Upload
others
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1
Temeljeni
pojmovi
Razumijevanje osnovnih
statistickih pojmova i metoda.
• hrvatski jezik – statisticki jezik
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 2
STATISTIKA... ...znanstvena disciplina koja se bavi prikupljanjem, analizom i tumačenjem podataka masovnih pojava.
znanost o prikupljanju, uređivanju, analizi i tumačenju brojčanih podataka
skup podataka o pojavama (uređen, analiziran, objavljen)
brojčani pokazatelj
Statistika u svakodnevnom životu (u tisku ili medijima…)
• Stopa nezaposlenosti
• Postotak neuspjeha novih poduzeća
• Proporcija žena menadžera u hrvatskim poduzećima
• Prosjecna starost kupaca određenog proizvoda
• Prosjecna plaća djelatnika
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 3
STATISTIČKI SKUP (POPULACIJA)
Skup podataka čiji će elementi (jedinice, ispitanici) biti predmet statističke analize.
Velicina statistickog skupa (N) - broj elemenata u statistickom skupu
POPULACIJA - skup svih elemenata (jedinica) koja su predmet interesa istraživanja
Primjer:
- stanovništvo RH
- doktorski studenti u Panonskoj Hrvatskoj
- serija automobila Q7
- broj dionickih društava koja kotiraju na Zagrebackoj burzi
- itd.
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 4
Što može biti populacija?
Populacija
• Može predstavljati: stanovnike, objekte, mjerenje
• ispitivanje cijele populacije: u većini slucajeva nema financijsku, vremensku i tehničku opravdanost
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 5
POPULACIJA
Populaciju je potrebno definirati: • pojmovno (npr. registrirani automobili) • prostorno (npr. u gradu Osijeku) • vremenski (npr. 2017. godine)
– Kritican trenutak » Tocno vrijeme i datum koji definira istraživac ili
institucija koja provodi istraživanje » Određuje se zbog promjena koje se događaju
jedinicama popisa » Primjer. Popis stanovništva RH 2011. godine
• Kritican trenutak – 21. ožujka 2011. godine u 24:00
• Definiranje populacije – Broj objavljenih naslova Naklade Ljevak 2016. godine
UZORAK - podskup koji se sastoji od dijela jedinica
populacije
• veličina uzorka označava se n
Primjer : Uzorak
U uzorku poduzeća nalaze se 202 poduzeća
Sjeverozapadne Hrvatske, 165 Jadranske Hrvatske
i 107 poduzeća Panonske Hrvatske
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 6
Dijelovi primijenjene statistike
• DESKRIPTIVNA STATISTIKA • INFERENCIJALNA STATISTIKA • VREMENSKI NIZOVI • REGRESIJSKA ANALIZA
PODJELA STATISTIČKIH METODA
• metode deskriptivne (opisne) statistike
• metode inferencijalne statistike
Deskriptivnom statistikom opisuju se statisticki
podaci koristi brojcane i graficke metode kako bi
prikupljene podatke prikazala na razumljiv i jasan nacin
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 7
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Prema podacima HZZ-a krajem listopada u evidenciji su registrirane 344.444 osobe, što znaci da je broj nezaposlenih u 20-ak dana porastao za nešto više od 5500. U listopadu 2013. godine iz evidencije nezaposlenih izašle su 25.933 osobe, od kojih je zaposleno njih 14.776. U evidenciju nezaposlenih tijekom istog su mjeseca ušle 46.594 osobe, što je tri posto više od listopada 2012. godine.
TEKST
GRAFIKON
TABLICA
METODE INFERENCIJALNE STATISTIKE
• Inferencijalna statistika donosi zakljucke o populaciji na temelju izabranog uzorka koristeći
– procjene
– testiranja hipoteza
– određivanja veza između varijabla
– predviđanja o populaciji
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 8
Istraživacki postupak zahtjeva postavljanje pitanja
• Deskriptivna statistika – Koliko žena je zaposleno
na rukovodećim pozicijama u hrvatskim poduzećima?
– Koliko prekovremenih sati tijekom jednog mjeseca ostvare zaposlenici poduzeća?
• Inferencijalna statistika – Postoji li povezanost
između roda i odluke o otpocinjanju vlastitog posla?
