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UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR FACULTAD CIENCIAS DE LA EDUCACION DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS Y ESTADISTICAS ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD. Germán Isaac Sosa Montenegro Febrero 29 de 2012. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS VARIABLE CUANTITATIVA CUESTIONES DE TRABAJO 1. En un estudio reciente sobre 500 graduados en administración de negocios, el salario inicial más alto que se reportó fue de $ 27 500 dólares y el más bajo fue de $ 19.900 dólares. Usted desea crear la tabla de frecuencias para analizar y comparar los datos con las ofertas de trabajo que usted ha recibido. a. ¿Cuántas clases debería tener la tabla de frecuencias?. b. ¿Cuál es el intervalo de clases?. c. ¿Cuáles son los límites y puntos medios de cada clase?. 2. Los siguientes datos son los ingresos de 60 ejecutivos de marketing para empresas de Estados Unidos. Los datos están expresados en miles de dólares. 58 65 75 76 56 45 46 77 51 36 76 55 79 76 31 65 57 77 69 73 79 73 54 89 47 71 69 62 34 50 74 40 62 34 62 79 61 69 39 66 69 50 38 56 64 38 67 61 87 39 71 72 74 69 74 69 45 85 71 79 a. Construya una tabla de frecuencias para los datos. Tenga mucho cuidado en la selección de sus intervalos de clases. Muestre las frecuencias acumulativas y relativas para cada clase. Qué conclusión puede sacar de la tabla?. b. Presente y explique una distribución de frecuencias acumuladas “mas que” y una distribución de frecuencia acumulada “menor que”. 3. Bill Bissey, vicepresidente de Bank One en Indianápolis, controla la aprobación de créditos para el desarrollo de negocios locales. Durante los últimos cinco años el crédito más grande fue de US $ 1,2 millones, y el más pequeño fue de US $ 10.000. El desea crear una tabla de frecuencias con 10 clases. ¿Cuáles serían los límites de clases?. ¿Cuál sería el intervalo de clases?. 4. Como consultor económico privado, usted considera necesario leer fielmente The Wall Street Journal para estar al día en su campo profesional. Un reporte reciente en The Wall Street Journal mostró los siguientes datos sobre el porcentaje de ejecutivos que están en las mejores 42 corporaciones de Estados unidos que sufren de problemas de drogas. 5.9 8.8 14.3 8.3 9.1 5.1 15.3 17.5 17.3 15.0 9.3 9.9 7.0 16.7 10.3 11.5 17.0 8.5 7.2 13.7 16.3 12.7 8.7 6.5 6.8 13.4 5.5 15.2 8.4 9.8 7.3 10.0 11.0 13.2 16.3 9.1 12.3 8.5 16.0 10.2 11.7 14.2 a. Construya un diagrama de tallo y hojas. b. Construya un histograma correspondiente. c. Construya la distribución de frecuencias y halle los puntos medios de cada clase. d. Construya la distribución de frecuencias relativas. 5. Construya una distribución de frecuencias de las siguientes calificaciones que obtuvieron 160 solicitantes a puestos secretariales en una compañía importante, en una prueba de aptitud en el trabajo. Construya un histograma, polígono de frecuencias, la ojiva, y calcule la media, la mediana, la moda y la desviación media, coeficiente de sesgo, y curtosis. 27 79 69 40 51 88 55 48 36 61 53 44 94 51 65 42 58 55 69 63 70 48 61 55 60 25 47 78 61 54 27 46 62 43 54 82 59 13 72 57 82 45 54 52 71 53 82 69 60 35 49 64 40 61 73 44 59 46 71 86 43 69 54 31 1

Taller Cuantitativa Estad

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UNIVERSITARIA DE SANTANDER UDES

PAGE 2

UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR

FACULTAD CIENCIAS DE LA EDUCACION

DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS Y ESTADISTICAS

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD.

