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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업교육 Data Mobility Service 소개 Softek TDMF / Replicator System Services SPL Leader, GTS Sukro Yun

System Services SPL Leader, GTS Sukro Yun · 2008-10-27 · (excl Yr1 AMF) (Yr 1 and on) Year 1 RPLUNIX-6301-0299 Replicator UNIX license for Tier 1 servers 8,039 1,768 9,807 RPLUNIX-6302-0299

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업교육

Data Mobility Service 소개

Softek TDMF / Replicator

System Services SPL Leader, GTS Sukro Yun

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

© 2008 IBM Corporation2

4. 통합 커뮤니케이션 서비스통합된 커뮤니케이션에 최적화된

네트워크 환경과 어플리케이션의 디자인, 구현 및 관리 서비스를 제공합니다.

1. IT 전략 및 아키텍처 컨설팅고객의 IT 환경과 인프라 스트럭쳐에 대해

용량을 계획하고 로드맵을 설계 하며테크니컬 디자인 및 컨설팅 서비스를

제공합니다.

3. 사용자 지원 서비스모든 사용자 디바이스의 전체 라이프

사이클에 걸친 엔드유저 환경을지원합니다.

5. 재해복구 서비스일반 업무 환경이나, 비상시 또는

재해 시에 비즈니스와 IT의 가용성, 연속성을 확보할 수 있도록 도와주는

서비스입니다.

8. 서버 서비스데이터 센터와 현장에서 전체

라이프사이클에 걸쳐서 IT 서버의용량 및 비용을 최적화 할 수 있도록

하는 서비스입니다.

2. 미들웨어 구축 서비스비즈니스 잠재성을 최대로 발휘할 수

있도록 해주는 미들웨어 인프라스트럭쳐와 관계된 서비스를 제공합니다.

7. 데이터 센터 서비스고객이 데이터 센터와 IT 시설을

관리하는데 있어서, 계획 부터 구축과통합 및 업그레이드를 도와주는

서비스 입니다.

9. 스토리지 및 데이터 서비스비즈니스 성장과 규제준수를 가능하게 하는동시에 스토리지와 데이터의 관리를 단순화

해주는 서비스 입니다.

6. 보안 및 프라이버시 서비스고객의 정보를 보호하고 미래의

잠재적인 위험을 예측하고 이에 대처할수 있도록 하는 서비스 입니다.

10. 유지보수 및 기술 지원 서비스IT 인프라 스트럭쳐의 가용성을 유지, 향상시키는 솔루션을 지원하고 제품의유지보수를 지원하는 서비스입니다.

IBM GTS (Global Technology Service)는 2006년 전 세계적으로 IT 서비스의 제품화를 표방하며 아래와 같이 10개의SPL (Service Product Line)으로 재편되었습니다.

IBM GTSService Product Line

시스템 서비스(2008년 2H 통합)

IBM GTS Services Portfolio

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

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GTS System Services SPL Portfolio

Implementation

Data & HA

IT Optimization

IBM Server Product Services- IBM Server Product (z,p,x)Implement / Migration Service

IBM Storage Product Service- Storage and mirroring Implementation

Virtualization Implement Service- Server VE, APV- Storage Virtualization

Managed Service

Data Mobility Service- Softek- Data Migration with TDMF

(Storage Consolidation)- Data Replication with Replicator (DR solution)

Relocation with no disruption(무중단이전)

GDOC / GDPS- High Availability Cluster

Solution

ILM (Information Lifecycle Management)- ILM for Infra Optimizationwith DB Archiving

Digital Media solution service- Digital Archiving - Full Digitalization for broadcasting company

ECM (Enterprise Content Management)

- Content (Image, Document) Management with IBM Filenet

Information

Server con. Assessment & Consulting - SCON Efficiency study

Server Consolidation - pServer to pServer- non-IBM to p Server- window consolidation

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

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Data Mobility Service (Softek) in System Services SPL2007년 3월 Data Mobility 분야의 업계 리딩 솔루션인 TDMF를 생산하는 Softek사를 IBM GTS 에서 인수하였습니다. 이는 IBM 이지속적으로 증가하는 온라인 데이터 마이그레이션과 재해복구 시스템 구축 수요에 유연하게 대처하기 위함입니다.

