TEORÍA MUESTRAL

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  • 7/26/2019 TEORA MUESTRAL

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    TEORA MUESTRAL

    En la mayora de los casos, no es posible estudiar a toda la poblacin,y se elige una muestra pararepresentar a todos los indiiduos! Esta muestra debe ser representatia de todas las caractersticas detodos los elementos!

    El muestreoes el m"todo de seleccin de una muestraa partir de unapoblacin!

    a. QU ES TEORA MUESTRAL?

    En estadsticase conoce como muestreoa la t"cnica para la seleccin de unamuestraa partir de unapoblacin!#$

    Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir %ue sus propiedades sean e&trapolables a lapoblacin!Este proceso permite a'orrar recursos, y a la e( obtener resultados parecidos a los %ue sealcan(aran si se reali(ase un estudio de toda la poblacin! En las inestigaciones lleadas porempresarios y de la medicina se usa muestreo e&tensiamente en recoger in)ormacin sobre poblaciones!#*$

    +abe mencionar %ue para %ue el muestreo sea lido y se pueda reali(ar un estudio adecuado -%ueconsienta no solo 'acer estimaciones de la poblacin sino estimar tambi"n los mrgenes de error

    correspondientes a dic'as estimaciones., debe cumplir ciertos re%uisitos! /unca podremos estarenteramente seguros de %ue el resultado sea una muestra representatia, pero s podemos actuar demanera %ue esta condicin se alcance con una probabilidad alta!

    En el muestreo, si el tama0o de la muestra es ms pe%ue0o %ue el tama0o de la poblacin, se puedee&traer dos o ms muestras de la misma poblacin! Al con1unto de muestras %ue se pueden obtener de la

    http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)#cite_note-2https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)#cite_note-2https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
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    poblacin se denomina espacio muestral! La ariable %ue asocia a cada muestra su probabilidad dee&traccin, sigue la llamada distribucin muestral!

    b. TIPOS DE MUESTREO

    b.1. Muestreo aleatorioI. Muestreo aleatorio simle

    2orman parte de este tipo de muestreo todos a%uellos m"todos para los %ue se puede calcular laprobabilidad de e&traccin de cual%uiera de las muestras posibles! Este con1unto de t"cnicas de muestreoes el ms aconse1able, aun%ue en ocasiones no es posible optar por "l!

    Tios

    Sin reposicin de los elementos:'+ada elemento e&trado se descarta para la subsiguiente

    e&traccin! 3or e1emplo, si se e&trae una muestra de una 4poblacin4 de bombillas para estimar laida media de las bombillas %ue la integran, no ser posible medir ms %ue una e( la bombillaseleccionada!

    !o" reosi#i$" %e los eleme"tos&Las obseraciones se reali(an con rempla(o de los indiiduos,de )orma %ue la poblacin es id"ntica en todas las e&tracciones! En poblaciones muy grandes, laprobabilidad de repetir una e&traccin es tan pe%ue0a %ue el muestreo puede considerarse conreposicin aun%ue, realmente, no lo sea!

    !o" reosi#i$" m'ltile&En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una e&traccines tan pe%ue0a %ue el muestreo puede considerarse con reposicin!

    3ara reali(ar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy 5til la e&traccin de n5meros

    aleatoriosmediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al e)ecto!

    En el muestreo aleatorio simle6

    7! Todos los indiiduos tienen la misma robabili%a%de ser seleccionados*! Las obseraciones se reali(an con reempla(amiento, de )orma %ue lapoblacines igual en todas

    las e&tracciones! En el caso de %ue se renuncie, por a(ar, a oler a seleccionar en la muestraalmismo indiiduo, estaremos en el caso de m"todo aleatorio sin reempla(amiento!

    Supongamos %ue %ueremos elegir unamuestrade nindiiduos de unapoblacindeNsu1etos!

    +ada elemento tiene probabilidad n/Nde ser elegido en lamuestra!