Germn Isaac Sosa Montenegro

Febrero 29 de 2012. DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS VARIABLE CUANTITATIVA

CUESTIONES DE TRABAJO

1. En un estudio reciente sobre 500 graduados en administracin de negocios, el salario inicial ms alto que se report fue de $ 27 500 dlares y el ms bajo fue de $ 19.900 dlares. Usted desea crear la tabla de frecuencias para analizar y comparar los datos con las ofertas de trabajo que usted ha recibido.

a. Cuntas clases debera tener la tabla de frecuencias?.

b. Cul es el intervalo de clases?.

c. Cules son los lmites y puntos medios de cada clase?.

2. Los siguientes datos son los ingresos de 60 ejecutivos de marketing para empresas de Estados Unidos. Los datos estn expresados en miles de dlares.

58657576564546775136

76557976316557776973

79735489477169623450

74406234627961693966

69503856643867618739

71727469746945857179

a. Construya una tabla de frecuencias para los datos. Tenga mucho cuidado en la seleccin de sus intervalos de clases. Muestre las frecuencias acumulativas y relativas para cada clase. Qu conclusin puede sacar de la tabla?.

b. Presente y explique una distribucin de frecuencias acumuladas mas que y una distribucin de frecuencia acumulada menor que.

3. Bill Bissey, vicepresidente de Bank One en Indianpolis, controla la aprobacin de crditos para el desarrollo de negocios locales. Durante los ltimos cinco aos el crdito ms grande fue de US $ 1,2 millones, y el ms pequeo fue de US $ 10.000. El desea crear una tabla de frecuencias con 10 clases. Cules seran los lmites de clases?. Cul sera el intervalo de clases?.

4. Como consultor econmico privado, usted considera necesario leer fielmente The Wall Street Journal para estar al da en su campo profesional. Un reporte reciente en The Wall Street Journal mostr los siguientes datos sobre el porcentaje de ejecutivos que estn en las mejores 42 corporaciones de Estados unidos que sufren de problemas de drogas.

5.98.814.38.39.15.115.3

17.517.315.09.39.97.016.7

10.311.517.08.57.213.716.3

12.78.76.56.813.45.515.2

8.49.87.310.011.013.216.3

9.112.38.516.010.211.714.2

a. Construya un diagrama de tallo y hojas.

b. Construya un histograma correspondiente.

c. Construya la distribucin de frecuencias y halle los puntos medios de cada clase.

d. Construya la distribucin de frecuencias relativas.

5. Construya una distribucin de frecuencias de las siguientes calificaciones que obtuvieron 160 solicitantes a puestos secretariales en una compaa importante, en una prueba de aptitud en el trabajo. Construya un histograma, polgono de frecuencias, la ojiva, y calcule la media, la mediana, la moda y la desviacin media, coeficiente de sesgo, y curtosis.

27796940518855483661534494516542

58556963704861556025477861542746

62435482591372578245545271538269

60354964406173445946718643695431

56517544665380715356916041295657

35544339562762448561598960517153

60517153535826776862525748697652

49455441336180574245446873557039

39586951854629821479865843356352

52585945767352363937842935313035

8. Considere el siguiente conjunto de datos:

4.03.14.92.86.34.53.53.74.14.92.92.13.53.54.0

4.46.14.23.86.22.52.92.85.11.85.62.23.42.52.4

1.63.73.66.54.73.93.84.35.74.64.05.64.94.23.1

4.33.64.32.34.85.82.53.65.24.34.75.13.56.13.7

a. Suponga que se quiere construir un histograma de frecuencias relativas para los datos. Cuntas clases tendrn que utilizarse aproximadamente?.

b. Supngase que decide empezar en 1,55 con un ancho de clase de 0,5; es decir de 1,55 a 2,05; de 2,05 a 2,55;..... y as sucesivamente. Construya el histograma de frecuencias relativas para los datos?

c. Qu fraccin de las mediciones es menor que 5,05?.

d. Qu fraccin de las mediciones es mayor que 3,55?.