소프트웨어 기반 솔루션Unified Software Assets

검증된 솔루션Globally Delivered

Services

다양한 플랫폼 지원Hardware Platforms

TDMF Replicator

TDMF는 데이터 이전이 필요한 모든 환경에서사용할 수 있는 솔루션

단순 스토리지 교체, 서버 및 스토리지 통합, 데이터 센터 무중단 이전 및 업그레이드 시에적용

Replicator 는 소프트웨어 방식으로 재해 복구시스템을 구현할 수 있도록 하는 솔루션

멀티 재해복구센터 구축, 가상화 스토리지 환경지원

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기업 데이터 관리의 challenge

Migration Challenge

(임시 라이센스)

Data Protection Challenge

(영구 라이센스)

데이터 마이그레이션은 복잡하고 어렵습니다

• 82%의 기업은 데이터를 옮기는 과정에서 문제를 경험한 적이

있습니다1

• 마이그레이션의 36% 는 데이터 손실을 발생시켰습니다1

• 48%의 기업은 서비스 정지 시간의 확보를 마이그레이션의 가장 큰

어려움으로 들었습니다2

데이터 이동성은 IT와 비즈니스 유연성을 위해 필요합니다

IBM Data Mobility ServiceSoftek TDMF

Softek Replicator

입증된 모범 사례를 통해 데이터 이전 방법론 표준화

무중단 데이터 이전/이중화 가능

소프트웨어 기반의 데이터 이중화

다양한 플랫폼 지원 및 이기종 스토리지 간의 이중화

지원데이터 보호는 업무 연속성을 위한 핵심적인 요소입니다.

• 데이터 증가율은 연간 25 - 50 % 에 달합니다

• 파업, 자연재해, 테러 등 재해 유형이 다양해지고 있으며, 빈도 또한

증가하고 있습니다

데이터 보호는 한정된 예산에 맞는 솔루션이어야 합니다

• 하드웨어 베이스의 고가 이중화 솔루션의 대안이 필요합니다

IBM의 지적 자산인 Softek TDMFTM (Transparent Data Migration Facility)와 Softek Replicator 를 이용하여 신규 스토리지로의 중단

없는 실시간 데이터 이전을 하거나 소프트웨어 방식의 재해복구 시스템을 구축하기 위한 서비스로, 수많은 국내 적용 사례를 가진 탁월한

솔루션입니다.

1 Softek Migration Study, February 20052 TheInfoPro Storage Study Wave 8, October 13, 2006.

Data Mobility Service (Softek) Overview

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Data Mobility Service (Softek) Overview

Technology

Refresh

10년 동안 신뢰를 쌓아 온 IBM의 Softek TDMF는 데이터 이전이 필요한 모든 환경에서 사용할 수 있으며, 단순 스토리지 교체, 서버 및

스토리지 통합 , 데이터 센터 무중단 이전 및 업그레이드 시에 중단 없는 서비스를 제공하며 데이터를 이전합니다. 현재 DR을 고려하고 있으나

HW 방식에 부담을 느끼는 고객들에게는 SW방식으로 DR 시스템을 구현 할 수 있도록 지원합니다.

OldDIsk

NewDIsk

TDMF

Storage 통합 시

데이터 이전

NewDisk

NewDisk

무중단 센터 이전 시

데이터 복제

기존 센터 신규 센터

DR 구현 시

데이터 복제

Primary Remote

AnyDIsk

AnyDIsk

TDMF TDMF

Softek TDMF Softek Replicator

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Device Drive Level에서데이터의 I/O를 Capture

Device Drive Level에서복제하므로 CPU를 거의사용하지 않음

실시간으로 미러링을 하므로데이터의 손실을 극소화함

복제 네트워크의 대역폭의조절 및 GUI Monitoring을제공

시스템간 Storage 및 하드웨어 사양이반드시 같을 필요가 없음

1. 빠른 데이터 복제 2. 효율적인 데이터의 복제

3. 데이터 및 서비스의 가용성 4. 미러링의 제어 및 모니터링

5. “No Symmetric” Requirement

Softek Solution 의 장점

Softek TDMF, Replicator는 Market 리딩 솔루션입니다. .

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Data Migration with Softek TDMF

OldEMC

NewIBM

스토리지 교체 스토리지/서버 통합 무 중단 센터 이전

Seoul Daejon

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

NewIBM

Easy

Hardware: 새로운 스토리지 도입 시

제일 많은 Project

Medium

Hardware: 새로운 서버 및 스토리지도입

DAS환경에서 SAN환경으로 구성 시

Complex

Hardware: 임대나 새로운 서버 및스토리지 도입

큰 규모의 다운 타임이 허용하지 않은

Site에 적용

Softek TDMF 를 이용하여 스토리지 교체, 스토리지/서버 통합, 무중단 센터 이전 등의 경우에 업무 중단 없이 효과적인 데이터 마이그레이션이

가능합니다.

