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Tesina
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Presentado por:Rudy José, RAMIREZ CAIRAMPOMA
DUED – PROYECTOS 2, Lima – Perú
DICIEMBRE - 2015
ESTIMACIÓN DE LA DEFORESTACIÓN EN LA CUENCA DE TAHUAMANU –
DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS MEDIANTE DATOS SATELITALES
UNIVERSIDAD ALAS PERUANASFACULTAD DE INGENIERÍA AMBIENTAL
DOCENTE: ING. JUAN UBALDO LLUNCOR GRANDOSASIGNATURA: PROYECTOS 2
CAPITULO IPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1.- CARACTERIZACIÓN DE LA PROBLEMÁTICA
• En Madre de Dios, es un lugar de la Selva Peruana se encuentra
estas últimas décadas con un gran índice de Deforestación.
• El desarrollo socioeconómico y el proceso de deforestación de la
zona de la selva amazónica del Perú, se caracteriza por periodos
marcados, cuyas causas han sido principalmente las políticas
orientadas hacia la explotación de recursos naturales.
1.2.- LA DELIMITACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
• La cuenca de Tahuamanu, departamento de Madre de Dios es lugar es muy difícil acceso por tierra,
incluso si intentamos usar instrumentos como drones debido a que estos tienen limitaciones para
realizar su labor con grandes extensiones.
• La realización de un inventario forestal a pie demandaría un gasto de tiempo y dinero que al terminar
el inventario puede que la cobertura vegetal haya sufrido cambios nuevamente.
1.3, FORMULACION DEL PROBLEMA
• Madre de Dios es un departamento que está siendo deforestado y gradualmente pierde vegetación a
causa de la minería, y factores socioeconómicos las herramientas y tecnología actuales pueden ser
capaces de poder obtener un índice de normativa en pérdida de vegetación?
• ¿Favorece el análisis multitemporal en la identificación de cambios de la cobertura forestal de la
cuenca hidrográfica del río Tahuamanu usando series históricas de imágenes satelitales?
1.4. OBJETIVOS
1.4.1. OBJETIVO GENERAL
• Realizar un análisis multitemporal para identificar los cambios de la cobertura forestal de la cuenca
del río Tahuamanu en el departamento de Madre de Dios.
1.4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Recopilar información cartográfica y bibliográfica adecuada de la cuenca del río Tahuamanu
• Realizar las correcciones respectivas a las imágenes satelitales adquiridas
• Realizar una clasificación adecuada para el análisis de los cambios en la cobertura forestal.
• Identificar las causas de los cambios de la cobertura forestal en la cuenca del río Tahuamanu.
• Analizar los resultados de los cambios de la cobertura forestal de la cuenca del río Tahuamanu.
• Proponer estrategias para reducir la tasa de deforestación anual calculada.
1.5. HIPÓTESIS
1.5.1 HIPÓTESIS GENERAL
• El análisis multitemporal favorece la identificación de los cambios de la cobertura forestal de la cuenca del
río Tahuamanu en el departamento de Madre de Dios.
1.5.1 HIPÓTESIS ESPEFÍFICA
• Existe una variación de deforestación con el análisis multitemporal y cuan significativa es esa variación de
deforestación en la cuenca del río Tahuamanu en el departamento de Madre de Dios.
1.6.- JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACION
• Es justificable debido a que es de importancia saber el índice de pérdida de vegetación con el cual la
deforestación minera degrada el suelo en Madre de Dios, esto da una idea a concientizar que parte de
nuestro ambiente ha sido deforestado.
• Sirve como base para realizar más estudios de pérdida económicas ambientales.
• 1.7.- LIMITACIONES DE LA INVESTIGACION
• Como problema fundamental tendremos la accesibilidad de datos, debido a que no se encuentran de
acceso público.
• Necesitaremos un buen CPU, con capacidades de un i7 Intel y tarjeta grafica NO integrada, capáz de
procesar los datos y mosaicos , cada imagen satelital pesa como mínimo 1GB y eso de incrementa por
cada modificación realizada.
CAPITULO IIMARCO TEORICO – CONCEPTUAL/CIENTÍFICO
2.1 ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
2.1.1 INTERNACIONALES
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) el año 2001
indicó que la disponibilidad de buena información cartográfica, previa a cualquier proceso de
ocupación de la tierra, es fundamental en la prevención de procesos extremos de deforestación.
