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INSTITUTO TECNOLOGICO DE ZACATEPEC TALLER DE INVESTIGACION 1 HIPÓTESIS PROFESOR: OSCAR SARMIENTO MARTINEZ

Tipos de Hipótesis

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Una hipótesis científica es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. En el primer caso, el nivel de veracidad que se otorga a una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de validación de la hipótesis. Este proceso puede realizarse mediante confirmación (para las hipótesis universales) o mediante verificación (para las hipótesis existenciales).

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INSTITUTO TECNOLOGICO DE ZACATEPEC

TALLER DE INVESTIGACION 1

HIPTESIS

PROFESOR: OSCAR SARMIENTO MARTINEZ

ALUMNO: Torres Hernandez David (No.CONTROL. 10091115)

TIPOS DE HIPTESIS

Se entiende como hiptesis a aquellas tentativas que buscan explicar fenmenos, por medio de una conjetura o suposicin verosmil que luego ser probada a partir de la comprobacin de los hechos. Existen distintos tipos de hiptesis:Hiptesis de investigacin: estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables. Dentro de estas hiptesis existen distintas clases:1. Descriptivas del valor: en estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrn ser observadas. Indican la presencia de algn fenmeno o acontecimiento.2. Correlacionales: estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificacin, esto afectar a otras variables correspondientes. En estas hiptesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relacin causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.3. De diferencias entre grupos: estas hiptesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente deben establecer por qu se dan dichas diferencias.4. Que establecen relaciones de causalidad: estas hiptesis afirman que existen relaciones entre las variables y adems, explican cmo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

Hiptesis nulas:estas hiptesis son sobre relaciones que se establecen entre distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las hiptesis de investigacin.Hiptesis alternativas:estas hiptesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hiptesis nulas y las de investigacin. Se recurre a esta cuando la de investigacin ha sido rechazada y la nula no es aceptada.Hiptesis estadsticas:estas hiptesis consisten en las nulas, alternativas o de investigacin transformadas en smbolos estadsticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hiptesis existen distintas clases:1. De estimacin:estas suponen el valor de alguna caracterstica de la muestra que fue seleccionada y de la poblacin en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente.2. Estadsticas de correlacin:buscan establecer estadsticamente las relaciones existentes entre dos o ms variables.

PRUEBA DE HIPOTESIS

Las secciones anteriores han mostrado cmo puede estimarse un parmetro a partir de los datos contenidos en una muestra. Puede encontrarse ya sea un slo nmero (estimador puntual) o un intervalo de valores posibles (intervalo de confianza). Sin embargo, muchos problemas de ingeniera, ciencia, y administracin, requieren que se tome una decisin entre aceptar o rechazar una proposicin sobre algn parmetro. Esta proposicin recibe el nombre dehiptesis.Este es uno de los aspectos ms tiles de la inferencia estadstica, puesto que muchos tipos de problemas de toma de decisiones, pruebas o experimentos en el mundo de la ingeniera, pueden formularse como problemas de prueba de hiptesis.Unahiptesis estadsticaes una proposicin o supuesto sobre los parmetros de una o ms poblaciones.Suponga que se tiene inters en la rapidez de combustin de un agente propulsor slido utilizado en los sistemas de salida de emergencia para la tripulacin de aeronaves. El inters se centra sobre la rapidez de combustin promedio. De manera especfica, el inters recae en decir si la rapidez de combustin promedio es o no 50 cm/s. Esto puede expresarse de manera formal comoHo;= 50 cm/sH1;50 cm/s

