Teknologi-krasjkurs-Hvordan skape verdi i din organisasjon?NOKIOS – 23. oktober

• Head of Sopra Steria Scale up Scandinavia

• Etablert New Tech Center ofExcellence

• Prosjekter• Privat

• Offentlig

Tobias Studer Andersson

• HVORFOR BLI KJENT MED TEKNOLOGI?

• Robotisering

• Blockchain

• Kunstig intelligens

• VR & AR

• HVORDAN SKAPE VERDI?

• OPPSUMMERING

Agenda

Hvorfor bli kjent med teknologi?

Words on the street….

Hvorfor bli kjent med teknologi?

Social

Big Data

Cloud

Omnichannel

Cyber Security

IoTAutomation

ArtificialIntelligence

Robotics

VR/AR/MR

Teknologisk infrastruktur

Ledelse, organisasjon ogprosess

Fart og handlekraftTjenesteintegrasjonRom for prototyping

Sikkerhet og etterlevelse

Involvering, dialog og samhandlingraske, resultatstyrte avgjørelser

eksperimenteringdatafangst og analyse

Blockchain

Sømløse, relevante bruker-

opplevelser

Automatiseringog forenkling

Prediksjon ogny innsikt

Kvalitetssikringog samordning

Verdiskapendepartnerskap

Trygge ogrobuste løsninger

Hvorfor bli kjent med teknologi?

Teknologiskinfrastruktur

Ledelse, organisasjonog prosess

Teknologi-kjennskap

Design, menneske-orientering,

verdirealisering

Teknologiradaren:

Robotisering

• Robotic Process Automation (RPA) er en software

• Utfører de samme regelstyrte og manuelle oppgavene som et menneske innenfor en spesifikk prosess.

• Software kan utføre repetitive oppgaver mye raskere, mer presist og uforstyrret enn et menneske.

• I tillegg så frigjør RPA tid for mennesker til å fokusere på oppgaver som krever bl.a. emosjonell intelligens, resoneringsevne, dømmekraft og samhandling mellom mennesker.

Hva er robotisering (RPA)?

RPA løser flere utfordringer

Legacysystemer Manuelle prosesser

RPA kan brukes for å unngå eller utsette å gjøre noe med legacysystemer eller gjøre kostbare integrasjoner.

RPA kan også benyttes der systemene er state of the art, men man fortsatt har tidkrevende manuelle prosesser

Det er tre tydelige gevinster å hente ved å automatisere prosesser

Reduserte kostnader Økt effektivitet Økt kvalitet

Redusere kostnadene opp mot 80 % ved implementering av RPA i visse prosesser.

Øke effektiviteten av manuelle og repetitive arbeidsoppgaver med opptil 90 % av prosesstid

Ved hjelp av RPA vil du eliminere menneskelig feil og kunne utføre kvalitets-og kontrollsikring til enhver tid.

Ved hjelp av RPA vil virksomheter frigjøre ressurser til annet arbeid, som vil være bidragsytende til overnevnte gevinster, der ressursene vil kunne konsentrere seg om oppgaver som er mer komplekse og som ikke kan håndteres av roboter

