Upload
carlos-quintero-villa
View
50
Download
8
Embed Size (px)
DESCRIPTION
probabilidad
Citation preview
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD VICERRECTORÍA ACADÉMICA Y DE INVESTIGACIÓN
SYLLABUS
1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO
ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería
SIGLA: ECBTI
NIVEL: Profesional
CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar Común.
CURSO: Probabilidad CÓDIGO: 100402
TIPO DE CURSO: Teórico
N° DE CRÉDITOS: 2 N° DE SEMANAS: 16
CONOCIMIENTOS PREVIOS: Para el desarrollo del curso académico de Probabilidad, es importante que el estudiante tenga los conocimientos básicos de la Estadística Descriptiva y de Algebra. De igual manera, es necesario que el estudiante tenga conocimientos básicos de informática para un desarrollo integral de las competencias que busca el curso.
DIRECTOR DEL CURSO: Adriana Morales Robayo
FECHA DE ELABORACIÓN: Junio de 2015
DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
El conocimiento de la Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística.
La incertidumbre y el azar hacen parte de la cotidianidad del hombre. Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea acerca de lo que
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin embargo, para expresar el grado de ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad. Es por ello que con este curso se pretende que el estudiante identifique, se apropie y use los conceptos, fundamentos y métodos de la Probabilidad, a través del análisis de fenómenos enmarcados en una práctica propia de su disciplina y que comprenda, seleccione y aplique sus distintas técnicas.
El curso se divide en dos unidades que direccionan el curso así:
Unidad 1: Comprende los Principios de Probabilidad, necesarios para el cumplimiento de los propósitos y objetivos del curso. En esta unidad se recuerdan algunos conceptos básicos de las técnicas de conteo: permutaciones, variaciones y combinaciones; se identifican conceptos sobre espacios muestrales y eventos, las propiedades básicas de la probabilidad como los reglas de adición y multiplicación, la probabilidad condicional y el teorema de Bayes. Unidad 2: Variables aleatorias y Distribuciones de probabilidad, donde se establece la diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, en términos de su función de probabilidad, valor esperado, varianza y desviación estándar se reconocen algunas de las distribuciones de probabilidad más comunes, tanto las discretas como las continuas. Entre las primeras se contemplan la uniforme discreta, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica y la distribución de Poisson y, distribuciones de probabilidad continua, donde se trabajan principalmente la distribución uniforme continua, normal, chi cuadrado.
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS
Propósitos:
1. Proporcionar a los estudiantes criterios que les permitan comprender, seleccionar y aplicar técnicas probabilísticas durante el análisis de problemas específicos relacionados con su área de formación.
2. Desarrollar en el estudiante habilidades para el análisis de eventos cuantificables, mediante el uso sistemático de conceptos, fundamentos y métodos de Probabilidad
3. Capacitar a los estudiantes para la comprensión y aplicación de las distribuciones de probabilidades discretas y continuas y su aplicación en casos de la vida cotidiana.
4. Proporcionar al estudiante la comprensión del estudio de fenómenos aleatorios, su interpretación, importancia, tratamiento y aplicación;
5. Desarrollar en el estudiante habilidades para el análisis, el razonamiento y la comunicación de su pensamiento en la resolución de problemas a partir del uso de la simulación del modelo, propiciando la asimilación de aprendizajes más complejos para la resolución de problemas en su cotidianidad, área tecnológica y vida profesional.
Competencias generales del curso:
El estudiante comprende los fundamentos de la probabilidad, estableciendo las relaciones existentes entre los conceptos aplicados y su entorno profesional.
El estudiante comprende, selecciona y aplica las distintas técnicas estadísticas de la Probabilidad, a través del análisis de información tomada de una investigación propia de su disciplina
El estudiante reconoce los tipos de conceptos y aplicaciones, de los conocimientos aportados por el curso, llevados en un entorno que le permita asumir una visión crítica de los procesos que como profesional deberá asumir.
El estudiante identifica, apropia y usa los distintos conceptos, fundamentos y métodos de la Probabilidad en ejercicios prácticos enmarcados en situaciones y fenómenos reales de acuerdo a la disciplina desarrollada.