– Koji faktori utjecu na mlađe dobne skupine (mladi ljudi) prilikom odluke o odabiru karijernog puta?
VARIJABLA
Svojstva po kojemu jedinice statističkog skupa međusobno nalikuju i međusobno se razlikuju.
Naziva se i statističko obilježje. Definiranje varijabla
- rod - godine - mjesecna primanja - razina završene izobrazbe - prodaja u komadima - ocjene zadovoljstva - itd.
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 9
VRSTE VARIJABLA
KVALITATIVNA VARIJABLA – Iskazuju se pojmovno (rijecima tj. slovnim oznakama)
• Podaci ne mogu biti zapisani u obliku broja
–rod –religijsko opredjeljenje –mjesto boravka –politicko opredjeljenje –boja ociju –bracni status –ocjena nekog proizvoda (vrlo dobar, dobar, loš) –završena izobrazba – itd.
KVANTITATIVNA VARIJABLA – Iskazuju se brojcano
Kvantitativna varijabla
Diskontinuirana Kontinuirana
Numericka obilježja koja se mogu izraziti samo CIJELIM brojem i koja može poprimiti konacan broj svojstava
Numericka obilježja koja se mogu izraziti i CIJELIM i DECIMALNIM brojem. Vrijednosti se nalaze unutar intervala utvrđenog prebrojavanjem
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 10
FREKVENCIJE
broj jedinica statisticke skupine (pojedinog modaliteta obilježja)
oznacava ucestalost pojavljivanja određenog svojstva/obilježja
broj clanova niza (N) jednak je zbroju svih frekvencija u nizu
Frekvencije dijelimo na:
- Apsolutne (fi, fci)
- Relativne (pi, pci)
STATISTIČKE SKUPINE
- modaliteti obilježja (redovi)
FREKVENCIJE - broj jedinica modaliteta obilježja (stupac)
Broj studenata
fi
40
60
100
Rod
xi
M
Ž
Ukupno
VARIJABLA
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 11
ZADATAK 1
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 12
ZADATAK 2
• Kako mjeriti ili evidentrirati odgovore koji se dobiju ispitivanjem?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 13
Mjerenje
• Standardizirani proces dodjeljivanja brojeva, oznaka određenim znacajkama objekata, pojava ili situacija od interesa sukladno unaprijed određenim pravilima, proceduri i instrumentu
Mjerenje
• Postupci kojima se nastoje odrediti kvantitativne metode
• Ljestvica
– “alat” za mjerenje
• Unaprijed dogovoren mjerni sustav – mjerne jedinice
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 14
PRIMARNE LJESTVICE (SKALE) MJERENJA
MJERNE LJESTVICE
Mjerne ljestvice mjere svojstva (obilježja) pridruživanjem brojeva ili oznaka sukladno razini na kojoj je provedeno mjerenje.
•Nominalna
•Ordinalna (redoslijedna)
•Intervalna
•Omjerna (odnosna)
KVALITATIVNI PODACI
KVANTITATIVNI PODACI
Razine mjerenja:
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 15
Nominalna razina mjerenja
a) Atributivna
b) Geografska
nazivi, oznake, kategorije
navođenje modaliteta obilježja: abecedom, nomenklaturom
(a = b)
Smijemo li reći kako su ispitanici “prosječno ženskoga roda?”
Primjeri: • Kodirani odgovori u upitniku:
– da, ne, ne znam
• Boja ociju:
– plava, zelena, smeđa, siva, crna
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 16
Nominalna razina mjerenja
• Dva modaliteta obilježja
– Npr.
• Muško
• Žensko
– Dihotomna varijabla (Binomna varijabla)
Ordinalna razina mjerenja
pridružuje brojeve, slovne oznake ili simbole elementima statistickog skupa prema stupnju (intenzitetu) svojstva
relativne razlike svojstava, bez tocnog stupnja razlika
dozvoljeno elemente redati redoslijedno
Primjer:
Stupanj razvijenosti zemlje:
Razvijene zemlje
Srednje razvijene zemlje
Nerazvijene zemlje
(a b, a b, a = b)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 17
Primjeri: • Osobna primanja zaposlenika:
– ispodprosjecna, prosjecna, iznadprosjecna
• ocjena razvijenosti zemalja:
– razvijena, srednje razvijena, nerazvijena
Može li se reći kako su zaposlenici prosječno magistri struke?