9. Los dimetros internos de los tubos fabricados por una empresa se mide con precisin de pulgadas. Si las marcas de clases de una distribucin de frecuencias de esos dimetros vienen dada por: 0,321: 0,324; 0,327; 0,330; 0,333; y 0,336. Hallar la anchura de los intervalos de clases, las fronteras o lmites de cada clase.

10. Las calificaciones finales en estadstica de 100 estudiantes figuran en la tabla siguiente: (escala de calificacin de 0 a 100 puntos).

5374778575766372817367867662788857738065

6579626797788576657175718279609575618978

9666788275947769747860726378956274877565

6173798873609371598593759376886290688275

8468616575877462957863727453766288577380

Hallar:

a. La calificacin ms alta. b. La calificacin ms baja.

c. El rango.

d. Organice los datos en forma simple.

a. Obtenga las 5 calificaciones ms altas, y las 10 mas bajas.

b. Obtenga el nmero de estudiantes con calificaciones de 75 puntos o ms, con calificaciones inferiores a 85 puntos.

c. Construya una distribucin de frecuencias para datos agrupados.

d. Construya el histograma, el polgono de frecuencias y la ojiva.

e. Obtenga las calificaciones que no aparecen.

f. Calcule la media, la mediana y la moda.

g. Qu se puede concluir del grupo.

11. La figura contiene los polgonos de frecuencias relativas acumuladas (ojiva porcentual) de los ingresos familiares de dos muestras aleatorias (M y N), de 2000 familias cada una trazada en dos comunidades.

(%).

1.0

0.9

0.8

0.7

0.6M

0.5

0.4N

0.3

0.2

0.1

200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

a. Cul muestra tiene mayor rango?. Por qu?.b. Qu porcentaje y cuantas familias tienen ingresos familiares inferiores a $ 700.000 para ambas muestras?.c. Qu porcentaje y cuantas familias tienen ingresos familiares entre $ 900.000 y $ 1600.000 para ambas muestras?.d. Qu porcentaje y cuantas familias tienen ingresos entre $ 400.000 y 1100.000 para ambas muestras?.

14. La siguiente tabla muestra los datos correspondientes a la altura en centmetros de los rboles, contenidos en un bosque seleccionado para la tala.

ClaseCalificaciones

170,5 - 78,510a. Termine la tabla.

278,5 - 86,515b. Construya un histograma.

386,5 - 94,58c. Construya un polgona de frec.

494,5 - 102,518d. Construya la ojiva.

5102,5 - 110,519e. Calcule la media, mediana, moda

6110,5 - 118,512f. Concluya en lo referente.

7118,5 - 126,516

15. En la siguiente tabla se presentan los puntajes de un test practicado a 200 empleados de la Empresa Escopieles Asociados; tendientes a determinar el grado de conocimientos que tenan sobre la organizacin y proceso de produccin de la misma.

ClasePuntajes

Con base en estos datos determina:

152,5 - 57,514a. media, mediana, moda,

217b. El histograma, polgono de frecuencia.

320c. Ojiva menor qu.

430d. Elabore 5 preguntas (y respndalas), que u

538Usted considere conocer sobre el conjunto

630De datos.

720

817

914

16. En un estudio de dos semanas sobre la productividad de los trabajadores, se obtuvieron los siguientes datos sobre el nmero de piezas aceptables que produjeron 100 de ellos.

6536498479562843673643783740687255622282

8850605657463957736559487674705140755645

3562526332806453743476604855514544355121

3561453361776085684553346742695268524762

6555615053594154417482582635475038706123

a. Construya una distribucin de frecuencias.

b. Construya el histograma de frecuencias, el polgono de frecuencias y la ojiva.

c. Determine la media, la mediana, la moda.

d. Elabore un informe para los directivos de la empresa.

