67
STATISTIK DAN GRAFIK DENGAN IBM SPSS STATISTICS Oleh : Abdullah M. Jaubah Pendahuluan IBM SPSS Statistics dikembangkan sekitar bahasa pemrograman SPSS. Para pemula dapat melaksanakan analisis data dasar melalui menu- menu dan kotak-kotak dialog tanpa membutuhkan studi dan penghayatan mengenai bahasa pemrograman SPSS. Menu-menu dan kotak-kotak dialog ini bermanfaat karena dipakai secara bertahap dan cara ini biasa disebut cara point and click. Beberapa tugas tidak dapat dilaksanakan melalui menu dan kotak dialog. Hal ini hanya dapat dilaksanakan melalui cara pemrograman dengan memanfaatkan bahasa pemrograman SPSS. Kedua cara ini saling mendukung dan tidak saling bertentangan. Paket program IBM SPSS Statistics mengandung data. Salah satu arsip data adalah Employee Data.sav. Arsip data ini sering dipakai dalam berbagai pembahasan statistik dan grafik. Arsip data ini tidak disajikan di sini karena tersedia dalam paket program IBM SPSS Statistics. Arsip data ini akan dipakai di sini. Arsip data ini terdiri dari sepuluh ariabel yaitu variabel NIP, Jenis Kelamin, Tanggal Lahir, Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Gaji Kini, Gaji Awal, Masa Kerja, Pengalaman Kerja, dan Kelompok Minoritas. Nama-nama variabel telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. 1

Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Embed Size (px)

DESCRIPTION

STATISTIK DAN GRAFIK DENGAN IBM SPSS STATISTICS

Citation preview

Page 1: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

STATISTIK DAN GRAFIK DENGAN IBM SPSS STATISTICS

Oleh :

Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

IBM SPSS Statistics dikembangkan sekitar bahasa pemrograman SPSS. Para pemula dapat

melaksanakan analisis data dasar melalui menu-menu dan kotak-kotak dialog tanpa

membutuhkan studi dan penghayatan mengenai bahasa pemrograman SPSS. Menu-menu dan

kotak-kotak dialog ini bermanfaat karena dipakai secara bertahap dan cara ini biasa disebut cara

point and click. Beberapa tugas tidak dapat dilaksanakan melalui menu dan kotak dialog. Hal ini

hanya dapat dilaksanakan melalui cara pemrograman dengan memanfaatkan bahasa

pemrograman SPSS. Kedua cara ini saling mendukung dan tidak saling bertentangan.

Paket program IBM SPSS Statistics mengandung data. Salah satu arsip data adalah Employee

Data.sav. Arsip data ini sering dipakai dalam berbagai pembahasan statistik dan grafik. Arsip

data ini tidak disajikan di sini karena tersedia dalam paket program IBM SPSS Statistics. Arsip

data ini akan dipakai di sini. Arsip data ini terdiri dari sepuluh ariabel yaitu variabel NIP, Jenis

Kelamin, Tanggal Lahir, Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Gaji Kini, Gaji Awal, Masa Kerja,

Pengalaman Kerja, dan Kelompok Minoritas. Nama-nama variabel telah diterjemahkan ke dalam

bahasa Indonesia. Jumlah observasi adalah 474. Jenis data dan variabel adalah satu berjenis

nominal, tiga berjenis ordinal, dan enam berjenis scale.

Pembahasan ini akan mencakup pembahasan mengenai cara memulai SPSS Statistics, SPSS

Windows dan Arsip, masalah perintah-perintah, bekerja dengan Data Editor, dan Bekerja

dengan Syntax Editor. Pembahasan ini juga akan mencakup pembahasan mengenai Frequencies,

Descriptives, Histogram, Crosstabs, rata-rata menurut kelompok, bar charts dan Boxplots,

korelasi, scatterplot, pengujian hipotesis, dan pembahasan mengenai analisis regresi. Cara yang

dipakai di sini adalah cara point and click dan cara pemrograman.

1

Page 2: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Langkah Memulai SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics diaktifkan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Arsip Employee Data.sav dipilih dan tombol OK ditekan. Langkah ini akan menyajikan isi arsip

data tersebut. Penyajian isi arsip data ini adalah sebagai berikut :

2

Page 3: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Data Editor

Data Editor memungkinkan untuk melihan dan memanipulasi data. Isi arsip data disajikan dalam

Data Editor dan data dapat diubah-ubah. Perubahan-perubahan atas data kemudian disimpan.

Arsip data lain dapat juga dibuka dengan cara memakai perintah File>Opem>Data. SPSS

mempunyai kemampuan untuk membuka beberapa arsip data secara bersama-sama atau secara

simultan.

Output Viewer

IBM SPSS Statistics juga mengandung Output Viewer untuk menampung hasil berbagai

perhitungan dan tugas-tugas lain, dan hasil-hasil perhitungan ini dapat disajikan dalam berbagai

tempat. Contoh Output Viewer dapat diberikan di sini.

