini kurang menguntungkan bagi ISP karena laba yang

diperoleh sedikit. &edangkan pada pembiayaan atas dasar pemakaian (usage based )

pengguna hanya membayar sesuai yang mereka gunakan.

Pembiayaan yang tepat menjadi tugas besar bagi ISP dalam memberikan

layanan terbaik yang dapat mempengaruhi pengguna menggunakan produk jasa yang

diberikan. ISP mena'arkan beberapa kualitas layanan yang dapat dipilih sesuai

dengan kebutuhan dan biaya yang dimiliki pelanggan. Pelanggan akan mendapatkan

QoS yang terbaik dengan membayar dengan harga yang tinggi begitu pula

sebaliknya. danya skema pembiayaan internet yang baik dan tepat dengan

menggunakan QoS dapat membantu ISP dalam memperoleh pendapatan maksimum

dan mempengaruhi pengguna untuk menerapkan skema yang dita'arkan oleh ISP .

Puspita et al., (#$#) telah meneliti tentang pembiayaan internet berdasarkan

QoS . Pada penelitian ini formulasi pembiayaan terdahulu akan diperbaiki untuk

mendapatkan pendapatan yang maksimum. &kema pembiayaan baru yang diperbaiki

berdasarkan atas biaya dasar kualitas premium dan jaringan QoS . &kema tersebut

dibentuk berdasarkan jaringan multi layanan (multi service network ) dan jaringan

multi kelas QoS (multi class QoS ). *aringan multi layanan memiliki beberapa layanan

yang berbeda dengan masing!masing layanan memiliki kapasitas dan harga yang

7/17/2019 Skrip Si


3

berbeda pula. Pada layanan tertentu pengguna dapat mengakses link pada layanan

tersebut sesuai dengan kapasitas yang telah disediakan dan kebutuhan pengguna.

*aringan multi kelas QoS (multi class QoS network ) memiliki beberapa kelas yang

memiliki kapasitas masing!masing. &kema yang digunakan untuk memaksimumkan

pendapatan ISP yaitu dari penelitian skema pembiayaan terdahulu menurut jaringan

multi layanan dan multi kelas QoS . &olusi optimal dari model yang diperbaiki dapat

diperoleh dengan menggunakan software aplikasi LI+,- .$. &elanjutnya hasil

yang diperoleh diuji terhadap model yang dibentuk.

1.2 Rumusan Masalah

Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah

. "entuk model skema pembiayaan internet yang dapat memaksimumkan

pendapatan ISP menurut jaringan multi layanan (multi service network ) dan

jaringan multi kelas QoS (multi class QoS network ).

#. &olusi optimal untuk skema pembiayaan internet menurut jaringan multi

layanan (multi service network ) dan jaringan multi kelas QoS (multi class QoS

network ).

1.3 Pembatasan Masalah

Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini dibatasi pada pembiayaan

internet berdasarkan kecepatan tetap ( flat rate) pada jaringan berkabel (wired

network ) untuk link tunggal ( single link ) dengan data yang diperoleh dari suatu ser/er

lokal. 0ormulasi model didasarkan pada harga dasar sebagai /ariabel dan kualitas

premium layanan sebagai /ariabel maupun konstanta.

7/17/2019 Skrip Si


4

1.4 u!uan

1ujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut

. 2emformulasikan model skema pembiayaan internet yang dapat

memaksimumkan pendapatan ISP menurut jaringan multi layanan (multi

service network ) dan jaringan multi kelas QoS (multi class QoS network ).

#. 2enentukan solusi optimal skema pembiayaan internet bagi ISP jaringan

multi layanan (multi service network ) dan jaringan multi kelas QoS (multi

class QoS network ).

1." Man#aat

2anfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat dibentuk skema

pembiayaan internet yang dimodifikasi yang dapat memberikan pilihan pengaturan

biaya internet bagi pengguna sesuai dengan tujuan yang dikehendaki ISP yaitu untuk

memaksimumkan pendapatan.

BAB II

IN$AUAN PU%A&A

3ebutuhan masyarakat terhadap internet semakin bertambah dengan

berkembangnya teknologi. Penyedia layanan internet ( Internet Service Provider atau

disingkat ISP ) bersaing dalam memberikan kualitas layanan terbaik bagi pengguna.

7/17/2019 Skrip Si


5

2asalah besar yang dihadapi oleh ISP saat ini yaitu dalam memaksimumkan

pendapatan. Dalam memaksimumkan pendapatan ISP harus mempunyai skema

tersendiri dalam membentuk model untuk memaksimumkan pendapatannya. Pada

bab ini akan diuraikan tentang skema pembiayaan internet yang diperlukan ISP untuk

memaksimumkan pendapatan dengan kualitas layanan yang diberikan.

2.1 $ar'ngan Mult' La(anan

&aat ini layanan telekomunikasi yang berbeda disediakan oleh berbagai jenis

jaringan komunikasi. 3emampuan komputer untuk mentransfer setiap jenis data

dalam bentuk digital dan kemudian mengirimkan atau menerimanya telah

menyebabkan berbagai layanan yang dita'arkan atau diuji melalui jaringan komputer

umum. Dalam beberapa tahun ke depan dapat dilihat bah'a arsitektur jaringan

tunggal mungkin dapat menangani berbagai jenis kebutuhan komunikasi data yang

dikenakan oleh layanan yang berbeda.

,ambar menunjukkan konseptual seperti jaringan dengan user (pengguna)

pada ser/er sendiri dan dapat mengakses layanan pada ser/er lain atau memberikan

jasa kepada ser/er lain atau pengguna (,upta et al. 445) .

7/17/2019 Skrip Si


6

)ambar 1. $ar'ngan Mult' La(anan

"anyak kelas yang berbeda dan beberapa jenis aplikasi dapat mengalir pada

saat yang sama ke lokasi yang berbeda. *aringan multi layanan ini mampu

mendukung dan menyediakan berbagai macam aplikasi dari email sederhana sampai

aplikasi yang lebih kompleks seperti Voice over Internet Protocol (VoIP), Video on

Demand (VoD), edia Streaming atau Video !onferencing. *aringan multi layanan

dimaksudkan untuk memba'a berbagai layanan dan aplikasi dengan karakteristik

yang berbeda yang mungkin berbeda dalam 'aktu dukungan dan koneksi dengan

kualitas yang berbeda dari kualitas layanan (&ain dan Herper #$$6).

3elas layanan yang berbeda memiliki harga yang berbeda pula. Pengguna

memiliki pilihan untuk memilih saluran dan harga yang harus dibayar. Layanan yang

pengguna dapatkan sesuai dengan harga yang akan mereka bayar. &kema ini pada

dasarnya memanfaatkan pengguna untuk dipartisi ke dalam kelas!kelas dan pindah ke

kelas lain menemukan layanan yang sama dari kelas lain dengan harga satuan yang

lebih rendah. "erdasarkan (Puspita et al., #$#) skema pembiayaan terdahulu

7/17/2019 Skrip Si


7

terutama pembiayaan yang responsif hanya mengenakan biaya ekstra ketika kongesti

jaringan menunjukkan pengguna mengalami degradasi QoS dengan besarnya

perubahan yang berkaitan dengan tingkat traffic.

Quality of Service (QoS ) merupakan metode pengukuran tentang seberapa

baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat

dari satu layanan. QoS membantu jaringan dalam menghadapi traffic yang sering

terjadi dalam koneksi dengan mena'arkan layanan yang lebih baik bagi pengguna

internet.

2.2 %kema Pemb'a(aan *a+a $ar'ngan Mult' La(anan

&ain dan Herpers (#$$6) menyelidiki pembiayaan jaringan multi layanan

dengan mempertimbangkan harga alokasi kapasitas dan QoS dalam

memaksimumkan pendapatan ISP . 2odel optimasi dasar ini untuk menentukan solusi

optimal untuk /ariabel alokasi kapasitas le/el QoS untuk masing!masing kelas dan

maksimum user (pengguna) untuk setiap layanan. 2odel yang diformulasikan disebut

-PC7P ("#timal Pricing, !a#acity $llocation and QoS Problem). Parameter!

parameter yang digunakan adalah sebagai berikut

! kapasitas total

d i kapasitas yang dibutuhkan untuk menyediakan QoS dari layanan i

mi le/el terendah dari QoS yang dibutuhkan untuk layanan i

ni jumlah pengguna maksimum pada layanan i

#i sensiti/itas harga pengguna dari layanan i

S banyaknya layanan

7/17/2019 Skrip Si


7/17/2019 Skrip Si


9

"erikut adalah deskripsi dari model!model di atas

. 0ungsi tujuan (#.) menjelaskan bah'a ISP ingin memperoleh pendapatan

maksimum dengan mengatur harga dasar dan kualitas premium untuk

persaingan pasar. *ika ada kesempatan ISP juga dapat mempromosikan layanan

tertentu untuk jumlah pengguna dari semua layanan. Harga dasar dan kualitas

premium dapat dijadikan /ariabel maupun konstanta sesuai dengan target ISP .

#. 3endala (#.#) menjelaskan bah'a kapasitas yang dibutuhkan layanan tertentu

tidak lebih besar dari kapasitas jaringan yang disediakan untuk masing!masing

layanan dengan jumlah pengguna tertentu.6. 3endala (#.6) menjelaskan bah'a kapasitas dibutuhkan dengan masing!masing

le/el QoS dengan banyak pengguna tertentu tidak akan melebihi total kapasitas

yang telah disediakan layanan.

%. 3endala (#.%) menjelaskan bah'a jumlah cadangan total dari kapasitas untuk

semua layanan bernilai .

5. 3endala (#.5) menjelaskan bah'a jumlah cadangan bandwidt& dari total

kapasitas layanan bernilai antara $ dan .8. 3endala (#.8) menjelaskan bah'a le/el QoS berada di antara le/el terendah

dari QoS yang dibutuhkan untuk layanan S dan tidak akan lebih dari .

9. 3endala (#.9) menjelaskan bah'a jumlah pengguna secara bersamaan untuk

setiap layanan lebih besar sama dengan nol dan tidak melebihi jumlah

maksimum pengguna untuk setiap layanan.:. 3endala (#.:) menjelaskan bah'a nilai harga dasar kualitas premium dan le/el

QoS untuk layanan yang lebih tinggi bernilai lebih besar dari layanan di

ba'ahnya dan bernilai lebih atau sama dengan .

Pembentukan skema pembiayaan internet jaringan multipel yang bera'al dari

jaringan tunggal dengan mempertimbangkan parameter lainnya termasuk kualitas

7/17/2019 Skrip Si


10

premium dan inde% #erformance kelas layanan tersebut. 2enurut "yun dan

Chatterjee (#$$%) ISP mempunyai target sendiri dalam skema pembiayaan internet

dengan memandang biaya dasar dan kualitas premium sebagai konstanta dan sebagai

/ariabel. 0ormulasi ditetapkan dengan mempertimbangkan % kasus yaitu

i. Penetapan biaya dasar dan kualitas premium sebagai konstanta jika ISP

bermaksud mendapatkan kembali biaya yang ISP keluarkan dan pengguna dapat

memilih kelas yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

ii. Penetapan biaya dasar sebagai konstanta dan kualitas premium sebagai /ariabel

keputusan jika ISP bermaksud mendapatkan kembali biaya yang ISP keluarkan

dan ISP juga dapat mempromosikan penggunaan layanan QoS tertentu yang lebih

tinggi kepada pengguna.

iii. Penetapan biaya dasar sebagai /ariabel keputusan dan kualitas premium sebagai

konstanta jika ISP bermaksud melakukan kompetisi pasar dalam persaingan

mendapatkan minat pelanggan karena pelanggan dapat memilih kelas layanan

yang sesuai dengan anggaran pelanggan.

i/. Penetapan biaya dasar dan kualitas premium sebagai /ariabel keputusan jika ISP

bermaksud melakukan kompetisi pasar dalam persaingan mendapatkan minat

pelanggan dan sekaligus ISP dapat mempromosikan penggunaan layanan kelas

dengan QoS yang lebih tinggi.

2.3 %kema Pemb'a(aan *a+a $ar'ngan Mult' &elas QoS

ISP saat ini menangani permintaan yang tinggi untuk mempromosikan

informasi yang berkualitas baik. +amun skema baru untuk mengembangkan harga

7/17/2019 Skrip Si


11

baru yang melibatkan jaringan QoS hanya sedikit. ;ntuk mendapatkan skema

pembiayaan baru dengan menemukan model optimasi dapat diperoleh dengan

membandingkan dua model di beberapa jaringan QoS . <ang (#$$%)

memformulasikan model pembiayaan intenet pada jaringan multi QoS dan

menyelesaikannya dengan menggunakan algoritma lelang. 2odel yang

diformulasikan dari link tunggal hingga multi#le bottleneck links. da dua formulasi

pada link tunggal yaitu dengan menetapkan kualitas premium sebagai konstanta dan

sebagai /ariabel. Parameter!parameter dan /ariabel keputusan yang digunakan adalah

sebagai berikut

Parameter!parameter meliputi

Q jumlah bandwidt&

V i bandwidt& minimum yang dibutuhkan pengguna i

c nilai batas atas sensiti/itas harga pengguna i pada kelas '

=ariabel!/ariabel keputusan meliputi

i' > {1,

0,

jika pengguna i diterima ke kelas j

lainnya

X ij bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna i untuk kelas '

Lm j bandwidt& minimum untuk kelas '

' sensiti/itas harga untuk kelas '

* ' bandwidt& untuk setiap pengguna pada kelas '

W ij sensiti/itas harga untuk pengguna i di kelas '

7/17/2019 Skrip Si


12

+ ' harga dasar untuk kelas '

2odel yang menetapkan harga dasar sebagai /ariabel diformulasikan sebagai

berikut

2aks ? >

α j

(¿¿+ β W j log X ij

Lm j

)∗Z ij

∑i=1

n

¿

∑ j=1

2

¿

(#.4)

dengan kendala!kendala

∑ j=1

2

∑i=1

n

X ij ≤Q (#.$)

X ij @ Lm j ! ( !

Z ij ) (#.)

'A i' B ( !Z ij ) (#.#)

X ij @V i ! ( !Z ij ) (#.6)

X ij @ * ' ! ( !Z ij ) (#.%)

X ij @ $ B ( !Z ij ) (#.5)

X ij @ $ (#.8)

Lm j @ $ (#.9)

' @ $ (#.:)

* i' A * ' (#.4)

7/17/2019 Skrip Si


13

i'> {1,

0, jika pengguna i diterima ke kelas j

lainnya (#.#$)

- ' A c c∈$ E (#.#)

3endala tambahan yang digunakan sebagai berikut

a A + ' Ab a bE⊆

$ E (#.##)

+ ' @ + '! ' @ (#.#6)

i > F n ' > . (Puspita et al., #$#)

"erikut adalah deskripsi dari model!model di atas

. 0ungsi tujuan (#.4) menjelaskan bah'a ISP ingin mencapai targetnya yaitu

memperoleh pendapatan maksimum dari mengatur harga dasar dengan

mempertimbangkan sensiti/itas harga untuk kelas tertentu perbandingan

bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna ke!i pada kelas tertentu dengan

bandwidt& minimum pada kelas layanan tertentu pada semua kelas yang telah

disediakan yaitu sebanyak # kelas.

#. 3endala (#.$) menjelaskan bah'a bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna

pada kelas layanan nilainya tidak lebih besar atau sama dengan jumlah

bandwidt&.

6. 3endala (#.) menjelaskan bah'a bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna i

pada kelas ' bernilai tidak kurang dari atau sama dengan bandwidt& minimum

pada kelas '.

%. 3endala (#.#) menjelaskan bah'a sensiti/itas harga pada kelas ' tidak lebih atau

sama dengan sensiti/itas harga pengguna i pada kelas '.

7/17/2019 Skrip Si


14

5. 3endala (#.6) menjelaskan bah'a bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna i

pada kelas ' bernilai tidak kurang dari atau sama dengan bandwidt& minimum

yang dibutuhkan pengguna i.8. 3endala (#.%) menjelaskan bah'a bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna i

pada kelas ' bernilai lebih besar atau sama dengan bandwidt& untuk setiap

pengguna pada kelas '.

9. 3endala (#.5) menjelaskan bah'a nilai bandwidt& akhir yang diperoleh

pengguna i pada kelas ' bernilai lebih besar atau sama dengan nilai $ atau .

:. 3endala (#.8) menjelaskan bah'a nilai bandwidt& akhir yang diperoleh

pengguna i pada kelas ' bernilai lebih besar atau sama dengan nol.

4. 3endala (#.9) menjelaskan bah'a bandwidt& minimum untuk kelas ' bernilai

lebih besar atau sama dengan nol.

$. 3endala (#.:) menjelaskan bah'a sensiti/itas harga untuk kelas ' bernilai lebih

besar atau sama dengan nol.

