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Soutenance de thèse
pour l’obtention du Doctorat Unique
de l’Université d’Abomey-Calavi
05 mars 2014
Option: Géographie et Géosciences de l’Environnement
Spécialité : Dynamique des systèmes climatiques et Développement
(Agroclimatologie)
1
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
CHANGEMENTS CLIMATIQUES
ET PRODUCTIONS AGRICOLES
DANS L’OUEST DE LA
RÉPUBLIQUE CENTRAFRICAINE
Encadreur : Docteur Sylvain NDJENDOLE
Bertrand DOUKPOLO
Sous la Direction du Professeur Michel BOKO
2
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
3
Plan de l’exposé
Justification du sujet;
Hypothèses du travail;
Objectifs de recherche;
Approche méthodologique;
Résultats obtenus.
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
Région d’étude
02° 13’ et 08° 35’ de
Latitude Nord
14° 23’ et 19° 04’ de
Longitude Est
Superficie 209.635 Km²
07 Préfectures
4
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
POURQUOI UNE TELLE ÉTUDE ?
Situation de base
Baisse des précipitations comprise entre 11 et 27 %
(Bakam, 1996; Paturel et al., 1997);
Augmentation significative du nombre d'années sèches
(Hubert et al., 1989).
Persistance des poches de sécheresse (Bomba, 1999;
Camberlin et al., 2002)
Diagnostic
Aucune étude n’a véritablement porté sur les impacts des
changements climatiques futurs en relation avec l’agriculture
tout en s’appuyant sur des modèles agroclimatiques
d’analyse.
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[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
6
Constats
D’importants travaux scientifiques : Mouton et Sillans
(1954), Cochemé et al.(1967), Franquin et al. (1969), Boko
(1988), Hubert et al. (1989), Samba-Kimbata (1991),
Houndenou (1999), Afouda (2001), Ndjendolé (2001), Brou
(2005), Ogouwalé (2006), Issa (2012), etc.
Les perturbations climatiques, d’ampleur spatiale
considérable, en fréquence et en durée, ont fortement
impacté les productions agricoles (contraintes hydriques pour
les cultures), modifié les calendriers agricoles et occasionné
des crises alimentaires majeures.
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
7
Questions de recherche
Quels sont les indicateurs de la dynamique des
climats dans la région d’étude?
Quels sont les impacts actuels et potentiels des
changements climatiques sur les productions agricoles
dans l’Ouest de la Centrafrique?
Quelles sont les options d'adaptation mises en œuvre pour
réduire les impacts agricoles des CC dans la région d’étude ?
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
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HYPOTHESES DE RECHERCHE
Les indicateurs de la dynamique des climats dans l’Ouest
de la Centrafrique sont identifiés ;
Les changements climatiques actuels et futurs ont et auront
des impacts sur les rendements agricoles dans la région
d’étude ;
Les communautés agricoles et les instances publiques
mettent en œuvre des mesures d'adaptation pour réduire les
impacts des changements climatiques.
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
9
OBJECTIFS DE RECHERCHE
Objectif global est de contribuer à l’étude des
changements climatiques et leurs impacts sur les
rendements agricoles dans l’Ouest de la Centrafrique.
Spécifiquement, l’étude se veut de:
identifier les indicateurs de la dynamique des climats
(actuel et futur) dans l’Ouest de la Centrafrique ;
analyser les impacts des changements climatiques actuels
et futurs sur les rendements agricoles dans l’Ouest de la
Centrafrique ;
évaluer les stratégies d’adaptation proposées par les
communautés et acteurs agricoles dans le cadre de la lutte
contre les impacts des changements climatiques.
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
Données climatologiques
Précipitations (JMA) et ETP
Températures (T°X , T°M et T°n);
Humidité relative (HR%)
Sources: DMN (RCA), ASECNA
(RCA) et IRD
Période de référence 1971-2000;
12 modèles sur 21GCM (GIEC, 2007);
Archives CMIP3 (Coupled Model
Intercomparaison Project) et WCRP
(World Climate Research Programme)
16 stations météorologiques
série chronologique : 1951-2010.
