52
Indexszámítás (1) STATISZTIKA STATISZTIKA

STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

  • Upload
    others

  • View
    8

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Indexsz ámítás (1)

STATISZTIKASTATISZTIKA

Page 2: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Indexsz ámítás során megv álaszoland ó kérd ések

� Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítésárbevétele, az értékesítési forgalom ?

� Hogyan változott a termelés, értékesítés mennyisége ?

� Hogyan változott a termékek ára, az árszínvonal ?

Page 3: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Alapfogalmak, egyedi indexek

Index-számítás• Az index-számítás közvetlenül nem összesíthető mennyiségek /

összehasonlító viszonyszámok, együttes, átlagos változását fejezi ki.

Cél:• A termelés, a szolgáltatás, a kereskedés, a fogyasztás, a felhasználás,

mint társadalom-gazdasági kategóriák elemzése különbözőminőséget képviselő sokaságok együttes vizsgálatával.

Dinamikus viszonyszámok:� csak 1-1 termék árának, illetve mennyiségének a vizsgálata;

Indexszámítások:� több termék ár- és mennyiségváltozásának egyidejű hatásának

vizsgálata;

A változás kifejezhető mind �relatív (I = index) , mind �abszolút (K = különbség) módon.

Page 4: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Napjainkban nem egyféle árut termelnek és forgalmaznak a vállalkozások ⇒ összevont mutatók a – tevékenységük időbeli alakulásának vizsgálatára, – más vállalkozások, területek adataival való összevetésére.

• A termékek mennyiségi- és árváltozásának együttes vizsgálata a legegyszerűbben a termelési értékek összehasonlításával oldható meg.

• A mértékegységek azonosak, ezért a termelési értékek ⇒ összesíthetőek,⇒ összehasonlíthatók

mind hányados, mind különbség formájában.

Page 5: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Az összehasonlítás elvégezhet ő:� térben: 2 ország, vagy két vállalat adatait hasonlítom össze,� időben: 2 év adatait hasonlítom össze.

Az értékben történő összehasonlítást aggregálásnak, az összesített értékadatokat aggregátumoknak nevezzük.

Jelölések:• qi = mennyiség / volumen (quantity)• pi = ár (price)• vi = érték (value) v i = q i · pi• Iv = értékindex• Kv = érték-különbség• Ip = árindex• Kp = árak eltéréséből adódó értékkülönbség• Iq = volumen (mennyiség) index• Kq = mennyiségek eltéréséből adódó értékkülönbség• i = egyedi indexek• k = egyedi eltérések

Page 6: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu
Page 7: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Egyedi értékindex és egyedi érték-eltérés

• Az egyedi termékek értékének eltérését mutatja, azaz hogyan változott az adott termékre vonatkozó termelési érték, forgalom a bázisidőszakról a tárgyidőszakra.

• A vizsgált termékek értékének változása részben az árak változásának, részben a mennyiségek változásának köszönhető.

01v

pq00

11

0

1v

vvk

i*ip*q

p*q

v

vi

−=

===

Page 8: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Adott egyedi termék árváltozását fejezi ki.

Egyedi árindex és egyedi áreltérés

01p

0

1p

ppk

p

pi

−=

=

Page 9: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Ha érték formájában jelenítjük meg mind az árak, mind a mennyiségek változásának hatását, akkor az alábbi összefüggések írhatók fel:

• az ár hatása:

• a mennyiség hatása:

Egyedi mennyis ég index és egyedi mennyis égi eltérés

01q

0

1q

qqk

q

qi

−=

=

0010

0111

pqpq

pqpq

−−

0001

1011

pqpq

pqpq

−−

Page 10: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu
Page 11: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu
Page 12: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu
Page 13: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Értékindex és értékindex eltérés

A termelés, a forgalom, a fogyasztás értékének együttes, átlagos változását mutatja, vagyis két olyan aggregátum hányadosa, melyek a mennyiségi és az áradatokban is eltérnek egymástól.

Azaz az értékindex megmutatja, hogy a mennyiség és az ár együttes változása esetén, hányszorosára változott az érték az összes terméket figyelembe véve. Az érték különbség (értékindex eltérés) pedig azt mutatja, hogy mennyivel változott az érték .