    !ua"%o utili(arlo

    El m"todo de muestreo aleatorio simle %ebe utili(arsecuando los indiiduos de lapoblacinson )omo*+"eosrespecto a las caractersticas a estudiar -es decir, a priori no sabemos si losresultados an a ser muy di)erentes por causa de otras ariables.!

    https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_muestralhttps://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_aleatoriohttps://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_aleatoriohttp://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_muestralhttps://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_aleatoriohttps://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_aleatoriohttp://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
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    Es poco recomendado cuando lapoblacines muy grande y )etero*+"ea-los indiiduospresentan caractersticas dispares.!

    Los indiiduos pueden ser seleccionados por cual%uier ro#eso robabil,sti#o%ue otorgue a todoslos elementos la misma probabilidad de ser elegidos!

    II. Muestreo aleatorio sistem-ti#o

    El m"todo de muestreo sistem-ti#o se utili(a en muestrasordenadas del 7 alN! +onsiste en losiguiente6

    Supongamos %ue tenemos unapoblacindeNindiiduos ordenados del 7 alN! 8ueremosseleccionar una muestrade tama0o n!

    Sea kel entero ms pr&imo aN/n! Escogemos al a(ar un n5mero ientre 7 y k-utili(ando los n5meros aleatorios, sacar unabola de

    un bombo, etc!.!

    La muestraser el elemento iy los elementos i+k, i+2k, etc!! Es decir, el elemento ky loselementos a interalos )i1os k'asta conseguir los nsu1etos6

    Se utili(a cuando el unierso o poblacin es de gran tama0o, o 'a de e&tenderse en el tiempo! 3rimero'ay %ue identi)icar las unidades y relacionarlas con el calendario -cuando proceda.! Luego 'ay %uecalcular una constante, denominada coe)iciente de eleacin6

    K= N/n

    9onde es el tama0o de la poblacin y "el tama0o de la muestra!

    3ara determinar en %u" )ec'a se producir la primera e&traccin, 'ay %ue elegir al a(ar un n5mero entre7 y :; de a' en adelante tomar uno de cada : a interalos regulares! Ocasionalmente, es conenientetener en cuenta la periodicidad del )enmeno!

    Esto %uiere decir %ue si tenemos un determinado n5mero de personas %ue es la poblacin -/. y%ueremos escoger de esa poblacin un n5mero ms pe%ue0o el cual es la muestra -n., diidimos eln5mero de la poblacin por el n5mero de la muestra %ue %ueremos tomar y el resultado de estaoperacin ser el interalo, entonces escogemos un n5mero al a(ar desde uno 'asta el n5mero delinteralo, y a partir de este n5mero escogemos los dems siguiendo el orden!

    III. Muestreo aleatorio or #o"*lomera%os

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    El m"todo de muestreo or #o"*lomera%os se utili(a cuando la poblacin est agrupada enconglomerados naturales!

    Si se supone %ue los conglomerados son muestra signi)icatia de la ariable %ue se est estudiando, sepuede seleccionar al*u"os #o"*lomera%osal a(ar -todos los conglomerados deben tener las mismas

    probabilidades de ser seleccionados. y utili(arlos en representacin de lapoblacin!

    Una e( seleccionados los conglomerados, el estudio se simpli)ica puesto %ue 'ay me"os i"%i/i%uos e"el a"-lisis! El inestigador debe elegir si estudiar a todos los su1etos de los conglomeradosseleccionados o seleccionar una muestramediante el m"todo de muestreo aleatorio simpleo muestreosistemtico!

    +uando utili(arlo6

    Se utili(a el muestreo or #o"*lomera%oscuando los grupos son muy 'etereog"neos y noe&isten muc'as di)erencias entre conglomerados! Se utili(a el muestreo estrati)icadocuando losgrupos o estratos son muy 'omog"neos internamente y di)erentes entre ellos!

    El inconeniente de este m"todo es %ue se puede suponer una )etero*e"ei%a%%ue no e&iste!

    Supongamos %ue se reali(a una encuesta de opinin en di)erentes comunidades por las re)ormas eneducacin reali(adas por el gobierno en el 5ltimo mes! Se podra deducir %ue no e&istir di)erenciassigni)icatias en la opinin de las di)erentes regiones, pero resulta %ue en las comunidades msricas pueden tener una opinin muy di)erente a las pobres!