11
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12
Données agronomiques
Statistiques agricoles: rendements, productions et surfaces agricoles
Données hydro-pédologiques et phénologiques
Données agroclimatiques pour la simulation des rendements
8 cultures (Arachide, manioc, maïs, mil, sésame, igname, riz, sorgho)
Données agroéconomiques
Elles constituées des informations sur les prix d’achat et le mode
d’approvisionnement en semences, la vente des produits agricoles,
les stratégies post récoltes (la transformation, la consommation et
la conservation des vivriers).
Données socio-anthropologiques
Les données socio-anthropologiques ont permis d’appréhender les
perceptions des populations agricoles face à la dynamique du
climat et de cerner les mesures adaptatives qu’elles développent.
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13
Travaux de terrain
Techniques utilisées
Méthode des Itinéraires: identifier les acteurs ruraux, paysans et
personnes ressources communautaires, ayant une bonne connaissance
des faits climatiques et qui en détiennent la mémoire à travers les canaux
informationnels traditionnels.
MARP (Méthode Active de Recherche Participative)
Diagnostic Rapide par l’AAP (Apprentissage et Action participatifs).
Choix des enquêtés
Avoir au moins 50 ans et avoir vécu dans la localité tout au moins les 30
dernières années.
Être une personne ressource et impliquée dans la production agricole
Outils de collecte des données
Questionnaires
Guides d’entretien
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14
Méthodes d’analyse de la variabilité et des CC
Corriger les artéfacts et combler les données manquantes ;
Déterminer les paramètres de base et les statistiques descriptives;
Analyser les extrêmes climatiques
Calculer le bilan hydrique ;
Détecter les ruptures;
Déterminer les tendances climatiques ;
Identifier les indicateurs de changements climatiques;
Appliquer les méthodes de projections du climat futur.
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
Projections du climat aux horizons futurs
Projection des précipitations
La projection des précipitations est obtenue en appliquant un facteur
multiplicatif à la climatologie observée selon le protocole statistique 1(Murray-Smith R. et Johansen T. A, 1997):
MODELE_PROJ (P) = OBS_CLIM * (MODELE_FUT / MODEL_CLIM) [1]
Projection des Températures
Les prévisions des T° sont faites en calculant les écarts entre les T°
prévues par le modèle et la climatologie du même modèle sur la période
de référence 1971-2000. La projection des T° est obtenue en additionnant
les écarts à la climatologie observée selon le protocole statistique 2 (Murray-Smith R. et Johansen T. A, 1997) :
MODELE_PROJ (T°) = OBS_CLIM + (MODELE_FUT - MODEL_CLIM) [2]
OBS_CLIM : données climatologiques observées sur la période de référence (1971-2000)
MODELE_FUT : données climatologiques (P ou T) prédites aux horizons futurs H1 et H2
MODEL_CLIM : données climatologiques (P ou T) prévisionnelles obtenues à partir des
résultats du M3G (Moyennes Multimodèles Globaux) sur la période de référence (1971-2000)
15
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
16
Pour les évaluations d’incidences, les scénarios basés sur les
modèles climatiques ont été retenus, avec 2 scénarios SRES (A2
et B1);
12 des 21 modèles du CMIP3 semblent simuler le mieux les
observations climatiques dans la région d’étude;
Deux horizons temporels futurs différents ont été choisis : 2021-
2050 (H1) et 2071-2100 (H2), en comparaison d’une période de
référence (CTL) 1971-2000;
5 scénarios climatiques ont été élaborés : CTL, A2H1 et B1H1
(moyen terme), A2H2 et B1H2 (long terme), puis intégrés dans
l’outil d’évaluation d’incidence pour les études d’impact.
Choix et élaboration des scénarios climatiques
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
(STICS V6.) est un outil de simulation
opérationnel des rendements agricoles
(Brisson, 1998), capable de simuler
plusieurs cultures et s’adapte à
l’environnement agronomique tropical
(Jones, 1996; Affholder, 2001).
Au moins six (6) fichiers d'entrée:
travail.usm décrit la simulation en
spécifiant le nom des fichiers d'entrée,
les conditions initiales et la période de
simulation.
stat.dat donnent les variables de
forçage au pas de temps choisi pour la
simulation (journalier ou décadaire).