RPA-løsninger kan benyttes til mange ulike oppgaver og prosesser

Registrering av data Verifisering av data Konvertering av data

Søking etter data Overførsel av dataEkstrahering og lagring

av data

• Opprette brukere og tildele rettigheter

• Gjennomføre avstemmingsoppgaver ifmregnskap

• Verifisere data i skjemaer og formularer

• Restrukturere data• Endre format på data

• Søke i dokumenter• Søke på internett

• Overføre data mellom ulike systemer

• Sende eposter

• Hente ut og lagre data

RPA kan ikke brukes overalt

Enkle regler

Standardisert

Digital og strukturert input

Tidstyv

Utføres ofte

Utsatt for feil

Sikkerhet og sporbarhetBrukertilfredshet

Rask inntjening Økt verdiskapning

Kvalitet

Noen utvalgte fordeler med RPA

Redusertarbeidsbelastning

Genererer strukturert datatil analyser

Ingen integrasjoner

Et RPA-prosjekt er veldig lite teknisk

Prosesskartlegging Business case Prioritering Utvikling og prodsetting

Endringsledelse Gevinstrealisering

Eksempler på praktisk bruk av robotisering

Automatisert viderefakturering av reiseregninger til kunder

Redusert behov av innleide vikarer

Chatbot koblet med RPA Støtte ved on-/offboarding

• Robotisering med maskinlæring

• Roboter kan lære av

menneskelig handlinger

• Foreslå handlingsmønster og

tiltak

• Roboter kan ta beslutninger

Robotics – hvor går det?

Teknologiradaren:

Blockchain

• En blockchain er en databasestruktur som gjør det mulig å lage et digitalt register for transaksjoner (hovedbok)

• Hver transaksjon blir lagret i blokker som igjen blir satt sammen i en kjede

• Hver blokk i kjeden referer tilbake til den forrige blokken som igjen referer til blokken før den osv.

Hva er Blockchain?

Kilde: Financial Times

BLOCKCHAIN ER MER ENN KRYPTOVALUTA

Blockchain har en rekke egenskaper som gjør at det er godt egnet for verifisering og lagring av transaksjons-informasjon:

• Kryptering: Blokkjeder benytter etablerte prinsipper for kryptografi. Hver transaksjon krypteres, signeres, lagres fortløpende og samles i en blokk.

• Permanente kjeder: Hver ny blokk lagres sammen med et «regnestykke» med informasjon fra den forrige blokken. Hvis noen prøver å endre innholdet i en blokk vil det oppdages ved at nodene ikke oppnår konsensus ved verifisering av de neste blokkene (regnestykket går ikke opp).

• Gjennomsiktig: Transaksjonene som skjer i blokkjeden er synlige for alle i systemet. Det gjelder imidlertid ikke selve innholdet, som er kryptert.

• Distribuert lagring: En komplett kopi av hele blokkjeden befinner seg på flere maskiner/noder. Dette betyr at det er mange som er med på å beskytte dataene.

• Konsensus: Konsensusmekanismen er et sett med regler nettverket bruker for å kontrollere hver transaksjon. Ved innlemming av nye blokker i kjeden må maskinene/nodene i nettet verifisere blokken inkl. id’en (hashen) og de må oppnå konsensus før en blokk aksepteres.

Hvordan fungerer en Blockchain?

• Åpen blokkjede (public blockchain) hvor alle på internett har tilgang og brukerne er anonyme (her styres tilgang gjennom en kryptert kode).

• Konsortium blokkjede (consortiumblockchain) hvor utvalgte personer, organisasjoner, firmaer, myndigheter eller enhver kombinasjon av disse har tilgang.

• Privat blokkjede (private blockchain) hvor brukerne/deltakerne er definert og kjent (her styres tilgang gjennom vanlig tilgangskontroll).

Ulike typer av Blockchain

Fordeler og utfordringer forbundet med Blockchain

Fordeler med Blockchain Utfordringer med Blockchain

Tillit og myndighet er bygget inn i blokkjedenIkke behov for mellomledd som skal ivareta tillit mellom samhandlende aktører.

Kortere behandlingstider, raskere transaksjoner og redusert ressursbrukSmarte kontrakter med automatiserte aktiviteter vil gi fordeler som raskere behandlingstider, færre involverte mellomledd, og redusert behov for arbeidskraft.

Økt sikkerhet og integritet i dataene Gjennom funksjonaliteten med distribuert hovedbok og mekanismene for kryptering og konsensus vil man oppnå økt sikkerhet og integritet i dataene, og man reduserer muligheten for juks og hacking.

Forbedret personvernHver enkelt person kan styre og følge med på tilgang til sine personlige data. Gi fullmakter, opprette reservasjoner osv.

