Thèse_Idrissa_WADE 2009

7/23/2019 Thse_Idrissa_WADE 2009

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CENTRE INTERNATIONAL DTUDES SUPRIEURES EN SCIENCES AGRONOMIQUESMONTPELLIERSUPAGRO

UNIVERSIT MONTPELLIERI

THESEPrsente Montpellier SupAgro

pour obtenir le DIPLOME DE DOCTORAT

Spcialit : Agroconomie

Formation Doctorale : Economie du Dveloppement Agricole Agroalimentaire et Rurale

Ecole Doctorale : Economie et Gestion de Montpellier - ED 231

Laboratoire : UMR 1110 MOISA

Version soumise aux rapporteurs

Par

MonsieurIdrissa WADE

Directeur de thse :Etienne Montaigne

JURY :

Hlne REY VALETTE, Matre de Confrences Universit Montpellier 1, France (Prsident)

Eric TOLLENS, Professeur Katholieke Universiteit Leuven, Belgique (Rapporteur)

Cheikh LY, Professeur EISMV Dakar, Sngal (Rapporteur)

Etienne MONTAIGNE, Professeur Montpellier SupAgro (Directeur de thse)

Hlne DAVID-BENZ, Charg de recherche CIRAD (Examinateur)

SYSTMES DINFORMATION DE MARCH, COORDINATIONET GESTION DES RISQUES DANS LES FILIRES AGRICOLES :

CAS DES PRODUITS MARACHERS


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SOMMAIRE

Introduction gnrale

Partie 1. Problmatique, revue de la littrature et hypothse

Chapitre 1: Dune problmatique de dveloppement une problmatique de

recherche : SIM et institutions de march ___________________________________ 6

1.1. Introduction ____________________________________________________ 6

1.2. SIM et March de gros comme outils de politiques publiques ____________ 6

1.3. Analyse de lvolution des SIM ____________________________________ 10

1.4. Ncessit de tenir compte des institutions de march __________________ 15

1.4.1. Les institutions de march comme des systmes de communication ___________ 15

1.4.2. Les institutions comme cadre dlimitant lunivers dcisionnel : trade-off entre

efficience et flexibilit ___________________________________________________________ 17

1.5. Conclusion : question de recherche sur la rgulation des marchs agricoles par

les SIM __________________________________________________________________ 18

Chapitre 2: Problmatique gnrale de la relation entre information,

coordination et prix 20

2.1. Introduction _________________________________________________ 20

2.2. De lintuition dAdam Smith au modle walrassien : le systme de prix

comme mcanisme de coordination efficace ? ________________________________ 21

2.3. Les limites informationnelles du prix _____________________________ 24

2.3.2. Critique du march walrassien par Hayek : march comme systme de

communication _______________________________________________________________ 24

2.3.3. Paradoxe de Grossman et Stiglitz : On the Impossibility of Informationally

Efficient markets _____________________________________________________________ 28

2.4. Prise en compte de linformation en thorie conomique : absence dune

thorie unifie _________________________________________________________ 31

2.4.1. Information comme facteur de production, marchandise, activit conomique 32

2.4.2. Information comme facteur produisant un changement de comportement ___ 40

2.5. Conclusion ___________________________________________________ 60


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Chapitre 3. Agriculture, information et coordination _______________________ 63

3.1. Introduction __________________________________________________________ 63

3.2. Spcificit de lagriculture _______________________________________________ 63

3.2.1. Caractristiques fondamentales des produits agricoles _____________________________ 63

3.2.2. Prise de dcision en situation dincertitude en agriculture ___________________________ 65

3.3. De la production lchange : deux conceptions de la coordination _____________ 68

3.3.1. Production : prise de dcision en avenir incertain __________________________________ 68

Proposition 1. ____________________________________________________________________ 74

Hypothse H1. ___________________________________________________________________ 74

Hypothse H2. ___________________________________________________________________ 74

3.3.2. change : prise de dcision en situation dasymtrie dinformation ___________________ 74

Proposition 2. ____________________________________________________________________ 80

Hypothse 3. ____________________________________________________________________ 80

Hypothse 4. ____________________________________________________________________ 80

3.4. Apories analytiques ? __________________________________________________ 803.4.1. Price risk management et information ________________________________________ 81

3.4.2. NEI et prix : diffrents niveaux de fixation des prix _________________________________ 82

3.5. Conclusion ___________________________________________________________ 85

Partie 2. Contexte et Mthodologie

Chapitre 4. Dveloppement des filires marachres au Sngal ______________ 87

4.1. Introduction __________________________________________________________ 87

4.2. Un modle de consommation extravertie _______________________________ 87

4.2.1 Origine de lextraversion du modle de consommation alimentaire ____________________ 87

4.2.2 largissement du modle par la dmographie et une urbanisation galopante ____________ 89

4.3. Marachage au Sngal : entre croissance et incertitude ______________________ 92

4.2.1 Croissance, mais variable selon les lgumes _______________________________________ 92

4.2.2 Caractristiques agro-cologiques des principales zones de production ________________ 96

4.2.4 Problme de rgulation des marchs horticoles : cas de la filire oignon _______________ 100

4.3 SIM et cadre de concertation ____________________________________________ 104

4.3.1 Systmes dinformation sur les marchs _________________________________________ 1044.3.2 Cadre de concertation pour la filire oignon _____________________________________ 108

Conclusion _____________________________________________________________ 110


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Chapitre 5. Mthodologie et droulement de ltude ______________________ 111

5.1. Introduction _________________________________________________________ 111

5.2. Enqute au niveau des exploitations et caractrisation des risques prix _________ 112

5.2.1. Systmes de production et budgets de culture ___________________________________ 112

5.2.2. Analyse des sries temporelles de prix _________________________________________ 115

5.3. Analyse des filires et de lutilisation de linformation _______________________ 116

5.4. tude du cadre de concertation pour la filire oignon _______________________ 121

5.5. Conclusion __________________________________________________________ 122

Partie 3. Rsultats et discusssion

Chapitre 6. Gestion des risques et allocation des ressources ________________ 123

6.1. Introduction _________________________________________________________ 123

6.2. Caractrisation des risques _____________________________________________ 123

6.2.1. Variations saisonniers _______________________________________________________ 123

6.2.2. Variations journalires ______________________________________________________ 126

6.3. Stratgies des producteurs _____________________________________________ 127

6.3.1. Stratgie des producteurs au niveau de la zone Nord des Niayes ____________________ 127

6.3.2. Stratgie des producteurs au niveau de la zone Centre des Niayes ___________________ 132

6.3.3. Stratgie des producteurs au niveau de la zone Sud des Niayes______________________ 137

6.4. Conclusion __________________________________________________________ 140

Chapitre 7. Gestion des risques, utilisation de linformation et commercialisation

142

Introduction ____________________________________________________________ 142

7.1 Organisation des filires maraichres au Sngal ___________________________ 142

7.1.1 Acteurs et circuits de collecte et de distribution __________________________________ 1427.1.2 Lintermdiation dans les filires marachres ____________________________________ 150

7.2 Forme de coordination et utilisation de linformation diffuse par les SIM _______ 159

7.2.1 Interaction entre modes de coordination et utilisation de linformation diffuse par les SIM

______________________________________________________________________________ 159

7.2.2 Faible impact des SIM publics _________________________________________________ 163

7.2.3 Manobi un systme innovant mais ___________________________________________ 165

Conclusion _____________________________________________________________ 168


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Chapitre 8. Cadre de concertation pour la filire oignon ___________________ 169

8.1. Introduction _________________________________________________________ 169

8.2. Filire oignon : problme de gestion de loffre sur le march __________________ 169

8.2.1. Une production en forte croissance __________________________________________ 169

8.2.2. concurrence par loignon import __________________________________________ 171

8.2.3. Formulation du problme de coordination ______________________________________ 173

8.3. Cadre de concertation comme solution ___________________________________ 175

8.3.1. Tentative de concertation : dbut daction collective et dynamique organisationnelle ___ 175

8.3.2. Formalisation de laction collective ____________________________________________ 178

8.4. Conclusion __________________________________________________________ 182

Conclusion Gnrale

Rfrences bibliographique

Annexes


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INTRODUCTION GNRALE


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Introduction gnrale

Lactualit de la flambe des prix des produits agricoles et les manifestations

des populations qui ont suivi dans certains pays en dveloppement (PED) sont venues

rappeler limportance de la question de la rgulation des marchs agricoles pour

assurer lalimentation. Ces pays ont connu ces dernires annes une vague

durbanisation qui a contribu transformer leurs conomies. En effet, lurbanisation

ncessite le passage par des marchs pour assurer lalimentation des populations des

villes. Or, par nature les marchs agricoles doivent assurer ladquation entre une

demande qui est quasi fixe et une offre qui est au contraire extrmement variable.

Llasticit de la demande de produit agricole par rapport au prix tant faible, de

petites variations dans loffre vont produire des fluctuations de prix de plus grande

ampleur. Il y a donc une incertitude quant lvolution des volumes de production et

des prix de certains produits agricoles.

Ce problme dincertitude peut tre considr sous deux angles diffrents

selon les acteurs que lon considre. Pour les acteurs conomiques, et notamment les

producteurs, .il sagit de grer les risques de march. Pour les pouvoirs publics, il sagit

plutt de rechercher rguler et stabiliser les marchs pour assurer un

approvisionnement correct de la population, stabiliser les prix la consommation mais

galement permettre aux agriculteurs datteindre un certain niveau de revenus.