Lo poco que he aprendido carece de valor, comparado con lo que ignoro y no desespero en aprender

Ren Descartes (1596-1650) Filsofo y matemtico francs.GERMA ISAAC SOSA MONTENEGRO

Febrero 29 de 2012.NOTA: los siguientes ejercicios son para trabajarlos por parejas, y entregar con la calidad de todo trabajo escrito en la tercera clase siguiente. nicamente por parejas.

1. Un grupo de 400 empleados se divide en tcnicos y operarios con un salario de $ 60.960. Los salarios promedios mensuales para cada grupo son $ 830.420 y $ 868.590 respectivamente. Cuntos operarios y cuntos tcnicos hay.

2. Tres almacenes tienen un total de 80 vendedores, los dos primeros pagan $ 670.000 y $ 625.000 respectivamente y tienen adems el mismo nmero de vendedores. Se quiere saber cul es el salario promedio de los vendedores del tercer almacn, sabiendo que el salario promedio de los vendedores de los tres almacenes es de $ 646.000 y adems tiene 10 vendedores menos que el primero.3. Dos fbricas tienen 80 y 120 empleados, respectivamente. El salario promedio mensual, para el total de empleados es de $ 460.000. Sabiendo adems que los empleados de la primera fbrica ganan en promedio $ 60.000 ms que los empleados de la segunda. Cul es el salario promedio mensual de los empleados de cada fbrica.4. La media aritmtica de los salarios pagados en un mes a los empleados de una empresa ascendi a $ 370.000. La media aritmtica de los salarios pagados a los hombres y a las mujeres fue respectivamente de $ 380.000 y $ 350.000. Determina el porcentaje de hombres y mujeres en dicha empresa.5. Un grupo de 400 empleados, que tiene una compaa; se divide en operarios y tcnicos con un salario promedio de $ 320.000. Los salarios promedios para cada uno de los grupos son $ 325.000 y $ 310.000 respectivamente.

a. Cuntos operarios y tcnicos tiene la compaa?.

b. Si el gerente establece una bonificacin de $ 32.000 para los operarios y de 22 % para los tcnicos, cul ser el promedio salarial para los empleados de la empresa.

6. A los trabajadores de una empresa el prximo ao, el salario mensual les ser aumentado en un 22 %, ms $ 35000. La empresa tiene 600 trabajadores y actualmente devenga un salario medio mensual de $ 800.000. con un coeficiente de variacin de 0,32.

1. Cul ser la varianza y desviacin tpica de los salarios de los empleados, el prximo ao. ?

2. El prximo ao cul ser el valor de la nmina mensual. ?

EL QUE CONOCE POCO, A MENUDO LO REPITE

Sneca

GERMAN ISAAC SOSA MONTENEGRO

Marzo 22 de 2001

UNIVERSITARIA DE SANTANDER " UDES "

ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

MEDIDAS DE DISPERSION

De acuerdo a la regla emprica, esperamos que aproximadamente el 68 % de los datos se encuentran en el intervalo de, el 95 % de los datos en el intervalo

EMBED Equation.3, y el 99 % o casi todo los datos en el intervalo.

El Teorema de Schebyschev; nos indica que dado un nmero K, igual o mayor que 1; y un conjunto de N observaciones se encuentran por lo menos , de las observaciones se encuentran dentro de K desviaciones de la media as:

S K = 1, entonces = 0 = 0 %.

S K = 2, entonces = 3/4 = 75 %.

S K = 3, entonces = 8/9 = 88,88 %.

7. Se toman las medidas de 80 personas, las que tienen una estatura media de 158 CMS y una varianza de 9,0 CMS, posteriormente se verific que el metro usado en la medicin tena 4,6 CMS, Menos. Se pide verificar las medidas mencionadas.

8. Una distribucin por edades de lo inmigrantes extranjeros que en el mes de junio de 19997 arribaron a un pas X, por va portuaria (Martima) fueron:

Edad (aos)Pasajerosa. Calcule el coeficiente de variacin.

b. Aumente en 17 aos todas las edades y calcule el coeficiente de variacin. Qu opina al respecto. ?

c. Para los dos casos calcule la media y la desviacin tpica. Concluya.

