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ZAMORA, 20 de Noviembre de 2018
SON PRECISAMENTE LOS QUE NO SEATREVEN A AFIRMAR RADICALMENTELA LIBERTAD, LOS QUE MASFACILMENTE CAERAN EN LA TENTACIÓNDE CONSIDERAR QUE LOS HUMANOSNO SON, EN ULTIMO TEMINO, OTRACOSA QUE COMPLICADOS ROBOTSBILOGICOS
¿QUÉ SE ESTÁ HACIENDO Y QUÉ SE PLANTEA?
Los dos grandes proyectos “CEREBRO”, norteamericano y
europeo, invierten cantidades ingentes de dinero y hacen
promesas “fantasma”, en parte para conseguir interesar
inversores, porque algunas metas que se plantea son
importantes.
1. Conocer el funcionamiento del cerebro humano
2. Conocer para curar
3. Simular el cerebro humano para conseguir artefactos
¿“MAQUINAS INTELIGENTES”?
4. ¿UN MUNDO DE CEREBROS CONECTADOS A
MÁQUINAS?
1. POR UN LADO, SÚPER-MÁQUINAS QUE PIENSEN Y SIENTAN Y A LAS
QUE CONFIAR LAS GRANDES DECISIONES. NO
A la máquina se le dice lo que tiene que hacer y calcula. No es una mente,
simula la mente. Sully
2. POR OTRO:
-SUPER-HOMBRES SIN DISCAPACIDADES, SIN ENVEJECIMIENTO,
INMORTALES INCLUSO, POR GENÉTICA. MUY DIFÍCIL
-POTENCIAR —CON TECNOLOGÍA IMPLANTADA EN SU
CEREBRO— LAS HABILIDADES HUMANAS A NIVEL SUPERIOR QUE, A DÍA
DE HOY, EXCEDEN CON MUCHO AL HOMBRE REAL. SERÍA UN PROCESO
EVOLUTIVO INDUCIDO POR LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS:
BIÓNICO. NO.
LAVADO EL CEREBRO (PEGADO AL MÓVIL) SI
Preguntarse hacia dónde estamos yendo en la ERA DIGITAL
NOS PREGUNTAMOS QUÉ ES EN REALIDAD
ARTEFACTO: No tiene finalidad propia, sino la que le de el que la construye.
Computadora maneja la información como símbolos que se le dan y lo hace sobre la
base de programa, SIMULA EL PENSAMIENTO HUMANO PERO NO PIENSA.
Posibilidades ilimitadas: calculo, aprendizaje, rapidez… AUTOMATISMOS
Maquina de Turing. El código enigma.
MUNDO NATURAL INERTE. No tiene un si mismo; se construye SEGÚN ambiente:
Presión, temperatura
MUNDO VIVO. Animales. SI MISMO. AUTOMATISMOS
HOMBRE . UN SI MISMO PERSONAL : LIBERADO DE LOS AUTOMATISMOS. LIBRE
VIDA (COMPLEJIDAD Y AUTONOMÍA ) AUTONOMÍA DE SÍ
MÁS CON MÁS MÁS CON MENOS
Organos receptores
SUJETO
Efectores
Desencadenantes
OBJETOCaracterísticas
M
E
D
I
O
Campo de captación
Campo de acción
MUNDOSer personal L
I
V
Según si mismo: Posee INFORMACIÓN para auto-construirse
PROCESA INFORMACIÓN DE LOS SENTIDOS SEGÚN SU SITUACIÓN y EN PRESENTE
Signo biológico Comportamiento Tendencias
LIBERACIÓN DEL ENCIERRO EN
EL AUTOMATISMO BIOLÓGICO
TRABAJO. EDUCACIÓN . CULTURA
PROCESA INFORMACIÓN RELACIONALT
I
T
U
L
A
R
LEY UNIVERSAL de SISTEMAS ABIERTOS ALEJADOS DEL EQUILIBRIO ESPACIO-TEMPORAL
AUTOORGANIZACIÓN
TODOS LOS SERES VIVOS SE AUTOCONSTRUYEN DESDE SU ONFORMACIÓN HEREDADA: Ni vitalismo , ni mecanicismo causa-efecto
PLUS DE REALIDAD
LA MISMA LEY DE RETROALIMENTACIÓN y EMERGENCIA DE PROPIEDADES QUE NO POSEEN LAS ESTRUCTURACIONES ANTERIORESINTEGRACIÓN EN UNIDAD CON LIMITES MUY ESTRECHOS: TRANSHUMANISMO ES MALOGRAR
Epigenética y modificación de genes: ¿TRANSHUMANISMO?