3

Page 4: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Output Viewer mengandung tabel-tael dari hasil statistik dan grafik yang dicipta. Bahasa

pemrograman juga dihasilkan dan dapat dimanfaatkan dalam penyusunan sintaksis dan beberapa

informasi mengenai kesalahan juga disajikan. Arsip hasil disimpan dalam *.spv yang hanya

dapat dibuka melalui IBM SPSS Statistics

Syntax Editor

Syntax Editor dipakai jika bekerja dengan bahasa pemrograman SPSS secara

langsung. Syntax Editor sangat jarang dipakai di Indonesia karena sebagian bersar

pembahasan berdasar atas cara point and click dan tidak berdasar atas cara

pemrograman. Pembahasan di sini akan memakai kedua cara ini karena kedua cara

tersebut saling mendukung dan saling berhubungan. Contoh Syntax Editor adalah

sebagai berikut :

4

Page 5: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Syntax Editor memungkinkan untuk menulis, menyunting, dan melaksanakan peringah dalam

bahasa pemrograman SPSS.

Dialog Boxes

Kotak dialog dapat diberi con toh. Contoh di bawah ini merupakan contoh dari kotak dialog

Frequencies.

5

Page 6: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Arsip data mengandung Data View dan Variable View. Data View dapat disajikan sebagai

berikut :

Variable View adalah sebagai beriikut :

6

Page 7: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Frequencies

Counts dan persen merupakan statistik yang mudah dijelaskan dan dapat disajikan secar cepat.

Frequencies merupakan landasan dari sebagian besar penjelasan mengenai probabilitas dan

tempat awal untuk memulai penguasaan data.

Menu dan Kotak Dialog dapat dipakai melalui cara memakai perintah Analyze -> Descriptive

Statistics -> Frequencies. Perintah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Variabel Jenis Kelamin dan Kelompok Minoritas dipilih dan dialihkan ke dalam kotak

Variable(s). Tombol OK ditekan. Langkah ini akan menghasilkan informasi sebagai

berikut :

Statistics

X2 X10

NValid 474 474

Missing 0 0

X2 Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

0 Perempuan 220 46.4 46.4 46.4

1 Laki-laki 254 53.6 53.6 100.0

Total 474 100.0 100.0

7

Page 8: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

X10 Kelompok Minoritas

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

0 Tidak 370 78.1 78.1 78.1

1 Ya 104 21.9 21.9 100.0

Total 474 100.0 100.0

Informasi di atas mencerminkan bahwa jumlah kasus yang valid untuk X2 dan X10 masing-masing adalah 474 dan kasus yang kosong adalah 0. Frekuensi karyawan

perempuan adalah 220 atau 46.4% dan karyawan laki-laki adalah 254 atau 53.6%. Jumlah

karyawn perempuan dan laki-laki adalah 474. Para karyawan yang tidak termasuk kelompok

minoritas adalah 370 atau 78.1% dan yang termasuk kelompok minoritas adalah 104 atau 21.9%

Descriptives

Rata-rata dan deviasi standar dari suatu variabel merupakan landasan kuantitas dalam statistik

dan banyak perintah dalam IBM SPSS Statistik yang dapat memberikan laporan tentang rata-rata

dan deviasi standar. Perintah yang paling langsung adalah pemakaian descriptives.. Peringah

Analyze>Descriptive Statistics>Descriptives dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog

sebgai berikut :

8

Page 9: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Variabel Tingkat Pendidikan dan variabel Gaji Kini dipilih dan dialihkan ke alam kotak

Variable(s). Tombol OK kemudian ditekan. Langkah ini akan menghasilkan informasi sebagai

berikut :

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

X4 474 8 21 13.49 2.885

X6 474 $15,750 $135,000 $34,419.57 $17,075.661

Valid N (listwise) 474

Hasil ini mencerminkan bahwa jumlah kasus dari variabel Tingkat Pendidikan adalah 474, nilai

minimum adalah 8, nilai maksimum adalah 21, nilai rata-rata adalah 13.49, dan deviasi standar

adalah 2.885. Variabel Gaji Kini mencerminkan jumlah kasus adalah 474, nilai minimum adalah

$ 15,750, nilai maksumum adalah $ 135,000, nilai rata-rata adalah $34,419.57, dan deviasi

standar adalah $17,075.561.

Histograms

SPSS mengandung tiga rangkaian perintah untuk menghasilkan grafik-grafik. Peluang Legacy

Dialog merupakan peluang yang paling mudah untuk melakukan studi dan penghayatan atas

pemakaian grafik. Menu dan kotak dialog (Dialog Box) dipakai untuk memasukkan

perintah-perintah sebagai berikut : Graphs -> Legacy Dialogs -> Histogram.

Variabel Pengalaman dipilih dan dialihkan ke dalam kotakVatiables. Display Normal Curve

diaktifkan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

9

Page 10: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat disajikan sebagai berikut :

10

Page 11: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Grafik di atas mencerminkan bawa data tidak menunjukkan distribusi normal. Warna, judul,

skala, dan sebagainya dapat disunting dengan cara menekan tombol Mouse dua kali pada grafik

dalam Output Viewer.

Crosstabs

Perintah dasar crosstabs dipakai melalui Menu dan kotak dialog. Perintah itu adalah sebagai

berikut : Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs. Kotak dialog disajikan sebagai berikut :

Variabel Jenis Pekerjaan dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Row(s). Variabel Kelompok

Minoritas dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Column(s).

