120
Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis Fakultas Ekonomi | 1 MATA KULIAH STATISTIK BISNIS INSTRUKSIONAL KERJA ANALISIS INSTRUKSIONAL, SILABUS, SATUAN ACARA PERKULIAHAN, KONTRAK PERKULIAHAN, DAN PENILAIAN HASIL BELAJAR TIM PENYUSUN: AGUS SUKOCO, ST, MM. SANTIRIANINGRUM SOEBANDHI, SE, M.COM 2012

statistika bisnis

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Statistika Bisnis

Citation preview

Page 1: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi | 1

MATA KULIAH STATISTIK BISNIS

INSTRUKSIONAL KERJA

ANALISIS INSTRUKSIONAL, SILABUS, SATUAN ACARA PERKULIAHAN,

KONTRAK PERKULIAHAN, DAN PENILAIAN HASIL BELAJAR

TIM PENYUSUN:

AGUS SUKOCO, ST, MM. SANTIRIANINGRUM SOEBANDHI, SE, M.COM

2012

Page 2: statistika bisnis
Page 3: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi | i

INSTRUKSIONAL KERJA: Analisis Instruksional, Silabus, Satuan Acara Perkuliahan,

Kontrak Perkuliahan, dan Penilaian Hasil Belajar

Copyright © 2012 oleh Agus Sukoco, ST, MM.; Santirianingrum Soebandhi, SE, MCOM

Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang

© All Rights Reserved

Dilarang mengutip dan memperbanyak sebagian atau seluruhnya

dalam bentuk apapun tanpa ijin tertulis dari Penerbit

© Cetakan Pertama, Oktober 2012

Penulis : Agus Sukoco, ST, MM. Santirianingrum Soebandhi, SE, MCOM Editor : Seger Susastro Layout/Setting : Gatut Purwantoro Design Cover : Gatut Purwantoro

© Diterbitkan oleh Narotama Press 2012

© HAK CIPTA DILINDUNGI UNDANG-UNDANG Sanksi Pelanggaran Pasal 72

Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2002 Tentang Hak Cipta:

1. Barangsiapa dengan sengaja melanggar dan tanpa hak melakukan perbuatan sebagaimana dimaksud dalam Pasal 2 Ayat (1) atau Pasal 49 Ayat (1) dan Ayat (2) dipidana dengan pidana penjara masing-masing paling singkat 1 (satu) bulan dan/atau denda paling sedikit Rp 1.000.000,00 (satu juta rupiah), atau pidana penjara paling lama 7 (tujuh) tahun dan/atau denda paling banyak Rp 5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah).

2. Barangsiapa dengan sengaja menyiarkan, memamerkan, mengedarkan, atau menjual kepada umum suatu ciptaan atau barang hasil pelanggaran hak cipta atau hak terkait sebagai dimaksud dalam Ayat (1), dipidana dengan pidana penjara paling lama 5 (lima)

tahun dan/atau denda paling banyak Rp 500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah).

Page 4: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

ii | Fakultas Ekonomi

KATA PENGANTAR

Segala puji bagi Allah SWT yang telah memberikan petunjuk dan

kekuatan kepada hamba untuk dapat menyusun buku ini. Tanpa adanya

pertolongan dan petunjuk dari-Nya maka mustahil kami dapat

menyelesaiakan penyusunan buku Analisis dan Intruksional kerja Mata

Kuliah Statistik Bisnis Fakultas Ekonomi Universitas Narotama.

Buku ini memiliki susunan yang terdiri : Analisis Intruksional,

Silabus, Satuan Acara Perkuliahan (SAP) dan Kontrak Perkuliahan. Dengan

disusunnya buku ini diharapkan terwujud suatu panduan dan perencanaan

yang baik khususnya untuk pembelajaran Mata Kuliah Statistik Bisnis di

Fakultas Ekonomi Universitas Narotama. Konsep Pembelajaran Mata

Kuliah statistik Bisnis disusun dengan mengacu pada proses pembelajaran

berbasis kompetensi yang meliputi aspek kognitif, prikomotorik dan afektif

dan juga mengadopsi pada konsep pembelajaran berbasis SCL (student

center learning).

Analisis Instruksional memberikan gambabaran secara keseluruhan

tentang arah standar kompetensi dan kompetensi dasar bagi setiap tahapan

pembelajaran yang dikehendaki. Selanjutnya dalam silabus diuraikan

bagaimana matrik pembelajaran secara keseluruhan mencakup kompetensi

dasar, indikator keberhasilan, materi perkuliahan dan pengalaman belajar

yang didapatkan oleh mahasiswa. Tahap selanjutnya adalah Satuan Acara

Perkuliahan yang merupakan uraian rencana perkuliahan pada setiap tatap

muka, yang dilengkapi dengan rencana penilaian dan evaluasi terhadap

Mahasiswa. Terakhir dalam buku ini adalah kontrak perkuliahan yang

mencakup sampai dengan jadwal dan materi seluruh tatap muka.

Pada kesempatan ini kami menyampaikan ucapan terimakasih yang

sedalam-dalamnya kepada seluruh pihak yang membantu dalam penyusunan

buku ini. Secara khusus kami sampaikan terima kasih kepada :

Page 5: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi | iii

1. Hj. Rr. Iswachyu Dhaniarti, DS, ST.

2. Dr. Arasy alimuddin, SE, MM.

3. Bp. Dr. Wahyudiono, SE, MM.

4. Bp. I Gede Arimbawa, SE, MM.

5. Bp. Dr. Andre Dwiyanto Wicaksono, ST, MSi

6. Ibu Dr. Harti, Dra. M.Si

Demikian semoga buku ini dapat memberikan manfaat yang sebesar-

besarnya, dan kami mengharapkan masukan guna perbaikan di masa mendatang.

Surabaya, 10 April 212

Tim Penyusun

Page 6: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

iv | Fakultas Ekonomi

Page 7: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi | v

DAFTAR ISI

Kata Pengantar ....................................................................................................... i

Daftar Isi ................................................................................................................ iii

Analisis Intruksional............................................................................................ 1

Silabus ................................................................................................................. 2

Satuan Acara Perkuliahan (SAP) ......................................................................... 26

Kontrak Perkuliahan ............................................................................................ 103

Penilaian Hasil Belajar ........................................................................................ 109

Referensi ............................................................................................................. 116

Page 8: statistika bisnis
Page 9: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi | 1

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA

ANALISIS INSTRUKSIONAL

(1) (TM01) Mampu Menjelaskan hubungan Statistik dan Bisnis,dan

pengertian statistika, statistik, dan data

(2) (TM 02)

Mampu Menjelaskan konsep Statistik deskriptif,

aplikasi perhitungan dan grafik

(3) (TM 3, 4)

Mampu untuk menjelaskan

statistik parametrik, membuat

uji normalitas dan Uji t

(4) (TM 5, 6, 7)

Mampu untuk memahami dan

membuat analisa regresi linier

sederhana, berganda

(6) (TM10, 11)

Mampu untuk menjelaskan

Instrumen Data dan mengitung

uji validitas, reliabilitas

(5) (TM 8, 9)

Mampu untuk menjelaskan Statistik

Non Parametrik dan meghitung uji Chi

kuadrat dan Koefisien Spearman Rank

Koefisien Kendal Tau

(8) (TM13,14)

Mampu untuk menjelaskan statistik

quality kontrol dengan metode

control chart dan pareto chart

(7) (TM12)

Mampu untuk membuat Analisa

Trend dan Forecasting

STANDARD KOMPETENSI

Mahasiswa mampu menerapkan konsep

statistik dalam aplikasi Bisnis

Page 10: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

SILABUS 1

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1 (satu)

Pertemuan : ke 1

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami

konsep

statistik,

statistika, dan

data serta

hubungan

antara statistik

dan bisnis

Kognitif

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan definisi statistik.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan definisi

statistika.

3. Mahasiswa dapat

menjelaskan hubungan

statistik dengan bisnis.

4. Mahasiswa dapat

menjelaskan berbagai jenis

data.

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan

definisi statistik,

statistika,

hubungan

statistik dengan

bisnis, berbagai

1. Konsep statistik

dan statistika.

2. Hubungan

statistik dengan

bisnis.

3. Jenis-jenis data

berdasarkan skala

pengukurannya,

sifatnya dan

waktu

pengumpulannya

1 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto. 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2. Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk kerja

LP 3. Keterampilan

sosial

LP 4. Perilaku

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi, analisa

trend, analisa forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 11: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi3 3

5. Mahasiswa dapat

menyebutkan contoh berbagai

jenis data.

jenis data beserta

contohnya

3. Mahasiswa

mendiskusikan

hubungan antara

statistik dengan

bisnis.