0 - 10640

10,1 - 20684

20,1 - 30863

30,1 - 40876

40,1 - 50663

50,1 - 60414

60,1 - 70154

9. En un grupo de 70 personas, se sabe que 30 de ellas tienen un salario de $ 700.000 y los restantes de $ 900.000.

1. Se pide calcular la ganancia medio de las 70 personas.

2. Si se sabe que el coeficiente de variacin es de 35,5. Cul ser la varianza de los salarios medios de las 70 personas?.

10. Durante un perodo de 10 aos, los precios de un producto fueron en promedio de $ 8.200, con una desviacin de $ 16.0. En el perodo anterior de 10 aos, el promedio fue de $ 590.0 con una varianza de $ 64.0. En qu perodo hubo mayor estabilidad. ?

11. Si un transportador de leche, reparte un promedio de 210 botellas al da con una desviacin estndar de 20 botellas, aproximadamente. En que fraccin de nmeros de das puede el conductor anticipar que repartir: (suponga que esta distribucin tiene forma monticular o acampanada).

a. Entre 190 y 250 botellas. ?

b. Entre 170 y 230 botellas. ?

c. Entre 150 y 250 botellas. ?

d. Menos de 190 botellas. ?

12. El cociente intelectual (C.I.) expresa la inteligencia como la razn de la edad mental a la edad cronolgica multiplicada por 100 %. As el promedio (cuando la edad mental es igual a al edad cronolgica). Construya una distribucin, una distribucin de frecuencias relativas para los siguientes cocientes intelectuales:

100991031011201098210111295118

98939611193879413013792113

11489101968990958911511998

Con referencia a estos datos:

1. Calcule y S.

2. Encuentre el nmero de puntuaciones en los intervalos

EMBED Equation.3 S,

EMBED Equation.3 2S,

EMBED Equation.33S. Compare las aproximaciones o proporciones de las observaciones en esos intervalos con las especificaciones dadas por el teorema de Schebyschev.

13. La duracin media de los avisos comerciales de una estacin de televisin es de 65 segundos, con una varianza de 225 segundos. Asumiendo que los tiempos se distribuyen aproximadamente normal. Cul es la probabilidad de que:

a. Un aviso dure menos de 35 segundos. ?

b. Un aviso dure ms de 80 segundos. ?

c. Un aviso dure entre 50 y 90 segundos. ?

14. Una empresa de Hollywood de reparto est escogiendo un grupo de extras para una pelcula. Las edades de los 20 primeros hombres entrevistados son:

59564964575256625759

52514960556156555054

El director de la pelcula quiere hombres cuya edad se agrupe estrechamente alrededor de 55 aos. Como es un entusiasta aficionado de las estadsticas sugiere que una desviacin estndar de 3 aos sea aceptable. Cumple con el requisito este grupo de extras.

15. El nmero de cheques cobrados diariamente en 5 sucursales de un Banco durante el mes de agosto, tuvo la siguiente distribucin de frecuencias:

Clase0 --199200 - 399400 - 599600 - 799800 - 999

Frecuencias1013174218

El director de operaciones del Banco; sabe que una desviacin estndar en el cobro de los cheque de ms de 200 cheques diarios crea problemas de organizacin y dotacin de personal en las sucursales, debido a una carga de trabajo no uniforme. Debe preocuparse en ese momento. ? Explique.

16. Un equipo de veterinarios examin una muestra de 100 zorrillos para determinar el predominio de cierto tipo de parsito. Los veterinarios encontraron que 69 zorrillos no tenan ningn tipo de parsitos, 17 tenan uno, etc. La siguiente es una tabla de frecuencias de los datos.

Num. De Parsito012345678

Num. De zorrillos69176312101

a. Construya un histograma de frecuencias relativas.

b. Calcule y S para la muestra.

c. Qu fraccin de parsitos caen dentro de dos desviaciones estndar, dentro de tres desviaciones. ? Est de acuerdo con Schebyschev.