Fleksibilitet mht datautveksling For eksempel datautveksling mellom ulike offentlige etater eller land (enklere å styre tilganger og holde oversikt).

Utfordringer mht «Audit» (reviderende funksjoner)Audit skal kontrollere at alt går riktig for seg – mange spørsmål iftblokkjeden: Hvem styrer og har kontroll over den?, hvem har tilgang?, hvor er serverne, hva slags fysisk kontroll har dere, hvem overvåker aktivitetene, osv. Dette kan bli en utfordring mht. anvendelse av

teknologien.

Regulatoriske hindringerLover og regler som hindrer anvendelse av teknologien.

Ukjente sikkerhetsutfordringer Selv om blokkjeden har mange sikkerhetsmessige styrker ift vanlige transaksjonssystemer, så stilles det fortsatt spørsmål fra enkelte rundt integriteten i transaksjoner.

Blockchain er på agendaen på høyt politisk nivå og diskuteres blant annet i World Economic Forum.

Blockchain – hvor går det?

• Anerkjente analytikere og institusjoner mener at blokkjeder ikke er en “disruptive technology” som vil angripe tradisjonelle forretningsmodeller.

• De ser på blokkjeder mer som en basis-teknologi som gradvis vil utvikle seg og bli tatt i bruk.

• De fleste virksomheter (85-90%) er på et stadium hvor de samler informasjon og gjør seg kjent med teknologien. Ca 10 prosent er i gang med Proof of Concept, mens kun circa 1 prosent har blokkjede løsninger i produksjon.

Eksempler på praktisk bruk av Blockchain

Blood Diamonds Lantmäteriet Sverige Sporing av eksklusivt vin Know Your Customer

Teknologiradaren:

Kunstig intelligens

“Although AI is already in use in thousands of organisations around the world, most big opportunities have not yet been tapped”

Erik Brynjolfsson, director of MIT’s Initiative on the Digital Economy

Hvis du kunne…

Forutse problemer?

Forbedre risiko evalueringen?

Utvikle tilpassete tjenester

Optimalisere ressurser, reiseveg og fremtidige ressursbehov?

Automatisere prosesser?

Forbedre cybersikkerhet?

Fordi det finnes

• Uendelig mengde med data

• Bedre algoritmer som betyr bedre måter og fange og strukturere store mengder med data

• Kraftigere maskiner som kan prosessere en større mengde med data

I dagens digitale samfunn er det viktig

• å bruke og prossessere tilgjengelig data for å ta beslutninger under usikkerhet

• å generere innsikt i kundens oppførsel og tilby disse hva de ønsker

• at de med bruk av data kan presentere unike og automatiserte forslag til enkelte kunder ellerkundegrupper

• å identifisere kundemønster og trender. Dette gir muligheten for en organisasjon å tilbykunden tilleggstjenester/produkter, helst før kunden har spurt om dette (proaktiv)

Hvorfor kunstig intelligens (KI) nå?

Hva er kunstig intelligens?

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

• Samlebegrep

• Etterligner menneskelig resonnering

* Ki lde: McKinsey

MACHINE LEARNING (ML)

Algoritmer som lærer ønsket resultat uten å bli eksplisitt programmert

DEEP LEARNING (DL)

Nevrale nettverk som tilpasser seg ny data gjennom læring

40 % av potensialet til AI*

Større behov for programmering

Maskinen lærer selv

Beslutningsstøtte

Virtuell assistent

Diagnostisere pasienter

Optimalisering avreisevei

Cybersikkerhet

Objekt- og ansiktsgjenkjenning

Bruksområder

Hvorfor kunstig intelligens?

