66
MAKALAH TUGAS MATA KULIAH SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada Toko Online Tabgadget.com KELAS D KELOMPOK 3 Disusun Oleh: Indra Ramadhoni 115060800111100 Raymond Gomgom Sitorus 115060807111125 Riza Aris Prayudi 115060800111013 Vitara N.P 125150200111106 Dosen Pengampu: Arief Andy Subroto, S.T., M.Kom. i

SPK Pemilihan Handphone Weighted Product

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Sistem Pendukung Keputusan

Citation preview

MAKALAH TUGAS MATA KULIAH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Handphone

Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada Toko

Online Tabgadget.com

KELAS D

KELOMPOK 3

Disusun Oleh:

Indra Ramadhoni 115060800111100

Raymond Gomgom Sitorus 115060807111125

Riza Aris Prayudi 115060800111013

Vitara N.P 125150200111106

Dosen Pengampu:

Arief Andy Subroto, S.T., M.Kom.

PROGRAM STUDI INFORMATIKA /ILMU KOMPUTER

PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2014

i

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan

makalah hasil diskusi dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada

Toko Online Tabgadget Online”.

Makalah ini dibuat guna memenuhi salah satu tugas pada Mata Kuliah

Sistem Pendukung Keputusan. Melalui pengantar ini penulis ingin mengucapkan

banyak terima kasih karena dalam penyusunan makalah hasil diskusi ini penulis

telah mendapat bantuan dan dorongan baik moril maupun materil dari berbagai

pihak. Untuk itu pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih

kepada:

1. Bapak Arief Andy S. Selaku dosen mata kuliah Sistem Pendukung

Keputusan.

2. Semua rekan yang telah membantu dalam analisa dan pembuatan

makalah ini.

Serta semua pihak yang telah membantu penulis dalam penyelesaian

makalah hasil diskusi ini. Penulis menyadari bahwa pada makalah ini masih

terdapat banyak kekurangan. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati

penulis memohon kritik dan saran yang bersifat membangun dari para pembaca.

Akhir kata, penulis berharap semoga makalah ini bermanfaat bagi para

pembaca.

Malang, 02 Oktober 2014

Penulis

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR..............................................................................................................

DAFTAR ISI............................................................................................................................

DAFTAR TABEL.....................................................................................................................

DAFTAR GAMBAR................................................................................................................

DAFTAR PERSAMAAN.......................................................................................................

BAB I PENDAHULUAN..........................................................................................................

1.1. Latar Belakang..........................................................................................1

1.2. Rumusan Masalah.....................................................................................2

1.3. Tujuan........................................................................................................3

1.4. Manfaat......................................................................................................3

1.5. Sistematika Penulisan................................................................................3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA..............................................................................................

2.1. Sistem Pendukung Keputusan...................................................................5

2.1.1. Karakterisitk Sistem Pendukung Keputusan......................................5

2.1.2. Keuntungan dan Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan..........7

2.1.3. Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan.......................8

2.1.4. Pendekatan Perancangan SPK.........................................................13

2.2. Metode Weighted Product.......................................................................15

2.3. Smartphone Android...............................................................................16

2.4. Toko Online.............................................................................................20

2.4.1. E-commerce.....................................................................................21

BAB III METODOLOGI PENELTIAN...............................................................................

3.1. Studi Pustaka...........................................................................................26

3.2. Analisis Data dari Kasus.........................................................................27

3.3. Penerapan Metode Weighted Product.....................................................27

3.4. Kesimpulan dan Saran.............................................................................28

BAB IV PEMBAHASAN.......................................................................................................

4.1. Penentuan Kriteria Pemilihan Smartphone.............................................29

4.2. Pembobotan Awal Kriteria Penting.........................................................30

iii

4.3. Seleksi Kriteria Penting...........................................................................31

4.4. Penghitungan Perbaikan Bobot (Wj).......................................................31

4.5. Survey Spesifikasi Kriteria Produk.........................................................32

4.6. Pengambilan Data Testing(Smartphone Lenovo) dari Toko Online.......33

4.7. Penghitungan Vektor S............................................................................33

4.8. Penghitungan Nilai Vektor V..................................................................34

4.9. Pengambilan Keputusan..........................................................................35

BAB V PENUTUP...................................................................................................................

DAFTAR PUSTAKA..............................................................................................................

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Survey Kriteria yang Diinginkan oleh Customer...................................30

Tabel 4.2 Seleksi 8 fitur dengan nilai bobot yang tinggi.......................................31

Tabel 4.3 Penghitungan Perbaikan Bobot(Normalisasi Bobot).............................32

Tabel 4.4 Survey Spesifikasi Sesuai Produk di Pasaran........................................33

Tabel 4.5 Data Testing Smartphone Lenovo.........................................................33

Tabel 4.6 Penghitungan Nilai Vektor S.................................................................34

Tabel 4.7 Penghitungan Vektor V..........................................................................35

v

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan.........................9

Gambar 2.2 Model Matematis dan Statistik dengan Input Data dalam SPK.........12

Gambar 2.3 Komponen SPK Menurut Subakti......................................................12

Gambar 3.4 Flowchart Metodologi Penelitian.......................................................26

vi

DAFTAR PERSAMAAN

Persamaan (2-1) – Rumus Vektor S.......................................................................15

Persamaan (2-2) – Rumus Vektor V......................................................................16

Persamaan (3-3) – Rumus Perbaikan Bobot..........................................................31

Persamaan (3-4) – Rumus Penghitungan Vektor S................................................33

Persamaan (3-5) – Rumus Penghitungan Vektor V...............................................34

Persamaan (3-6) – Rumus Penghitungan Vektor V...............................................34

vii

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Dalam kehidupan sehari-hari, manusia selalu dihadapkan pada

permasalahan untuk mengambil suatu keputusan. Untuk membuat suatu

keputusan diperlukan suatu pertimbangan dan perbandingan dari berbagai pilihan

alternatif yang dapat dipilih melalui suatu mekanisme tertentu untuk

menghasilkan sebuah tindakan atau keputusan yang terbaik. Setiap masalah akan

memiliki penyelesaian yang berbda-beda dengan sebuah keputusan yang

bermcam-macam dari sejumlah alternatif keputusan yang melibatkan beberapa

variabel.

Seiring perkembangan teknologi informasi, semakin berkembang pula

kemampuan komputer dalam menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang.

Karena itu komputer digunakan untuk membantu pekerjaan manusia menjadi

lebih mudah, cepat, serta dapat memperoleh hasil dengan akurasi yang dapat

dipertanggungjawabkan. Hal ini dilakukan dengan cara mengubah data/informasi

ke dalam bentuk digital. Salah satu bentuk konkret dari komputer sebagai alat

bantu adalah dengan adanya program bantu.

Dalam pembuatannya, program bantu ini menggunakan suatu metode

analisis. Salah satu metode analisis yang cukup berkembang saat ini adalah

Weighted Product. Metode Weighted Product merupakan salah satu metode

penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute

Decision Making (MADM). Metode Weighted Product mirip dengan Metode

Weighted Sum(WS), hanya saja metode Weighted Product terdapat perkalian

dalam perhitungan matematikanya. Metode Weighted Product juga disebut

analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan

ukuran [8:5]. Metode Weighted Product adalah himpunan berhingga dari

alternatif keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan.

Smartphone adalah handphone yang memiliki kemampuan hampir setara

dengan komputer dan dapat melakukan berbagai jenis fungsi yang

1

2

sebelumnya tidak ada pada operasi handphone sebelumnya. Karena begitunya

banyaknya merk smartphone yang beredar di Indonesia, kami memilih salah satu

merk smartphone yaitu lenovo. Alasannya karena salah merk smartphone ini

sudah tidak asing lagi beredar di Indonesia.

Menurut teknologi.news.viva.co.id perusahaan vendor asal negeri Cina ini,

mampu meraih minat masyarakat Indonesia untuk membeli produk-produk

elektronik seperti: personal computer(PC), notebook, dan smartphone yang

mereka tawarkan. Terbukti bahwa produk lenovo mampu menjadi produk yang

terlaris kedua dijual di pasaran Indonesia[6]. Hal ini diperkuat lagi dengan

banyaknya fasilitas yang diberikan dan harganya pun relatif terjangkau

dibandingkan dengan smartphone lainnya. Karena begitu bervariasinya jenis

smartphone produk smartphone lenovo beserta dengan kelebihan dan

kekurangan masing-masing, calon pembeli dihadapkan dengan banyak

pertimbangan dalam memilih smartphone lenovo dengan jenis apa yang akan

dibeli.