    Se utili(a cuando la poblacin se encuentra diidida, de manera natural, en grupos %ue se supone %uecontienen toda la ariabilidad de la poblacin, es decir, la representan )ielmente respecto a lacaracterstica a elegir, pueden seleccionarse slo algunos de estos grupos o conglomeradospara lareali(acin del estudio!

    9entro de los grupos seleccionados se ubicarn las unidades elementales, por e1emplo, las personas aencuestar, y podra aplicrsele el instrumento de medicin a todas las unidades, es decir, los miembros

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    del grupo, o slo se les podra aplicar a algunos de ellos, seleccionados al a(ar! Este m"todo tiene laenta1a de simli0i#arla recogida de in)ormacin muestral!

    +uando, dentro de cada conglomerado seleccionado, se e&traen algunos indiiduos para integrar lamuestra, el dise0o se llama muestreo biet-i#o!

    Las ideas de estratos y conglomerados son, en cierto sentido, opuestas! El primer m"todo )unciona me1orcuanto ms 'omog"nea es la poblacin respecto del estrato, aun%ue ms di)erentes son "stos entre s! Enel segundo, ocurre lo contrario! Los conglomerados deben presentar toda la ariabilidad, aun%ue debenser muy parecidos entre s!

    I. Muestreo or estratos

    +onsiste en la diisin preia de la poblacin de estudio en grupos o clases %ue se suponen 'omog"neoscon respecto a alguna caracterstica de las %ue se an a estudiar! A cada uno de estos estratos se leasignara una cuota %ue determinara el n5mero de miembros del mismo %ue compondrn la muestra!9entro de cada estrato se suele usar la t"cnica de muestreo sistemtico, una de las t"cnicas de seleccinms usadas en la prctica!

    En el muestreo estrati0i#a%o, los indiiduos se diiden en grupos o estratos! +ada elemento pertenece aun 5nico estrato!

    La muestra se elige escogiendo en cada estrato un n5mero representatio de indiiduos! La eleccin delos elementos en cada estrato se reali(a mediante alg5n m"todo de muestreo aleatorio simpleo muestreosistemtico!

    Suponemos %ue 'ay kestratos de tama0osN1,N2,

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    En cada estrato se toman n1, n2,? de la poblacin llea ga)as y el @>? no! Mediante este m"todo seescogera el =>? de la muestra de personas %ue lleen ga)as y el @>? de los %ue no!

    =! Ele##i$" roor#io"al a la /ariabili%a% %el estrato6 si se conoce la ariabilidad de lacaracterstica %ue estamos tomando en cuenta en cada estrato, se toman los su1etosproporcionalmente a ella en cada grupo! En los grupos donde la arian(a es mayor, se toman, portanto, ms su1etos!

    +uando utili(arlo6

    Se utili(a el m"todo de muestreo estrati0i#a%ocuando los elementos se diiden en estratos yestos estratos pueden ser di)erenciales para la ariable %ue se est estudiando!

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    3or e1emplo, supongamos %ue 'acen una encuesta para las elecciones en EEUU y se sabe %ue elcandidato demcrata tiene mayor in)luencia en las mu1eres %ue el candidato republicano! Lamuestra de la encuesta debera estrati)icarse en 'ombres y mu1eres, puesto %ue sabemos %ue laariable g"nero in)luye en la otacin!

    En las e"#uestasconocemos datos como la edad, se&o, niel socioeconmico! +oniene %ue lamuestre tenga una composicin proporcional a los indiiduos de cada estrato! Se utili(a el muestreo estrati)icado cuando los grupos o estratos son muy 'omog"neos

    internamente y di)erentes entre ellos! Si los grupos son muy 'eterog"neos y no e&isten muc'asdi)erencias entre ellos, es recomendable utili(ar el muestreo or #o"*lomera%os!