0i0i1i1iv

0i0i

1i1iv

p*Σqp*ΣqK

p*Σq

p*ΣqI

−=

=

Page 14: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Példa:

2008. december 2009. december Termékek Eladott

mennyiség egységár Eladott

mennyiség egységár

A-termék (db) 1200 20 1250 25 B-termék (kg) 250 160 280 210 C-termék(kg) 700 150 500 280

Egy piaci árus forgalma két időpontban

1. Hogyan változott az árbevétel?

Értékindex és értékindex eltérés

61050Ft169000230050p*Σqp*ΣqK

136,12%1,3612169000

230050

1050004000024000

1400005880031250

p*Σq

p*ΣqI

0i0i1i1iv

0i0i

1i1iv

=−=−=

===++++==

Page 15: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

� Az árváltozás hatásának vizsgálatakor a mennyiséget állandónak tételezzük fel. Különböző statisztikusok eltérő súlyozást használtak, így a következő módon számolhatunk.

� Tárgyévi súlyozás: Paashe-féle árindex:

� Bázisévi súlyozás: Laspeyres-féle árindex

� A két árindex m értani átlaga: Fisher-féle árindex:

Árindex és árindex eltérés

0i1i

1i1iPp

1p p*Σq

p*ΣqII ==

0i0i

1i0iLp

0p p*Σq

p*ΣqII ==

0p

1p

Fp I*II =

Page 16: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Eltérések

0i0i1i0i0p

0i1i1i1i1p

pΣqpΣqK

pΣqpΣqK

−=

−=

árindex: hányszorosára változott az érték, kizárólag az árváltozás hatására;

árindex eltérés: mennyivel változott az érték;

A képletekben szereplő q0ip1i és q1ip0i szorzatok összegzéseként kapott értékadatok fiktív aggregátumok .

Page 17: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Példa (az előző feladat folytatása):

1,5887144800

230050

150*500160*28020*1250

230050

p*Σq

p*ΣqII

0i1i

1i1iPp

1p

==

=++

===

1,6479169000

278500

169000

280*700210*25025*1200

p*Σq

p*ΣqII

0i0i

1i0iLp

0p

==

=++===

Page 18: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

161,80%1,61801,6479*1,5887I*II 0p

1p

Fp ====

109500Ft169000278500pΣqpΣqK

85250Ft144800230050pΣqpΣqK

0i0i1i0i0p

0i1i1i1i1p

=−=−=

=−=−=

Page 19: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

� Ebben az esetben az árat tekintjük állandónak, így itt is kétféle súlyozás lehetséges.

Volumenindex és volumenindex eltérés

� Tárgyévi súlyozás: Paashe-féle volumenindex:

� Bázisévi súlyozás: Laspeyres-féle volumenindex

� A két árindex m értani átlaga: Fisher-féle volumenindex:

1i0i

1i1iPq

1q p*Σq

p*ΣqII ==

0i0i

0i1iLq

0q p*Σq

p*ΣqII ==

01 * qqFq III =

Page 20: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Eltérések

0i0i0i1i0q

1i0i1i1i1q

pΣqpΣqK

pΣqpΣqK

−=

−=

volumenindex: hányszorosára változik az érték, kizárólag a mennyiségi változás hatására;

volumenindex eltérés: mennyivel változik az érték.

Page 21: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Volumenindex és volumen eltérés:

Példa (az előző feladat folytatása):

0,8260267500

230050

p*Σq

p*ΣqII

1i0i

1i1iPq

1q ====

0,8568169000

144800

p*Σq

p*ΣqII

0i0i

0i1iLp

0q ====

Page 22: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

84,13%0,84130,8568*0,8260I*II 0q

1q

Fq ====

24200Ft169000144800pΣqpΣqK

48450Ft267500230050pΣqpΣqK

0i0i0i1i0q

1i0i1i1i1q

=−=−=

−=−=−=

Az eddig kiszámolt mutatók szöveges elemzése (1):

Egy piaci árus árbevételének vizsgálata 2008. és 2009. decemberi adatainak összehasonlításával.

� Az árak mindhárom termék esetében nőttek, a legnagyobb mértékben a C-termék egységára emelkedett 86,67%-kal, a legkisebb mértékben az A-termék eladási ára, 25%-kal.