Berdasarkan latar belakang di atas, dibutuhkan suatu sistem yang dapat

membantu dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan sejumlah alternatif

yang ada dengan menggunakan suatu metode yang dapat menghasilkan keputusan

yang terbaik sebagi suatu sistem pendukung keputusan berbasis komputerisasi.

Sistem Pendukung keputusan (Decision Support System) selain dapat memberikan

suatu infromasi juga dapat membantu menyediakna berbagai alternatif yang dapat

ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Sistem Pendukung

Keputusan(SPK) digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan

untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan, namun tidak untuk

menggantikan para pengmabil keputusan[3].

Makalah ini dibuat guna membentuk suatu algoritma bantu untuk

pemilihan smartphone lenovo menggunakan metode Weighted Product yang

akan menggunakan delapan kritria dan delapan alternatif kemudian

menghasilkan suatu keputusan terbaik untuk kemudian diberikan kepada calon

pembeli.

1.2. Rumusan Masalah

3

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas maka didapat

rumusan masalah yang meliputi :

a. Apa pengertian dari Sistem Pendukung Keputusan?

b. Apa pengertian dari metode Weighted Product?

c. Apa pengertian dari smartphone android?

d. Bagaimana penyelesaian kasus untuk pemilihan handphone android

lenovo?

1.3. Tujuan

Tujuan pembuatan makalah “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada

Toko Online Tabgadget Online” adalah untuk dapat memahami pengertian, dan

bagaiamana pemecahan dari studi kasus dala pemilihan smartphone android

Lenovo.

1.4. Manfaat

Diharapkan dengan adanya makalah ini dapat bermanfaat bagi:

a. Bagi Ilmu Pengetahuan diharapkan makalah ini dapat menambah referensi

terhadap bidang studi terkait.

b. Bagi Masyarakat diharapkan makalah ini dapat menjadi sarana informasi

membantu memahami tentang Sistem Pendukung Keputusan.

c. Bagi Penulis Diharapkan dengan adanya makalah ini dapat menjadi media

pembelajaran dan dapat menambah pengalaman di bidang studi terkait.

1.5. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan pada makalah ini dibagi dalam empat bab, masing-

masing bab diuraikan sebagai berikut:

BAB I: PENDAHULUAN

4

Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul, rumusan

masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.

BAB II: TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini akan membahas teori-teori yang berkaitan dengan penyelesaian kasus.

BAB III: METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini akan membahas aturan-aturan yang berkaitan dengan penelitian. Terdiri

atas Studi Pustaka, Analisis Data dari Kasus, Penerapan Metode Weighted

Product, serta metode analisis untuk pengambilan Kesimpulan.

BAB IV: PEMBAHASAN

Bab ini berisi pembahasan dan penyelesaian teknis perhitungan dari studi kasus

dalam pemilihan smartphone android lenovo.

BAB V: PENUTUP

Bab ini memuat kesimpulan yang diperoleh dari pembuatan makalah.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini berisi dasar-dasar teori yang akan dibahas dan digunakan untuk

menunjang topik-topik pembahasan. Dasar teori memberikan informasi mengenai

beberapa teori yang dibutuhkan untuk penyusunan makalah ini. Beberapa teori

yang dibutuhkan adalah teori yang berkaitan dengan Sistem Pendukung

Keputusan, metode Weighted Product dan Smartphone Android.

2.1. Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) merupakan

suatu istilah yang mengacu pada suatu sistem yang memamfaatkan dukungan

computer dalam proses pengambilan keputusan. Untuk memberikan pengertian

tersebut, disini akan diuraikan definisi mengenai Sistem Pendukung

Keputusan(SPK). SPK merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu

pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan

untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak

terstruktur [7].

Menurut Man dan Watson[9:65], Sistem Pendukung Keputusan

didefinisikan sebagai suatu sistem interaktif, yang membantu pengambil

keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk

memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak

terstruktur. Dan definisi diatas terlihat bahwa Sistem Pendukung Keputusan

adalah suatu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meningkatkan

efektivitas pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang bersifat semi

terstruktur atau tidak terstruktur.

2.1.1. Karakterisitk Sistem Pendukung Keputusan

Senada dengan para pakar lainnya, Raymond McLeod, Jr. dalam bukunya

Sistem Informasi Manajemen[9:64], menekankan bahwa sistem pendukung

keputusan adalah suatu sistem informasi yang ditujukan untuk membantu

manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya. Karakteristik Sistem

5

6

Pendukung Keputusan dibandingkan dengan sistem informasi yang lainnya adalah

sebagai berikut [9:65]:

1. Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambilan

keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur atau

tidak terstruktur.

2. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keputusan

mengombinasikan penggunaan model - model / teknik-teknik analisis

dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi

pencari/interogasi informasi.

3. Sistem Pendukung Keputusan, dirancang sedemikian rupa, sehingga dapat

digunakan / dioperasikan dengan mudah oleh orang-orang yang tidak

memiliki dasar kemampuan pengoperasian komputer yang tinggi. Oleh

karena itu pendekatan yang digunakan adalah model interaktif.

4. Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek

fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi. Sehingga mudah

disesuaikan dengan berbagai perubahan lingkungan yang terjadi dan

kebutuhan pemakai.

Bagaimanapun juga SPK tidak ditekankan untuk membuat keputusan.

Dengan sekumpulan kemampuan untuk mengolah informasi/data yang diperlukan

dalam proses pengambilan keputusan, sistem hanya berfungsi sebagai alat bantu

manajemen. Jadi sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan fungsi

pengambil keputusan dalam membuat keputusan. Sistem ini hanya dirancang

untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya[9:65].

Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan yang efektif menurut Turban dan

Efraim adalah sebagai berikut[10]:

a. Mendukung proses pengambilan keputusan, menitik beratkan pada

management by perception.

b. Adanya interface manusia/mesin dimana manusia tetap mengontrol proses

pengambilan keputusan.

6

7

c. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah-masalah

terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur.

d. Menggunakan model-model matematis dan statistik yang sesuai.

e. Memiliki kapabilitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan

kebutuhan model interaktif.

f. Output ditujukan untuk personil organisasi dalam semua tingkatan.

g. Memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga

dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem.

h. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan

informasi seluruh tingkatan manajemen.

i. Pendekatan easy to use. Ciri suatu SPK yang efektif adalah kemudahannya

untuk digunakan, dan memungkinkan keleluasan pemakai untuk memilih

atau

j. mengembangkan pendekatan-pendekatan baru dalam membahas masalah

yang dihadapi.

2.1.2. Keuntungan dan Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan

Dengan berbagai karakter di atas, Sistem Pendukung Keputusan dapat

memberikan manfaat atau keuntungan bagi pemakainya. Keuntungan yang

dimaksud diantaranya meliputi[9:65]:

1. Sistem Pendukung Keputusan memperluas kemampuan pengambil

keputusan dalam memproses data/informasi bagi pemakainya.

2. Sistem Pendukung Keputusan membantu pengambil keputusan dalam hal

penghematan waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah

terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.

3. Sistem Pendukung Keputusan dapat menghasilkan solusi dengan lebih

cepat serta hasilnya dapat diandalkan.

4. Walaupun suatu Sistem Pendukung Keputusan, mungkin saja tidak

mampu memecahkan masalah yang dihadapi pengambil keputusan, namun

ia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami

persoalannya. Karena sistem pendukung keputusan mampu menyajikan

berbagai alternatif.

7

8

5. Sistem Pendukung Keputusan dapat menyediakan bukti tambahan untuk

memberikan pembenaran sehingga dapat memperkuat posisi pengambil

keputusan.

Sistem pendukung keputusan dapat memberikan berbagai manfaat atau

keuntungan bagi pemakainya, antara lain[1:145]:

1. Memperluas kemampuan pengambilan keputusan dalam memproses

data/informasi bagi pemakainya.

2. Membantu pengambilan keputusan dalam hal penghematan waktu yang

dibutuhkan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang

sangat kompleks dan tidak terstruktur.

3. Dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat

diandalkan.

4. Walaupun suatu Sistem Pendukung Keputusan, mungkin saja tidak

mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan,

namun dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam

memahami persoalannya, karena sistem pendukung keputusan mampu

menyajikan berbagai alternatif.

5. Dapat menyediakan bukti tambahan untuk memberikan bukti tambahan

untuk memberikan pembenaran sehingga posisi pengambil keputusan.