La proposicinHo;= 50 cm/s, se conoce comohiptesis nula, mientras que la proposicin H1;50 cm/s, recibe el nombre dehiptesis alternativa.Puesto que la hiptesis alternativa especifica valores deque pueden ser mayores o menores que 50 cm/s, tambin se conoce comohiptesis alternativa bilateral.En algunas situaciones, lo que se desea es formular unahiptesis alternativa unilateral, como enHo;= 50 cm/s Ho;= 50 cm/sH1;< 50 cm/s H1;> 50 cm/sEs importante recordar que las hiptesis siempre son proposiciones sobre la poblacin o distribucin bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra. Por lo general, el valor del parmetro de la poblacin especificado en la hiptesis nula se determina en una de tres maneras diferentes:1. Puede ser resultado de la experiencia pasada o del conocimiento del proceso, entonces el objetivo de la prueba de hiptesis usualmente es determinar si ha cambiado el valor del parmetro.2. Puede obtenerse a partir de alguna teora o modelo que se relaciona con el proceso bajo estudio. En este caso, el objetivo de la prueba de hiptesis es verificar la teora o modelo.3. Cuando el valor del parmetro proviene de consideraciones externas, tales como las especificaciones de diseo o ingeniera, o de obligaciones contractuales. En esta situacin, el objetivo usual de la prueba de hiptesis es probar el cumplimiento de las especificaciones.Un procedimiento que conduce a una decisin sobre una hiptesis en particular recibe el nombre deprueba de hiptesis. Los procedimientos de prueba de hiptesis dependen del empleo de la informacin contenida en la muestra aleatoria de la poblacin de inters. Si esta informacin es consistente con la hiptesis, se concluye que sta es verdadera; sin embargo si esta informacin es inconsistente con la hiptesis, se concluye que esta es falsa. Debe hacerse hincapi en que la verdad o falsedad de una hiptesis en particular nunca puede conocerse con certidumbre, a menos que pueda examinarse a toda la poblacin. Usualmente esto es imposible en muchas situaciones prcticas. Por tanto, es necesario desarrollar un procedimiento de prueba de hiptesis teniendo en cuenta la probabilidad de llegar a una conclusin equivocada.Lahiptesis nula,representada por Ho, es la afirmacin sobre una o ms caractersticas de poblaciones que al inicio se supone cierta (es decir, la "creencia a priori").Lahiptesis alternativa,representada por H1, es la afirmacin contradictoria a Ho, y sta es la hiptesis del investigador.La hiptesis nula se rechaza en favor de la hiptesis alternativa, slo si la evidencia muestral sugiere que Hoes falsa. Si la muestra no contradice decididamente a Ho, se contina creyendo en la validez de la hiptesis nula. Entonces, las dos conclusiones posibles de un anlisis por prueba de hiptesis sonrechazar Hoo no rechazar Ho.

Prueba de una Hiptesis EstadsticaPara ilustrar los conceptos generales, considere el problema de la rapidez de combustin del agente propulsor presentado con anterioridad. La hiptesis nula es que la rapidez promedio de combustin es 50 cm/s, mientras que la hiptesis alternativa es que sta no es igual a 50 cm/s. Esto es, se desea probar:Ho;= 50 cm/sH1;50 cm/sSupngase que se realiza una prueba sobre una muestra de 10 especmenes, y que se observa cual es la rapidez de combustin promedio muestral. La media muestral es un estimador de la media verdadera de la poblacin. Un valor de la media muestralque este prximo al valor hipottico= 50 cm/s es una evidencia de que el verdadero valor de la mediaes realmente 50 cm/s; esto es, tal evidencia apoya la hiptesis nula Ho. Por otra parte, una media muestral muy diferente de 50 cm/s constituye una evidencia que apoya la hiptesis alternativa H1. Por tanto, en este caso, la media muestral es el estadstico de prueba.La media muestral puede tomar muchos valores diferentes. Supngase que si 48.551.5, entonces no se rechaza la hiptesis nula Ho;= 50 cm/s, y que si51.5, entonces se acepta la hiptesis alternativa H1;50 cm/s.Los valores deque son menores que 48.5 o mayores que 51.5 constituyen laregin crticade la prueba, mientras que todos los valores que estn en el intervalo 48.551.5 forman laregin de aceptacin. Las fronteras entre las regiones crtica y de aceptacin reciben el nombre devalores crticos.La costumbre es establecer conclusiones con respecto a la hiptesis nula Ho. Por tanto, se rechaza Hoen favor de H1si el estadstico de prueba cae en la regin crtica, de lo contrario, no se rechaza Ho.Este procedimiento de decisin puede conducir a una de dos conclusiones errneas. Por ejemplo, es posible que el valor verdadero de la rapidez promedio de combustin del agente propulsor sea igual a 50 cm/s. Sin embargo, para todos los especmenes bajo prueba, bien puede observarse un valor del estadstico de pruebaque cae en la regin crtica. En este caso, la hiptesis nula Hoser rechazada en favor de la alternativa H1cuando, de hecho, Hoen realidad es verdadera. Este tipo de conclusin equivocada se conoce comoerror tipo I.Elerror tipo Ise define como el rechazo de la hiptesis nula Hocuando sta es verdadera. Tambin es conocido como nivel de significancia.Si tuviramos un nivel de confianza del 95% entonces el nivel de significancia sera del 5%. Anlogamente si se tiene un nivel de confianza del 90% entonces el nivel de significancia sera del 10%.Ahora supngase que la verdadera rapidez promedio de combustin es diferente de 50 cm/s, aunque la media muestralcaiga dentro de la regin de aceptacin. En este caso se acepta Hocuando sta es falsa. Este tipo de conclusin recibe el nombre deerror tipo II.

