16
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user ESTIMASI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) DARI DATA ARUS LALU LINTAS DENGAN METODE ESTIMASI ENTROPI MAKSIMUM MENGGUNAKAN PIRANTI LUNAK EMME/3 (Studi Kasus Kota Surakarta) Origin-Destination Matrix Estimation From Traffic Count With Entropy Maximum Method Using EMME-3 Software (A Case Study of Surakarta City) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Menempuh Gelar Sarjana Pada Program S1 Reguler Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta Disusun Oleh : ZULI ASTRIA NIM. I 0111112 PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015

(Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ESTIMASI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) DARI DATA

ARUS LALU LINTAS DENGAN METODE ESTIMASI

ENTROPI MAKSIMUM MENGGUNAKAN PIRANTI LUNAK

EMME/3 (Studi Kasus Kota Surakarta)

Origin-Destination Matrix Estimation From Traffic Count

With Entropy Maximum Method Using EMME-3 Software

(A Case Study of Surakarta City)

SKRIPSI

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Menempuh Gelar Sarjana

Pada Program S1 Reguler Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret

Surakarta

Disusun Oleh :

Z U L I A S T R I A

N I M . I 0 1 1 1 1 1 2

PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2015

Page 2: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ii

LEMBAR PERSETUJUAN

ESTIMASI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) DARI DATA

ARUS LALU LINTAS DENGAN METODE ESTIMASI

ENTROPI MAKSIMUM MENGGUNAKAN PIRANTI LUNAK

EMME/3 (Studi Kasus Kota Surakarta)

Origin-Destination Matrix Estimation From Traffic Count

With Entropy Maximum Method Using EMME-3 Software

(A Case Study of Surakarta City)

Disusun Oleh :

Z U L I A S T R I A

N I M . I 0 1 1 1 1 1 2

Telah disetujui untuk dipertahankan dihadapan Tim Penguji Pendadaran

Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret

Persetujuan Dosen Pembimbing

Dosen Pembimbing I

DR. Eng. Ir. Syafi’i , MT

N I P . 19670602 199702 1001

Dosen Pembimbing II

Slamet Jauhari Legowo, ST,MT

N I P . 19670413 199702 1 001

Page 3: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

iii

ESTIMASI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) DARI DATA

ARUS LALU LINTAS DENGAN METODE ESTIMASI

ENTROPI MAKSIMUM MENGGUNAKAN PIRANTI LUNAK

EMME/3 (Studi Kasus Kota Surakarta)

Origin-Destination Matrix Estimation From Traffic Count

With Entropy Maximum Method Using EMME-3 Software

(A Case Study of Surakarta City)

SKRIPSI

Disusun Oleh :

Z U L I A S T R I A

N I M . I 0 1 1 1 1 1 2

Telah dipertahankan dihadapan Tim Penguji Pendadaran Program Studi Teknik

Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret pada hari Senin tanggal 10

Agustus 2015

1. Dr. Eng. Ir. Syafi’i, MT ---------------------------------

NIP. 19670602 199702 1001

2. Slamet Jauhari Legowo, ST,MT ---------------------------------

NIP. 19670413 199702 1 001

3 Budi Yulianto, ST, MSc, PhD ---------------------------------

NIP. 19700719 199702 1 001

4. Setiono, ST, MSc ---------------------------------

NIP. 19720224 199702 1 001

Disahkan,

Kepala Program Studi Teknik Sipil

Fakultas Teknik UNS

Wibowo, ST, DEA

NIP. 19681007 199502 1001

Page 4: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

iv

MOTTO

“Nothing is Impossible but The Word Itself Says I’mPossible”

(Audrey Hepburn)

Page 5: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

v

PERSEMBAHAN

ALLAH S.W.T, Pemilik dunia dan seisinya

Mama dan Papa, yang telah mendidik dan membesarkanku, memberi motivasi dan

mengajari tentang kehidupan dan bagaimana berjuang. Terima kasih untuk kasih

sayang serta bimbingan dan doa kalian selama hidupku.

Adikku, Fajar Febriyanto Nugroho yang telah memberikan dukungan.

Pak Syafii atas ilmu, bimbingan, serta motivasi yang disampaikan. Pak Legowo atas

ilmu yang diberikannya.

Egar Adistira, terima kasih untuk semangat serta dukungannya.

Mila Nata P, Hanan Nur R, Edo Erlangga dan Demarda Kalimanto, terimakasih atas

dukungan, perhatian, semangat dan persahabatan selama ini.

Natalia, Deden, Yuwanda, Ines, Sabrina, Adinda, Ismayola, Aulia, Ihsana, Dea,

terimakasih untuk semangat, dukungan dan persahabatan selama ini.