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

• Samlebegrep

• Etterligner menneskelig resonnering

* Ki lde: McKinsey

MACHINE LEARNING (ML)

Algoritmer som lærer ønsket resultat uten å bli eksplisitt programmert

DEEP LEARNING (DL)

Nevrale nettverk som tilpasser seg ny data gjennom læring

40 % av potensialet til AI*

Større behov for programmering

Maskinen lærer selv

Gevinster

Nye tjenester

Tilpasse kundereisen

Personalisering av kundebehov

Eksempler på praktisk bruk av kunstig intelligens

Assistert eldreomsorg Fingeravtrykk Netflix Optimalisering av reisevei

• Deep Learning vil bli den viktigste komponenten for å gi forretningsverdi gjennom inkludering av data-innsikt i arbeidsprosesser

• Når mengden med data «flommer over» vil det bli nødvendig med teknologi som kan hjelpe menneskene å ta beslutning

• Personvern og sikkerhet vil være viktig for utviklingen og fremtidig adopsjon

• Digitalt lederskap basert på data blir viktig

KI – hvor går det?

Teknologiradaren:

VR, AR & MR

• VR, AR & MR-teknologi vil endre hvordan virksomheter fremstiller informasjon, og åpner nye muligheter for kundeinteraksjon, opplæring av ansatte, produktdesign og -utvikling.

• Med VR, AR & MR-teknologi kan organisasjoner fremstille informasjon fra blant annet AI, IoT og Big data på en helt ny måte, og dermed øke gevinstpotensialet i disse teknologiene ytterligere.

Hva er VR, AR & MR?

VR (Virtual reality) er en fullstendig datagenerertvirkelighet.

AR (Augmentet reality) er et lag med informasjon som legger seg «oppå» virkeligheten, men som ikke interagerer med den virkelige verden.

MR (Mixed reality) danner en hybrid mellom en digital verden og den virkelige verden, hvor disse to verdene kan interagere med hverandre.

• Bedre forutsetninger til å planlegge og gjennomføre kirurgi ved at eksperter kan samhandle på tvers av lokasjoner i sanntid.

• Forenkle forklaring av inngrepet for pasient og pårørende.

• Behandling av psykiske lidelser som fobier og posttraumtatisk stress gjennom eksponering i trygge omgivelser.

• Virtuelle øvelser, operasjoner, scenariospill, samt planlegging ved bruk av virtuelle kart.

• Nye former for trening og eksperimentering innen komplekse og sammensatte situasjoner, med omgivelser og hendelser som ikke er praktisk tilgjengelige i virkeligheten.

• Opplæring og trening viser seg å være både effektivt, risikoreduserende og kostnadsbesparende. Mankan gjøre simuleringer eller øve seg på arbeidsoppgaver i et kontrollert, virtuelt miljø.

• Nye premisser for å tilegne seg praktisk erfaring igjennom utdanningsløpet, og man kan delta i klasseromundervisningen fra et helt annet sted i verden.

Hva kan teknologien brukes til?

VR, AR & MR skaper helt nye muligheter for å interagere med virkelige og virtuelle omgivelser

• VR, AR & MR legger nye premisser for kommunikasjon og samhandling over avstander

• Implementering av VR, AR & MR kan bidra til effektivisering og forenkling av mange av virksomhetens prosesser, samt redusere risiko og kostnader knyttet til disse.

• Ved å kombinere VR, AR & MR -teknologi med andre fremvoksende teknologier som IoT og AI vil helt nye bruksområder og verdipotensialer for teknologien vokse frem.

• VR-teknologi har vært på forbrukermarkedet i mange år allerede, og mange løsninger er dermed lett tilgjengelig.

Økekundeinteraksjon

Redusereutslipp

Boostinnovasjon

Øktengasjement

Optimalisereprosesser

Øktsamarbeid

Økt sikkerhet Kostnads-reduskjon

External Benefits

Internal Benefits

MR/AR/VR

Utfordringer ift. VR, AR & MR

HELSE- OG SIKKERHETSUTFORDRINGER• Redusert oppmerksomhet rettet mot de fysiske omgivelsene • Informasjonssikkerhet en klar begrensning feks. identifikasjonshåndtering, autentisering

TEKNOLOGISKE BEGRENSNINGER OG YTELSESUTFORDRINGER• Brukeropplevelsen vil avhenge av blant annet grad av mobilitet, oppløsning og overføringshastighet.• Hastighet på trådløs kommunikasjon og batterikapasitet er på et nivå som gjør at teknologien kan

implementeres i briller av praktisk størrelse (uten eksterne sensorer, strømforsyning m.m.).