Dans un contexte de libralisation et dajustement structurel, diffrents types

doutils de politiques publiques sont disponibles pour les PED souhaitant minimiserlincertitude pesant sur les marchs agricoles sans intervenir directement sur la

fixation des prix. En premier lieu, il sagit de mettre en place des structures de

recherche pour lidentification et la diffusion de varits facilitant ltalement de la

production, la rsistance aux maladies et le stockage. En second lieu, il sagit

dinstaurer des marchs de gros et des systmes dinformation sur les marchs (SIM).

Les marchs de gros ont t cres de faon faciliter la coordination verticale (Tollens,

1997).


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Introduction gnrale

2

Le rle de linformation dans la coordination entre acteurs ayant t soulign

par la thorie, la mise en place de systmes dinformation sur les marchs (SIM) a t

une mesure daccompagnement des politiques de libralisation largement prconise.

Ils contribueraient lamlioration des dcisions individuelles, en donnant la possibilit

pour les agents individuels de sajuster collectivement aux conditions qui changent, et

au rquilibrage des forces entre les diffrents acteurs (Shubert, 1983 ; Shepherd,

1997, Giovannucci, 2003).

Cependant, les SIM mis en place par les pouvoirs publics ont eu peu dimpact

(Schubert, 1983 ; Bowbrick, 1988 ; Egg, Galtier et Grgoire, 1996, Shepherd, 1997 ;

Galtier, 2002 ; Wade, 2003 ; Tollens, 2006). Ce constat de faible efficacit a men lamise en place dune seconde gnration de SIM utilisant les innovations issues des

nouvelles technologies de linformation et de la communication. Dans le mme sens,

une consultation dexperts sur les SIM et les bourses agricoles a t organise en 2005

par le CTA1

1 Le Centre Technique de Coopration Agricole et Rurale a t cr en 1983 dans le cadre de la

Convention de Lom entre les tats ACP et lUnion Europenne. Il a comme objectif premier de faciliterlaccs linformation au profit du dveloppement agricole et rural.

et avait pour thme renforcer les signaux et les institutions de march :

cette consultation cherchait didentifier les systmes donnant les meilleurs rsultats,

les conditions permettant leur bon fonctionnement et, leur utilisation par les

organisations paysannes, les commerants et dautres partenaires du dveloppement.

Le constat que nous faisons est que ces diffrentes amliorations portent sur

les systmes et leurs fonctionnements. Pour les SIM de premire comme de seconde

gnration, les processus de production et dchange ne sont pas pris en compte dans

la conception des SIM. Les travaux en conomie montrent quen situation dincertitude

et de problme dinformation, le march concurrentiel ne peut pas tre un mode de

coordination efficace et que dautres modes de coordination se mettent en place(Coase, 1937 ; Akerlof, 1970 ; Spence, 1974 ; Rothschild et Stiglitz, 1976 ; Milgrom et

Roberts, 1982).


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Introduction gnrale

3

Ceci revient prendre en compte les acteurs, notamment les producteurs, et

les mcanismes quils mettent en place pour pallier les incertitudes dans lvaluation

de lutilisation de linformation diffuse par les SIM : cest lobjet de cette thse. De

manire plus spcifique, il sagit dune part de spcifier le contexte en caractrisant les

consquences dune information imparfaite pour les producteurs et dautre part

danalyser lutilisation de linformation contenue dans les SIM laune de ce contexte

dincertitude.

Pour cela, nous avons adopt une dmarche en trois temps qui donne la

structuration de la thse. Dans un premier temps, nous livrons une revue des

diffrentes thories conomiques abordant les problmes dinformation etdincertitude. Dans un deuxime temps nous nous appuyons sur la littrature pour

gnrer nos propositions de recherche et nos hypothses. Dans un troisime temps

nous testons ces hypothses partir du cas des filires marachres au Sngal. Nous

avons choisi de retenir le Sngal comme cas dtude car y co-existent des SIM publics

de premire gnration qui diffusent par radio et/ou presse crite et un SIM de

seconde gnration, mis en place par la socit prive Manobi, qui utilise les nouvelles

technologies de linformation et de la communication. Par ailleurs, le secteur horticole

au Sngal a connu une croissance rapide au cours des deux dernires dcennies, avec

un taux de croissance annuel de plus de 5% (Direction de lhorticulture, 2007).

Cependant, les producteurs doivent faire face une forte incertitude lors de la

commercialisation du fait dune forte instabilit des prix : cette situation fait de

linformation un enjeu essentiel de la valorisation commerciale des produits agricoles.

Un certain nombre de SIM de premire gnration ont t mis en place mais des

tudes ont montr que ces SIM ont eu un faible impact alors que le dispositif mis en

place par la socit prive MANOBI en 2002 semble avoir augment la capacit de

ngociation des producteurs. Il semblerait que le SIM de seconde gnration, du fait

des technologies utilises, permette de rduire les dlais de transmission de

linformation et en outre permette lutilisateur de grer lui-mme ses besoins en

information.


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Introduction gnrale

4

Cette thse est divise en trois parties. La premire partie expose le problme

thorique partir dune revue de la littrature ainsi que dune formulation des

hypothses. Cette partie est compose de trois chapitres. Au chapitre 1, nous

prsentons la problmatique de la relation entre information et mode de

coordination : nous montrons que les travaux thoriques portant sur lanalyse de

lefficacit des dispositifs informationnels cette ne prennent pas en compte les

institutions de march. En partant de lanalyse de lvolution des SIM et en utilisant

quelques notions issues de la thorie de linformation, nous montrons que suite au

faible impact des SIM de premire gnration des questionnements ont t formuls

sur le contenu, lmetteur et les moyens de transmission de linformation. Cest ainsi

que des SIM de seconde gnration vont tre mis en place comme rponses ces

diffrents questionnements. Lide de base demeure tout de mme quavec une

bonne information, lasymtrie dinformation entre les acteurs sera rduite et ces

derniers pourront faire un arbitrage spatial et temporel.

Linformation nest a priori quune donne. Elle ne devient information quen

tant dans un contexte bien dfini. En tudiant les rcepteurs (c'est--dire les

diffrents acteurs impliqus dans les transactions), et les relations qui existent entre

eux, nous voulons montrer quil est ncessaire de tenir compte des institutions.

Les producteurs constituent le point dentre de notre analyse. De par la

spcificit des produits agricoles, ils se situent dans un contexte dincertitude d

principalement une information incomplte, ce qui les oblige adopter certains

mcanismes de coordination. Dans ce contexte, nous cherchons analyser la faon

dont les producteurs utilisent linformation diffuse par les SIM.

Au chapitre 2, nous passons en revue diffrentes thories traitant de la relation

entre information et coordination. Nous tirons de cette revue deux enseignements

principaux. Le premier est que contrairement la vision noclassique, le prix ne

contient pas toute linformation dont les agents ont besoin pour une prise de dcision

optimale ; ceci est du daprs Grossman et Stiglitz (1976, 1980) lincertitude du fait

dune information imparfaite ; ce qui nous amne voir les diffrentes thories

traitant de linformation.


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Introduction gnrale

5

Le second enseignement est quil ny a pas de thorie unifie concernant

linformation. Il est toutefois possible de distinguer deux approches principales, selon

que linformation est considre comme tant ce qui manque aux acteurs pour

prendre des dcisions optimales ou que linformation est abondante et qualors la

question est plutt de savoir slectionner la bonne information.

Voulant caractriser le contexte dans lequel se trouve le producteur, nous nous

intresserons la premire approche qui traite de linformation comme facteur

produisant un changement de comportement. Cette approche englobe diffrentes

thories lesquelles, plutt indpendantes en ce quelles concernent des questions

diffrentes qui se posent propos de linformation pour lagent.

Au chapitre 3, nous partons de la spcificit de lagriculture pour prciser les

thories que nous utiliserons ainsi que les propositions et les hypothses que cela nous

amne poser. Cette prise en compte de la spcificit rvle que lenvironnement

dcisionnel du producteur est marqu de la production lchange par deux sources

dimperfection de linformation, savoir lincertitude radicale et lasymtrie

dinformation. Ce qui nous amne les considrer et proposer partant de ce que

nous avons vu au chapitre 2 deux propositions et hypothses. Ces dernires portent

sur les actions individuelles que le producteur effectue pour faire face aux incertitudes

et une information imparfaite. Elles portent aussi sur les actions collectives pouvant

tre effectues pour pallier problme de coordination des dcisions des acteurs.

Nous passons par la suite ltude de cas afin de tester nos hypothses. Cest

ainsi que dans la deuxime partie, nous prsentons le contexte des filires marachres

au Sngal (chapitre 4) et la mthodologie que nous avons adopte (chapitre 5).

A la troisime partie, nous prsentons les principaux rsultats obtenus. Cette

partie est compose de trois chapitres. Au chapitre 6, nous prsentons les rsultats

quant lhypothse de diversification. Au chapitre 7, nous prsentons les rsultats

quant lhypothse de coordination verticale et de la relation quant lutilisation de

linformation diffuse par les SIM. Et enfin au chapitre 8, nous prsentons les rsultats

quant la coordination horizontale et un mcanisme permettant de les rsoudre.