2.1.3. Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan

Bonezek, Hosapple dan Whinston mendefinisikan SPK sebagai suatu

sistem yang berbasiskan komputer yang terdiri dari 3 komponen yang berinteraksi

satu dengan yang lainnya, yaitu[1:145]:

1. Language system, adalah suatu mekanisme untuk menjembatani (interface)

pemakai dan komponen lainnya.

2. Knowledge system, adalah repositori pengetahuan yang berhubungan dengan

masalah tertentu baik berupa data maupun prosedur.

3. Problem processing system, adalah sebagai penghubung kedua komponen

lainnya, berisi satu atau beberapa kemampuan manipulasi atau menyediakan

masalah secara umum, yang diperlukan dalam pengambilan keputusan.

8

9

Efraim Turban, dalam bukunya Decision support system and Intelligent

System, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan bisa dikomposisikan dengan

subsistem berikut ini[1:146]:

Sistem Pendukung Keputusan terdiri atas tiga komponen utama atau subsistem

yaitu[9:66]:

1. Subsistem data(database)

Subsistemdata merupakan komponen SPK penyedia bagi sistem. Data

yang dimaksud disimpan dalam suatu pangkalan data(data base)yang

diorganisasikan oleh suatu sistem yang disebut dengan sistem manajemen

pangkalan data (Data Base ManajementSystem/DBMS). Melalui

manajemen pangkalan data inilah data dapat diambil dan diekstrasi

dengan cepat. Pangkalan data dalam SPK berasal dari dua sumber yaitu

sumber internal (dari dalamperusahaan) dan sumber eksternal (dari luar

perusahaan). Data eksternal ini sangat berguna bagi manajemen dalam

mengambil keputusan tingkat strategi.

9

Data External dan Internal

Organisasi Basis Pengetahuan

Manager(User)

User Interface

Subsistem Basis Pengetahuan

Model External

Manajemen Model

Manajemen Data

Internet, Intranet, Extranet

Sistem Basis Data Komputer

Gambar 2.1 Komponen-komponen Sistem Pendukung KeputusanSumber: [1:146]

10

2. Subsistem model (modelbase)

Keunikan dari SPK adalah kemampuannya dalam mengintegrasikan data

dengan model-model keputusan. Kalau pada pangkalan data, organisasi

data dilakukan oleh manajemen pangkalan data, maka dalam hal ini ada

fasilitas tertentu yang berfungsi sebagai pengelola berbagai model yang

disebut dengan pangkalan model (modelbase). Model adalah suatu

peniruan dari alam nyata. Kendala yang seringkali dihadapi dalam

merancang suatu model adalah bahwa model yang disusun ternyata tidak

mampu mencerminkan seluruh variabel alam nyata. Sehingga keputusan

yang diambil yang didasarkan pada model tersebut menjadi tidak akurat

dan tidak sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, dalam menyimpan

berbagai model pada sistem pangkalan model harus tetap dijaga

fleksibilitasnya. Artinya harus ada fasilitas yang mampu membantu

pengguna untuk memodifikasi atau menyempurnakan model, seiring

dengan perkembangan pengetahuan.

Hal lain yang perlu diperhatikan adalah pada setiap model yang disimpan

hendaknya ditambahkan rincian keterangan dan penjelasan yang

komprehensif mengenai model yang dibuat,sehingga pengguna atau

perancang:

a. Mampu membuatmodelyang baru dengan mudah dan cepat.

b. Mampu mengakses dan mengintegrasikan subrutinmodel.

c. Mampu menghubungkanmodeldengan model yanglain melalui

pangkalan data.

d. Mampu mengelolamodelbasedengan fungsi manajemen yang analog

dengan manajemen data base (seperti mekanisme untuk menyimpan,

membuat katalog, menghubungkan dan mengakses model.)

3. Subsistem dialog (usersystem interface)

Keunikan lainnya dari SPK adalah adany fasilitas yang mampu

mengintegrasikan sistem terpasang dengan pengguna secara interaktif.

Fasilitas atausubsistem ini dikenal sebagai subsistem dialog. Melalui

sistem dialog inilah sistem diartikulasikan dan diimplementasikan

sehingga pengguna atau pemakai dapat berkomunikasi dengan sistem yang

10

11

dirancang. Fasilitas yang dimiliki oleh subsistem ini dapat dibagi atas

tiga komponen, yaitu[9:66]:

a. Bahasa aksi (Action Language), yaitu suatu perangkat lunak yang

dapat digunakan pengguna untuk berkomunikasi dengan sistem.

Komunikasi ini dilakukan melalui berbagai pilihan media seperti ,

keyboard, joystick, atau key function lainnya.

b. Bahasa tampilan (Display atau Presentation Language), yaitu suatu

perangkat yang berfungsi sebagai sarana untuk menampilkan sesuatu.

Peralatan yang digunakan untuk merealisasikan tampilan ini

diantaranya adalah printer, grafik monitor, plotter dan lain-lain.

c. Basis Pengetahuan (Knowledge Base), yaitu bagian yang mutlak

diketahui oleh pengguna sehingga sistem yang dirancang dapat

berfungsi secara efektif. Kombinasi dari berbagai kemampuan di atas

dikenal sebagai Gaya Dialog (Dialog Style). Gaya dialog ini terdiri

atas beberapa jenis, diantaranya :

Dialog Tanya Jawab. Dalam dialog ini, sistem bertanya kepada

pengguna, dan pengguna menjawab kemudian dari hasil dialog ini

sistem akan menawarkan alternatif keputusan yang dianggap

memenuhi keinginan pengguna.

Dialog Perintah. Dalam dialog ini, pengguna memberikan

perintah-perintah yang tersedia pada sistem untuk menjalankan

fungsi yang ada pada SPK.

Dialog Menu. Model dialog ini merupakan gaya dialog yang

paling populer dalam SPK. Dalam hal ini pengguna dihadapkan

pada berbagai alternatif menu yang telah disediakan sistem. Menu

ini akan ditampilkan pada monitor. Dalam menentukan pilihan-

nya, pengguna sistem cukup menekan tom-boltombol tertentu dan

setiap pilihan akan menghasilkan respon /jawaban tertentu.

Dialog Masukan/ Keluaran. Dialog ini menyediakan form input

atau masukan. Melalui media ini, pengguna memasukkan perintah

dan data. Di samping form input, juga disediakan form keluaran

yang merupakan respon dari sistem. Setelah memeriksa keluaran,

11

12

pengguna dapat mengisi form masukan lainnya untuk

melanjutkan dialog berikutnya.

12

Meaningful Managerial Information

DatabaseSistem

Manajemen Data

Sistem Manajemen

Komputer dan Pemakai

Sistem Manajemen

Model

Model Matematik

dan statistik

Input Data

Model Dialog

Pembuat Keputusan

Gambar 2.2 Model Matematis dan Statistik dengan Input Data dalam SPKSumber:[9:66]

13

Gambar 2.3 menjelaskan tentang komponen SPK bahwa sebuah sistem

pendukung keputusan dibangun dari beberapa subsistem, antara lain [11:5]:

- Data management, termasuk database yang mengandung data yang relevan

untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database

Management System (DBMS). Data management pada penelitian ini

adalah database televisi yang berisi tabel jenis, tabel data_tv, tabel desk_tv,

serta tabel merek. Tabel-tabel yang ada pada database televisi saling

berhubungan dan sebagai data untuk perhitungan.

- Model management, melibatkan model finansial, statistikal, management

science, atau berbagai model kuantitatif lainnya sehingga dapat

memberikan ke sistem suatu suatu kemampuan analitis dan manajemen

software yang diperlukan.Model management dalam penelitian ini adalah

perhitungan mengunakan metode WP. Perhitungan ini memanfaatkan data

yang ada serta masukan prioritas dari calon kosumen sehingga didapat

13

Gambar 2.3 Komponen SPK Menurut SubaktiSumber:[11:5]

14

sebuah data yang dapat dihitung serta mendapat nilai ranking yang nantinya

digunakan sebagai hasil rekomendasi.

- Knowledge manager, dapat mendukung subsistem lain atau bertindak

sebagai komponen yang bertindak sendiri. Knowledge manager dalam

penelitian ini adalah calon konsumen. Calon konsumen dapat memilih

ukuran, merek serta jenis yang diinginkan, kemudian memasukkan

prioritas kepentingan dari setiap kriteria. Ukuran, merek dan jenis TV

yang sudah dipilih akan dicari pada tabel data_tv, hasil dari pencarian

tersebut akan dihitung menggunakan metode WP. Hasil dari perhitungan

tersebut akan diranking dan dipilih lima terbaik sebagai hasil

rekomendasi untuk calon konsumen.