SOSIALE KONSEKVENSER• Teknologien kan være avhengighetsskapende for utsatte brukergrupper, og noen vil kunne foretrekke den

virtuelle verdenen fremfor den virkelige. • Samfunnsmessige negative konsekvenser som følge av at mennesker i økende grad retter oppmerksomheten

mot en virtuell eller utvidet virkelighet vil kunne være betydelige.

Eksempler på praktisk bruk av VR, MR & AR

3D-visualisering som veiviser Medisinsk visualisering Visualisering av bygningsmodeller

3D-visualisering som virkemiddel for effektivisering

Hvordan jobber vi for at ny teknologi skal gi verdi?

Teknologi + Forretningsprosess = sant

FORRETNINGSPROSESS

MENNESKER

TEKNOLOGI

FORRETNINGSPROSESS

MENNESKER

TEKNOLOGI

I GÅR I MORGEN

Skifte

Teknologi støtter

arbeidskraft

Arbeidskraft støtter

teknologi

IOT

RPA

Big Data Analytics

Artificialintelligence

Maskin-læring

Lean

Block-chain

3D-printing

Fremtidensorganisasjon

Deep Learning

Chatbots

Innføring av ny teknologi er en organisatoriskendringsreise

Prosesser

• Verdikjede• Optimalisering• Prosessforenkling

Teknologi

Organisasjon

• Omstilling til nye mer verdiskapende arbeidsoppgaver

• Forretning og teknologi må jobbe tett sammen

Kompetanse

• Kompetanseheving og opplæring i nye roller og prosesser

• Teknologikompetanse• Digital ledelsekompetanse

Kundeverdi

Prosess

Gevinst-realisering

Prosjekt-ledelse

Endrings-ledelse

• Teknologivalg• Sikkerhet• Arkitektur

Ny teknologi påvirker metodevalg

Plan Build Run

Tradisjonell metode innen IT: Ny metode for utvikling

Continous monitoring and improvement

ATTRAKTIVT

GJENNOM-

FØRBART

BÆRE-

KRAFTIG

Hva er viktigst?

Basert på: “The Design of Business: Why Design Thinking is the Next Competitive Advantage”, Roger L. Martin (2009)

To strømmer– fundamentalt forskjellige – begge er viktige – krever «digital schizofreni»

Raske leveranser

• Test, avslutt, skaler

• Raske endringer

• Kort planleggingshorisont

Innovasjon og læring

FARTFort og sakte – på en gang

Operasjonell effektivitet

Langsiktige leveranser

• Sikre og stabile

• Langsommere endringstakt

• Mer kontroll i forkant

Basert på “The DevOps Handbook: How to Create World-Class Speed, Reliability, and Security in Technology Organizations” - Gene Kim, Jez Humble, and Patrick Debois

Kontinuerlig, verdiskapende innovasjon

Implementering,testing ogskalering

MVP

Definisjonog design

Prototyping og

validering

Måling oglæring

Kontinuerlig, verdiskapende innovasjon

Kunde-/brukernærhet

Samarbeid

Fart og smidighet

Resultatorientering

Noen siste ord om hva som trengs for å lykkes…

Digitalt moden organisasjon og digitale ledere

Gode data er essensielt

Forretningsdrevet innovasjon med kunden i sentrum

Start smått, tenk stort og skalèr opp raskt

Delivering Transformation. Together.

Vil du vite mer?

www.soprasteria.no

Tobias Studer Andersson Tobias-studer.andersson@soprasteria.com

Tel: 413 73 214