12/235

PARTIE 1.

PROBLMATIQUE, REVUE DE LA LITTRATURE ET HYPOTHSE


13/235

Chapitre 1:Dune problmatique de dveloppement une

problmatique de recherche : SIM et institutions de

march

1.1. Introduction

Les SIM ont t utiliss comme outil de politiques publiques en vue de

permettre la rgulation des marchs agricoles dans de nombreux PED. Dans cechapitre, nous faisons un rappel historique de leur mise en place (section 1.2.). Nous

analysons ensuite leurs volutions suite diffrentes critiques portant sur leur

efficacit qui ont conduit la mise en place de nouveaux SIM avec des modifications

au niveau de lorganisation et du recours aux nouvelles technologies de linformation

et de la communication (section 1.3.). Nous montrons enfin que pour mieux analyser

lutilisation de linformation prix diffuse par les SIM, il convient de tenir compte des

institutions de march comme le souligne de nombreux travaux en conomie (section

1.4.).

1.2. SIM et March de gros comme outils de politiques

publiques

Les programmes dajustement quont connu les pays en dveloppement (PED)

ds le dbut des annes 80 ont conduit au dmantlement des offices nationaux de

commercialisation. Cette libralisation tait justifie, entre autres, par lide que les

interventions extrieures au march et notamment tatiques sont dommageables

car elles ont pour consquences de brouiller linformation sur les prix, et par

consquent sur les demandes des consommateurs et les offres de producteurs. In fine,

elles aboutissent des inefficiences . Cest ainsi que le rle de lEtat, en tant

quacteur direct et en tant quacteur en appui aux filires agricoles, a t rduit.


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Problmatique gnrale de la relation entre information, coordination et prix 1

7

Cependant, une question importante demeure : comment favoriser un

environnement au sein des filires o les acteurs privs et associatifs prennent plus

dactivits en charge, y compris celles autrefois considres comme tant dans le

domaine de services publics ? Devant le succs mitig des mesures de libralisation et

de dsengagement de ltat, les rflexions ont conduit une convergence vers lide

que les performances des marchs dpendent aussi des institutions qui les structurent.

C'est ainsi que diffrentes catgories d'actions ont t mises en place pour "renforcer

la transparence du march". Les outils les plus dvelopps ont t les marchs de gros

et les systmes dinformation de march (SIM) pour le secteur agricole (Galtier et Egg,

2004).

Lobjectif vis en utilisant le march de gros comme outil conomique est

daccrotre lefficacit de la distribution en gros et au dtail en encourageant la

comptition et en induisant lefficacit. En effet, prsentant lavantage de rassembler

dans un lieu dtermin toute loffre et la demande dun produit donn, le march de

gros facilite la formation dun prix dquilibre. Selon Tollens (1997), il est trs difficile

darriver un prix dquilibre unique sans le mcanisme dun march de gros. En

labsence de celui-ci, plusieurs prix stablissent sur les diffrents marchs, la

transparence des prix est mauvaise et les cots de transaction (les cots encourus par

les oprateurs pour obtenir les diffrentes informations sur les prix des marchs) sont

levs. Ds quun prix unique dquilibre sinstalle automatiquement par les forces du

march dans une situation de concurrence (pure), lefficience des prix devient plus

grande et tous les participants au march de gros ont facilement accs linformation

sur les prix (Tollens, op. cit.). Avec les marchs ruraux de groupage et les marchs de

gros, le nombre de transactions est rduit et le processus de commercialisation

simplifi (Tracey-White, 1994). Le march de gros est donc un important lieu de

coordination verticale dans la chane de commercialisation.

Cependant, un march comptitif implique que tous les commerants aient

accs la mme information. La libralisation du march implique quun grand


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8

nombre de vendeurs et dacheteurs prennent ensemble des dcisions bases sur

linformation disponible.

En gnral, les plus grands oprateurs ont un rseau de contacts privs qui leur

fournissent linformation ncessaire, mais les plus petits oprateurs doivent sinformer

tout seul et ils prennent souvent des dcisions bases sur des informations

incompltes ou mme fausses (Goossens, Minten et Tollens, 1994). Do la ncessit

de la mise en place dun service dinformation sur les prix, les quantits

commercialises et les tendances accessibles tous les acteurs.

Lutilisation des SIM comme instrument de politique publique n'est pas

nouveau. Ils avaient t introduits dans les annes 1920 aux Etats Unis pour

contrecarrer les monopoles. Ensuite, les SIM furent utilis dans les pays occidentaux

au cours des annes 30au service de l'ide de la ncessaire transparence du march

(Bowbrick, 1988). Ils ont fait l'objet de ce fait d'une "promotion" dans les PED par la

FAO1 ainsi que dautres organismes concerns par le dveloppement (DANIDA2,

USAID

3

, GTZ

4

) comme moyen valable damliorer lefficacit des systmes decommercialisation et dassurer une plus grande stabilit des cours (Shepherd, 1997).

Un Service5

Un service, gnralement public, qui se charge de collecter priodiquement,

auprs des marchs de groupage ruraux, des marchs de gros et des marchs de

dtail, toutes les informations ncessaires relatives aux cours et aux prix pratiqus, et

ventuellement aux quantits des denres agricoles les plus couramment

commercialises afin de les porter, rgulirement et en temps utile, la connaissance

des agriculteurs, des ngociants, des responsables de lAdministration, des

d'Information de March peut tre dfinit, selon la FAO, comme :

1La FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) est lOrganisation des Nations

Unies pour l'alimentation et l'agriculture.2

La DANIDA (Danish International Development Agency) est l'agence danoise pour le dveloppement

international, l'organisme officiel danois d'aide au dveloppement.3

LUSAID (United States Agency for International Development) est l'agence du gouvernement

amricain charge de fournir l'assistance conomique et humanitaire des Etats-Unis travers le monde.4

La GTZ (Deutsche Gesellschaft fr Technische Zusammenarbeit) est lagence de coopration techniqueallemande pour le dveloppement.

5 Voir Shepherd (1997) pour le choix de service au lieu de systme dans la dfinition de la FAO.


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9

gouvernants et autres, y compris les consommateurs, en les diffusant par

lintermdiaire des diffrents mdias disponibles (Shepherd, 1997).

L'objectif vis avec la mise en place dun tel dispositif est de deux ordres. Dune

part, il sagit damliorer les dcisions des acteurs. Dans la thorie conomique no-

classique, sous l'hypothse d'une concurrence parfaite, les prix coordonnent les

activits en guidant l'allocation des ressources rares. En effet, ils agissent comme des

signaux intgrant l'information ncessaire pour une allocation productive des

ressources. La pertinence des dcisions prises par les acteurs dpend de ce fait de

l'information dont ils disposent sur les caractristiques du march, et qui s'expriment

travers les changements de prix. Donc, court terme linformation diffuse permet de

fluidifier les changes par le biais de larbitrage et moyen et long terme

doptimiser lallocation des ressources

Dautre part, il sagit de rduire les asymtries d'information. Les ingalits

dinformation entre les acteurs rsultent le plus souvent de leur place dans la filire.

Ainsi, les producteurs, disposant de peu de moyen, sont moins informs que lescommerants sur la situation des dbouchs et des prix urbains. Laction du SIM sera

dans ce cas de rduire cette asymtrie dinformation en fournissant une information

fiable et en rquilibrant ainsi les rapports de force entre les acteurs du march.

Shepherd (1997) distingue deux types dinformation de march : linformation

courante et linformation historique. Linformation courante permet de prendre des

dcisions immdiates. Alors que, les informations historiques peuvent tre utilises

aussi bien par les acteurs privs, pour planifier la production en termes de superficie

que de priode de culture et prendre les dcisions de stockage ou non, que par le

gouvernement pour l'laboration des politiques et stratgies de scurit alimentaire.

Si dun point de vue thorique, il y a plusieurs arguments en faveur des SIM ; en

pratique, leur mise en place pose problme.


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10

1.3. Analyse de lvolution des SIM

Pour mieux comprendre lvolution des SIM, nous proposons dutiliser

quelques notions issues de la thorie de linformation (Shannon et Weaver, 1949).

Partant de la dfinition dun SIM, nous obtenons le schma de communication de la

Figure 11. Dans ce schma, nous nous situons lchelle de la transaction. Cest ainsi

que nous navons pas reprsent les gouvernements et les diffrents dcideurs au

niveau des rcepteurs puisquils nutilisent pas linformation pour la ralisation des

transactions.

Figure 11. Schma de communication dun SIM de premire gnration

Source : lauteur

Les premiers SIM qui ont t mis en place avaient dabord comme objectif de

fournir linformation courante sur les prix (et parfois les quantits) afin de rduire

lasymtrie dinformation entre les acteurs et de permettre larbitrage.


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11

Cependant, de nombreux travaux (Schubert, 1983 ; Bowbrick 1988 ; Egg, Galtier

et Grgoire, 1996 ; Galtier et Egg, 2004) ont montr la limite de ces dispositifs aider

la plupart des acteurs dans leur prise de dcision quotidienne. En effet, les valuations

s'accordent sur le faible impactdes SIM sur le comportement des acteurs du march.