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
3. CONTENIDOS DEL CURSO
PROBABILIDAD Dividida en
Unidad 1
Principios de
probabilidad
EXPERIMENTO ALEATORIO,
ESPACIO MUESTRAL, EVENTOS
TECNICAS DE CONTEO
AXIOMAS DE PROBABILIDAD
VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y
CONTINUAS
DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE
PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE
PROBABILIDAD
Unidad 2
Variables aleatorias y
distribuciones de
probabilidad
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
100402 Probabilidad
NOMBRE DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)
UN
IDA
D 1
: P
RIN
CIP
IOS
DE
PR
OB
AB
ILID
AD
Experimento Aleatorio, Espacio Muestral y eventos
Universidad de Malaga (2010) Bioestadística Recuperado Septiembre 13 de 2014
http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/estad_uma_04.pdf
Pérez, T. (2008) Estadística para las ciencias sociales y el comportamiento. Ed Cengage Capítulos 4, 6 y 7
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdf
Técnicas de conteo
Perez, T. (2008) Estadística para las ciencias sociales y el comportamiento. Ed Cengage Capítulos 4, 6 y 7
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/Estadistica_para_las_ciencias_sociales.pdf
Walpole, R (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. México; Hispanoamericana
http://books.google.com.co/books?id=XpBm-Qwv-lMC&lpg=PA52&dq=%22tecnicas%20de%20conteo%22&hl=es&pg=PA53#v=onepage&q=%22tecnicas%20de%20conteo%22&f=false
Axiomas de Probabilidad
Hernandez, J. Axiomas de Probabilidad. Instituto Tecnológico de Apizaco
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/axiomas_de_la_probabilidad.pdf
Mendenhall, W (2010). Introducción a la Probabilidad y Estadística y Probabilidad. Ed. Cengage. Capitulos 4, 5 y 6
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301014/2015-I/introduccionalaprobabilidadyestadisticamendenhall13ed-131004164534-phpapp02.pdf
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
100402 Probabilidad
NOMBRE DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)
Referencias Bibliográficas complementarias
Historia de la probabilidad:
https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%20la%20probabilidad.pdf
Espacio Muestral y eventos
http://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/lect3.pdf
Universidad Nacional de Medellin. Técnicas de conteo.
http://www.unalmed.edu.co/~estadist/esta_inv/APENDICE.%20TECNICAS%20DE%20CONTEO%29.pdf
Definición Axiomatica de la Probabilidad.
http://www.hrc.es/bioest/Probabilidad_13.html#i
Instituto Tecnologico de Chihuahya. Curso de Probabilidad y Estadística
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm
Morales, Adriana (2010) Modulo Probabilidad. Bogotá D.C., Universidad Nacional Abierta y a distancia – UNAD.
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdf
Introducción a probabilidad: Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=XXgfO_oDxVY
Ejercicio de Principios de Probabilidad. Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=iC6PWTUUEAo
Espacio Muestral y sucesos. Recuperado de:
http://www.youtube.com/watch?v=9rtosBXxwt0
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
100402 Probabilidad
NOMBRE DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)
Diferencias entre permutación y combinación
https://www.youtube.com/watch?v=3ZVq2KvClZ8
100402 Probabilidad
NOMBRE DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)
UN
IDA
D 2
: V
AR
IAB
LE
S A
LE
AT
OR
IAS
Y
DIS
TR
IBU
CIO
NE
S D
E P
RO
BA
BIL
IDA
D
Variables aleatorias discretas y continuas
Walpole, R (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. México; Hispanoamericana.
http://books.google.com.co/books?id=Melpe80mYOIC&pg=PA114&dq=Variables+aleatorias+discretas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=LWdgU86pGMiwsQTF7IGgDw&ved=0CFAQ6AEwBQ#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20discretas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false
Llinás, H. (2006). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogotá: Uninorte
http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false
Distribuciones discretas de probabilidad
Walpole, R (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. México; Hispanoamericana.
