Social Business Intelligence in Amadori

Francesco FabbriSocial Business Intelligence in Amadori Quando l'ascolto e la comprensione della rete si traducono in vantaggio competitivo per il Business

Agenda

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La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi

Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business”

Take away

Agenda

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Take away

Il Gruppo Amadori

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E’una delle principali aziende europee di produzione e

commercializzazione di carni avicole

Quota di mercato

30% sul totale carni avicole

Fatturato 2011

1.200 M€amadori.itfacebook.com/AmadoriPeopollyoutube.com/AmadoriChannel

Mangimifici Distribuzione

TrasformazioneRiproduttori

Incubatoi Allevamenti

L’evoluzione della specie

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The consumer revolutionWeb 2.0 e Social Media hanno capovolto le logichedella comunicazione tradizionale

Ora gli attori della rete sono i consumatori

Dall’analisi quantitativa a quella qualitativa

Structured Data – IT Owned Data – Marketing

Destructured Data – ITEarned Data – Marketing

Web 1.0Clickstream Analysis

Web 2.0 (UGC)Web Analytics

Social NetworkSocial Media Analytics

Social Business Intelligence

2000

2005

2008

2012

La Social Intelligence è la Business Intelligenceapplicata al Social Web

I 4 volti della Social BI per Amadori

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SOCIALINTELLIGENCE

Agenda

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Take away

Customizzazione del modello di text mining per identificare le categorie e i concetti

Personalizzazione del vocabolario per il vertical

Classificazione dei concetti positivi / negativi

Sviluppo degli “stream” che predispongano i risultati in dashboard

Usabilità Vs Custom Profilazione utenti del

marketing Dashboard ready-use

per il business

Scouting dei servizi Creazione di una MindMap

di categorie e concetti Classificazione delle fonti

3 BUILDING BLOCK

WebMonitoringLe “Mappe per il Business”

Il “Motore”

MACRO-ATTIVITA’

Approccio al progetto

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Agenda

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Take away

WebMonitoring

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Obiettivi del web monitoring• Ascoltare solo le conversazioni rilevanti• Identificare le fonti e gli autori “qualificati”• Categorizzazione delle fonti per media type e topic

• Scouting servizi di WebMonitoring avendo definito una checklist:• Ampiezza del numero di fonti• Estensibilità delle fonti• Metadati sulle singole clip• Creazione di query complesse• Velocità di “reazione”

• Classificazione fonti in:• Qualificate /Non Qualificate• Media Type (Blog, Microblog, Forum, Social Network, Wiki...)• Piattaforma (Facebook, Flickr, MySpace, Wikipedia, YouTube …)• Tags (Cucina, Quotidiani, Riviste Femminili, Salute...)

WebMonitoring

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Agenda

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Take away

Customizzazione del modello di Text Mining Arricchimento del vocabolario per il vertical di riferimento (p.e. “CuorLeggeri”) Categorizzazione dei concetti ( Subject, Contesti d’uso, Mercato … ) Livello di importanza dei concetti Qualificazione dei concetti in positivi e negativi (p.e. “gommoso”) Slang e modi di dire ( p.e.“le strapperei il cuore dal petto”)

Sviluppo degli “stream” che predispongano i risultati in dashboard

Il “Motore”

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Agenda

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Take away

Le “Mappe per il Business”

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AlertingOgni giorno il Marketing riceve una newsletter che riporta le clip più rilevanti e la criticità .

• Possibilità di effettuare drill-down• Possibilità di filtrare per media-type


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Trending TopicIndividua i temi con il maggior trend di crescita relativo in una determinata finestra temporale

• Possibilità di filtrare per media-type


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Market BeatVisualizza la brand awarness e il sentiment del brand in una determinata finestra temporale

• Possibilità di filtrare per media-type o per linea di prodotto


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80%

20%

Media Mapping• Classificazioni fonti per Media Type• Identificazione delle Top fonti per numero mention e per influenza• Categorizzazione delle fonti per media type e topic


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80%

Topic Mapping&Discovery 27,9% del talk avviene in luoghi online “estremisti” (animalisti, vegetariani, contro-informazione) 87,5% in luoghi frequentati da consumatori possibili target di azioni di comunicazione, nel dettaglio:

72,1% luoghi del web legati ad alimentazione, cucina, benessere, sostenibilità 15,4% del talk in luoghi frequentati esclusivamente da donne (mamme, femminili)


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80%

Topic BreakdownSi parla della salute animale soprattutto nei siti mainstream e istituzionali, nei blog, nei portali e nei forum. Il talk è molto presente sulle pagine facebook e sui canali di youtube, soprattutto negli account sociali di animalisti, vegetariani e controinformazione Non c’è talk relativo a questi argomenti nei siti di review (dove si parla solo del prodotto) e in twitter I siti rivolti a un pubblico femminile, alle mamme e che parlano di benessere in generale non trattano questi temi


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ConnextionsScelto un concetto, visualizza tutti i concetti che co-occorrono in una determinata finestra temporale

• Possibilità di effettuare drill-down• Possibilità di filtrare per media-type


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Strong&WeakVisualizza i punti di forza e debolezza di un topic in una determinata finestra temporale

• Possibilità di filtrare per media-type

Valorizzazione dell’informazione

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Dati sparsi sul Web

Dati filtrati non

strutturati

Text Analytics

Buzz WHDati Testuali

DatabaseDati Strutturati

Acquisizione con filtri anche complessi per

parole chiave

Elaborazione dei dati con il framework

Smart Lights per il Business

Dati disponibili per le mappe

Importazione clip

Agenda

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Take away

Take away

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Partire dal Business

Commitment del MarketingCondividere i report di sintesi

Popolamentodei dati

Definizione MindMap inizialeClassificazione delle fonti

Qualità dei datiAttivare soglie di significativitàPersonalizzazione del vocabolarioCustomizzare il peso dei concetti

Usabilità dell’interfaccia

Nascondere la complessità del “motore”Profilazione per ruolo

Riferimenti 1.0

[email protected]

Riferimenti 2.0

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