    3ara una descripcin general del muestreo estrati)icado y los m"todos de in)erencia asociados con esteprocedimiento, suponemos %ue la poblacin est diidida en hsubpoblaciones o estratos de tama0osconocidos /7, /*,!!!, /'tal %ue las unidades en cada estrato sean 'omog"neas respecto a la caractersticaen cuestin! La media y la arian(a desconocidas para el i"simo estrato son denotadas por miysi*,respectiamente!

    b.3. U" e4emlo ara #a%a tio %e muestreo aleatorio

    i. Muestreo aleatorio simle

    Sacar bolas de un bombo

    Los indiiduos de lapoblacin se numeran del 7 alN! E&traemos nbolasdel bombo y la muestra sern los indiiduos seleccionados!

    La muestraobtenida es una tal %ue todos los elementos tienen la mismaprobabilidad de ser seleccionados!

    ii. Muestreo aleatorio sistem-ti#o

    Suponemos %ue %ueremos saber la opinin sobre un pro)esor de una clase de B> personas! 9ic'aspersonas estn ordenadas por orden al)ab"tico en la lista de alumnos de clase! 3ara reali(ar la encuesta,seleccionamos a 7* personas! 3or lo tanto,NCB> y nC7*! El i"ter/alo 0i4oentre su1etos es6

    A'ora elegimos al a(ar un n5mero entre 7 y kCD! Suponemos %ue nos sale iC*! La muestra resultadomediante el muestreo sistem-ti#oser6

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    iii. Muestreo aleatorio or a*lomera%os

    En la prctica, el conglomerado ms utili(ado es el *eo*r-0i#o! Si %ueremos 'acer un estudio en un pas,podemos diidir el pas en conglomerados como las comunidades, proincias, ciudades, etc!

    Supongamos %ue el Ministerio de Sanidad %uiere 'acer en su pas para er si un tratamiento ayuda apreenir el cncer de colon! Si en los datos 'istricos se obsera %ue la incidencia y comportamiento delcncer es parecido en todas las comunidades, podramos diidir el pas en comunidades y seleccionaralgunas! Mediante el muestreo or #o"*lomera%osse reducen notablemente los indiiduos a estudiar,lo %ue implica reducir los costes econmicos!

    i/. Muestreo or estratos

    3or e1emplo, para un estudio de opinin, puede resultar interesante estudiar por separado las opinionesde 'ombres y mu1eres pues se estima %ue, dentro de cada uno de estos grupos, puede 'aber cierta'omogeneidad! En la asignacin proporcional, si la poblacin est compuesta de un DD? de mu1eres y

    un D ? de 'ombres, se tomara una muestra %ue contenga tambi"n esos mismos porcenta1es de'ombres y mu1eres! En la asignacin ptima, si todos los 'ombres piensan igual, pero las mu1eres sonimpredecibles, se tomara una muestra con ms del DD? de mu1eres!

    b.5. U" e4emlo #omleto %e u" muestreo

    Se tiene a la siguiente poblacin de personas clasi)icadas como consumidores de drogas6

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    a. Sele##io"e u"a muestra aleatoria simle %e tama2o "67 %e esta obla#i$". Use la tabla %e"'meros aleatorios8 eme(a"%o e" la 0ila 19 #olum"a 31 : #o"ti"'e sele##io"a"%o )a#ia la%ere#)a. Des#riba la muestra sele##io"a%a. ;e"ere eti.

    3rimero6

    Asignamos eti%ueta a cada persona del 7 al **6

    Segundo6Fuscamos en la tabla de n5meros aleatorios B n5meros, de dos dgitos, entre el 7 y el **, sin repetir! Separte de la )ila 7> y columna *7!

    Los n5meros seleccionados son6 B, D, G, 7D, 7B, 7!

    3or lo tanto, la muestra est compuesta por6

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    HB6 Rodrigo %ue consume Mari'uana!HD6 3ablo %ue consume Alco'ol!HG6 +at'erine %ue consume Alco'ol!H7D6 3amela %ue consume +ocana!H7B6 Mara %ue consume 3asta Fase!