11

Page 12: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Tombol Cell ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :

Tombol Continue ditekan dan tombol OK ditekan. Langkah ini akan menyajikan hasil sebagai

berikut :

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%

12

Page 13: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation

X10 Total

0 Tidak 1 Ya

X5

1 TatausahaCount 276 87 363

% within X5 76.0% 24.0% 100.0%

2 Kepala BagianCount 14 13 27

% within X5 51.9% 48.1% 100.0%

3 ManajerCount 80 4 84

% within X5 95.2% 4.8% 100.0%

TotalCount 370 104 474

% within X5 78.1% 21.9% 100.0%

Means

Perintah Analyze -> Compare Means -> Means dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak

dialog sebagai berikut :

Tombol OK ditekan sehingga informasi dihasilkan sebagai berikut :

13

Page 14: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

X6 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%

Report

X6

X10 Mean N Std. Deviation

0 Tidak $36,023.31 370 $18,044.096

1 Ya $28,713.94 104 $11,421.638

Total $34,419.57 474 $17,075.661

Bar Charts

Bar charts dapat dicipta serupa dengan histogram. Perintah Graphs -> Legacy Dialogs  -> Bar

dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Bar Charts sebagai berikut :

 

Tombol Define ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :

14

Page 15: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Variabel X6 dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Variable dan Variabel X5 dipilih dan dialihkan

ke dalam kotak Category Axis. Tombol OK ditekan sehingga informasi disajikan sebagai

berikut :

15

Page 16: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Boxplots

Boxplot dicipta dengan cara memakai perintah Graphs -> Legacy Dialogs -> Boxplot. Langkah

ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Tombol Define ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :

Case Processing Summary

X5 Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X6

1 Tatausaha 363 100.0% 0 0.0% 363 100.0%

2 Kepala Bagian 27 100.0% 0 0.0% 27 100.0%

3 Manajer 84 100.0% 0 0.0% 84 100.0%

16

Page 17: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Correlation

Correlation dapat dicipta dengan cara memakai perintah Analyze -> Correlate -> Bivariate.

Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

17

Page 18: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat disajikan sebagai berikut :

Correlations

X4 X6 X9

X4

Pearson Correlation 1 .661** -.252**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 474 474 474

X6

Pearson Correlation .661** 1 -.097*

Sig. (2-tailed) .000 .034

N 474 474 474

X9

Pearson Correlation -.252** -.097* 1

Sig. (2-tailed) .000 .034

N 474 474 474

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Scatter Plots

Scatterplot dapat dicipta dengan cara memakai perintah Graphs -> Legacy Dialogs ->

Scatter/Dot. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Scatter/Dot sebagai berikut :

Tombol Define ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :

18

Page 19: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Variabel Gaji Kini dimasukkan ke dalam Y Axis dan variabel Gaji Awal dimasukkan ke dalam

X Axis. Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat disajikan sebagai berikut :

19

Page 20: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Perintah Graphs -> Legacy Dialogs -> Scatter/Dot. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog

Scatter/Dot sebagai berikut :

Matrix Scatter dipilih dan tombol Define ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog

sebagai berikut :

20

Page 21: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Gaji Kini, Gaji Awal, dan Pengalaman dipilih. Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat

disajikan sebagai berikut :

T-tests

T-test dapat dipakai dalam berbagai macam cara dan IBM SPSS Statistics memberikan peluang

untuk mengakses secara cepat atas tiga dari pengujian tersebut yaitu Univariate, terkelompok,

dan berpasangan) melalui menu Compare Means. Perintah Analyze -> Compare Means ->

Independent-Samples T Test dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Independent

Samples T-Test sebagaimana disajikan di bawah ini :

21

Page 22: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Variabel Tingkat Pendidikan dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Test Variable(s). Variabel

Jenis Kelamin dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Grouping Variable. Tombol Define Groups

ditekan sehingga kotak dialog disajikan seperti di bawah ini :

Group 1 diisi dengan 0 dan Group 2 diisi dengan 1. Tombol Continue ditekan, dan tombol OK

ditekan sehingga hasil dapat disajikan sebagai berikut :

Group Statistics

X2 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

X40 Perempuan 220 12.43 2.337 .158

1 Laki-laki 254 14.41 2.999 .188

22

Page 23: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Independent Samples Test

 

Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t dfSig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower UpperX4 Equal

variances assumed

16.808 .000 -7.952 472 .000 -1.986 .250 -2.477 -1.495

Equal variances not assumed

    -8.093 466.942 .000 -1.986 .245 -2.468 -1.504

Chi-square Tests

chi-square tests dipakai dalam berbagai ragam keadaan dan pemakaian yang paling biasa dari

pengujian ini adalah pengujian independensi dari dua variabel dalam suatu tabel kontinjensi

sehingga pengujian chi-square ini dapat dispesifikasikan sebagai suatu peluang atas suatu

perintah Crosstabs. Pemakaian pengujian ini dilakukan dengan cara memakai perintah Analyze -

> Descriptive Statistics -> Crosstabs. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Crosstabs

sebagai berikut :

