Smart Access Vehicle （SAV）による新型交通サービ …ˆ©用に係る費用が自動車保有費用と同程度以下であれば、自動車を手放すか？自動車保有者の3割が手放す

Smart Access Vehicle（SAV）

による新型交通サービスの普及

2017/3

1Copyright© Mirai Share Co., Ltd. All rights reserved.

公立はこだて未来大学発ベンチャー

株式会社未来シェアhttp://www.miraishare.co.jp/

目次


1. 会社紹介

2. Smart Access Vehicle (SAV)

3. 背景、研究実績

4. 未来シェアの取り組み

5. 提供サービス

6. 今後の計画


会社名株式会社未来シェア

（英名：Mirai Share Co., Ltd.）

設立 2016年7月21日

代表取締役社長松原仁（公立はこだて未来大学副理事長）

取締役会長中島秀之（公立はこだて未来大学名誉学長）

役員構成代表取締役：松舘渉（株式会社アットウェア取締役）

取締役：金森亮（名古屋大学特任准教授博士(工学)）

：岩村龍一（株式会社コミュニティタクシー

取締役会長）

所在地〒040-0011

北海道函館市本町6-5 富士火災函館ビル5F

会社概要

公立はこだて未来大学発第1号ベンチャー

1. 会社概要


p タクシー（デマンド型）と路線バス（乗合い型）の長所を融合したルートを固定せず需要に応じて乗合い車両を走行させるシステム

p スマートデバイスとクラウドプラットフォームをベースとしたアプリケーションにて、リアルタイムに車両の最適な走行ルートを決定

p 完全自動（無人）での配車決定


システムの概要

完全⾃動配⾞オンデマンドライドシェア

SAVドライバ用アプリSAV乗客用アプリ

SAVクラウド

公共交通システムþþþ



オンデマンド・リアルタイム乗合い配車

1. 乗車要求に即してSAVが乗車地点へ走行

2. SAV走行中に別の乗車要求が発生

3. 走行距離や乗客の予想待ち時間を考慮し、最適な乗合い配車をリアルタイムに決定

1. 乗車要求に対しSAVが走行 2. 異なる乗車要求が発生 3. リアルタイムにルート再計算

Taxi SAV

SAV導入



空車走行、客待ち時間の減少

p 路線バス：需要に応じて走行

（需要のない路線、区間は走行をスキップ）

p タクシー（流し）：実要求に即して最短経路で迎車

p タクシー（順番待ち）：需要に応じた迎車、1台で複数組を移送

空車のまま走行する公共交通実要求に即した新型公共交通


p 乗客用アプリ：乗車位置、降車位置、人数、到着希望時刻等を送信、配車決定後、迎車車両の情報を表示

p ドライバ用アプリ：乗客の要求を元に、クラウドにて決定された走行ルートを地図上に表示


アプリケーション画面イメージ

SAV乗客用アプリ SAVドライバ用アプリ



研究の背景

p 2001年：産業技術総合研究所にてデマンドバス配車シミュレーションの研究に着手、その後公立はこだて未来大学にて研究を継続

p 2011年：「NPO法人スマートシティはこだて」発足、社会実証実験を推進

p 2013年：函館市内において、実道路交通網、実車両を用いた実証実験を開始

p 2015年：4日間に及ぶ完全自動配車の実証実験を実施、最大30台のSAV車両にて述べ300人以上の乗客（500件以上のリクエスト）の自動処理に成功

5

10

15

0 5 10 15 20

乗客の車輛待ち時間（分）

車輌台数

繁忙日

閑散日



2015 SAV第3回実証実験（人工知能学会全国大会＠函館）

実験⽇時間⾞両数乗⾞数乗合い数5/30 12:00〜19:30 20 79 25/31 12:00〜19:30 20 93 26/1 12:00〜19:30 30 172 136/2 11:00〜17:30 20 179 28

合計 523 45

【サービス水準と満足度】【自動車保有への影響】

SAV利用に係る費用が自動車保有費用と同程度以下であれば、自動車を手放すか？

自動車保有者の3割が手放す

2016 タクシー配車データを用いたシミュレーション

・エリア：岐阜県多治見市（約8Km四方）

・人口：約11万人

・タクシー配車データ・乗車地／降車地

・乗車・降車時刻

・乗車人数他

0

10

20

30

6:00 9:00 12:00 15:00 18:00 21:00

デマンド数

1時間ごとの時間帯

繁忙日

閑散日

⾞両台数

繁忙期閑散期待ち時間(分)