. 3endala (#.4) menjelaskan bah'a bandwidt& akhir yang diperoleh pengguna i

pada kelas ' tidak lebih dari atau sama dengan bandwidt& indi/idu pada kelas '.

#. 3endala (#.#$) menjelaskan bah'a i' bernilai jika pengguna i diakui ke kelas '

dan bernilai $ untuk yang lainnya.

6. 3endala (#.#) menjelaskan bah'a nilai sensiti/itas harga pada kelas ' terletak

antara $ dan nilai batas atas sensiti/itas harga pengguna i pada kelas '.

%. 3endala (#.##) menjelaskan bah'a harga dasar untuk kelas ' berada antara $

dan dengan ' sebanyak #.

5. 3endala (#.#6) menjelaskan bah'a harga dasar untuk kelas ' tertinggi lebih besar

atau sama dengan harga dasar untuk kelas di ba'ahnya.

7/17/2019 Skrip Si


15

BAB III

ME,D,L,)I PENELIIAN

3.1. em*at

Penulisan penelitian ini dilakukan di *urusan 2atematika 02IP ;ni/ersitas

&ri'ijaya. "ahan referensi yang digunakan diperoleh dari ?uang "aca *urusan

2atematika Perpustakaan ;ni/ersitas &ri'ijaya dan internet.

3.2. -aktu

Pelaksanaan penelitian ini selesai dalam 'aktu 9 bulan yaitu gustus #$6

sampai 0ebruari #$%.

3.3 Met+e Penel't'an

Langkah!langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah

7/17/2019 Skrip Si


16

. 2engumpulkan data yang diperoleh dari ser/er lokal.

#. 2enyusun formulasi model jaringan multi layanan.

#. 2enentukan parameter!parameter.

#.# 2enentukan /ariabel!/ariabel keputusan.

#.6 2enentukan model optimasi Persamaan #. sampai Persamaan #.:.

6. 2enyusun formulasi model jaringan multi kelas QoS .

6. 2enentukan parameter!parameter.

6.# 2enentukan /ariabel!/ariabel keputusan.

6.6 2enentukan model optimasi Persamaan #.4 sampai Persamaan #.#6.

%. 2enyelesaikan model hasil Langkah # dan Langkah 6 dengan

menggunakan program LI+,- .$.

5. 2enginterpretasikan hasil solusi optimal.

7/17/2019 Skrip Si


17

BAB I/

HA%IL DAN PEMBAHA%AN

Pada bab ini dibahas pembentukan model skema pembiayaan internet link

tunggal. 2odel yang dibentuk berdasarkan pada data suatu ser/er lokal. Data ini

diambil untuk periode 'aktu masing!masing bulan yaitu untuk multi layanan dari :

gustus #$6 sampai 9 &eptember #$6 dan untuk multi kelas QoS dari tanggal 9

gustus #$6 sampai 9 &eptember #$6.

4.1 Data %er0er Lkal

nalisis permasalahan optimasi skema pembiayaan internet memerlukan

data untuk mendapatkan hasil yang optimal yang diperoleh dari ser/er lokal. Data

tersebut diambil dari beberapa aplikasi seperti mail file dan web. 1abel %. 1abel

%.# dan 1abel %.6 menunjukkan kinerja contoh beberapa aplikasi untuk jaringan

multi layanan.

7/17/2019 Skrip Si


18

abel 4.1. Data Traffic Mail untuk $ar'ngan Mult' La(anan

+o Gaktu/raffic (dalam bit per second )

Sent 0eceived

: gustus #$6 5%6.99% $8.4:#

# 4 gustus #$6 5#$.%:6: #$.#96$6 $ gustus #$6 569.8$$ %:.$$8

% gustus #$6 5%5.$## 49.:###

5 # gustus #$6 959.58%: 64$.#%$

8 6 gustus #$6 .698.%: :85.5855

9 % gustus #$6 .948.6:%% .5#:.68#%

: 5 gustus #$6 865.%#5% 6:#.$99

4 8 gustus #$6 :4:.6646 66#.6:95

$ 9 gustus #$6 4#.$::% ##.5584

: gustus #$6 59:.54#5 4#.#:64

# 4 gustus #$6 4:#.9%4$ 9:$.8%486 #$ gustus #$6 .55%.58%5 99.:%:9

% # gustus #$6 .84%.488 98$.4444

5 ## gustus #$6 .$##.9448 .#84.%5$9

8 #6 gustus #$6 .%6.59#: %9.9$56

9 #% gustus #$6 .94.:648 .%#.8:8$

: #5 gustus #$6 .9%4.#$ #9.95$5

4 #8 gustus #$6 .$#.96%6 5:4.49%$

#$ #9 gustus #$6 .65:.#%:9 .%6.4$5%

# #: gustus #$6 .#:9.$#45 :6:.%8%9

## #4 gustus #$6 85:.%8: 685.6%84

#6 6$ gustus #$6 9:#.%$4$ 685.$%8:#% 6 gustus #$6 869.$8%9 4$%.#$59

#5 &eptember #$6 5::.:9# 4:.#4$%

#8 # &eptember #$6 .$:6.:#9$ #4$.:::

#9 6 &eptember #$6 88$.8#54 #%.4958

#: % &eptember #$6 969.%$6 #$6.5##

#4 5 &eptember #$6 .65$.5664 4#%.$5:%

6$ 8 &eptember #$6 .5$:.8#98 %:.8#8

6 9 &eptember #$6 899.:84# 96.$#:9

Demand .$#.85#6 5%5.8%4

Demand per bulan 9:6.8%9

Demand byte per second 49.4554 Demand kilo byte per second (kb#s) 459

abel 4.2. Data Traffic File untuk $ar'ngan Mult' La(anan


Sent 0eceived

7/17/2019 Skrip Si


19

: gustus #$6 $ $

# 4 gustus #$6 $ $

6 $ gustus #$6 $ $

% gustus #$6 $ $

5 # gustus #$6 .6#.4$#8 5.9:8.58588 6 gustus #$6

%:.68%.9$%5.:#:.549

8

9 % gustus #$6 4.%%4.$:5% 66:.9:.%8

: 5 gustus #$6

9.56.#4:#

#6:.%5%.6%$

4 8 gustus #$6

4.8%%.454:

#54.%::.:54

4

$ 9 gustus #$6

6.695.#688

5%.:5%.8#5

%

: gustus #$6 %$5.6#8 #.%89.9%8#

# 4 gustus #$69.%%#.%%

#6#.%#.4846

6 #$ gustus #$6%.%$9.:4$9

#$6.$56.84$6

% # gustus #$6%.55:.5859

#$:.9:6.9%45

5 ## gustus #$6

:4.%#4.:5%%

66.$66.6$$

#

8 #6 gustus #$6

65.:5$.9%8

#6#.#89.%%$

5

9 #% gustus #$6

8.:8.8$4:

6##.#6.6$5

%: #5 gustus #$6

:.%:8.%#%

#%.%46.454

#

4 #8 gustus #$6

64.$%.8869

#4#.65$.989

4

#$ #9 gustus #$6

8.#$.4$$

#:$.5$.#6%

8

# #: gustus #$6

4.6%#.6:88

#44.$59.:94

8

## #4 gustus #$6

#8.%9%.549

94.:%:.$5%

%

#6 6$ gustus #$68.49.99:

##6.444.9%9

#% 6 gustus #$6$.9#.99

665.86$.::%

#5 &eptember #$69.966.8::%

%9.6$%.$869

#8 # &eptember #$6 5.$9$.9944 #.55.%#9%

7/17/2019 Skrip Si


20

#9 6 &eptember #$69.:5.4##

6%5.#59.:4$8

#: % &eptember #$6 5.8#:.#%6 55.#8$.84

#4 5 &eptember #$6

49.859.494

#44.%44.$%

96$ 8 &eptember #$6 #%.$6$.:99% #44.%.8#$

6 9 &eptember #$6 :.::6.5%4 #.%5%.9$9

Demand #$.:9#.%6# 49.#69.$8#

6

Demand per bulan $4.$5%.9%89

Demand byte per second 6.86.:%66

Demand kilo byte per second (kb#s) 6.6#6

abel 4.3. Data Traffic Web untuk $ar'ngan Mult' La(anan


Sent 0eceived

: gustus #$6 %:.5489 8.59%.::8

# 4 gustus #$6 .54.%9# 9.5%%.846:

6 $ gustus #$6 94:.6:9# %.856.%$48

% gustus #$6 95.$69: %.56$.944

5 # gustus #$6 864.6%64 #.9%#.5%:#

8 6 gustus #$6 45.499 #.44#.$#94

9 % gustus #$6 #:5.54: 6.%:.5#$8

: 5 gustus #$6 546.:54% .8::.#55

4 8 gustus #$6 468.8$48 #.6%5.8:6

$ 9 gustus #$6 5#6.#$:4 6.666.4$%% : gustus #$6 585.4:$8 .8$8.98%

# 4 gustus #$6 :64.#%4 %.%88.:#$

6 #$ gustus #$6 959.%8$ %.444.8%:

% # gustus #$6 .$$.6:8 #.$5%.:%:

5 ## gustus #$6 .6#.66$8 4.$%.65%5

8 #6 gustus #$6 :$#.4: 4.%#5.9#:

9 #% gustus #$6 5$4.$8:: %.6#5.8$9#

: #5 gustus #$6 84#.$:$8 6.$88.6%4

4 #8 gustus #$6 .#.8::4 5.$8#.98

#$ #9 gustus #$6 4%$.4#95 %.45.9#%5

# #: gustus #$6 .6%.9$8 5.45:.8$5## #4 gustus #$6 .%9.4$: :.%%:.868%

#6 6$ gustus #$6 .65#.6$%9 5.4%6.656

#% 6 gustus #$6 .98.8:88 5.#4#.%##6

#5 &eptember #$6 .5:.65$: %.4#.$4

#8 # &eptember #$6 .55.9#: 6.98.9$6:

#9 6 &eptember #$6 .%65.964 %.#:#.%659

7/17/2019 Skrip Si


21

#: % &eptember #$6 .6.9$48 #.8$.594$

#4 5 &eptember #$6 .#:4.8%: 5.44%.54##

6$ 8 &eptember #$6 .$4#.888# 6.66%.:$85

6 9 &eptember #$6 .#4.594: 6.4:$.6:49

Demand 48:.:%69 5.$8$.$$54 Demand per bulan 6.$%.%#%4

Demand byte per second 698.:$6

Demand kilo byte per second (kb#s) 6894

Pada jaringan multi layanan data traffic yang digunakan meliputi 6 aplikasi

yaitu mail, file, dan web. "erdasarkan ketiga aplikasi tersebut diperoleh masing!

masing demand pada setiap aplikasi pada 1abel %. sampai 1abel %.6. Demand

tersebut didapat dari traffic yang tercatat oleh ser/er lokal dengan menghitung nilai

sent dan received untuk setiap bulannya. Demand per bulan lalu dikon/ersikan ke

dalam satuan byte per second dan kilo byte per second . Pada setiap aplikasi diperoleh

nilai sent dan received selama satu bulan. *umlah demand per bulan diperoleh dari

rata!rata nilai sent dan received per bulan.

Pada 1abel %. sampai 1abel %.6 dapat dilihat perbandingan nilai sent dan

received pada setiap aplikasi. +ilai sent adalah transmisi bit yang dibutuhkan dalam

mengakses atau mengirim perintah ke suatu aplikasi dan received adalah transmisi bit

dalam menerima perintah yang dilakukan. Pada aplikasi mail jumlah sent lebih besar

dari received sedangkan pada aplikasi file dan web jumlah received lebih besar dari

sent . *umlah demand yang paling besar yaitu pada aplikasi file sebesar 6.6#6 kb#s

lalu aplikasi web sebesar 6894 kb#s dan pada aplikasi mail sebesar 459 kb#s.

1abel %.% menampilkan data traffic pada aplikasi file yang diperoleh dengan

jaringan multi kelas QoS .

abel 4.4. Data Traffic File untuk $ar'ngan Mult' &elas QoS

7/17/2019 Skrip Si


22


Sent 0eceived

9 gustus #$6 :.44.4596 58.9%5.:#88

# : gustus #$6 %$5.6#5 #.:$9.849

6 4 gustus #$6 9.%%#.%% #68.:%.:888% #$ gustus #$6 %.%$9.:4$8 #$6.$56.84$6

5 # gustus #$6 %.55:.5858 #$:.9:6.9%45

8 ## gustus #$6 :4.%#4.:5%% 66.$66.6$$#

9 #6 gustus #$6 69.4#6.%:54 #6#.#89.%%$5

: #% gustus #$6 8.:8.8$49 6##.#6.6$5%

4 #5 gustus #$6 :.%:8.%#6 :.658.65#:

$ #8 gustus #$6 64.$%.8868 #4#.65$.9894

#9 gustus #$6 8.#$.4$$ #:$.5$.#6%8

# #: gustus #$6 4.6%#.6:85 #44.$59.:948

6 #4 gustus #$6 #8.%9%.549 94.:%:.$5%%

% 6$ gustus #$6 8.49.99: ##4.#9#.54#65 6 gustus #$6 $.9#.99 665.86$.::%

8 &eptember #$6 9.966.8::% %9.6$%.$869

9 # &eptember #$6 5.$9$.9944 #8.%59.:::9

: 6 &eptember #$6 9.:5.4# 6%5.#59.:4$8

4 % &eptember #$6 5.8#:.#%# 55.#8$.84

#$ 5 &eptember #$6 49.859.494 #44.%44.$%9

# 8 &eptember #$6 #%.$6$.:99% #44.%.8#$

## 9 &eptember #$6 :.::6.5%4 #%.5%9.$:9

#6 : &eptember #$6 #.##.#9:% 6.#9$.564

#% 4 &eptember #$6 #.%:4.6#8 5:.6#.:8

#5 $ &eptember #$6 8.495.:#4$ 56%.8##.966

#8 &eptember #$6 8.$$5.$:98 %4%.$$4.:9#5

#9 # &eptember #$6 .6#5.896% 58#.46.$68%

#4 6 &eptember #$6 :.:4%.98#8 89.9%%.49

6$ % &eptember #$6 #.84$.4%#% 6#.684.465%

6 5 &eptember #$6 #.5##.5$55 $9.56.9:#6

6# 8 &eptember #$6 $.58.46:8 5#9.:$9.:%6

Demand #.44%.:8% #48.85.%6%4

Demand untuk mail sebulan 54.$:$.%45.