La principale tude comparative mene sur ces premiers SIM fut effectue par la FAO

en 1996. Parmi les 120 SIM tudis dans les PED, ltude a montr que seuls 53 dentre

eux remplissaient les critres minima de fonctionnement6

Signalons que dautres auteurs se sont interrogs sur le principe mme de

lutilit des SIM en soulignant le peu d'impact qu'ils peuvent avoir. Bowbrick (1988),

dans un article de synthse sur les SIM publics horticoles, conclut qu'aucun de ces

derniers ne peut tre efficace vu que l'information qu'ils diffusent ne peut tre utilise

. Et selon les renseignements

recueillis, lefficacit de ces SIM est conteste (Shepherd, 1997).

Les critiques ont ports sur le message, lmetteur, c'est--dire le SIM, et/ou les

moyens de transmission. Schubert (1983), en appliquant comme critre de

performance, la pertinence de l'information, sa fiabilit et sa disponibilit au moment

opportun avait dj trouv que peu de SIM remplissait ces conditions. Il attribuait ces

faiblesses la conception mme de ces SIM qui relvent des services du Ministre de

l'agriculture ou doffices publics qui les considrent plutt comme des organes

administratifs et de contrle que comme une institution devant fournir des services de

march.

Pour Shepherd (1997), les causes de lchec des SIM sont chercher dans les

faiblesses techniques des dispositifs qui aboutissent produire une information peu

fiable, trop tardive, insuffisamment diffuse ou ne correspondant pas aux besoins des

acteurs. Mais en dpit de ce constat, ces auteurs restent favorables la mise en place

des SIM. La faible efficacit tant attribue avant tout des disfonctionnements dans

leur mise en uvre.

6Un minimum de collecte des prix pratiqus une fois par semaine, diffusion hebdomadaire de ces prix

pour les produits marachers et diffusion bimensuelle pour les produits de base.


19/235


12

par les groupes cibles car elle est biaise (erreurs dans la collecte et/ou la prsentation

des donnes) et n'est pas disponible au moment opportun. La solution pour lui est la

mise en place de SIM privs compatibles avec les systmes mis en place par les

producteurs, les distributeurs et les coopratives.

En 1997, le CTA a commandit une tude sur les SIM au Botswana, en Ethiopie,

au Ghana et en Zimbabwe (Robbins, 1998). Il ressortait de cette tude les points

suivants :

peu dagriculteurs disposaient dune information sur les prix des

produits ainsi que les conditions des marchs se trouvant dans leur

environnement immdiat

le prix varie normment selon la localisation des marchs

la plupart des acteurs nont pas accs aux systmes modernes de

communication, mais la radio est largement rpandue

les cots de transaction sont levs du fait principalement de la

pauvret de linformation sur le march. Ce qui oblige notamment lescommerant se rserver de grandes marges pour prvenir les risques

de perte. De ce fait, les producteurs reoivent des prix bas alors que les

consommateurs achtent un prix lev.

Les SIM dans chaque pays sont diffrents. Il est ncessaire de mettre en

place des SIM adapts aux conditions locales.

Ces conclusions ont pousses le CTA adopter une nouvelle approche pour

aborder les problmes de SIM. Il va promouvoir la mise en place de SIM dcentraliss,

rpondant dabord aux besoins locaux des acteurs tout en faisant remonter

linformation pour quelle soit disponible au niveau national, ceci en vue de mieux faire

correspondre loffre de service des SIM en tant qumetteur la demande des

rcepteurs. La radio est le moyen de diffusion principalement utilis, tant considr

comme le moyen le plus efficace pour atteindre un grand nombre de cibles.


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13

Cest le mme processus de dcentralisation des SIM que les dispositifs mis en

place au Mali, Mozambique et en Zambie avec lappui de la MSU ont connus (Dembl

et Staatz, 2002 ; Robbins et Ferris, 2000). Le modle reste fondamentalement

identique au schma de communication de la Figure 11.

Par contre, avec le dveloppement des nouvelles technologies de linformation

et de la communication (NTIC), dautres types de dispositifs bass sur des innovations

dans la technologie de gestion de linformation ont vu le jour. Ces innovations ont

permis un changement du milieu de diffusion. Ce changement permet aux SIM de

passer dun rseau dirig 7 un rseau libre 8

Figure 12

. De ce fait, ce nest plus le SIM qui

se charge de faire parvenir linformation aux utilisateurs potentiels ; ce sont ces

derniers qui vont aller chercher linformation dont ils ont besoin (cf. ). Do

une meilleure adquation entre la demande et loffre de service.

La limite majeure est que ces rseaux libres ncessitent un certain niveau

de dveloppement technologique, notamment un rseau de couverture tlphonique

assez large qui nexiste pas encore dans de nombreux PED. Cest ainsi quil existe desdispositifs mixtes, avec la mise en place dun dispositif dcentralis et dune diffusion

par radio coupl avec un systme permettant la disponibilit de linformation en

utilisant les outils de la NTIC. Cest le cas en Uganda o une exprience pilote est

mene par lIITA9

7C'est--dire un rseau o les communications ne peuvent se faire qu'avec une station appele station

directrice (ici le SIM) charge de collecter et de retransmettre linformation aux stations rceptrices

(producteurs, commerants, consommateurs)8

C'est--dire un rseau o toutes les stations peuvent communiquer avec une station centrale charge decollecter linformation9

International Institute of Tropical Agriculture

(Ferris et al., 2005).


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14

Figure 12. Schma de communication dun SIM de seconde gnration avec innovation dans la

technologie de gestion de linformation

Source :

Notons que le principe de base

lauteur

Ces diffrentes amliorations font quon sattend ce que les SIM de seconde

gnration soient plus efficaces que les dispositifs qui les ont prcds. Ils devraient

alors permettre court terme de rduire lasymtrie dinformation et de raliser

larbitrage.

10

10C'est--dire lutilisation de linformation prix et/ou quantit en vue de permettre larbitrage et de

rduire lasymtrie dinformation pour augmenter le pouvoir de ngociation

demeure identique aussi bien pour les SIM de

premire gnration que ceux de seconde gnration. Lhypothse fondamentale qui

sous-tend ce principe est lexistence dun march concurrentiel o les transactions

sont dpersonnalises. Or, suite aux travaux de Polanyi (1957), il est largement connu

que les transactions de march, surtout dans les pays en dveloppement, sont souvent

de type personnalis et de long terme (Geertz, 1978 ; Meillassoux, 1971 ; Granovetter,

1985 ; Plattner, 1989 ; Palaskas and Harriss-White, 1993).


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15

Labsence de standardisation permettant aux acteurs davoir la possibilit de

vendre distance tout en garantissant la qualit et la quantit des biens les oblige

tre prsents au moment de la ralisation de la transaction. En outre, la faible

possibilit de recourir des moyens lgaux en cas de non respect des termes daccord

entre les acteurs les pousse nentrer en relation quavec les personnes quils

connaissent et en qui ils ont confiance. Ceci leur permet de limiter les cots lis au non

respect des termes du contrat. De ce fait, pour faire face aux diffrentes incertitudes

les agents adoptent diffrentes formes de coordination. Do la ncessit pour nous

danalyser lefficacit des SIM en tenant compte des diffrentes institutions de

march.

1.4. Ncessit de tenir compte des institutions de march

1.4.1. Les institutions de march comme des systmes de

communication

Un premier travail concernant la prise en compte des institutions dans

lexplication du faible impact des SIM avait t effectu par Galtier (2002). En effet, en

partant de lanalyse des rseaux de commerce dans le cas des marchs craliers du

Sahel (Mali, Niger), il montre le caractre limit des capacits darbitrage des acteurs

de ces rseaux marchands qui ne peuvent le faire quau sein des rseaux. Par la suite,

en analysant le march du crdit o les cots de transaction sont levs du fait que les

acteurs redoutent un comportement opportuniste de leurs partenaires, Galtier (op.

cit.) montre quil y a un risque de march manquant impliquant une impossibilit

daccs au crdit. Il en rsulte le caractre li ou fidlis des transactions sur le produit

agricole, qui constituent ainsi un obstacle aux arbitrages, donc lutilisation de

linformation des SIM. Les conclusions de ces deux tudes peuvent mener une vision

ngative des institutions de march. Mais cest oublier le rle positif quils jouent sur la

circulation de linformation. Cest ce que montre Galtier (op. cit.) en analysant

institutions de march comme des systmes de communication.


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16

Lide de base est que le simple jeu de lchange (missions de propositions

dachat ou de vente, ngociation, acceptation ou refus) conduit une diffusion de

linformation entre les acteurs du march (Galtier et Egg, 2004). Cette diffusion

dpend des institutions de march qui cadrent le droulement des transactions.

Les rgles qui spcifient qui a le droit dchanger avec qui dterminent le rseau de

communication du march. Celles qui prcisent les diffrents paramtres de lchange

(prix, dlais de paiement et de livraison, lieu de livraison, quantits) dfinissent le

vocabulaire du march. Les rgles rgissant la ngociation des paramtres dterminent

les rgles de composition des messages mis, c'est--dire la grammaire des marchs

(cf. Figure 13).

Lanalyse des institutions de march comme des systmes de communication a

montr que les acteurs ont souvent linformation diffuse par les SIM. Cette

perception des institutions de march implique la ncessit dun diagnostic pralable

de la diffusion spontane de linformation au sein des marchs avant toute

conception dun dispositif exogne quest le SIM.

