SQL underforespørgsler og Join

RHS – IT A 2

SQL – flere tabeller

• Indtil videre har vi kun anvendt forespørg-sler på en enkelt tabel

• Vi er ofte interesserede i at lave fore-spørgsler, der involverer flere tabeller

• Vi kan dermed besvare mere komplekse spørgsmål, men forespørgslerne selv bliver også mere komplekse…

RHS – IT A 3

SQL – flere tabeller

• Vi benytter en database med information om film som eksempel

Film filmid titel land år genre oscars

Skuespiller personid navn land født levende oscars

Medvirker filmid personid

RHS – IT A 4

SQL – flere tabeller

filmid titel land år genre oscars

1 E.T. USA 1982 Sci-Fi 4

2 Taxi Frankrig 1998 Komedie 0

3 Sult Danmark 1966 Drama 1

4 Leon Frankrig 1994 Thriller 0

5 Hard Boiled Kina 1992 Action 0

6 1984 UK 1984 Sci-Fi 2

7 Seven USA 1995 Thriller 1

RHS – IT A 5

SQL – flere tabeller

personid navn land født levende oscars

1 John Wayne USA 04-06-1911 nej 2

2 Chow-Yun Fat Kina 12-11-1959 ja 0

3 Karl Stegger Danmark 30-01-1922 nej 0

4 Jean Reno Frankrig 10-10-1949 ja 0

5 Julia Roberts USA 28-09-1964 ja 1

6 Natalie Portman Israel 02-07-1980 ja 0

7 Marc Duret Frankrig 01-08-1966 ja 1

RHS – IT A 6

SQL – flere tabeller

filmid personid

1 1

1 4

1 5

1 7

2 4

2 6

2 7

3 1

3 2

3 3

filmid personid

4 4

4 6

5 2

5 4

5 6

6 5

6 6

7 2

7 4

7 5

RHS – IT A 7

SQL – flere tabeller

• Hvordan kan vi svare på et spørgsmål som dette:

• Hvor mange film er lavet i det land som Marc Duret kommer fra?

• Dette spørgsmål kan ikke besvares med en forespørgsel, der kun berører én tabel

• Informationen er spredt ud i flere tabeller

RHS – IT A 8

SQL – flere tabeller

SELECT land

FROM Skuespiller

WHERE navn = ’Marc Duret’

SELECT COUNT(titel) AS filmCount

FROM Film

WHERE Film.land = ’Frankrig’

Resultat er ’Frankrig’

’Frankrig’ brugt som input

NB!

RHS – IT A 9

SQL – flere tabeller

• Vi kan udføre den første forespørgsel, og bruge resultatet fra den som ”input” til den anden forespørgsel

• Den første forespørgsel bliver til en ”under-forespørgsel”

RHS – IT A 10

SQL – flere tabeller

SELECT COUNT(titel) AS filmCount

FROM Film

WHERE land = (SELECT land

FROM Skuespiller

WHERE navn = ’Marc Duret’)

Ydre forespørgsel

Indre forespørgsel(under-forespørgsel)

RHS – IT A 11

SQL – flere tabeller

• Resultat fra indre forespørgsel bruges som input til ydre forespørgsel

• Den indre forespørgsel producerer – som alle andre forespørgsler – en resultattabel, som bruges af den ydre forespørgsel

• Giver et par komplikationer– Navnesammenfald– Mulighed for mere end et resultat

RHS – IT A 12

SQL – flere tabeller

• Når en forespørgsel involverer flere tabeller, kan der være felter med samme navn i tabellerne

• Vi kan præcisere et feltnavn ved at skrive tabelnavnet foran (med et .)– Film.land (land feltet i Film tabellen)– Skuespiller.land (land feltet i Skuespiller

tabellen)

RHS – IT A 13

SQL – flere tabeller

• Hvad nu hvis en under-forespørgsel giver mere end ét resultat?