NomEssai.tec, param.par, param.sol,
NomPlante.plt et précisent les
paramètres liés à l'itinéraire technique,
au sol, à la plante.
Modélisation des cultures et simulation des rendements
Fig. Schéma de calibrage du modèle STICS V6.
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Variables
Variables d’entrée (in put)
Variables de sortie (out put)
Itinéraires
culturales
Dates (jours juliens) et densité de semis, de fertilisation
ou d’irrigation, d’apport en intrants minéraux ou en
résidus organiques
Qualité des semences et superficies culturales
Outils et matériels agricoles
Sorties agronomiques :
Simulation de rendements
Consommations d’intrants
Indices foliaires des plantes
Sorties
environnementales :
Drainage (Bilan de l’eau)
Fixation (Bilan d’azote)
Sol Variables physicochimiques, albédo du sol nu à l’état
sec, le PH et la profondeur maximale de l’enracinement
Paramètres hydrodynamiques (structure et texture) du
sol
Plante
Caractéristiques des cultivars, germination, la levée, le
développement, l’évolution de l’indice foliaire et la
sénescence des feuilles.
Prise en compte de l’effet stress hydrique, thermique et
azoté sur le fonctionnement de la plante
Dates (jours juliens) de stades phénologiques
Climat
Variables fournies au pas de temps journalier ou
décadaire: Température minimale, température
maximale, pluviométrie, évapotranspiration potentielle,
ETM, insolation globale. Le modèle peut exiger les
données anémométriques et hygrométriques.
Coefficient de modification de l'efficience de conversion
en cas d'augmentation du CO2 atmosphérique
Coordonnées géographiques des sites :
Latitude (y et y’), Longitude (x et x’)
Variables d’entrée et de sortie de STICS V6
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1a. Variabilité pluviométriques (1951-2010)
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(°C
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Précipitations
Température
ETP - Bouar -
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Pré
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)
Précipitations
Température
ETP - Bossangoa -
Bangui y = -0,0071x + 0,2159
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An
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isées Tendance Bouar y = -0,0198x + 0,6049
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es Tendance
Bossangoa y = -0,0013x + 0,0159
-0,25
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-0,05
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Tendance
1b. Tendances pluviométriques (1951-2010)
Partout la tendance est à la baisse avec une moyenne de -3,51%.
Les années sèches ont un pourcentage variant de 56 à 68%.
Régimes pluviométriques moyens : bimodal (RG) et unimodal (RS)
20
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2a. Variabilité thermométrique (1951-2010)
Tendance au réchauffement! Les Températures dans l’Ouest de la Centrafrique ont
augmenté, depuis la fin des années 60 avec un taux moyen de 0,21 °C par décennie.
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Bangui (guinéen-forestier)
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)Minimale Moyenne Maximale
Bossembélé (soudano-guinéen)
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°C
)
Minimale Moyenne Maximale
Bouar (soudano-oubanguien)
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Te
mp
ératu
res (
°C
)
Minimale Moyenne Maximale
Ndélé (soudano-sahelien)
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TendanceBangui (guinéen forestier)
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TendanceBerbérati (soudano-guinéen)
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An
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° m
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en
ne
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nn
ue
lle
s
TendanceBouar (soudano-oubangien)
-2
-1.5
-1
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0
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An
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T° m
oy
en
ne
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lle
s
TendanceBossangoa (soudano-sahélien)
2b. Tendances thermométriques (1951-2010)
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Cycle annuel des précipitations mensuelles observées et simulées
3a. Simulation de la variabilité pluviométrique (1971-2000)
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J F M A M J J A S O N D
Pré
cip
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(m
m)
Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
BOSSANGOA
0
50
100
150
200
250
300
350
J F M A M J J A S O N D
Pré
cip
ita
tio
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(m
m)
Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
NDELE
0
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100
150
200
250
J F M A M J J A S O N D
Pré
cip
ita
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m)
Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
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[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
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BERBERATI Pobs. : y = -0.0608x + 0.9431
Psim. : y = -0.0422x + 0.6535
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Pluies observées Pluies simulées (M3G)
BANGUI Pobs. : y = 0.0071x - 0.108
Psim. : y = 0.0057x - 0.172
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An
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ali
es
plu
vio
mé
triq
ue
s
Pluies observées Pluies simulées (M3G)
NDELE Pobs. : y = 0.0058x - 0.089
Psim. : y = 0.0191x - 0.296
-3
-2
-1
0
1
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71
19
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An
om
alie
s p
luv
iom
étr
iqu
es
Pluies observées Pluies simulées (M3G)
BOSSANGOA Pobs. : y = -0.0358x + 0.484
Psim. : y = -0.0418x + 0.605
-3
-2
-1
0
1
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3