Elfa Monica, Resita Arum dan Wulan Septiyani, teman satu tim skripsi di

laboratorium Traffic yang saling membantu dan mendukung.

Teman-teman angkatan 2011 yang mendukung dan saling membantu.

Teknik Sipil UNS yang menjadi tempat Saya menuntut ilmu.

Kota solo, yang mengajarkanku arti berjuang dan makna kehidupan.

Page 6: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

vi

A B S T R A K

Zuli Astria, 2015, Estimasi Matrik Asal Tujuan (Mat) Dari Data Arus Lalu

Lintas Dengan Metode Estimasi Entropi Maksimum Menggunakan Piranti

Lunak Emme/3 (Studi Kasus Kota Surakarta). Skripsi. Program Studi Teknik

Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Permasalahan transportasi seperti kemacetan, polusi suara dan udara, kecelakaan,

tundaan dan berbagai masalah keselamatan dapat teratasi jika ada perencanaan

transportasi yang baik. Untuk mengatasi semua permasalahan tersebut

dibentuknya Matrik Asal Tujuan (MAT). MAT adalah matrik berdimensi dua

yang berisi informasi mengenai besarnya pergerakan antarlokasi (zona) di dalam

daerah tertentu. Salah satu indikator dalam perencanaan MAT adalah dengan

mengetahui besarnya parameter β. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk

mengestimasi nilai MAT dari data lalu lintas menggunakan aplikasi software

EMME/3 dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada

tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas dari arus lalu lintas hasil

pemodelan dengan arus lalu lintas hasil pengamatan di lapangan.

Metode estimasi entropi-maksimum adalah model yang digunakan untuk

mendapatkan informasi seluruh status mikro yang akan terjadi dengan peluang

yang sama serta konsisten dengan informasi status makronya selain itu asumsi

dasar pendekatan ini adalah peluang sebaran yang terjadi sebanding dengan

jumlah status yang ada dalam sistem tersebut yang mendukung terbentuknya

sebaran. Untuk menggunakan metode ini, penelitian dibantu dengan program

software Matlab. Hasil keluaran dari metode ini adalah nilai parameter β yang

akan digunakan untuk mendapatkan Matrik pemodelan baru, kemudian MAT baru

dibebankan dan dimasukan arus hasil pengamatan (traffic count) ke dalam

jaringan jalan sehingga bisa diperoleh nilai validitasnya. Uji Validitas

menggunakan koefisien Determinasi (R²).

Besarnya nilai parameter β yang diperoleh dengan bantuan aplikasi software

Matlab adalah 0,001. Dari hasil perhitungan dengan bantuan EMME/3, diperoleh

total jumlah estimasi pergerakan kota Surakarta pada tahun 2015 adalah 47549,17

smp/jam dengan tingkat validitas (R2) yang didapatkan sebesar 0,8178.

Kata kunci : MAT, Model Estimasi Entropi Maksimum, EMME/3, Matlab

Page 7: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

vii

ABSTRACT

Zuli Astria, 2015, Origin-Destination Matrix Estimation From Traffic Count

With Entropy Maximum Method Using EMME-3 Software (A Case Study of

Surakarta City). Thesis. Civil Engineering Department Faculty of Engineering,

Sebelas Maret University Surakarta.

Transportation problems such as traffic congestion, noise and air pollution,

accidents, delays and safety issues can be resolved if there is a good transportation

planning. To overcome all these problems the establishment of Matrix Origin

Destination (O-D Matrix). O-D Matrix is a two-dimensional matrix that contains

information about the amount of movement between locations (zones) within a

certain area. One of the indicators in the planning of O-D Matrix is to determine

the magnitude of the parameter β. The purpose of this study was to estimate the

value of O-D Matrix of traffic data using application software EMME / 3 with

maximum entropy estimation method in Surakarta in 2015. In addition, to

determine the validity of the traffic flow modeling results with traffic flow

observations in field.

The maximum-entropy estimation method is a model used to obtain status

information of all micro that will happen with the same opportunities as well as

consistent with the macro status information besides the basic assumption of this

approach is the distribution opportunities that occur in proportion to the number of

existing status in the system that supports the establishment of distribution. To use

this method, the research was helped with Matlab software program. The output

of this method is the value of the parameter β which will be used to acquire new

matrix modeling, then the new O-D Matrix was charged and current observations

(traffic count) was put to the road network so that the value of its validity can be

obtained. Validity test using the coefficient of determination (R ²).