Jakarta: Gramedia.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

berkarakter

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan definisi statistik

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan menjelaskan

definisi statistika Mahasiswa

dapat menjelaskan hubungan

statistik dengan bisnis

3. Mahasiswa dapat

menjelaskan berbagai jenis

data

4. Mahasiswa dapat

menyebutkan contoh berbagai

jenis.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab

Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

Page 12: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

4 | Fakultas Ekonomi

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 13: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi5 5

SILABUS 2

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1 (satu)

Pertemuan : ke 2

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami

konsep statistik

deskriptif,

menghitung

dan membuat

grafik.

Kognitif

1. Mahasiswa dapat menjelaskan

definisi statistik deskriptif.

2. Mahasiswa dapat membaca

tabel frekuensi.

3. Mahasiswa dapat menjelaskan

definisi grafik.

4. Mahasiswa dapat

mengkalkulasi tabel

frekuensi.

5. Mahasiswa dapat

menggambarkan tabel

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan

definisi statistik

deskriptif, tabel

frekuensi, dan

grafik.

3. Mahasiswa dapat

1. Konsep statistik

deskriptif

(jumlah, mean,

maksimum,

minimum, varian,

standar deviasi,

modus dan

median).

2. Tabel frekuensi.

3. Penggambaran

grafik (bar, pie,

dan line).

1 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto. 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2. Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk kerja

LP 3. Keterampilan

sosial

LP 4. Perilaku

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik parametric/non

parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 14: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

6 | Fakultas Ekonomi

frekuensi dalam bentuk grafik

(bar, pie, dan line)

mengkalkulasi

tabel frekuensi.

4. Mahasiswa dapat

menggambarkan

tabel frekuensi

dalam bentuk

grafik (bar, pie,

line)

Jakarta: Gramedia.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

berkarakter

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat menjelaskan

menjelaskan definisi statistik

deskriptif.

2. Mahasiswa dapat membaca

tabel frekuensi.

3. Mahasiswa dapat menjelaskan

grafik.

4. Mahasiswa dapat

mengkalkulasi tabel

frekuensi.

5. Mahasiswa dapat

menggambarkan tabel

frekuensi dalam bentuk grafik

(bar, pie, line) secara visual.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab

2. Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

Page 15: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi7 7

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 16: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

8 | Fakultas Ekonomi

SILABUS 3

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1

Pertemuan : 3 dan 4

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami

konsep statistik

parametrik, uji

normalitas data

dan uji t.

Kognitif

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan statistik

parametrik.

2. Mahasiswa dapat melakukan

perhitungan uji normalitas

data.

3. Mahasiswa dapat membaca

tabel t.

4. Mahasiswa dapat melakukan

perhitungan uji t.

5. Mahasiswa dapat mengalisa

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan

statistik

parametrik.

3. Mahasiswa dapat

melakukan

perhitungan uji

1. Konsep statistik

parametrik.

2. Uji normalitas

data.

3. Uji t.

4. Membaca tabel t.

2 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto, 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

Jakarta: Gramedia.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2. Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk kerja

LP 3. Keterampilan

sosial

LP 4. Perilaku

berkarakter

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi, analisa

trend, analisa forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 17: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi9 9

hasil uji t.

normalitas data,

dan uji t.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan statistik

parametrik.

2. Mahasiswa dapat melakukan

perhitungan uji normalitas

data.

3. Mahasiswa dapat membaca

tabel t.

4. Mahasiswa dapat dapat

melakukan perhitungan uji t.

5. Mahasiswa dapat dapat

mengalisa hasil uji t.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab

Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

Page 18: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

10 | Fakultas Ekonomi

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 19: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi11 11

SILABUS 4

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1 (satu)

Pertemuan : ke 5, 6 dan 7

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Menganalisa

regresi,

determinasi,

korelasi ganda,

uji anova dan

uji F

Kognitif

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan regresi.

2. Mahasiswa dapat menghitung

determinasi.

3. Mahasiswa dapat menghitung

korelasi ganda.

4. Mahasiswa dapat menganalisa

uji anova.

5. Mahasiswa dapat menganalisa

uji F.

6. Mahasiswa dapat

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan

regresi.

3. Mahasiswa dapat

menghitung

determinasi,

korelasi ganda.

1. Konsep regresi

linear, sederhana

dan berganda.

2. Determinasi.

3. Korelasi ganda.

4. Uji anova.

5. Uji F.

3 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto, 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2. Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk kerja

LP 3. Keterampilan

sosial

LP 4. Perilaku

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik parametric/non

parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 20: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

12 | Fakultas Ekonomi

merumuskan model regresi.

4. Mahasiswa dapat

menganalisa uji

anova dan uji F

secara mandiri

dan kelompok.

Jakarta: Gramedia.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

berkarakter

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan regresi.

2. Mahasiswa dapat menghitung

determinasi.

3. Mahasiswa dapat menghitung

korelasi ganda.

4. Mahasiswa dapat menganalisa

uji F.

5. Mahasiswa dapat

merumuskan model regresi.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab

2. Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

Page 21: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi13 13

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 22: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

14 | Fakultas Ekonomi

SILABUS 5

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1

Pertemuan : 8 dan 9

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami

statistik non

parametrik, uji

chi kuadrat dan

koefisien

Spearman

Rank

Kognitif

1. Mahasiswa dapat menjelaskan

statistik non parametrik.

2. Mahasiswa dapat menghitung

uji chi kuadrat.

3. Mahasiswa dapat menghitung

koefisien spearman rank.

4. Mahasiswa dapat menganalisa

statistik non parametrik.

5. Mahasiswa dapat menganalisa

uji chi kuadrat.

6. Mahasiswa dapat menganalisa

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

menghitung dan

menganalisa uji

chi kuadrat,

koefisien

spearman rank

secara mandiri

1. Statistik non

parametrik,

2. Uji chi kuadrat,

dan

3. Koefisien

Spearman Rank

2 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto, 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

Jakarta: Gramedia.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2.

Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk

kerja

LP 3.

Keterampilan

sosial

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi,

analisa trend, analisa forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 23: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi15 15

koefisien Spearman Rank.

dan kelompok. Handout

Power Point materi

perkuliahan.

LP 4. Perilaku

berkarakter

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat menjelaskan

statistik non parametrik

2. Mahasiswa dapat menghitung

uji chi kuadrat.

3. Mahasiswa dapat menghitung

koefisien Spearman Rank.

4. Mahasiswa dapat menganalisa

statistik non parametrik.

5. Mahasiswa dapat menganalisa

uji chi kuadrat.

6. Mahasiswa dapat menganalisa

koefisien Spearman Rank.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab.

2. Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 24: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

16 | Fakultas Ekonomi

SILABUS 6

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1 (satu)

Pertemuan : ke 10 dan 11

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami uji

instrumen, uji

validitas, dan

uji reliabilitas

data

Kognitif

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan uji

instrumen data.

2. Mahasiswa dapat menghitung

uji validitas data.

3. Mahasiswa dapat menghitung

uji reliabilitas data.

4. Mahasiswa dapat menganalisa

hasil uji validitas data.

5. Mahasiswa dapat menganalisa

hasil uji reliabilitas data.

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan

uji instrumen

data.

3. Mahasiswa dapat

melakukan uji

validitas, uji

reliabilitas dan

1. Uji instrumen

data,

2. Uji validitas, dan

3. Uji reliabilitas

data

2 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto, 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

Jakarta: Gramedia.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2. Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk kerja

LP 3. Keterampilan

sosial

LP 4. Perilaku

berkarakter

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi, analisa

trend, analisa forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 25: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi17 17

menganalisa

hasilnya.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan uji

instrumen data.

2. Mahasiswa dapat menghitung

uji validitas data.

3. Mahasiswa dapat menghitung

uji reliabilitas data.

4. Mahasiswa dapat menganalisa

hasil uji validitas data.

5. Mahasiswa dapat menganalisa

hasil uji reliabilitas data.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab.

2. Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 26: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

18 | Fakultas Ekonomi

SILABUS 7

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1 (satu)

Pertemuan : ke 12

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami

analisa trend

dan forecasting

Kognitif

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan analisa trend

dan forecasting.

2. Mahasiswa dapat menghitung

trend dan forecasting.

3. Mahasiswa dapat menganalisa

trend dan forecasting.

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan

uji instrumen

data.

3. Mahasiswa dapat

melakukan uji

validitas, uji

reliabilitas dan

1. Analisa trend

2. Analisa

forecasting

2 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto, 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

Jakarta: Gramedia.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2. Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk kerja

LP 3. Keterampilan

sosial

LP 4. Perilaku

berkarakter

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi,

analisa trend, analisa forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 27: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi19 19

menganalisa

hasilnya.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan analisa trend

dan forecasting.