- User Interface, tampilan antarmuka dimana user dapat berkomunikasi dan

memberikan perintah pada DSS. User interface pada penelitian ini

adalah tampilan menu sistem rekomendasi.

2.1.4. Pendekatan Perancangan SPK

Pendekatan perancangan sistem pendukung keputusan dilakukan dengan

beberapa pendekatan yaitu iteratif dan pendekatan Representation, Operation,

Memory Aids, Control Mechanism (ROMC)[9:67].

1. Pendekatan Iteratif

Pendekatan Iteratif merupakan pendekatan dengan melakukan rancangan

maju dan dengan siklus berulang. Yang dimaksud dengan siklus berulang

adalah seperti tahap-tahap pembuatan SPK yang diuraikan pada tinjauan

pustaka. Dengan pendekatan in. memungkinkan untuk melakukan

penyempurnaan terhadap hasil rancangan melalui uji coba pada tahap

penerapan atau implementasi.

2. Pendekatan ROMC

Pendekatan lain perancangan adalah dengan menggunakan Representasion,

Operation, Memory Aids dan Control Mechanism (ROMC). Yang menjadi

karakteristik penting dari pendekatan ROMC ini adalah. bahwa pendekatan

ini merupakan suatu proses independent dalam mengidentifikasikan

14

15

kebutuhan akan kemampuan suatu rancangan keputusan. Pendekatan ROMC

merupakan suatu alat yang digunakan untuk mengarahkan analisis keputusan,

dan untuk membuat struktur yang sebenarnya dari rancangan. Adapun

maksud dari ROMC adalah sebagai berikut[9:67]:

Representation

Kemampuan dalam mempresentasikan hasilhasil yang didapat baik

berupa data, grafik hasil cetakan dan lain-lain yang akan mempermudah

pemahaman terhadap masalah yang dihadapi sampai pada pengambilan

keputusannya. Dengan demikian perancangan mudah dipahami, dan

dapat berkomunikasi dengan pemakai

Operation

Kemampuan melakukan operasi-operasi melalui model yang telah kita

buat, baik model matematis, model statistika atau model analisa

keputusan yang dapat diharapkan membantu operasi untuk mendukung

suatu keputusan dari permasalahan.

Memory Aids

Kemampuan memberikan fasilitas memori yang dibutuhkan dalam

mendukung penggunaan representasi dan operasi yang akan digunakan

dalam rangka pengambilan keputusan. Bantuan memori dapat berupa

suatu basis data yang berasal dari dalam (internal) perusahaan ataupun

dari luar (eksternal). Dapat pula berupa literatur, ruang kerja, dan

sebagainya.

Control Mechanism

Kemampuan melakukan kontrol /pengendalian melalui tombol-tombol,

maupun panel instrumen sehingga sistem dapat berjalan dengan mudah

dan komunikatif. Hal ini dapat ditunjukkan dalam bentuk pesan-pesan,

maupun menu-menu yang ditampilkan di layar monitor.

15

16

1.

2.

2.1.

2.2. Metode Weighted Product

Metode Weighted Product(WP) merupakan salah satu metode

penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute

Decision Making (MADM). Metode Weighted Product mirip dengan Metode

Weighted Sum (WS), hanya saja metode Weighted Product terdapat perkalian

dalam perhitungan matematikanya. Metode Weighted Product juga disebut

analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan

ukuran [11:6].

Metode Weighted Product adalah himpunan berhingga dari alternatif

keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan. Jadi metode

ini tidak perlu dinormalisasikan. Preferensi Ai diberikan pada Rumus 2-1 [11:6]:

Si=∏j=1

n

xijwj ..............................................................................(2-1)

dimana:

i=¿ 1,2,...,m

Si=¿Vektor S ke-i

x i=¿ Data testing ke-i

w j=¿Bobot ke-j

∑ w j=1. w j adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan

bernilai negatif untuk atribut biaya.

Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan pada rumus berikut:

V i=∏j=1

n

x ijwj

∏j=1

n

(x¿¿ jw)wj¿ ................................................................................(2-

2)

dimana:

i=¿1,2,...,m

16

17

V i=¿ Vektor V ke-i

x i=¿Data testing ke-i

w j=¿Bobot ke-j

Langkah – langkah menggunakan metode Weighted Product [11:6]:

1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot

sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi sebagai

pangkat negatif pada atribut biaya,

2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap

alternatif,

3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama seperti

langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap

atribut tertinggi untuk setiap atribut manfaat dan terendah untuk atribut

biaya,

4. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai standar (V(A*))

yang menghasilkan R,

5. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan.

2.3. Smartphone Android

Android adalah sistem operasi untuk telepon seluler yang berbasis

Linux[2]. Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untu

menciptakan aplikasi mereka sendiri untuk digunakan oleh bermacam peranti

bergerak. Awalnya, Google Inc. membeli Android Inc., pendatang baru yang

membuat peranti lunak untuk ponsel. Kemudian untuk mengembangkan Android,

dibentuklah Open Handset Alliance, konsorsium dari 34 perusahaan peranti keras,

peranti lunak, dan telekomunikasi, termasuk Google, HTC, Intel, Motorola,

Qualcomm, T-Mobile, dan Nvidia.

Di dunia ini terdapat dua jenis distributor sistem operasi Android[2].

Pertama yang mendapat dukungan penuh dari Google atau Google Mail Services

(GMS) dan kedua adalah yang benar–benar bebas distribusinya tanpa dukungan

langsung Google atau dikenal sebagai Open Handset Distribution (OHD).

17

18

Perkembangan versi android

Seperti halnya makhluk hidup yang melakukan sebuah matamorfosis,

teknologi pun juga mengalami hal yang sama. Berikut perjalanan OS Android

mulai pertama kali dirilis sampai versi yang paling mutakhir, antara lain sebagai

berikut[2]:

- Android versi 1.5 (Cupcake)

Pada pertengahan Mei 2009, Google kembali merilis telepon seluler

dengan menggunakan Android dan SDK (Software Development Kit)

dengan versi 1.5 (Cupcake). Terdapat beberapa pembaruan termasuk juga

penambahan beberapa fitur dalam seluler versi ini yakni kemampuan

merekam dan menonton video dengan modus kamera, mengunggah video

ke Youtube dan gambar ke Picasa langsung dari telepon, dukungan

Bluetooth A2DP, kemampuan terhubung secara otomatis ke headset

Bluetooth, animasi layar, dan keyboard pada layar yang dapat disesuaikan

dengan sistem.

- Android versi 1.6 (Donut)

Donut (versi 1.6) dirilis pada September dengan menampilkan proses

pencarian yang lebih baik dibanding sebelumnya, penggunaan baterai

indikator dan kontrol applet VPN. Fitur lainnya adalah galeri yang

memungkinkan pengguna untuk memilih foto yang akan dihapus; kamera,

camcorder dan galeri yang dintegrasikan; CDMA / EVDO, 802.1x, VPN,

Gestures, dan Text-to-speech engine; kemampuan dial kontak; teknologi

text to change speech (tidak tersedia pada semua ponsel; pengadaan

resolusi VWGA.

- Android versi 2.0/2.1 (Eclair)

Pada 3 Desember 2009 kembali diluncurkan ponsel Android dengan versi

2.0/2.1 (Eclair), perubahan yang dilakukan adalah pengoptimalan

hardware, peningkatan Google Maps 3.1.2, perubahan UI dengan browser

baru dan dukungan HTML5, daftar kontak yang baru, dukungan flash

untuk kamera 3,2 MP, digital Zoom, dan Bluetooth 2.1.

- Android versi 2.2 (Froyo: Frozen Yoghurt)

18

19

Pada 20 Mei 2010, Android versi 2.2 (Froyo) diluncurkan. Perubahan-

perubahan umumnya terhadap versi-versi sebelumnya antara lain

dukungan Adobe Flash 10.1, kecepatan kinerja dan aplikasi 2 sampai 5

kali lebih cepat, intergrasi V8 JavaScript engine yang dipakai Google

Chrome yang mempercepat kemampuan rendering pada browser,

pemasangan aplikasi dalam SD Card, kemampuan WiFi Hotspot portabel,

dan kemampuan auto update dalam aplikasi Android Market.

- Android versi 2.3 (Gingerbread)

Pada 6 Desember 2010, Android versi 2.3 (Gingerbread) diluncurkan.