    H76 +armen %ue consume Alco'ol!b. Suo"*a se*'" #orreso"%a #ome"(a"%o e" la 0ila 1 #olum"a 11 : #o"ti"'e )a#ia la %ere#)a.Determi"e el or#e"ta4e %e erso"as #o"sumi%oras %e al#o)ol e" la muestra.

    3ara elegir una muestra estrati)icada, primero se diiden los 'ombres de las mu1eres y se asignann5mero de identi)icacin -eti%ueta. a cada estrato6

    Usando la tabla de n5meros aleatorios, se elige una muestra aleatoria simple de tama0o nC= de los'ombres, buscando n5meros del 7 al 7*! Se parte de la )ila 7J columna 77! Se usan dos dgitos!

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    Los n5meros elegidos son6 @, D y *!

    3or lo tanto la muestra del estrato de 'ombres %ueda constituida por Antonio, +arlos y Kos"! Antonioconsume Alco'ol, +arlos consume E&tasis y Kos" consume 3asta Fase!

    Usando la tabla de n5meros aleatorios, se elige una muestra aleatoria simple de tama0o nC= de las

    mu1eres, buscando n5meros del 7 al 7>!

    Se parte de la )ila 7J columna 77! Se usan dos dgitos!

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    Los n5meros elegidos son6 @, D y !3or lo tanto, la muestra del estrato de mu1eres %ueda constituida por 3amela, alentina y iiana!3amela y iiana consumen +ocana, en cambio, alentina consume /eopr"n!

    3or lo tanto, la muestra )inal %ueda constituida por Antonio, +arlos, Kos", 3amela, alentina y iiana!

    2inalmente, la proporcin de personas %ue consume Alco'ol en la muestra estrati)icada es de 17.7@.

    b.F. Muestreo "o aleatoria

    El muestreo "o robabil,sti#o -o muestreo "o aleatorio. es la t"cnica de muestreo donde loselementos son elegidos a 1uicio del inestigador! /o se conoce la probabilidad con la %ue se puedeseleccionar a cada indiiduo!

    El muestreo "o robabil,sti#ose utili(a cuando es imposible o muy di)cil obtener la muestraporm"todos de muestreo probabilstico!

    http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-probabilistico/
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    Las muestrasseleccionadas por m"todos de muestreo "o aleatorios intentan ser rerese"tati/asba1o los criterios del inestigador, pero en ning5n caso garanti(an la representatiidad!

    3or e1emplo, imaginemos %ue se %uierereali(ar un estudio de los miembros de unasecta secreta! 9e inicio, no se conoce a losmiembros de la secta, no se conoce a todoslos su1etos y estos tendrn probabilidad cerode estar en lamuestra!

    Tios %e muestreo "o robabil,sti#o

    1. Muestreo or #uotas&se basa en seleccionar la muestra despu"s de diidir lapoblacinengrupos o estratos! Los su1etos dentro de cada grupo se eligen por m"todos no probabilsticos!

    El muestreo or #uotases un m"todo de muestreo no probabilstico! Se basa en seleccionar lamuestradespu"s de diidir lapoblacin en grupos o estratos!

    Supongamos %ue tenemos unapoblacinde Nindiiduos y %ue %ueremos elegir una muestrade n

    su1etos! Tomaremos los indiiduos para lamuestramediante el siguiente proceso6a! Lapoblacinse diide en kestratos o grupos, tales como la edad, se&o, niel educatio, etc!

    Supongamos %ue los estratos tienenN1,N2,

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    Cuando utilizarlo:

    El muestreo or #uotasse utili(a cuando se tienen datos adicionales de los indiiduos -edad,se&o, etc!. y se pueden utili(ar ya %ue el inestigador considera %ue estos datos pueden in)luenciaren las caractersticas %ue se estudian!

    El anlisis por estratos permite un posterior anlisis de las di)erencias entre grupos!

