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Sung Sil Kim 김성실
Graduate School of Culture Technology, KAIST2015.05.26
수험번호 : 100378
Contents
Past Present Future
• Educational Background• Extra Activities• Previous works
• Why GSCT?• Plans in GSCT
• Values• Goals and
Resolutions
100378 김성실
Educational Background
Elementary(1997-2002)
Exchange Student(2012)
Department of Computer Science(2009-2015)
High school(2006-2008)
Middle school(2003-2005)
Indonesia, New Zealand FranceSouth Korea
100378 김성실
Extra Activities
System Programmers' Association for Researching Computer Systems
2010-present
8th U.S. Army, 2nd Infantry Division, G3 Operations as Korean Aug-mentation To the United States Army at Camp Red Cloud
2012.08.20-2014.05.19
• After-school mentor at Chungnam High School and Daejeon Dunsan Girl’s High School • Part-time tutoring (math, English, programming)
100378 김성실
Previous Works
GENI (Global Environment for Network Innovations) Federation Adaptor developer at ETRI
2011.05-2011.08
Basim ( 바심 ) creator and teaching material author at PLRG, Dept. of CS, KAIST
2011.08-2012.01
HRHRP, URP participant at Ubiquitous Virtual Reality Lab2014.05-present
100378 김성실
Previous Works
100378 김성실
Why GSCT?
“What do I want to do with my life?”
100378 김성실
Why GSCT?
or
Academia Industry
“What do I want to do with my life?”
100378 김성실
Why GSCT?
or
Academia Industry
“What do I want to do with my life?”
Must improve fundamentals and become a specialist
100378 김성실
Why GSCT?
“Which graduate school should I study at?”
100378 김성실
Why GSCT?
or
“Which graduate school should I study at?”
100378 김성실
Why GSCT?
or
CT has concentrated research direction on human-centric applications
“Which graduate school should I study at?”
100378 김성실
Plans in GSCT
100378 김성실
Plans in GSCT
Image Processing
100378 김성실
Plans in GSCT
Image Processing Human-centric AR
100378 김성실
Plans in GSCT
Image Processing Human-centric AR Quantified Self
100378 김성실
“ 혼자서 세상을 이롭게 만들고 싶다”
100378 김성실
“ 혼자서 세상을 이롭게 만들고 싶다”“ 지킬만한 가치를 다른 사람들과 공유하고
이로운 세상을 함께 만들어 나가고 싶다”
100378 김성실
“It is not in the stars to hold our destiny but in ourselves.”
100378 김성실
References
• http://s3files.core77.com/blog/images/2013/05/iphoneimagemelon2.jpg
• http://www.creativeapplications.net/wp-content/uploads/2012/08/faceshift01.jpg
• https://i.vimeocdn.com/video/485669355_1280x720.jpg
Appendix A: CV (1/3)
• Education• Seoul Namjeong Elementary School (Seoul, Korea)• Jakarta International Korean School (Jakarta, Indonesia)• Glenfield College (Auckland, New Zealand)• Mountainview International Christian School (Salatiga, Indonesia)• Korea Advanced Institute of Science and Technology (Daejeon, Korea)• Exchange Student to École FRançaise d'Électronique et d'Informatique (Paris, France)
• Extra Activities• Korean Augmentation to the United States Army (Camp Red Cloud, Korea)• Student Clubs: SPARCS (System Programmers’ Association for Researching Computer Systems)• After-school mentor at Chungnam High School and Daejeon Dunsan Girl’s High School
• Working Experience• Electronics and Telecommunications Research Institute (Daejeon, Korea)• Programming Language Research Group, Dept. of CS, KAIST (Daejeon, Korea)• Ubiquitous Virtual Reality Lab, GSCT, KAIST (Daejeon, Korea)
Appendix A: CV (2/3)
• Projects• LG Global Challenger: Overseas Research Project• Korea Internet Volunteers: IT assistance and tutoring service at public high schools in developing coun-
tries• Artience Project with Daejeon Culture and Arts Foundation• High Risk High Return Research Project and Undergraduate Research Program• VideoFactory Project at Most Joyful Vision• SmerP (Smart consumer Project) at E5 Startup KAIST
• Language• English: TOEIC 980/990, TOEFL 116/120• Hangul: Native• Bahasa Indonesia: acquired while residing for 13 years• Español: 3 years of high school and college courses
Appendix A: CV (3/3)
• Programming Skills• Language: (Primary) Java, Python, C, C++, (familiar with) Javascript, Lisp, Prolog and more • Experienced with HTML, Android, Linux/UNIX programming, OpenGL, OpenCV, Django Framework, etc
Appendix B: GENI Project at ETRI (1/2)• Global Environment for Network Innovations provides a virtual laboratory for
networking and distributed systems research and education. It is well suited for exploring networks at scale, thereby promoting innovations in network science, security, services and applications. GENI allows experimenters to:• Obtain compute resources from locations around the United States;• Connect compute resources using Layer 2 networks in topologies best suited to their
experiments;• Install custom software or even custom operating systems on these compute re-
sources;• Control how network switches in their experiment handle traffic flows;• Run their own Layer 3 and above protocols by installing protocol software in their
compute resources and by providing flow controllers for their switches.