乗合い回数

待ち時間(分)

乗合い回数

1 462 2.97 81 1.332 140 2.48 12 0.213 53 1.39 8 0.064 26 0.48 7 0.035 15 0.18 7 0.006 11 0.14 6 0.007 9 0.10 6 0.008 8 0.05 6 0.00

タクシー車両10台で活動

繁忙日7台、閑散日3台でサービス維持が可能

※ 平均待ち時間10分を維持

実験記録アンケート結果

データシミュレーション SAVの効果


事業者に対する課題解決：効果的な配車手段の提供

オンデマンド配車と乗合い走行の組み合わせにより、乗客がないままの走行を

減らし、かつ1台あたりの移送乗客数を増やし、必要経費の削減と

利用者数増加の両面を改善します。

利用者に対する課題解決：移動手段利用格差の解消

移動手段利用格差を解消し、より便利に、より低コストで人々が移動できる社

会を実現します。

社会に対する課題解決：環境保全、地域経済の

活性化経費削減

利便性UP

利用者増

運賃Down

売上UP

CO2削減地域経済活性

利用者増

SAV

運賃Down

渋滞緩和

道路交通網内を走行する車両1台あたりの

移送効率を高め、渋滞緩和とCO2排出量削

減などの環境保全に貢献します。

また、人々の移動を活発化し地域経済の活

性化に貢献します。

取り組むべき課題解決



近未来の社会需要に向けて

専有共有

運転手

による移動

自家用車カーシェア

タクシーバスシェア

需要拡大

カーシェア

利用者の運転

による移動

専有共有

自家用車

タクシーバス

利用者の運転

による移動

オンデマンド・乗合い

公共交通サービス

カーシェア

専有共有

自家用車

タクシーバス

利用者の運転

による移動

オンデマンド・乗合い自動運転公共交通サービス

自動運転

技術の普及

p シェアリング・エコノミーの加速

n 自家用車 → カーシェア

n タクシー → オンデマンド・乗合い公共交通サービス

p オンデマンド・乗合いタクシーの普及と低料金化

n バス → オンデマンド・乗合い公共交通サービス

p 自動運転技術の普及

n 自動車 → オンデマンド・乗合い公共交通サービス



1. オンデマンド・リアルタイム乗合いサービス

歩合制によるドライバー間の競争各車両協力による全体的な利益向上

車両と各種サービスとのクラウド連携

勘経験

対Uber?

現行のタクシー全体最適運行制御


AI・データ

旅⾏代理店（観光ツアー）

医療・介護（通院）

教育・スクール（送迎）

スケジュール


2. ルート半固定送迎サービス

業種・業社間で送迎サービスをシェア

大量バッチ輸送 → Just In Time 輸送

現行の送迎シャトルバス送迎サービスシェア

SAV

SAV

SAV

SAV

SAV

SAV

SAV


各社各様の送迎サービス


3. 定点発着乗合いサービス

乗合いA便

乗合いB便

事前予約＋オンデマンドリムジンバス

市街地市街地

空港

SAV


自宅 → 空港 / 空港 → 自宅、目的地との往復をフルサポート

事前予約による配車と当日オンデマンドのハイブリッド交通


サービス計画と今後の取り組み

年度 2017 2018 2019 2020

実証実験

サービス開始予定

普及車両数（台） 24 240 2,400 ？？？

★ 3. 定点発着乗合いサービス運用開始

★ 2. ルート半固定送迎サービス運用開始

★ 1. オンデマンド・リアルタイム乗合いサービス運用開始

★ 東京オリンピック

大都市実証実験海外実証実験

自動運転連携実験

7. 今後の計画

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Smart Access Vehicle （SAV） による新型交通サービ …ˆ©用に係る費用が自動 車保有費用と同程度以下であ れば、自動車を手放すか？自動車保有者の3割が手放す

Smart Access Vehicle （SAV）による新型交通サービ …ˆ©用に係る費用が自動車保有費用と同程度以下であれば、自動車を手放すか？自動車保有者の3割が手放す