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Data Migration with TDMF

데이터 마이그레이션 전 데이터 마이그레이션 수행 시 데이터 마이그레이션 수행 후

기존 스토리지(Source) 신규 스토리지(Target)

SrcTgt

기존 스토리지(Source) 신규 스토리지(Target)

SrcTgt

SAN SAN

WriteRead

Copy

마이그레이션,및 서비스

모니터링

신규 스토리지(Target)

Tgt

SAN

데이터 검증 후 서비스 재개TDMF TDMF

OS 및 스토리지 인프라 실사

대상 서버에서 신규 스토리지 볼륨 인식 및 LV구성작업

대상 서버에 TDMF SW 설치 및 환경 구성

Migration 시작

Migration 시작 즉시 기존 스토리지 볼륨 사용 가능(서비

스 시작)

마이그레이션 I/O - 기존 데이터 전체에 대한 Copy를 수행

하며, Copy 도중에 Update되는 데이터는 먼저 양쪽 스

토리지에 write가 동시에 수행

됨으로써 마이그레이션 되는 데이터의 정합성을 유지합니

다.

신규 스토리지 환경으로 구성 변경

Migration 종료 후 데이터 사이즈 검증 및 업무 테스트

신규 스토리지 환경에서 서비스 재개

안정적인 마이그레이션을 위하여 가장 안정적이고 서비스 영향을 최소화하는 방법인 IBM TDMF 마이그레이션 S/W를 이용하여 다음과 같은

절차로 진행됩니다.

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TDMF 비교 (하드웨어 vs. 소프트웨어 이중화)

기존 스토리지의 교체가 필요할 수도 있음

전용 네트워크 구성이 필요

고가임

고가임

DWDM/FC

O.S의 종류와 관계없이 지원

스토리지에 대한 의존도가 있음

평균 2~6% 저하

여러 호스트의 I/O가 많을 경우 성능저하

스토리지의 자원을 사용

PPRC(IBM)SRDF(EMC)True Copy (Hitachi)

하드웨어 방식 소프트웨어 방식기능

기존자산의 보존

복제 네트워크

운영비용

솔루션 비용

네트워크 프로토콜

이기종 지원

H/W 의존도

I/O 성능 저하

CPU 사용률

자원 사용

종류

기존 환경 변화가 거의 없음

서비스 네트워크와 공유 가능

저렴함

저렴함

TCP/IP

스토리지 종류에 관계없이 지원

자원 OS에 대한 의존도가 있음

평균 2~6% 저하

Disk queue를 사용하는 경우 5~20%메모리 queue를 이용하는 경우 1~2%

호스트의 자원을 사용

TDMF(IBM/Softek) => Market Leading solutionVVR (Veritas)

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Disaster Recovery with Softek Replicator

데이터를 TCP/IP network 을 이용하여 재해 복구 센터로 이중화하는 소프트웨어 기반 솔루션 입니다. 이 기종간 데이터 복제가 가능하며, Unix 와 Windows 서버에서 사용 가능합니다.

Replicator재해복구센터

사용자어플리케이션

주센터

사용자 어플리케이션

비동기 미러링

Replicator

TCP/IP

서버 기반의 Replication 솔루션으로 이기종간 스토리간의 DR 솔루션 지원

AIX, HP, Sun, Linux, Window 지원

비동기/동기 방식을 모두 지원하여 저렴한 회선비에 구축 가능, 회선용량에 따른 동작 지원

TCP/IP 기반의 DR 솔루션으로 WAN을 통한 DR 구현

Block 레벨의 DR 솔루션으로 DB, File의 종류에 상관없이 지원

Device Driver 레벨의 I/O capture로 빠른 전송, 압축 전송, CPU사용률 최소화

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

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중형 스토리지의 DR 구성 2개 이상의 재해복구센터 구성

주센터 재해복구센터

하드웨어 이중화를 지원하지 않는중소형 스토리지의 DR 구성

이기종간 스토리지의 이중화가 가능

한 개 이상의 재해 복구센터를구성할 수 있도록 지원

주센터 재해복구센터

New IBM Old EMC

가상화 가상화

주센터재해복구센터2재해복구센터1

스토리지 가상화를 구성한환경에서의 DR 구축

데이터를 TCP/IP network 을 이용하여 복제하는 소프트웨어 기반 솔루션이므로 이기종 중형 스토리지 이중화, 다중 DR 센터 구축, 및가상화 환경에 적용 등 다양환 환경의 DR 센터 구축을 지원합니다.

