14
Técnicas De Predicción Augusto Elizondo Ricardo Echevería Johnny Chaves Ernesto Sanchez

Técnicas de Predicción

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Presentación de Técnicas de Predicción

Citation preview

Page 1: Técnicas de Predicción

Técnicas De Predicción

Augusto ElizondoRicardo Echevería

Johnny ChavesErnesto Sanchez

Page 2: Técnicas de Predicción

Técnicas De Predicción

La predicción de los comportamientos de las variables económicas constituye, una de las

mayores dificultades en el estudio de propuestas de inversión.

Page 3: Técnicas de Predicción

Ciclo de vida del producto

• Se debe desagregar– Por tipo de producto, modelo, mercado meta,

entre otros.

Page 4: Técnicas de Predicción

Técnicas De Predicción

“El resultado de una predicción se debe considerar solo como una medición de

evidencias incompletas, basadas en comportamientos empíricos de situaciones

parcialmente similares o en inferencias de datos estadísticos disponibles.”

Page 5: Técnicas de Predicción

Técnicas Cuantitativas De Predicción

• Técnicas cuantitativas de predicción– Modelos causales

• A travéz de regresiones lineales.

a, el comportamiento no explicado por la variable x; b, el comportamiento explicado por la variable x

Page 6: Técnicas de Predicción

Técnicas Cuantitativas De Predicción(Ejemplo)

Ubicación poblacion ventas1 14,68 38452 22,93 54503 16,85 50994 35,99 88905 32,48 66816 38,77 96787 10,03 45428 24,26 45579 52,46 13289

10 36,8 1050611 17,34 513412 43,69 906613 50 11717,8 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

14,68 22,93 16,85 35,99 32,48 38,77 10,03 24,26 52,46 36,8 17,34 43,69 50

ventas

Page 7: Técnicas de Predicción

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R 0,933745876R Square 0,871881361Adjusted R Square 0,859069497Standard Error 1119,34914Observations 12

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 85266063,95 85266063,95 68,05265539 8,99E-06Residual 10 12529424,97 1252942,497Total 11 97795488,92

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 1100,507676 810,0303097 1,358600613 0,204128284 -704,352 2905,36768 -704,352 2905,36768X Variable 1 212,3452348 25,74067798 8,249403335 8,98969E-06 154,9914 269,6990394 154,9914 269,6990394

Técnicas Cuantitativas De Predicción(Ejemplo)

Page 8: Técnicas de Predicción

Técnicas Cuantitativas De Predicción

– Modelos de series de tiempo• Los modelos de series de tiempo pronostican el valor futuro de la

variable que se desea estimar, extrapolando el comportamiento histórico de los valores observados para esa variable. Estos modelos asumen que la variable que explica la demanda futura es el paso del tiempo.

– Sin estacionalidad y sin tendencia– Con estacionalidad y sin tendencia– Sin estacionalidad y con tendencia– Con estacionalidad y con tendencia

Page 9: Técnicas de Predicción

Técnicas Cualitativas De Predicción

Los principales métodos cualitativos se basan en opiniones de expertos que se obtienen de la aplicación de una (o una combinación) de algunas técnicas.

Page 10: Técnicas de Predicción

Técnicas Cualitativas De Predicción• El método Delphi

– Un grupo heterogéneo de expertos en un proceso en el que todos proporcionan información de manera interactiva

Mer

cado

hab

itaci

onal

Agente corridor de propiedades

Ex autoridad económica del sector de vivienda del

gobierno

Empresario de la construcción

Analista de banco especialista en vivienda

Page 11: Técnicas de Predicción

Técnicas Cualitativas De Predicción• Investigación de mercados

– La investigación de mercados considera la opinión de los clientes como pertinente en la actividad predictiva.

– Muestreo• Tipo de población

– Muestra• Aleatoriedad• Estratificación

– Diseño de la encuesta– Escalas de respuesta– Tabulación y análisis de datos

Page 12: Técnicas de Predicción

Técnicas Cualitativas De Predicción• Investigación de mercados

Page 13: Técnicas de Predicción

Técnicas Cualitativas De Predicción• Investigación de mercados

Page 14: Técnicas de Predicción

Técnicas Cualitativas De Predicción• Predicción tecnológica

• La predicción tecnológica es un método que incentiva la capacidad de anticipar el desarrollo de nuevas tecnologías o productos y el impacto que podrían tener en el mercado específico de la empresa.

• Requiere seguimiento permanente de toda innovación que se empiece a introducir en el mercado