17. Considere la poblacin constituida por el nmero de profesores en universidades pequeas. Suponga que el nmero de profesores por universidad tiene una media de 175 y una varianza de 225.

a. Haga uso de la frmula emprica o el teorema de Schebyschev para hacer alguna afirmacin acerca del porcentaje de universidades que tienen entre 145 y 190 profesores. Entre 130 y 205 profesores.

b. Asuma que la poblacin tiene una distribucin normal, que fraccin de universidades tienen ms de 190 profesores. Menos de 160 profesores. Entre 130 y 220 profesores.

18. Suponga que el tiempo medio que pasan los compradores en cierta mueblera es de 48 minutos con una varianza de 36 minutos al cuadrado.

a. Cuando menos que fraccin de los compradores pasan entre 36 y 66 minutos en la mueblera.

b. Durante que intervalo de tiempo, en minutos permanecern en la mueblera cuando menos 24/25 de los compradores.

19. Un almacn vende un promedio de $ 3000.000. en telas con una desviacin tpica de $3.000.

a. El almacn paga un impuesto igual al 10 % sobre la s ventas. Cul ser la varianza de las ventas una vez pagado el impuesto?

b. Las utilidades del almacn se calcula teniendo en cuenta que mensualmente se pagan $ 450.000 por salarios, gastos, etc. Adems del impuesto sobre las ventas. Calcule el coeficiente de variacin.

20. Al trabajar con cierta informacin se obtienen los siguientes datos = 42, S = 5 y D = 0,25. Si los valores de la variable se aumentan en 5. Cules son las nueva media, desviacin tpica y coeficiente de variacin.?

21. Un estudio del Instituto de Informacin acerca de accidentes de carreteras, reporta que el promedio de los pagos de daos demandados a las compaas de seguros por dueos de automviles durante la primera mitad de 1978, era de US $ 450 con una desviacin estndar de US $ 75. Supngase que la distribucin tiene forma acampanada.

a. Describa la distribucin de los pagos citados durante este perodo.

b. Que fraccin aproximada de dichos pagos excedi de US $ 570 durante este perodo.? de US $ 420 durante este perodo?.

22. La desviacin tpica (S), se puede calcular en forma aproximada por la expresin (R/4), donde R es el rango o amplitud del conjunto de datos.

a. Cada semana el monto neto de la energa elctrica distribuida por las empresas productoras de electricidad en todo Estados Unidos, es registrado por el Edison Electric Institute. En una semana particular, la produccin elctrica (en miles de kilowatios-horas) para diez ciudades medianas es la siguiente: 49, 70, 54, 67, 59, 40, 61, 69, 71, 52.

b. Observe los datos y estime el valor de S, utilizando la aproximacin mediante la amplitud.

c. Calcule y S, y compare con la aproximacin de la parte (a). Concluya.

23. La razn precio-rendimiento (P/R) de unas acciones es el cociente del precio individual (por accin) ms reciente de las acciones y los rendimientos individuales de las acciones (promedio sobre un perodo de 12 meses), y multiplicando por 100. La razn P/R para 44 valores que se vendieron con rendimientos o ganancias muy superiores al precio promedio del mercado, se enumeran enseguida:

25,814.876.017,219.817.114.330.520.019.523.4

16.939.718.315.850.617.818.120.219.214.515.5

15.715.620.819.418.716.415.217.717.445.544.3

15.116.840.216.214.923.621.350.617.818.120.0

a. Construya un histograma de frecuencia relativas para los datos.

b. Calcule y S, utilice la aproximacin de S para verificar sus clculos.

c. Determine el nmero de razones (P/R) en los intervalos

EMBED Equation.31S, 2S, compare con las mediciones dadas por el teorema de Schebyschev.