23

Page 24: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Pengisian variabel Pengalaman Kerja ke dalam kolom Rows dan pengisian variabel Kelompok

Minoritas ke dalam kolom Column. Tombol Statistics ditekan dan Chi-Square dipilih sehingga

kotak dialog berbentuk sebagai berikut :

Tombol Continue ditekan dan tombol OK ditekan sehingga informasi dihasilkan

sebagai berikut :

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%

24

Page 25: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation

X10 Total

0 Tidak 1 Ya

X5

1 TatausahaCount 276 87 363

% within X5 76.0% 24.0% 100.0%

2 Kepala BagianCount 14 13 27

% within X5 51.9% 48.1% 100.0%

3 ManajerCount 80 4 84

% within X5 95.2% 4.8% 100.0%

TotalCount 370 104 474

% within X5 78.1% 21.9% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.172a 2 .000

Continuity Correction

Likelihood Ratio 29.436 2 .000

Linear-by-Linear Association 9.778 1 .002

N of Valid Cases 474

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.92.

Analisis dan Pengujian Anova

Anova tables merupakan konsep inti dalam statistik dan konsep inti ini dihasilkan melalui

beberapa perintah berbeda dalam IBM SPSS Statistics, termasuk One-Way Anova, GLM, dan

Unianova. Perintah Unianova merupakan perintah yang termudah untuk dipakai karena perintah

ini memungkinkan variabel untaian (string) dapat dipakai sebagai faktor. Cara pemakaian adalah

sebagai berikut : Perintah Analyze -> General Linear Model -> Univariate dipakai. Langkah ini

akan menyajikan kotak dialog setelah variabel Gaji Kini dan Pengalaman Kerja dimasukkan.

Kotak dialog itu adalah sebagai berikut :

25

Page 26: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Tombol OK ditekan sehingga hasil dapat disajikan sebagai berikut :

Between-Subjects Factors

Value Label N

X5

1 Tatausaha 363

2 Kepala Bagian 27

3 Manajer 84

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: X6

Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 89438483925.943a 2 44719241962.971 434.481 .000

Intercept 291486090520.457 1 291486090520.457 2832.005 .000

X5 89438483925.943 2 44719241962.971 434.481 .000

Error 48478011510.397 471 102925714.459

Total 699467436925.000 474

Corrected Total 137916495436.340 473

a. R Squared = .648 (Adjusted R Squared = .647)

26

Page 27: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Regression

Analisis regresi dilakukan dengan cara memakai perintah Analyze -> Regression -> Linear.

Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Gaji Kini merupakan variabel dependen dan Gaji Awal merupakan variabel independen. Tombol

OK ditekan setelah kedua variabel itu dimasukkan. Langkah ini akan menyajikan hasil sebagai

berikut :

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 X7b . Enter

a. Dependent Variable: X6

b. All requested variables entered.

27

Page 28: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .880a .775 .774 $8,115.356

a. Predictors: (Constant), X7

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 106831048750.124 1 106831048750.124 1622.118 .000b

Residual 31085446686.216 472 65858997.217

Total 137916495436.340 473

a. Dependent Variable: X6

b. Predictors: (Constant), X7

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error

Beta

1

(Constant) 1928.2 888.68

 2.17 0.031

X7 1.909 0.047 0.88 40.276 0a. Dependent Variable: X6

Langkah-langkah di atas mencerminkan langkah-langkah yang dilaksanakan dengan cara point

and click. Cara-cara pemrograman akan disajikan di bawah ini :

Sintaksis SPSS

Sintaksis SPSS dapat disusun secara lengkap dan mencakup frekuensi, deskriptif, Crosstabs,

Means, Bar charts, explore, correlation, scatterplots, dan regression. Cara pemrograman ini

dapat juga dipakai untuk arsip data lain jika pola-pola variabel dalam arsip data itu adalah

serupa. Sintaksis ini adalah sebagai berikut :

********************************************************************** Abdullah M. Jaubah*****************************************************************

GET FILE='D:\SPSS\Employee data.sav'.

28

Page 29: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

********************************************************************** Frequencies*****************************************************************

FREQUENCIES VARIABLES=X7 X6 /NTILES=4 /NTILES=10 /PERCENTILES=5.0 100.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.

FREQUENCIES VARIABLES=X2 X10 /ORDER=ANALYSIS.

********************************************************************** Descriptives*****************************************************************

DESCRIPTIVES VARIABLES=X4 X6 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************

CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW.

********************************************************************** Means*****************************************************************

MEANS TABLES=X6 BY X10 /CELLS MEAN COUNT STDDEV.

********************************************************************** Bar Charts*****************************************************************

GRAPH /BAR(SIMPLE)=MEAN(X6) BY X5.

********************************************************************** Explore*****************************************************************

EXAMINE VARIABLES=X6 BY X5 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL.

********************************************************************** Correlations*****************************************************************

CORRELATIONS /VARIABLES=X4 X6 X9

29

Page 30: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

********************************************************************** Scatterplots*****************************************************************

GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=X7 WITH X6 /MISSING=LISTWISE.