Figure 13. Les institutions de march comme des systmes de communication (adapt de Galtier,

2002)

Institution de march Systme de communication

REGLES

RELATIONS COMMERCIALES

ACTEURS

PRODUCTEURS, COMMERCANTS ET

CONSOMMATEURS

LANGAGE

MOTS

RESEAU DE COMMUNICATION

EMETTEURS RECEPTEURS


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En outre, la diffusion de linformation nest pas la meilleure stratgie pour

rsoudre les problmes dinformations si les acteurs du march nont pas les marges

de manuvres ncessaire pour utiliser cette information additionnelle. Une

perspective institutionnaliste permet de les caractriser.

1.4.2. Les institutions comme cadre dlimitant lunivers

dcisionnel : trade-off entre efficience et flexibilit

Aussi bien dans llaboration que dans les diffrentes analyses de lefficacit

des SIM, le march a t considr comme une donne. De ce fait, lanalyse delensemble des problmes de coordination est mise de ct. Or, le prix et son contenu

informationnel pourraient dpendre de lorganisation des changes mis en place en

vue de rsoudre les problmes de coordination.

Lutilisation dune perspective institutionnaliste permet dendogneiser la

rsolution des problmes de coordination et den tenir compte dans lanalyse de

limpact des SIM. La thorie des cots de transaction prend comme unit danalyse la

transaction et non le prix. Un certain nombre de thoriciens (Coase, 1937 ; Williamson,

1975, 1979, 1981) ont analys les avantages relatifs du march et de la hirarchie

quant lorganisation des activits conomiques en terme de cots de transaction.

Cette dernire est fonde sur lide que le fonctionnement dun systme conomique

peut tre reprsent par un ensemble de transactions. Leur ralisation est coteuse

du fait des ressources consacres la prise de dcision et la ngociation, des usages

stratgiques des asymtries dinformation, des erreurs engendres par lincertitude,etc. Nous pouvons distinguer les cots de transaction de deux sortes

Les cots ex ante qui sont les cots lors de la phase dtablissement du contrat

et qui sont relatifs :

la recherche de potentiels partenaires,

la slection des partenaires selon leur honntet et leur solvabilit

la ngociation des termes de lchange et la dtermination du prix ;


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Les cots ex post c'est--dire les cots dadministration des contrats relatifs :

au transfert des droits de proprit,

au contrle du respect des termes du contrat,

lapplication de sanctions en cas de non respect des termes du

contrat.

Pour rduire ces cots de transaction, les agents mettent au point des

dispositifs de coordination, de gouvernance . La coordination fait rfrence la

coordination de dcisions et de plans relatifs la transaction (Mnard, 1990). La

coordination est ncessaire entre le comportement des agents non seulement pour

transfrer le produit mais aussi pour transfrer toutes les ressources pour la

commercialisation, incluant capital et information (ibid.). Pour accder ces

ressources, une diversit de formes de coordination peut tre efficiente en termes de

cot et de scurit des revenus que le seul march concurrentiel dans des situations

o les problmes lis linformation et aux incertitudes existent (Hoff, Bravemen et

Stiglitz, 1993). Chaque structure de gouvernance est caractrise par un rgimecontractuel qui la rend plus ou moins efficace pour assurer la ralisation dune

transaction. Chacune a ses avantages et ses inconvnients en termes de scurit, de

flexibilit et dincitation qui font que, selon les caractristiques de la transaction

concerne, une structure de gouvernance est prfrable une autre (Fars et Saussier,

2002). Leur prise en compte est donc ncessaire dans lanalyse de lutilisation de

linformation diffuse par les SIM.

1.5. Conclusion : question de recherche sur la rgulation

des marchs agricoles par les SIM

Avec lobjectif de renforcer la transparence des marchs, les SIM ont t

promus dans les PED suite aux processus de dsengagement et de libralisation que

ces pays ont connus au dbut des annes 1980.


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Ils devaient permettre lamlioration des dcisions individuelles et le

rquilibrage des forces entre les diffrents acteurs. Cependant, ces SIM ont eu de

faibles impacts. Les diffrentes critiques ont abouti la mise en place de SIM de

seconde gnration lis des innovations dans la technologie de gestion de

linformation et/ou dans lorganisation du dispositif.

Cependant, tant dans llaboration que dans les diffrentes analyses de

lefficacit des SIM, le march a t considr comme une donne, dans le sens o les

processus de production et dchange nont pas t pris en compte. Il en est ainsi aussi

bien pour les SIM de premire et que ceux de seconde gnration. Lhypothse

principale qui est faite dans llaboration des SIM est lexistence dun march

concurrentiel o les transactions sont dpersonnalises. Or, comme lont montr

diffrents travaux, dans les contextes dincertitude, dasymtrie et dincompltude

dinformation, le march concurrentiel nest plus le seul mode coordination. Par

ailleurs, linformation circule de par le processus dchange. Les filires agricoles dans

les pays en dveloppement tant caractrises par les problmes lis linformation

et aux incertitudes, il nous parat pertinent de tenir compte de linteraction probableentre les mcanismes institutionnels que les acteurs mettent en place pour pallier ces

problmes et lutilisation de linformation prix donne par les SIM.

Nous nous proposons dans cette thse daborder la question de recherche

portant sur la rgulation des marchs agricoles par les SIM. Cette question comme

nous lavons vu nest pas nouvelle en soi. Nous laborderons avec une approche

nouvelle qui consiste tenir compte, dans lanalyse de lutilisation de linformation

prix donne par les SIM, des problmes auxquels font face les acteurs dans les

processus de production et dchange et des mcanismes institutionnels quils mettent

en place pour les pallier. Ceci nous amne donc voir comment les problmes lis

linformation et lincertitude ont t abords dans la littrature conomique et

discuter du cas spcifique des produits agricoles. Cest lobjet respectivement des

chapitres 2 et 3.


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Chapitre 2:Problmatique gnrale de la relation entre

information, coordination et prix

2.1. Introduction

Dans ce chapitre nous passons en revue diffrentes thories qui traitent de

la relation entre information et coordination. Cest ainsi que nous aborderons la

vision noclassique du prix comme signal refltant toute linformation dont les

acteurs ont besoin pour leur prise de dcision. Nous verrons ensuite la position

critique de Hayek par rapport cette vision, soulignant que dans une conomie,

linformation est disperse entre les diffrents acteurs. Nous aborderons les travaux

de Grossman et Stiglitz (1976, 1980) montrant que le prix ne peut tre

informationnellement efficace. Cette inefficience est due lintroduction dune

source dincertitude. Ce qui nous amne voir comment linformation est prise en

compte par les diffrentes thories conomiques, plus particulirement

linformation imparfaite. Nous pouvons sparer ces thories en deux groupes selon

la manire dont elles considrent linformation dans leurs analyses. Le premier

groupe considre une situation o linformation est abondante. La question des

incitations la production dinformation dans une telle situation est traite. Le

second groupe, qui est celui qui nous intresse, considre linformation comme

tant ce qui manque aux acteurs pour prendre une meilleure dcision. Deux

sources dimperfections sont identifies, entrainant des problmes de coordinationdiffrents. Suivant les thories considres, diffrentes solutions sont proposes en

relation avec le contexte en question.


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21

2.2. De lintuition dAdam Smith au modle walrassien :

le systme de prix comme mcanisme de coordination

efficace ?

Un systme conomique est constitu dun ensemble dacteurs qui

prennent, en gnral, en toute indpendance un certain nombre de dcisions (de

production, de consommation, dpargne).

La question de la coordination des plans de ces agents a toujours t une

proccupation majeure de la thorie conomique. Dans la Richesse des nations,

Adam Smith se pose la question de savoir comment survit une nation o chaqueindividu poursuit son intrt goste :

Ce n'est pas de la bienveillance du boucher, du marchand de

bire et du boulanger, que nous attendons notre dner, mais bien du

soin qu'ils apportent leurs intrts. Nous ne nous adressons pas leur

humanit, mais leur gosme; et ce n'est jamais de nos besoins que

nous leur parlons, c'est toujours de leur avantage. (...) La plus grande

partie de ces besoins du moment se trouvent satisfaits, comme ceux des

autres hommes, par trait, par change et par achat.

Le march apparait pour Smith comme la rponse au problme

dharmonisation des intrts individuels des acteurs. En effet, lindividu en

poursuivant son intrt personnel est conduit grce aux lois du march par

une main invisible remplir une fin qui nentre nullement dans ses

intentions .

Cette intuition dAdam Smith sera reprise par les conomistes noclassiques

qui vont substituer la main invisible le mcanisme de prix en considrant ce

que lon appelle communment le march walrassien en rfrence aux travaux de

Walras. Ce dernier dfinit un march comme un ensemble dagents qui

interagissent dans un cadre de relations dcentraliss.


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Connaissant ses propres dotations et ayant des prfrences (pour les

consommateurs) et des technologies (pour les producteurs), chaque agent fait ses

choix de manire indpendante sous des contraintes dtermines par les prix. Un

quilibre est une situation dans laquelle ces choix sont compatibles ; loffre agrge

est gale la demande agrge. Un tel quilibre existe sous des hypothses

appropries sur les caractristiques des agents conomiques. Lallocation des

ressources dtermine par un tel quilibre sera efficace au sens de Pareto, daprs

le premier thorme de lconomie du bien tre .