Intervalna razina mjerenja
pridružuje brojeve mjerenim svojstvima elemenata
jednake razlike brojeva na skali predstavljaju jednake razlike mjerenog svojstva (npr. temperaturna skala)
ljestvica ne posjeduje apsolutnu, već samo relativnu nulu
(a - b)
Što znači temperatura od 0 Celzijusa
("nema topline“)?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 18
Prijepor…
Izjava:
Dizajn proizvoda XY vrlo mi je privlacan.
- 1 u potpunosti se ne slažem
- 2 ne slažem se
- 3 niti se slažem niti se ne slažem
- 4 slažem se
- 5 u potpunosti se slažem
• Prethodni odgovori imaju isti interval (“razmak”)
– Ordinalna ljestvica?
– Intervalna ljestvica?
• Jesu li razlike između modaliteta odgovora velike?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 19
Omjerna razina mjerenja
jednake razlike brojeva predstavljaju jednake razlike mjerenog svojstva
apsolutna nula
Godina rođenja – intervalna razina mjerenja Godine starosti – omjerna razina mjerenja
(a / b)
1990
Dobna starost
= ___ godina
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 20
Mjerne skale – matematiče
operacije i primjeri
Nominalna Ordinalna Intervalna Omjerna
Matematičke
operacije
a = b (a b, a b, a = b) a - b a / b
= = > < = > < + - = > < + -
Varijabla KVALITATIVNA KVANTITATIVNA
Primjer
Spol, boja očiju,
religijsko
opredjeljenje,
mjesto
prebivanja,
nacionalnost
Ocjena (odlična,
vrlo dobar...),
završena
izobrazba..
Temperatura
zraka, IQ,
Godina
rođenja
Mjesečna
primanja,
visina, težina,
vrijeme,
godine starosti
Varijable i SPSS
Nominal Ordinal Scale
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 21
Omjerna
Intervalna
Ordinalna
Nominalna
Raz
ina
info
rmac
ija
Neparametrijski (kvalitativni
podatci)
Parametrijski (kvantitativni
podatci)
Vrsta podataka
ZADATAK 3
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 22
STATISTIČKA TABLICA Naslov tablice:
Ukupno
Ukupno
P
R
E
T
S
T
U
P
A
C
Z A G L A V LJ E
Z
B
I
R
N
I
Brojčani dio tablice:
Ø prosjek
… ne raspolaže se
- nema podatka
( ) nepotpun podatak
* ispravljen podatak
ZBIRNI RED (sume stupaca)
Izvor:
S
T
U
P
A
C
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 23
Primjer
• Statisticki ljetopis RH
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 24
GRAFIČKO PRIKAZIVANJE
PODATAKA
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 25
Površinski grafikoni
•apscisa (os x): obilježje
•ordinata (os y): frekvencije
Linijski grafikoni
•apscisa (os x): obilježje
•ordinata (os y): frekvencije
Histogram
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 26
Poligon frekvencija
Kumulativni poligon frekvencija
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 27
Jednostavni stupci
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 28
Razdijeljeni stupci
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 29
Dvostruki stupci
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 30
Strukturni krug
S-L dijagram (dijagram stabla i lista)
Znamenke stabla
(desetice)
Znamenke lista
(jedinice)
Frekvencije
4 048 3 5 6799 4 6 12345788 8 7 3348 4 8 235556 6
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 31
Pravokutni dijagram
(Box-plot)
Kartogami
Kartogrami
Dijagramska karta
Piktogram Statisticka
karta
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 32
Dijagramska karta
Na geografsku kartu ucrtavaju se grafikoni
Piktogram
Na geografsku kartu ucrtavaju se grafikoni koji s pomoću znaka (simbola/slika) iskazuju statisticke velicine
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 33
Statisticka karta
Razlicite skupine geografskih podrucja odvajaju se sjencanjem
ZADAĆA 1
• Individualna
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 34
Prisjetimo se...