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79
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81
19
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87
19
89
19
91
19
93
19
95
19
97
19
99
An
om
alie
s p
luv
iom
étr
iqu
es
Pluies observées Pluies simulées (M3G)
Tendances observées et simulées des précipitations annuelles
Les variabilités inter annuelles et les tendances des pluies simulées semblent corroborer
avec les observations et reproduisent plus ou moins l’évolution pluviométrique observée
3b. Simulation de la variabilité pluviométrique (1971-2000)
R= 0,71
R= 0,57
R= 0,76 R= 0,81
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
4a. Simulation de la variabilité thermométrique (1971-2000)
Cycle annuel des températures moyennes mensuelles observées et simulées
BANGUI
22
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30
J F M A M J J A S O N D
Te
mp
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ture
s m
oy
en
ne
s (
°C)
Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
BERBERATI
22
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24
25
26
27
28
29
30
J F M A M J J A S O N D
Te
mp
éra
ture
s m
oy
en
ne
s (
°C) Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
BOSSANGOA
23
24
25
26
27
28
29
30
31
J F M A M J J A S O N D
Te
mp
éra
ture
s m
oy
en
ne
s (
°C) Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
NDELE
24
25
26
27
28
29
30
31
J F M A M J J A S O N D
Te
mp
éra
ture
s m
oy
en
ne
s (
°C)
Obs_1971-2000
Sim_1971-2000 (M3G)
24
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
BERBERATIT°obs. : y = 0.046x - 0.7271
T°sim. : y = 0.0469x - 0.846
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
19
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19
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19
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79
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81
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19
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95
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97
19
99
An
om
alie
s t
he
rmo
mé
triq
ue
s
T°C moyennes observées T°C moyennes simulées (M3G)
BANGUI T° obs. : y = 0.0697x - 1.178
T° sim.: y = 0.058x - 0.9556
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
19
71
19
73
19
75
19
77
19
79
19
81
19
83
19
85
19
87
19
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91
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19
95
19
97
19
99
An
om
alies
th
erm
om
étr
iqu
es
T°C moyennes observées T°C moyennes simulées (M3G)
BOSSANGOAT° obs. : y = 0.067x - 0.8514
T° sim. : y = 0.0808x - 1.028
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
19
71
19
73
19
75
19
77
19
79
19
81
19
83
19
85
19
87
19
89
19
91
19
93
19
95
19
97
19
99
An
om
alie
s t
he
rmo
mé
triq
ue
s
T°C moyennes observées T°C moyennes simulées (M3G)
NDELET° obs. : y = 0.0724x - 1.2456
T° sim. : y = 0.0631x - 1.0963
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
19
71
19
73
19
75
19
77
19
79
19
81
19
83
19
85
19
87
19
89
19
91
19
93
19
95
19
97
19
99
An
om
alie
s t
herm
om
étr
iqu
es
T°C moyennes observées T°C moyennes simulées (M3G)
Tendances observées et simulées des températures moyennes annuelles: Les variabilités inter annuelles et la tendance des températures moyennes simulées sont plus proche
des observations et reproduisent plus ou moins le réchauffement observé
4b. Simulation de la variabilité thermométrique (1971-2000)
R= 0,56
R= 0,79 R= 0,72
R= 0,66
25
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
5a. Projections pluviométriques aux horizons 2021-2050 0 50 100 Km
OMBELLA-MPOKO
NANA-MAMBERE
SANGHA-MBAERE
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
19
.5°E
19
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.5°E
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.5°E
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18
.5°E
18
.5°E
18
.5°E
18
.5°E
18
.5°E
18
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
17
.5°E
8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N 14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
14
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
15
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
16
.5°E
OUHAM
LOBAYE
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3
1.6
1.4
1.26
1.15
1.00
0.05
0.00
0.07
0.5
Limite de la zone d'étudeLimite de préfecture
0 50 100 Km
NANA-MAMBERE
OMBELLA-MPOKO
SANGHA-MBAERE
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
19
.5°E
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.5°E
17
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.5°E
17
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17
.5°E
17
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17
.5°E
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17
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18
.5°E
18
.5°E
18
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8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
16
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16
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15
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15
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15
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15
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15
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15
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3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N 14
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14
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LOBAYE
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
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1.5
1.4
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1.10
1.00
0.05
0.05
0.7
0.5
Limite de la zone d'étude
Limite de préfecture
Changements des précipitations annuelles selon les scénarios B1 (gauche) et A2 (droite).