Demand byte per second 4.::5.$:84

Demand kilo byte per second (kb#s) 4.%:481abel %.5 menampilkan data traffic pada aplikasi mail yang diperoleh dengan


abel 4.". Data Traffic Mail untuk $ar'ngan Mult' &elas QoS

+o Gaktu /raffic (dalam bit per second )

7/17/2019 Skrip Si


23

Sent 0eceived

9 gustus #$6 9.#8 4.9$64

# : gustus #$6 59:.54#5 4#.#:64

6 4 gustus #$6 4:#.9%4$ 9:$.8%48

% #$ gustus #$6 .55%.58%5 99.:%:95 # gustus #$6 .84%.488 98$.4444

8 ## gustus #$6 .$##.9448 .#84.%5$:

9 #6 gustus #$6 .%6.59#: %9.9$56

: #% gustus #$6 .94.:648 .%#.8:8

4 #5 gustus #$6 .9%4.# #9.95$5

$ #8 gustus #$6 .$#.96%6 5:4.49%$

#9 gustus #$6 .65:.#%:9 .%6.4$5%

# #: gustus #$6 .#:9.$#45 :6:.%8%9

6 #4 gustus #$6 85:.%8: 685.6%84

% 6$ gustus #$6 9:#.%$4$ 685.$%8:

5 6 gustus #$6 869.$8%9 4$%.#$598 &eptember #$6 5::.:9# 4:.#4$%

9 # &eptember #$6 .$:6.:#9$ #4$.:::

: 6 &eptember #$6 88$.8#54 #%.4958

4 % &eptember #$6 969.%$6 #$6.5##

#$ 5 &eptember #$6 .65$.5664 4#%.$5:%

# 8 &eptember #$6 .5$:.8#98 %:.8#8

## 9 &eptember #$6 8:8.49% 9%4.49#6

#6 : &eptember #$6 54:.%#59 4$.$$5

#% 4 &eptember #$6 .69.6#5% 5#:.686

#5 $ &eptember #$6 9:5.44: 594.::5

#8 &eptember #$6 8%$.#%6$ 46:.54

#9 # &eptember #$6 .88.$#94 .$:6.448%

#: 6 &eptember #$6 845.4894 :48.449#

#4 % &eptember #$6 9$4.844# 6:8.8$48

6$ 5 &eptember #$6 54#.#655 #$6.9585

6 8 &eptember #$6 .$%#.%6$4 84:.6#8:

6# 9 &eptember #$6 .66:.#:8 :5%.69

Demand .$9.$949 54%.49#

Demand untuk mail sebulan :$8.$#54

Demand byte per second $$.956#

Demand kilo byte per second (kb#s) 4:%1abel %.8 menampilkan data traffic pada aplikasi web yang diperoleh dengan


abel 4.. Data raffic Web untuk $ar'ngan Mult' &elas QoS

+o Gaktu /raffic (dalam bit per second )

7/17/2019 Skrip Si


24

Sent 0eceived

9 gustus #$6 :.5484 46.4##5

# : gustus #$6 585.4:$8 .8$8.98%

6 4 gustus #$6 :64.#%4 %.%88.:#$

% #$ gustus #$6 959.%8$ %.444.8%:5 # gustus #$6 .$$.6:8 #.$5%.:%:

8 ## gustus #$6 .6#.66$8 4.$%.65%5

9 #6 gustus #$6 :$#.4: 4.%#5.9#:

: #% gustus #$6 5$4.$8:: %.6#5.8$9#

4 #5 gustus #$6 84#.$:$8 6.$88.6%4

$ #8 gustus #$6 .#.8::4 5.$8#.98

#9 gustus #$6 4%$.4#95 %.45.9#%5

# #: gustus #$6 .6%.9$8 5.45:.8$5

6 #4 gustus #$6 .%9.4$: :.%%:.868%

% 6$ gustus #$6 .#5#.6$%9 5.4%6.656

5 6 gustus #$6 .98.8:88 5.#4#.%##68 &eptember #$6 .5:.65$: .5:.65$:

9 # &eptember #$6 .55.9#: .55.9#:

: 6 &eptember #$6 .%65.964 .%65.964

4 % &eptember #$6 .6.9$48 .6.9$48

#$ 5 &eptember #$6 .#:4.8%: .#:4.8%:

# 8 &eptember #$6 .$4#.888# .$4#.888#

## 9 &eptember #$6 .#4.5944 .#4.5944

#6 : &eptember #$6 .##5.5:6 #.4:.%56

#% 4 &eptember #$6 .%%6.4669 5.:45.4$59

#5 $ &eptember #$6 .%6.994# 8.665.6##

#8 &eptember #$6 .6#$.6%95 8.5:.##55

#9 # &eptember #$6 .6$6.#56% 5.56.$9#:

#: 6 &eptember #$6 .##8.499 9.$96.#4$4

#4 % &eptember #$6 .965.899: .%.4#4

6$ 5 &eptember #$6 46.:#8# 6.:48.46:

6 8 &eptember #$6 .#95.996 8.458.44:#

6# 9 &eptember #$6 .48.4%$6 %.$$$.$8:5

Demand .68.$8% 5.%#6.84%

Demand untuk 'eb sebulan 6.#94.8694

Demand byte per second %$4.45%9

Demand kilo byte per second (kb#s) %$$6&ama halnya dengan demand pada jaringan multi layanan pada jaringan multi

kelas QoS juga diperoleh demand dengan cara yang sama yaitu sesuai dengan data

traffic yang tercatat pada ser/er lokal dalam kurun 'aktu satu bulan.

7/17/2019 Skrip Si


25

Data traffic untuk jaringan multi kelas QoS hanya meliputi # aplikasi yaitu

mail dan web. Pada data traffic kedua aplikasi yaitu mail and web dapat dilihat bah'a

nilai received lebih besar dari sent . *umlah demand pada aplikasi web sebesar %$$6

kb#s lebih besar dari aplikasi mail sebesar 4:% kb#s.

4.2 Pen+e#'n's'an Parameter +an /ar'abel untuk M+el $ar'ngan Mult'

La(anan

Dalam skema pembiayaan internet link tunggal untuk jaringan multi layanan

ada beberapa parameter dan /ariabel yang diketahui. Pada jaringan multi layanan ada

dua kasus yang dibahas yaitu kasus dan kasus #. 3edua kasus ini didasarkan pada

nilai harga dasar (+) dan kualitas premium ( 1 ). 3asus + dan 1 sebagai /ariabel

dan kasus # + sebagai /ariabel 1 sebagai konstanta. Pada kedua kasus ini + sebagai

harga dasar yaitu harga yang ditetapkan oleh ISP untuk transmisi bit jika layanan

berada pada le/el terendah yaitu $ dan 1 sebagai kualitas premium untuk setiap

layanan ketika layanan memiliki kualitas yang berbeda. "erikut dijelaskan beberapa

parameter dan /ariabel keputusan yang digunakan untuk memaksimumkan

pendapatan ISP . "erikut adalah parameter!parameter yang digunakan pada kasus

dan kasus #.

Parameter untuk kasus adalah

! kapasitas total




7/17/2019 Skrip Si


26


S banyaknya layanan

i layanan

Parameter untuk kasus # adalah

! kapasitas total





S banyaknya layanan

i layanan

1 kualitas premium

&edangkan /ariabel!/ariabel yang digunakan adalah sebagai berikut

=ariabel untuk kasus adalah

ai jumlah cadangan dari total kapasitas untuk layanan i

I i le/el QoS untuk layanan i

%i banyak pengguna pada layanan i

α i harga dasar layanan jaringan

1 i kualitas premium layanan

=ariabel untuk kasus # adalah

ai jumlah cadangan dari total kapasitas untuk layanan i

I i le/el QoS untuk layanan i

7/17/2019 Skrip Si


27

%i banyak pengguna pada layanan i

α i harga dasar layanan jaringan

1 i kualitas premium layanan

&etelah merumuskan parameter dan /ariabel untuk jaringan multi layanan

maka didapatkan model untuk memaksimumkan pendapatan ISP pada masing!masing

jaringan dan kendala!kendalanya. Pada jaringan multi layanan terdapat kasus dan

kasus # yang dimodifikasi berdasarkan inde% 2uality harga dasar (base #rice), dan

kualitas premium per layanan. 3etiga modifikasi tersebut dikombinasikan untuk

mendapatkan pendapatan maksimum yang ditargetkan oleh ISP dan diselesaikan

dengan bantuan program LI+,- .$.

4.3 Pem+elan %kema Pemb'a(aan Internet Menurut $ar'ngan Mult'

La(anan &asus 1

Pada kasus yaitu + dan 1 sebagai /ariabel ada beberapa nilai yang

dimodifikasi untuk memenuhi tujuan ISP yaitu memaksimumkan pendapatan. da

beberapa parameter yang digunakan pada kasus ini. 1abel %.9 menjelaskan nilai!nilai

parameter yang digunakan untuk kasus . 3apasitas total (! ) diperoleh dari demand

masing!masing aplikasi yaitu mail, file, dan web yang dapat dilihat pada 1abel %.

sampai 1abel %.6. 3apasitas yang dibutuhkan (d ) diperoleh dari kebutuhan minimum

pengguna dalam mengakses aplikasi dan jumlah pengguna maksimum (n)

diasumsikan $. &ensiti/itas harga pengguna ( #) merupakan kemampuan pengguna

dalam membayar layanan yang disediakan. 2akin besar kapasitas yang disediakan

maka makin besar nilai #.

7/17/2019 Skrip Si


28

abel 4.. N'la'N'la' Parameter +alam $ar'ngan Mult' La(anan untuk &asus 1

ParameterLa(anan i)

1 mail 5 2 file5 3 web5

3apasitas total (! ) 459 kb#s 66#6 kb#s 6894 kb#s

3apasitas yang dibutuhkan (d ) 8$ kb#s %5 kb#s 95$ kb#s

*umlah pengguna maksimum(n)

$ $ $

&ensiti/itas harga pengguna ( #) 6 %5 5

3eterangan Layanan (yaitu i > ) menyatakan layanan mail .

Layanan # (yaitu i > #) menyatakan layanan file.

Layanan 6 (yaitu i > 6) menyatakan layanan web.

2odel persamaan umum untuk kasus menggunakan fungsi tujuan dan

kendala seperti pada Persamaan (#.) sampai (#.:) dengan memasukkan nilai

parameter pada 1abel %.9 dengan banyaknya layanan (&) adalah 6 yaitu mail, file dan

web.

0ungsi tujuan (#.) pada model jaringan multi layanan kasus menjelaskan

bah'a dengan penetapan biaya dasar dan kualitas premium sebagai /ariabel

keputusan maka ISP bermaksud melakukan kompetisi pasar dalam persaingan

mendapatkan minat pelanggan dan sekaligus ISP dapat mempromosikan penggunaan

layanan kelas dengan QoS yang lebih tinggi.

Pada kasus inde% 2uality per service dimodifikasi sehingga mempunyai 6

solusi yaitu solusi pertama I i3I i4 solusi kedua I i5I i4 dan solusi ketiga I i-I i4. "egitu

pula dengan harga dasar (base #rice, +) yaitu solusi pertama +i3+i4 solusi kedua

+i5+i4 dan solusi ketiga +i-+i4 serta kualitas premium ( 1 ) yaitu solusi pertama

1 i31 i4 solusi kedua 1 i51 i4 dan solusi ketiga 1 i-1 i4.

7/17/2019 Skrip Si


29

"erikut model persamaan dan kendala!kendala yang digunakan kasus

maks R ¿( α 1+ β1∗ I 1 )∗ p1∗ x1+( α 2+ β2∗ I 2)∗ p2∗ x2+(α 3+ β3∗ I 3)∗ p3∗ x3 (%.)

dengan kendala

I 1¿d

1∗ x

1≤ a

1∗C

(%.#)

I 2¿d

2∗ x

2≤ a

2∗C

(%.6)

I 3 ¿d3∗ x3 ≤ a3∗C (%.%)

I 1∗d1∗ x1+ I 2∗d2∗ x2+ I 3∗d3∗ x3≤ C (%.5)

a1+a

2+a

3=1

(%.8)

0 ≤ a1≤ 1(%.9)

0≤ a2

≤1(%.:)

0 ≤ a3≤ 1 (%.4)

0,8≤ I 1

≤1(%.$)

0,8 ≤ I 2≤ 1(%.)

0,5 ≤ I 3≤ 1(%.#)

0 ≤ x1 ≤10 (%.6)

0 ≤ x2 ≤10(%.%)

7/17/2019 Skrip Si


30

0≤ x3

≤10(%.5)

α 2+ β2∗ I 2 ≥α 1+ β1∗ I 1 (%.8)

α 3+ β

3∗ I

3≥ α

2+ β

2∗ I

2 (%.9)

0 ≤ α 1 ≤0,5(%.:)

0 ≤ α 2 ≤0,7(%.4)

0 ≤ α 3 ≤0,6(%.#$)

0,05≤ β1

≤0,8(%.#)

0,02 ≤ β2≤ 0,5(%.##)

0,01 ≤ β3≤ 0,3(%.#6)

4.3.1 &asus αi = αi-1 +an β i = β i-1

Pada kasus ini dimodifikasi nilai +i3+i4 dan 1 i31 i4 dengan 6 bentuk

modifikasi untuk inde% 2uality yaitu pertama I i3I i4 , kedua I i5I i4 , dan ketiga I i-I i4.

3etiga modifikasi tersebut digunakan untuk menyelesaikan model yang ada pada

kasus ini. Persamaan yang digunakan untuk kasus ini yaitu Persamaan (%.) sampai

Persamaan (%.#6) dan kendala tambahan pada Persamaan (%.#%) sampai dengan

Persamaan (%.6#) sebagai berikut

I 3− I 2=0(%.#%)

7/17/2019 Skrip Si


31

I 2− I 1=0(%.#5)

I 3− I 2>0(%.#8)

I 2− I 1>0(%.#9)

I 3− I 2<0(%.#:)

I 2− I 1<0(%.#4)

α 3−α

2=0

(%.6$)

α 2−α 1=0(%.6)

β3− β2=0(%.6#)

β2− β1=0(%.66)

4.3.1.1 &asus αi = αi-1 +an β i = β i-1 untuk I i = I i-1

Pada kasus ini akan dimodifikasi inde% 2uality untuk I i3I i4. 2odifikasi ini

menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.#6) dengan kendala!kendala

tambahan pada Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5) dan Persamaan (%.6$) sampai

Persamaan (%.66). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program

LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal.

abel 4.6. %lus' &asus αi =αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i =I i-1

M+'#'kas' I i = I i-1La(anan i 71 i 72 i 73

Harga dasar $5 $5 $5

3ualitas premium $6 $6 $6

7/17/2019 Skrip Si


32

3apasitas cadangan $6 $6 $6

7o& le/el

*umlah pengguna $ $ $

3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$

1otal kapasitas 6.""8Pendapatan #% 68$ #$

1otal pendapatan "84

3eterangan +ilai!nilai solusi dari /ariabel merupakan hasil simulasi dari program

LI+,- .$ yang didasarkan pada kendala!kendala yang digunakan.

1abel %.: menampilkan total pendapatan yang diperoleh dari model yang

dimodifikasi sebesar 5$%. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau

:65 dari total kapasitas yang disediakan (! ) sebesar $#.%$$ kb#s dengan jumlah

pengguna $ user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file)

sebesar 68$. 1otal kapasitas yang paling banyak digunakan yaitu pada layanan 6

(mail ) sebesar 9.5$$ kb#s.

4.3.1.2 &asus αi = αi-1 +an β i = β i-1 untuk I i > I i-1

Pada kasus ini dimodifikasi inde% 2uality untuk I i5I i4. 2odifikasi ini

menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.#6) akan tetapi karena

memodifikasi nilai I i5 I i4 maka Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti

menjadi Persamaan (%.6%) sampai Persamaan (%.68) sebagai berikut

0,5 ≤ I 1≤ 0,6(%.6%)

0,7 ≤ I 2 ≤0,8(%.65)

0,9 ≤ I 3≤ 1(%.68)

7/17/2019 Skrip Si


33

3endala tambahan yang digunakan yaitu pada Persamaan (%.#8)

Persamaan (%.#9) dan Persamaan (%.6$) sampai Persamaan (%.66). Persamaan!

persamaan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan

hasil solusi optimal.

abel 4.9. %lus' &asus αi = αi-1 +an β i = β i-1 untuk I i > I i-1

M+'#'kas' I i > I i-1La(anan i 71 i 72 i 73




7o& le/el $8 $:


3apasitas yang digunakan 68$ 68$ 9.5$$1otal kapasitas 6.228

Pendapatan #$% 666 #$

1otal pendapatan 43:4

Pada 1abel %.4 ditampilkan hasil penyelesaian dari kasus +i 3 +i4 dan 1 i 3 1 i4

untuk I i5I i4. Hasil solusi optimal dari modifikasi tersebut memperoleh total

pendapatan sebesar %96% dengan pendapatan paling besar diperoleh pada layanan #

( file) sebesar 666. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.##$ kb#s atau :$#

dari total layanan yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna sebanyak $ user .

3apasitas yang paling banyak digunakan yaitu pada layanan 6 (web) sebesar 9.5$$

kb#s.

4.3.1.3 &asus αi = αi-1 +an β i = β i-1 untuk I i < I i-1

3asus ini memodifikasi inde% 2uality untuk I i-I i4. 2odifikasi ini

menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.#6) akan tetapi karena

memodifikasi I i- I i4 maka Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti dengan

Persamaan (%.69) sampai Persamaan (%.64) sebagai berikut

7/17/2019 Skrip Si


34

0,9 ≤ I 1≤ 1(%.69)

0,7 ≤ I 2 ≤0,8(%.6:)

0,5 ≤ I 3≤ 0,6(%.64)

+ilai yang ada pada kendala Persamaan (%.69) sampai Persamaan (%.64)

diambil untuk memenuhi modifikasi I i- I i4. 3endala tambahan yang digunakan yaitu

Persamaan (%.#:) sampai Persamaan (%.66). Persamaan!persamaan tersebut

diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk memperoleh hasil solusi optimal.

&etelah diselesaikan dengan program LI+,- .$ tidak diperoleh hasil solusi

optimal untuk modifikasi tersebut.

abel 4.18. Reka*'tulas' %lus' &asus αi = αi-1 +an β i = β i-1

M+'#'kas' I i =I i-1 I i > I i-1La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $5 $5 $5 $5 $5 $5

3ualitas premium $6 $6 $6 $6 $6 $6

3apasitas cadangan $6 $6 $6 $6 $6 $6

7o& le/el $8 $:

*umlah pengguna $ $ $ $ $ $

3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$ 68$ 68$ 9.5$$

Persentase kapasitas yang digunakan :65 :$#

1otal kapasitas 6.""8 :.##$

Pendapatan #% 68$ #$ #$% 666 #$

1otal pendapatan "84 %96%

Pada 1abel %.$ dapat dilihat hasil solusi optimal dari kedua modifikasi

untuk kasus +i3+i4 dan 1 i31 i4. 1otal pendapatan maksimum diperoleh pada

modifikasi pertama I i3 I i46 sebesar 5$%. Pendapatan paling besar yang diperoleh pada

modifikasi pertama yaitu sebesar 68$ pada layanan # ( file). 3apasitas yang banyak

7/17/2019 Skrip Si


35

digunakan pada modifikasi pertama sebesar :.55$ kb#s atau sebesar :65 dari total

kapasitas yang disediakan. *adi untuk kasus +i3+i4 dan 1 i31 i4 pendapatan

maksimum yang diperoleh yaitu pada modifikasi pertama I i3I i4 sebesar 5$% dengan

menggunakan kapasitas layanan sebesar :.55$ kb#s.