MODIFICAR ORGANOS Y TEJIDOS. PROLONGAR LA VIDA
El Transhumanismo en su forma más radical supone el intento
de hacer real una libertad absoluta, no condicionada, lo que es
imposible. El ser humano es libre porque esta condicionado, no
determinado.
SER LIBRE ES LA CAPACIDAD DE LIBERACION DEL ENCIERRO
EN LAS ATADURAS NATURALES , NO ELIMINAR LAS
ATADURAS QUE NOS VIENEN DE SER CUERPO VIVO
LA CONSTRUCCIÓN DEL CEREBRO ES EPIGENÉTICAMás con Más Más con menos
Comportamiento animal Conducta libre
Porque cada ser humano es libre –persona humana- puede liberarse del
automatismo cerrado de la Zoología. Cada persona humana concreta se presenta
como un valor absoluto porque es libre, sea cual sea el estado de desarrollo o
envejecimiento que tenga y sea cual sea su calidad biológica
Estructura común de un cerebro de primate y humano y nivel de simulación
Tienen el problema de la elevada energía que
consumen las sinapsis artificiales
El nuevo sistema ENODe reduce la energía necesaria
por un factor de varios millones
Las nuevas dendritas son energéticamente más
eficientes que las naturales
Siempre plástico. Todo deja huella
Arquitectos de nuestro propio cerebro
El mapa cerebral más completo muestra cada neurona de una mosca de la fruta:
100.000 neuronas. 7.062 rebanadas de cerebro y 21 millones de imágenesCerebro humano 100.000 MILLONES de neuronas
Bate las alas 200 veces por segundo sin consumo de energíaSe orientaIgual número de genes
Cada ser vivo en su especie y en su entorno es perfecto
Ratón
UNA RED NEURONAL artificial es un programa de ordenador.
Son diversas capas de neuronas simuladas que reciben información del exterior o procedente de otras, la transforman y las transmiten a otras o al exterior. Hay unidades de entrada, de salida y ocultas.
Cuando la maquina aprende modifica las conexiones neuronales simuladas:
ENTRENAN SUS REDES A TRAVES DE UN
MATERIAL DE APRENDIZAJE QUE SE LE
COMUNICA. SE le ESPECIFICA LA
INFORMACION DE SALIDA.
LA IA DEBIL TIENE APRENDIZAJE
SUPERVISADO: se le indica que tiene que
reconocer y si lo hace correctamente se
refuerzan las conexiones.
LA IA FUERTE el aprendizaje no Supervisado. Muchos datos e intenta reconocer patrones independientes que pueda clasificarlos en categorías y después INTEGARLOS.
EN GENÉTICA: Sistema CRISPR CAS9
EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Programa AlphaGo Zero (Deep Mind) Adquirido por
Google. Derroto en 5 partidas de Go , un juego milenario chino, al tres veces
campeón de Europa Fan Hui. Es más complejo que el ajedrez con más variables y
movimientos posibles.
20 años antes La supercomputadora Deep BLue de IBM había batido a Gary
Kasparov .
Para pasar al mundo real tendrían que tener algo así como un cuerpo ,un organismo ,
para poder tener experiencias directas de su entorno. Patrones innatos para procesar
los estímulos del entorno
EN PROCESADORES: Sinapsias ENODe
Ordenadores Cuánticos
CONSTRUIDOS SEGÚN LA LECY UNIVERSAL DE LA DINAMICA EPIGENÉTICA DE LOS SISTEMAS ABIERTOS Y ALEJADOS DEL EQUILIBRIO
Computadores Cuánticos
Varios sistemas de qbits operativos: Anillos superconductores. Qbits topológicos. Iones confinados
Varios computadores cuánticos funcionando: D-Wave; IBM, Microsoft, Entel, Google
Rendimiento de una computadora
1 COGNITIVO Y LO EMOCIONAL INSEPARABLE
Estado mental
Sincronización
Patrón de actividad
En “ON”En “ON”
En “OFF”
Estado mental
Sincronización
Patrón de actividad
En “ON”En “ON”
En “OFF”
Subjetividad
Representación segundo orden
Representación primer orden
Estado mental
Sincronización
Patrón de actividad
En “ON”En “ON”
En “OFF”AUTOCONCIENCIA
CONCIENCIA PRIMARIA
INFORMACIÓN RELACIONAL
Liberado del encierro en el presente
2. ROMPER EL AUTOMATISMO Y LIBERARSE DEL ENCIERRO EN LO
DETERMINISMO DE LAS NECESIDADES BIOLOGICAS
PARA Y PIENSA DE CADA UNO NO ES UNA PROPIEDAD BIOLOGICA DE LA ESPECIE
CAPACES DE HACER JUICIO ETICO
¿Decisiones autónomamente?