재해복구센터3

가상화 DR 구성

Disaster Recovery with Softek Replicator

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License/Pricing 정책

License/Pricing 정책– Sample 1( TDMF Unix DR용)License/Pricing License/Pricing 정책정책–– Sample 1( TDMF Unix DRSample 1( TDMF Unix DR용용))

Licensing Option # - Transactional Terabyte License

단위 : 천원

TDMF UNIX - Transactional Terabyte Licensing

PRM ORDER # DESCRIPTION

TDMF UNIX Software License - TTL (TB) Pricing

TDMX-TIER-TTL-0299 TDMF UNIX TTL (TB) Tier Pricing:TTL Tier 1 (per TB, Terabyte 1 - 10) 7,800 n/aTTL Tier 2 (per TB, Terabyte 11 - 20) 6,592 n/aTTL Tier 3 (per TB, Terabyte 21 - 50) 6,240 n/aTTL Tier 4 (per TB, Terabyte 51 - 100) 5,460 n/aTTL Tier 5 (per TB, Terabyte 101 - 200) 4,680 n/aTTL Tier 6 (per TB, Terabyte 201 - 300) 3,900 n/aTTL Tier 7 (per TB, Terabyte 301 - 400) 3,356 n/aTTL Tier 8 (per TB, Terabyte 401 - 500) 2,964 n/aTTL Tier 9 (per TB, Terabyte 501+) 2,620 n/a

Initial LicenseFee ("ILF")

AnnualMaintenanceFee ("AMF")

Per 1TB

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License/Pricing 정책

License/Pricing 정책– Sample 2( TDMF Unix Migration용)License/Pricing License/Pricing 정책정책–– Sample 2( TDMF Unix MigrationSample 2( TDMF Unix Migration용용))

Licensing Option #: Perpetual Server Based Licensing and Support

Tier Definitions for Servers are as follows:

Tier PlatformsTier 1 -- Entry Level Servers 1 - 2 processorTier 2 -- Small Servers 3 - 4 ProcessorsTier 3 -- Mid-Range Server 5 - 15 ProcessorsTier 4 -- Enterprise Class S16 or > Processors

License fee does NOT include first year annual maintenance fee. Annual maintenance is calculated at 22% of list price.단위 : 천원

Replicator UNIX Server-Based Perpetual Licensing and Support

PRM ORDER # DESCRIPTIONMaintenance MUST be ordered with each initial order. (excl Yr1 AMF) (Yr 1 and on) Year 1

RPLUNIX-6301-0299 Replicator UNIX license for Tier 1 servers 8,039 1,768 9,807RPLUNIX-6302-0299 Replicator UNIX license for Tier 2 servers 14,950 3,289 18,239RPLUNIX-6303-0299 Replicator UNIX license for Tier 3 servers 28,750 6,325 35,075RPLUNIX-6304-0299 Replicator UNIX license for Tier 4 servers 92,000 20,240 112,240

RPLU-AMF-0299 Replicator UNIX Annual Maintenance Fee AMF = ILF * 22%

ILF + AMF Initial LicenseFee ("ILF")

AnnualMaintenanceFee ("AMF")

Per 1TB

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

© 2008 IBM Corporation15

Qualification Sheet

•실시간 이중화 DR 구축 요건이 있는지 확인•미드레이인지, Internal Disk, 이기종 스토리지간의 DR 구축은 소프트웨어 방식의 스토리지 이중화 솔루션 사용해야함

•스토리지 이중화 요건이 있는 고객인지 파악

•이기종 스토리지 간, 미드레인지 스토리지간 이중화 구축 가능 , 유휴 중고 스토리지를 활용하여 이중화 구축 가능

•업무 연속성 유지를 위해서는 툴 필요•데이터 이전은 전문 기술 및 적절한 방법론이 필요함•현재 TDMF는 Oracle RAC 지원 못함(2009년 지원 예정)

•새 스토리지 구입시 데이터 이행 필요•무중단 이전시 적절한 솔루션 도움 필요•시스템이 비즈니스 크리티컬 할 수록 무중단 이전을 위한 데이터 이행 툴이 필요

•복잡한 서버환경의 경우 데이터 이행 시 실패 요인이 많고 및 실패 확률도 높아짐

고객 답변

대상고객) 금융, 제조 사 의 IT 기획팀, IT 인프라 관리자Softek TDMF : 스토리지 교체 / 통합을 고려하고 있는 회사, 센터 이전을 계획하고 있는 회사Softek Replicator : 실시간 데이터 이중화를 이용한 DR을 구축하려는 회사

•실시간 이중화를 사용한 DR 시스템을 구축하길 원하는 고객인가? •이중화를 원하는 스토리지가 미드레인지 스토리지인가? •Internal Disk 를 이중화 해야 하는 요건이 있는가? •이기종 스토리지간 데이터 이중화를 해야 하는 요건이 있는가?

DR 시스템 구축을 원하는 고객

(Softek Replicator)

•한 전산실 또는 건물간의 두 스토리지간에 실시간 데이터 이중화가 필요한가?