http://books.google.com.co/books?id=Melpe80mYOIC&pg=PA114&dq=Variables+aleatorias+discretas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=LWdgU86pGMiwsQTF7IGgDw&ved=0CFAQ6AEwBQ#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20discretas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false
Universidad Oberta Cataluna U.O.C. Variables aleatorias discretas
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/VA_discretas.pdf
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
100402 Probabilidad
NOMBRE DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)
Distribuciones continuas de probabilidad
Llinás, H. (2006). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogotá: Uninorte
http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false
Universidad Oberta Cataluna U.O.C. Distribución Normal de probabilidad
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Distrib_Normal.pdf
Referencias Bibliográficas complementarias
Evans, M (2004). Probabilidad y estadística, la ciencia de la incertidumbre. Barcelona: Liberté
http://books.google.com.co/books?id=ZU3MEKZFgsMC&pg=PA29&dq=Propiedades+b%C3%A1sicas+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=BmNgU-fEOYe_sQTmioDgAg&ved=0CDQQ6wEwAQ#v=onepage&q=Propiedades%20b%C3%A1sicas%20de%20probabilidad&f=false
Llinás, H. (2006). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Bogotá: Uninorte
http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&pg=PA257&dq=Variables+aleatorias+continuas+y+sus+distribuciones+de+probabilidad&hl=es&sa=X&ei=tWlgU57fF7K0sQTdkYHgBw&ved=0CC8Q6wEwAA#v=onepage&q=Variables%20aleatorias%20continuas%20y%20sus%20distribuciones%20de%20probabilidad&f=false
Instituto Tecnologico de Chihuahya. Curso de Probabilidad y Estadística
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm
Morales, Adriana (2010) Modulo Probabilidad. Bogotá D.C., Universidad Nacional Abierta y a distancia – UNAD.
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100402/modulo_probabilidad_2010I.pdf
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
100402 Probabilidad
NOMBRE DE LA
UNIDAD
CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros Textos, Revistas Cientificas, Cibergrafía y Web Grafía)
Distribuciones discretas. Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=unUpFZiI6DM
Distribución Binomial Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=PXx4pUiPIhQ
Distribución de Poisson. Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=lXciL74M6xs
Distribución geométrica. Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=4a3Dirpu4NU
Distribución hipergeométrica. Recuperado de:
https://www.youtube.com/watch?v=kkcLnDT1Oa0
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
Unidad Contenido de Aprendizaje
Competencia Indicadores
de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Semanas
Evaluación1
Propósito Criterios de evaluación
Ponderac
ión
Pre-saberes Conocimientos previos
El estudiante conoce y comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva y los relaciona con los conceptos básicos a trabajar en el curso de probabilidad
Analiza los conceptos básicos de la estadística descriptiva necesarios en el desarrollo del curso
Caracterización del estudiante mediante un reconocimiento de Pre saberes. Evaluación inicial en línea
2
Identificar los conocimientos previos de los estudiantes frente al desarrollo del curso.
Contextualización del estudiante en los conocimientos previos que debe tener para el desarrollo de las diferentes temáticas del curso.
5%
UNIDAD 1. Principios de Probabilidad
EXPERIMENTO ALEATORIO ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS Definición de experimento aleatorio Definición de espacio muestral Sucesos o eventos. Operaciones
El estudiante comprende, interpreta y aplica los conceptos básicos de probabilidad, las técnicas de conteo y los axiomas de probabilidad para la solución de problemas en
El estudiante reconoce situaciones de experimentos aleatorios, su espacio muestral y eventos relacionados El estudiante aplica de manera adecuada las diferentes
Aprendizaje basado en
estudio de caso El tipo de estrategia a desarrollar es un método de estudio e investigación que permite la observación y generación de nuevo
6
Desarrollar capacidades analíticas a través del estudio de espacios muestrales, eventos y axiomas de probabilidad con la finalidad de resolver problemas presentados
Realiza de manera correcta: Construcción de Espacios Muestrales y Eventos Operaciones entre eventos Aplicación de técnicas de conteo en situaciones
25%
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
Unidad Contenido de Aprendizaje
Competencia Indicadores
de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Semanas
Evaluación1
Propósito Criterios de evaluación
Ponderac
ión
con eventos Diagramas de Venn y diagramas de árbol TÉCNICAS DE CONTEO Principio fundamental del conteo Factorial de un número Permutaciones y variaciones Combinaciones Regla del exponente PROPIEDADES BÁSICAS DE LA PROBABILIDAD Interpretaciones de la probabilidad Axiomas de probabilidad: regla de la adición Axiomas de probabilidad: regla de la
los diversos campos disciplinares.
técnicas de conteo según las situaciones planteadas El estudiante apropia los axiomas y teoremas de probabilidad y los aplica en el contexto adecuado
conocimiento y comprensión del existente Para la primera Unidad del curso se desarrollará la Etapa I desarrollando el proceso así: 1 Trabajo individual: cada estudiante realiza el estudio del caso planteado y fundamenta su posible solución haciendo una propuesta. 2. Trabajo grupal: cada estudiante presenta y fundamenta su propuesta y se realiza una discusión grupal para fundamentar una única solución. 3. Trabajo final
en las diversas disciplinas.