Robots capaces de aplicar unos principios “éticos”, es decir cumplir unos deberes para
los que se programan, y puedan, basados en los principios, llevarlas a cabo en
situaciones nuevas e imprevistas.
3 leyes de los robots que después se asumen como universales del mundo robótico:
1ª. Un robot no debe dañar a un ser humano o, por no actuar, dejar que un ser humano
sufra daño.
2ª. Un robot debe obedecer las órdenes que le son dadas por un ser humano, excepto
si dichas órdenes entran en conflicto con la Primera Ley.
3ª Un robot debe proteger su propia existencia, siempre y cuando dicha protección no
entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley.
Con un aprendizaje automático supervisado la máquina podría extraer estos
principios. El algoritmo accede a una muestra amplia de decisiones particulares
correctas, luego, con la lógica inductiva, el algoritmo abstrae un principio ético. Por
supuesto, los algoritmos apuntan a la decisión democrática: efectúan búsquedas
masivas en la red para indagar acerca de lo que, desde el punto de vista ético, era
considerado aceptable en el pasado. Después aplican análisis estadísticos a parte de
ellos y formulan soluciones a problemas nuevos. Esta fase de instrucción tiene lugar
durante el diseño del software y se implementa en la programación del robot.
3 LIBERTAD: LIBERACIÓN DEL DETERMINISMO. AUTODETERMINACION
HABITOS. EL CEREBRO REGITRA LA VIDA MOMENTO A MOMENTO. Deja huella
DINÁMICA DEL CAOS DETERMINISTA
LA FLEXIBILIDAD DE LA RED DE AUTOCONTROL PERMITE ADAPTARSE A REALIZAR UNA TAREA EN DIFERENTES ESTADOS EMOCIONALES: regular las EMOCIONES
Precuneus
4. AUTOCONTROL : INTERFERENCIAS E IMPULSIVIDAD
5. MEMORIA TEMPORAL
LA RELACIÓN CEREBRO MENTE NO ES DE CAUSA-EFECTO SINO UN UNICO SUJETO CON DOS DINAMISMOS INFORMATIVOS
ESPACIO FÍSICO: ILIMITADO
La dinámica del caos ofrece un marco formal y las herramientas matemáticas con las
cuales es posible llegar a entender la complejidad del cerebro humano –la estructura
más ordenada de la naturaleza como inmensos fractales- y avanzar en la comprensión
de fenómenos humanos aún por explicar.
La aparición de los fractales -1975 por el Dr. Benoit Mandelbrot- originó una
geometría que puede DESCRIBIR EL UNIVERSO EN PERPETUO CAMBIO
321
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Los números primos se PARTEN en series de números con infinitos decimales que se repiten periódicamente.
Se comportan como fractales. las propiedades de divisibilidad de las particiones de números son “fractales”
para cada numero primo. Ramanujan.
Hay números irracionales: los decimales no tienen periodicidad. El más fractal de todos los irracionales
es el numero aureo, o Phi (ϕ), 2,7182818284590452353602874713527… Expresa la proporción que se da
cuando al partir un segmento en dos partes desiguales, dividiendo el total por la parte más larga obtenemos el
mismo resultado que al dividir la más larga entre la más corta.
La geometría fractal a menudo utiliza la geometría infinitamente recursiva y autoreferencial del Phi. Esta proporción y sus relativas forman la base del protocolo de diseño BIO-ARQUITECTÓNICO, ofreciendo una matriz natural para la evolución del espacio y la forma directamente alineados con el movimiento preferido por la vida y los organismos vivientes
SON PRECISAMENTE LOS QUE NO SE ATREVEN
A AFIRMAR RADICALMENTE LA LIBERTAD LOS
QUE MAS FACILMENTE CAERAN EN LA
TENTACIÓN DE CONSIDERAR QUE LOS
HUMANOS NO SON EN ULTIMO TEMINO OTRA
COSA QUE COMPLICADOS ROBOTS BILOGICOS