� A B-termék egységára 31255 Ft-tal nőtt. � Az A-termékből az eladott mennyiség csak 4,15%-kal volt több 2009.

decemberében, a B-termékből azonban 12%-al adtak el többet. � A C-termék eladott mennyisége csökkent 2008-hoz képest 28,57%-kal.

Page 23: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Az eddig kiszámolt mutatók szöveges elemzése (2):

Egy piaci árus árbevételének vizsgálata 2008. és 2009. decemberi adatainak összehasonlításával.

� Az egyes termékekből származó árbevétel növekedése a B-termékesetében a legnagyobb, 47%.

� Az A- és a C-termék eladásából származó árbevétel 2009-ben rendre 30,21%-kal és 32,33%-kal volt nagyobb, mint 2008-ban.

� Az egységárak és az eladott mennyiségek változása miatt a kereskedőárbevétele 2009-ben 36,12%-kal volt nagyobb, mint 2008-ban, ami 61.050 Ft-nak felel meg.

� Az átlagos árváltozás 61,80% volt, míg az eladott mennyiségek átlagosan 15,78%-kal csökkentek.

Page 24: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Mivel az ár- és a volumenindex csak egy-egy tényezőváltozását fejezi ki, ezért szorzatuk az értékindexet adja, mivel az az ár és a mennyiség együttes változásának a hatását fejezi ki.

Indexek k özötti összefügg ések

1q

0p

0q

1pv

Fq

Fp

0q

1p

1q

0pv

KKKKK

I*II*II*I

+=+=

===I

Page 25: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Az indexek nemcsak aggregát form ában számíthatók, hanem az egyedi indexek átlagával is.Ilyenkor a súly szerepét az indexben szereplő valamelyik – éppen rendelkezésre álló – aggregátum, illetve annak mennyiségi viszonyszámai töltik be. A súlyozás módja pedig attól függ, hogy az illető aggregátum az index számlálójában, vagy nevezőjében foglal helyet.

• Ha csak a bázisid őszaki, vagy csak a tárgyid őszaki értékösszeg áll rendelkezésünkre, akkor az indexek átlagform ában számíthatóak.

Az indexek átlagform ái

Page 26: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Ha csak a bázisid őszaki ár és mennyiségi adatok ismertek, illetve az egyes term ékcsoportok egyedi értékindexe, akkor az értékindexet számtani átlagform ában tudjuk kiszámolni. A súly ebben az esetben a bázisidőszak aggregátuma.

Az értékindex átlagform ái

0i0i

vi0i0iv pΣq

i*pΣqI =

Page 27: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Ha csak a tárgyid őszaki ár és mennyiségi adatok ismertek, illetve az egyes term ékcsoportok egyedi értékindexe, akkor az értékindexet harmonikus átlagform ában tudjuk kiszámolni. A súly ebben az esetben a tárgyidőszak aggregátuma.

vi

1i1i

1i1iv

i

pqΣ

pΣqI =

Page 28: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Az értékindexhez hasonlóan, ebben az esetben is kétféle számítás lehetséges:

Az árindex átlagform ái

számtani átlag formában:

harmonikus átlag formában:

0i0i

pi0i0i0p pΣq

i*pΣqI =

0i1i

pi0i1i1p pΣq

i*pΣqI =

pi

1i0i

1i0i0p

i

pqΣ

pΣqI =

pi

1i1i

1i1i1p

i

pqΣ

pΣqI =

Page 29: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• A volumenindex is meghatározható mindkét átlagolással:

A volumenindex átlagform ái

számtani átlag formában:

harmonikus átlag formában:

0i0i

qi0i0i0q pΣq

i*pΣqI =

1i0i

qi1i0i1q pΣq

i*pΣqI =

qi

0i1i

0i1i0q

i

pqΣ

pΣqI =

qi

1i1i

1i1i1q

i

pqΣ

pΣqI =

Page 30: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• Egy vállalkozás kereskedelmi tevékenységére vonatkozó adatok:

Példa:

Értékesített mennyiség

Árbevétel Árucsoport Árbevétel 2007-ben (eFt)

2008-ban a 2007. év %-ában A 4.000 115,00 145,00 B 9.000 110,00 125,00 C 3.000 125,00 140,00 D 12.000 98,00 120,00

Feladat:Számítsa ki a négy árucsoportra vonatkozóan az érték-, ár- és volumenindex eket!A 2007. évi árbevétel a bázis évi adat, azaz ismert minden árucsoportra a q0ip0i.Az értékesített mennyiségi változás az iq, az árbevétel változása az iv.

