TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

2.1. Concepto y limitaciones

2.2. Etapas en la selección de la muestra

2.3. Tipos de muestreo

2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

2.1. Concepto y limitaciones

2.2. Etapas en la selección de la muestra

2.3. Tipos de muestreo

2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

2.1. Concepto y limitaciones

La necesidad de seleccionar “n” VS “N”

Técnica de muestreo, extraer una parte (MUESTRA) del colectivo que se quiere estudiar (POBLACIÓN), analizar las

características que interesen según los objetivos de la investigación y del resultado del análisis afirmar algo del

colectivo total (INFERENCIA ESTADÍSTICA)

Teoría de muestras

Teoría de la estimación

Teoría de la contrastación de hipótesis

2.1. Concepto y limitaciones

Parámetros VS estadísticos o estimadores

Consistencia

Insesgado

Eficiencia

Propiedades de los estadísticos o estimadores

Suficiencia

Al sustitur en su función el tamaño de la muestra por el de la población el resultado de la estimación coincide con el parámetro poblacional La esperanza del estimador es igual al valor poblacional de la media

Estimadores de mínima varianza

Aprovecha toda la información que suministra la muestra

Estimación por puntos VS estimación por intervalos

TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

2.1. Concepto y limitaciones

2.2. Etapas en la selección de la muestra

2.3. Tipos de muestreo

2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

2.2. Etapas en la selección de la muestra

Preparación para la selección

Definición de la población objetivo ▲ Elemento: unidad básica de recogida de información ▲ Unidad muestral: define una población pertinente ▲ Espacio muestral ▲ Tiempo Definición del marco muestral

2.2. Etapas en la selección de la muestra

Preparación para la selección

Selección de un método de muestreo

Muestreo probabilístico o aleatorio: Probabilidad conocida, distinta de cero de formar parte de la muestra Muestreo no probabilístico: no se conoce la probabilidad de que un elemento sea seleccionado como parte de la muestra

2.2. Etapas en la selección de la muestra

Preparación para la selección

Selección de un método de muestreo

Determinación del tamaño de la muestra

Factores cualitativos: Naturaleza de la investigación, número de variables, tamaño muestral en estudios similares, etc Factores cuantitativos: Error y nivel de confianza

2.2. Etapas en la selección de la muestra

Preparación para la selección

Selección de un método de muestreo

Determinación del tamaño de la muestra

Localización y selección física de cada elemento a entrevistar

TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

2.1. Concepto y limitaciones

2.2. Etapas en la selección de la muestra

2.3. Tipos de muestreo

2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

2.3. Tipos de muestreo

Muestreos no probabilísticos

Muestreo por conveniencia

Simple, sencillo y barato Representatividad baja

Muestreo por juicio o criterio

El investigador decide bajo coste y rápido

Muestreo bola de nieve

Comienza el investigador Otros individuos

Muestreo por cuotas

Estructura muestral similar a la poblacional

Muestreos probabilísticos

Muestreo aleatorio simple

Cada elemento: misma probabilidad de ser elegido

(urna, tabla números aleatorios)

Muestreo aleatorio

sistemático

Cada elemento: misma probabilidad de ser elegido

Inicio aleatorio, resto cada “s”

2.3. Tipos de muestreo

Muestreos probabilísticos

Muestreo aleatorio

estratificado

Población heterogénea Estimaciones más precisas

Más caro Más complicado

Mayor necesidad de información

Muestreo por grupos o

conglomerados

Sólo se estudia un subconjunto El subconjunto es una

representación a escala de la población

Muestreo por áreas

Caso particular del de grupos Cada grupo es un área

geográfica

TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

3.1. Concepto y limitaciones

3.2. Etapas en la selección de la muestra

3.3. Tipos de muestreo

3.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

3.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

Estimación de medias

Estimador =

Desviación del estimador

=

Tamaño muestral

Estimación de proporciones

Estimador =

Desviación del estimador =

Tamaño muestral

Estimación de totales

Estimador x=

Desviación del estimador

=

Tamaño muestral

TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

2.1. Concepto y limitaciones

2.2. Etapas en la selección de la muestra

2.3. Tipos de muestreo

2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

La afijación y sus tipos

Forma de reparto de “n” entre los diferentes estratos en que se ha dividido la población

Afijación igual

Afijación proporcional

Afijación óptima

A. Igual (peso)

A. Proporcional (peso)

A. Óptima (peso)

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de medias

Estimador

Desviación del estimador

A. Igual

Tamaño de la muestra “n”

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de medias

Estimador

Desviación del estimador

A. Proporcional

Tamaño de la muestra “n”

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de medias

Estimador

Desviación del estimador

A. Óptima

Tamaño de la muestra “n”

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de proporciones

Tamaño de la muestra “n”

Estimador

Desviación del estimador

A. Igual

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de proporciones

Tamaño de la muestra “n”

Estimador

Desviación del estimador

A. Proporcional

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de proporciones

Tamaño de la muestra “n”

Estimador

Desviación del estimador

A. Óptima

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de totales

Estimador:

Desviación del estimador:

Tamaño de la muestra “n”

A. Igual

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de totales

Estimador:

Desviación del estimador:

Tamaño de la muestra “n”

A. Proporcional

2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado

Estimación de totales

Estimador:

Desviación del estimador:

Tamaño de la muestra “n”

A. Óptima