•소프트웨어 방식의 데이터 이중화 솔루션의 장점을 알고 있는가? (장점설명 필요)

소프트웨어 방식의 데이터 이중화

(Softek Replicator)

•데이터 마이그레이션(이전)시 업무 연속성을 유지하고 싶은가?•데이터 마이그레이션(이전)을 위한 기술 전문가를 보유하고 있는가? •데이터 마이그레이션(이전)을 위한 방법론을 보유하고 있는가? •비즈니스 Critical System 이 Oracle RAC 환경인가?

데이터 마이그레이션

(Softek TDMF)

•새로운 스토리지 도입을 고려하고 있는가? •무중단 센터 이전을 계획하고 있는가?•교체 예정 스토리지의 데이터가 업무 연속성이 중요한 비즈니스 크리티컬

DB 이거나 중요 Application 데이터를 포함하고 있는가? •교체 예정 스토리지를 사용하고 있는 서버의 환경이 복잡한가 (여러 OS 사용) ?

신규 스토리지 도입(Softek TDMF)

질문 내용Key Word

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적용사례

데이터 실시간 복제삼성반도체데이터 마이그레이션제일화재

시티은행

토마토상호저축은행

진흥상호저축은행

한국채권중계

건설공제조합

한국전산원

ICN Telecom

고려대학교

신세계이마트

메리츠증권

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 실시간 복제

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션

포스코

교보생명

금융연수원

금융결제원

매일유업

LG생활 건강

제일은행

경찰청

새마을금고연합회

국민은행

Local Reference

TDMF의 대표 적용사례는 아례와 같으며, 1996년 이래 전세계적으로 데이터 마이그레이션 전용 툴로 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.

TDMF 적용사례TDMF TDMF 적용사례적용사례

Worldwide reference

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업교육

인프라 최적화를 위한 정보 수명주기 관리 방안

- ILM for Infra Optimization

System Services SPL Leader, GTS Sukro Yun

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© 2008 IBM Corporation18

4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

1. 데이터는 폭발적으로 증가합니다.- 데이터는 평균적으로 64%정도 증가하는 것으로 보고 되

고 있습니다. *

- 전통적인 방식으로는 더 이상 데이터를 효율적으로 저장,

관리 할 수 없습니다.

2. 스토리지 관련 비용은 지속적으로 증가하지만, 적적할서비스레벨을 맞추지 못하고 있습니다

3. 데이터 보관과 관련한 각종 규제가 증가 하고 있어적절한 대응이 필요합니다

4. 저장된 정보를 필요 시 효과적으로 검색,활용할 수있는 관리 프로세스가 필요합니다

*ESG Impact Report™Compliance: The effect on Information management and the storage industry

office documents discussions

Web content email

instant messaging CAD/CAM

paper digitalpaper digital

photosvideo

Fax

images

audio

I. IBM 정보 관리 전략 > 고객의 이슈 분석

IBM은 수년간 많은 고객 인터뷰를 통해 현재 기업환경에서 정보와 이에 따른 인프라 관리에 있어 문제점을 분석하였고, 아래와 같은 네가지의 큰 이슈를 도출해내었습니다.

*ESG Impact Report™

전체 IT 예산의 15% 이상이 스토리지

비용으로 소요됨

매년 평균 데이터 증가율은 약 25~50%로

보고됨

일반적으로, 효과적인 디스크 활용율은

50% 미만 수준이며, 약 20~40%의

Disk Space가 낭비되고 있음

전세계적으로 20,000개 이상의

Compliance 규정이 만들어지고 있음

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

Dat

a Va

lue

or C

ritic

ality

0

20

40

60

80

100

7Days

14Days

21Days

28Days

3 Mos.

6Mos.

9Mos.

1Year

5Years

10Years

MPEG

Productivity FilesemailDevelopment CodeDatabase

결론적으로, 고객들은 모든 데이터를 똑같은 레벨로 영구히 관리할 수 없습니다. 정보 관리를 위한 인프라의 투자는 정보의 상대적인 가치에 맞게 재정리되야 합니다.

모든 정보는 동일한 가치를 갖고 생성되지 않습니다. 또한 시간의 흐름에 따라 비즈니스 관점에서의 그 데이터의 가치는 항상 변하고있습니다. 정보의 생성에서 소멸까지 각 정보의 상대적 가치에 따른 효과적인 관리가 필요합니다.

I. IBM 정보 관리 전략 > 정보의 속성 분석

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

정보의 속성은 앞의 예처럼 생명체처럼 수명을 갖고 있어, 생성된 후 시간의 경과에 따라 비즈니스 관점에서의 가치의변화가 있으므로 더 이상 모든 데이터를 영원히 동일한 서비스 레벨로 관리하는 것은 불가능하며, 매우 비효율적입니다.

ILM (Information Lifecycle Management)이란 폭발적으로 늘어나는 정보의 관리에 있어

생성부터 폐기가치 비즈니스 관점에서의 정보의 가치의 변화에 따라 가장 효율적이고 경제적인 방법

으로 관리하기 위한 정책과 절차, 서비스, IT 솔루션의 메커니즘입니다.

