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Ing. Ivano Coccorullo Statistica

statistica - Ivano Coccorullo

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Ing. Ivano Coccorullo

Statistica

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Statistica

STATISTICA

Prof. Ivano Coccorullo

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Statistica

Ø La  sta&s&ca  si  interessa  del  rilevamento,  dell’elaborazione  e  dello  studio  dei  da&.  

Ø Il  termine  sta&s&ca  ricorda  proprio  l’origine  di  questa  scienza    nata  come  strumento  per  ben  governare  lo  stato.  

Cosa studia la Statistica?

La Statistica

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Statistica

Ø La  sta&s&ca  studia  ciò  che  accade  o  come  è  fa?o  un  gruppo  numeroso  di  ogge@.  

Ø Cerca,   a?raverso   l’uso   della  matema&ca   e  della  geometria,  di   rappresentare  e  di  dare  informazioni   semplici   su   un   gruppo  numeroso  ed  eterogeneo  di  ogge@.  

Cosa studia la Statistica?

La Statistica

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Statistica

Nelle  indagini  sta&s&che  si  prendono  in  esame  fenomeni  di  vario  &po  (per  esempio,  demografici,  economici,  sociali  ecc.)  che  riguardano  delle  popolazioni,  ossia  insiemi  di  elemen&  che  presentano  tu@  delle  cara?eris&che  comuni.  Gli  elemen&  di  una  data  popolazione  si  chiamano  individui  o  unità  sta&s&che.  Si  dis&ngue  anche  tra:  • popolazione  reale  o  empirica:  un  insieme  le  cui  unità  possono  essere  tu?e  concretamente  osservate  ;  • popolazione  virtuale  o  teorica:  un  insieme  definibile  con  accuratezza  ma  non  concretamente  osservabile  .  

La popolazione

ad  esempio,  l'insieme  delle  persone,  delle  

abitazioni  o  delle  aziende  ogge?o  di  un  censimento  ad  esempio,  le  possibili  cinquine  estraibili  nel  gioco  del  superenalo?o  

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Ø  L’insieme   delle   persone   che   in   questo   istante   vivono   in   Italia   (popolazione   in  senso  demografico);  

Ø  I  ci?adini  che  hanno  diri?o  al  voto  nelle  elezioni  per  il  Parlamento;  Ø  le  aziende  agrarie  della  Lombardia;  Ø  le  pile  ele?riche  di  una  certa  di?a;  Ø  le  precipitazioni  atmosferiche  giornaliere  in  una  certa  località  e  misurate  in  una  

stazione  meteorologica;  Ø  le  autove?ure  in  circolazione  a?ualmente  in  Italia;  Ø  i  lanci  di  una  moneta  durante  un  certo  intervallo  di  tempo.  

Esempi

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La  sta&s&ca  studia  le  cara?eris&che    di  una  popolazione  o  di  alcuni  suoi  gruppi  

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La   sta&s&ca   studia   ad   esempio   cosa   piace  fare  alle  persone  

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La  sta&s&ca  studia  quanto  sono  diverse  le  persone  

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•  Il  colore  dei  capelli  •  Più  maschi  o  più  femmine?  •  Età  •  Colore  degli  abi&  •  Ecc.,  ecc.  

Bisogna  però  innanzitu?o  sapere  cosa  vogliamo  descrivere  e  come  misurare  ogni  persona  

 

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• Quante  persone  e  quante  altre  cose  (animali,  alieni,  oggetti)  

• Quanti  maschi  e  quante  femmine  • Quanti  bambini,  quanti  adulti  e  quanti  anziani  

• Quanti  con  i  capelli  neri,  marroni,  biondi,  bianchi,  di  altro  colore  o  senza  capelli?  

Domande  

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Contate  e  rispondete  A B C D E F G H I

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Definizione  di  frequenza  

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Esempio  

La distribuzione di frequenza viene rappresentata con una tabella come la seguente:

Gradimento  dei  professori   Frequenze  assolute   Frequenze  relative   Frequenze  relative  

cumulate  

molto  deluso   36   36/250  =  0,144   0,144  

insoddisfatto   90   90/250  =  0,360   0,144+0,360  =  0,504  

parzialmente  soddisfatto   63   63/250  =  0,252   0,504+0,252  =  0,756  

soddisfatto   51   51/250  =  0,204   0,756+0,204  =  0,960  

entusiasta   10   10/250  =  0,040   0,960+0,040  =  1,000  

Totali   250   250/250  =  1,000      

In  un  sondaggio  fatto  all'interno  di  una  facoltà  composta  da  250  studenti  (la  popolazione  statistica),  si  intende  rilevare  il  carattere  "gradimento  dei  professori",  secondo  le  cinque  modalità  "molto  deluso",  "insoddisfatto",  "parzialmente  soddisfatto",  "soddisfatto",  "entusiasta".  10  studenti  si  dicono  entusiasti  dell'operato  dei  professori,  51  si  dicono  soddisfatti,  63  

mediamente  soddisfatti,  90  insoddisfatti,  36  molto  delusi.  