Perubahan-perubahan umum yang didapat dari Android versi ini antara

lain peningkatan kemampuan permainan (gaming), peningkatan fungsi

copy paste, layar antar muka (User Interface) didesain ulang, dukungan

format video VP8 dan WebM, efek audio baru (reverb, equalization,

headphone virtualization, dan bass boost), dukungan kemampuan Near

Field Communication (NFC), dan dukungan jumlah kamera yang lebih

dari satu.

- Android versi 3.0/3.1 (Honeycomb)

Android Honeycomb dirancang khusus untuk tablet. Android versi ini

mendukung ukuran layar yang lebih besar. User Interface pada

Honeycomb juga berbeda karena sudah didesain untuk tablet. Honeycomb

juga mendukung multi prosesor dan juga akselerasi perangkat keras

(hardware) untuk grafis. Tablet pertama yang dibuat dengan menjalankan

Honeycomb adalah Motorola Xoom. Perangkat tablet dengan platform

Android 3.0 akan segera hadir di Indonesia. Perangkat tersebut bernama

Eee Pad Transformer produksi dari Asus. Rencana masuk pasar Indonesia

pada Mei 2011.

- Android versi 4.0 (ICS :Ice Cream Sandwich)

Diumumkan pada tanggal 19 Oktober 2011, membawa fitur Honeycomb

untuk smartphone dan menambahkan fitur baru termasuk membuka kunci

dengan pengenalan wajah, jaringan data pemantauan penggunaan dan

kontrol, terpadu kontak jaringan sosial, perangkat tambahan fotografi,

19

20

mencari email secara offline, dan berbagi informasi dengan menggunakan

NFC.

- Android 4.1(Jelly Bean)

Sistem Android yang satu ini memberikan support pada fitur on screen

keyboard yang membuat kegiatan mengetik menjadi lebih cepat, mudah

dan responsif. Salah satu smartphone keren yang mengusung Android

Jelly Bean adalah Google Nexus 7 yang diprakarsai oleh perusahaan

ASUS.

- Android 4.4(Kitkat)

Android Kitkat merupakan versi Android terbaru yang diluncurkan pada

bulan September 2013. Penggunaan nama Kitkat menjadi suatu kejutan

bagi para pecinta Android, karena nama Kitkat merupakan salah satu nama

snack wafer yang populer di dunia. Penggunaan nama ini juga membuat

tipe Android ini semakin mudah diingat orang.

Keunggulan OS Android

Ada beberapa keunggulan yang dimiliki OS Android dibandingkan dengan

OS lain, yaitu[2]:

1. Multitasking –Ponsel Android bisa menjalankan berbagai macam aplikasi,

itu artinya Anda bisa browsing, Facebookan sambil dengerin lagu.

2. Kemudahan dalam Notifikasi – Setiap ada SMS, Email, atau bahkan

artikel terbaru dari RSS Reader, akan selalu ada notifikasi di Home Screen

Ponsel Android, tidak ketinggalan pula Lampu LED Indikator yang

berkedip-kedip, sehingga Anda tidak akan terlewatkan satu SMS, Email

ataupun Misscall sekalipun.

3. Akses Mudah terhadap Ribuan Aplikasi Android lewat Google Android

App Market – Kalau Anda hobi install aplikasi ataupun games, lewat

Google Android App Market, Anda bisa mendownload berbagai aplikasi

dengan gratis. Ada banyak ribuan aplikasi dan games yang bisa Anda

download di ponsel Android.

4. Pilihan Ponsel yang beranekaragam – Bicara ponsel Android,tentu akan

teras abeda dibandingkan denagn iOS.jika iOs hanya terbatas pada iPhone

20

21

dariapple, tetapi ponsel Android tersediadari berbagai produsen, seperti

Sony Ericsson, Motorola, HTC, bahkan sampai Samsung. Dan pastinya

dari setiap pabrikan ponsel pun menghadirkan ponsel Android dengan

gaya masing-masing, seperti Motorola dengan Motoblur-nya, Sony

Ericsson dengan TimeScape-nya. Jadi Anda bisa leluasa memilih ponsel

Android sesuai dengan ‘merk’ favorite.

5. Bisa menginstal ROM yang dimodifikasi – jika Anda tidak puas dengan

tampilan standar Android, jangan khawatir ada banyak Costum ROM yang

bisa Anda pakai di ponsel Android.

6. Widget –dengan adanya Widget di homescreen, Anda bisa dengan mudah

mengakses berbagai setting dengan cepat dan mudah.

7. Google Maniak – Jika Anda pengguna setia layanan Google mulai dari

Gmail sampai Google Reader, ponsel Android telah terintegrasi dengan

layanan Google, sehingga Anda bisa dengan cepat mengecek email dari

gMail.

2.4. Toko Online

Istilah Toko Online pasti sudah tidak asing lagi bagi kita. Hampir setiap

hari, kita selalu menjumpai istilah yang populer juga disebut sebagai e-commerce,

web store, ataupun virtual store ini. Dari segi bahasa, toko online berasal dari dua

suku kata, Toko dan Online[5].

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, toko berarti sebuah tempat atau

bangunan permanen untuk menjual barang-barang (makanan, minuman, dan

sebagainya). Sedangkan Online yang terjemahan bahasa indonesianya adalah

dalam jaringan atau disingkat jaring, menurut Wikipedia adalah keadaan di saat

seseorang terhubung ke dalam suatu jaringan ataupun sistem yang lebih besar.

Jadi berangkat dari dua pengertian secara bahasa tersebut kita dapat mengartikan

toko online sebagai tempat terjadinya aktifitas perdagangan atau jual beli barang

yang terhubung ke dalam suatu jaringan dalam hal ini jaringan internet. Aktifitas

ini biasa juga disebut Belanja Online[5].

Ketika kita melakukan transaksi di sebuah toko, kita bebas memilih barang

yang akan kita beli. Terkadang kita perlu memasukkan barang yang kita beli ke

21

22

dalam keranjang belanja lalu kita menyerahkan keranjang belanja tersebut kepada

kasir untuk dihitung total belanja kita. Sama seperti transaksi di toko biasa, di

toko online proses transaksi yang kita lakukan tidak jauh berbeda. Bila di toko

biasa kita dilayani oleh manusia, di toko online kita dilayani oleh mesin[5].

2.4.1. E-commerceDefinisi E-Commerce ( Electronic Commerce) : E-commerce merupakan

suatu cara berbelanja atau berdagang secara online atau direct selling yang

memanfaatkan fasilitas Internet dimana terdapat website yang dapat menyediakan

layanan get and deliver[4:3]. E-commerce akan merubah semua kegiatan

marketing dan juga sekaligus memangkas biaya-biaya operasional untuk kegiatan

trading (perdagangan). Perkembangan teknologi (tele)komunikasi dan komputer

menyebabkan terjadinya perubahan kultur kita sehari-hari.

Dalam era yang disebut “information age” ini, media elektronik menjadi

salah satu media andalan untuk melakukan komunikasi dan bisnis. E commerce

merupakan extension dari commerce dengan mengeksploitasi media elektronik.

Meskipun penggunaan media elektronik ini belum dimengerti, akan tetapi desakan

bisnis menyebabkan para pelaku bisnis mau tidak mau harus menggunakan media

elektronik ini[4:3].

Pendapat yang sangat berlebihan tentang bisnis ‘dotcom’ atau bisnis on-

line seolah-olah mampu menggantikan bisnis tradisionalnya (off-line). Kita dapat

melakukan order dengen cepat diinternet – dalam orde menit – tetapi proses

pengiriman barang justru memakan waktu dan koordinasi yang lebih rumit, bisa

memakan waktu mingguan, menurut Softbank;s Rieschel, Internet hanya

menyelesaikan 10% dari proses transaksi, sementara 90 % lainnya adalah biaya

untuk persiapan infrastruktur back-end, termasuk logistic.

Reintiventing dunia bisnis bukan berarti menggantikan system yang ada,

tapi justru komplemen dan ekstensi dari system infratruktur perdagangan dan

produksi yang ada sebelumnya. Dalam mengimplementasikan e-commerce

tersedia suatu integrasi rantai nilai dari infrastrukturnya, yang terdiri dari tiga

lapis[4:3]. Pertama, Insfrastruktur system distribusi (flow of good) kedua,

Insfrastruktur pembayaran (flow of money) Dan Ketiga, Infrastruktur system

22

23

informasi (flow of information). Dalam hal kesiapan infrastruktur e-commerce,

kami percaya bahwa logistics follow trade, bahwa semua transaksi akan diikuti

oleh perpindahan barang dari sisi penjual kepada pembeli. Agar dapat

terintegrasinya system rantai suplai dari supplier, ke pabrik, ke gudang, distribusi,

jasa transportasi, hingga ke customer maka diperlukan integrasi enterprise system

untuk menciptakan supply chain visibility.