Ainsi, un systme de march permet de raliser une allocation des

ressources dans laquelle il nest possible damliorer la situation daucun agent sans

dtriorer celle dun autre (critre de Pareto). La formalisation de cette assertion de

Walras fut effectue par Arrow et Debreu. Le march est ainsi le mcanisme qui

assure la coordination entre acteurs en produisant une information particulire : un

"prix". Le recours un mcanisme de prix rduit lextrme la quantit

dinformation ncessaire pour obtenir un rsultat souhaitable. Toute linformation

est reflte dans les prix. Ces derniers sont de ce fait des signaux, efficients en

termes dinformation, par lesquels une rpartition optimale des ressources peut

tre obtenue. En principe, aucun agent ne devrait pouvoir tirer profit de son

information prive puisque les prix forment une statistique exhaustive de toute

linformation disponible. Lexistence dun systme de prix rend compatible les plans

des agents entre eux.

Plusieurs critiques ont t faites ce modle. Nous nen citerons que quatre

qui ont trait la conformit du modle par rapport la ralit conomique,

linformation et la coordination.

En premier lieu, la puret du modle analytique ainsi obtenue lui confre

une grande puissance. De ce fait, ce modle dfinit une conomie idale, une

rfrence quil faudrait atteindre. Cependant, cette puret est obtenue au prix dun

certain nombre dhypothses faisant du march walrassien un march non-

conforme la ralit conomique, une pure fiction.


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23

En effet, comme le souligne Kirman (1998), alors que dans le modle

walrassien perfectionn par Arrow et Debreu, la communication nest faite qu

travers les prix, dans lconomie relle, les agents communiquent entre eux,

sobservent mutuellement et sont influencs par le comportement dautres acteurs.

Il existe peu de marchs o les offres et les demandes sont centralises, et o il y a

un secrtaire de march .

La deuxime critique porte sur le fait que le raisonnement est fond sur

lide que le systme est en quilibre. Dans le march walrassien, le scnario

disponible quant la dimension institutionnelle du processus de formation des prix

est le ttonnement sous lgide du secrtaire de march .

Ce dernier centralise, sans cot, les offres et les demandes en vue de

dterminer les prix permettant de les quilibrer. Ce nest quune fois que les prix

ainsi fixs leurs sont communiqus que les agents vont tablir les quantits

changer de manire dcentralise. Or si on considre un systme de prix autre

quun systme dquilibre et si on considre un processus dajustement des prix, on

a besoin dune quantit dinformation infinie si on veut garantir la convergence versun quilibre (Saari et Simon, 1978). En se plaant dans une situation plus raliste,

les prix peuvent tre hors quilibre et de ce fait lefficacit informationnelle

disparat (Kirman, op. cit.). La coordination des plans des acteurs dans un tel

contexte a abouti au dbat sur la planification et lconomie de march avec

notamment la critique majeure faite au march walrassien par lcole autrichienne

en la personne de Hayek. Nous reviendrons plus en dtail sur ce dbat par la suite.

Le troisime point concerne le contenu informationnel du prix et lutilisation

par lagent de linformation prive dont il dispose. Lantagonisme quil y a entre

lexhaustivit du contenu informationnel du prix et linformation prive de lagent a

abouti au paradoxe dit de Grossman-Stiglitz sur limpossibilit de lefficacit

informationnelle du march. Le prix ne peut tre une statistique exhaustive de

toute linformation disponible (Grossman et Stiglitz, 1976).


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Le dernier point porte sur la gratuit du recours au mcanisme de prix pour

assurer la coordination entre les acteurs. En effet, mme sur les marchs financiers,

qui se rapprochent le plus du march walrassien, la dtermination et laffichage des

prix a un cot. Cette gratuit est irraliste. Il y a un cot recourir au systme de

prix. Cest ce que met en vidence Coase (1937). Pour ce dernier, on ne peut

sinterroger sur lefficacit du march sans intgrer les cots relatifs son

fonctionnement notamment les cots lis la circulation de linformation, les cots

lis aux mcanismes mettre en place pour garantir lenforcement . La prise en

compte de ces cots a permis de montrer que des mcanismes de coordination

autres que le march peuvent tre adopts par les agents pour minimiser ces cots.

Le march nest plus lunique mcanisme de coordination des changes.

En supposant la gratuit du recours au systme de prix, le modle standard

ne traite pas de lorganisation des changes ncessaires pour que les marchs

soient quilibrs. Le prix et son contenu informationnel pourraient dpendre de

cette organisation.

Nous dvelopperons ici plus amplement les critiques qui portent sur larelation entre les prix et son contenu en information.

2.3. Les limites informationnelles du prix

2.3.2. Critique du march walrassien par Hayek :

march comme systme de communication

Dans le modle walrassien, le systme de prix rsume toute linformation

ncessaire aux agents pour leurs prises de dcisions. Cette information est

suppose donne. Elle est obtenue ex ante, une fois lquilibre dtermin par le

secrtaire de march .

Cependant, si nous nous situons dans un contexte, plus raliste, o

linformation est disperse entre les acteurs. Si nous considrons un processus hors

quilibre de sorte que ces derniers ne puissent pas, en un moment donn, disposerde toute linformation ncessaire la prise de dcision.


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25

Alors quelle organisation conomique serait la plus mme dapporter aux

individus les informations dont ils ont besoin pour leurs prises de dcision et leurs

coordinations ?

La rponse cette question a conduit la controverse sur lefficacit

compare des deux modes alternatifs de coordination que sont le plan et le

march. Les origines de ce dbat peuvent tre trouves dans les travaux de Taylor

(1929), Barone (1935), von Mises (1935), Lange (1936-37) et Hayek (1945).

Pour les tenants de la planification centralise (Lange et Lerner), il est

possible de mettre sur pied une agence centrale de planification qui va considrer

des prix comptables qui vont tre des prix dquilibre obtenus par approximations

successives de sorte que lconomie socialiste fonctionne comme un quilibre

walrassien dont les agents sont preneurs de prix et que lagence de planification

joue le rle de secrtaire de march (Rallet, 2000).

Selon Hayek (1937), lefficience dun march comptitif ou dune conomie

planifie dpend de leur capacit utiliser les connaissances existantes. Il considre

que le processus de march est plus indiqu comme rponse cette question.

Selon lui aucun planificateur central na la capacit de runir de manire

suffisamment rapide les informations ncessaires la dtermination de lquilibre.

Alors quavec le processus de march, les prix vont fonctionner comme un systme

dinformation permettant aux agents de se coordonner ; cependant ex post et non

ex ante comme dans le modle walrassien. Comment ? Pour le montrer, il va

essayer de retourner au sens original du processus de march tel que dfinit par

Adam Smith, sens que les dveloppements du modle walrassien ont obscurci. Il va

de ce fait mettre en vidence la puissance du march comme systme de

communication : nous devons considrer le systme des prix comme un

mcanisme de communication de linformation si nous voulons comprendre sa

fonction relle (Hayek, 1986). Ceci est daprs Hayek (1976), the most fascinating

interpretations of the theory of the market since Adam Smith.


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Hayek va dembler se situer dans un contexte o les connaissances sont

disperses et subjectives. En effet, la connaissance laquelle il se rfre est "the

knowledge of the circumstances ... [which] never exists in concentrated or

integrated form but solely as the dispersed bits of incomplete and frequently

contradictory knowledge which all the separate individuals possess" (Hayek 1945:

77).

Le problme central en conomie nest plus comme le souligne les

noclassiques celui de lefficience de lallocation des ressources donnes ; mais

plutt comment la combinaison de connaissances fragmentaires disperses dans

des esprits diffrents peut elle produire des rsultats qui, sils devaient tre

produits dlibrment ncessitent que lesprit dirigeant possde une connaissance

quaucune personne seule ne peut possder ? (Hayek, 1937 : 54).

Lattitude critique de Hayek propos du modle walrassien est donc base

sur des considrations informationnelles. De son point de vue, on ne peut parler

dquilibre sans traiter de lhomognit des plans des agents, linformation tant

disperse dans lconomie. Pour que la notion dquilibre ait un sens, il doit trecapable de dcrire la faon dont les agents ayant une dotation en information

diffrente entreprennent des actions qui sont compatibles aussi bien avec

lincertitude des vnements exognes, quavec les actions possibles entreprises

par les autres acteurs du systme. Du fait des diffrences informationnelles, les

agents peuvent avoir des opinions divergentes sur comment se comporte le

systme conomique. Ainsi selon Hayek, trois conditions doivent tre satisfaites

lquilibre. En premier lieu, les projets individuels des agents doivent tre

individuellement cohrents. La seconde condition est que ces projets ne doivent

pas tre contradictoires si considrs conjointement (Hayek, 1937). Il y a une tierce

condition implicite dans le raisonnement de Hayek : la pertinence dont la

clarification na t apporte quavec lanalyse des processus hors quilibre (Hayek,

1945 ; 1946). Cette condition stipule que si lquilibre doit prvaloir, il faut que le

procd dchange puisse permettre la transmission de linformation disperse

travers lconomie (Zappia, 1996).


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Le march devient chez Hayek un processus de rvlation et de partage de

linformation par nature disperse (Rallet, op. cit.). En effet, durant le processus de

concurrence, toute linformation ncessaire lchange et donc la formation des

prix se diffuse de manire dcentralise (Galtier, 2002).