Business Value of Information

Enterpriseclass Mid-range Low-cost

WORM WORM WORM

Automated Manual

Compress?

Encrypt?

SNIA – Oct. 2004

I. IBM 정보 관리 전략 > ILM (Information Lifecycle Management) 솔루션 발표

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

IBM은 ILM 솔루션 발표 후 ILM 도입에 있어 고객이 기대하는 효과에 대한 광범위한 인터뷰를 진행하여 다음과 같은 세가지의기대 효과를 도출해내었습니다. ILM 기대효과의 우선 순위는 고객에 현 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

1. 비용 감소 및 인프라 단순화 (Cost Reduction & Simplification)스토리지 증가 량 예측 및 효율적 대처

현재의 스토리지 사용률 증대

스토리지 관련 H/W, S/W, 관리비용의 감소

데이터 마이그레이션의 효율화

2. 효율성 증대 (Improve Efficiency through mgmt policy)

3. 컴플라이언스 준수 및 리스크 관리 (Manage Compliance & Risk)

비즈니스 관점에서 중요도에 따라 데이터를 분류, 인프라에Align 시킴으로써 최적의 스토리지 자원 활용과 데이터 서비스관리 정책 (Policy)을 수립한다. 현재의 데이터 서비스 관련 운영 조직, 프로세스를 개선, 최적화

한다.시스템 및 어플리케이션, 데이터베이스의 성능을 증가시킨다

현재 정보 활용도를 개선하고, 연관 검색할 수 있는 시스템을구축한다.

각종 데이터 보관 규제의 준수

조직의 데이터 관련 리스크 관리

I. IBM 정보 관리 전략 > ILM 의 기대효과 분석

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

IBM ILM솔루션은 ‘정보관리’라는 화두에 있어 현재의 고객 상황, ILM을 통한 고객의 기대효과에 따른 아래의 세가지 오퍼링으로차별화되고 선별적으로 고객에게 접근함으로써, 유연한 ILM환경을 제시합니다.

Cost Reduction &SimplificationImprove Efficiency &Mgmt PolicyManage Risk &Compliance

데이터의 급증

비용 증가 but 서비스 레벨 이슈

컴플라이언스 이슈

현 정보의 활용도 개선 필요

I. ILM for 인프라 최적화

Customer Challenge!!! Customer Objectives !!! IBM ILM Solutions !!!

II. IBM ILM 오퍼링 > 개요

II. ILM for 정보관리 체계수립

III. ILM for Compliance

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II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화

데이터의 중요성과 데이터 활용도는 시간의 경과에 따라 변경 됩니다. 수명주기 정책을 통하여 Application 및 스토리지의 최적화를구현하는 것이 ILM for 인프라 최적화 오퍼링의 핵심입니다.

Diminishing Value of Data

Time

Value

Current Active Decisional Historical Obligatory Moribund

데이터

가치 패턴

데이터

가치 패턴

데이터

수명주기 단계

데이터

수명주기 단계

데이터

보관 단계

데이터

보관 단계Production Archive Purge

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II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화

가트너 조사에 의하면 정형데이터 아카이빙과 비정형 데이터 아카이빙에 대한 기업들의 주요 목표는 다르게 나타나고 있습니다.비정형 데이터의 경우 Storage TCO 절감, 정형 데이터의 경우 Application 성능 개선이 아카이빙을 통한 최우선 해결 과제로나타나고 있습니다.

비정형 데이터아카이빙 (File, e-mail)

정형 데이터아카이빙 (DB)

1 1

2 2

33

4 4

Storage TCO 절감Storage TCO 절감 Application 성능 개선Application 성능 개선

Compliance 준수 및 DiscoveryCompliance 준수 및 Discovery Back Up / Recovery 시간 단축Back Up / Recovery 시간 단축

Back Up / Recovery 시간 단축Back Up / Recovery 시간 단축 Storage TCO 절감Storage TCO 절감

Application 성능 개선Application 성능 개선 Compliance 준수 및 DiscoveryCompliance 준수 및 Discovery

우선순위

<production database 를 manageable한 수준으로 유지><Data Cleansing >

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II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화 > 비정형 데이터 최적화

