STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER · Skala Nominal dan Ordinal Statistik Deskriptif Statistik Non Parametrik Statistik Parametrik Skala Interval dan Rasio Distribusi data tidak normal

STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER

Teddy Oswari

Homepage: http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/

PERTANYAAN MENDASAR

� Apa yang dimaksud dengan “Statistik”?

� Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”? � Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”?

� Mengapa perlu “Statistik”?

� Bagaimana menggunakan “Statistik”?

Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik?

SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/

PENGERTIAN STATISTIK

� Asal kata “Statistic”:

Statia = catatan administrasi pemerintahan di US

Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatuyang mengandung ketidakpastian

� Pengertian:

Statistik = Data

Statistik = Ukuran Sampel

Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulandata, pengolahan data, analisis data serta penyajiandata sehingga menjadi suatu informasi yang bergunabagi pengambilan keputusan


CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA

� Akuntansi (Accounting)

Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan prosedur pengambilan sampel (contoh) yang prosedur pengambilan sampel (contoh) yang memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit terhadap kliennya.

� Keuangan (Finance)

Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomentasi investasi.


CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan)

� Pemasaran (Marketing)

Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon konsumen untuk diminta pendapat tentang produk konsumen untuk diminta pendapat tentang produk yang akan diluncurkan oleh suatu perusahaan seringkali menggunakan kaidah statistik.

� Ekonomi

Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada masa yang akan datang.


DATA & VARIABEL

� Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.

� Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.


JENIS DATA MENURUT SIFATNYA

1. Kualitatif

– Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen

– Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal

– Data bisa berupa numeric atau nonnumeric

2. Kuantitatif

– Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu)

– Data selalu numeric

– Skala pengukuran: Interval dan Rasio


JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA

1. Cross-sectional Data

yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama

Contoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun 2006Jumlah perusahaan go public tahun 2006

2. Time Series Data

yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu

Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan,

Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006


Statistik DeskriptifMenjelaskan atau menggambarkan

karakteristik data

Aplikasi Ilmu Statistik

Statistik InduktifMembuat inferensia (keputusan,

perkiraan/peramalan) terhadap

kumpulan data

karakteristik data


Tujuan

Tujuan Studi dan Metode Analisis

Eksplorasi

} STATISTIK DESKRIPTIFTujuanStudi

Uji Hipotesis

Deskriptif} STATISTIK DESKRIPTIF

Uji Perbedaan

Uji Hubungan

Korelasi

Sebab akibat

STATISTIK INFERENSIA (Parametrik/Non Parametrik)


TIPE SKALA PENGUKURAN DAN METODE STATISTIK

Deskriptif Uji HipotesisSkala Nominal

dan Ordinal

Statistik Deskriptif

Statistik Non Parametrik

Statistik Parametrik

Statistik Non Parametrik

Skala Interval

dan Rasio Distribusi data tidak normal

Distribusi data

normal

Deskriptif

Uji Hipotesis

Tipe Data Statistika

� Kualitatif

– NOMINAL

Hanya ciri, tidak ada beda (kesamaan), tidak ada urutan, tidak Hanya ciri, tidak ada beda (kesamaan), tidak ada urutan, tidak

ada titik nol yang mutlak

Contoh: gender, jenis pekerjaan, hobi, merek dll

– ORDINAL

Ada beda, ada urutan, tidak ada titik nol mutlak

Contoh: tingkat kesukaan, tingkat pendidikan, dll


Tipe Data Statistika (lanjutan)

� Kuantitatif

– INTERVAL

Ada jarak, tidak ada titik nol mutlakAda jarak, tidak ada titik nol mutlak

Contoh: suhu, ipk, iq dll

– RASIO

Data bersifat angka yang sesungguhnya (titik nol mutlak) dan

dapat dibandingkan

Contoh: pendapatan, jarak, penghasilan dll


Elemen Statistika

DeskriptifDeskriptifDeskriptifDeskriptif InferensiaInferensiaInferensiaInferensia


Hubungan Statistik dan Pengolahan Data dengan Komputer

STATISTIKSTATISTIKSTATISTIKSTATISTIK

Metode

Pengolahan Data

KOMPUTERKOMPUTERKOMPUTERKOMPUTER

Sarana

Pengolahan DataPengolahan Data Pengolahan Data

KEPUTUSANKEPUTUSANKEPUTUSANKEPUTUSAN

Aplikasi Statistik Berbasis Komputer

� Program Statistik Buatan Sendiri (bahasa pemrograman BASIC, PASCAL, FORTRAN, dll)

Program Statistik sebagai Bagian dari

Program Lain(Add Ins dari Aplikasi Spreadsheet seperti : Lotus,Excel)

Program Khusus Statistik (SPSS, Microstat, SAS, Minitab)

Pengolahan Data Statistik dengan SPSS

� Apa itu SPSS ?– “Statistical Product for Service Solutions”

Dahulu “Statistical Packedge for Social Sciences”– Dahulu “Statistical Packedge for Social Sciences”

� Mengapa SPSS Populer ?– Bentuk Pemaparan yang Baik (grafik dan tabel)

– Dinamis (mudah dilakukan perubahan data dan update analisis)

– Mudah dihubungkan dengan aplikasi lain (misalnya : ekspor/impor data ke/dari Excel)

Documents

STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER · Skala Nominal dan Ordinal Statistik Deskriptif Statistik Non Parametrik Statistik Parametrik Skala Interval dan Rasio Distribusi data tidak normal