Page 31: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

107,18%1,0718

12000300090004000

0,98120001,2530001,1090001,154000

pΣq

i*pΣqI

0i0i

qi0i0i0q

==

=+++

∗+∗+∗+∗==

127,32%1,2732

12000300090004000

1,20120001,4030001,2590001,454000

pΣq

i*pΣqI

0i0i

vi0i0iv

==

=+++

∗+∗+∗+∗==

Az egyedi árindexek kiszámíthatók:

ipA = 1,45/1,15 = 1,26

ipB = 1,25/1,1 = 1,14

ipC = 1,4/1,25 = 1,12

ipD = 1,2/0,98 = 1,02

Page 32: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

110,36%1,1036

12000300090004000

1,02120001,1230001,1490001,264000

pΣq

i*pΣqI

0i0i

pi0i0i0p

==

=+++

∗+∗+∗+∗==

1879,10718,1

2732,1

1537,11036,1

2732,1

1

1

==

==

p

q

I

I

Ezután a Fisher-féle ár-és volumenindex már könnyen meghatározható:

0p

1p

Fp I*II = 01 * qq

Fq III =

Page 33: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Az aggregát típusú indexeket i területi összehasonlításra is használjuk. Azonban csak abban az esetben használhatók, ha:

• Azonos időszakra, vagy időpontra vonatkozó adatokat hasonlítunk össze,

• Az összehasonlítás alapja (bázisa) a vizsgálattól függ, vagy az elemző dönti el.

• A számszerű eredmények megfogalmazásakor nem használhatók a növekedés, vagy csökkenés kifejezések. Helyettük a nagyobb, kisebb, magasabb, eltér szavak használatosak.

Az aggreg át indexek haszn álata területi összehasonlítás esetén

Page 34: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

• A területi összehasonlítás speciális esete két ország (eltérő valutájú) adatainak összevetése, elemzése.

• Az értékindex nek nincs jelentése , hiszen különbözőpénznem szerepel a számlálóban és a nevezőben.

• Az ár- és volumenindex nél csak a Fisher-féleképleteket értelmezzük , mivel nagy lehet az eltérés mind az árakban, mind a mennyiségekben.

• Az árindex jelentése és kifejezési formája megváltozik. Árszínvonalat hasonlítunk össze, így nem lehet %-os formában felírni, hanem a vizsgált valuták hányadosaként jelenik meg. A valutákat a nemzetközileg megszokott jelekkel használjuk, pl. a forintot HUF- jelöléssel.

• A mennyiségi index megőrzi eredeti jelentését, a két ország lakóinak a vizsgált term ékekből valófogyasztása hányadosaként.

Page 35: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Példa:

D ország G ország Termék Egy főre jutó fogyasztás

Eladási ár (delta pénznemben)

Egy főre jutó fogyasztás

Eladási ár (gamma pénznemben)

1. termék 20 3 40 8 2. termék 30 4 10 9

Két ország élelmiszerfogyasztását az alábbi adatok jellemzik:

Hasonlítsa össze a két ország 1 főre jutó fogyasztásának mennyiségét és a valuták vásárlóerejét. A viszonyítási alap a D ország legyen.

Page 36: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu
Page 37: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu
Page 38: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

� Gyakran nem kettő, hanem több időszak (időpont) adatait kell összehasonlítani. Ekkor minden időszakhoz (időponthoz) ki kell számítani az indexeket. Az így kapott értékek indexsort alkotnak.

� Az összehasonlítástól függően a dinamikus viszonyszámokhoz hasonlóan lehet bázis- és lánc-indexsor.

� A súlyozás módja szerint az ár- és volumen-indexsor lehet

• Állandó súlyozású indexsor• Változó súlyozású indexsor.