2. Mahasiswa dapat menghitung

trend dan forecasting.

3. Mahasiswa dapat menganalisa

trend dan forecasting.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab.

2. Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 28: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

20 | Fakultas Ekonomi

SILABUS 8

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Semester : 1 (satu)

Pertemuan : ke 13 dan 14

Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada

Deskripsi Mata Kuliah :

Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.

Kompetensi

Dasar Indikator

Pengalaman

Belajar Materi Pokok

Alokasi

Waktu Sumber Belajar Penilaian

1 2 3 4 5 6 7

Memahami

statistik quality

control dengan

metode control

chart dan

pareto chart.

Kognitif

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan statistik

quality control.

2. Mahasiswa dapat membuat

control chart.

3. Mahasiswa dapat membuat

pareto chart.

1. Mahasiswa

mendengarkan

secara aktif

materi yang

dijelaskan dosen.

2. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan

statistik quality

control.

3. Mahasiswa dapat

membuat control

chart dan pareto

chart kemudian

1. Statistik quality

control dengan

metode control

chart dan pareto

chart.

2 TM

(3 x 50’)

Dajan, Anto, 2000.

Pengantar Metode

Statistik. Cetakan

Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

Heryanto, N. 2003.

Statistik. Bandung:

Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002.

Metode Statistik.

Jakarta: Gramedia.

LP1. Kognitif

Penilaian tertulis,

(tes uraian)

LP 2.

Psikomotorik

Penilaian

kinerja/unjuk

kerja

LP 3.

Keterampilan

sosial

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi,

analisa trend, analisa forecasting, statistik quality control (metode control chart dan pareto chart)

Page 29: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

Fakultas Ekonomi21 21

menganalisa

hasilnya.

Handout

Power Point materi

perkuliahan.

LP 4. Perilaku

berkarakter

Psikomotor

1. Mahasiswa dapat

mendeskripsikan statistik

quality control .

2. Mahasiswa dapat membuat

control chart .

3. Mahasiswa dapat membuat

pareto chart.

Afektif

1. Mengembangkan perilaku

karakter, meliputi jujur,

peduli, dan tanggungjawab.

2. Mengembangkan

keterampilan sosial, menjadi

pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

DAFTAR PUSTAKA

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.

Page 30: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

22 | Fakultas Ekonomi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 01

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 1 (TM 1)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Memahami konsep statistik, statistika, dan data serta

hubungan antara statistik dan bisnis.

1. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat menjelaskan definisi statistik.

b. Mahasiswa dapat menjelaskan definisi statistika.

c. Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan statistik dengan bisnis.

d. Mahasiswa dapat menjelaskan berbagai jenis data.

e. Mahasiswa dapat menyebutkan contoh berbagai jenis data.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat menjelaskan definisi statistic.

b. Mahasiswa dapat menjelaskan menjelaskan definisi statistika.

c. Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan statistik dengan bisnis.

d. Mahasiswa dapat menjelaskan berbagai jenis data.

e. Mahasiswa dapat menyebutkan contoh berbagai jenis data.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif,

statistik parametric/non parametrik, uji

normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas,

uji reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode

control chart dan pareto chart)

Page 31: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

23 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang

baik, berpendapat, dan bertanya.

2. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

definisi statistik.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

definisi statistika.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

hubungan statistik dengan bisnis.

d. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

berbagai jenis data.

e. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menyebutkan

contoh berbagai jenis data.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan definisi statistika.

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan definisi statistika.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan hubungan statistik dengan bisnis.

d. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan berbagai jenis data.

e. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menyebutkan contoh berbagai jenis data.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

Page 32: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

24 | Fakultas Ekonomi

3. Materi Pembelajaran : Konsep statistik, statistika, hubungan statistik dengan

bisnis berbagai jenis data beserta contohnya.

4. Alokasi Waktu : 1 x tatap muka perkuliahan (3 x 50 menit)

5. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

6. Langkah Kegiatan Pembelajaran:

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa pertanyaan awal

tentang statistik dan bisnis. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan kognitif,

psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point tentang

statistik, statistika, hubungan statistik dengan bisnis, berbagai jenis

data beserta contohnya dengan mengacu pada buku ajar dan LKM.

Untuk memotivasi mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah

seorang mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan bertanya, dan

berpendapat. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan soal

sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan latihan

dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa ditekankan

untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen

melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku

Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan meminta

Page 33: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

25 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi mahasiswa lain.

Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi pendengar yang baik

bergiliran dalam bertanya dan berpendapat sambil dosen melakukan

penilaian dengan LP: Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur, peduli

dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP: Pengamatan

perilaku berkarakter. (Fase 5)

Penutup (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup perkuliahan

dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan materi yang baru saja

dipelajari.

7. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

8. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN,

BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 34: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

26 | Fakultas Ekonomi

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 35: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

27 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LKM: Statistik dan Bisnis

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Diskusikan hubungan statistik dengan bisnis!

2. Diskusikan jenis data berdasarkan skala pengukurannya, sifatnya dan waktu

pengumpulannya beserta contohnya masing-masing!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Jelaskan definisi statistik!

2. Jelaskan definisi statistika!

3. Jelaskan hubungan statistik dengan bisnis!

4. Jelaskan jenis data berdasarkan skala pengukurannya, sifatnya dan waktu

pengumpulannya beserta contohnya masing-masing!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Jelaskan definisi statistik!

2. Jelaskan definisi statistika!

3. Jelaskan hubungan statistik dengan bisnis!

4. Jelaskan jenis data berdasarkan skala pengukurannya, sifatnya dan waktu

pengumpulannya beserta contohnya masing-masing!

Page 36: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

28 | Fakultas Ekonomi

Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 37: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

29 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 38: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

30 | Fakultas Ekonomi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 02

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 1 (TM 2)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Memahami konsep statistik deskriptif, menghitung dan

membuat grafik.

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat menjelaskan definisi statistik deskriptif.

b. Mahasiswa dapat menjelaskan definisi tabel frekuensi.

c. Mahasiswa dapat menjelaskan definisi grafik.

d. Mahasiswa dapat mengkalkulasi tabel frekuensi.

e. Mahasiswa dapat menggambarkan tabel frekuensi dalam bentuk grafik (bar,

pie, dan line)

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat menjelaskan menjelaskan definisi statistik deskriptif.

b. Mahasiswa dapat membaca tabel frekuensi.

c. Mahasiswa dapat menjelaskan grafik.

d. Mahasiswa dapat mengkalkulasi tabel frekuensi.

e. Mahasiswa dapat menggambarkan tabel frekuensi dalam bentuk grafik (bar,

pie, line).

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif,

statistik parametric/non parametrik, uji

normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji

reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode

control chart dan pareto chart)

Page 39: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

31 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang

baik, berpendapat, dan bertanya.

4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

statistik deskriptif.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat membaca

tabel frekuensi.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

grafik.

d. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat

mengkalkulasi tabel frekuensi.

e. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat

menggambarkan tabel frekuensi dalam bentuk grafik (bar, pie, line).

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan definisi statistik secara lisan .

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

membaca tabel frekuensi secara lisan .

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan grafik secara lisan .

d. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

mengkalkulasi tabel frekuensi secara tertulis .

e. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menggambarkan tabel frekuensi dalam bentuk grafik (bar, pie, line) secara

visual .

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

Page 40: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

32 | Fakultas Ekonomi

5. Materi Pembelajaran : Konsep statistik deskriptif (jumlah, mean, maksimum,

minimum, varian, standar deviasi, modus dan median),

Tabel frekuensi dan penggambaran grafik (bar, pie, dan

line).

6. Alokasi Waktu : 1 x tatap muka perkuliahan (3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa

pertanyaan awal tentang statistik deskriptif. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang statistik deskriptif, tabel frekuensi, dan penggambara

grafik dengan mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk

memotivasi mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah

seorang mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan bertanya,

dan berpendapat. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP:

Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan

soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas

ini. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

Page 41: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

33 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan berpendapat

sambil dosen melakukan penilaian dengan LP: Psikomotorik.

(Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur,

peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP:

Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Penutup (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan

materi yang baru saja dipelajari.

9. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

10. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN,

BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 42: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

34 | Fakultas Ekonomi

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 43: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

35 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LKM: Statistik Deskriptif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data nilai 20 mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9. Hitunglah

jumlah, mean, maksimum, minimum, varian, standar deviasi, modus dan median!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Jelaskan definisi statistik deskriptif!