Les prix sont les consquences dactions individuelles bases sur les

connaissances situationnelles, la connaissance des circonstances particulires de

lieu et de temps sur la base de laquelle "practically every individual has some

advantage over all others because he possesses unique information of which

beneficial use might be made, but of which use can be made only if decisions

depending on it are left to him or are made with his active co-operation" (Hayek

1945: 80). Une fois les prix forms, ils fournissent des donnes additionnelles aux

agents qui vont sadapter sans pour autant connatre les causes qui ont conduit

lvolution constate. Hayek donne lexemple de lajustement du prix de ltain

suite la disparition dune source de production pour illustrer son propos. Les prix

jouent alors le rle dagrgation et de transmission de linformation disperse dans

le systme conomique. Cest le processus le plus efficace dans un contexte de

connaissance limite et de modifications frquentes des donnes. Le prix

dquilibre est obtenu ex post. A cet quilibre, tous les agents sont capables

datteindre une interprtation commune des vnements exognes pertinents. Il

faudrait donc quun certain degr de connaissance devienne commun tous les

acteurs, en mme temps, pour atteindre lquilibre. Ce dernier dpend donc du

degr dinformation (ou connaissance selon Hayek) qui doit tre agrg et transmis

par le mcanisme de march. En consquence, le march produit la connaissance

dont il a besoin pour son fonctionnement.

Cependant Grossman et Stiglitz nous montre quun march ne peut tre

informationnellement efficace.


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2.3.3. Paradoxe de Grossman et Stiglitz : On the Impossibility

of Informationally Efficient markets

Si linterprtation des prix est sans ambigut et permet de dcouvrir lesinformations dtenues par les agents, nous parlerons de prix informationnellement

efficace.

1- Offre constante (Grossman et Stiglitz, 1976)Pour montrer linefficience informationnelle des marchs financiers,

Grossman et Stiglitz (1976) considrent une situation o n agents, faisant face une

offre exogne Z, forment leur anticipation sur la base de leur information prive yi

et du prix Po. Linformation yicollecte par lagent i, avec un cot c, est dfinie par :

1i iy P = +

i : variables normales indpendantes de moyenne 0 et de variance s2

Les agents ont le choix entre un actif sans risque de rendement r et un actif

risqu. La demande en actif risqu la date t=0 est sous la forme

~

1 00 ~

1

( / ) (1 )( , )

var( / )

ii i

i i

E P I r PZ I P

a P I

+=

avec

0P : prix en t=0 ia : laversion pour le risque

~1P : prix en t=1 iI : linformation de lagent i de sorte

que iI =(yi,P0)

Ainsi, lagent i peut dcider de son achat en connaissant la fois yi et P0 en

payant un cot c. Mais, sil ne paie pas ce cot il ne dcidera en ne sachant que les

prix. Cependant, il suppose quil y a une dpendance entre P0 et le vecteur

y=(y1,..,yn) de toutes les informations prives.


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29

Grossman et Stiglitz (op.cit.) dmontrent quil existe une solution de

lquilibre avec anticipations rationnelles de la forme :

*

0 0 1

1

( ) avecn

i

i

yP y y yn

=

= + =

0 et 1 sont deux constantes.

De ce fait sur lobservation du prix P0, chaque agent peut infrer la valeur de

y qui est un estimateur de P1 plus prcis que yi. y est une statistique suffisante,

c'est--dire que connatre y est quivalent connatre le vecteur y de toutes les

informations prives si lon cherche connatre P1. Il en dcoule que le march

agrge parfaitement lensemble des informations prives. Si le systme de prix

vhicule toute linformation, il ny a pas dincitation pour lagent i collecter yi avec

un cot. Mais, si aucun agent ne cherche collecter une information prive y i alors

le prix ne vhiculerait plus aucune information ( y tant fonction des yi) : do le

paradoxe plus connu sous le nom de paradoxe de Grossman-Stiglitz. Orlan (1994)

dans une nouvelle formulation du paradoxe de Grossman-Stiglitz montre que ce

dernier ne dpend pas du fait que linformation soit coteuse. Pour Orlan et

Tadjeddine (1998), vouloir que lefficience informationnelle conduise ce que

tous les agents, grce au prix, forment une mme anticipation, savoir le meilleure

compte tenu de linformation disponible, aboutit ncessairement au paradoxe .

Ce paradoxe est rsolu si les prix sont des signaux bruits . Cest ce que

montrent Grossman et Stiglitz (1980) en introduisant une source supplmentaire

dincertitude.

2- Offre variableGrossman et Stiglitz (1980) introduisent une nouvelle source dincertitude de

sorte que les prix ne rvlent plus parfaitement linformation collecte par les

agents informs. A cet effet, il considre que loffre Z (exogne dans le modle

prcdent) est une variable alatoire Z des suites de chocs exognes. Cette

hypothse est souvent justifie par la prsence sur le march de liquidity


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traders . Il sagit dagents qui achtent ou vendent pour des raisons de pure

liquidit. Il en dcoule des chocs sur loffre de titres qui vont affecter les cours. Dans

une telle situation, proche des marchs rels, linterprtation des prix devient

ambigu. Il est de ce fait intressant de possder de linformation pour tre capable

de lever cette ambigit. En effet, observer yi est certes couteux. Mais, cet

investissement en information permet aux agents informs dobtenir un profit

supplmentaire que nauront pas les agents non-informs.

Le modle retenu par Grossman et Stiglitz (1980) est identique au modle

prcdent avec cependant quelques simplifications. Ils ne sintressent pas

lagrgation des informations prives pour se focaliser sur la manire dont cette

information est rvle aux non-informs, les agents informs et les agents non-

informs tant les deux catgories considres. Soit la proportion des agents

informs. Elle est fonction de la rentabilit relative des deux stratgies qui sont :

Sinformer au cot cet obtenir une meilleure anticipation ou Ne pas sinformer et calculer son anticipation sur la seule base du prix

observ.

Linformation y collecte par les agents informs est dfinie par :

1y P = +

Grossman et Stiglitz (1980) montrent que lquilibre avec anticipations

rationnelles la date t=0, not *( , )P y Z

, est donn par :

2*

0 1

as( , ) ( , ) tel que (y,Z)=y- (Z-Z)P y Z a a w y Z w

= +

Le rsultat central obtenu est que le prix *P

nest plus informationnellement

efficace. Il ne rvle plus parfaitement aux agents non-informs linformation y

collecte par les agents informs du fait de lexistence de chocs affectant Z. En

effet, lobservation des prix ne permet de connatre que w

. Mais, la connaissance

de cette dernire ne permet pas den dduire parfaitement linformation prive y.


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Une hausse (baisse) de w

peut tre due, soit une hausse (baisse) de

linformation y, soit une baisse de loffre Z. Limperfection informationnelle a pour

consquence que les agents ne peuvent plus infrer parfaitement yde lobservation

du prix. Dans cette situation, les agents non-informs ne sont plus capables de

parfaitement distinguer dans les variations de prix entre ce qui provient dune

modification des anticipations des informs et ce qui tient aux chocs exognes qui

affectent loffre.

Lintroduction du rle informationnel des prix conduit des analyses qui

renouvellent la comprhension du comportement des acteurs. Elle signifie que les

variations de prix doivent tre interprtes. Laction des prix dpend de la manire

dont les agents linterprte. Linefficacit informationnelle du prix fait que pour agir

correctement les agents doivent possder une information spcifique. La seule

connaissance des prix est insuffisante. Lintroduction du rle informationnel du prix

donne voir que les acteurs sont soucieux du comportement des autres, cherchant

comprendre les motivations et les informations dautrui. Grossman et Stiglitz

aboutissent la mme conclusion que Hayek mais en dmontrant par ailleurs que le

prix ne peut jamais contenir toute linformation disperse.

Linefficacit informationnelle provient du fait quest introduite une source

dincertitude. Nous pouvons retrouver ces mmes rsultats dans les travaux

dAkerlof (1970), de Stiglitz (1987) concernant lanalyse des marchs o la qualit

du produit chang est incertaine. Ce qui nous amne voir comment linformation

est prise en compte dans les thories conomiques.

2.4. Prise en compte de linformation en thorie

conomique : absence dune thorie unifie

Du tour dhorizon de la manire dont linformation a t prise en compte

dans les analyses conomiques, il ressort quil nest pas possible dtablir une

thorie unifie de linformation, une conomie de linformation .


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Comme le souligne Petit (1998), le caractre particulier du produit

information fait quaucune thorie ne peut revendiquer couvrir lensemble de ses

aspects. Les traitements et les conceptions de la notion dinformation diffrent

selon les courants de lanalyse conomique considrs. Cependant, en partant de la

reprsentation1

La figure du trop plein : linformation est abondante dans lorganisationou la socit, le problme qui se pose est de savoir quelle est la bonne

information. Linformation est considre ici comme un bien, une

marchandise ou une activit conomique.

de linformation dans les thories conomiques, il est possible de

dgager deux approches diffrentes de lconomie de linformation (Rallet 2000) :

La figure du manque : linformation manque pour prendre des dcisionsoptimales. La problmatique traite dans ce cas est de savoir comment

prendre des dcisions optimales. Linformation est considre ici comme un

facteur devant produire un changement de comportement ; elle est ce qui

forme ou transforme la relation qui lie un systme son environnement

(Mayre, 2005). Linformation est de ce fait un moyen de rduire

lincertitude.