II. 최적화 정책수립 III. TCO 분석

Remaining Storage Capacity

Valid Data

Duplicate data

Stale / Orphan Data

Non Business Files

Redundant application data, log files, dump files, temporary files

System Files남아있는 스토리지 용량

유효한 데이터

중복된 데이타

오래되거나 고립된 데이터

비업무용 파일

로그파일, 덤프파일, 임시 파일

시스템 파일

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Leave this alone

Delete this

Delete/share this

Clean this -often

Delete/Archive this -often

Invest in storing, accessing, managing and protecting this

더 활용할 수 있는 방법 검토

그냥 남겨 둔다

삭제한다

삭제하거나 공유한다

제거한다 -주기적으로

삭제하거나 아카이브 한다-주기적으로

이 저장공간에 투자하며, 관리하고 보호 한다

AnalysisAnalysis

Hosts

Bronze Storage Pool

Gold Storage Pool

Silver Storage Pool

I. 데이터 수집 및 분석

<IBM TPC for Data Tool>

IV. 계층형 스토리지 , 솔루션 적용

ILM 인프라 최적화의 첫 단계는 단 시간내에 비용절감의 효과를 극대화 하는 비정형 데이터 최적화로 필요에 따라 DB아카이빙 전에 아래와 같은 태스크를 수행합니다.

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IBM ILM for DB 컨설팅 방법론을 이용하여 테이블이 가지는 6 Dimension 의 특성에 따라 데이터를 분류하고, 각데이터의 특성에 맞는 아카이빙 방식 및 데이터 범위를 정의합니다.

데이터 특성 분류데이터 특성 분류

5 Groups

데이터 특성

Deferrable

SharedMissionCritical

Just In Case

Business Vital

On-line ArchivingOn-line Archiving

Near-line ArchivingNear-line Archiving

Off-line ArchivingOff-line Archiving

Archive 방식 정의Archive 방식 정의

3 Types6 Dimensions

테이블 특성 분석테이블 특성 분석

연관성

용 량

가치결정요인

컴플라이언스

유 형

활용도

테이블 특성

Archive 기간 범위 정의Archive 기간 범위 정의

Archive 적용 범위Archive 적용 범위Production 시스템 보관 범위Production 시스템 보관 범위

II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화 > 정형 데이터 (DB) 아카이빙

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

NearlineArchiving

NearlineArchiving

DB 아카이빙 관점에서의 아카이빙 유형은 다음의 세가지로 나누어 질 수 있습니다.

Inactive Data

Active Data

Production DatabaseInstance

Production DatabaseInstance

Active Data

Archive DatabaseInstance

Inactive Data

Production DatabaseInstance

Active Data

Compressed Archive File

Production DatabaseInstance

Active Data

DisconnectedMedia

Online Archiving

Online Archiving

Offline Archiving

Offline Archiving

사용자가 즉각적으로 조회할 수 있는 형태의 Archiving

Application 의 수정 없이 데이터의 조회가 가능함

아카이빙을 위한 추가적인 DB Instance의 필요

비주기적 조회 및 타 데이터와 연관조회가 필요한 데이터에 적합한 Archiving

사용자가 즉각적으로 조회할 수 있는 형태의 Archiving

Application 의 수정 없이 데이터의 조회가 가능함

아카이빙을 위한 추가적인 DB Instance의 필요

비주기적 조회 및 타 데이터와 연관조회가 필요한 데이터에 적합한 Archiving

즉각적이지는 않지만 매우 짧은 시간 내 접근이 가능한 Archiving 형태

데이터의 압축 저장을 통한 TCO 절감 효과가 높음

추가적인 DB Instance 의 필요 없음

주기적 조회 및 테이블 단위 조회 성 데이터에 적합한 Archiving

즉각적이지는 않지만 매우 짧은 시간 내 접근이 가능한 Archiving 형태

데이터의 압축 저장을 통한 TCO 절감 효과가 높음

추가적인 DB Instance 의 필요 없음

주기적 조회 및 테이블 단위 조회 성 데이터에 적합한 Archiving

사용자가 직접 Access 할 수 있는 network 에서 단절된 매체로 Archiving

데이터를 이동시키고, 다시 복구시키기 위해서는 수작업 프로세스가 필요함

Access 요건이 없는 장기보관 데이터에 대한 Archiving 에 적합함

사용자가 직접 Access 할 수 있는 network 에서 단절된 매체로 Archiving

데이터를 이동시키고, 다시 복구시키기 위해서는 수작업 프로세스가 필요함

Access 요건이 없는 장기보관 데이터에 대한 Archiving 에 적합함

II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화 > 정형 데이터 (DB) 아카이빙

IBM Optim S/W

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4사분기 IBM 파트너 셀러를 위한 영업 교육

ILM for Infra 최적화를 통하여 정성적인 성능향상외에 아래와 같은 TCO측면의 많은 정량적인 기대효과를 갖고 올 수 있습니다.