Les valeurs >1.0 indiquent des précipitations accrues aux horizons 2021-2050 26
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
Changements des précipitations annuelles selon les scénarios B1 (gauche) et A2 (droite).
Les valeurs >1.0 indiquent des précipitations accrues aux horizons 2071-2100
5b. Projections pluviométriques aux horizons 2071-2100
0 50 100Km
OMBELLA-MPOKO
NANA-MAMBERE
SANGHA-MBAERE
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
18
.5°E
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.5°E
18
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17
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17
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17
.5°E
8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
16
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16
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15
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2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N 14
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3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
OUHAM
LOBAYE
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3
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1.4
1.25
1.15
1.06
0.00
0.7
0.05
0.5
Limite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étude
Limite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfecture
0 50 100Km
NANA-MAMBERE
OMBELLA-MPOKO
SANGHA-MBAERE
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
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18
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17
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8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
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3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N 14
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OUHAM
LOBAYE
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3.00
1.5
1.4
1.26
1.10
1.00
0.00
0.05
0.7
0.5
Limite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étudeLimite de la zone d'étude
Limite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfectureLimite de préfecture
27
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
6a. Projections thermométriques aux horizons 2021-2050
Changements des températures moyennes annuelles selon les scénarios B1 (gauche) et
A2 (droite) aux horizons 2021-2050.
Le blanc concerne la plage de -0,25 à +0,25°C tandis que les couleurs aux extrémités de
l’échelle représentent les plages de température de ≤-1,5°C ou ≥3,0°C
500 100 Km
NANA-MAMBERE
OMBELLA-MPOKO
SANGHA-MBAERE
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
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2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N
3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
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OUHAM
LOBAYE
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3
2.5
2
1.5
1
0.5
-0.25
-0.75
-1.25
Limite de la zone d'étude
Limite de préfecture
500 Km100
OMBELLA-MPOKO
NANA-MAMBERE
SANGHA-MBAERE
LOBAYE
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N
3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
19
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19
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8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
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OUHAM
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3
2.5
1
1.5
1
0.5
-0.35
-0.75
-0.25
Limite de la zone d'étudeLimite de préfecture
28 [email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
Changements des températures moyennes annuelles selon les scénarios B1 (gauche) et
A2 (droite) aux horizons 2071-2100.
