Simulacin de sistemasEn las ciencias Simulacin es el artificio contextual que referencia la investigacin de

una hiptesis o un conjunto de hiptesis de trabajo utilizando modelos.

"Simulacin es una tcnica numrica para conducir experimentos en una computadora

digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemticas y lgicas,

las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas

complejos del mundo real a travs de largos perodos".

Una definicin ms formal formulada por ROBERT E. Shannon es: "La simulacin es

el proceso de disear un modelo de un sistema real y llevar a trmino experiencias con l,

con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias

-dentro de los lmites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el

funcionamiento del sistema". Otra interpretacin de el es:

La simulacin es el disear y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o

proceso y conducir experimentalmente con este modelo con el propsito de entender el

comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales

puedan operar el sistema.

THOMAS NAYLOR

Estos experimentos requieren de operaciones lgicas y matemticas necesarias para

descubrir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a travs

de largo perodo de tiempo.

SHUBIK

dice que la simulacin de un sistema o de un organismo es la operacin de un modelo lo

cual se va a llamar simulador el cual es una representacin del sistema. Este modelo o

simulador estar sujeto a diversas manipulaciones, las cuales seran imposibles de realizar,

demasiado costosas o imprcticas. La operacin de un modelo puede estudiarse y con ello

conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real -

costoso.

QUE INTENTA LA SIMULACIN

1. Descubrir el comportamiento de un sistema

2. Postular teoras o hiptesis que expliquen el comportamiento observado

3. usar esas teoras para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar

los efectos que se produciran en el sistema mediante los cambios dentro de l o en su

mtodo de operacin (tiempo en minutos)

CRITERIOS QUE SE DEBE TENER EN CUENTA PARA QUE UN

MODELO DE SIMULACION SEA BUENO

1. Fcil de entender por el usuario

2. Tenga el modelo metas y objetivos

3. Modelo no me de respuestas absurdas

4. Que sea fcil de manipular, la comunicacin entre el usuario y la computadora debe ser

sencilla

5. Que sea completa, tenga por lo menos las partes o funciones mas importantes del sistema

6. Sea adaptable que podamos modificar, adaptarlo, actualizarlo

7. Que sea evolutiva que al principio sea simple y poco a poco empezamos a volverla

compleja dependiendo de las necesidades de los usuarios

DESVENTAJAS

1. Una de ellas es que al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del

sistema

2. sistemas entran a jugar las personas, cambiar el comportamiento natural de las personas

que se relacionan con el sistema

3. No todas las condiciones son continuas para el sistema

4. Difcil obtener siempre el mismo tamao de muestra, estos sistemas toman muestras tan

grandes que pueden ser mucho mas costosos

5. Explorar todas las alternativas o todas las variantes que pueden existir dentro del sistema

6. Los modelos de simulacin no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas

CUANDO ES NECESARIO SIMULAR Y CUANDO NO ES NECESARIO SIMULAR?

Cundo se debe utilizar la simulacin?

1. Cuando no se tiene el modelo matemtico definido

2. Formulacin exacta del sistema

3. Cuando se tienen las frmulas analticas y se necesita un modelo para ponerlas a

funcionar

4. El costo o la corrida de un modelo no es costosa

5. Cuando al ver un proceso fsico, el cual nosotros queremos conocer, la simulacin es la

nica forma (posibilidad) que tenemos para conocer el comportamiento de un proceso real,

ejemplo: fenmeno del nio (climtico)

6. Cuando se requiere acelerar o retrazar el tiempo de los procesos dentro de un sistema

7. cuando se quiere por medio de la simulacin encontrar o hacer estudios y/o experimentos

Los modelos de simulacin se utilizan en las cuestiones administrativas.

Dinmica de sistemasLa dinmica de sistemas es una tcnica para analizar y modelar el comportamiento

temporal en entornos complejos. Se basa en la identificacin de los bucles de realimentacin

entre los elementos, y tambin en las demoras en la informacin y materiales dentro del

sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas

complejos es el anlisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentacin, en trminos

de flujos y depsitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a travs de modelos

matemticos la dinmica del comportamiento de estos sistemas. La simulacin de estos

modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales

especficos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a

mejorar su comprensin de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector pblico

y privado para el anlisis y diseo de polticas. Fue creada a principios en la dcada de 1960

porJay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of

Technology) con la creacin del MIT System Dynamics Group.

El objetivo bsico de la Dinmica de Sistemas es llegar a comprender las causas

estructurales que provocan el comportamiento del sistema. Esto implica aumentar el

conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y ver como diferentes acciones,

efectuadas sobre partes del sistema, acentan o atenan las tendencias de comportamiento

implcitas en el mismo. Para ello podemos usar un software especfico como Vensim .

La Dinmica de Sistemas es una herramienta de construccin de modelos de

simulacin (por ejemplo con Vensim ) radicalmente diferente al de otras tcnicas aplicadas el

estudio de sistemas socio-econmicos, como la econometra.

Como caractersticas diferenciadoras de otras metodologas puede decirse que no se

pretende predecir detalladamente el comportamiento futuro. El estudio del sistema y el

ensayo de diferentes polticas sobre el modelo realizado enriquecern el conocimiento del

mundo real, comprobndose la consistencia de nuestras hiptesis y la efectividad de las

distintas polticas.

Otra caracterstica importante es su enfoque a largo plazo, entendiendo por tal un

perodo de tiempo lo suficientemente amplio como para poder observar todos los aspectos

significativos de la evolucin del sistema. Slo en una escala de tiempos suficientemente

amplia podrn verse las tendencias de comportamiento fundamentales. No hay que olvidar

que, a veces, los resultados de determinadas polticas no son ptimos porque el horizonte

temporal de la toma de decisiones fue demasiado corto o porque falt una perspectiva de

sistema en el planteamiento del problema. En estos casos es til conocer las consecuencias

globales que a largo plazo, tendran las decisiones tomadas en el momento actual, lo cual

puede conseguirse de manera ms tangible a travs de un modelo adecuado.

La evolucin a largo plazo podr ser comprendida nicamente si se identifican las principales

causas de los posibles cambios, lo cual es facilitado por una correcta seleccin de las

variables. Idealmente, los lmites del sistema debern incluir todo el conjunto de mecanismos

capaces de explicar las alteraciones importantes de las principales variables del sistema a

travs del amplio horizonte temporal utilizado.

As pues, la Dinmica de Sistemas permite la construccin de modelos tras un anlisis

cuidadoso de los elementos del sistema. Este anlisis permite extraer la lgica interna del

modelo, y con ello intentar un conocimiento de la evolucin a largo plazo del sistema. Debe

notarse que en este caso el ajuste del modelo a los datos histricos ocupa un lugar

secundario, siendo el anlisis de la lgica interna y de las relaciones estructurales en el

modelo los puntos fundamentales de la construccin del mismo.

Esta metodologa permite:

Identificar el problema.

Desarrollar hiptesis dinmicas que explican las causas del problema.

Construir un modelo de simulacin del sistema que permita analizar la raz del problema.

Verificar que el modelo reproduce de forma satisfactoria el comportamiento observado en la

realidad.

Probar en el modelo las diferentes alternativas o polticas que solucionan el problema, e

implementar la mejor solucin.

Simulacin de sistemas