The value of the parameter β obtained with the help of Matlab software

application was 0,001. From the results of calculations with the help of EMME /

3, the total amount obtained of the estimated movement of Surakarta in 2015 was

47549,17 pcu / hour with a level of validity (R2) obtained was 0,8178.

Keywords : O-D Matrix, Gravity Model, EMME/3, Matlab

Page 8: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

viii

PRAKATA

Puji yukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan

hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir dengan

judul “Estimasi Matrik Asal Tujuan (Mat) Dari Data Arus Lalu Lintas

Dengan Metode Estimasi Entropi Maksimum Menggunakan Piranti Lunak

Emme/3 (Studi Kasus Kota Surakarta)” guna memenuhi salah satu syarat

memperoleh gelas Sarjana Teknik di Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Penyusunan tugas akhir ini dapat berjalan lancar tidak lepas dari bimbingan,

dukungan dan motivasi dari berbagai pihak. Dengan segala kerendahan hati, pada

kesempatan ini penulis menyampaikan terima kasih kepada:

1. Segenap Pimpinan Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

2. Segenap Pimpinan Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

3. Dr. Eng. Ir. Syafi’i, MT, selaku Dosen Pembimbing I.

4. Slamet Jauhari Legowo, S.T., MT, selaku Dosen Pembimbing II.

5. Purnawan Gunawan, S.T., MT, selaku dosen pembimbing akademik.

6. Dosen penguji skripsi.

7. Segenap bapak dan ibu dosen pengajar di Program Studi Teknik Sipil Fakultas

Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

8. Rekan-rekan mahasiswa Program Studi Teknik Sipil.

9. Semua pihak yang telah memberikan bantuan dan dukungan kepada penulis

dengan tulus dan ikhlas.

Penulis menyadari tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Penulis

mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun untuk perbaikan di masa

mendatang.

Surakarta, Agustus 2015

Penulis

Page 9: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL..........................................................................................

HALAMAN PERSETUJUAN...........................................................................

HALAMAN PENGESAHAN............................................................................

MOTTO ............................................................................................................

PERSEMBAHAN..............................................................................................

ABSTRAK.........................................................................................................

ABSTRACT......................................................................................................

PRAKATA…………........................................................................................

DAFTAR ISI......................................................................................................

DAFTAR TABEL..............................................................................................

DAFTAR GAMBAR.........................................................................................

DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL..................................................................

DAFTAR LAMPIRAN......................................................................................

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang.............................................................................

1.2. Rumusan Masalah.......................................................................

1.3. Batasan Masalah..........................................................................

1.4. Tujuan Penelitian.........................................................................

1.5. Manfaat Penelitian.......................................................................

1.5.1. Manfaat Teoritis................................................................

1.5.2. Manfaat Praktis.................................................................

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1. Tinjauan Pustaka.........................................................................

2.2. Dasar Teori…....………………………………………………..

2.2.1. Pemodelan Transportasi….……………………………

2.2.2. Matrik Asal Tujuan ………………………………..….

Hal

i

ii

iii

iv

iv

v

vi

vii

ix

xiii

xiv

xv

xvi

1

3

3

4

4

4

4

5

10

10

12

Page 10: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

x

2.2.3. Aksesibilitas ………………………………..…............

2.2.4. Daerah Kajian………………………..………………..

2.2.5. Sistem Zona….………………………………………..

2.2.6. Sistem Jaringan Transportasi ...……………………….

2.2.7. Klasifikasi Fungsi Jalan….……………………………

2.2.8. Satuan Mobil Penumpang …………………………….

2.2.9. Kapasitas..…………………………………………..…

2.2.10. Kecepatan …………………………..…………………

2.2.11. Hubungan Kurva Kecepatan-Arus dan Biaya-Arus…...

2.2.12. Konsep Model Gravity sebagai Model Sebaran

Pergerakan …….………………………………………

2.2.13. Model Gravity dengan Batasan Bangkitan-Tarikan…..

2.2.14. Kalibrasi Model Gravity ……………………………...

2.2.15. Metode Estimasi Entropi Maksimum.………………...

2.2.16. Metode Kalibrasi Newton-Raphson…………...……...

2.2.17. Pendekatan Pembebanan User Equilibrium…….……..

2.2.18. Indikator Uji Statistik …………………………….…...

2.2.19. EMME/3 (Equilibre Multimodal, Multimodal

Equilibre)……………………………………………

2.2.20. Matlab………………………………………………….

2.3 Kerangka Pemikiran……………………………………………

BAB 3 METODE PENELITIAN

3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian …...…………………………….