Evaluación intermedia (1)
sumativa
Evaluar el nivel de comprensión y conocimiento que el estudiante tiene sobre temas fundamentales
particulares Aplica adecuadamente Los axiomas de probabilidad y el teorema de Bayes . Los criterios de evaluación se observan en la siguiente rúbrica Link rubrica evaluación
10%
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
Unidad Contenido de Aprendizaje
Competencia Indicadores
de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Semanas
Evaluación1
Propósito Criterios de evaluación
Ponderac
ión
multiplicación Probabilidad condicional Probabilidad total y teorema de Bayes
grupal: elaboración del informe final con la solución al estudio de caso. Link guía aprendizaje.
UNIDAD 2. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad
VARIABLES ALEATORIAS Concepto de variable aleatoria Distribución discreta de probabilidad Distribución continua de probabilidad Esperanza matemática y varianza de variables aleatorias Teorema de chébyshev DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Distribución uniforme
El estudiante comprende, interpreta y aplica los conceptos de variables aleatorias y distribuciones discretas y continuas de probabilidad para la solución de problemas en los diversos campos disciplinares.
El estudiante reconoce y establece la diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas El estudiante comprende y aplica de manera adecuada las distribuciones discretas de probabilidad situaciones planteadas El estudiante comprende y aplica de manera adecuada las
Aprendizaje basado en
estudio de caso
El tipo de estrategia a desarrollar es un método de estudio e investigación que permite la observación y generación de nuevo conocimiento y comprensión del existente Para la primera Unidad del curso se desarrollará la Etapa II desarrollando el proceso así:
6
Desarrollar capacidades analíticas a través del estudio de las distribuciones de probabilidad con el fin de resolver problemas presentados en las diversas disciplinas.
Realiza de manera correcta: Definición de variables aleatorias discretas y continuas y su función de probabilidad Identificación y aplicación de las diferentes distribuciones de probabilidad discretas Aplicación adecuada de las distribuciones continuas de probabilidad, y de la distribución normal estándar
25%
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
Unidad Contenido de Aprendizaje
Competencia Indicadores
de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Semanas
Evaluación1
Propósito Criterios de evaluación
Ponderac
ión
discreta Distribución binomial Distribución binomial negativa y geométrica Distribución hipergeométrica Distribución de Poisson DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA Distribución uniforme continua Distribución normal y uso de la Distribución normal estándar Aplicaciones de la distribución normal Distribución chi-cuadrado
distribuciones continuas de probabilidad situaciones planteadas
1 Trabajo individual: cada estudiante realiza el estudio del caso planteado y fundamenta su posible solución haciendo una propuesta. 2. Trabajo grupal: cada estudiante presenta y fundamenta su propuesta y se realiza una discusión grupal para fundamentar una única solución. 3. Trabajo final grupal: elaboración del informe final con la solución al estudio de caso.
Link guía Aprendizaje.
Evaluación intermedia (2)
sumativa
Evaluar el nivel de comprensión y conocimiento que el estudiante tiene sobre temas fundamentales
Los criterios de evaluación se observan en la siguiente rúbrica
Link rubrica evaluación
10%
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Syllabus del curso: 100402 – PROBABILIDAD
Unidad Contenido de Aprendizaje
Competencia Indicadores
de desempeño
Estrategia de Aprendizaje
N° de Semanas
Evaluación1
Propósito Criterios de evaluación
Ponderac
ión
UNIDAD 1 y 2
Resolver problemas de aplicación e interpretar las soluciones mediante las temáticas trabajadas durante todo el curso.
Resuelve de manera correcta cada ítem presentado en la prueba.
Evaluación de los conocimientos
adquiridos durante
el desarrollo de las actividades
propuestas Prueba Objetiva Cerrada (POC)
2
Evaluar y medir el
proceso de aprendizaje
realizado por cada
estudiante.
Estrategia de solución elegida Procedimiento y desarrollo del problema. Resultado o solución del problema.
25%
5. ESTRUCTURA DE EVALUACION DEL CURSO
Tipo de evaluación Ponderación Puntaje Máximo
Autoevaluación Formativa
Coevaluación Formativa
Heteroevaluación Evaluación Inicial 5 25
Heteroevaluación Trabajo colaborativo Fase 1 20 100
Heteroevaluación Evaluación Intermedia 1 15 75
Heteroevaluación Trabajo colaborativo Fase 2 20 100
Heteroevaluación Evaluación Intermedia 2 15 75
Heteroevaluación Evaluación final 25 125
Total 100% 500