Jenis e-commerce dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu[4:5]:

- Business to Business (B2B)

- Business to Consumer (B2C, retail).

Kedua jenis e-commerce ini memiliki karakteristik yang berbeda, berikut

merupakan karaktersitik dari masing-masing jenis e-commerce[4:5]:

Business to Business e-commerce memiliki karakteristik yaitu[4:5]:

- Trading partners yang sudah diketahui dan umumnya memiliki

hubungan (relationship) yang cukup lama. Informasi hanya

dipertukarkan dengan partner tersebut. Dikarenakan sudah mengenal

lawan komunikasi, maka jenis informasi yang dikirimkan dapat disusun

sesuai dengan kebutuhan dan kepercayaan (trust).

- Pertukaran data (data exchange) berlangsung berulang-ulang dan secara

berkala, misalnya setiap hari, dengan format data yang sudah disepakati

bersama. Dengan kata lain, servis yang digunakan sudah tertentu. Hal ini

memudahkan pertukaran data untuk dua entiti yang menggunakan

standar yang sama. Salah satu pelaku dapat melakukan inisiatif untuk

mengirimkan data, tidak harus menunggu parternya.

- Model yang umum digunakan adalah peer-to-peer, dimana processing

intelligence dapat didistribusikan di kedua pelaku bisnis.

Busines to Consumer e-commerce memiliki karakteristik sebagai

berikut[4:5]:

- Terbuka untuk umum, dimana informasi disebarkan ke umum. Servis

yang diberikan bersifat umum (generic) dengan mekanisme yang dapat

23

24

digunakan oleh khalayak ramai. Sebagai contoh, karena sistem Web

sudah umum digunakan maka servis diberikan dengan menggunakan

basis Web.

- Servis diberikan berdasarkan permohonan (on demand). Konsumer

melakuka inisiatif dan produser harus siap memberikan respon sesuai

dengan permohonan.

- Pendekatan client/server sering digunakan dimana diambil asumsi client

(consumer) menggunakan sistem yang minimal (berbasis Web) dan

processing (business procedure) diletakkan di sisi server.

Dari data yang didapat perkembangan Business to Business lebih pesat

daripada Business to Consumer[4:6]. Itulah sebabnya banyak orang mulai

bergerak di bidang Business-to-business. Meskipun demikian, Business-to-

Consumer masih memiliki pasar yang besar yang tidak dapat dibiarkan begitu

saja. Tingginya PC penetration (teledensity) menunjukkan indikasi bahwa banyak

orang yang berminat untuk melakukan transaksi bisnis dari rumah. Negara yang

memiliki indikator PC peneaion yang tinggi mungkin dapat dianggap sebagai

negara yang lebih siap untuk melakukan eCommerce.

Business to Business e-commerce umumnya menggunakan mekanisme

Electronic Data Interchange (EDI). Sayangnya banyak standar EDI yang

digunakan sehingga menyulitkan interkomunikasi antar pelaku bisnis. Standar

yang ada saat ini antara lain: EDIFACT, ANSI X.12, SPEC 2000, CARGO-IMP,

TRADACOMS, IEF, GENCOD, EANCOM, ODETTE, CII. Selain standar yang

disebutkan di atas, masih ada format-format lain yang sifatnya proprietary. Jika

kita memiliki beberapa partner bisnis yang sudah menggunakan standar yang

berbeda, maka anda harus memiliki sistem untuk melakukan konversi dari satu

format ke format lain. Saat ini sudah tersedia produk yang dapat melakukan

konversi seperti ini.

Pendekatan lain yang sekarang cukup populer dalam standarisasi

pengiriman data adalah dengan menggunakan Extensible Markup Language

(XML) yang dikembangkan oleh World Wide Web Consortium (W3C). XML

menyimpan struktur dan jenis elemen data di dalam dokumennya dalam bentuk

24

25

tags seperti HTML tags sehingga sangat efektif digunakan untuk sistem yang

berbeda. Kelompok yang mengambil jalan ini antara lain adalah XML/EDI group

(www.xmledi.net)[4:6].

Pada mulanya EDI menggunakan jaringan tersendiri yang sering disebut

VAN (Value Added Network). Populernya jaringan komputer Internet memacu

inisiatif EDI melalui jaringan Internet, atau dikenal dengan nama EDI

overInternet.

Topik yang juga mungkin termasuk di dalam business-to-business

eCommerce adalah electronic/Internet procurement dan Enterprise Resource

Planning (ERP). Hal ini adalah implementasi penggunaan teknologi informasi

pada perusahaan dan pada manufakturing. Sebagai contoh, perusahaan Cisco maju

pesat dikarenakan menggunakan teknologi informasi sehingga dapat menjalankan

just-in-time manufacturing untuk produksi produknya.

Business to Consumer eCommerce memiliki permasalahan yang berbeda.

Mekanisme untuk mendekati consumer pada saat ini menggunakan bermacam-

macam pendekatan seperti misalnya dengan menggunakan “electronic shopping

mall” atau menggunakan konsep “portal”.

Electronic shopping mall menggunakan web sites untuk menjajakan

produk dan servis. Para penjual produk dan servis membuat sebuah storefront

yang menyediakan catalog produk dan servis yang diberikannya. Calon pembeli

dapat melihat-lihat produk dan servis yang tersedia seperti halnya dalam

kehidupan sehari-hari dengan melakukan window shopping. Bedanya, (calon)

pembeli dapat melakukan shopping ini kapan saja dan darimana saja dia berada

tanpa dibatasi oleh jam buka took[4:7].

Konsep portal agak sedikit berbeda dengan electronic shopping mall,

dimana pengelola portal menyediakan semua servis di portalnya (yang biasanya

berbasis web). Sebagai contoh, portal menyediakan eMail gratis yang berbasis

Web bagi para pelanggannya sehingga diharapkan sang pelanggan selalu kembali

ke portal tersebut.

Manfaat e-commerce bagi Organisasi, Konsumen, dan Masyarakat

luas[4:10]:

25

26

1. Bagi Organisasi

- Memperluas pasar hingga mencakup pasar nasional dan pasar global,

sehingga perusahaan bisa menjangkau lebih banyak pelanggan, memilih

pemasok terbaik, dan menjalin relasi dengan mitra bisnis yang dinilai

paling cocok

- Menekan biaya menyusun, memproses, mendistribusikan, menyimpan, dan

mengakses informasi berbasis kertas

- Memungkinkan perusahaan mewujudkan bisnis yang sangat

terspesialisasi.

- Menekan biaya persediaan dan overhead dengan cara memfasilitasi

manajemen rantai nilai bertipe “pull” yang prosesnya berawal dari pesanan

pelanggan dan menggunakan pemanufakturan just-in-time

- Menekan waktu antara pembayaran dan penerimaan produk/jasa

- Meningkatkan produktivitas karyawan melalui rekayasa ulang proses

bisnis

- Menekan biaya telekomunikasi

2. Bagi Konsumen

- Memungkinkan konsumen berbelanja atau melakukan transaksi lainnya

setiap saat (24 jam

- Memberikan pilihan produk dan pemasok yang lebih banyak kepada

pelanggan

- Memungkinkan konsumen dalam mendapatkan produk dan jasa yang lebih

murah, karena konsumen bisa berbelanja di banyak tempat dan melakukan

perbandingan secara cepat

- Produk yang terdigitalisasi, e-business memungkinkan pengiriman produk

secara cepat dan real-time

- Memungkinkan pelanggan berinteraksi dengan pelanggan lainnya dalam

electronik communities dan saling bertukar gagasan dan pengalaman

- Memungkinkan pelanggan berpartisipasi dalam lelang virtual

3. Bagi Masyarakat luas

- Memungkinkan lebih banyak orang bekerja di rumah

- Memungkinkan beberapa jenis barang dijual dengan harga murah

26

BAB III

METODOLOGI PENELTIAN

Bab ini membahas metode yang digunakan dalam penelitian yang terdiri

dari studi pustaka, analisis data dari kasus, penerapan metode weighted product,

dan metode analisis untuk pengambilan kesimpulan.