• Postotaka (proporcija, promila)
Proporcije, postoci, promili (%, ‰)
• apsolutne frekvencije (fi) zamjenjuju se relativnima (pi)
– proporcije
– postoci
– promili
baza, nazivnik
Relativne frekvencije se radi lakšeg tumacenja množe sa sto (%) ili sa tisuću (‰)
Važna odlika relativnih frekvencija: one su upravno proporcionalne apsolutnim frekvencijama
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 35
182/1404 = 0,130
Kako racunati, tumaciti i crtati %
• analiziranje podataka prikazanih u kombiniranoj tablici rezultira kreiranjem novih tablica
• nazivi tablica upućuju na bazu usporedbe
– zbirnu vrijednost iz kuta tablice (kutno 100) – zbirnu vrijednost promatranog reda (vodoravno 100) – zbirnu vrijednost promatranog stupca (okomito 100)
• tumačenje podataka polazi od baze usporedbe na temelje koje su kreirane relativne frekvencije u tablici
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 36
Kutno 100
• Za izracun podataka prema nacelu kutno 100
potrebno je staviti u odnos svaki broj iz tablice
prema ukupnoj statistickoj masi (N)
Zadana, kombinirana tablica. Statisticki niz? Obilježje/varijabla? Modaliteti obilježja? N?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 37
8,53
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 38
Prisjetimo se...
• Indeksa
Vrste indeksa: • Individualni
• dinamika jedne pojave • Skupni
• odnos stanja heterogene skupine pojava
• promatrane na razlicitim: • mjestima ili • vremenskim razdobljima
• usporedba smjera i intenziteta varijacija frekvencija jednoga niza s takvim varijacijama frekvencija drugog niza
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 39
ZADAĆA 2
• Individualna
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 40
Najučestaliji statistički parametri
Cilj: opisati veliki niz podataka jednim brojem
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 41
Deskriptivna statistika - SPSS
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 42
DESKRIPTIVNA STATISTIKA
• Mjere centralne tendencije
• Mjere disperzije
• Mjere asimetrije
• Mjera zaobljenosti
Mjere središnje tendencije
potpune
aritmeticka sredina
harmonijska sredina
geometrijska sredina
položajne
kvantili
medijan
kvartili
decili
percentili
mod
specificne
momenti
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 43
Aritmeticka sredina
• Zbroj svih vrijednosti promatranih varijabla podijeljen s brojem promatranih ispitanika
• Naziva se i prosjek (n-ti dio totala)
• Opisuje središte distribucije
Reprezentativnost aritmeticke sredine
• utjecaja izdvojenica (engl. outliers) utjece na reprezentativnost
• u distribucijama s jednom ili više izdvojenica aritmeticka sredina nije najbolji pokazatelj središta
– (preporucuje se korištenje drugih mjera središnje tendencije npr. mod, medijan)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 44
Medijan • Oznacava sredinu distribucije
• 50% ispitanika dijeli vrijednost medijana i manje od te vrijednosti, 50% ispitanika dijeli vrijednost medijana i više od te vrijednosti
MEDIJAN (prednosti/nedostaci)
+ - Manje osjetljiv na izdvojenice (u odnosu na aritmeticku sredinu)
Redoslijedno uređivanje
Veća reprezentativnost u izrazito asimetricnim distribucijama frekvencija
Ukoliko cilj istraživanja zahtjeva i analizu izdvojenica tada nije opravdan
Nepoznate sve vrijednosti numerickog obilježja
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 45
Mod
• vrijednost numerickog obilježja koja je obzirom na svoje susjedne vrijednosti najcešća
• analiza mjernih ljestvica – SVE ljestvice
Mod • distribucije s obzirom na postojanje moda
jednomodalne
dvomodalne
višemodalne
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 46
• najmanje osjetljiv na izdvojenice (u odnosu na aritmeticku sredinu i medijan)
• nedostatci:
– tumacenje u dvomodalnim i višemodalnim distribucijama
– neopravdanost u pravokutnoj distribuciji
– osjetljivost na grupiranje
Graficko uocavanje izdvojenica
• Pravokutni dijagram (Box-plot)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,
Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 47
ZADATAK 4
ZA KRAJ…. Nazivnik je ... BAZA ... Čovjek je kao razlomak. Ako je njegov brojnik ono što drugi misle o njemu, a nazivnik ono što sam misli o sebi, razlomak je manji što je nazivnik veći.
Tolstoj