4.3.2 &asus αi = αi-1 +an β i > β i-1

3asus ini juga memodifikasi nilai + dan 1 ke dalam 6 bentuk modifikasi

inde% 2uality yaitu I i3I i4 , I i5I i4 , dan I i- I i4. Pada kasus ini nilai

βi5

βi4 maka

Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) diganti menjadi Persamaan (%.%$) sampai

Persamaan (%.%#) seperti berikut

0,01 ≤ β1≤ 0,6(%.%$)

0,02≤ β2

≤0,7(%.%)

0,05 ≤ β3 ≤0,8(%.%#)

dengan kendala tambahan

β3− β2>0(%.%6)

β2− β1>0(%.%%)

4.3.2.1 &asus αi = αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i = I i-1

2odifikasi ini menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.#$)

Persamaan (%.%$) sampai Persamaan (%.%#) dengan kendala tambahan pada

7/17/2019 Skrip Si


36

Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5) Persamaan (%.6$) Persamaan (%.6)

Persamaan (%.%6) dan Persamaan (%.%%). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan

dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal.

abel 4.11. %lus' &asus αi =αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i =I i-1

M+'#'kas' I i =I i-1La(anan i 71 i 72 i 73


3ualitas premium $8 $9 $:


7o& le/el



1otal kapasitas 6.""8

Pendapatan 66 5%$ 45

1otal pendapatan 6

1abel %. menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i3+i4 dan 1 i5 1 i4 untuk I i3I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh yaitu

sebesar 98:. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total

kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling

besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 5%$ dengan kapasitas yang digunakan

sebesar %5$ kb#s. 3apasitas yang paling banyak digunakan yaitu pada layanan 6

(web) sebanyak 9.5$$ kb#s.

4.3.2.2 &asus αi =αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i >I i-1

Pada kasus ini dimodifikasi inde% 2uality untuk I i5I i4. 2odifikasi ini

menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.4) Persamaan (%.6) sampai

Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9) Persamaan (%.6$)

7/17/2019 Skrip Si


37

Persamaan (%.6) Persamaan (%.6%) sampai Persamaan (%.68) dan Persamaan (%.%$)

sampai Persamaan (%.%%). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan

program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal.

abel 4.12. %lus' &asus αi =αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i >I i-1





7o& le/el $8 $:


3apasitas yang digunakan 68$ 68$ 9.5$$

1otal kapasitas 6.228

Pendapatan #5: %99 45


Pada 1abel %.# dapat dilihat total pendapatan yang diperoleh sebesar 849:

dengan pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar %99. 1otal

kapasitas yang digunakan sebesar :.##$ kb#s atau :$# dari total layanan yang

disediakan (! ) sebesar $#.%$$ kb#s dengan jumlah pengguna sebanyak $ user .

3apasitas yang paling banyak digunakan yaitu pada layanan 6 (web) sebesar 9.5$$

kb#s.

4.3.2.3 &asus αi = αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i < I i-1


menggunakan Persamaan (%.) sampai (%.4) Persamaan (%.6) sampai dengan

Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#:) sampai Persamaan (%.6) dan Persamaan (%.69)

sampai Persamaan (%.%%). &etelah persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan

7/17/2019 Skrip Si


38

program LI+,- .$ ternyata tidak diperoleh hasil solusi optimal. *adi model untuk

modifikasi ini tidak digunakan untuk memperoleh pendapatan maksimum ISP .

?ekapitulasi solusi kasus +i3+i4 dan 1 i51 i4 dapat dilihat pada 1abel %.6.

abel 4.13. Reka*'tulas' %lus' &asus αi =αi-1 +an β i >β i-1

M+'#'kas' I i =I i-1 I i >I i-1La(anan i=1 i=2 i=3 i=1 i=2 i=3

Harga dasar $5 $5 $5 $5 $5 $5

3ualitas premium $8 $9 $: $8 $9 $:


7o& le/el $8 $:



1otal kapasitas 6.""8 6.228Persentase kapasitas yang digunakan 6:3" 6:82

Pendapatan 66 5%$ 45 #5: %99 45

1otal pendapatan 6 9:6

1abel %.6 menunjukkan hasil solusi optimal dari kasus +i3+i4 dan 1 i51 i4

untuk modifikasi inde% 2uality pada modifikasi I i3I i4 dan I i5I i4 yang memperoleh

solusi optimal. 1otal pendapatan maksimum diperoleh pada modifikasi pertama yaitu

sebesar 98:. Pendapatan paling besar pada modifikasi pertama diperoleh layanan #

( file) sebesar 5%$. 1otal kapasitas yang digunakan untuk modifikasi pertama yaitu

sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total kapasitas layanan yang disediakan (C).

3apasitas paling banyak yang digunakan pada layanan 6 (web) sebesar 9.5$$ kb#s.

*adi pendapatan maksimum yang diperoleh pada kasus ini untuk modifikasi pertama

I i 3 I i4 sebesar 98:.

4.3.3 &asus αi = αi-1 +an β i <β i-1

7/17/2019 Skrip Si


39

3asus ini memodifikasi nilai + dan 1 ke dalam 6 bentuk modifikasi inde%

2uality yaitu I i3I i4 , I i5I i4 , dan I i-I i4. Pada kasus ini dimodifikasi nilai βi-

βi4

maka persamaan yang digunakan yaitu Persamaan (%.) sampai (%.#6) Persamaan

(%.6$) dan Persamaan (%.6) dengan kendala tambahan untuk kasus 1 i-1 i4 sebagai

berikut

β3− β2<0(%.%5)

β2− β1<0(%.%8)

4.3.3.1 &asus αi = αi 1 +an β i < β i 1 untuk I i = I i 1

2odifikasi kasus +i3+i4 dan 1 i-1 i4 untuk I i3I i4 ini menggunakan Persamaan

(%.) sampai Persamaan (%.#5) Persamaan (%.6$) Persamaan (%.6) Persamaan

(%.%5) dan Persamaan (%.%8). &etelah persamaan!persamaan tersebut diselesaikan

dengan program LI+,- .$ hasil solusi optimal yang diinginkan tidak diperoleh.

*adi modifikasi ini tidak dapat digunakan dalam memaksimumkan pendapatan ISP .

4.3.3.2 &asus αi =αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i >I i-1

Pada modifikasi ini digunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.4)

Persamaan (%.6) sampai Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9)

Persamaan (%.6$) Persamaan (%.6) Persamaan (%.6%) sampai Persamaan (%.68)

Persamaan (%.%5) dan Persamaan (%.%8). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan


7/17/2019 Skrip Si


40

abel 4.14. %lus' &asus αi =αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i >I i-1



3ualitas premium $8 $% $63apasitas cadangan $6 $6 $6

7o& le/el $5 $9


3apasitas yang digunakan 6$$ 65 9.5$$

1otal kapasitas 6.41"

Pendapatan #% 68$ #$


Pada 1abel %.% hasil solusi yang diperoleh dari modifikasi tersebut

memperoleh total pendapatan sebesar 5$% dengan pendapatan paling besar diperoleh

pada layanan # ( file) sebesar 68$. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.%5 kb#s

atau :# dari total layanan yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna sebanyak

$ user . 3apasitas yang paling banyak digunakan yaitu pada layanan 6 (web)

sebesar 9.5$$ kb#s.

4.3.3.3 &asus αi = αi-1 +an β i < β i-1 untuk I i < I i-1


menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.4) Persamaan (%.6) sampai

Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#:) sampai Persamaan (%.6) Persamaan (%.69)

sampai Persamaan (%.%#) Persamaan (%.%5) dan Persamaan (%.%8). Persamaan!

persamaan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ dan setelah

diselesaikan dengan LI+,- .$ hasil solusi optimal tidak diperoleh. *adi

modifikasi ini tidak dapat digunakan untuk memperoleh pendapatan maksimum ISP .

?ekapitulasi solusi kasus +i3+i4 dan 1 i-1 i4 dapat dilihat pada 1abel %.5.

abel 4.1". Reka*'tulas' %lus' &asus αi =αi-1 +an β i <β i-1

7/17/2019 Skrip Si


41

M+'#'kas' I i >I i-1La(anan i 71 i 72 i 73


3ualitas premium $8 $% $6

3apasitas cadangan $6 $6 $67o& le/el $5 $9



1otal kapasitas 6.41"

Persentase kapasitas yang digunakan 6:21;


1otal pendapatan 5$%

1abel %.5 menunjukkan solusi optimal yang diperoleh dari kasus +i3+i4 dan

1 i- 1 i4 dengan modifikasi inde% 2uality. Hanya satu modifikasi yaitu pada modifikasi

I i5I i4 yang memperoleh solusi optimal. 1otal pendapatan maksimum yang diperoleh

yaitu sebesar 5$%. Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) yaitu

sebesar 68$. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.%5 kb#s atau :# dari

kapasitas total yang disediakan (! ). *adi pendapatan maksimum yang diperoleh pada

kasus ini yaitu dengan memodifikasi I i5I i4 sebesar 5$%.

4.3.4 &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1

Inde% 2uality juga dimodifikasi pada kasus +i5+i4 dan 1 i31 i4. 3etiga

modifikasi tersebut menggunakan Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.#6)

Persamaan (%.6#) dan Persamaan (%.66). kan tetapi Persamaan (%.:) sampai

Persamaan (%.#$) diganti menjadi Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.%4) karena

pada kasus ini nilai harga dasar dimodifikasi yaitu +i5+i4 sebagai berikut

0 ≤ α 1 ≤0,5(%.%9)

7/17/2019 Skrip Si


42

0 ≤ α 2 ≤0,6(%.%:)

0≤ α 3

≤0,7(%.%4)


α 3−α 2>0(%.5$)

α 2−α 1>0(%.5)

4.3.4.1 &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i =I i-1

3asus +i5+i4 dan 1 i31 i4 untuk I i 3I i4 ini menggunakan Persamaan (%.)

sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#5)

Persamaan (%.6#) Persamaan (%.66) dan Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5).

Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk

mendapatkan hasil solusi optimal.

abel 4.1. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i =I i-1





7o& le/el


3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$1otal kapasitas 6.""8

Pendapatan #% %$5 5$

1otal pendapatan "9

7/17/2019 Skrip Si


43

1abel %.8 menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i 5+i4 dan 1 i31 i4 untuk I i3I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh yaitu

sebesar 594. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total

kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling

besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar %5$. 3apasitas yang paling banyak

digunakan yaitu pada layanan 6 (web) sebesar 9.5$$ kb#s.

4.3.4.2 &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i >I i-1

Pada modifikasi kedua yaitu I i5I i4 menggunakan Persamaan (%.) sampai

Persamaan (%.4) Persamaan (%.6) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#)

sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9) Persamaan (%.6#)

sampai Persamaan (%.68) dan Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5).


memperoleh solusi optimal. Hasil solusi dari modifikasi tersebut dapat dilihat pada

1abel %.9.

abel 4.1. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i >I i-1




3apasitas cadangan $6 $6 $67o& le/el $8 $:




Pendapatan #$% 69: 5$

1otal pendapatan "46:4

7/17/2019 Skrip Si


44

1abel %.9 menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i5+i4 dan 1 i31 i4 untuk I i5I i4. 1otal pendapatan maksimum yang

diperoleh sebesar 5%:%. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.##$ kb#s atau

sebesar :$# dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $

user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 69:. 3apasitas

yang paling banyak digunakan sebesar 9.5$$ kb#s pada layanan 6 (web).

4.3.4.3 &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i <I i-1

2odifikasi pada kasus +i 5+i4 dan 1 i31 i4 untuk I i-I i4 ini menggunakan

Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.4) Persamaan (%.6) sampai Persamaan (%.9)

Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#:) Persamaan (%.#4)

Persamaan (%.6#) Persamaan (%.66) Persamaan (%.69) sampai Persamaan (%.64) dan

Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5). Persamaan!persamaan tersebut

diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal.

Hasil solusi dari modifikasi tersebut dapat dilihat pada 1abel %.:.

abel 4.16. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i < I i-1

M+'#'kas' I i <I i-1La(anan i 71 i 72 i 73




7o& le/el $: $8


3apasitas yang digunakan 8$$ 68$ %.5$$

1otal kapasitas ".48

Pendapatan #% 69: 6#

7/17/2019 Skrip Si


45


"erdasarkan 1abel %.: diperoleh solusi untuk kasus +i5+i4 dan 1 i31 i4 untuk

I i-I i4. 1otal pendapatan diperoleh sebesar 56% dengan total kapasitas yang digunakan

sebesar 5.%8$ kb#s atau 566 dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan

jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file)

sebesar 69:. 3apasitas yang paling banyak digunakan sebesar %.5$$ kb#s pada

layanan 6 (web).

abel 4.19. Reka*'tulas' %lus' &asus αi >αi-1 +an β i =β i-1

M+'#'kas' I i =I i-1 I i >I i-1 I i <I i-1La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $5 $8 $9 $5 $8 $9 $5 $8 $9

3ualitas premium $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6

3apasitas cadangan $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6

7o& le/el $8 $: $: $8

*umlah pengguna $ $ $ $ $ $ $ $ $

3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$ 68$ 68$ 9.5$$ 8$$ 68$ %.5$$

1otal kapasitas 6.""8 :.##$ 5.%8$

Persentase kapasitas yang

digunakan6:3" :$# 566

Pendapatan #% %$5 5$ #$% 69: 5$ #% 69: 6#

1otal pendapatan "9 5%:% 56%

1otal pendapatan maksimum yang diperoleh sebesar 594 pada modifikasi

pertama. Pendapatan yang paling besar pada layanan # ( file) sebesar %$5. 1otal

kapasitas yang digunakan pada modifikasi pertama sebesar :.55$ kb#s atau :65.

*adi total pendapatan maksimum yang diperoleh sebesar 594 pada modifikasi

pertama I i3I i46 dengan total kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s.

4.3." &asus αi > αi-1 +an β i > β i-1

7/17/2019 Skrip Si


46

Pada kasus +i 5 +i4 dan 1 i 5 1 i4 ini menggunakan persamaan!persamaan yaitu

Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.%$) sampai

Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5).

4.3.".1 &asus αi > αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i = I i-1

Persamaan yang digunakan pada modifikasi ini yaitu persamaan umum

seperti disebutkan pada &ub "ab %.6.5 dengan kendala tambahan Persamaan (%.#%)

dan Persamaan (%.#5). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program


abel 4.28. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i =I i-1


Harga dasar $5 $8 $.9



7o& le/el


3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$1otal kapasitas 6.""8

Pendapatan 66 5:5 ##5

1otal pendapatan 643

1abel %.#$ menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i 5+i4 dan 1 i 51 i4 untuk I i 3I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh pada

modifikasi ini sebesar :%6. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau

sebesar :65 dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $

user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar %5$. 3apasitas


7/17/2019 Skrip Si


47

4.3.".2 &asus αi > αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i > I i-1

Persamaan yang digunakan pada modifikasi ini yaitu Persamaan (%.)

sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9) Persamaan (%.%$)

sampai Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5). Pada

Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi Persamaan (%.6%) sampai



abel 4.21. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i >I i-1





7o& le/el $8 $:




Pendapatan #5: 5## ##5


1abel %.# menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i5+i4 dan 1 i51 i4 untuk I i5I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh pada

modifikasi ini sebesar 99#:. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.##$ kb#s atau

sebesar :$# dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $

user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 55#. 3apasitas


4.3.".3 &asus αi >αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i <I i-1

7/17/2019 Skrip Si


48

Pada modifikasi ini persamaan yang digunakan yaitu Persamaan (%.)

sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#:) Persamaan (%.#4) Persamaan (%.%$)

sampai Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5). Pada

Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi Persamaan (%.69) sampai


LI+,- .$ untuk mendapatkan solusi optimal.

abel 4.22. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i <I i-1


Harga dasar $5 $8 $93ualitas premium $8 $9 $:


7o& le/el $: $8


3apasitas yang digunakan 8$$ 68$ %.5$$


Pendapatan 66 5## 99

1otal pendapatan 32

1abel %.## menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i5+i4 dan 1 i51 i4 untuk I i-I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh pada

modifikasi ini sebesar 96#. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar 5.%8$ kb#s atau

sebesar 566 dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $

user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 5##. 3apasitas

yang paling banyak digunakan sebesar %.5$$ kb#s pada layanan 6 (web).