2. Jelaskan definisi grafik!

3. Bacalah tabel frekuensi di handout/buku Bab 1

4. Kalkulasikan tabel frekuensi di handout/buku Bab 1

5. Gambarkan tabel frekuensi soal nomor 4 dalam bentuk grafik (bar, pie, dan line)!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Jelaskan definisi statistik deskriptif!

2. Jelaskan definisi grafik!

3. Bacalah tabel frekuensi di handout/buku Bab 1

Demonstrasikan :

1. Kalkulasikan tabel frekuensi di handout/buku Bab 1

2. Gambarkan tabel frekuensi soal nomor 4 dalam bentuk grafik (bar, pie, dan line)!

Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

Page 44: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

36 | Fakultas Ekonomi

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 45: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

37 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 46: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

38 | Fakultas Ekonomi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 3 dan 4

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 2 (TM 3-4)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Menjelaskan konsep statistik Parametrik, menghitung

Uji Normalitas data, Menghitung uji t, membaca t tabel

dan membuat analisa hasil uji t

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan statistik parametrik.

b. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan uji normalitas data.

c. Mahasiswa dapat membaca tabel t.

d. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan uji t.

e. Mahasiswa dapat mengalisa hasil uji t.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan statistik parametrik.

b. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan uji normalitas data.

c. Mahasiswa dapat membaca tabel t.

d. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan uji t.

e. Mahasiswa dapat mengalisa hasil uji t.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang

baik, berpendapat, dan bertanya.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t,

regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas,

korelasi, analisa trend, analisa forecasting,

statistik quality control (metode control chart

dan pareto chart)

Page 47: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

39 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

statistik parametrik.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat melakukan

perhitungan uji normalitas data.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat membaca

tabel t.

d. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat melakukan

perhitungan uji t.

e. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat mengalisa

hasil uji t.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan definisi statistik parametrik.

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

melakukan perhitungan uji normalitas data.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

membaca tabel t.

d. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

melakukan perhitungan uji t.

e. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

mengalisa hasil uji t.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

5. Materi Pembelajaran : Konsep statistik parametrik, uji normalitas data dan uji t.

6. Alokasi Waktu : 2 x tatap muka perkuliahan (@ 3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

Page 48: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

40 | Fakultas Ekonomi

8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pertemuan 1 (Tatap Muka 3)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa pertanyaan

awal tentang statistik parametrik. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan kognitif,

psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang statistik parametrik dan uji normalitas data dengan

mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk memotivasi

mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah seorang

mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan bertanya,

dan berpendapat. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP:

Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas

ini. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan

berpendapat sambil dosen melakukan penilaian dengan LP:

Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur,

peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP:

Page 49: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

41 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan materi

yang baru saja dipelajari.

Page 50: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

42 | Fakultas Ekonomi

Pertemuan 2 (Tatap Muka 4)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa

pertanyaan awal tentang uji t. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point tentang

uji t dengan mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk memotivasi

mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah seorang mahasiswa

diminta untuk mengulang ide pokok yang disampaikan dosen. Dosen

memberikan kesempatan bertanya, dan berpendapat. Dosen

melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan

Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan soal

sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas ini.

Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku

Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan meminta

mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi mahasiswa lain.

Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi pendengar yang baik

bergiliran dalam bertanya dan berpendapat sambil dosen melakukan

penilaian dengan LP: Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur,

peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP:

Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 51: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

43 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan materi

yang baru saja dipelajari.

9. Penilaian

Penilaian selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

10. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN,

BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 52: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

44 | Fakultas Ekonomi

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 53: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

45 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LKM: Statistik Parametrik

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data mata kuliah statistik 2 kelas masing-masing mempunyai 20

mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9. Uji normalitas data yang telah

Anda buat! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

2. Buatlah data nilai mata kuliah statistik 2 kelas masing-masing mempunyai 20

mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9. Analisa hasil nilai 2 kelas tersebut

dengan menggunakan uji t! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Deskripsikan konsep statistik parametrik!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab 2 Uji normalitas data tersebut!

3. Berdasarkan tabel t di handout/buku Bab 2 Jelaskan arti hasil pembacaan nilai

yang bergaris bawah!

4. Berdasarkan data di handout/buku Bab 2 Hitung menggunakan Uji t!

5. Analisa hasil perhitungan soal nomor 4! Jelaskan kesimpulan yang Anda

peroleh!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Deskripsikan konsep statistik parametrik!

2. Berdasarkan tabel t di handout/buku Bab 2 Jelaskan arti hasil pembacaan nilai yang

bergaris bawah!

Demonstrasikan :

1. Berdasarkan data di handout/buku Bab 2 Uji normalitas data tersebut!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab 2 Hitung menggunakan Uji t! Jelaskan

kesimpulan yang Anda peroleh!

Lembar Penilaian

Page 54: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

46 | Fakultas Ekonomi

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 55: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

47 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 56: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

48 | Fakultas Ekonomi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 5, 6 dan 7

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 3 (TM 5 - 7)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Menganalisa regresi, determinasi, korelasi ganda, uji

anova dan uji F

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan regresi.

b. Mahasiswa dapat menghitung determinasi.

c. Mahasiswa dapat menghitung korelasi ganda.

d. Mahasiswa dapat menganalisa uji anova.

e. Mahasiswa dapat menganalisa uji F.

f. Mahasiswa dapat merumuskan model regresi.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan regresi.

b. Mahasiswa dapat menghitung determinasi.

c. Mahasiswa dapat menghitung korelasi ganda.

d. Mahasiswa dapat menganalisa uji F.

e. Mahasiswa dapat merumuskan model regresi.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang

baik, berpendapat, dan bertanya.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t,

regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas,

korelasi, analisa trend, analisa forecasting,

statistik quality control (metode control chart

dan pareto chart)

Page 57: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

49 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA

4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat

mendeskripsikan regresi.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

determinasi.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

korelasi ganda.

d. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

uji F.

e. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat merumuskan

model regresi.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

mendeskripsikan regresi.

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menghitung determinasi.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menghitung korelasi ganda.

d. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menganalisa uji F.

e. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

merumuskan model regresi.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

5. Materi Pembelajaran : regresi, determinasi, korelasi ganda, uji anova, dan uji F.

6. Alokasi Waktu : 3 x tatap muka perkuliahan (@ 3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

Page 58: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

50 | Fakultas Ekonomi

8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pertemuan 1 (Tatap Muka 5)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan deskripsi

penggunaan analisa regresi dan determinasi dalam statistik

bisnis. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang regresi dan determinasi dengan mengacu pada buku ajar

dan LKM. Untuk memotivasi mahasiswa menjadi pendengar

yang baik, salah seorang mahasiswa diminta untuk mengulang

ide pokok yang disampaikan dosen. Dosen memberikan

kesempatan bertanya, dan berpendapat. Dosen melakukan

penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan Sosial.

(Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan

soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas

ini. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan berpendapat

sambil dosen melakukan penilaian dengan LP: Psikomotorik.

(Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur,

peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP:

Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 59: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

51 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan

materi yang baru saja dipelajari.

Page 60: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

52 | Fakultas Ekonomi

Pertemuan 2 (Tatap Muka 6)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa pertanyaan

awal tentang materi minggu lalu dan korelasi ganda. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan kognitif,

psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point tentang

korelasi ganda dan uji anova dengan mengacu pada buku ajar dan

LKM. Untuk memotivasi mahasiswa menjadi pendengar yang baik,

salah seorang mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan bertanya, dan

berpendapat. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP:

Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan soal

sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas ini.

Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku

Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan meminta

mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi mahasiswa lain.

Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi pendengar yang baik

bergiliran dalam bertanya dan berpendapat sambil dosen melakukan

penilaian dengan LP: Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur, peduli

dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP: Pengamatan

perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 61: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

53 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup perkuliahan

dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan materi yang baru saja

dipelajari.

Page 62: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

54 | Fakultas Ekonomi

Pertemuan 3 (Tatap Muka 7)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa pertanyaan

awal tentang materi minggu lalu dan model regresi. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan kognitif,

psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point tentang

uji F dan model regresi dengan mengacu pada buku ajar dan LKM.

Untuk memotivasi mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah

seorang mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan bertanya, dan

berpendapat. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP:

Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan

soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas ini.

Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku

Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan meminta

mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi mahasiswa lain.

Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi pendengar yang baik

bergiliran dalam bertanya dan berpendapat sambil dosen

melakukan penilaian dengan LP: Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur,

peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP:

Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 63: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

55 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup perkuliahan

dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan materi yang baru saja

dipelajari.

9. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

10. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN,

BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 64: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

56 | Fakultas Ekonomi

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 65: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

57 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LKM: Regresi dan Korelasi

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data nilai mata kuliah statistik 2 kelas masing-masing mempunyai 20

mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9.

a. Hitunglah determinasi dan korelasi ganda data yang telah Anda buat! Jelaskan

kesimpulan yang Anda peroleh!

b. Uji data yang telah Anda buat menggunakan uji anova dan uji F! Jelaskan

kesimpulan yang Anda peroleh!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Deskripsikan konsep regresi linear, sederhana dan berganda!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab 3 Hitunglah determinasi dan korelasi ganda

data tersebut!

3. Berdasarkan data di handout/buku Bab 3 Hitung menggunakan uji anova dan uji F!

4. Rumuskan model regresi hasil perhitungan Anda!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Deskripsikan konsep regresi linear, sederhana dan berganda!

Demonstrasikan :

1. Berdasarkan data di handout/buku Bab 3 Hitunglah determinasi dan korelasi ganda

data tersebut!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab 3 Hitung menggunakan uji anova dan uji F!

3. Rumuskan model regresi hasil perhitungan Anda!

Page 66: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

58 | Fakultas Ekonomi

Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 67: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

59 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 68: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

60 | Fakultas Ekonomi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 8 dan 9

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 2 (TM 8-9)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Memahami statistik non parametrik, uji chi kuadrat dan

koefisienspearman rank.

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat menjelaskan statistik non parametrik.

b. Mahasiswa dapat menghitung uji chi kuadrat.

c. Mahasiswa dapat menghitung koefisien Spearman Rank.

d. Mahasiswa dapat menganalisa statistik non parametrik.

e. Mahasiswa dapat menganalisa uji chi kuadrat.

f. Mahasiswa dapat menganalisa koefisien Spearman Rank.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat menjelaskan statistik non parametrik.

b. Mahasiswa dapat menghitung uji chi kuadrat.

c. Mahasiswa dapat menghitung koefisien Spearman Rank.

d. Mahasiswa dapat menganalisa statistik non parametrik.

e. Mahasiswa dapat menganalisa uji chi kuadrat.

f. Mahasiswa dapat menganalisa koefisien Spearman Rank.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan tanggung-

jawab.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif,

statistik parametric/non parametrik, uji

normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji

reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode

control chart dan pareto chart)

Page 69: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

61 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang

baik, berpendapat, dan bertanya.

4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menjelaskan

statistik non parametrik.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

uji chi kuadrat.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

koefisien Spearman Rank.

d. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

statistik non parametrik.

e. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

uji chi kuadrat.

f. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

koefisien Spearman Rank.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menjelaskan statistik non parametrik secara lisan .

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menghitung uji chi kuadrat.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menghitung koefisien Spearman Rank.

d. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menganalisa statistik non parametrik.

e. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menganalisa uji chi kuadrat.

f. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menganalisa koefisien Spearman Rank.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

Page 70: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

62 | Fakultas Ekonomi

5. Materi Pembelajaran : statistik non parametrik, uji chi kuadrat, koefisien

Spearman Rank

6. Alokasi Waktu : 2 x tatap muka perkuliahan (@ 3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

Page 71: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

63 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pertemuan 1 (Tatap Muka 8)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa

pertanyaan awal tentang statistik non parametrik. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang statistik non parametrik dan uji chi kuadrat dengan

mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk memotivasi

mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah seorang

mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan

bertanya, dan berpendapat. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk

menyelesaikan latihan dengan mengacu pada kunci LKM.

Setiap mahasiswa ditekankan untuk jujur, peduli dan

tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan

berpendapat sambil dosen melakukan penilaian dengan LP:

Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian

jujur, peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan

LP: Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 72: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

64 | Fakultas Ekonomi

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan

materi yang baru saja dipelajari.

Page 73: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

65 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Pertemuan 2 (Tatap Muka 9)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa

pertanyaan awal tentang materi tatap muka 7. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang analisa uji anova, dan uji F dengan mengacu pada buku

ajar dan LKM. Untuk memotivasi mahasiswa menjadi pen-

dengar yang baik, salah seorang mahasiswa diminta untuk

mengulang ide pokok yang disampaikan dosen. Dosen membe-

rikan kesempatan bertanya, dan berpendapat. Dosen melakukan

penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan Sosial.

(Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi latihan

soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk menyelesaikan

latihan dengan mengacu pada kunci LKM. Setiap mahasiswa

ditekankan untuk jujur, peduli dan tanggungjawab dalam tugas

ini. Dosen melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan berpendapat

sambil dosen melakukan penilaian dengan LP: Psikomotorik.

(Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian jujur,

peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan LP:

Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 74: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

66 | Fakultas Ekonomi

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan

materi yang baru saja dipelajari.

9. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

10. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 75: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

67 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 76: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

68 | Fakultas Ekonomi

LKM: Statistik Non-Parametrik

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data nilai mata kuliah statistik 2 kelas masing-masing mempunyai 20

mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9.

a. Analisa data yang telah Anda buat dengan uji chi kuadrat! Jelaskan kesimpulan

yang Anda peroleh!

b. Hitunglah koefisien Spearman Rank data yang telah Anda buat! Jelaskan

kesimpulan yang Anda peroleh!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Jelaskan konsep statistik non parametrik!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab IV

a. Hitunglah dan analisa data tersebut dengan uji chi kuadrat!

b. Hitunglah dan analisa koefisien spearman rank dari data tersebut!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Jelaskan konsep statistik non parametrik!

Demonstrasikan :

1. Berdasarkan data di handout/buku Bab IV

a. Hitunglah dan analisa data tersebut dengan uji chi kuadrat!

b. Hitunglah dan analisa koefisien spearman rank dari data tersebut!

Page 77: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

69 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 78: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

70 | Fakultas Ekonomi

LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 79: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

71 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 10 dan 11

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 2 (TM 10-11)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Memahami uji instrumen, uji validitas, dan uji

reliabilitas data.

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan uji instrumen data.

b. Mahasiswa dapat menghitung uji validitas data.

c. Mahasiswa dapat menghitung uji reliabilitas data.

d. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji validitas data.

e. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji reliabilitas data.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan uji instrumen data.

b. Mahasiswa dapat menghitung uji validitas data.

c. Mahasiswa dapat menghitung uji reliabilitas data.

d. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji validitas data.

e. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji reliabilitas.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif,

statistik parametric/non parametrik, uji

normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji

reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode

control chart dan pareto chart)

Page 80: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

72 | Fakultas Ekonomi

4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat

mendeskripsikan uji instrumen data.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

uji validitas data.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

uji reliabilitas data.

d. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

hasil uji validitas data.

e. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

hasil uji reliabilitas data.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa

dapat mendeskripsikan uji instrumen data.

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa

dapat menghitung uji validitas data.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa

dapat menghitung uji reliabilitas data.

d. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa

dapat menganalisa hasil uji validitas data.

e. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa

dapat menganalisa hasil uji reliabilitas data.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

5. Materi Pembelajaran : Uji instrumen, uji validitas, uji reliabilitas data.

6. Alokasi Waktu : 2 x tatap muka perkuliahan (@ 3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Page 81: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

73 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pertemuan 1 (Tatap Muka 10)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan deskripsi

pentingnya uji instrumen dan uji validitas suatu data. (Fase

1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang uji instrumen dan uji validitas suatu data dengan

mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk memotivasi

mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah seorang

mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok yang

disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan

bertanya, dan berpendapat. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk

menyelesaikan latihan dengan mengacu pada kunci LKM.

Setiap mahasiswa ditekankan untuk jujur, peduli dan

tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen melakukan

penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku

Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan

ditanggapi mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk

untuk menjadi pendengar yang baik bergiliran dalam

bertanya dan berpendapat sambil dosen melakukan

penilaian dengan LP: Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan

Page 82: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

74 | Fakultas Ekonomi

kuis menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan

penilaian jujur, peduli dan tanggungjawab mahasiswa

sesuai dengan LP: Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase

5)

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa

menyimpulkan materi yang baru saja dipelajari.

Page 83: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

75 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Pertemuan 2 (Tatap Muka 11)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan deskripsi

pentingnya uji reliabilitas suatu data. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang uji reliabilitas data dan menganalisa hasil uji

validitas dan reliabilitas data dengan mengacu pada buku ajar

dan LKM. Untuk memotivasi mahasiswa menjadi pendengar

yang baik, salah seorang mahasiswa diminta untuk

mengulang ide pokok yang disampaikan dosen. Dosen

memberikan kesempatan bertanya, dan berpendapat. Dosen

melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk

menyelesaikan latihan dengan mengacu pada kunci LKM.

Setiap mahasiswa ditekankan untuk jujur, peduli dan

tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan

berpendapat sambil dosen melakukan penilaian dengan LP:

Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian

jujur, peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan

LP: Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 84: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

76 | Fakultas Ekonomi

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa

menyimpulkan materi yang baru saja dipelajari.

9. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

10. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta:

LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN,

BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 85: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

77 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 86: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

78 | Fakultas Ekonomi

LKM: Uji Validitas dan Reliabilitas

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data nilai mata kuliah statistik 2 kelas masing-masing mempunyai 20

mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9.

a. Uji validitas data yang telah Anda buat dengan uji chi kuadrat! Analisa

hasilnya dan jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

b. Uji reliabilitas data yang telah Anda buat! Analisa hasilnya dan jelaskan

kesimpulan yang Anda peroleh!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Deskripsikan konsep uji instrumen suatu data!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab V

a. Uji validitas data tersebut! Analisa hasilnya dan jelaskan kesimpulan yang

Anda peroleh!

b. Uji reliabilitas data tersebut! Analisa hasilnya dan jelaskan kesimpulan yang

Anda peroleh!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Deskripsikan konsep uji instrumen suatu data!

Demonstrasikan :

1. Berdasarkan data di handout/buku Bab V

a. Uji validitas data tersebut! Analisa hasilnya dan jelaskan kesimpulan yang

Anda peroleh!

b. Uji reliabilitas data tersebut! Analisa hasilnya dan jelaskan kesimpulan yang

Anda peroleh!

Page 87: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

79 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 88: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

80 | Fakultas Ekonomi

LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 89: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

81 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 12

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 1 (TM 12)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Memahami analisa trend dan forecasting.

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan analisa trend dan forecasting.

b. Mahasiswa dapat menghitung trend dan forecasting.

c. Mahasiswa dapat menganalisa trend dan forecasting.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan analisa trend dan forecasting.

b. Mahasiswa dapat menghitung trend dan forecasting.

c. Mahasiswa dapat menganalisa trend dan forecasting.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan tanggung-

jawab.

b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang baik,

berpendapat, dan bertanya.

4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat mendes-

kripsikan analisa trend dan forecasting.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif,

statistik parametric/non parametrik, uji

normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas,

uji reliabilitas, korelasi, analisa trend, analisa

forecasting, statistik quality control (metode

control chart dan pareto chart)

Page 90: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

82 | Fakultas Ekonomi

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menghitung

trend dan forecasting.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat menganalisa

trend dan forecasting.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

mendeskripsikan analisa trend dan forecasting.

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menghitung trend dan forecasting.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

menganalisa trend dan forecasting.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

5. Materi Pembelajaran : Analisa trend dan forecasting.

6. Alokasi Waktu : 1 x tatap muka perkuliahan (3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa

pertanyaan awal tentang trend dan forecasting. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Page 91: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

83 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang trend dan forecasting dengan mengacu pada buku

ajar dan LKM. Untuk memotivasi mahasiswa menjadi

pendengar yang baik, salah seorang mahasiswa diminta

untuk mengulang ide pokok yang disampaikan dosen. Dosen

memberikan kesempatan bertanya, dan berpendapat. Dosen

melakukan penilaian berdasarkan LP: Pengamatan

Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk

menyelesaikan latihan dengan mengacu pada kunci LKM.

Setiap mahasiswa ditekankan untuk jujur, peduli dan

tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan

berpendapat sambil dosen melakukan penilaian dengan LP:

Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan kuis

menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan penilaian

jujur, peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai dengan

LP: Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Penutup (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan

materi yang baru saja dipelajari.

Page 92: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

84 | Fakultas Ekonomi

11. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

12. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 93: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

85 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 94: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

86 | Fakultas Ekonomi

LKM: Analisa Trend dan Forecasting

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data nilai mata kuliah statistik berjumlah 20 mahasiswa dengan rentang 6

sampai dengan 9. Analisa data tersebut berdasarkan perhitungan trend dan

forecasting!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Desktripsikan analisa trend dan forecasting!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab VII Analisa data tersebut berdasarkan trend

dan forecasting! Gambarkan grafiknya!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Desktripsikan analisa trend dan forecasting!

2. Jelaskan perbedaan analisa trend dan forecasting!

Demonstrasikan :

1. Berdasarkan data di handout/buku Bab VII Analisa data tersebut berdasarkan trend

dan forecasting! Gambarkan grafiknya!

Page 95: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

87 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 96: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

88 | Fakultas Ekonomi

LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 97: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

89 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TM 13-14

Jurusan/Program Studi : Manajemen / Akuntansi

Mata Kuliah : Statistik Bisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Bobot : 3 sks

Jumlah Tatap Muka (TM) : 2 (TM 13-14)

Deskripsi Mata Kuliah :

1. Standar kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi

bisnis.

2. Kompetensi Dasar : Memahami statistik quality control dengan metode

control chart dan pareto chart.

3. Indikator

Kognitif

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan statistik quality control.

b. Mahasiswa dapat membuat control chart.

c. Mahasiswa dapat membuat pareto chart.

Psikomotor

a. Mahasiswa dapat mendeskripsikan statistik quality control.

b. Mahasiswa dapat membuat control chart.

c. Mahasiswa dapat membuat pareto chart.

Afektif

a. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi: jujur, peduli, dan tanggung-

jawab.

b. Mengembangkan keterampilan sosial, meliputi: menjadi pendengar yang

baik, berpendapat, dan bertanya.

Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi

bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik

parametric/non parametrik, uji normalitas, uji t,

regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas,

korelasi, analisa trend, analisa forecasting,

statistik quality control (metode control chart

dan pareto chart)

Page 98: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

90 | Fakultas Ekonomi

4. Tujuan

Kognitif

a. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat mendes-

kripsikan statistik quality control.

b. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat membuat

control chart.

c. Diberikan bacaan dan penjelasan materi, 80% mahasiswa dapat membuat

pareto chart.

Psikomotor

a. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

mendeskripsikan statistik quality control.

b. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

membuat control chart.

c. Diberikan bacaan, penjelasan materi, dan kesempatan, 80% mahasiswa dapat

membuat pareto chart.

Afektif

a. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan

tanggungjawab.

b. Dengan melibatkan mahasiswa dalam proses pembelajaran, 80% mahasiswa

mampu mengembangkan keterampilan sosial yang meliputi menjadi

pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.

5. Materi Pembelajaran : Statistik quality control dengan metode control chart dan

pareto chart.

6. Alokasi Waktu : 2 x tatap muka perkuliahan (@ 3 x 50 menit)

7. Model Pembelajaran :

Model : Pembelajaran langsung

Metode : Presentasi/ceramah, diskusi, dan kuis.

Page 99: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

91 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 8. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Pertemuan 1 (Tatap Muka 10)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan deskripsi

pentingnya statistik quality control. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi tujuan

kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang statistik quality control dengan metode control chart

dengan mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk

memotivasi mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah

seorang mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok

yang disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan

bertanya, dan berpendapat. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk

menyelesaikan latihan dengan mengacu pada kunci LKM.

Setiap mahasiswa ditekankan untuk jujur, peduli dan

tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan ditanggapi

mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk untuk menjadi

pendengar yang baik bergiliran dalam bertanya dan

berpendapat sambil dosen melakukan penilaian dengan LP:

Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan

kuis menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan

penilaian jujur, peduli dan tanggungjawab mahasiswa sesuai

dengan LP: Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase 5)

Page 100: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

92 | Fakultas Ekonomi

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa

menyimpulkan materi yang baru saja dipelajari.

Page 101: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

93 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Pertemuan 2 (Tatap Muka 11)

Pendahuluan (± 15 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Memotivasi siswa dengan cara memberikan beberapa

pertanyaan awal tentang materi minggu lalu. (Fase 1)

2. Menyampaikan inti tujuan pembelajaran meliputi

tujuan kognitif, psikomotor, dan afektif. (Fase 1)

Inti (± 120 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mempresentasikan pengetahuan melalui media power point

tentang statistik quality control dengan metode pareto

chart dengan mengacu pada buku ajar dan LKM. Untuk

memotivasi mahasiswa menjadi pendengar yang baik, salah

seorang mahasiswa diminta untuk mengulang ide pokok

yang disampaikan dosen. Dosen memberikan kesempatan

bertanya, dan berpendapat. Dosen melakukan penilaian

berdasarkan LP: Pengamatan Keterampilan Sosial. (Fase 2)

2. Membagikan LKM pada setiap mahasiswa dan memberi

latihan soal sesuai lembar penilaian. (Fase 3)

3. Membimbing mahasiswa sampai berhasil untuk

menyelesaikan latihan dengan mengacu pada kunci LKM.