24. Una persona tiene una estatura de 175 CMS la estatura promedio de la poblacin es 170 cms, con una desviacin estndar es de 5 cms. Esta misma persona pesa 70 kilogramos; el peso promedio de la poblacin es de 68 kg. ,con una desviacin estndar de 5 kg. En que caso esta persona ocupa un puesto relativamente mayor ?.

25. Suponga que los salarios de 10.000 empleados oficiales tienen forma monticular, con media $ 50.000 y desviacin estndar $ 4.000. Hallar la proporcin de empleados que tienen salarios:

a. Por debajo de $ 46.000.

b. Por encima de $ 58.000.

c. Entre $ 38.000 y $ 46.000.

26. Un Complejo industrial produce pernos con dimetros promedios de 0,51 mm, y una desviacin estndar de 0,01 mm. Si la distribucin se distribuye normalmente, qu fraccin de la produccin total de los dimetros total tiene dimetros dentro del intervalo de 0,49 a 0,58 mm?.

Supngase que las especificaciones de los pernos requieren un dimetro igual a 0,5 0,02 mm. Los pernos que no satisfacen este requerimiento se consideran defectuosos. Si el proceso de produccin funciona en la forma descrita. Qu fraccin de la produccin total resulta defectuosa?.

27. Para seleccionar a sus empleados, un complejo industrial usa una prueba que tiene una puntuacin promedio de, y una desviacin estndar = 10. Suponga que la distribucin de las puntuaciones es aproximadamente acampanada y que una puntuacin de 65 le permite al solicitante seguir siendo considerado. Cul debe ser el valor de, si se quiere que aproximadamente el 25 % de los solicitantes sigan siendo considerados despus de esta prueba?.

28. El dueo de una estacin de gasolina sabe que un cliente particular consume, durante los meses de invierno, un promedio de 105 galones de gasolina por semana durante los meses con una desviacin estndar de 12 galones. Use los teoremas y la frmula emprica para determinar el consumo de gasolina superior a 117 galones. Inferior a 93 galones.

29. Se sabe que la frecuencia de respiracin de los humanos puede variar desde 4 respiraciones por minutos hasta 70 o75 para una persona que realiza ejercicios extenuante. Supongamos que las frecuencias de respiracin en estado de reposo para estudiantes universitarios, poseen una distribucin de forma monticular con media 12 y desviacin tpica de 2,3 respiraciones por minutos. Qu fraccin de los estudiantes poseen frecuencias en los siguientes intervalos: 9,7 a 14,3 respiraciones por minutos, 7,4 a 16,6 respiraciones por minutos, ms de 16 respiraciones por minutos.

30. Una compaa farmacutica que suministra a los hospitales ciertos medicamentos ya dosificados usa varias mquinas para producir frmacos que requieren diferentes dosis. Una mquina diseada para producir dosis de 100 cc, tiene como dosis media 100 cc, con una desviacin estndar de 5,2 cc. Otra produce cantidades de 180 cc de medicamento ya dosificados y muestra una desviacin estndar de 8,6 cc. Cul de las mquinas tiene la menor exactitud desde el punto de vista de la dispersin relativa?.

31. El consejo de administracin de una corporacin est estudiando la posibilidad de adquirir una de dos compaas y con mucho detenimiento analiza la administracin de cada una en relacin con su inclinacin a correr riesgos. En los ltimos 5 aos, la primera compaa alcanz un promedio de rendimiento sobre la inversin de 28 %, con una desviacin estndar de 5,3 %. La segunda tuvo un rendimiento promedio de 37,8 %, con una desviacin estndar de 4,8 %. Si supone que el riesgo se acompaa de una mayor dispersin relativa, cul de estas dos empresas ha aplicado una estrategia ms riesgosa?.

SOLO HAY UN BIEN: EL CONOCIMIENTO; SOLO HAY UN MAL: LA IGNORANCIA

Scrates

GERMAN ISAAC SOSA MONTENEGRO

Septiembre 18 de 2000

68 %

95 %

99 %

50 %

50 %

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