Appendix B: GENI Project at ETRI (2/2)• Task: Reference Component Manager (RCM) development in Java• Subtasks:• XML-RPC server setup using Apache and Redstone libraries• Certificate/credentials implementation in PKCS format• Database setup on ETRI kreonet servers• API implementation in accordance with Slice-based Facility Architecture and
ProtoGENI interface
Appendix C: Basim Project at PLRG
• Basim : An Educational Programming Language and the Design of Computer Science Curriculum• 바심 언어는 한글 키워드와 한글 함수 이름을 지원하여 , 프로그래밍을 처음 접하는 학생들이
영문자의 장벽 없이 쉽게 배울 수 있도록 한다 . 또한 , 간결 한 문법을 제공하여 학습자로 하여금 불필요한 문법 오류에 신경 쓰지 않고 , 문제해결능력 향상이라는 본래 교육 목표에 집중하도록 돕는다
• 바심 프로그래머는 웹을 통해 프로그램을 개발할 수 있어 프로그램 공유가 쉽고 , 모바일 장비를 포함한 다양한 플랫폼을 지원해 언제 어디에서나 웹브라우저를 통해 학습자가 작성한 바심 프로그램을 실행할 수 있다
• 바심 교육과정은 프로그래밍의 다양한 요소를 이해하기 쉬운 그림 모형으로 설명하고 , 함수 요리 법을 통한 설계중심 교육방법을 사용하여 문법위주 프로그래밍 교육에서 벗어나 학습자들의 문제해결능력 향상에 집중한다 . 또한 , 짝 프로그래밍과 바심 학습게임 요소 등을 사용하여 학습자의 동기와 흥미를 유발한다
Appendix C: Basim Project at PLRG
• “ 프로그래밍 원리 ( 가칭 )” 라는 대한민국 중학생을 위한 컴퓨터 과목 대안 교과서
• 책의 목표는 바심 언어 (http://goo.gl/nMK688) 를 사용하여 쉽고 재미있게 컴퓨터 언어와 컴퓨터적 사고 방식을 익히는 것
• 기존 컴퓨터 언어 책의 방식과는 다르게 세세한 문법 (Syntax) 에 대한 설명을 줄이고 컴퓨터 언어를 이용해 문제를 해결할 수 있는 사고를 중점으로 삼고 있음
Appendix C: Basim Project at PLRG
• 1 단원 : 프로그래밍이란 ?• 학습목표 :
• (1) 프로그래밍에 대한 흥미 갖기• (2) 프로그래밍이 무엇인지 이해하기• (3) 라켓 실행 익히기
• 배움꾸러미 : 간단한 라켓으로 작성된 게임 또는 그림 그리기을 실행해보기
• 창의력 유발 : 인공지능 - 게임의 컴퓨터 상대 , 컴퓨터와 대화하기
• 2단원 : 라켓 간단히 사용해보기• 학습목표 : 라켓을 계산기처럼 간단히 사용 , pre-
fix 익히기• 배움꾸러미 : • 창의력유발 : Racket Planet• 지식축적상태 : prefix, 라켓으로 사칙연산하기 ,
에러의 존재
• 3단원 : 함수• 학습목표 :
• (1) 프로그래밍의 함수 이해• (2) 간단한 함수 만들기
• 배움꾸러미 : string, image 관련 teachpack. • 창의력유발 : 기상청 예보• 영어단어 : define, 예시로 만들어볼 함수 이름들• 지식축적상태 : First-order function
• 4 단원 : 이름 붙이기• 학습목표 : 이름과 이름 붙이기 알기• 배움꾸러미 : • 영어 단어 : define, 변수 이름으로 사용할 단어들• 창의력유발 : • 지식축적상태 : 식별자가 무엇인지 , define 을 사용해
식별자 만들기 , data types
Appendix C: Basim Project at PLRG
• 5단원 : 조건을 만족하는지 판단하기• 학습목표 : 조건문 사용 , 논리식• 지식축적상태 : 조건문 , 논리식
• 6단원 : 함수의 활용 • (1) 지금까지 배웠던 것들을 활용해 주어진 문제를 해결한다 .• (2) Nested( 함수 내에서 함수 호출 ), 분기 ( 조건에 따라 함수 호출 ) 등을 사용하여 • 풀어야 하는 문제를 푸는 것을 다룸• (3) “ 문제 해결 요리법” , 문제를 줬을 때 문제를 쪼개고 contract 를 작성할 수 있게 함 )
• 지식축적상태 : 문제 해결 기법 , 함수표• 7단원 : 게임 만들기
• 학습목표 : 재미있는 게임 만들기