Le blanc concerne la plage de -0,25 à +0,25 °C tandis que les couleurs aux extrémités de
l’échelle représentent les plages de température de ≤-1,5 °C ou ≥3,0 °C
6b. Projections thermométriques aux horizons 2071-2100 0 50 100Km
OMBELLA-MPOKO
NANA-MAMBERE
SANGHA-MBAERE
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17
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17
.5°E
17
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8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
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2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N
3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
OUHAM
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3
2.5
2
1.5
1
0.5
-0.25
-0.75
-1.25
Limite de la zone d'étude
Limite de préfecture
0 50 Km100
NANA-MAMBERE
OMBELLA-MPOKO
SANGHA-MBAERE
LOBAYE
5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N5.5°N
4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N4.5°N
6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N6.5°N
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8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N8.5°N
7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N7.5°N
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3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N3.5°N
2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N2.5°N 14
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OUHAM
MAMBERE-KADEÏ
OUHAM-PENDE
3
2.5
2
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-0.25
-0.75
-1.25
Limite de la zone d'étude
Limite de préfecture
29
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
7. Rendements agricoles moyens relatifs (%) : 2025-2050-2075
-20 -15 -10 -5 0 5 10 %
Mil
Manioc
Arachide
Maïs
Sésame
Igname
Sorgho
Riz
Scénario sec/A2(2025) Scénario humide/B1(2025)
-35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 %
Mil
Manioc
Arachide
Maïs
Sésame
Igname
Sorgho
Riz
Scénario sec/A2(2050) Scénario humide/B1(2050)
-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 %
Mil
Manioc
Arachide
Maïs
Sésame
Igname
Sorgho
Riz
Scénario sec/A2(2075) Scénario humide/B1(2075)
Les rendements simulés des 8 cultures
seraient selon le scénario A2 déficitaires
et selon le scénario B1 excédentaires.
Ces rendements futurs connaitraient des
baisses importantes avec un déficit accru
pour le manioc, notamment -3,3% en
2050 et -2,7% en 2075 avec un scénario
humide.
Taux en pourcentage des rendements futurs moyens simulés des 8 cultures selon les
scénarios sec/A2 et humide/B1 à l’horizon 2025, 2050 et 2075
30
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8. Rendements agricoles moyens relatifs (%)
-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 %
Mil
Manioc
Arachide
Maïs
Sésame
Igname
Sorgho
Riz
Scénario sec/A2 (2021-2050) Scénario humide/B1(2021-2050)
Scénario sec/A2 (2071-2050) Scénario humide/B1(2071-2100)
Comparaison du taux en pourcentage des rendements moyens simulés des 8 cultures selon
les scénarios sec/A2 et humide/B1 entre les horizons 2021-2050 et 2071-2100
Les données de sorties du STICS montrent que les rendements agricoles décroitront pour
toutes les cultures de – 46% à 17% avec une baisse accrue pour le manioc (-46% à +1%)
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32
Pratiques d’adaptation
Choix de l’extensif : photos 1 et 2
1 2
Parcelle rizicole et arachidière à Pissa dans la Lobaye ( juillet 2011) Champ de maïs à Bingué (Baboua) dans la Nana-Mambéré (juin 2011)
Association des cultures : photos 3 et 4
Courges, igname et manioc à Boda dans la Lobaye (août 2011)
4 3
Maïs et manioc à Botambi dans l’Ombella-M’Poko (octobre 2011)
[email protected] - LACEEDE (Université d'Abomey-Calavi)
En dépit de leurs incertitudes, les résultats des projections
climatiques indiquent :
augmentation de la température de 1,4°C (2025), 2,6°C (2050) et
4,3°C (2075);
déficit pluviométrique pouvant atteindre 20% (2025) et 42% (2050)
dans les régions soudanienne et soudano-sahélienne;
légère augmentation des précipitations de l’ordre de 1,4% à +2,7%
(2075).
Analyse des observations climatiques de 1951 à 2010 montre des
variations marquées :
accroissement des déficits pluviométriques,
épisodes de sécheresse significative,
tendance à la hausse de la température de +1°C à 1,6°C,
baisse des hauteurs pluviométriques de -11%,
tendance pluviométrique déficitaire modérée au sud et
prononcée au nord.
Conclusion
33
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Sorties agronomiques révèlent que :
l’Ouest de la Centrafrique pourrait voir la longueur de la saison
agricole diminuer de 20 % d’ici 2050 et s’accentuer en 2075
atteignant 33 %.
le degré de vulnérabilité de l’agriculture aux impacts des
changements climatiques pourrait s’accroître aux horizons futurs.
la sévérité de la sécheresse pourrait engendrer une diminution
des réserves en eau disponibles des terres cultivables et des
modifications de la durée de la période de croissance végétative.
Conclusion
Dans ces conditions, il est certain que les pertes de rendement seront
plus élevées et des impacts agroalimentaires majeures sont à redouter.
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