1abel %.#6 menampilkan hasil rekapitulasi pendapatan pada masing!masing

modifikasi untuk kasus ini.

abel 4.23. Reka*'tulas' %lus' &asus αi >αi-1 +an β i >β i-1

M+'#'kas' I i =I i-1 I i >I i-1 I i <I i-1

7/17/2019 Skrip Si


49

La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $5 $8 $.9 $5 $8 $9 $5 $8 $9

3ualitas premium $8 $9 $: $8 $9 $: $8 $9 $:


7o& le/el $8 $: $: $8

*umlah pengguna $ $ $ $ $ $ $ $ $3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$ 68$ 68$ 9.5$$ 8$$ 68$ %.5$$

1otal kapasitas 6.""8 :.##$ 5.%8$

Pendapatan 66 5:5 ##5 #5: 5## ##5 66 5## 99

1otal pendapatan 643 99#: 96#

1otal pendapatan maksimum diperoleh pada modifikasi pertama I i 3 I i4

sebesar :%6. Pendapatan yang paling besar pada modifikasi pertama diperoleh pada

layanan # ( file) sebesar 5:5. 1otal kapasitas yang digunakan pada modifikasi pertama

yaitu sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total kapasitas yang disediakan (! ) yaitu

sebesar $#.%$$ kb#s. *adi pendapatan maksimum dari kasus +i5+i4 dan 1 i51 i4

diperoleh pada modifikasi pertama I i3I i4 sebesar :%6 dan total kapasitas yang

digunakan sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total kapasitas yang disediakan (! ).

4.3. &asus αi > αi-1 +an β i < β i-1

3asus ini dengan memodifikasi +i5+i4 dan 1 i 51 i4 juga mempunyai 6 bentuk

modifikasi untuk inde% 2uality. Persamaan umum yang digunakan untuk kasus ini

yaitu Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai

Persamaan (%.#6) dan Persamaan (%.%5) sampai Persamaan (%.5).

4.3..1 &asus αi > αi-1 +an β i < β i-1 untuk I i = I i-1


sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) dan

Persamaan (%.%5) sampai Persamaan (%.5). 3endala tambahan yang digunakan yaitu

7/17/2019 Skrip Si


50

Persamaan (%.#%) dan Persamaan (%.#5). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan


abel 4.24. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i =I i-1


Harga dasar $# $8 $9

3ualitas premium $: $% $6


7o& le/el




Pendapatan 6$ %5$ 5$

1otal pendapatan 38

1abel %.#% menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i5+i4 dan 1 i-1 i4 untuk I i3 I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh pada

modifikasi ini sebesar 86$. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau




4.3..2 &asus αi > αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i > I i-1




Persamaan (%.#8) dan Persamaan (%.#9). kan tetapi karena pada kasus ini I i5I i4

maka Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi Persamaan (%.6%)

7/17/2019 Skrip Si


51

sampai Persamaan (%.68). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan

program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal.

abel 4.2". %lus' &asus αi >αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i >I i-1



3ualitas premium $: $5 $6


7o& le/el $8 $:


3apasitas yang digunakan 68$ 68$ %.5$$


Pendapatan #4.% %5$ 5$


1abel %.#5 menampilkan hasil solusi yang diperoleh. 1otal pendapatan yang

diperoleh sebesar 8#4%. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar 5.##$ kb#s atau

sebesar 5$4 dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $



4.3..3 &asus αi >αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i <I i-1




Persamaan (%.#:) dan Persamaan (%.#4). kan tetapi karena pada kasus ini I i-I i4

maka Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi (%.69) sampai



7/17/2019 Skrip Si


52

abel 4.2. %lus' &asus αi >αi-1 +an β i <β i-1 untuk I i <I i-1


Harga dasar $# $5 $9

3ualitas premium $9 $5 $63apasitas cadangan $6 $6 $6

7o& le/el $4 $9 $8


3apasitas yang digunakan 5%$ 65 %.5$$

1otal kapasitas ".3""

Pendapatan #4 6:#5

5$

1otal pendapatan ""4:4

1abel %.#8 menampilkan total pendapatan yang diperoleh pada modifikasi ini

sebesar 55%%. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar 5.655 kb#s atau sebesar 5##

dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan

paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 6:#5. 3apasitas yang paling

banyak digunakan sebesar %.5$$ kb#s pada layanan 6 (web).

abel 4.2. Reka*'tulas' %lus' &asus αi >αi-1 +an β i <β i-1

M+'#'kas' I i =I i-1 I i >I i-1 I i <I i-1La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $# $8 $9 $5 $8 $9 $# $5 $9

3ualitas premium $: $% $6 $: $5 $6 $9 $5 $6


7o& le/el $8 $: $4 $9 $8

*umlah pengguna $ $ $ $ $ $ $ $ $

3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$ 68$ 68$ %.5$$ 5%$ 65 %.5$$

1otal kapasitas 6.""8 5.##$ 5.655

Pendapatan 6$ %5$ 5$ #4% %5$ 5$ #4 6:#5 5$

1otal pendapatan 38 8#4% 55%%

Pada 1abel %.#9 menampilkan rekapitulasi solusi optimal untuk kasus +i 5+i4

dan 1 i-1 i4. 1otal pendapatan maksimum yang diperoleh sebesar 86$ pada modifikasi

pertama I i3I i4. Pendapatan yang paling banyak diperoleh pada layanan # ( file) yaitu

sebesar %5$. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total

7/17/2019 Skrip Si


53

kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna sebanyak $ user . *adi pada

kasus +i5+i4 dan 1 i-1 i4 ini pendapatan maksimum diperoleh dari modifikasi pertama

I i 3I i4 sebesar 86$ dengan menggunakan kapasitas sebesar :.55$ kb#s.

4.3. &asus αi <αi-1 +an β i =β i-1

3asus ini memodifikasi nilai +i5+i4 dan 1 i 31 i4 yang mempunyai tiga bentuk

modifikasi untuk inde% 2uality. Persamaan yang digunakan pada kasus ini yaitu

Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai

Persamaan (%.#6) Persamaan (%.6#) dan Persamaan (%.66). Persamaan (%.:) sampai

Persamaan (%.#$) diganti karena pada kasus ini nilai +i5+i4 dan diperlukan kendala

tambahan sebagai berikut

0 ≤ α 1 ≤0,7(%.5#)

0 ≤ α 2 ≤0,6(%.56)

0 ≤ α 3 ≤0,5(%.5%)


α 3−α 2<0(%.55)

α 2−α 1<0(%.58)

4.3..1 &asus αi <αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i =I i-1

7/17/2019 Skrip Si


54

Persamaan yang digunakan yaitu Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.9)

Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5)

Persamaan (%.6#) Persamaan (%.66) dan Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58).

Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ dan setelah

diselesaikan dengan program LI+,- .$ hasil solusi optimal tidak diperoleh. -leh

karena itu modifikasi ini tidak dapat digunakan untuk memperoleh pendapatan

maksimum yang diinginkan oleh ISP .

4.3..2 &asus αi <αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i >I i-1

Pada modifikasi ini persamaan yang digunakan adalah Persamaan (%.)

sampai Persamaan (%.4) Persamaan (%.6) sampai Persamaan (%.9)

Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9)

Persamaan (%.6#) sampai Persamaan (%.68) dan Persamaan (%.5#) sampai



abel 4.26. %lus' &asus αi < αi-1 +an β i = β i-1 untuk I i > I i-1





7o& le/el $5 $95

*umlah pengguna $ $ $3apasitas yang digunakan 6$$ 6695 9.5$$

1otal kapasitas 6.13:"



1abel %.#: menampilkan total pendapatan yang diperoleh pada modifikasi ini

sebesar 5$%. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.695 kb#s atau sebesar 94%

7/17/2019 Skrip Si


55

dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan

paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 68$. 3apasitas yang paling

banyak digunakan sebesar 9.5$$ kb#s pada layanan 6 (web).

4.3..3 &asus αi <αi-1 +an β i =β i-1 untuk I i <I i-1


Persamaan (%.6) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai

Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#:) Persamaan (%.#4) Persamaan (%.6#)

Persamaan (%.66) Persamaan (%.69) sampai Persamaan (%.64) dan Persamaan (%.5#)

sampai Persamaan (%.58). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan

program LI+,- .$ dan setelah diselesaikan dengan program LI+,- .$ hasil

solusi optimal tidak diperoleh dari modifikasi ini. -leh karena itu jika ISP ingin

memaksimumkan pendapatan modifikasi ini tidak bisa digunakan.

abel 4.29. Reka*'tulas' %lus' &asus αi <αi-1 +an β i =β i-1





7o& le/el $5 $95



1otal kapasitas 6.13:"

Persentase kapasitas yang digunakan 94%



Pada 1abel %.#4 dapat dilihat total pendapatan maksimum yang diperoleh dari

modifikasi. Hanya pada modifikasi kedua yaitu I i5I i4 yang memperoleh solusi

optimal. 1otal pendapatan yang diperoleh yaitu sebesar 5$% pada modifikasi kedua.

7/17/2019 Skrip Si


56

Pendapatan yang paling banyak diperoleh yaitu pada layanan # ( file) sebesar 68$.

1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.695 kb#s atau 94% dari kapasitas yang

disediakan (! ) dengan jumlah pengguna sebanyak $ user . *adi pendapatan

maksimum yang diperoleh pada kasus +i5+i4 dan 1 i31 i4 sebesar 5$% pada modifikasi

kedua I i5I i4 dengan menggunakan kapasitas sebesar :.695 kb#s.

4.3.6 &asus αi <αi-1 +an β i >β i-1

Pada kasus ini dimodifikasi nilai +i - +i4 dan 1 i 31 i4 dengan ketiga modifikasi

untuk inde% 2uality yaitu I i 3 I i4 I i 5 I i4 dan I i - I i4. Persamaan yang digunakan pada

kasus ini yaitu Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.%$) sampai

Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58).

4.3.6.1 &asus αi <αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i =I i-1


sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5) Persamaan (%.%$)

sampai Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58).



abel 4.38. %lus' &asus αi <αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i =I i-1





7/17/2019 Skrip Si


57

7o& le/el




Pendapatan 64 5:5 451otal pendapatan 619

1abel %.6$ menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i-+i4 dan 1 i51 i4 untuk I i3I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh pada

modifikasi ini sebesar :4. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$ kb#s atau


user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 5:5. 3apasitas


4.3.6.2 &asus αi <αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i >I i-1

Pada kasus +i-+i4 dan 1 i51 i4 untuk I i 5 I i4 persamaan yang digunakan pada

modifikasi ini yaitu Persamaan (%.) sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#8)

Persamaan (%.#9) Persamaan (%.%$) sampai Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.5#)

sampai Persamaan (%.58). Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi

Persamaan (%.6%) sampai Persamaan (%.68) karena nilai I i5I i4. Persamaan! persamaan

tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi

optimal.

abel 4.31. %lus' &asus αi <αi-1 +an β i >β i-1 untuk I i >I i-1





7/17/2019 Skrip Si


58

7o& le/el $8 $:




Pendapatan 6: 5## 451otal pendapatan 46:6

1abel %.6 menampilkan total pendapatan yang diperoleh sebesar 9%::. 1otal

kapasitas yang digunakan sebesar :.##$ kb#s atau :$# dari total kapasitas yang

disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling besar diperoleh

pada layanan # ( file) sebesar 5##. 3apasitas yang paling banyak digunakan yaitu

sebesar 9.5$$ kb#s pada layanan 6 (web).

4.3.6.3 &asus αi < αi-1 +an β i > β i-1 untuk I i < I i-1


sampai Persamaan (%.9) Persamaan (%.#:) Persamaan (%.#4) Persamaan (%.%$)

sampai Persamaan (%.%%) dan Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58). Pada

Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi Persamaan (%.69) sampai

Persamaan (%.64) karena I i-I i4. Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan

program LI+,- .$ untuk mendapatkan solusi optimal. &etelah diselesaikan dengan

LI+,- .$ hasil solusi optimal tidak diperoleh maka modifikasi ini tidak dapat

digunakan dalam memaksimumkan pendapatan ISP .

abel 4.32. Reka*'tulas' %lus' &asus αi < αi-1 +an β i > β i-1

M+'#'kas' I i = I i-1 I i > I i-1La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $9 $8 $5 $9 $8 $5

3ualitas premium $8 $9 $: $8 $9 $:


7o& le/el $8 $:

7/17/2019 Skrip Si


59



1otal kapasitas 6.""8 :.##$


Pendapatan 64 5:5 45 6: 5## 45

1otal pendapatan 619 9%::

"erdasarkan modifikasi pada kasus +i-+i4 dan 1 i51 i4 maka diperoleh masing!

masing solusi optimal seperti pada 1abel %.6#. 1otal pendapatan maksimum yang

diperoleh yaitu pada modifikasi pertama yaitu I i3I i4 sebesar :4. Pendapatan paling

besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 5:5. 1otal kapasitas yang digunakan

modifikasi pertama sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total kapasitas yang

disediakan (! ) dengan jumlah pengguna maksimum $ user . *adi pada kasus +i-+i4

dan 1 i51 i4 ini pendapatan maksimum diperoleh pada modifikasi pertama yaitu I i3I i4

sebesar :4 dengan menggunakan kapasitas sebesar :.55$ kb#s atau sebesar :65

dari total kapasitas layanan yang disediakan.

4.3.9 &asus αi < αi-1 +an β i < β i-1

3asus +i -+i4 dan 1 i - 1 i46 ini merupakan kasus terakhir pada modifikasi harga

dasar (+) dan kualitas premium ( 1 ) sebagai /ariabel. Pada modifikasi kasus +i -+i4

dan 1 i51 i4 juga memodifikasi inde% 2ualit y. Persamaan yang digunakan untuk

memperoleh hasil solusi optimal pada kasus ini yaitu Persamaan (%.) sampai

Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.%5)

Persamaan (%.%8) dan Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58) yang diselesaikan

dengan program LI+,- .$.

7/17/2019 Skrip Si


60

4.3.9.1 &asus αi < αi-1 +an β i < β i-1 untuk I i = I i-1


Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5)

Persamaan (%.%5) Persamaan (%.%8) dan Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58).


mendapatkan hasil solusi optimal. &etelah diselesaikan ternyata hasil solusi optimal

tidak diperoleh. *adi jika ISP ingin memaksimumkan pendapatan maka ISP tidak

dapat menggunakan modifikasi model pada kasus ini karena tidak menghasilkan

solusi optimal.

4.3.9.2 &asus αi < αi-1 +an β i < β i-1 untuk I i > I i-1

Pada kasus ini persamaan yang digunakan yaitu Persamaan (%.) sampai

Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#8)

Persamaan (%.#9) Persamaan (%.%5) Persamaan (%.%8) dan Persamaan (%.5#) sampai

Persamaan (%.58). Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi

Persamaan (%.6%) sampai Persamaan (%.68) karena I i5I i4. Persamaan!persamaan


optimal dan setelah diselesaikan dengan LI+,- .$ tidak diperoleh solusi optimal.

*adi modifikasi ini tidak bisa digunakan untuk memperoleh pendapatan maksimum

bagi ISP .

4.3.9.3 &asus αi < αi-1 +an β i < β i-1 untuk I i > I i-1

7/17/2019 Skrip Si


61

Pada kasus ini persamaan yang digunakan yaitu Persamaan (%.) sampai

Persamaan (%.9) Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.#6) Persamaan (%.#:)

Persamaan (%.#4) Persamaan (%.%5) Persamaan (%.%8) dan Persamaan (%.5#) sampai

Persamaan (%.58). Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti menjadi

Persamaan (%.69) sampai Persamaan (%.64) karena I i-I i4 untuk memenuhi modifikasi

yang diinginkan.

Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$

dan setelah diselesaikan dengan menggunakan program LI+,- .$ tidak diperoleh

hasil solusi optimal. *adi modifikasi ini tidak bisa digunakan untuk memperoleh

pendapatan maksimum bagi ISP .

4.3.18 Reka*'tulas' %lus' ,*t'mal *a+a &asus 1

"erdasarkan kasus yaitu + dan 1 /ariabel dengan memodifikasi inde%

2uality menjadi tiga yaitu pertama I i3I i4 kedua I i5I i4 dan ketiga I i-I i4 maka

didapatkan #9 modifikasi model dengan kasus untuk inde% 2uality. kan tetapi

tidak semua modifikasi memperoleh hasil solusi optimal. 1abel %.66 berikut

menampilkan rekapitulasi solusi optimal dari #9 modifikasi pada kasus yaitu + dan

1 /ariabel.

abel 4.33. Reka*'tulas' %lus' &asus 1

2odifikasi1otal kapasitas

(kb#s)

Persentase total

kapasitasPendapatan

+i 3 +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i 3 I i! :.55$ :65 "84

+i 3 +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i @ I i! :.##$ :$# %96%

+i 3 +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i A I i! ! ! !

