Upload
bellaliosavita
View
55
Download
13
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Statistik
Citation preview
Analisis Data Analisis Deskriptif
1. Peringkasan/klasifikasi data Ukuran Pemusatan : mean, median, modus Ukuran Sebaran : range, rerata simpangan, simpangan
baku2. Penyajian Data :
Narasi Tabel/daftar Diagram/grafik/gambar
Analisis Inferensial1. Estimasi 2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi
* Korelasi
POPULASI
SAMPEL
PARAMETER
STATISTIK
2 x ss2 r
SAMPLING
GENERALISASI/ INFERENSI
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA INFERENSIAL
PENGUKURAN
bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat yang hendak diukur
secara kualitatif dan/atau kuantitatif Kemampuan dari suatu pengukuran
untuk membedakan sifat yang diukur atau diamati disebut skala atauderajat pengukuran
SKALA PENGUKURAN
NOMINALORDINALINTERVAL
RASIO
+---MENGUKUR KELIPATAN
++--MENGUKUR BESAR BEDA
+++-MENENTUKAN URUTAN
++++SEKEDAR MEMBEDAKAN
RASIOINTERVALORDINALNOMINAL
SKALA PENGUKURANKEMAMPUAN DISKRIMINASI
STATISTIKA DESKRIPTIF
peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data sebagai langkah pertama sebelum analisis
statistik inferensial analisis terhadap data dari seluruh populasi terhadap data yang diambil dari sampel :
a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasib. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat
dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan sampel dan keterwakilan ciri-ciri populasi dalam sampel)
PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN (TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA
PENGUKURAN DATA
SKALA DATA
UKURAN TENDENSI SENTRAL
MODUS MEDIAN MEAN
NOMINAL + - -
ORDINAL + + -
INTERVAL + + +
RASIO + + +
Statistika Inferensial
1. Estimasipenaksiran nilai parameter berdasarkan statistik : - Estimasi titik (point estimate)
- Estimasi interval (interval estimate)
2. Pengujian Hipotesis (Hypothesis testing)Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antarvariabel di populasi Uji statistik
PENGUJIAN HIPOTESIS (Hypothesis testing)
Langkah-langkah :
1. Penetapan Hipotesis Statistik (H0 dan H1)2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a)
biasanya berkisar 0,01 dan 0,1(paling sering 0,05)
KEPUTUSANKENYATAAN Menolak Ho Menerima Ho
Ho benar Kesalahan tipe I (a) benar Ho salah benar Kesalahan tipe II ()
3. Pemilihan Uji Statistik, perlu diperhatikan :a. Jenis/skala pengukuran datab. Distribusi datac. Tujuan analisis (komparasi atau
korelasi)d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/
berpasangan)e. Banyaknya variabel yang diamati
atau banyaknya pengamatan(f. Variansi)
Pembagian Data menurut Sifat/Jenis Data
NOMINAL KUALITATIFKATEGORI
ORDINAL SEMIKUANTITATIF
INTERVALKUANTITATIF
RASIO
1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 6 - 4
The Normal Distribution
Bell Shaped Symmetrical Mean, Median and
Mode are Equal Middle Spread
Equals 1.33 Random Variable has
Infinite Range
Mean Median Mode
X
f(X)
DATA
Skala Pengukuran/ Jenis data
Interval/Rasio (Kuantitatif) Ordinal
(Semikuantitatif)Nominal
(Kualitatif)
Dist. Normal Dist. tdk Normal
STATISTIKA PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIKAn. Data Semikuantitatif An. Data Kategori
TUJUAN ANALISIS
KOMPARASI
KORELASI
Pemilihan Uji Statistik untuk tujuan komparasi
JUMLAH SAMPEL/
KELOMPOK
1
2
>2
BEBAS
BEBAS
BERPASANGAN
BERHUBUNGAN
SKALA PENGUKURAN DAN DISTRIBUSI DATA(VARIABEL YANG DIBANDINGKAN 1)
Pemilihan Uji Statistik untuk tujuan korelasi
JENIS HUBUNGAN
SIMETRIS
ASIMETRIS (SEBAB-AKIBAT)
KORELASI
REGRESI
SKALA PENGUKURAN
VARIABEL2 YANG DIHUBUNGKAN
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK
TUJUANANALISIS
JUMLAH SAMPEL/
KLP
BEBAS/ BERHUBUNGAN
STATISTIKA PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Data Semikuantitatif
Analisis Data Kualitatif/Kategori
KOMPARASI
1Uji t satu sampel (Goodness of Fit t test)
Kolmogorov-Smirnov satu sampel
Chi Square satu sampel
2
Bebas Uji t 2 sampelbebasWilcoxon-Mann Whitney test
Chi SquareFishers exact test
BerpasanganUji t data berpasangan (Paired t test)
Wilcoxon Signed Rank test Mc Nemar test
>2Bebas Anova satu arah(Oneway anova) Kruskal-Wallis test Chi Square
Berhubungan Anova sama subyek Anova Friedman Cochrans Q
HUBUNGANSIMETRIS
Product Moment dari Pearson (Korelasi Pearson)
Korelasi Spearman
Uji Asosiasi : Koefisien
Kontingensi Koefisien Phi Koefisien Kappa Koefisien Lambda,
dll
SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik
4. Penghitungan / Uji Statistik5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan
didasarkan pada penerimaan dan penolakanhipotesis nol (H0). Dari hasil uji statistikbiasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkatkemaknaan (p). Secara umum, keputusanmenolak hipotesis nol (H0) diambil apabila :
Nilai statistik uji > nilai tabelatau
Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a