3.2. Jenis dan Sumber Data………………………………………..

3.2.1. Data Primer…………………...……………………….

3.2.2. Data Sekunder…………………...…………….………

3.3. Metode Pengumpulan Data……………………………………

3.3.1. Pengumpulan Data Primer…………………….………

3.3.2. Pengumpulan Data Sekunder…………………………

3.3.3. Alat Pengumpulan Data Lalu Lintas…………………..

3.3.4. Desain Formulir……………………………………….

3.4. Metode Analisis Data..………………………………………..

14

14

15

16

16

19

19

19

21

23

24

25

3263

29

30

31

32

34

35

37

43

43

43

44

44

44

44

44

45

Page 11: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xi

3.4.1. Pengolahan Data Basis Jaringan Jalan………………...

3.4.2. Matrik Hasil Estimasi oleh EMME/3…………..……...

3.4.3. Kalibrasi Parameter Beta……………………………...

3.4.4. Estimasi Matrik Asal Tujuan Hasil Pemodelan…….…

3.4.5. Pembebanan Arus Lalu Lintas Ke Jaringan Jalan……..

3.4.6. Uji Validasi……………………………………………

3.5. Tahapan Penelitian………...………………………………......

3.5.1. Studi Literatur…………………………………………

3.5.2. Pengumpulan Data…………………………………….

3.5.3. Estimasi Matrik………………………………………..

3.5.4. Pembebanan…………………………………………...

3.5.5. Tes Validasi……………………………………………

3.5.6. Pembahasan……………………………………………

3.5.7. Kesimpulan……………………………………………

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1. Umum………………………………………………………….

4.2. Pengolahan dan Penyajian Data……………………………….

4.2.1. Sumber Data…………………………………………...

4.2.2. Pembagian Zona……………………………………….

4.2.3. Satuan Mobil Penumpang…………………………….

4.2.4. Kapasitas……………………………………………...

4.2.5. Waktu Tempuh………………………………………..

4.3. Analisis dengan Program EMME/3…………………………..

4.3.1. Basis Data Jaringan Jalan……………………………...

4.3.2. Data Volume Lalu Lintas (Traffic Count)……………..

4.3.3. Data Matrik Awal (Prior Matrix)……………………...

4.3.4. Matrik baru hasil EMME/3…………………………….

4.4. Kalibrasi Newton-Raphson……………………………………

4.5. Estimasi Matrik Hasil Pemodelan Dengan Model Gravity

Batasan Bangkitan-Tarikan….………………………………..

4.6. Pembebanan Matrik Ke Jaringan Jalan………………………..

4.7. Uji Validitas……………………………………………………

45

45

46

46

46

46

48

48

48

48

49

49

49

49

51

51

51

52

55

57

58

59

59

62

62

69

77

78

86

87

Page 12: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xii

4.8. Pembahasan……………………………………………………

4.8.1. Fungsi Hambatan……………………………………...

4.8.2. Estimasi Matrik Asal Tujuan Perjalanan……………...

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan……………………………………………………

5.2. Saran…………………………………………………………...

DAFTAR PUSTAKA………………………………………………………...

LAMPIRAN…………………………………………………………………..

88

88

88

94

95

96

97

Page 13: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xiii

DAFTAR TABEL

Hal.

Tabel 2.1 Resume Hasil Penelitian Estimasi Matrik Asal Tujuan.............. 10

Tabel 2.2

Tabel 3.1

Bentuk Umum Matrik Asal Tujuan............................................

Lokasi Survey arus lalu lintas zona internal...............................

14

49

Tabel 3.2 Lokasi Survey arus lalu lintas zona eksternal............................ 50

Tabel 4.1 Data Hasil Survey Tahun 2015.................................................. 53

Tabel 4.2 Pembagian Zona Internal............................................................ 54

Tabel 4.3 Pembagian Zona Eksternal......................................................... 56

Tabel 4.4 Perhitungan jumlah kendaraan pada jam puncak (dalam 1 jam) 57

Tabel 4.5 Konversi Satuan Kendaraan ke smp........................................... 57

Tabel 4.6 Format masukan basis data jaringan.......................................... 61

Tabel 4.7 Koordinat Kota Surakarta........................................................... 61

Tabel 4.8 Data Arus Lalu Lintas Tahun 2015…………………………… 63

Tabel 4.9 Prior Matrik Tahun 2013 (smp/jam)…………………………. 64

Tabel 4.10 Matrik Baru Hasil EMME/3 Tahun 2015 (smp/jam)……….... 71

Tabel 4.11 Matrik Hasil Pemodelan Tahun 2015 (smp/jam)...................... 80

Tabel 4.12 Perbandingan Arus Traffic Count dengan Arus Hasil

Pembebanan................................................................................