SELECT land

FROM Skuespiller

WHERE (oscars > 0)

Resultat:USAFrankrig

RHS – IT A 14

SQL – flere tabeller

• Vi må i så fald bruge IN

SELECT COUNT(titel) AS FilmCount

FROM Film

WHERE land IN (SELECT land

FROM Skuespiller

WHERE (oscars > 0))Øhmm…

RHS – IT A 15

Opgave 6 – SQL

• Brug Filminformation-databasen fra websiten• Kør nedenstående SQL-forespørgsler på databasen

– SELECT titel, år, oscars FROM Film WHERE oscars > (SELECT SUM(oscars)/5 FROM Film)

– SELECT * FROM Film WHERE år > (SELECT MAX(år) FROM Film WHERE (oscars > 0))

• Formulér selv SQL-forespørgsler til at finde nedenstående data :– Find navn og land for skuespillere fra samme land som ’E.T’ er fra

– Find titel og Oscars for film som har vundet mindst lige så mange Oscars som John Wayne har vundet

– Find navn og land for skuespillere som har vundet mindst dobbelt så mange Oscars som gennemsnittet af Oscars vundet af alle skuespillere

RHS – IT A 16

SQL – Join

• En anden tilgangsvinkel til spørgsmål som involverer flere tabeller er join (forening)

• At ”joine” tabeller er en slags ”multiplika-tion” af tabeller

• Simpelt tilfælde: Join uden betingelser:

SELECT *

FROM Film, Skuespiller

RHS – IT A 17

SQL – Join

• Kører vi denne forespørgsel, får vi et resultat på 49 poster…

• 49 = 7 x 7. Alle kombinationer af Film poster (7) og Skuespiller poster (7)

• Alle felter fra begge tabeller er inkluderet

• Som regel er det ikke lige det resultat vi ønsker os…

RHS – IT A 18

SQL – Join

• Som regel vil vi gerne udvælge resultater hvor visse felters værdier matcher

• Eksempel: For alle film, find filmens titel samt navne på alle skuespillere som medvirker i den enkelte film

• Denne information findes jo allerede i Medvirker tabellen (20 poster), men kun i form af talpar (filmid + personid)

RHS – IT A 19

SQL – Join

• Vi har brug for information fra alle tre tabeller i databasen, så et første forsøg på en forespørgsel kunne være

SELECT *

FROM Film, Medvirker, Skuespiller

• Resultat: 980 poster med mange felter…

RHS – IT A 20

SQL – Join

• Vi kan imidlertid nøjes med kun at medtage nogle få felter fra tabellerne:

SELECT Film.titel, Skuespiller.navn

FROM Film, Medvirker, Skuespiller

• Resultat: 980 poster med de ønskede felter

RHS – IT A 21

SQL – Join

• Desuden skal vi kun bruge de poster, hvor den relevante information matcher

• Vi prøver at ”udskifte” tallene i Medvirker tabellen med rigtigt data (titler og navne)

• For at udvælge korrekte titler og personer, skal de tilsvarende id’er (filmid og person-id) matche på tværs af tabellerne

RHS – IT A 22

SQL – Join

• Match id’er for titler og personer:

SELECT Film.titel, Skuespiller.navnFROM Film, Medvirker, SkuespillerWHERE ((Film.filmid = Medvirker.filmid)

AND (Skuespiller.personid = Medvirker.personid))

• Resultat: 20 poster med de rigtige felter!

RHS – IT A 23

SQL – Join

• Dette er et meget normalt ”mønster” for multi-tabel forespørgsler– Tabeller der repræsenterer relationer inde-

holder kun id’er (nøgler i andre tabeller)– ”Rigtigt data” findes i tabeller som repræsen-

terer entiteter (med id’er som nøgle)– ”Rigtigt data” for relationer findes ved brug af

join, hvor der matches på nøglefelter

RHS – IT A 24

Opgave 7 – SQL• Brug Filminformation-databasen fra websiten• Kør nedenstående SQL-forespørgsler på databasen

1) SELECT Film.titel, COUNT(Skuespiller.personid) AS Roller FROM Film, Skuespiller, Medvirker

WHERE (Skuespiller.land = 'Frankrig') AND (Medvirker.personid = Skuespiller.personid) AND (Medvirker.filmid = Film.filmid) GROUP BY Film.titel2) SELECT Film.Genre, SUM(Skuespiller.Oscars) AS totalOscars FROM Film, Skuespiller,

Medvirker WHERE (Skuespiller.levende = ‘ja') AND (Medvirker.personid = Skuespiller.personid) AND (Medvirker.filmid = Film.filmid) GROUP BY Film.genre

• Formulér selv SQL-forespørgsler til at finde nedenstående data:– Find navn, land og film-titel for skuespillere (og film) som medvirker i film fra

deres eget land– Find navn og film-titel for for skuespillere (og film) som ikke har vundet en Oscar,

men har medvirket i en film, som har vundet en Oscar