    Criterios de eleccin de las cuotas:

    Las #uotas de los grupos se pueden elegir a criterio del inestigador o mediante criteriosestadsticos! eamos tres criterios estadsticos6

    a! Ele##i$" simle6 Las cuotas sern las mismas en los kestratos! 9e cada estrato se seleccionaran

    n/kindiiduos! Este criterio no es recomendable cuando los estratos tienen di)erente n5mero deindiiduos!b! Ele##i$" roor#io"al al tama2o %el estrato6 la cuota en cada grupo es proporcional a los

    elementos de dic'o grupo! En cada estrato se tomarn nielementos, calculados mediante la )rmula6

    3or e1emplo, suponemos %ue estamos 'aciendo un estudio sobre la ista de la poblacin de una ciudad!Supongamos %ue el =>? de la poblacin llea ga)as y el @>? no! Mediante este m"todo se escogera el=>? de la muestra de personas %ue lleen ga)as y el @>? del resto!

    c! Ele##i$" roor#io"al a la /ariabili%a% %el estrato6 si se conoce la ariabilidad de lacaracterstica %ue estamos tomando en cuenta en cada estrato, las cuotas son proporcionales a ellaen cada grupo! En los grupos donde la arian(a es mayor, la cuota, por tanto, es mayor!

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    3. Muestreo or #o"/e"ie"#ia&consiste en seleccionar a los indiiduos %ue conienen alinestigador para la muestra!Esta coneniencia se produce por%ue al inestigador le resulta ms)cil e&aminar a estos su1etos, ya sea por pro&imidad geogr)ica, por ser sus amigos, etc!

    El muestreo or #o"/e"ie"#iaes un m"todo de muestreo no probabilstico! +onsiste en seleccionar alos indiiduos %ue conienen al inestigador para la muestra! Esta coneniencia se produce por%ue alinestigador le resulta ms sencillo e&aminar a estos su1etos, ya sea por pro&imidad geogr)ica, por sersus amigos, etc!

    E1emplos

    o El m+%i#ode un instituo %uiere reali(ar un estudio ptico para comprobar si los 1enes me1oransu ista despu"s de unos determinados e1ercicios isuales! 3ara ello decide reali(ar el estudio a losalum"osde un curso del instituto!

    http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conveniencia/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conveniencia/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
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    o Un )ositaldesea 'acer un estudio para testar la e)icacia de su nuea acuna contra la gripe %ueacaba de patentar un laboratorio )armac"utico! Reali(an el estudio sobre sus a#ie"tespor %ue asal 'ospital le supone menos costes econmicos!

    Cuando utilizarlo:

    El m"todo del muestreo or #o"/e"ie"#iapermite seleccionar una muestracon muc'sima)acilidad! Suele utili(arse en estu%ios i"i#ialespara comprobar si se cumplen las 'iptesis %ue seplantea el inestigador! Una e( reali(ado el estudio, si se comprueba %ue los resultados son)aorables a sus predicciones, ya se puede plantear la posibilidad de 'acer el estudio con muestrasprobabilsticaspara generali(ar el resultado!

    Si se %uisieran obtener resultados para generali(ar a toda la poblacin, este m"todo no esaconse1able!

    5. Muestreo %e bola %e "ie/e-o muestreo or re0eri%os.6se reali(a sobrepoblacionesdonde no se conoce a sus indiiduos o es muy di)cil acceder a ellos! Se llama muestreo %e bola %e"ie/epor%ue cada su1eto estudiado propone a otros, produciendo un e)ecto acumulatio parecido a

    una bola de niee!

    El m"todo de muestreo %e bola %e "ie/e -o muestreo or re0eri%os. es un m"todo de muestreo noprobabilstico! El muestreo se reali(a sobrepoblacionesen las %ue no se conoce a sus indiiduos o esmuy di)cil acceder a ellos! 3odran ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc!

    Se llama muestreo %e bola %e "ie/epor%ue cada su1eto estudiado propone a otros, produciendo une)ecto acumulatio parecido al de la bola de niee!

    E1emplos

    http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-bola-nieve/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-bola-nieve/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
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    Un inestigador %uiere 'acer un estudio sobre el comportamiento de los indiiduos de una se#tasecreta! Empie(a estudiando a tres integrantes de misma %ue conoce y ellos le an presentando aotros su1etos para incluirlos en su estudio!