Elerror tipo II errorse define como la aceptacin de la hiptesis nula cuando sta es falsa.Por tanto, al probar cualquier hiptesis estadstica, existen cuatro situaciones diferentes que determinan si la decisin final es correcta o errnea.DecisinHoes verdaderaHoes falsa

Aceptar HoNo hay errorError tipo II

Rechazar HoError tipo I No hay error

1. Los errores tipo I y tipo II estn relacionados. Una disminucin en la probabilidad de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la probabilidad del otro.2. El tamao de la regin crtica, y por tanto la probabilidad de cometer un error tipo I, siempre se puede reducir al ajustar el o los valores crticos.3. Un aumento en el tamao muestralnreduciryde forma simultnea.4. Si la hiptesis nula es falsa,es un mximo cuando el valor real del parmetro se aproxima al hipottico. Entre ms grande sea la distancia entre el valor real y el valor hipottico, ser menor.

PASOS PARA ESTABLECER UN ENSAYO DE HIPOTESISINDEPENDIENTEMENTE DE LA DISTRIBUCION QUE SE ESTE TRATANDO1. Interpretar correctamente hacia que distribucin muestral se ajustan los datos del enunciado.2. Interpretar correctamente los datos del enunciado diferenciando los parmetros de los estadsticos. As mismo se debe determinar en este punto informacin implcita como el tipo de muestreo y si la poblacin es finita o infinita.3. Establecer simultneamente el ensayo de hiptesis y el planteamiento grfico del problema. El ensayo de hiptesis est en funcin deparmetrosya que se quiere evaluar el universo de donde proviene la muestra. En este punto se determina el tipo de ensayo (unilateral o bilateral).4. Establecer la regla de decisin. Esta se puede establecer en funcin del valor crtico, el cual se obtiene dependiendo del valor de(Error tipo I o nivel de significancia) o en funcin del estadstico lmite de la distribucin muestral. Cada una de las hiptesis deber ser argumentada correctamente para tomar la decisin, la cual estar en funcin de la hiptesis nula o Ho.5. Calcular el estadstico real, y situarlo para tomar la decisin.6. Justificar la toma de decisin y concluir.

1.Qu es una hiptesis?

R. es la que plantea desde el punto de vista terico, la causa del problema. Aqu el cientfico trata de prever los resultados de la investigacin con base en el marco terico que lo gua; tambin son respuestas no confirmadas, pero fundamentadas por la teora.En otras palabras es la orientacin terica acerca del cual debe ser la direccin donde la causa es ms probable identificarla.

Cuando la hiptesis es negada, quiere decir que ese objeto de investigacin no es la causa del problema, lo que da nuevos criterios para reorientar el trabajo cientfico. Esto visto desde el paradigma cuantitativo.

En el paradigma cualitativo se formulan hiptesis previas, para luego por medio de la induccin llegar a hiptesis concluyentes.

2. Cul es la utilidad de las hiptesis?

R. Ofrece una explicacin provisional, que indica una posibilidad de resolucin del problema, aunque sea igualmente susceptible de comprobarse, rechazarse o abandonarse por otra mejor, en la fase ejecutiva de la investigacin.

Tambin orienta la actividad del investigador para las pruebas pertinentes; as mismo sirve de gua u orientacin para identificar hacia donde dirigir el esfuerzo investigativo.