7/17/2019 Skrip Si


62

+i 3 +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i 3 I i! :.55$ :65 6

+i 3 +i4 dan i @ i! untuk I i @ I i! :.##$ :$# 849:+i 3 +i4 dan i @ i! untuk I i A I i! ! ! !

+i 3 +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i 3 I i! ! !

+i 3 +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i @ I i! :.%5 :# "84

+i 3 +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i A I i! ! ! !+i 5 +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i 3 I i! :.55$ :65 "9

+i 5 +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i @ I i! :.##$ :$# 5%:%+i 5 +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i A I i! 5.%8$ 566 56%

+i 5 +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i 3 I i! :.55$ :65 643

+i 5 +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i @ I i! :.##$ :$# 99#:

+i 5 +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i A I i! 5.%8$ 566 96#

+i 5 +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i 3 I i! :.55$ :65 38

+i 5 +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i @ I i! 5.##$ 5$4 8#4%

+i 5 +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i A I i! 5.655 5## 55%%

+i - +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i 3 I i! ! !

+i - +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i @ I i! :.695 94% 5$%

+i - +i4 dan 1 i 3 1 i! untuk I i A I i! ! ! !

+i - +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i 3 I i! :.55$ :65 619+i - +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i @ I i! :.##$ :$# 9%::

+i - +i4 dan 1 i @ 1 i! untuk I i A I i! ! ! !

+i - +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i 3 I i! ! !

+i - +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i @ I i! ! ! !

+i - +i4 dan 1 i - 1 i4 untuk I i A I i! ! ! !

"erdasarkan 1abel %.66 dapat dilihat pendapatan yang diperoleh dari setiap

modifikasi pada kasus . "erdasarkan #9 modifikasi yang ada pada kasus

pendapatan maksimum diperoleh pada modifikasi +i 5+i4 dan 1 i51 i4 untuk I i3I i4

dengan total pendapatan sebesar :%6. 1otal kapasitas yang digunakan pada modifikasi

ini sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari kapasitas total yang disediakan oleh layanan.

*adi ISP sebaiknya menggunakan modifikasi pada kasus dengan +i5+i4 dan 1 i51 i4

untuk I i 3I i4 untuk memaksimumkan pendapatannya.

4.4 Pem+elan %kema Pemb'a(aan Internet Menurut $ar'ngan Mult'

La(anan &asus 2

3asus # yaitu dengan menetapkan harga dasar (+) sebagai /ariabel dan

kualitas premium ( 1) sebagai konstanta juga dimodifikasi seperti pada kasus untuk

7/17/2019 Skrip Si


63

nilai inde% 2uality. kan tetapi pada kasus # kualitas premium ( 1 ) bernilai sebagai

konstanta maka yang dimodifikasi hanya inde% 2uality dan harga dasar (base #rice).

da beberapa parameter yang digunakan pada kasus # ini. 3apasitas total (! )

diperoleh dari demand pada masing! masing aplikasi yaitu mail, file, dan web yang

dapat dilihat pada 1abel %. sampai 1abel %.6. 3apasitas yang dibutuhkan (d )

diperoleh dari kebutuhan minimum pengguna dalam mengakses aplikasi dan jumlah

pengguna maksimum (n) diasumsikan $. &ensiti/itas harga pengguna ( #) merupakan

kemampuan pengguna dalam membayar layanan yang disediakan. 2akin besar

kapasitas yang disediakan maka makin besar nilai #. +ilai kualitas premium ( 1)

berupa konstanta maka diambil nilai $#.

abel 4.34. N'la'N'la' Parameter +alam $ar'ngan Mult' La(anan &asus 2

ParameterLa(anan i 5

1 mail 5 2 file5 3 web5

3apasitas total (! ) 459 kb#s 66#6 kb#s6894

kb#s

3apasitas yang dibutuhkan (d ) 8$ kb#s %5 kb#s 95$ kb#s

*umlah pengguna maksimum (n) $ $ $

&ensiti/itas harga pengguna ( #) 6 %5 5

3ualitas premium layanan ( 1 ) $# $# $#

Pada kasus # fungsi tujuan yang digunakan berbeda dengan kasus kendala

yang digunakan yaitu Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.5) Persamaan (%.:)

sampai Persamaan (%.#$) dan ada beberapa kendala tambahan yang digunakan.

"erikut adalah fungsi tujuan dan kendala tambahan untuk kasus #

maks R ¿( α 1+ β∗ I

1 )∗ p1∗ x

1+( α

2+ β∗ I

2 )∗ p2∗ x

2+(α

3+ β∗ I

3)∗ p

3∗ x

3 (%.59)


7/17/2019 Skrip Si


64

α 2+ I 2≥ α 1+ I 1 (%.5:)

α 3+ I 3 ≥ α 2+ I 2 (%.54)

0ungsi tujuan (%.59) menjelaskan bah'a penetapan biaya dasar sebagai /ariabel

keputusan dan kualitas premium sebagai konstanta maka ISP bermaksud melakukan

kompetisi pasar dalam persaingan mendapatkan minat pelanggan karena pelanggan

dapat memilih kelas layanan yang sesuai dengan anggaran pelanggan.

4.4.1 &asus αi = αi-1 +an β &nstanta

Pada kasus ini +i3+i4 dan 1 konstanta juga akan memodifikasi inde% 2uality

yaitu I i3I i4 , I i5I i4 , dan I i-I i4. Persamaan yang digunakan yaitu fungsi tujuan pada

Persamaan (%.59) kendala!kendala pada Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.5)

Persamaan (%.:) sampai Persamaan (%.#$) Persamaan (%.6$) Persamaan (%.6)

Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54).

4.4.1.1 &asus αi = αi-1 +an β &nstanta untuk I i = I i-1

Persamaan yang digunakan pada modifikasi ini yaitu fungsi tujuan pada


Persamaan (%.:) sampai Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5)

Persamaan (%.6$) Persamaan (%.6) Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54).



abel 4.3". %lus' &asus αi = αi-1 +an β &nstanta untuk I i = I i-1

7/17/2019 Skrip Si


65




7o& le/el




Pendapatan # 65 $5

1otal pendapatan 441

1abel %.65 menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh. 1otal

pendapatan yang diperoleh sebesar %%. 1otal kapasitas yang digunakan

sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan

jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file)

sebesar 65. 3apasitas yang paling banyak digunakan sebesar 9.5$$ kb#s pada

layanan 6 (web).

4.4.1.2 &asus αi = αi-1 +an β &nstanta untuk I i > I i-1

3asus +i 3+i4 dan 1 konstanta untuk I i 5I i4 menggunakan fungsi tujuan pada


Persamaan (%.:) sampai Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9)

Persamaan (%.6$) Persamaan (%.6) Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54). kan

tetapi Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti dengan Persamaan (%.6%)

sampai Persamaan (%.68) karena nilai untuk I i 5I i46. Persamaan!persamaan tersebut


abel 4.3. %lus' &asus αi =αi-1 +an β &nstanta untuk I i >I i-1


7/17/2019 Skrip Si


66



7o& le/el $8 $:


3apasitas yang digunakan 68$ 68$ 9.5$$1otal kapasitas 6.228

Pendapatan :8 #49 $5

1otal pendapatan 428:

1abel %.68 menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan program

LI+,- .$ dengan modifikasi +i3+i4 dan 1 konstanta untuk I i5I i4. 1otal pendapatan

yang diperoleh sebesar %#$8. 1otal kapasitas yang digunakan yaitu sebesar :.##$

kb#s atau :$# dari total kapasitas yang disediakan layanan (! ) sebesar $#.%$$

kb#s dengan jumlah pengguna maksimum $ user . Pendapatan paling besar diperoleh

pada layanan # ( file) sebesar #49. 3apasitas yang paling banyak digunakan sebesar

8.$$$ kb#s pada layanan 6 (web).

4.4.1.3 &asus αi = αi-1 +an β &nstanta untuk I i < I i-1

Persamaan yang digunakan yaitu fungsi tujuan pada Persamaan (%.59) dan

kendala!kendala pada Persamaan (%.#) sampai Persamaan (%.5) Persamaan (%.:)

sampai Persamaan (%.#$) Persamaan (%.#:) sampai Persamaan (%.6)

Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54). kan tetapi pada Persamaan (%.$) sampai

Persamaan (%.#) diganti dengan Persamaan (%.69) sampai Persamaan (%.64) karena

nilai untuk I i - I i4. Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program

LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal dan setelah diselesaikan hasil

solusi optimal tidak diperoleh. *adi modifikasi ini tidak bisa digunakan untuk

memaksimumkan pendapatan ISP .

7/17/2019 Skrip Si


67

"erdasarkan modifikasi yang ada maka diperoleh rekapitulasi hasil solusi

optimal untuk kasus +i3+i4 dan 1 konstanta. Pada kasus ini hanya pada modifikasi

nilai I i3I i4 dan I i5I i4 yang memperoleh hasil solusi optimal. 1abel %.69 menampilkan

rekapitulasi hasil solusi optimal yang diperoleh.

abel 4.3. Reka*'tulas' %lus' &asus αi =αi-1 +an β knstanta

M+'#'kas' I i =I i-1 I i >I i-1La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $5 $5 $5 $5 $5 $5


7o& le/el $8 $:


3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$ 68$ 68$ 9.5$$1otal kapasitas 6.""8 :.##$


Pendapatan # 65 $5 :8 #49 $5

1otal pendapatan 441 428:

"erdasarkan 1abel %.69 dapat dilihat total pendapatan maksimum yang

diperoleh yaitu pada modifikasi pertama I i3I i4 sebesar %%. Pendapatan paling besar

diperoleh pada layanan # ( file) yaitu sebesar 65. 1otal kapasitas yang digunakan

pada modifikasi pertama sebesar :.55$ kb#s atau :65 dari total layanan yang

disediakan. 3apasitas yang paling banyak digunakan pada layanan 6 (web) yaitu

sebesar 9.5$$ kb#s. *adi untuk kasus +i3+i4 dan 1 konstanta diperoleh total

pendapatan maksimum sebesar %% pada modifikasi pertama I i3 I i4 dengan kapasitas

yang digunakan sebesar :.55$ kb#s.

4.4.2 &asus αi > αi-1 +an β &nstanta

Pada kasus +i5+i4 dan 1 konstanta ini juga memodifikasi nilai inde% 2uality

seperti pada kasus sebelumnya. Persamaan yang digunakan pada kasus ini yaitu

7/17/2019 Skrip Si


68

fungsi tujuan pada Persamaan (%.59) dan kendala!kendala pada Persamaan (%.#)

sampai Persamaan (%.5) dan Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5)

Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54).

4.4.2.1 &asus αi > αi-1 +an β &nstanta untuk I i =I i-1



Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5) Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5)

Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan


abel 4.36. %lus' &asus αi >αi-1 +an β &nstanta untuk I i =I i-1


Harga dasar $5 $8 $93apasitas cadangan $5 $% $7o& le/el *umlah pengguna $ $ $3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$1otal kapasitas 6.""8Pendapatan # 68$ 651otal pendapatan "1

1abel %.6: menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan

modifikasi +i 5+i4 dan 1 konstanta untuk I i3I i4 dengan program LI+,- .$. 1otal

pendapatan yang diperoleh sebesar 58. 1otal kapasitas yang digunakan yaitu :.55$

kb#s atau sebesar :65 dari total kapasitas yang disediakan layanan (! ) yaitu

sebesar $#.%$$ kb#s dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling besar

7/17/2019 Skrip Si


69

diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 68$. 3apasitas yang paling banyak digunakan


4.4.2.2 &asus αi > αi-1 +an β &nstanta untuk I i > I i-1



Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9) Persamaan (%.%9) sampai Persamaan (%.5)

Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54). kan tetapi pada Persamaan (%.$) sampai

Persamaan (%.#) diganti dengan Persamaan (%.6%) sampai Persamaan (%.68) karena

nilai untuk I i5I i4. Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program


abel 4.39. %lus' &asus αi > αi-1 +an β &nstanta untuk I i > I i-1



3apasitas cadangan $6 $6 $67o& le/el $8 $:




Pendapatan :8 6%# 65

1otal pendapatan 49":

1abel %.64 menampilkan hasil solusi optimal dengan modifikasi +i5+i4 dan 1

konstanta untuk I i5I i4. 1otal pendapatan yang diperoleh sebesar %458. 1otal kapasitas

yang digunakan yaitu sebesar :.##$ kb#s atau :$# dari total kapasitas yang

disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling besar diperoleh

7/17/2019 Skrip Si


70

pada layanan # ( file) sebesar 6%#. 3apasitas yang paling banyak digunakan sebesar

9.5$$ kb#s pada layanan 6 (web).

4.4.2.3 &asus αi > αi-1 +an β &nstanta untuk I i < I i-1

Persamaan yang digunakan pada modifikasi kasus ini yaitu fungsi tujuan

pada Persamaan (%.59) dan kendala!kendala pada Persamaan (%.#) sampai

Persamaan (%.5) Persamaan (%.#:) Persamaan (%.#4) Persamaan (%.%9) sampai

Persamaan (%.5) Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54). kan tetapi pada

Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti dengan Persamaan (%.69) sampai

Persamaan (%.64) karena nilai untuk I i-I i4. Persamaan!persamaan tersebut


abel 4.48. %lus' &asus αi > αi-1 +an β &nstanta untuk I i < I i-1

M+'#'kas' I i < I i-1La(anan i 71 i 72 i 73

Harga dasar $% $8 $9

3apasitas cadangan $6 $6 $67o& le/el $4 $9 $8


3apasitas yang digunakan 5%$ 65 %.5$$

1otal kapasitas ".3""

Pendapatan 9% 666 #6


1abel %.%$ menampilkan hasil solusi optimal yang diperoleh dengan program

LI+,- .$ dengan modifikasi +i5+i4 dan 1 konstanta untuk I i-I i4. 1otal pendapatan

yang diperoleh sebesar %96%. 1otal kapasitas yang digunakan yaitu sebesar 5.655

kb#s atau 5## dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna $

7/17/2019 Skrip Si


71

user . Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 666. 3apasitas


"erdasarkan ketiga modifikasi untuk kasus +i5+i4 dan 1 konstanta maka

diperoleh rekapitulasi hasil solusi optimal seperti pada 1abel %.%.

abel 4.41. Reka*'tulas' %lus' &asus αi > αi-1 +an β &nstanta

M+'#'kas' I i = I i-1 I i > I i-1 I i < I i-1La(anan i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73 i 71 i 72 i 73

Harga dasar $5 $8 $9 $5 $8 $9 $% $8 $9

3apasitas cadangan $5 $% $ $6 $6 $6 $6 $6 $6

7o& le/el $8 $: $4 $9 $8

*umlah pengguna $ $ $ $ $ $ $ $ $

3apasitas yang digunakan 8$$ %5$ 9.5$$ 68$ 68$ 9.5$$ 5%$ 65 %.5$$

1otal kapasitas 6.""8 :.##$ 5.655Pendapatan # 68$ 65 :

8

6%# 65 9

%

666 #6

1otal pendapatan "1 %458 %96%

1abel %.% menampilkan hasil solusi optimal dari modifikasi kasus +i5+i4 dan

1 konstanta. 1otal pendapatan maksimum yang diperoleh yaitu pada modifikasi

pertama I i 3 I i4 sebesar 58. Pendapatan paling besar diperoleh pada layanan # ( file)

sebesar 68$. 1otal kapasitas yang digunakan untuk modifikasi pertama sebesar :.55$

kb#s atau :65 dari total kapasitas yang disediakan (! ) dengan jumlah pengguna

sebanyak $ user . *adi untuk kasus +i5+i4 dan 1 konstanta pendapatan maksimum

yang diperoleh sebesar 58 pada modifikasi pertama yaitu I i3I i4.

4.4.3 &asus αi < αi-1 +an β &nstanta

2odifikasi pada kasus +i-+i4 dan 1 konstanta juga mempunyai 6 bentuk

modifikasi untuk inde% 2uality. 2odifikasi pertama I i3I i4 kedua I i5I i4 dan

modifikasi ketiga I i5I i4. Persamaan yang digunakan pada kasus ini yaitu fungsi tujuan

pada Persamaan (%.59) dan kendala!kendala pada Persamaan (%.#) sampai

7/17/2019 Skrip Si


72

Persamaan (%.5) Persamaan (%.5#) sampai Persamaan (%.58) Persamaan (%.5:) dan

Persamaan (%.54).

4.4.3.1 &asus αi < αi-1 +an β &nstanta untuk I i = I i-1


Persamaan (%.59) dan kendala!kendala pada Persamaan (%.#) sampai dengan

Persamaan (%.5) Persamaan (%.#%) Persamaan (%.#5) Persamaan (%.5#) sampai

Persamaan (%.58) Persamaan (%.5:) dan Persamaan (%.54). Persamaan!persamaan


optimal dan setelah diselesaikan tidak diperoleh solusi optimal. *adi jika ISP ingin

memaksimumkan pendapatan maka modifikasi ini tidak bisa digunakan.