Indexsorok

Page 39: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Bázis-értékindexsor:

Lánc-értékindexsor:

0i0i

nini

0i0i

2i2i

0i0i

1i1i

0i0i

0i0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

i1,ni1,n

nini

1i1i

2i2i

0i0i

1i1i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

−−

Page 40: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Bázis árindexsor álland ó súlyoz ással

• Paasche szemléletben:

• Laspeyres szemléletben:

0ini

nini

0ini

2ini

0ini

1ini

0ini

0ini

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

0i0i

ni0i

0i0i

2i0i

0i0i

1i0i

0i0i

0i0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

Page 41: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Bázis árindexsor v áltoz ó súlyoz ással

0ini

nini

0i2i

2i2i

0i1i

1i1i

0i0i

0i0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

Page 42: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Lánc árindexsor álland ó súlyoz ással

• Paasche szemléletben:

• Laspeyres szemléletben:

i1,nni

nini

1ini

2ini

0ini

1ini

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

i1,n0i

ni0i

1i0i

2i0i

0i0i

1i0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

Page 43: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Lánc árindexsor v áltoz ó súlyoz ással

i1,nni

nini

1i2i

2i2i

0i1i

1i1i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

Page 44: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Bázis volumen -indexsor álland ósúlyoz ással

• Paasche szemléletben:

• Laspeyres szemléletben:

ni0i

nini

ni0i

ni2i

ni0i

ni1i

ni0i

ni0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

0i0i

0ini

0i0i

0i2i

0i0i

0i1i

0i0i

0i0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

Page 45: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Bázis volumen -indexsor v áltoz ósúlyoz ással

ni0i

nini

2i0i

2i2i

1i0i

1i1i

0i0i

0i0i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq

Page 46: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Lánc volumen -indexsor álland ósúlyoz ással

• Paasche szemléletben:

• Laspeyres szemléletben:

nii1,n

nini

ni1i

ni2i

ni0i

ni1i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

0ii1,n

0ini

0i1i

0i2i

0i0i

0i1i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

Page 47: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Lánc volumen -indexsor v áltoz ósúlyoz ással

nii1,n

nini

2i1i

2i2i

0i0i

1i1i

pΣq

pΣq;......

pΣq

pΣq;

pΣq

pΣq;

Page 48: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Példa:

2008 2009 Megnevezés Eladott mennyiség Egységár Eladott mennyiség Egységár

Kötőfonal (kg) 560 900 500 1100 Varrócérna (db) 3528 135 3612 145 Zipzár (db) 565 80 560 95

Feladat:Elemezze a bolt bevételének változását, és állapítsa meg mekkora a bevételváltozás az ár, illetve az eladott mennyiség változása miatt!

Egy rövidárubolt értékesítési adatai

Page 49: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Példa:

Árak Árbevétel Osztály 2009. évi árbevétel %-os megoszlása 2009-ben a 2008. év %-ában

Készruha 35 124,3 109,4 Méteráru 41 113,9 146,4 Cipő 24 120,0 120,0 Összesen 100 - -

Egy áruház három osztályának adatai

Feladat:

Számítsa ki, hogy hány százalékkal változott az áruház árbevétele!Számítsa ki az ár- és volumenindexet!

Page 50: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Győr-Moson-Sopron megye Veszprém megye Megnevezés Vendég-éjszakák

száma (db) Szállásdíj

(Ft/éjszaka) Vendég-éjszakák

száma (db) Szállásdíj

(Ft/éjszaka) Kereskedelmi célú szálláshelyek

4287 2573 11505 2060

Nem üzleti célú szálláshelyek

158294 1390 36696 1600

Szálláshelyekre vonatkozó néhány adat

Példa:

Feladat:

Hasonlítsa össze a két megyét aggregát típusú indexszámítással!

Page 51: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Az árbevétel megoszlása (%) Termék

2008 2009 Árindex (%)

Női cipő 50 48 119,0 Férficipő 22 22 113,0 Gyermekcipő 28 30 107,0

Példa:

Egy cipőbolt forgalmára vonatkozó adatok

Az árbevétel 2008-ról 2009-re 12 millió Ft-tal, azaz 20%-kal nőtt.

Elemezze indexszámítás segítségével az árbevétel változását, és az arra ható tényezőket!

Page 52: STATISZTIKA - eta.bibl.u-szeged.hu

Nézzük mindig a dolgok napos oldalát!

Mára befejeztük, viszontlátásra!