BASE COST CASE

OPERATING COSTS YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

Personnel 652,535$ 880,683$ 1,184,327$ 2,717,545$ 433,276$ 601,137$ 829,849$ 1,864,261$ Facilities -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Hardware -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Software -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Tape Media -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Outages (Cost Avoidance) -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$

652,535$ 880,683$ 1,184,327$ 2,717,545$ 433,276$ 601,137$ 829,849$ 1,864,261$ REQUIRED INVESTMENT

INVESTMENT YEAR 0 YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL YEAR 0 YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

New Hardware Costs -$ 1,373,647$ 1,727,860$ 2,175,958$ 5,277,464$ 1,966,531$ 586,322$ 760,383$ 986,224$ 4,299,460$ New Software Costs -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Hardware Refresh -$ 1,123,763$ 955,199$ 786,634$ 2,865,596$ -$ 524,988$ 446,240$ 367,491$ 1,338,719$ Transition Costs -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$

Cash Investment -$ 2,497,410$ 2,683,059$ 2,962,592$ 8,143,061$ 1,966,531$ 1,111,309$ 1,206,623$ 1,353,716$ 5,638,179$

Value of Displaced HW -$ -$ -$ -$ -$ 2,993,878$ -$ -$ -$ 2,993,878$ Non-Cash Investment -$ -$ -$ -$ -$ 2,993,878$ -$ -$ -$ 2,993,878$

OPERATING COST BENEFITS YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

Personnel 219,259$ 279,546$ 354,479$ 853,284$ Facilities -$ -$ -$ -$ Hardware -$ -$ -$ -$ Software -$ -$ -$ -$ Tape Media -$ -$ -$ -$ Outages (Cost Avoidance) -$ -$ -$ -$

219,259$ 279,546$ 354,479$ 853,284$

NET COST BENEFIT (Operating Cost Benefits less Required Cash Investment)

NET BENEFIT YEAR 0 YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

Net Cost Benefit (1,966,531)$ 1,605,360$ 1,755,982$ 1,963,355$ 3,358,165$ ROI 69%Payback (Q) Q5

SOLUTION COST CASE

COST BENEFITBreak-Even Analysis

0.0

1.0

2.0

3.0

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12

Milli

ons

Cumulative Operating Cost Benefits

Cumulative Net Investment

ILM TCO 분석 샘플

1차 스토리지 비용 절감- 데이터 클렌징- 데이터 이전(아카이빙, 마이그레이션)

- 압축 아카이빙

2차 스토리지 비용 절감- DR용 스토리지- 백업용 스토리지(Disk, Tape)

관리 비용 감소- 스토리지 관리 비용- 백업, DR 관리 비용서버 비용 절감- 데이터 아카이빙에 따른서버 요구 Capa. 감소기타 인프라 운영, 유지비용 감소

ILM비용 절감요소

II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화 > TCO 분석

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시간

데이터 량

Archive 적용 시 데이터 양을

현행 증가 대비1/4로 줄임

비즈니스 성장에따른 데이터의 증가

현운영모드에 따른 Data 증가

DB아카이빙 적용

II. IBM ILM 오퍼링 > 1. ILM for 인프라 최적화 > DB 아카이빙의 적용 사례

IBM ILM for DB 프레임웍을 적용한 고객사의 경우 Archive 적용 시 데이터 양을 현행 증가 대비 1/4로 줄일 수 있었으며, Overhead와 Raid 구성을 고려해 Physical Disk로 환산하면 수백 TB에 달하는 물리 스토리지에 해당합니다

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ILM 완성을 위한5 대 태스크 III. 계층별 인프라 구축

II. ILM 정책 수립

데이터 분석을 바탕으로 정보군을 비즈니스관점의 중요도에 따라 분류하고, 서비스 레벨, 보유정책을 정의하여 ILM정책을 완성합니다.

IBM Tool에 의한 데이터 수집, 인터뷰에 의한 정보수집, 분석을 통하여 ILM 정책 수립의 기반을마련합니다.

불필요한 데이터의 삭제, 이주 및 수립된 정책에의해 DB 와 E-mail의 아카아빙 적용 등 솔루션적용을 통하여 ILM구축을 완성합니다.

I. 정보 현황분석

VI. ILM 솔루션 적용

V. ILMS 시스템 구축

IBM의 통합 ILM의 구현은 SMCD-ILM방법론을 기반으로 한 다음과 같은 다섯 가지 태스크에 의해 완성됩니다.

수립된 ILM 정책이 지속적으로 유지될 수 있고, 모니터링 보완이 가능하도록 전사적인 ILM관리시스템인 ILM 웹 포털 시스템을 구축 합니다. 수립된 ILM 정책에 따라 가상화, 또는

아카이빙 스토리지 구성에 따라 계층형스토리지를 구축하고, TCO를 분석합니다.

I. Consulting Phase

II. Implementation Phase

III. ManagementSystem Develop

III. IBM ILM 구축 방법론 > 구축 Task

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