GRAPH /SCATTERPLOT(MATRIX)=X7 X6 X9.

********************************************************************** T-Test*****************************************************************

T-TEST GROUPS =X2 (0, 1) /VARIABLES=X4.

********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************

CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /STATISTICS=CHISQ /CELL = COUNT ROW.

********************************************************************** Regression*****************************************************************

REGRESSION /DEPENDENT X6 /METHOD=ENTER X7.

Pelaksanaan Sintaksis

Pelaksanaan sintaksis di atas dapat dilakukan dengan cara memakai perintah Run>All. Langkah

ini akan menghasilkan informasi sebagai berikut :

30

Page 31: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Statistics

X7 X6

NValid 474 474

Missing 0 0

Mean $17,016.09 $34,419.57

Std. Error of Mean $361.510 $784.311

Median $15,000.00 $28,875.00

Mode $15,000 $30,750

Std. Deviation $7,870.638 $17,075.661

Variance 61946944.959 291578214.453

Skewness 2.853 2.125

Std. Error of Skewness .112 .112

Kurtosis 12.390 5.378

Std. Error of Kurtosis .224 .224

Range $70,980 $119,250

Minimum $9,000 $15,750

Maximum $79,980 $135,000

Percentiles

5 $10,200.00 $19,200.00

10 $10,950.00 $21,000.00

20 $12,000.00 $22,950.00

25 $12,450.00 $24,000.00

30 $13,200.00 $24,825.00

40 $14,250.00 $26,700.00

50 $15,000.00 $28,875.00

60 $15,750.00 $30,750.00

70 $16,500.00 $34,500.00

75 $17,617.50 $37,162.50

80 $19,500.00 $41,100.00

90 $27,510.00 $59,700.00

100 $79,980.00 $135,000.00

31

Page 32: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

32

Page 33: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Statistics

X2 X10

NValid 474 474

Missing 0 0

X2 Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

0 Perempuan 220 46.4 46.4 46.4

1 Laki-laki 254 53.6 53.6 100.0

Total 474 100.0 100.0

X10 Kelompok Minoritas

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

0 Tidak 370 78.1 78.1 78.1

1 Ya 104 21.9 21.9 100.0

Total 474 100.0 100.0

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

X4 474 8 21 13.49 2.885

X6 474 $15,750 $135,000 $34,419.57 $17,075.661

Valid N (listwise) 474

33

Page 34: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%

X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation

X10 Total

0 Tidak 1 Ya

X5

1 TatausahaCount 276 87 363

% within X5 76.0% 24.0% 100.0%

2 Kepala BagianCount 14 13 27

% within X5 51.9% 48.1% 100.0%

3 ManajerCount 80 4 84

% within X5 95.2% 4.8% 100.0%

TotalCount 370 104 474

% within X5 78.1% 21.9% 100.0%

Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

X6 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%

Report

X6

X10 Mean N Std. Deviation

0 Tidak $36,023.31 370 $18,044.096

1 Ya $28,713.94 104 $11,421.638

Total $34,419.57 474 $17,075.661

34

Page 35: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Case Processing Summary

X5 Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X6

1 Tatausaha 363 100.0% 0 0.0% 363 100.0%

2 Kepala Bagian 27 100.0% 0 0.0% 27 100.0%

3 Manajer 84 100.0% 0 0.0% 84 100.0%

35

Page 36: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Correlations

X4 X6 X9

X4

Pearson Correlation 1 .661** -.252**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 474 474 474

X6

Pearson Correlation .661** 1 -.097*

Sig. (2-tailed) .000 .034

N 474 474 474

X9

Pearson Correlation -.252** -.097* 1

Sig. (2-tailed) .000 .034

N 474 474 474

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

36

Page 37: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

37

Page 38: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Group Statistics

X2 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

X40 Perempuan 220 12.43 2.337 .158

1 Laki-laki 254 14.41 2.999 .188

Independent Samples Test

  Levene's Test for Equality of

Variances

t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-

tailed)

Mean Difference

Std. Error Differenc

e

95% Confidence Interval of the

DifferenceLower Upper

X4

Equal variances assumed

16.808 0

-7.952 472 0 -1.986 0.25 -2.477 -1.495

Equal variances not assumed

   

-8.093 466.94 0 -1.986 0.245 -2.468 -1.504

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%

X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation

X10 Total

0 Tidak 1 Ya

X5

1 TatausahaCount 276 87 363

% within X5 76.0% 24.0% 100.0%

2 Kepala BagianCount 14 13 27

% within X5 51.9% 48.1% 100.0%

3 ManajerCount 80 4 84

% within X5 95.2% 4.8% 100.0%

TotalCount 370 104 474

% within X5 78.1% 21.9% 100.0%

38

Page 39: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.172a 2 .000

Continuity Correction

Likelihood Ratio 29.436 2 .000

Linear-by-Linear Association 9.778 1 .002

N of Valid Cases 474

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.92.

Between-Subjects Factors

Value Label N

X5

1 Tatausaha 363

2 Kepala Bagian 27

3 Manajer 84

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: X6

Source Type III Sum of

Squares

df Mean Square F Sig.