87

Page 14: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xiv

DAFTAR GAMBAR

Hal.

Gambar 2.1 Metode untuk Mendapatkan Matrik Asal Tujuan (MAT)..... 9

Gambar 2.2 Diagram Model Perencanaan Transportasi Empat Tahap..... 13

Gambar 2.3 Matrik Asal Tujuan............................................................... 15

Gambar 2.4 Diagram Garis Keingian……………………………………. 15

Gambar 2.5 Daerah Kajian Sederhana dengan Definisinya……………... 16

Gambar 2.6 Hubungan Tipikal Kecepatan-Arus dan Biaya-Arus............. 30

Gambar 2.7 Prosedur Perhitungan EMME/3……………………………. 42

Gambar 2.8 Bagan Alir Kerangka Pikir…………………………………. 44

Gambar 3.1 Peta Administrasi Kota Surakarta………………………….. 46

Gambar 3.2 Peta Pembagian Zona Kota Surakarta……………………… 47

Gambar 3.3 Peta Jaringan Kota Surakarta………………………............. 48

Gambar 3.4 Proses Kalibrasi dengan metode Entropi Maksimum........... 55

Gambar 3.5 Bagan Alir Metode Penelitian............................................... 58

Gambar 4.1 Network Editor...................................…………………....... 62

Gambar 4.2 Editor toolbar……………….….………………………….. 62

Gambar 4.3 Tabel Matrik (full matrix 3)……...………………………... 70

Gambar 4.4 Nilai β Hasil Iterasi Program........………………………….. 78

Gambar 4.5 Grafik Uji Validasi Volume Lalu Lintas dengan EMME/3... 88

Gambar 4.6 Grafik Uji Validasi Volume Lalu Lintas dengan Excel.....… 89

Gambar 4.7 Garis Keinginan (Desair Line) Pembebanan Lalu Lintas

Kota Surakarta Tahun 2013.….…………………………….. 91

Gambar 4.8 Grafik Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada

Zona Internal………………………..………….….……….. 92

Gambar 4.9 Grafik Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada

Zona Eksternal……………………..………….….………... 93

Gambar 4.10 Grafik Pergerakan Antar Zona………….….………………. 94

Page 15: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xv

DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL

di BA , = faktor penyimbang untuk setiap zona asal i dan tujuan d

A = kumpulan dari semua link pada jaringan

C = Kapasitas (smp / jam)

idC = biaya perjalanan dari zona asal i ke zona tujuan d

Co = Kapasitas dasar untuk kondisi tertentu (ideal) (smp / jam)

dD = total pergerakan ke zona tujuan d

FCcs = Faktor penyesuaian ukuran kota

FCsf = Faktor penyesuaian hambatan samping

FCsp = Faktor penyesuaian pemisah arah

FCw = Faktor penyesuaian lebar jalur lalu lintas

FFVcs = Faktor penyesuaian ukuran kota.

FFVsf = Faktor penyesuaian kondisi hambatan samping

FV = Kecepatan arus bebas kendaraan ringan sesungguhnya (km/jam)

Fvo = Kecepatan arus bebas dasar kendaraan ringan (km/jam)

FVw = Penyesuaian lebar jalur lalu lintas efektif (km/jam)

iO = total pergerakan dari zona asal i

V = kecepatan sesungguhnya pada saat ada arus lalu lintas Q.

S = jarak (km)

idT = jumlah pergerakan dari zona asal i ke zona tujuan d

t0 = waktu tempuh pada saat V0 (detik)

lV̂ = arus lalu lintas hasil pengamatan pada ruas l

lV = arus lalu lintas hasil pemodelan pada ruas l

V0 = kecepatan pada saat arus bebas (km/jam)

= nilai hubungan tingkat efesiensi sistem transportasi antarzona

Page 16: (Studi Kasus Kota Surakarta) SKRIPSI - digilib.uns.ac.id · dengan metode estimasi entropi maksimum di Kota Surakarta pada tahun 2015. Selain itu untuk mengetahui tingkat validitas

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran A : MKJI

Lampiran B : Data Survey Lalu Lintas Lampiran C : Konversi Satuan Kendaraan

Lampiran D : Kapasitas

Lampiran E : Kecepatan dan Waktu Tempuh

Lampiran F : Basis Data Jaringan Jalan

Lampiran G : Koordinat Kota Surakarta

Lampiran H : Desain Formulir Survey

Lampiran I : Perbandingan Traffic Count dan Arus Hasil Pembebanan

Lampiran J : Listing Program

Lampiran K : Kelengkapan Skripsi