4.4.3.2 &asus αi < αi-1 +an β &nstanta untuk I i > I i-1



Persamaan (%.5) Persamaan (%.#8) Persamaan (%.#9) Persamaan (%.5#) sampai


Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti dengan Persamaan (%.6%) sampai

Persamaan (%.68) karena untuk memenuhi nilai untuk I i5I i4. Persamaan!persamaan

tersebut diselesaikan dengan bantuan program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil

solusi optimal.

abel 4.42. %lus' &asus αi < αi-1 +an β &nstanta untuk I i > I i-1

M+'#'kas' I i > I i-1

7/17/2019 Skrip Si


73

La(anan i 71 i 72 i 73


3apasitas cadangan $# $% $%

7o& le/el $8 $:

*umlah pengguna $ $ $3apasitas yang digunakan 68$ 68$ 9.5$$


Pendapatan #%8 6%# $5


1abel %.%# menampilkan total pendapatan yang diperoleh sebesar %98 pada

kasus +i -+i4 dan 1 konstanta untuk I i 5I i4. 1otal kapasitas yang digunakan yaitu

sebesar :.##$ kb#s atau sebesar :$# dari total kapasitas yang disediakan (! )

sebesar $#.%$$ kb#s dengan jumlah pengguna $ user . Pendapatan paling besar

diperoleh pada layanan # ( file) sebesar 6%#. 3apasitas yang paling banyak digunakan


4.4.3.3 &asus αi < αi-1 +an β &nstanta untuk I i < I i-1



Persamaan (%.5) Persamaan (%.#:) Persamaan (%.#4) Persamaan (%.5#) sampai


Persamaan (%.$) sampai Persamaan (%.#) diganti dengan Persamaan (%.69) sampai

Persamaan (%.64) untuk memenuhi nilai I i-I i4. Persamaan!persamaan tersebut

diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal

dan setelah diselesaikan dengan program LI+,- .$ tidak diperoleh hasil solusi

7/17/2019 Skrip Si


74

optimal. *adi jika ISP ingin memaksimumkan pendapatan maka modifikasi ini tidak

bisa digunakan.

abel 4.43. Reka*'tulas' %lus' &asus αi <αi-1 +an β &nstantaM+'#'kas' I i > I i-1La(anan i 71 i 72 i 73


3apasitas cadangan $# $% $%

7o& le/el $8 $:




Persentase kapasitas yang digunakan :$#

Pendapatan #%8 6%# $5


1abel %.%6 menampilkan rekapitulasi hasil solusi optimal dari modifikasi

kasus +i-+i4 dan 1 konstanta. 1otal pendapatan maksimum yang diperoleh pada

modifikasi kedua sebesar %98 karena modifikasi yang lainnya tidak memperoleh

solusi optimal. Pendapatan paling besar yang diperoleh yaitu pada layanan # ( file)

sebesar 6%#. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.##$ kb#s atau :$# dari total

kapasitas yang disediakan (! ) yaitu sebesar $#.%$$ kb#s dengan jumlah pengguna

sebanyak $ user . *adi untuk kasus +i5+i4 dan 1 konstanta pendapatan maksimum

yang diperoleh sebesar %98 pada modifikasi kedua yaitu I i5I i4.

4.4.4 Reka*'tulas' %lus' ,*t'mal *a+a &asus 2

7/17/2019 Skrip Si


75

"erdasarkan modifikasi pada kasus # yaitu harga dasar (+) sebagai /ariabel

dan kualitas premium ( 1 ) sebagai konstanta maka diperoleh hasil solusi optimal untuk

beberapa modifikasi. Hasil tersebut ditampilkan pada 1abel %.%%.

abel 4.44. Reka*'tulas' %lus' &asus 2

2odifikasi

1otal

kapasitas

(kb#s)

Persentase

1otal

3apasitas

Pendapatan

+i3 +i4 dan konstanta untuk I i3 I i4 :.55$ :65 441

+i3 +i4 dan konstanta untuk I i5 I i4 :.##$ :$# %#$8

+i3 +i4 dan konstanta untuk I i- I i4 ! !

+i5+i4 dan konstanta untuk I i3 I i4 :.55$ :65 "1

+i5+i4 dan konstanta untuk I i5 I i4 :.##$ :$# %458+i5+i4 dan konstanta untuk I i- I i4 5.655 5## %96%

+i-+i4 dan konstanta untuk I i3 I i4 ! !

+i-+i4 dan konstanta untuk I i5 I i4 :.##$ :$# 41:

+i-+i4 dan konstanta untuk I i- I i4 ! ! !

"erdasarkan 1abel %.%% dapat dilihat pendapatan maksimum yang diperoleh

dari setiap modifikasi pada kasus #. da beberapa modifikasi yang tidak

mendapatkan solusi optimal. "erdasarkan 4 modifikasi yang ada pada kasus #

pendapatan maksimum diperoleh pada modifikasi +i5+i4 dan 1 konstanta untuk I i3I i4

dengan total pendapatan sebesar 58. 1otal kapasitas yang digunakan sebesar :.55$

kb#s atau sebesar :65 dari kapasitas yang disediakan oleh layanan.

4." Pen+e#'n's'an Parameter +an /ar'abel untuk M+el $ar'ngan Mult'

&elas QoS .

Pada skema pembiayaan internet link tunggal untuk jaringan multi kelas

QoS ada beberapa parameter dan /ariabel keputusan yang digunakan. ;ntuk jaringan

7/17/2019 Skrip Si


76

multi kelas QoS terdapat dua kasus yaitu kasus 6 α ' sebagai /ariabel dan β ' sebagai

konstanta dan kasus % α ' dan β ' sebagai /ariabel.

Pada penelitian ini jumlah kelas QoS yang digunakan ada # yaitu ' >

(untuk mail ) dan ' > # (untuk web). Pada masing!masing kasus dimodifikasi nilai

sensiti/itas harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i') dan sensiti/itas harga pengguna

pada kelas ' ( '). 2odifikasi pertama yaitu i' sebagai parameter dan ' /ariabel

modifikasi kedua yaitu i' sebagai /ariabel dan ' sebagai parameter dan modifikasi

ketiga yaitu i' dan ' parameter. &elain kasus 6 dan kasus % juga terdapat model

original dan selanjutnya dibandingkan dengan ketiga model tersebut. "erikut

dijelaskan beberapa parameter dan /ariabel yang digunakan untuk memaksimumkan

pendapatan ISP .

Parameter kasus 6 adalah

Q jumlah bandwidt&

V i bandwidt& minimum yang dibutuhkan pengguna ke!i


i' sensiti/itas harga untuk pengguna i di kelas '

1 kualitas premium

Parameter kasus % adalah

Q jumlah bandwidt&

V i bandwidt& minimum yang dibutuhkan pengguna ke!i


i' sensiti/itas harga untuk pengguna i di kelas '

7/17/2019 Skrip Si


77

&edangkan /ariabel!/ariabel yang digunakan adalah sebagai berikut

=ariabel untuk kasus 6adalah

Z ij > {1,0,

jika pengguna i dibuu!kandi ke"as jyang lainnya



X j bandwidt& untuk setiap pengguna pada kelas '

I ' le/el QoS untuk layanan i

α ' harga dasar untuk kelas '

=ariabel untuk kasus %adalah

Z ij > {1,

0, jika pengguna i dibuu!kandi ke"as j

yang lainnya



X j bandwidt& untuk setiap pengguna pada kelas '

I ' le/el QoS untuk layanan i

α ' harga dasar untuk kelas '

1 ' 7 kualitas premium untuk kelas '

&etelah merumuskan parameter dan /ariabel untuk jaringan multi kelas QoS

maka didapatkan model untuk memaksimumkan pendapatan ISP . 2odifikasi pada

7/17/2019 Skrip Si


78

masing!masing kasus tersebut diselesaikan untuk mendapatkan pendapatan

maksimum dengan bantuan program LI+,- .$.

4. Pem+elan %kema Pemb'a(aan Internet Menurut $ar'ngan Mult' &elas

QoS .

Pada jaringan multi kelas QoS data traffic yang digunakan berupa data mail

pada 1abel %.5 dan data web pada 1abel %.8. "eberapa parameter dan /ariabel!

/ariabel yang digunakan untuk menyelesaikan masalah jaringan multi kelas QoS

seperti pada &ub "ab %.5.

2odel original menggunakan Persamaan (#.4) sampai (#.#6) dengan

memasukkan nilai parameter pada 1abel %.%5.

abel 4.4". N'la'N'la' Parameter +alam $ar'ngan Mult' &elas QoS &asus 3

0ungsi

tujuan

dan

kendala!kendala yang digunakan pada model original untuk jaringan multi kelas QoS

Parameter&elas

1 mail 5 2 web5

3apasitas total (Q) 6$9#$ kb#s

3apasitas yang dibutuhkan (V ) 4:% kb#s %$$6 kb#s

&ensiti/itas Harga( ') $8 $:

&ensiti/itas Harga Pengguna( i') $5 $9 $8 $4

3ualitas premium ( 1) $$ $$#

7/17/2019 Skrip Si


79

2aks ? > (

α

(¿¿1+ β1∗ I 1)+W 1 log( X 11

Lm1

α

(¿¿1+ β1∗ I 1)+W 1 log( X 21

Lm1

α

(¿¿2+ β2∗ I 2)+W 2 log( X 12

Lm2

α

(¿¿2+ β2∗ I 2)+W 2 log( X 22

Lm2

¿¿∗Z 11+¿¿∗Z 21+¿¿∗Z 12+¿¿∗Z 22

(%.8$)

dengan kendala

X 11+ X 12+ X 21+ X 22≤ Q(%.8)

X 11 @ Lm1 ! ( !

Z 11 ) (%.8#)

X 21 @ Lm1 ! ( !

Z 21 ) (%.86)

X 12 @ Lm2 ! ( !

Z 12 ) (%.8%)

X 22 @ Lm2 ! ( !

Z 22 ) (%.85)

A B ( !Z 11 ) (%.88)

A #B ( !Z 21 ) (%.89)

#A #B ( !Z 12 ) (%.8:)

#A ##B ( !Z 22 ) (%.84)

7/17/2019 Skrip Si


80

X 11 @V ! ( !Z 11 ) (%.9$)

X 21 @V ! ( !Z 21 ) (%.9)

X 12 @V ! ( !

Z 12 ) (%.9#)

X 22 @V #! ( !Z 22 ) (%.96)

X 11 @ X 1 ! ( !

Z 11 ) (%.9%)

X 21 @ X 1 ! ( !

Z 21 ) (%.95)

X 12 @

X 2 ! ( !Z

12 ) (%.98)

X 22 @ X 2 ! ( !

Z 22 ) (%.99)

X 11 @ Z 11 (%.9:)

X 21 @ Z 21 (%.94)

X 12 @

Z 12 (%.:$)

X 22 @ Z 22 (%.:)

X 11 @ $ (%.:#)

X 21 @ $ (%.:6)

X 12 @ $ (%.:%)

X 22 @ $ (%.:5)

7/17/2019 Skrip Si


81

Lm1 @ $$ (%.:8)

Lm2 @ $$ (%.:9)

6@ $ (%.::)

@ $ (%.:4)

* 66A * 6 (%.4$)

* 6A * 6 (%.4)

* 6A * (%.4#)

* A * (%.46)

α @

α 1 (%.4%)

0,1 ≤α 1≤ 0,4(%.45)

0,2 ≤α 2≤ 0,3(%.48)

66@ $ (%.49)

6@ $ (%.4:)

6@ $ (%.44)

@ $ (%.$$)

α

α

(¿¿1+ β1∗ I 1)

(¿¿2+ β2∗ I 2)≥¿¿

(%.$)

V 6@ $ (%.$#)

V @ $ (%.$6)

7/17/2019 Skrip Si


82

0 ≤ I 1≤ 0,9(%.$%)

0 ≤ I 2≤ 0,8(%.$5)

"erdasarkan model original yang dimodifikasi diperoleh hasil solusi optimal

yang diselesaikan dengan program LI+,- .$. 0ungsi tujuan dan kendala yang

digunakan yaitu pada Persamaan (%.8$) sampai Persamaan (%.$5) dan diselesaikan

dengan program LI+,- .$ untuk model original jaringan multi kelas QoS .

abel 4.4. %lus' ,*t'mal M+el ,riginal

Solver Stat! odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal

"b'ective 649

Infeasibility $

Iterations 4

"#ten$e$ Solver Stat!

Solver /y#e 9ranc& and 9ound

9est "b'ective 649

"b'ective 9ound 649

Ste#s $

:#date Interval #;enerated emory :sed(<) #9

=la#sed /ime(S) $

Solver status pada 1abel %.%8 menunjukkan model yang digunakan yaitu

i%ed Integer >on 8inier Programming (2I+LP) dengan solusi optimal yang

diperoleh sebesar 649. Hasil tersebut diperoleh dari 4 iterasi dengan infeasibility

bernilai $. =%tended solver status menunjukkan metode penyelesaian yang digunakan

yaitu 9ranc& and 9ound dengan nilai objektif sebesar 649. ;enerated emory

:sed sebesar #9 dan ela#sed time yaitu $ detik.

7/17/2019 Skrip Si


83

4. Pem+elan %kema Pemb'a(aan Internet Menurut $ar'ngan Mult' &elas

QoS &asus 3.

Pada kasus 6 ini terdapat 6 modifikasi. 2odifikasi pertama yaitu sensiti/itas

harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i') sebagai parameter dan sensiti/itas harga

pengguna pada kelas ' ( ') sebagai /ariabel. 2odel dan kendala yang digunakan

untuk kasus 6 modifikasi pertama yaitu Persamaan (%.8$) sampai Persamaan (%.$5)

dengan memasukkan nilai parameter seperti pada 1abel %.%5 pada Persamaan (%.49)

sampai Persamaan (%.$$) Persamaan (%.$#) dan Persamaan (%.$6). Persamaan!

persamaan tersebut diselesaikan dengan bantuan program LI+,- .$ untuk


abel 4.4. %lus' ,*t'mal &asus 3 +engan M+'#'kas' W i% Parameter +an W % /ar'abel

Solver Stat!

odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal

"b'ective 6$9

Infeasibility 686 J $

!#

Iterations #6



9est "b'ective 6$9

"b'ective 9ound 6$9

Ste#s %

:#date Interval #

;enerated emory :sed(<) #4

=la#sed /ime(S)

Solver status pada 1abel %.%9 menunjukkan model yang digunakan yaitu

i%ed Integer >on 8inier Programming (2I+LP) dengan solusi optimal yang

diperoleh sebesar 6$9. Hasil tersebut diperoleh dari #6 iterasi dengan infeasibility

bernilai 686 J $!#. =%tended solver status menunjukkan metode penyelesaian yang

7/17/2019 Skrip Si


84

digunakan yaitu 9ranc& and 9ound dengan nilai objektif sebesar 6$9. ;enerated

emory :sed sebesar #4 dan ela#sed time yaitu detik

3asus 6 dengan modifikasi kedua yaitu sensiti/itas harga pengguna ke! i pada

kelas ' ( i') sebagai /ariabel dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ')

sebagai parameter menggunakan persamaan yang sama dengan modifikasi yaitu

Persamaan (%.8$) sampai Persamaan (%.$5) dengan i > # dan ' > # hanya

berbeda pada nilai sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') yang menjadi

parameter yang nilainya dapat dilihat pada 1abel %.%6. Persamaan!persamaan yang

digunakan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan


abel 4.46. %lus' ,*t'mal &asus 3 +engan M+'#'kas' W i% /ar'abel +an W % Parameter

Solver Stat!

odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal

"b'ective 64##

Infeasibility 686 J $

!#

Iterations #%



9est "b'ective 64##

"b'ective 9ound 64##

Ste#s $

:#date Interval #

;enerated emory :sed(<) 6$

=la#sed /ime(S) $

1abel %.%: menunjukkan hasil solusi optimal yang diperoleh dari modifikasi

nilai i' sebagai /ariabel dan ' sebagai parameter yaitu sebesar 64##. Hasil tersebut

diperoleh dari #% iterasi dengan infeasibility bernilai 686 J $!#.