Nel  caso  ipo&zzato,  la  colonna  delle  frequenze  rela&ve  cumulate  mostra  che  è  molto  deluso  il  14,4%  degli  studen&  e  che  la  percentuale  degli  studen&  non  pienamente  soddisfa@  (modalità  da  "molto  deluso"  a  "parzialmente  soddisfa?o")  arriva  al  75,6%  

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In   sta&s&ca   si   usano   le   rappresentazioni   grafiche  come  tecnica  di  presentazione  dei  da&  che  affianca  la  presentazione   in   forma   tabellare,   con   lo   scopo   di  aiutare  l'analisi  e  il  ragionamento.  

Rappresentazione  grafica  dei  fenomeni  statistici  

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•  Istogramma  •  Diagrammi  circolari  (o  areogrammi)  •  Ortogrammi  (o  grafici  a  strisce  o  a  colonne)  •  Cartogrammi  •  Poligono  di  frequenza  

Rappresentazione  grafica  dei  fenomeni  statistici  

Rappresentazione dei dati

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L ' i s togramma è l a rappresen taz ione g ra f i ca d i una distribuzione in classi di un carattere continuo. È costituito da rettangoli adiacenti le cui basi sono allineate su un asse orientato e dotato di unità di misura (l'asse ha l'unità di misura del carattere e può tranquillamente essere inteso come l'asse delle ascisse). L'adiacenza dei rettangoli dà conto della continuità del carattere. Ogni rettangolo ha base di lunghezza pari all'ampiezza della corrispondente classe; l'altezza invece è calcolata come densità di frequenza, ovvero essa è pari al rapporto fra la frequenza (assoluta) associata alla classe e l'ampiezza della classe

Istogramma  

Rappresentazione dei dati

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L'areogramma è un tipo di rappresentazione grafica in cui le diverse percentuali dei risultati di un'indagine statistica sono visualizzate da aree proporzionali di una figura geometrica piana o tridimensionale. L'unità di misura utilizzata è, spesso, la percentuale. Questo tipo di rappresentazione è particolarmente adatto per operare confronti fra diverse grandezze, senza necessariamente riferirsi ad un totale.

Aerogramma  Diagramma

a torta Diagramma

a tabella Diagramma

a bolle

Rappresentazione dei dati

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L'ortogramma a nastro è un particolare mezzo usato dagli statistici per effettuare un'indagine statistica. Si tratta di una variante dell’istogramma, in cui la frequenza assoluta è posizionata nell’asse delle ascisse, mentre le diverse variabili sono associate all’asse delle ordinate e rappresentate quindi come rettangoli a sviluppo orizzontale

Ortogramma  

Rappresentazione dei dati

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Un cartogramma è una carta geografica sulla quale vengono rappresentati dei dati statistici, con colori e simboli diversi a seconda dei valori del fenomeno osservato, relativi al territorio che la cartina rappresenta. I cartogrammi vengono utilizzati per dare una visione immediata del rapporto tra territorio e valori del fenomeno. Infatti è più facile osservare un solo grafico già completo che confrontare e sovrapporre una cartina e un istogramma.

Cartogramma  

Rappresentazione dei dati

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Tale poligono si ottiene unendo fra loro i punti aventi come ascissa il valore centrale di ogni classe e come ordinata il corrispondente valore della frequenza.

Poligono  di  frequenza  

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La media è un insieme di indicatori di posizione (anche se a volte con questo termine si intende la media aritmetica). Le principali medie sono: ü la media aritmetica (esempio 8 e 7 -media aritmetica: 7,5) ü la media geometrica ü la media armonica ü la media di potenza le quali a loro volta possono essere ü Semplici ü Ponderate

Medie  statistiche  Gli indici di posizione, in statistica, danno

un'idea approssimata dell'ordine di grandezza (la posizione sulla scala dei numeri, appunto) dei

valori esistenti.

La media

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La  media  aritmetica  semplice  

La media

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La  media  aritmetica  semplice  

La media

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Nella  media  aritme&ca  ponderata   (media  pesata),   i   singoli   valori,  pr ima   d i   essere   somma&   vengono   mol&pl ica&   con  il  peso  (ponderazione)  a  loro  assegnato.    Il  peso  di  ciascun  valore  è   in  genere  rappresentato  dal  numero  di  volte  in  cui   i  valori  figurano  (frequenza),  ma  può  significare  anche  l'importanza   (ogge@va   o   sogge@va)   che   il   singolo   valore   riveste  nella  distribuzione.  La  divisione  di  conseguenza  non  viene  fa?a  con  il  numero  di  valori,  ma  con  la  somma  dei  pesi.  

Media  aritmetica  ponderata  

La media

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Nella  media  aritme&ca  ponderata   (media  pesata),   i   singoli   valori,  pr ima   d i   essere   somma&   vengono   mol&pl ica&   con  il  peso  (ponderazione)  a  loro  assegnato.    Il  peso  di  ciascun  valore  è   in  genere  rappresentato  dal  numero  di  volte  in  cui   i  valori  figurano  (frequenza),  ma  può  significare  anche  l'importanza   (ogge@va   o   sogge@va)   che   il   singolo   valore   riveste  nella  distribuzione.  La  divisione  di  conseguenza  non  viene  fa?a  con  il  numero  di  valori,  ma  con  la  somma  dei  pesi.  

Media  aritmetica  ponderata  

La media

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Media  geometrica  

La media

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Media  geometrica  

La media

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Media  armonica  

La media

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Media  armonica  

La media

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