• Marc Dourojeanni (1981) en un estudio realizado sobre el uso de la tierra en el departamento de San Martín, región amazónica peruana, llega a la conclusión de que de un total de 615 375 ha de bosques que fueron talados con fines agrícolas en un área de colonización agropecuaria, dirigida por el Estado, solamente 137 878 ha estaban en uso o produciendo y que 477 497 ha permanecían en barbecho cubiertas por bosque secundario, es decir el 77% del área talada, lo que establece una proporción de casi 1/5 de área en producción con relación a la superficie total desmontada.
2.1.2. NACIONALES
• A escala nacional, se han realizado algunos estudios y estimaciones sobre la deforestación de la Amazonía peruana, los que presentamos a continuación en forma cronológica: El Mapa Forestal del Perú (Malleux, 1975) reporta que 4 500 000 ha de la Selva habían sido deforestadas y estaban siendo utilizadas para la agricultura y ganadería pero que, en su mayor parte, estaban recubiertas de vegetación secundaria.
2.1.3. LOCALES
En 1995, el INRENA publicó el Mapa Forestal del Perú, donde se estima que la superficie de áreas deforestadas asciende a 6 948 237 ha, ubicadas principalmente en las partes inferiores y medias de los bosques de montañas de los departamentos de Cajamarca, Amazonas, San Martín, Huánuco, Pasco y Junín, así como en las terrazas y colinas bajas de los departamentos de Loreto y Ucayali (Selva Baja). Este trabajo se realizó teniendo como base el Mapa Planimétrico del Perú (1988), elaborado con imágenes del satélite Landsat MSS, escala 1/1 000 000.
2.2 DEFINICIÓN DE TERMINOS BÁSICOS
2.2.1 DEFINICIONES
• SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)
• ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO
• INDICE DE VEGETACIÓN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI)
2.2.2 CONCEPTOS
• TELEDETECCIÓN O SENSORES REMOTOS
• PROGRAMA LANDSAT
• FIRMA ESPECTRAL
2.2 BASES TEÓRCAS – CIENTÍFICAS
2.2.1 VARIABLE INDEPENDIENTE
• Análisis de imagen multitemporal ; es una variable independiente, porque esta variable no depende de
otros factores para estar presente en esa realidad en estudio.
2.2.2 VARIABLE DEPENDIENTE
• Cobertura Vegetal / Deforestación; es variable dependiente porque es aquella característica, propiedad o
cualidad de una realidad o evento que estamos investigando. Es el objeto de estudio, sobre la cual se
centra la investigación en general.
CAPITULO IIIMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
3.1 MÉTODO
Usaremos los datos de imágenes satelitales que obtendremos de los satélites LANDSAT5 - LANDSAT6 -
LANDSAT8, posteriormente procesaremos e interpretaremos las imágenes usando el programa ENVI, luego
analizaremos las coberturas vegetales mediante un criterio multitemporal, lo que permite evidenciar la
pérdida de vegetación a través de los años y la estimamos aplicando NDVI, finalmente utilizaremos el
programa ArcGIS para generar mapas temáticos.
3.2 TIPO DE INVESTIGACIÓN
• El presente proyecto es un una investigación de tipo cuantitativa porque expresa los resultados y variables
con datos numéricos y analítica porque realiza comparaciones de variables (imágenes multitemporales
vs Deforestación)
3.3 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Con la finalidad de iniciar la investigación, es necesario consultar la disponibilidad de las imágenes satelitales Landsat 5 TM, por ello se consulto los siguientes portales en donde se encuentran disponibles sin ningún costo económico para su adquisición:
• Earth Explorer – United States Geological Survey (USGS) y National Aeronautics and Space (NASA)
http://earthexplorer.usgs.gov/
• Earth Science Data Interface (ESDI) - Global Land Cover Facility (GLCF)http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/
También se utilizo información vectorial del servidor público del Ministerio del Ambiente del Perú, el cual tiene el siguiente enlace de acceso, en el se encuentran disponibles por ejemplo los límites departamentales provinciales y distritales:
• Geoservidor –Ministerio del Ambiente (MINAM)http://geoservidor.minam.gob.pe/geoservidor/download.aspx
Luego de verificar la disponibilidad y acceso a las imágenes satelitales se estableció que los periodos de tiempo para esta investigación son desde 1986 hasta el 2010 (1986 – 2000 y 2000 - 2010), el cual contiene 24 años. Para un tiempo de validación de la investigación se utilizará imágenes satelitales Landsat 8 OLI de resolución espacial de 30 metros.
3.4 VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
3.4.1 VARIABLE INDEPENDIENTE
• Análisis de imagen multitemporal
3.4.2 VARIABLE DEPENDIENTE
• Cobertura Vegetal / Deforestación
3.5 POBLACIÓN
GRACIAS!
FIN