Corrected Model 89438483925.943a 2 44719241962.971 434.481 .000

Intercept 291486090520.457 1 291486090520.457 2832.005 .000

X5 89438483925.943 2 44719241962.971 434.481 .000

Error 48478011510.397 471 102925714.459

Total 699467436925.000 474

Corrected Total 137916495436.340 473

a. R Squared = .648 (Adjusted R Squared = .647)

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 X7b . Enter

a. Dependent Variable: X6

b. All requested variables entered.

39

Page 40: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

Estimate

1 .880a .775 .774 $8,115.356

a. Predictors: (Constant), X7

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 106831048750.124 1 106831048750.124 1622.118 .000b

Residual 31085446686.216 472 65858997.217

Total 137916495436.340 473

a. Dependent Variable: X6

b. Predictors: (Constant), X7

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error

Beta

1

(Constant)

1928.2

888.68

 2.17

0.031

X7 1.909 0.047 0.8840.27

6 0a. Dependent Variable: X6

Pemakaian Sitntaksis untuk Arsip Data Lain

Sintaksis di atas dapat dipakai untuk mengolah data dengan pola serupa. Perubahan nama arsip

diperlukan di sini. Hal ini dilakukan untuk mengungkap ketangguhan dari cara pemrograman

dibanding dengan cara point and click.

Data di bawah ini terdiri dari variabel-variabel NIP (X1), Jenis Kelamin (X2), Tanggal Lahir

(X3), Tingkat Pendidikan (X4), Jenis Pekerjaan (X5), Hasil Penjualan (X6), Biaya (X7), Masa

Kerja (X8), Pengalaman (X9), dan Kelompok Minoritas (X10). Hasil Penjualan mengganti

40

Page 41: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

variabel Gaji Kini dan variabel Biaya mengganti variabel Gaji Awal. Arsip data ini dinamakan

KERJA.sav yang terdiri dari 41 obserasi saja.

Perubahan dalam sintaksis di atas hanya dialami dalam perintah sebagai berikut : FILE='D:\ADA\KERJA.sav'.

Perintah tersebut diubah dari perintah sebagai berikut :FILE='D:\SPSS\Employee data.sav'.

Langkah seperti ini adalah sangat efisien jika dibanding dengan cara point and click, walau cara

point and click dapat dipakai. Sintaksis yang dipakai di sini adalah sebagai berikut :********************************************************************** Abdullah M. Jaubah*****************************************************************

GET FILE='D:\ADA\KERJA.sav'.

********************************************************************** Frequencies*****************************************************************

FREQUENCIES VARIABLES=X7 X6 /NTILES=4 /NTILES=10 /PERCENTILES=5.0 100.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.

FREQUENCIES VARIABLES=X2 X10 /ORDER=ANALYSIS.

********************************************************************** Descriptives*****************************************************************

DESCRIPTIVES VARIABLES=X4 X6 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************

CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW.

********************************************************************** Means*****************************************************************

41

Page 42: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

MEANS TABLES=X6 BY X10 /CELLS MEAN COUNT STDDEV.

********************************************************************** Bar Charts*****************************************************************

GRAPH /BAR(SIMPLE)=MEAN(X6) BY X5.

********************************************************************** Explore*****************************************************************

EXAMINE VARIABLES=X6 BY X5 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL.

********************************************************************** Correlations*****************************************************************

CORRELATIONS /VARIABLES=X4 X6 X9 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

********************************************************************** Scatterplots*****************************************************************

GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=X7 WITH X6 /MISSING=LISTWISE.

GRAPH /SCATTERPLOT(MATRIX)=X7 X6 X9.

********************************************************************** T-Test*****************************************************************

T-TEST GROUPS =X2 (0, 1) /VARIABLES=X4.

********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************

CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /STATISTICS=CHISQ /CELL = COUNT ROW.

********************************************************************** Regression*****************************************************************

REGRESSION /DEPENDENT X6

42

Page 43: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

/METHOD=ENTER X7.

Data yang dipakai adalah sebagai berikut :

TABEL 1 DATA KERJA

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X101.00 0.00 03-Feb-1952 1.00 3 378.00 40.00 98 144 02.00 0.00 23-May-1958 2.00 1 480.00 65.00 98 36 03.00 0.00 26-Jul-1929 3.00 1 396.00 45.00 98 381 04.00 0.00 15-Apr-1947 3.00 1 399.00 45.00 98 190 05.00 0.00 09-Feb-1955 3.00 1 405.00 50.00 98 138 06.00 0.00 22-Aug-1958 3.00 1 435.00 55.00 98 67 07.00 0.00 26-Apr-1956 3.00 1 435.00 55.00 98 114 08.00 0.00 06-May-1966 5.00 1 522.00 75.00 98 0 09.00 0.00 23-Jan-1946 2.00 1 420.00 50.00 98 115 0