    Un m"dico 'a tratado a un paciente con una e"0erme%a% raray decide 'acer un estudio sobreella! 3ara ello, recurre al paciente, %ue le a deriando a sus conocidos con dic'a en)ermedad y a

    tra"s del muestreo %e bola %e "ie/eentreista al n5mero de indiiduos %ue precisa!

    Cuando utilizarlo: El muestreo %e bola %e "ie/ese utili(a cuando se a a estudiar a unapoblacina la %ue es muy

    di)cil acceder! El inestigador conoce alg5n componente de la poblacin y a tra"s de ellos acompletando la muestra!

    El inestigador depende muc'o de la in)ormacin %ue pueda obtener de los su1etos %ue estudia, ypodra darse el caso de %ue se %uede con muy pocos indiiduos en la muestra!

    F. Muestreo #asual o a##i%e"tal6 los indiiduos son elegidos de manera casual, sin ning5n1uicio preio! Las personas %ue reali(an el estudio eligen un lugar o un medio, y desde a' reali(an

    el estudio a los indiiduos de lapoblacin%ue accidentalmente se encuentren a su disposicin!

    El muestreo #asual o a##i%e"tales un m"todo de muestreo no probabilsticodonde los indiiduos seeligen de manera casual, sin ning5n 1uicio preio! Las personas %ue reali(an el estudio eligen un lugar oun medio, y desde a' reali(an el estudio a los indiiduos de la poblacin %ue accidentalmente seencuentren a su disposicin! eamos algunos e1emplos6

    E1emplos

    Se reali(a una encuesta de opinin sobre un producto de 'igiene personal %ue se 'a lan(ado almercado recientemente! La empresa contrata a una serie de entreistadores %ue reali(an las

    e"#uestas e" la #alle! stos an entreistando a los %ue se an encontrando accidentalmente por lacalle!

    http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-casual/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-casual/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
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    Una ro%u#toradesea saber la opinin general de lapoblacinde una ciudad respecto a su5ltima pelcula! 3ara ello despla(a a los cines de la ciudad a un e%uipo de entreistadores parare*u"tar %ire#tame"tea la gente %ue sale de la sala si les gust su pelcula!

    +uando utili(arlo

    Utili(aremos el muestreo #asual o a##i%e"tal5nicamente para 'acernos una idea de cual es laopinin de la gente respecto a alg5n producto o tema de actualidad!

    Los resultados obtenidos mediante muestreo #asual o a##i%e"talno son representatios de laopinin de toda la poblacin, sino %ue el resultado es orientatio!

    B. Muestreo %is#re#io"al-o muestreo or 4ui#io.6los su1etos se seleccionan a base delconocimiento y 1uicio del inestigador!

    El m"todo de muestreo %is#re#io"al -o muestreo or 4ui#io. es un m"todo de muestreo no

    probabilstico! Los su1etos se seleccionan a base del conocimiento y 1uicio del inestigador! Elinestigador selecciona a los indiiduos a tra"s de su #riterio pro)esional! 3uede basarse en lae&periencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la poblaciny el comportamiento de"sta )rente a las caractersticas %ue se estudian!

    E1emplos Supongamos %ue el

    inestigador a a reali(ar unestudio sobre el "i/el %esatis0a##i$" %elro0esora%ode ciertauniersidad! El estudio sesuele reali(ar cada dos a0os,por lo %ue el responsable delestudio, gracias a sue&periencia y susantecedentes, sabeper)ectamente cual puede serla me1or muestrapara elestudio!

    A un 1e)e de estudios le encomiendan un estudio del niel de satis)accin de los alumnos con un

    determinado pro)esor! El inestigador, %ue conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utili(arel muestreo %is#re#io"alseleccionando a los alumnos %ue cree %ue sern los ms representatios!

    Cuando utilizarlo: Este m"todo de muestreo es aconse1able cuando el responsable del estudio conoce estudios

    anteriores similares o id"nticos y sabe con precisin %ue la muestra%ue utili(aron )ue 5til para elestudio!

    Si lapoblacines muy re%u#i%ay conocida por el inestigador!

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