Setiap mahasiswa ditekankan untuk jujur, peduli dan

tanggungjawab dalam tugas ini. Dosen melakukan

penilaian berdasarkan LP: Pengamatan Perilaku

Berkarakter. (Fase 3)

4. Mengecek pemahaman dan memberi umpan balik dengan

meminta mahasiswa mejelaskan secara lisan dan

ditanggapi mahasiswa lain. Mahasiswa diingatkan untuk

untuk menjadi pendengar yang baik bergiliran dalam

bertanya dan berpendapat sambil dosen melakukan

penilaian dengan LP: Psikomotorik. (Fase 4)

5. Dosen memberikan latihan lanjutan dengan memberikan

kuis menggunakan LP: Kognitif. Dosen melakukan

penilaian jujur, peduli dan tanggungjawab mahasiswa

sesuai dengan LP: Pengamatan perilaku berkarakter. (Fase

5)

Page 102: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

94 | Fakultas Ekonomi

Penutup (± 10 menit)

Kegiatan Skor

1 2 3 4

1. Mengacu pada indikator pembelajaran, dosen menutup

perkuliahan dengan melibatkan mahasiswa menyimpulkan

materi yang baru saja dipelajari.

9. Penilaian

Penilain selama proses pembelajaran dilakukan dengan LP: Kognitif, LP:

Psikomotorik, LP: Perilaku berkarakter, dan LP: Keterampilan sosial.

10. Sumber pembelajaran

a. Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

b. Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

c. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

d. Levin, dkk. 1991. Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991

e. Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

f. Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG.

g. Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

h. Walpole, Ronald E. 1992. PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT

Gramedia.

i. Media Pembelajaran dalam bentuk Power Point dan handout.

j. LKM : Statistik dan Bisnis.

k. LP : Kognitif

l. LP : Psikomotorik

m. LP : Keterampilan Sosial

n. LP : Perilaku berkarakter

Page 103: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

95 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 1996. Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.

Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES.

Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.

Levin, dkk. 1991. Statistics for Management. New Jersey: Prentice Hall, 1991

Murdan. 2003. Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka.

Rasyid, Harun A. 2000. Statistik. Bandung: Universitas Padjajaran.

Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia.

Walpole, Ronald E. 1992. Pengantar Statistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia.

Page 104: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

96 | Fakultas Ekonomi

LKM: Statistik Quality Control

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya!

1. Buatlah data nilai mata kuliah statistik 2 kelas masing-masing mempunyai 20

mahasiswa dengan rentang 6 sampai dengan 9.

c. Analisa data yang telah Anda buat menggunakan statistik quality control dengan

metode control chart! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

d. Analisa data yang telah Anda buat menggunakan statistik quality control dengan

metode pareto chart! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

LP: Kognitif

Nama Mahasiswa :

NIM :

Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar!

1. Deskripsikan konsep statistik quality control!

2. Berdasarkan data di handout/buku Bab VIII

a. Analisa data yang telah Anda buat menggunakan statistik quality control dengan

metode control chart! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

b. Analisa data yang telah Anda buat menggunakan statistik quality control dengan

metode pareto chart! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

1. Deskripsikan konsep statistik quality control!

Demonstrasikan :

1. Berdasarkan data di handout/buku Bab VIII

a. Analisa data yang telah Anda buat menggunakan statistik quality control dengan

metode control chart! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

b. Analisa data yang telah Anda buat menggunakan statistik quality control dengan

metode pareto chart! Jelaskan kesimpulan yang Anda peroleh!

Page 105: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

97 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 106: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

98 | Fakultas Ekonomi

LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 107: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

99 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA KONTRAK PERKULIAHAN

NAMA Mata Kuliah : StatistikBisnis

Kode Mata Kuliah : 22008

Pengajar : Agus Sukoco, ST, MM.

Semester : II

Hari Pertemuan/Jam : 16 hari/ 40 jam

Tempat Pertemuan : Universitas Narotama

1. Manfaat Mata Kuliah :

Mata kuliah Statistika Bisnis merupakan mata kuliah inti yang wajib diikuti oleh

Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Narotama. Dengan mengikuti mata kuliah ini

maka diharapkan mahasiswa mempunyai memampuan untuk menerapan konsep statistic

deskriptif dan inferensial yang meliputi konsep statistik parametrik dan non parametrik

aplikasi bisnis. Karena itu setelah menempuh mata kuliah ini diharapkan mahasiswa

mampu berpikir secara kuantitatif dan mampu mengaplikasikan metode-metode statistik

yang diperlukan berkaitan dengan bidang bisnis yang dihadapi.

2. Deskripsi Matakuliah

Mata Kuliah statistik bisnis menyajikan atau mempelajari berbagai konsep dasar

statistik yaitu statistik deskriptif, statistik inferensi yang terdiri statistik parametrik dan

statistik non parametrik yang diaplikasikan dalam penerapan bisnis

3. Standar Kompetensi :

Setelah menyelesaiakan mata kuliah Statistik Bisnis, mahasiswa mampu

menerapkan konsep statistik dalam aplikasi Bisnis

4. Kompetensi Dasar :

Setelah menempuh mata kuliah Statistik Bisnis mahasiswa diharapkan

mempunyai kompetensi dasar sebagai berikut:

1. MampuMenjelaskanhubunganStatistikdandenganBisnis, dan pengertian

statistika,statistik,dan data

2. MampuMenjelaskan konsep Statistik deskriptif, aplikasi perhitungan dan grafik

3. Mampu untuk menjelaskan statistik parametrik, membuatuji normalitas dan Uji t

4. Mampu untuk memahami dan membuat perhitungan regresi linier sederhana,

berganda dan uji asumsi klasik

5. Mampu untuk menjelaskan dan mengitung uji validitas, reliabilitas

6. Mampu untuk menjelaskan dan meghitung uji korelasi satu sampel, dua sampel

dan Related sampel

7. Mampu untuk menjelaskan statistik Quality kontrol dengan metode control chart

dan pareto chart

Page 108: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

100 | Fakultas Ekonomi

5. Organisasi Materi :

(TM13)Konsep statistik Quality

kontrol

(TM14)

Analisa statistik Quality

kontrol metode control chart

dan pareto chart

(TM12)

Analisa Trend dan Forcasting

(TM 7)

Uji Anova, Koefisien

Determinasi

(TM11)

Uji korelasi satu Related

sampel

(TM6)

Model Regresi linier

sederhana, berganda

(TM5)

Konsep Regresi linier

Sederhana Regresi berganda

dan uji

(TM4)

Uji Normalitas dan Uji t

(TM3)

Konsep statistik parametrik ,

Uji Normalitas dan Uji t

(TM 02)

Statistik Deskriptif, dan grafik

(TM8)

Konsep Statistik Non

Parametrik, Uji Validitas

(TM9)

Uji validitas, reliabilitas

(TM10)

Uji korelasi satu sampel, dua

sampel dan Related sampel

(TM01)

Statistik dan Statistik Bisnis

dan data

Page 109: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

101 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 6. Strategi Perkuiahan :

Metode perkuliahan ini meliputi ceramah, diskusi, latihan dan penerapan

dalam permasalahan pada bidang Bisnis. Ceramah yang diberikan akan mampu

memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang topik bahasan yang dijelaskan

pada pertemuan di kelas. Dari ceramah tersebut, dengan sendirinya akan terjadi

diskusi antara dosen dengan mahasiswa dan juga antara mahasiswa dengan

mahasiswa mengenai materi yang sedang atau telah diterangkan. Untuk lebih

memperdalam pemahaman materi, perlu dilakukan pelatihan-pelatihan soal dan

kasus untuk mahasiswa. Pada akhir setiap materi, mahasiswa diharapkan dapat

mengerjakan soal terapan Statistika Bisnis dan menerapkan isi materi ke dalam

permasalahan Ekonomi dan Binis. Sebagai evaluasi diberikan Quiz setiap tatap

muka, Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester untuk memperkuat

pemahaman konsep Statistika Bisnis. Pada evaluasi akhir (Ujian Akhir Semester),

penugasan diberikan yaitu menegerjakan studi kasus terapan bidang Ekonomi dan

Binis.

7. Materi/Bacaan Perkuliahan :

1. Anto Dajan, 2000, “Pengantar Metode Statistik”, CETAKAN KE-16, LP3ES,

JAKARTA.

2. Sugiarto, 2002, “Metode Statistik”, GRAMEDIA, PUSTAKA UTAMA,

JAKARTA.

3. Arikunto, 1996, “Statistik Untuk Penelitian:, RINEKA CIPTA, JAKARTA.

4. Harun A. RASYID, 2000, “Statistik”, UNIVERSITAS PADJAJARAN,

BANDUNG.

