Metode Uji kecocokan Smirnov-Kolmogorov.

Uji kecocokan Smirnov-Kolmogorov sering disebut uji non parameter (non parametric test), karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Prosedurnya sebagai berikut :

Urutkan data dari besar ke kecil atau sebaliknya dan tentukan peluangnya dari masing-masing data tersebut :

X1 P (X1)X2 P (X2) Xn P (Xn)

Tentukan nilai masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran data, persamaan distribusinya adalah :

X1 P’ (X1)X2 P’ (X2) Xn P’ (Xn)

Dari kedua nilai peluang tersebut tentukan selisih terbesarnya antar peluang pengamatan dengan peluang teoritis.

D = maksimum [ P (Xn) – P’ (Xn)]

Berdasarkan tabel nilai kritis (Smirnov-Kolmogorov test) tentukan harga Do, seperti terlihat dalam Tabel berikut.

Interprestasi dari hasil Uji Smirnov-Kolmogorov adalah :Apabila D lebih kecil dari Do, maka distribusi teoritis yang digunakan untuk persamaan distribusi dapat diterima.Apabila D lebih besar dari Do, maka distribusi teoritis yang digunakan untuk menentukan persamaan distribusi tidak dapat diterima.