2.4.1. Information comme facteur de production, marchandise,

activit conomique

Lanalyse de linformation comme bien, comme marchandise ou comme

activit conomique sest dveloppe rapidement la faveur de lvolution rapide

des technologies numriques transformant les structures de march, laconcurrence et les conomies des pays industrialiss. Cette analyse fut aborde

aussi bien en terme macro-conomique que micro-conomique

1 Par reprsentation, nous faisons un paralllisme la dfinition de la reprsentation mentale en

psychologie cognitive o elle est considr comme un produit cognitif refltant ce que lindividuretient de ses interactions avec le monde (Denis, 1989, p. 31).
http://c/Cadre%20th%E9%AF%B2ique/knowledge%20management.pdfhttp://c/Cadre%20th%E9%AF%B2ique/knowledge%20management.pdf


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2.4.1.1. Analyse macro-conomique : de lconomie postindustrielle la nouvelle conomie

Lide que les pays dvelopps voluent vers une conomie post-industrielle remonte aux annes cinquante lorsque divers travaux

rendaient compte du dveloppement progressif de secteurs non-agricoles et non-

industriels dans les conomies industrielles avances. Ces secteurs constituaient le

cur dune nouvelle conomie dont les principales caractristiques ne sont ni

videntes ni suffisamment comprises et quon dfinissait simplement par rapport

lancienne-conomie quelle remplaait : conomie post industrielle

(Verzola, 2005). La caractrisation de ces secteurs et les premires tentatives de

mesures de leur place dans lconomie, notamment amricaine, remonte aux

travaux de Machlup (1962) et Porat (1977). Porat fut le premier utiliser le terme

de Economie de linformation pour dnommer une conomie domine par les

activits lies la connaissance, linformation, aux technologies de linformation

et aux services concomitants. Il distingue deux domaines de lconomie.

le domaine de la matire et de lnergie, qui comprend les secteurs agricoleet industriel

et celui de linformation qui soccupe de la transformation de linformation dun genre un autre .

Il montre que lconomie devient de plus en plus immatrielle et de

moins en moins industrielle .

En nommant une conomie de linformation , une conomie o le travailen rapport avec linformation devient plus important que le travail en rapport avec

les autres secteurs, Porat (1977) montre que lconomie amricaine a connu ce

phnomne. En effet, ces rsultats indiquent quen 1967, le travail li

linformation concernait 53% de la main duvre amricaine. Apte et Nath (2004)

confirme cette tendance tout en rcapitulant les diffrences dapproches entre

Machlup et Porat.


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Les diffrentes approches analysant lconomie de linformation sont

confrontes des problmes de dfinition et de dlimitation2

2.4.1.2. Analyse micro-conomique : caractristiques desbiens informationnels

qui continuent de

nourrir les discussions actuelles sur lconomie de linformation (Rallet, 2001,

Verzola, 2005). LOCDE a adopt la dfinition de Porat dans ses tudes sur la nature,

la taille et la croissance des conomies de linformation (cf. OCDE, 1981 ; 2001).

Ces diffrents travaux traitent de la mesure, sur le plan macroconomique,

des activits conomiques lies la production, au traitement et la circulation de

linformation et des connaissances. Il sagit ainsi de prendre en compte la valeur de

linformation comme bien diffrent, bien des gards, des biens physiques.

Cette prise en compte de linformation ou de la connaissance comme bien

dont il faut dterminer la valeur sera entrepris en parallle sur le plan

microconomique (Arrow, 1962a ; Shapiro et Varian, 1999). Cest ainsi que vont

tre dtermins les caractristiques de linformation comme bien conomique, de

mme quune thorie de la valeur dcrivant les mcanismes de formation des prix.

2.4.1.2.1. Information comme bien conomique

Les premiers travaux de Nelson (1959) et Arrow (1962a) posent le principe

que la connaissance doit tre considre comme un bien.

Partant de l, ils traitent des problmes dincitation lis la production de

cette information. Arrow (1962a) montre que lincitation inventer dans un

contexte concurrentiel est suprieure celle dans un contexte monopolistique.

Cependant, cette incitation est infrieure ou gale au rendement social de

linvention, do la ncessit dune intervention publique en vue de soutenir la

recherche.

2 Rallet (2000) rappelle cet effet linterrogation de Porat sur la question de savoir si un rveil est un

bien informationnel parce quil donne une information sur le temps ou un bien physique parce quilsagit dun ornement ou dun bijou


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Cette vision fut par la suite trs vivement critique du fait quelle rduit la

recherche et le dveloppement la transmission et au partage de connaissances

codifies produites par la recherche fondamentale (Rallet, 2000). Ce qui amnera

distinguer une connaissance tacite qui reste lie lintervention humaine3

3 Nelson et Romer (1996) la dfinissent par tout ce qui est humain.

et ne

peut tre traduite dans un langage informatique, ni fixe dans un format

spcifique ; dune connaissance codifie qui peut tre transcrite dans des

procdures structures ou dans des raisonnements logiques, donc peut tre

transforme en information facilement stocke dans des bases de donnes,

reproduite et transmise travers des rseaux.

De ce fait la connaissance codifie entre parfaitement dans la perspective

nouvelle de lanalyse conomique des biens informationnels qui sest dveloppe

suite lexpansion des NTIC et dont nous pouvons trouver chez Shapiro et Varian

(1999) un expos trs pdagogique. Ces derniers dfinissent un bien dinformation

comme un bien numris ou susceptible de ltre pouvant faire lobjet de

transactions. Dans cette prsente dfinition, le bien dinformation comprend les

logiciels, les bases de donnes, la musique, la vido, le contenu des livres, les

dessins, linformation gntique, les mmoires humaines et organiques, et dautres

entits ventuellement susceptibles dtre reprsentes, stockes et

communiques sous forme de bits. Les biens dinformation comprennent des biens

qui ne sont pas de linformation pure, une entit immatrielle et sans nergie, mais

qui contiennent une quantit dinformation telle quelle reprsente la plus grosse

partie du prix du bien (Verzola, 2005).

Linformation comme bien prsente trois principales proprits (Varian,

1998) : cest un bien qui peut tre un bien public, un bien dexprience, et un bien

qui offre des conomies dchelle.


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2.4.1.2.2. Information comme bien public ?

Daprs la proposition de Samuelson (1954), un bien est dit public sil

prsente les caractristiques suivantes : non rivalit et non excluabilit (cf.Tableau

2-1).

La rivalit concerne les biens et leur nature physique. Cette dernire fait que

pour la plupart des biens, lorsquune quantit est consomme par un individu, les

autres sont de fait privs de cette quantit. Deux individus ne peuvent

simultanment jouir du mme bien. Les agents sont donc en rivalit pour se

lapproprier et le consommer. La non-rivalit signifie quil est possible de

consommer le bien plusieurs fois sans le modifier et que plusieurs agents peuvent le

consommer simultanment

Le principe dexclusion par le prix permet de rgler la question lie la

rivalit. Selon ce principe, laccs un bien passe par le consentement payer le

prix de ce bien. De ce fait, lagent qui paie ce prix entre en possession du bien et en

exclut tout autre de sa possession.

Ces deux principes nous permettent dtablir le tableau suivant concernant

la nature des biens

Tableau 2-1: Caractristiques des biens selon la rivalit et lexclusion pour leurs consommations

RIVALIT NON-RIVALIT

EXCLUSION Bien priv Bien de club

NON-EXCLUSION Bien commun Bien public

Source : Samuelson (1954)

Linformation pure , tant une entit immatrielle et sans nergie,

prsente les caractristiques dun bien public. En effet, la consommation dune telle

information par un agent conomique ne prive pas les autres de lusage de cette

information.


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En outre, lagent ayant acquis ce bien peut le diffuser gratuitement pouvant

ainsi inciter les autres agents ne pas consentir payer un bien quils peuvent

obtenir gratuitement par ailleurs. Cela est d au fait quil nest pas possible

dexclure quelquun de lusage de cette information. Nous avons donc un problme

dincitation produire un tel bien du fait du problme de free riding quil pose.

Cependant, linformation peut prendre une forme physique pour tre

stocke sur un support physique (comme un disque dur) ou transmise sous forme

physique (comme un signal radio). Dans ce cas, selon la nature de la technologie,

des possibilits dexclusion existent pouvant faire du bien dinformation soit un bien

public, soit un bien de club. Lexclusion peut tre aussi de nature institutionnelle.

Cest le cas lorsque des processus juridiques (brevets, copyright, marques,) sont

mis en place pour limiter la reproduction et/ou la diffusion. Lexclusion nest pas

lie la proprit intrinsque de linformation mais la technologie ou au cadre

juridique. La possibilit dexclusion rgle en partie la difficult pour le producteur

dun bien dinformation sapproprier la rente cre suite son investissement.

Mais, le problme dincitation demeure toujours du fait de la facilit de

reproduction notamment avec le dveloppement des NTIC. Ce qui cre des

conomies dchelle.

2.4.1.2.3. conomie dchelle

La notion dconomie dchelle drive directement du concept de

rendement dchelle li une technologie de production. Cest un concept

strictement technique qui relve de la thorie du producteur .

Une technologie de production est un processus par lequel un bien ou un

service (un output ) peut tre produit par lemploi dune combinaison de

facteurs de productio

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Thèse_Idrissa_WADE 2009