10.00 0.00 13-Feb-1946 2.00 1 441.00 60.00 98 244 011.00 0.00 07-Feb-1950 2.00 1 450.00 60.00 98 143 012.00 0.00 11-Jan-1966 2.00 1 450.00 60.00 98 26 113.00 0.00 17-Jul-1960 3.00 1 414.00 50.00 98 34 114.00 0.00 26-Feb-1949 3.00 1 486.00 65.00 98 137 115.00 0.00 29-Aug-1962 3.00 1 495.00 65.00 97 66 016.00 0.00 17-Nov-1964 4.00 1 408.00 50.00 97 24 017.00 0.00 18-Jul-1962 4.00 1 471.00 65.00 97 48 018.00 0.00 20-Mar-1956 4.00 3 504.00 70.00 97 70 019.00 0.00 19-Aug-1962 4.00 1 540.00 80.00 97 103 020.00 0.00 23-Jan-1940 5.00 1 522.00 75.00 97 48 021.00 1.00 19-Feb-1963 2.00 1 429.00 55.00 97 17 022.00 1.00 24-Sep-1940 2.00 1 435.00 55.00 97 315 123.00 1.00 15-Mar-1965 2.00 1 441.00 60.00 97 75 124.00 1.00 27-Mar-1933 2.00 1 516.00 70.00 97 124 125.00 1.00 01-Jul-1942 2.00 1 522.00 75.00 97 171 126.00 1.00 08-Nov-1966 3.00 1 468.00 60.00 96 14 027.00 1.00 19-Mar-1954 3.00 3 468.00 60.00 96 96 028.00 1.00 11-Apr-1963 3.00 1 483.00 65.00 96 43 029.00 1.00 28-Jan-1944 3.00 3 486.00 65.00 96 199 030.00 1.00 17-Sep-1961 3.00 1 486.00 65.00 96 54 031.00 1.00 24-Feb-1964 2.00 1 435.00 55.00 96 83 032.00 1.00 28-Jan-1954 2.00 3 435.00 55.00 96 120 033.00 1.00 18-Mar-1961 2.00 1 441.00 55.00 96 68 034.00 1.00 02-Feb-1949 3.00 3 465.00 60.00 96 175 035.00 1.00 22-Aug-1961 3.00 3 468.00 60.00 96 18 036.00 1.00 07-Aug-1963 3.00 1 504.00 70.00 96 52 037.00 1.00 09-Oct-1954 3.00 1 522.00 70.00 96 113 138.00 1.00 27-Apr-1962 4.00 1 360.00 45.00 96 49 139.00 1.00 22-Jun-1960 4.00 1 399.00 45.00 96 46 140.00 1.00 28-Aug-1933 4.00 1 504.00 70.00 96 23 141.00 1.00 18-Mar-1961 4.00 1 540.00 60.00 96 52 1

43

Page 44: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Hasil pelaksanaan sintaksis adalah sebagai berikut

Statistics

X7 X6

NValid 41 41

Missing 0 0

Mean 59.8780 459.9512

Std. Error of Mean 1.48660 7.18721

Median 60.0000 465.0000

Mode 60.00 435.00

Std. Deviation 9.51892 46.02062

Variance 90.610 2117.898

Skewness -.032 -.088

Std. Error of Skewness .369 .369

Kurtosis -.506 -.766

Std. Error of Kurtosis .724 .724

Range 40.00 180.00

Minimum 40.00 360.00

Maximum 80.00 540.00

Percentiles

5 45.0000 379.8000

10 45.0000 399.0000

20 50.0000 416.4000

25 55.0000 432.0000

30 55.0000 435.0000

40 59.0000 441.0000

50 60.0000 465.0000

60 61.0000 472.8000

70 65.0000 486.0000

75 65.0000 499.5000

80 70.0000 504.0000

90 74.0000 522.0000

100 80.0000 540.0000

44

Page 45: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

X7 Biaya

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

40.00 1 2.4 2.4 2.4

45.00 4 9.8 9.8 12.2

50.00 4 9.8 9.8 22.0

55.00 7 17.1 17.1 39.0

60.00 9 22.0 22.0 61.0

65.00 7 17.1 17.1 78.0

70.00 5 12.2 12.2 90.2

75.00 3 7.3 7.3 97.6

80.00 1 2.4 2.4 100.0

Total 41 100.0 100.0

X6 Hasil Penjualan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 360.00 1 2.4 2.4 2.4

378.00 1 2.4 2.4 4.9

396.00 1 2.4 2.4 7.3

399.00 2 4.9 4.9 12.2

405.00 1 2.4 2.4 14.6

408.00 1 2.4 2.4 17.1

414.00 1 2.4 2.4 19.5

420.00 1 2.4 2.4 22.0

429.00 1 2.4 2.4 24.4

435.00 5 12.2 12.2 36.6

441.00 3 7.3 7.3 43.9

450.00 2 4.9 4.9 48.8

465.00 1 2.4 2.4 51.2

468.00 3 7.3 7.3 58.5

471.00 1 2.4 2.4 61.0

480.00 1 2.4 2.4 63.4

483.00 1 2.4 2.4 65.9

486.00 3 7.3 7.3 73.2

495.00 1 2.4 2.4 75.6

504.00 3 7.3 7.3 82.9

516.00 1 2.4 2.4 85.4

522.00 4 9.8 9.8 95.1

45

Page 46: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

540.00 2 4.9 4.9 100.0

Total 41 100.0 100.0

46

Page 47: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Statistics

X2 X10

NValid 41 41

Missing 0 0

X2 Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

.00 Perempuan 20 48.8 48.8 48.8

1.00 Laki-laki 21 51.2 51.2 100.0

Total 41 100.0 100.0

X10 Kelompok Minoritas

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

0 Tidak 29 70.7 70.7 70.7

1 Ya 12 29.3 29.3 100.0

Total 41 100.0 100.0

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

X4 41 1.00 5.00 2.9268 .90527

X6 41 360.00 540.00 459.9512 46.02062

Valid N (listwise) 41

47

Page 48: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X5 * X10 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation

X10 Total

0 Tidak 1 Ya

X5

1 TatausahaCount 22 12 34

% within X5 64.7% 35.3% 100.0%

3 ManajerCount 7 0 7

% within X5 100.0% 0.0% 100.0%

TotalCount 29 12 41

% within X5 70.7% 29.3% 100.0%

. Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

X6 * X10 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

48

Page 49: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Report

X6

X10 Mean N Std. Deviation

0 Tidak 457.5517 29 41.31031

1 Ya 465.7500 12 57.49486

Total 459.9512 41 46.02062

Case Processing Summary

X5 Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X6 1 Tatausaha 34 100.0% 0 0.0% 34 100.0%

49

Page 50: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

3 Manajer 7 100.0% 0 0.0% 7 100.0%

Correlations

X4 X6 X9

X4

Pearson Correlation 1 .326* -.346*

Sig. (2-tailed) .038 .027

N 41 41 41

X6

Pearson Correlation .326* 1 -.230

Sig. (2-tailed) .038 .148

N 41 41 41

X9

Pearson Correlation -.346* -.230 1

Sig. (2-tailed) .027 .148

N 41 41 41

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

50

Page 51: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

51

Page 52: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Group Statistics

X2 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

X4.00 Perempuan 20 3.0500 1.05006 .23480

1.00 Laki-laki 21 2.8095 .74960 .16358

Independent Samples Test

  Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-

tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

X4

Equal variances assumed 0.76 0.389 0.847 39 0.402 0.2405 0.28385

-0.3337 0.8146

Equal variances not assumed

   

0.84 34.253 0.407 0.2405 0.28616-

0.3409 0.8219

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X5 * X10 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%

X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation

X10 Total

0 Tidak 1 Ya

X5

1 TatausahaCount 22 12 34

% within X5 64.7% 35.3% 100.0%

3 ManajerCount 7 0 7

% within X5 100.0% 0.0% 100.0%

TotalCount 29 12 41

% within X5 70.7% 29.3% 100.0%

52

Page 53: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 3.493a 1 .062

Continuity Correctionb 1.996 1 .158

Likelihood Ratio 5.423 1 .020

Fisher's Exact Test .085 .069

Linear-by-Linear Association 3.408 1 .065

N of Valid Cases 41

a. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.05.

b. Computed only for a 2x2 table

Between-Subjects Factors

Value Label N

X51 Tatausaha 34

3 Manajer 7

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: X6

Source Type III Sum of

Squares

df Mean Square F Sig.

Corrected Model 42.239a 1 42.239 .019 .890

Intercept 4893253.556 1 4893253.556 2253.793 .000

X5 42.239 1 42.239 .019 .890

Error 84673.664 39 2171.120

Total 8758476.000 41

Corrected Total 84715.902 40

a. R Squared = .000 (Adjusted R Squared = -.025)

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 X7b . Enter

a. Dependent Variable: X6

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

53

Page 54: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

1 .939a .882 .879 15.98540

a. Predictors: (Constant), X7

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 74750.110 1 74750.110 292.526 .000b

Residual 9965.792 39 255.533

Total 84715.902 40

a. Dependent Variable: X6

b. Predictors: (Constant), X7

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error

Beta

1

(Constant) 188 16.09

  11.683 0

X7 4.541 0.266 0.93917.10

3 0a. Dependent Variable: X6

Rangkuman Pembahasan ini mencakup pembahasan mengenai Frequencies, Descriptives, Histogram,

Crosstabs, rata-rata menurut kelompok, bar charts dan Boxplots, korelasi, scatterplot, pengujian

hipotesis, dan pembahasan mengenai analisis regresi. Cara yang dipakai di sini adalah cara point

and click dan cara pemrograman.

Kedua cara adalah saling mendukung akan tetapi cara pemrograman lengkap jarang ditemukan

dalam buku-buku SPSS yang telah diterbitkan di Indonesia. Cara pemrograman mengandung

beberapa ketangguhan dan ketangguhan ini tidak terdapat dalam cara point and click.

Kritik atas isi tulisan ini diharap karena kritik tersebut mungkin dapat dipakai sebagai dasar

perbaikan isi tulisan ini.

54

Page 55: Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics

Daftar Kepustakaan

IBM Corporation. 2013. IBM SPSS Ststistics Base 22.

Jaubah, Abdullah M. 2012. Pemrograman Lengkap SPSS Versi 19. Jakarta

----------------------. 2013. Pemakaian Bahasa Pemrograman Dengan SPSS Versi 19. Jakarta

Permata Depok Regency, 21Januari 2015.

55