3.1. Studi Pustaka

Metode ini digunakan untuk mendapatkan dasar teori sebagai sumber

acuan untuk penyelesaian kasus dan penulisan makalah. Teori dan pustaka yang

berkaitan dengan makalah ini antara lain:

Sistem Pendukung Keputusan

Metode Weighted Product

Smartphone Android

Toko Online

27

6. Pengambilan Kesimpulan

5. Pembahasan dan Penyelesaian Kasus

4. Preproses Data

1. Penentuan Kasus

2. Studi Literatur

3. Analisis Kasus

Gambar 3.4 Flowchart Metodologi PenelitianSumber: Perancangan

28

Studi literatur menjelaskan dasar teori yang digunakan sebagai penunjang

dan pendukung penulisan penelitian ini, sumber atau referensi yang digunakan

antara lain buku, jurnal, laporan penelitian, dan mesin pencari (search engine)

internet.

3.2. Analisis Data dari Kasus

Kasus yang dipilih merupakan penyelsaian kasus untuk pemilihan

spesifikasi handphone android lenovo dengan metode Weighted Product pada

toko online tabgadget online. Data yang diolah dari kasus ini merupakan data

yang diambil dari hasil survey yang telah dilakukan kepada pembeli. Masukan

atau inputan dari kasus ini berupa kriteria-kriteria dari spesifikasi handphone yang

sering dipilih oleh pembeli. Adapun kriteria-kriteria spesifikasi handphone

tersebut antara lain:

1. Ukuran layar

2. Prosesor

3. RAM

4. Memory Internal

5. Kamera

6. Jaringan(sinyal)

7. Pelindung layar

8. Bentuk HP

9. Warna HP

10. Memori Eksternal

11. Versi Android

12. Harga

3.3. Penerapan Metode Weighted Product

Metode yang dipakai dalam penyelesaian kasus untuk pemilihan

smartphone android lenovo adalah dengan menggunakan metode weighted

product. Berikut merupakan gambaran umum dalam penyelesaian kasus

pemilihan smartphone android lenovo dengan menggunakan metode weighted

product:

29

1. Melakukan pembobotan awal dari kriteria yang ada.

2. Menyeleksi kriteria yang penting.

3. Penghitungan perbaikan bobot/ normalisasi bobot(Wj).

4. Memasukkan data yang telah disurvey.

5. Pengambilan data testing.

6. Penghitungan nilai dari vektor S.

7. Penghitungan nilai dari vektor V.

8. Pengambilan keputusan yang terbaik.

3.4. Kesimpulan dan Saran

Pengambilan kesimpulan dilakukan setelah proses pengambilan keputusan

yang terbaik berhasil dilakukan, sehingga dapat diketahui apakah sistem

pendukung keputusan ini memiliki efektifitas atau tidak dalam penyelesaian

kasus.

BAB IV

PEMBAHASAN

Bab ini akan membahas pokok utama bagaimana penyelesaian dari Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan

Metode Weighted Product pada Toko Online Tabgadget Online . Pokok bahasan

tersebut antara lain: penentuan kriteria pemilihan smartphone, pembobotan awal

kriteria penting, seleksi kriteria penting, penghitungan perbaikan bobot(Wj),

survey spesifikasi kriteria produk, pengambilan data testing(smartphone Lenovo)

dari toko online, penghitungan vektor S, penghitungan nilai V, dan pengambilan

keputusan.

4.1. Penentuan Kriteria Pemilihan Smartphone

Pada bagian ini dijabarkan apa saja yang menjadi kriteria dalam pemilihan

smartphone android. Kriteria tersebut antara lain:

13. Ukuran layar

14. Prosesor

15. RAM

16. Memory Internal

17. Kamera

18. Jaringan(sinyal)

19. Pelindung layar

20. Bentuk HP

21. Warna HP

22. Memori Eksternal

23. Versi Android

24. Harga

30

31

4.2. Pembobotan Awal Kriteria Penting

Pada bagian ini akan ditampilkan bagaimana pembobotan awal dari

masing-masing kriteria. Berikut ini merupakan penentuan nilai bobot dari masing-

masing kriteria:

Tidak Butuh(TB) = 1

Kurang(K) = 2

Cukup(C) = 3

Penting(P) = 4

Sangat Penting(SP) = 5

Tabel 4.1 Survey Kriteria yang Diinginkan oleh CustomerPertanyaan Opsi Total Nilai Pakai?Spesifikasi

untuk pemilihan android:

SP P C K TB

5 4 3 2 11. Ukuran Layar

2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y

2. Prosesor 4 2 (4x5)+(2x4)=28 Y3. RAM 2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y4. Memori Internal

2 3 (2x5)+(3x3)=19 Y

5. Kamera 2 1 2 (2x5)+(1x4)+(2x3)=20 Y6. Jaringan (Sinyal)

4 1 (4x5)+(1x4)=24 Y

7. Pelindung Layar

2 1 2 (2x4)+(1x3)+(2x2)=15 T

8. Bentuk hp 2 2 1 (2x4)+(2x3)+(1x2)=16 T9. Warna hp 1 1 3 (1x5)+(1x4)+(3x3)=18 T10. Memori eksternal

1 3 1 (1x4)+(3x3)(1x2)=15 T

11. Versi android

3 2 (3x5)+(2x3)=21 Y

12. Harga 5 (5x5)=25 Y246

Sumber:[Observasi] Ket: SP:Sangat Penting; P:Penting; C:Cukup; K:Kurang; TB:Tidak Butuh

32

4.3. Seleksi Kriteria Penting

Pada bagian ini akan ditampilkan bagaimana seleksi kriteria yang penting

dari spesifikasi umum untuk pemilihan android. Ini merupakan penghapusan

beberapa kriteria yang nilainya lebih rendah dibanding kriteria lain. Terdapat tiga

kriteria terendah yang dihapus antara lain: pelindung layar, bentuk hp, dan

memory eksternal. Sehingga yang digunakan hanya 8 kriteria diantaranya: ukuran

layar, prosesor, RAM, memori internal, kamera, jaringan(sinyal), versi android,

dan harga.

Tabel 4.2 Seleksi 8 fitur dengan nilai bobot yang tinggiPertanyaan Opsi Total Nilai Pakai?Spesifikasi

untuk pemilihan android:

SP P C K TB

5 4 3 2 11. Ukuran layar

2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y

2. Prosesor 4 2 (4x5)+(2x4)=28 Y3. RAM 2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y4. Memori Internal

2 3 (2x5)+(3x3)=19 Y

5. Kamera 2 1 2 (2x5)+(1x4)+(2x3)=20 Y6. Jaringan (Sinyal)

4 1 (4x5)+(1x4)=24 Y

7. Versi android

3 2 (3x5)+(2x3)=21 Y

8. Harga 5 (5x5)=25 Y181

Sumber:[Observasi]Ket: SP:Sangat Penting; P:Penting; C:Cukup; K:Kurang; TB:Tidak Butuh

4.4. Penghitungan Perbaikan Bobot (Wj)

Pada bagian ini akan dijelaskan bagiamana penghitungan untuk perbaikan bobot

(Wj).

Nilai perbaikan bobot(normalisasi bobot) diselesaikan dengan rumus:

∑ w j=bobot j

maks bobotj ....................................................................(3-3)

33

Tabel 4.3 Penghitungan Perbaikan Bobot(Normalisasi Bobot)NAMA BOBOT MAKS BOBOT PERBAIKAN BOBOT(Wj)W1 = 22 22+28+22+19+20+24+21+25=181 22

181=¿0.121546961

W2 = 28 22+28+22+19+20+24+21+25=181 28181

=¿0.154696133

W3 = 22 22+28+22+19+20+24+21+25=181 22181

=¿0.121546961

W4 = 19 22+28+22+19+20+24+21+25=181 19181

=¿0.104972376

W5 = 20 22+28+22+19+20+24+21+25=181 20181

=¿0.110497238

W6 = 24 22+28+22+19+20+24+21+25=181 24181

=¿0.132596685

W7 = 21 22+28+22+19+20+24+21+25=181 21181

=¿0.116022099

W8 = 25 22+28+22+19+20+24+21+25=181 25181

=¿0.138121547

Total 1

Sumber:[Perancangan]

4.5. Survey Spesifikasi Kriteria Produk

Pada bagian ini menjelaskan bagaiamana contoh kasus hasil survey

spesifikasi yang lebih rinci dari kriteria produk. Berikut merupakan spesifikasi

rinci dari masing-masing kriteria:

