Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
TIDS- OG DATAAFHÆNGIGE USIKKERHEDSESTIMATER TIL BRUG I RISIKOVURDERING
Nanna I. Thomsen1
Mads Troldborg2, Ursula S. McKnight1, Poul L. Bjerg1 and
Philip J. Binning1
1.DTU Environment, Miljøvej Bldg. 113, 2800 Lyngby, Denmark
2. The James Hutton Institute , Craigiebuckler, Aberdeen, AB15 8QH, United Kingdom
Outline
Formål
Baggrund
Koncept
Lokalitet
Resultater
Formål
At udvikle og præsentere en ide til hvordan man kan standardisere og
anvende usikkerheder på estimater af forureningskoncentration, masse eller
fluks over tid
Konc., m
asse e
ller
fluks
Tid
Kvalitetskriterie
Baggrund
Tid
Usikkerhed på tid
Konc., m
asse e
ller
fluks
Kvalitetskriterie
Usikkerhed på konc., masse eller fluks
Fire interessante punkter som beskriver en forurening med hensyn til udviklingen i
konc., masse, eller fluks over tid
1) Gennembrudstiden
2) Max konc., masse, eller fluks
3) Tidspunkt for max konc., masse, eller fluks
4) Periode hvor konc., masse, eller fluks er over kvalitetskriteriet
Tid 1
2
3
4
Konc., m
asse e
ller
fluks
Tid 1
2
3
4
1) Gennembrudstiden
2) Max konc., masse, eller fluks
3) Tidspunkt for max konc., masse, eller fluks
4) Periode hvor konc., masse, eller fluks er over kvalitetskriteriet
Konc., m
asse e
ller
fluks
Usikkerheden på fire punkter som beskriver en forurening med hensyn til udviklingen i
konc., masse, eller fluks over tid
Beslutninger på baggrund af usikkerhed og konc., masse, eller fluks
Mid
del
Lav
Høj
Usikkerhed
Middel Høj Lav
Konc., m
asse e
ller
fluks
De fire punkter Usikkerhed Receptor Beslutning Årsag
Koncept
1
2
3
4
Boring
Vandløb
Afværge
Undersøge
Ingen indsats
De fire punkter
Usikkerhed
Receptor
Lokalitet
Metode til beregning af usikkerheder
Combining conceptual
and
parameter uncertainty
Conceptual model 2
No fracture
Weight 1
Weight 2
Weight n
Conceptual uncertainty
Conceptual model 1 Fracture
Conceptual model n XXXX
Parameter uncertainty
Monte Carlo
Site
investigation
w1
w2
wn
Monte Carlo
Monte Carlo
Monte Carlo
+
+
∙
∙
∙
=BMA
BMA: Bayesian model average
Fire konceptuelle modeller
Fire konceptuelle modeller – 4 simuleringer
2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200
Co
nce
ntr
atio
n (
mg/l)
0,001
0,01
0,1
1
10
90 pct. confidence
FD
Time (yrs)
2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200
Co
nce
ntr
atio
n (
mg/l)
1
10
100
1000
90 pct. confidence
FN
2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200
0,001
0,01
0,1
1
10
90 pct. confidence
UD
Time (yrs)
2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200
1
10
100
1000
90 pct. confidence
UN
Resultater Den kombinerede usikkerhed
De fire punkter Usikkerhed Receptor Beslutning Årsag
(2) Høj max. konc., masse, eller fluks
(4) Lang periode hvor konc. masse,
eller fluks er over kvaliteteskriteriet
Ikke
afgørende
Grundvand
muligvis
drikkvandsboring
Afværge Lang periode med stor
overskridelse af
kvalitetskriteriet
Time (yrs)
2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200
Concentr
ation (
mg/l)
0,0001
0,001
0,01
0,1
1
10
100
1000
90 pct confidence interval
Median
MAC
Koncept
1) Gennembrudstiden
2) Max konc., masse, eller fluks
3) Tidspunkt for max konc., masse, eller fluks
4) Periode hvor konc., masse, eller fluks er over kvalitetskriteriet
Koncept Scenarie De fire punkter Uncertainty Receptor Decision Reason
1a (2) Høj maks konc., masse eller
fluks
(4) Kort periode hvor konc.,
masse eller fluks er over
kvalitetskriteriet
Afgørende på
punkt 2 og 4
Vandløb Undersøge Usikkerhed er
afgørende
1b Drikkevandsbori
ng
Undersøge Usikkerhed er
afgørende
1c Ikke afgørende Vandløb Afværge Fauna i vandløb
påvirkes
1d Drikkevandsbori
ng
Ingen indsats Boringen kan
midlertidigt lukkes
eller vandet kan
renses på
vandværket
2a (2) Maks, konc., masse eller
fluks er lige over
kvalitetskritereit
(4) Lang periode hvor konc.,
masse eller fluks er over
kvalitetskriteriet
Afgørende på
punkt 2 og 4
Vandløb Undersøge Usikkerhed er
afgørende
2b Drikkevandsbori
ng
Undersøge Usikkerhed er
afgørende
2c Ikke afgørende Vandløb Afværge Overvej de kroniske
følger
2d Drikkevandsbori
ng
Afværge eller
ingen indsats
Vandet renses på
vandværket
Konklusion Et koncept som systematiserer beslutninger på basis af dynamiske simuleringer af enten koncentration, masse eller fluks.
Når usikkerheden er stor vil man ofte beslutte at yderligere undersøgelser er nødvendige
Når usikkerheden er mindre har receptor og punkter afgørende betydning for hvilken beslutning der tages
Konceptet giver mulighed for at dokumenteret grundlaget for at tage en beslutning
Beslutninger bliver gennemskuelige og strukturerede
Perspektiv - videreudvikling
Konceptet skal tilpasses den danske praksis
Der skal tages etiske beslutninger om hvor stor usikkerhed man vil acceptere
Aknowledgements