5. Heryanto. N., 2003, “Statistik”, PUSTAKA SETIA, BANDUNG.

6. Murdan, 2003, “statistik Pendidikan”, GLOBAL PUSTAKA,

JAKARTA.Levin, Richard dan David Rubin, “Statistics for Management”,

Prentice Hall, New Jersey 1991

7. Ronald E Walpole, “Pengantar Statistika”, edisi terjemahan, PT Gramedia

Jakarta, 1992

8. Tugas :

a. Tugas Kelompok Analisis diberikan pada kelompok mahasiswa

b. Tugas soal adalah berbentuk tugas pribadi. Tugas soal ini adalah

sebagai evaluasi untuk beberapa pokok bahasan

c. Evaluasi tengah semester akan berbentuk tes tulis.

d. Evaluasi akhir semester adalah tes tulis dan tugas penyelesain soal-soal

terapan bidang Ekonomi Bisnis

Page 110: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

102 | Fakultas Ekonomi

9. Kriteria Penilaian :

Kriteria penilaian ujian akhir adalah sebagai berikut :

Page 111: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

103 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 10. Jadwal Perkuliahan :

TM ke /Tanggal Topik Bahasan Bacaan/Bab

TM 01/Tgl..... Konsep Statistik Bisnis dan data

TM 02/ Tgl..... Statistik deskriptif dan grafik

TM 03/Tgl ... Konsep statistik parametrik, Uji Normalitas

dan Uji t

TM 04/Tgl ... Uji Normalitas dan Uji t

TM 05/Tgl ... Konsep Regresi linier Sederhana Regresi

berganda dan uji asumsi klasik

TM 06/Tgl ... Model Regresi linier sederhana, berganda

TM 07/Tgl ... Uji Anova, Koefisien Determinasi

TM 08/Tgl ... UTS

TM 09/Tgl ... Konsep Statistik Non Parametrik, Uji

Validitas, Reliabilitas

TM 10/Tgl ... Uji validitas, reliabilitas

TM 11/Tgl ... Uji korelasi satu sampel, dua sampel dan

Related sampel

TM 12/Tgl ... Uji korelasi satu Related sampel

TM 13/Tgl ... Aplikasi Regresi dalam Analisa Trend dan

Forecasting

TM 14/Tgl ... Konsep statistik Quality kontrol

TM 15/Tgl ... Analisa statistik Quality kontrol metode

control chart dan pareto chart

TM 16/Tgl ... UAS

Page 112: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

104 | Fakultas Ekonomi

PENILAIAN HASIL BELAJAR

Kisi-kisi Tes Uraian

No. Materi/Komptensi

Jumlah soal proses berpikir maksimal

Jumlah Butir Soal

%

C1 C2 C3 C4 C5 C6

1. Mampu menjelaskan hubungan Statistik dengan Bisnis, dan pengertian statistika,s tatistik, dan data

1 1 5%

2. Mampu menjelaskan konsep Statistik deskriptif, aplikasi perhitungan dan grafik

1 1 5%

3. Mampu untuk menjelaskan statistik parametrik, membuatuji normalitas dan Uji t

1 1 10%

4. Mampu untuk memahami dan membuat perhitungan regresi linier sederhana, berganda dan uji asumsi klasik

1 1 20%

5. Mampu untuk menjelaskan dan mengitung uji validitas, reliabilitas

1 1 10

6. Mampu untuk menjelaskan dan meghitung uji korelasi satu sampel, dua sampel dan Related sampel

1 1 20%

Page 113: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

105 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 7. Mampu untuk menjelaskan statistik Quality kontrol dengan metode control chart dan pareto chart

1 1 20%

Jumlah Butir soal 3 1 3 7

Prosentase 43% 14% 43% 100%

Keterangan:

C1 Ingatan, C2 Pemahaman, C3 Penerapan, C4 Analisis, C5 Sintesis, C6 Evaluasi

Page 114: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

106 | Fakultas Ekonomi

SOAL OBJEKTIF

1. Jelaskanlah hubungan antara konsep Statistik dan Bisnis dan jenis-jenis data

beserta contohnya?

PEDOMAN PENILAIAN

No Aspek/Konsep yang dinilai Nilai Ket

1

2

3

Definisi statistik dan Bisnis

Hubungan statistik dan Bisnis

Jenis-Jenis Data

- Data Berdasarkan skala pengukuran

- Data Berdasarkan sifatnya

- Data menurut Waktu Pengumpulannya

2

3

3

3

4

Nilai Maksimal 15

2. Uraiakanlah apa yang anda pahami tentang statistik deskriptif, Modus, Median,

Varians, dan std Devasi?

PEDOMAN PENILAIAN

No Aspek/Konsep yang dinilai Nilai Ket

1

2

3

4

5

Definisi statistik deskriptif

Modus,

Median

Varians,

Std Deviasi

3

3

3

3

3

Nilai Maksimal 15

Page 115: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

107 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 3. Berdasarkan data di handout/buku halaman 20 buatlah Uji normalitas data

tersebut dan jelaskan hasil dan kesimpulannya!

PEDOMAN PENILAIAN

No Aspek/Konsep yang dinilai Nilai Ket

1

2

3

4

Menghitung Uji Normalitas

Menghitung Nilai Z

Membaca Tabel Z

Kesimpulan Uji Normalitas

4

5

5

6

Nilai Maksimal 20

Page 116: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

108 | Fakultas Ekonomi

SOAL SUBYEKTIF

Soal B-S (lingkarilah Jawaban yang anda pilih)

1. B S Dalam aplikasinya Statistik mempunyai fungsi hanya untuk memberikan

penjelasan terhadap gambaran dari data yang diamati/diteliti

2. B S Seorang akan melakukan penelitian terhadap perilaku karyawan bagian

pemasaran di sebuah perusahaan dengan karyawan sebanyak 5oo orang

dan karyawan pemasaran sebanyak 75 orang. Maka jumlah populasi

penelitian tersebut adalah 500 orang.

3. B S Seorang akan melakukan penelitian terhadap perilaku omzet Penjualan

5 tahun terakhir. Maka alat analis yang sesuai untuk kasus tersebut

adalah menggunakan metode statistik parametrik

Soal Pilihan Ganda

Pilihlah salah satu jawaban yang saudara anggap paling benar

1. Berikut ini adalah termasuk dalam ruang lingkup dari statistic

deskriptif, kecuali?

a. Modus

b. Std Deviasi

c. Rata-rata nilai

d. Grafik Normalitas

e. Grafik Frekuensi

2. Data statistik dapat dibedakan menurut skala pengukurannya, berikut

ini adalah jenis-jenis data menurut skala pengukurannya, kecuali?

a. Data Ordinal

b. Data Interval

c. Data Primer

d. Data Rasio

e. Nominal

3. Jika seseorang akan melakukan uji t satu sampel dan dengan keputusan

pada Ha, hal hal yang harus dipenuhi dan dilakukan adalah sebagai

berikut kecuali:

Page 117: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

109 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA a. Data sampel

b. Adanya Nilai pengukur

c. Mengitung std deviasi

d. Jumlah sampel lebih dari satu

e. Nilai t- hitung lebih besar dari t-tabel

LP: Psikomotorik

Jawablah secara lisan :

5. Jelaskan definisi statistik!

6. Jelaskan definisi statistika!

7. Jelaskan hubungan statistik dengan bisnis!

8. Jelaskan jenis data berdasarkan skala pengukurannya, sifatnya dan waktu

pengumpulannya beserta contohnya masing-masing!

Lembar Penilaian

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Aspek yang dinilai Skor

4 3 2 1

1. Kebenaran uraian

2. Kejelasan bahasa

3. Keseriusan

4. Improvisasi

Total skor

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 118: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

110 | Fakultas Ekonomi

LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter

Petunjuk:

Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan

berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Jujur

2. Peduli

3. Tanggungjawab

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

LP: Pengamatan Keterampilan Sosial

Petunjuk:

Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama

perkuliahan berlangsung.

Nama Mahasiswa :

NIM :

No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) Penilaian

4 3 2 1

1. Menjadi pendengar yang baik

2. Berpendapat

3. Bertanya

Catatan:

Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang.

Page 119: statistika bisnis

Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis

111 | Fakultas Ekonomi

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA REFERENSI

Depdiknas,2003

UU No 14 tahun 2005

Depdiknas, 2010

Permendiknas no 20 th 2007

Materi pelatihan Pengembangan Keterampilan Teknik Dasar Instruksional (Pekerti)

Angkatan XX1-S tahun 2012.

Dr. Purwanto, M.Pd, Drs. Aristo Rahadi, Drs.Suharto Lasmono, M.Pd;

Pengembangan Modul, Departemen Pendidikan Nasional, 2007

Page 120: statistika bisnis

Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

112 | Fakultas Ekonomi