- Ukuran layar : >3inch, >4inch, >5inch- Prosesor : Quad Core <1.2 GHz, Quad Core <1.6 GHz, Quad Core

<2.3 GHz- RAM : <1GB, <2GB, <3GB- Memori Internal : <=4GB, <=8GB, <=16GB- Kamera : 5MP, 8MP, >=12MP- Jaringan(sinyal) : 2G, 3G, 4G- Versi Android : ICS-4.0, Jellybean-4.1-4.3, Kitkat-4.4- Harga : 1-2Jt, 2-4Jt, >4Jt

34

Tabel 4.4 Survey Spesifikasi Sesuai Produk di PasaranNama

Spesifikasi1. Ukuran

layar>3 INCH >4 INCH 1 >5 INCH 4

2. Prosesor QUAD CORE<1.2GHZ

1 QUAD CORE<1.6GHZ

3 QUAD CORE<2.3GH

Z

1

3. RAM <1GB 1 <2GB 3 <3GB 14. Memori

Internal<=4GB 2 <=8GB 3 <=16GB

5. Kamera 5MP 2 8MP 2 >=12MP 16. Jaringan

(Sinyal)2G 3G 5 4G

7. Versi Android

ICS-4.0 JELLYBEAN-4.1-4.3

2 KITKAT-4.4 3

8. Harga 1-2JT 1 2-4JT 4 >4JT

Sumber:[Observasi]

4.6. Pengambilan Data Testing(Smartphone Lenovo) dari Toko Online

Pada bagian ini akan menampilkan hasil survey yang diambil berdasarkan

data testing milik smartphone Lenovo dari toko online. Berikut lebih detailmya:

Tabel 4.5 Data Testing Smartphone LenovoMerk / tipe

Kode Ukuran layar

Prosesor RAM Memori internal

Kamera Jaringan (sinyal)

Versi android

Harga

A859 Hp1 5 Quad 1.3 1GB 8GB 8MP 3G 4.2 2300000S850 Hp2 5 QUAD

1.31GB 16GB 13MP 3G 4.2 2200000

S650 Hp3 4.7 QUAD 1.3

1GB 8GB 8MP 3G 4.2 2320000

S930 Hp4 6 QUAD 1.3

1GB 8GB 8MP 3G 4.2 3000000

S960 Hp5 5 QUAD 1.5

2GB 16GB 13MP 3G 4.2 4125000

Sumber:[Observasi]

4.7. Penghitungan Vektor S

Pada bagian ini dijelaskan bagaimana penghitungan dari nilai vektor S

setelah perbaikan nilai bobot dan data testing dilakukan. Berikut rumus dari

penghitungan nilai vektor S:

35

Si=∏j=1

n

xijwj .......................................................................................(3-4)

S1 = 50,121 x 1,30,155 x 10,121 x 80,105 x 80,110 x 30,132 x 4,20,116 x 2300000-0,138

= 0,358142964S2 = 50,121 x 1,3 0,155 x 10,121 x 160,105 x 130,110 x 30,132 x 4,20,116 x 2200000-0,138

= 0,408904067S3 = 4,70,121 x 1,30,155 x 10,121 x 80,105 x 80,110 x 30,132 x 4,20,116 x 2320000-0,138

= 0,35503473S4 = 60,121 x 1,30,155 x 10,121 x 80,105 x 80,110 x 30,132 x 4,20,116 x 3000000-0,138

= 0,352973699S5 = 50,121 x 1,50,155 x 20,121 x 160,105 x 130,110 x 30,132 x 4,20,116 x 4125000-0,138

= 0,416982083Stotal = 0,358142964+ 0,408904067+ 0,35503473+ 0,352973699+ 0,416982083

= 1,892037544

Tabel 4.6 Penghitungan Nilai Vektor SKode Vektor S Hasilhp1 s1 0,358142964hp2 s2 0,408904067hp3 s3 0,35503473hp4 s4 0,352973699hp5 s5 0,416982083

Stotal 1,892037544 Sumber:[Implementasi]

4.8. Penghitungan Nilai Vektor V

Pada bagian ini dijelaskan bagaimana penghitungan dari nilai V setelah

mendapatkan nilai dari vektor S. Berikut rumus dari penghitungan nilai V:

V i=∏j=1

n

x ijwj

∏j=1

n

(x¿¿ jw)wj¿ .........................................................................................(3-

5)atau

V i=nilai vektor S

nilai vektor S total .............................................................................(3-6)

V 1=0,3581429641,892037544

=0,189289565

36

V 2=0,4089040671,892037544

=0,216118368

V 3= 0,355034731,892037544

=0,187646768

V 4=0,3529736991,892037544

=0,18655745

V 5=0,4169820831,892037544

=0,220387848

Tabel 4.7 Penghitungan Vektor VKode Vektor V Hasilhp1 v1 0,189289565hp2 v2 0,216118368hp3 v3 0,187646768hp4 v4 0,18655745hp5 v5 0,220387848

Sumber:[Implementasi]

4.9. Pengambilan Keputusan

Pengambilan keputusan dengan menggunakan metode weighted product

adalah dengan membandingkan nilai dari vektor V, yang mempunyai nilai

tertinggilah yang menjadi pilihan terbaik. Smartphone android produksi Lenovo

yang menjadi pilihan terbaik sesuai dengan kriteria data survey adalah :

Handphone dengan kode hp5 Nama Lenovo Vibe X S960.

Berikut merupakan urutan berdasarkan peringkat terbaik dalam pengambilan

keputusan:

a. Pertama; Kode hp5 Nama; Lenovo Vibe X S960

b. Kedua; Kode hp2 Nama; Lenovo S850

c. Ketiga; Kode hp1 Nama; Lenovo A859

d. Keempat; Kode hp3 Nama; Lenovo S650

e. Kelima; Kode hp4 Namal Lenovo S930

BAB V

PENUTUP

Pada bab ini akan dijelaskan tentang kesimpulan yang bisa diambil setelah

melakukan penyelesaian kasus melalui penghitungan dengan menggunakan

metode weighted product, antara lain:

1. Smartphone android produksi Lenovo yang menjadi pilihan terbaik sesuai

dengan kriteria data survey adalah : Handphone dengan kode hp5 Nama

Lenovo Vibe X S960.

2. Metode weighted product dapat digunakan untuk penyelesaian kasus

pemilihan smartphone android lenovo.

37

DAFTAR PUSTAKA

[1]Aulia Vitaria, M. Said Hasibuan. 2010. Sistem Penunjang Keputusan

Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytycal Hierarchy Process(Studi

Kasus Penerimaan Beasiswa di SMAN2 Metro). Magister Teknologi Informasi

IBI Darmajaya. Bali.

[2]http://anekamakalahkita.blogspot.com/2013/01/makalah-ilmiah-operating-

system-android.html , diakses tanggal 03 Oktober 2014.

[3]http://a-research.upi.edu/operator/upload/s_kom_0704436_chapter1.pdf,

diakses tanggal 2 Oktober 2014.

[4]http://blog.ub.ac.id/fretty/files/2012/06/tugas-e-commerce.docx, diakses

tanggal 04 Oktober 2014.

[5]http://buatokonline.wordpress.com/2013/01/01/pengertian-dan-definisi-toko-

online/, diakses tanggal 03 Oktober 2014.

[6]http://teknologi.news.viva.co.id/news/read/486869-produk-lenovo-kuasai-

pasar-nomor-dua-di-indonesia , diakses tanggal 06 Oktober 2014.

[7]Rahman, A. 2011. Sisem Penunjang Keputusan Dalam Penentuan Penerima

Kredit Mobil Berbasis Analitical Hierarchy Proses(AHP). Banjarmasin: STMIK

Banjarbaru.

[8]Savitha,K & Chandrasekar,C.2011. Global Journal OF Computer Science

and Technology, Vertical Handover Decision Schemes Using SAW and WPM

for Network selection in Heterogeneous Wireless Network. Alamat dari

jurnal:http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1109/1109.4490.pdf, diakses tanggal 2

Oktober 2014.

[9]Suyadi. 2009. Studi Perencanaan Sistem Untuk Pendukung Keputusan Proyek

Kapal Bangunan Baru. DIII Teknik Perkapalan, Fakultas Teknik Universitas

Dipenogoro. Semarang

[10]Turban, Efraim. 2005. Decision Support System And Expert System

6thEdition. Prentice-Hall International,Inc, 2005.

[11]Wahyu Retno Ningrum. 2012. Sistem Pendukung Keputusan untuk

Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product.

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana. Salatiga.

38