Appendix D: HRHRP/URP at UVR Lab
• High Risk High Return Research Project • Facial expression detection and emotion mining through face recognition in-
terface on smartphones
• Undergraduate Research Program• Development of face recognition and emotion detection appliance for Quanti-
fied Self of individuals
Appendix D: HRHRP/URP at UVR Lab
• (2014) Face Recognition via Person-Specific Facial Expression Acquired By Intended Inconvenient Interface• (1) Utilizing facial expression as a measure of face recognition for performance improvement (2) Personal-
ized facial expression detection (3) Designing intentionally inconvenient interface in face recognition to im-prove smiling habits of the users
• (2014) Face Recognition System via Facial Expression Designed for Quantified Self and Self-Reflec-tion Feedback
• (2015) Quantified Lockscreen: Integration of Personalized Facial Expression Detection and Mobile Lockscreen application for Emotion Mining and Quantified Self• (1) an unobtrusive interface for collecting facial expression data and emotional pattern (2) improvement of
accuracy of facial expression detection through personalized machine learning and evaluation process (3) enhancement of the validity of emotion data through bidirectional, multi-channel and multi-input
• Methodology
• (2015) Head-pose invariant face recognition algorithm in Smartphone• (2015) Design for Smile Training System and Interface in Handheld Devices
Appendix E: 2009 LG Global Chal-lenger• 해외 탐방 프로그램• 팀명 : “ 설리번의 손＂ ( 정보통신 / 공학 분야 )• 주제 : “AT(Assistive Technology, 보조공학 ) 를 활용한 장애인 교육 기회 확대”
Appendix E: LG Global Challenger
Appendix F: Artience Project with DCAF*
*Daejeon Culture and Art Foundation
• Artience = Art + Science• 대전의 예술 · 과학 인프라를 활용한 융복합 문화예술교육 프로그램
• 주제 : “2050 년 이후 대전의 거리는 어떻게 달라질까 ?”• 대전의 과거와 현재 모습을 3D 프린터를 활용하여 미래의 모습을 상상하는
예술 · 과학 체험 프로그램으로 진행• 결과물들을 한국표준과학연구원 , 런던예술대학에서 전시
Appendix F: Artience Project with DCAF*
Appendix G: SmerP at Startup KAIST
• Smart Consumer Project• AR-based Social Commerce Mirroring Service Designed for Guidelining Smart
Consumption Behavior in Real-Time• Advisor: Professor Ho-Jin Choi, Young-il Lee
Appendix G: SmerP at Startup KAIST