7/17/2019 Skrip Si


85

3asus 6 dengan modifikasi ketiga yaitu sensiti/itas harga pengguna ke!i pada

kelas ' ( i') dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter

menggunakan persamaan yang sama dengan modifikasi yaitu Persamaan (%.8$)

sampai Persamaan (%.$5) dengan i > # dan ' > #. Hanya berbeda pada

Persamaan (%.::) Persamaan (%.:4) dan Persamaan (%.49) sampai Persamaan

(%.$$) yang nilainya diubah sesuai pada 1abel %.8$. 0ungsi tujuan dan kendala yang

digunakan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan


abel 4.49. %lus' ,*t'mal &asus 3 +engan M+'#'kas' W i% +an W % Parameter

Solver Stat!

odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal

"b'ective 48

Infeasibility $

Iterations 5



9est "b'ective 48

"b'ective 9ound 48

Ste#s $

:#date Interval #

;enerated emory :sed(<) #4

=la#sed /ime(S) $

1abel %.%4 menunjukkan hasil solusi optimal yang diperoleh dari modifikasi

nilai i' dan ' sebagai parameter sebesar 48. Hasil tersebut diperoleh dari 5

iterasi dengan infeasibility bernilai $.

"erdasarkan 1abel %.%9 1abel %.%: dan 1abel %.%4 dapat disimpulkan bah'a

hasil solusi optimal yang diperoleh masing!masing modifikasi sebesar 6$9 64##

dan 48. Hasil tersebut dapat direkap seperti pada 1abel %.5$. Pendapatan

7/17/2019 Skrip Si


86

maksimum yang diperoleh terdapat pada modifikasi # yaitu sensiti/itas harga

pengguna ke!i pada kelas ' ( i') sebagai /ariabel dan sensiti/itas harga pengguna

pada kelas ' ( ') sebagai parameter sebesar 64##. *ika ISP ingin memaksimumkan

pendapatan dengan kasus 6 maka sebaiknya ISP memilih skema pembiayaan dengan

modifikasi # yaitu sensiti/itas harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i') sebagai /ariabel

dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter.

abel 4."8. Reka*'tulas' %lus' &asus 3

Solver Stat! 2odifikasi 2odifikasi # 2odifikasi 6

odel !lass 2I+LP 2I+LP 2I+LP

State 8ocal "#timal 8ocal "#timal 8ocal "#timal "b'ective 6$9 39:22 48

Infeasibility 686 J $!# 686 J $!# $

Iterations #6 #% 5


Solver /y#e 9ranc& and

9ound

9ranc& and

9ound

9ranc& and

9ound

9est "b'ective 6$9 39:22 48

"b'ective 9ound 6$9 39:22 48

Ste#s % $ $

:#date Interval # # #

;enerated emory :sed(<) #4 6$ #4

=la#sed /ime(S) $ $

4.6 Pem+elan %kema Pemb'a(aan Internet Menurut $ar'ngan Mult' &elas

QoS &asus 4.

3asus % yaitu α ' dan β ' sebagai /ariabel juga terdapat 6 modifikasi yang sama

seperti pada kasus 6 yaitu modifikasi pertama dengan sensiti/itas harga pengguna

ke!i pada kelas ' ( i') sebagai parameter dan sensiti/itas harga pengguna pada

kelas ' ( ') sebagai /ariabel modifikasi kedua dengan sensiti/itas harga pengguna

ke!i pada kelas ' ( i') sebagai /ariabel dan sensiti/itas harga pengguna pada

kelas ' ( ') sebagai parameter dan modifikasi ketiga dengan sensiti/itas harga

7/17/2019 Skrip Si


87

pengguna ke!i pada kelas ' ( i') dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ')

sebagai parameter.

2odel dan kendala yang digunakan juga sama seperti pada kasus 6

perbedaannya terletak pada nilai β ' karena β ' pada kasus % merupakan /ariabel seperti

pada persamaan berikut

0,01≤ β1

≤0,04(%.$8)

0,02 ≤ β2≤ 0,03(%.$9)

+ilai!nilai parameter untuk kasus % pada jaringan multi kelas QoS dapat dilihat pada

1abel %.5.

abel 4."1. N'la'N'la' Parameter +alam $ar'ngan Mult' &elas QoS &asus 4

Parameter&elas

1 mail 5 2 web5

3apasitas total (Q) 6$9#$ kb#s

3apasitas yang dibutuhkan (V ) 4:% kb#s %$$6 kb#s

&ensiti/itas Harga ( ') $8 $:&ensiti/itas Harga Pengguna( i') $5 $9 $8 $4

;ntuk modifikasi pertama pada kasus % fungsi tujuan dan kendala yang

digunakan sama dengan modifikasi pertama pada kasus 6 hanya berbeda pada

nilai β j . +ilai

β j yang digunakan seperti Persamaan (%.$8) dan Persamaan

(%.$9). Persamaan!persamaan yang digunakan diselesaikan dengan program LI+,-

.$ untuk mendapatkan hasil solusi optimal.

abel 4."2. %lus' ,*t'mal &asus 4 +engan M+'#'kas' W i% Parameter +an W % /ar'abel

Solver Stat!

7/17/2019 Skrip Si


88

odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal

"b'ective 6

Infeasibility 555 J $!9

Iterations ##5 "#ten$e$ Solver Stat!


9est "b'ective 6

"b'ective 9ound 6

Ste#s %

:#date Interval #

;enerated emory :sed(<) 6$

=la#sed /ime(S) $

1abel %.5# menunjukkan hasil penyelesaian dengan program LI+,- .$

untuk kasus % modifikasi pertama. Pada solver status ditunjukkan model yang

digunakan yaitu i%ed Integer >on 8inier Programming (2I+LP) dengan solusi

optimal yang diperoleh sebesar 6. Hasil tersebut diperoleh dari ##5 iterasi dengan

infeasibility bernilai 555 J $!9. =%tended solver status menunjukkan metode

penyelesaian yang digunakan yaitu 9ranc& and 9ound dengan nilai objektif yaitu

sebesar 6. ;enerated emory :sed sebesar 6$ dan ela#sed time yaitu $ detik.

3asus % dengan modifikasi kedua yaitu dengan sensiti/itas harga pengguna


kelas ' ( ') sebagai parameter menggunakan persamaan yang sama dengan

modifikasi # pada kasus 6 hanya berbeda pada nilai β j . +ilai

β j yang

digunakan seperti pada Persamaan (%.$8) dan Persamaan (%.$9). Persamaan!

persamaan tersebut diselesaikan dengan program LI+,- .$ untuk mendapatkan


7/17/2019 Skrip Si


89

abel 4."3. %lus' ,*t'mal &asus 4 +engan M+'#'kas' W i% /ar'abel +an W % Parameter

Solver Stat!

odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal "b'ective 64#8

Infeasibility 686 J $!#

Iterations #



9est "b'ective 64#8

"b'ective 9ound 64#8

Ste#s $

:#date Interval #

;enerated emory :sed(<) 6

=la#sed /ime(S) $1abel %.56 menunjukkan hasil solusi optimal dari modifikasi i' sebagai

/ariabel dan ' sebagai parameter yang diperoleh sebesar 64#8. Hasil tersebut

diperoleh dari # iterasi dengan infeasibility bernilai 686 J $!#.

3asus % dengan modifikasi ketiga yaitu sensiti/itas harga pengguna ke!i pada

kelas ' ( i') dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter

menggunakan persamaan yang sama dengan kasus 6 modifikasi ketiga hanya

berbeda pada nilai β j . +ilai

β j yang digunakan seperti pada Persamaan (%.$8)

dan Persamaan (%.$9). Persamaan!persamaan tersebut diselesaikan dengan program


abel 4."4. %lus' ,*t'mal &asus 4 +engan M+'#'kas' W i% +an W % Parameter

Solver Stat! odel !lass 2I+LP

State 8ocal "#timal

"b'ective 486

Infeasibility $

Iterations 5


7/17/2019 Skrip Si


90


9est "b'ective 486

"b'ective 9ound 486

Ste#s $

:#date Interval #;enerated emory :sed(<) 6$

=la#sed /ime(S) $

1abel %.5% menunjukkan hasil solusi optimal dari modifikasi i' dan '

sebagai parameter yang diperoleh sebesar 486. Hasil tersebut diperoleh dari 5

iterasi dengan infeasibility bernilai $.

"erdasarkan 1abel %.5# 1abel %.56 dan 1abel %.5% dapat disimpulkan bah'a

solusi optimal yang diperoleh masing!masing modifikasi untuk kasus % sebesar 6

pada modifikasi pertama 64#8 pada modifikasi kedua dan 486 pada modifikasi

ketiga. Pendapatan maksimum yang diperoleh dari modifikasi kasus % terdapat pada

modifikasi # yaitu sensiti/itas harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i') sebagai /ariabel

dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter sebesar 64#8.

"erdasarkan ketiga modifikasi pada kasus % tersebut diperoleh masing!masing

pendapatan maksimum yang dapat dilihat pada 1abel %.55.

abel 4."". Reka*'tulas' %lus' &asus 4

Solver Stat! 2odifikasi 2odifikasi # 2odifikasi 6

odel !lass 2I+LP 2I+LP 2I+LP

State 8ocal "#timal 8ocal "#timal 8ocal "#timal

"b'ective 6 39:2 486

Infeasibility 555 J $!9 686 J $!# $

Iterations ##5 # 5


Solver /y#e 9ranc& and

9ound

9ranc& and

9ound

9ranc& and

9ound

9est "b'ective 6 39:2 486

"b'ective 9ound 6 39:2 486

Ste#s % $ $

:#date Interval # # #

7/17/2019 Skrip Si


91

;enerated emory :sed(<) 6$ 6 6$

=la#sed /ime(S) $ $ $

4.9 Reka*'tulas' %lus' ,*t'mal $ar'ngan Mult' &elas QoS

"erdasarkan modifikasi pada jaringan multi kelas QoS kasus 6 α ' sebagai

/ariabel dan β ' sebagai konstanta dan kasus % α ' dan β ' sebagai /ariabel memiliki

masing!masing pendapatan maksimum yang diperoleh dari masing!masing

modifikasi dan juga pada model original .

?ekapitulasi nilai /ariabel untuk semua model pada jaringan multi kelas QoS

dapat dilihat pada 1abel %.58.

abel 4." Reka*'tulas' N'la' /ar'abel $ar'ngan Mult' &elas QoS

=ariabel

,r'g'n

al

&asus 3 &asus 4

W i% Pa

r

W % /ar

W i% /a

r

W % Par

W i% Pa

r

W % Par

W i% Pa

r

W % /ar

W i% /a

r

W % Par

W i% Pa

r

W % Par

α $6 $6 $6 $6 $#: $#: $#:

α # $6 $6 $6 $6 $6 $6 $6

β ! $$ $$ $$ $$% $$% $$%

β # ! $$# $$# $$# $$6 $$6 $$6

$ $

# $ $

#

##

$8 $5 $8 $8 $5 $8 $8

# $: $8 $: $: $8 $: $:

X 11 8.5:#: 8.5:#

:

8.5:#

:

8.5:#

#

8.5:#

:

8.5:#

:

8.5:#

#

X 12 :.999 :.999

:.999

:.9989

:.999

:.999

:.9989

X 21 8.5:#: 8.5:#

:

8.5:#

:

8.5:6

#

8.5:#

9

8.5:#

9

8.5:6

#

X 22 :.999 :.999

:.999

:.999

9

:.999

:.999

:.999

9

8 $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$

8# $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$

7/17/2019 Skrip Si


92

* 8.5:#: 8.5:#

:

8.5:#

:

8.5:6

#

8.5:#

:

8.5:#

:

8.5:6

#

* # :.999 :.999

:.999

:.999

9

:.999

:.999

:.999

9

I ! $4 $4 $4 $4 $4 $4

I # ! $: $4 $: $: $: $:

3eterangan Par menyatakan parameter dan /ar menyatakan /ariabel

"erdasarkan ketujuh model yang ada maka diperoleh solusi optimal pada

masing! masing model yang diselesaikan dengan bantuan program LI+,- .$.

1otal pendapatan maksimum untuk jaringan multi kelas QoS terdapat pada model

kasus % modifikasi pertama yaitu sensiti/itas harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i')

sebagai /ariabel dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter

sebesar 64#8. *ika ISP ingin mencapai targetnya yaitu memperoleh pendapatan

maksimum dengan jaringan multi kelas QoS maka ISP sebaiknya menggunakan

skema pembiayaan pada kasus % dengan modifikasi pertama.

4.18 %kema Pemb'a(aan *a+a $ar'ngan Mult' La(anan +an $ar'ngan Mult'

&elas QoS

*aringan multi layanan dan jaringan multi kelas QoS telah dimodifikasi untuk

memperoleh pendapatan maksimum bagi ISP . Pada jaringan multi layanan kasus

dan kasus # memperoleh pendapatan maksimum dari setiap modifikasi. Pendapatan

maksimum yang diperoleh pada jaringan multi layanan didapat dengan memodifikasi

+i 5 +i46 dan 1 i 5 1 i46 untuk I i 3 I i46 pada kasus yaitu + dan 1 sebagai /ariabel yaitu

sebesar :%6. &edangkan pada jaringan multi kelas QoS diperoleh pendapatan

maksimum dengan memodifikasi sensiti/itas harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i')

7/17/2019 Skrip Si


93

sebagai /ariabel dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter

pada kasus % sebesar 64#8.

gar tujuan ISP terpenuhi yaitu ingin memaksimumkan pendapatan

sebaiknya menggunakan modifikasi +i 5 +i46 dan 1 i 5 1 i46 untuk I i 3 I i46 pada kasus

yaitu + dan 1 sebagai /ariabel untuk jaringan multi layanan (multi service network )

dan memodifikasi sensiti/itas harga pengguna ke!i pada kelas ' ( i') sebagai /ariabel

dan sensiti/itas harga pengguna pada kelas ' ( ') sebagai parameter pada kasus %

yaitu α ' dan β ' sebagai /ariabel untuk jaringan multi kelas QoS (multi class QoS ).

BAB /

&E%IMPULAN DAN %ARAN

".1 &es'm*ulan

"erdasarkan analisis dan pengolahan data yang telah dilakukan pada skema

pembiayaan internet yang dapat memaksimumkan pendapatan ISP menurut jaringan

multi layanan dan multi kelas QoS dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu

. Pada model jaringan multi layanan ISP memperoleh pendapatan maksimum

sebesar :%6 jika menggunakan modifikasi kasus yaitu menetapkan base

7/17/2019 Skrip Si


94

#rice (+) dan kualitas premium ( 1 ) sebagai /ariabel dengan memodifikasi nilai

+i 5 +i46 dan 1 i 5 1 i46 untuk I i 3 I i46.

#. Pada jaringan multi kelas QoS ISP memperoleh pendapatan maksimum

sebesar 64#8 jika menggunakan modifikasi kasus % yaitu α ' dan β ' sebagai

/ariabel dengan ' > # dengan memodifikasi nilai sensiti/itas harga pengguna


kelas ' ( ') sebagai parameter.

".2 %aran

&aran yang dapat diberikan bagi penyedia layanan internet dan peneliti

selanjutnya yaitu

. Penyedia layanan internet dapat menggunakan skema pembiayaan internet

berdasarkan modifikasi pada penelitian ini yaitu menurut jaringan multi

layanan (multi service network ) dan jaringan multi kelas QoS (multi class

QoS network ) untuk memperoleh pendapatan maksimum.

#. "agi peneliti selanjutnya dapat meneliti pembiayaan internet pada jaringan

nirkabel untuk link tunggal ( single link ) dengan lebih banyak layanan dan

lebih banyak kelas QoS .

7/17/2019 Skrip Si


95

DA<AR PU%A&A

"yun *. K Chatterjee &. #$$%. strategic pricing for uality of ser/ice (7o&)net'ork business. Proceedings of t&e /ent& $mericas !onference on

Information Systems #58!#59#. +e' <ork ugust #$$%.

,upta . &tahl D. -. K Ghinston . ". 445. priority pricing approach to

manage multi!ser/ice class net'orks in real!time. /&e ?ournal of =lectronic

Publis&ing (?=P), =ol +o. K # *anuari 445.

Puspita 0. 2. &eman 3. K 1aib ". 2. #$. comparison of optimiMation of charging scheme in multiple 7o& net'ork. International !onference $@0!

*A 2alaysia #$#.

7/17/2019 Skrip Si


96

Puspita 0. 2. &eman 3. 1aib ". 2. K &hafii N. #$#. n impro/ed optimiMation

model of internet charging scheme in multi ser/ice net'orks. /elkomnika,

=ol.$ +o.6 54#!54: *uly #$#.

Puspita 0. 2. &eman 3. 1aib ". 2. K &hafii N. #$#. 2odels of internet

charging scheme under multiple 7o& net'orks. International !onference

I!S!= 2alaysia #$#.

&ain &. K Herpers &. #$$6. Profit 2aJimisation in 2ulti &er/ice +et'orks O n

-ptimisation 2odel. Proceedings of t&e 66t& =uro#ean !onference on Information Systems =!IS +aples Italy #$$6.

<ang G. #$$%. Pricing +et'ork ?esources in Differentiated &er/ice +et'orkstesisE. ,eorgia &chool of lectrical and Computer ngineering ,eorgia

Institute of 1echnology.

Documents

Skrip Si