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2013年11月9日 第35回TokyoRのLT 「ロバスティーヌのお悩み」(ロバスト推定)
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2013年11月9日Tokyo.R LT
ロバスティーヌのお悩み@tetsuroito
2013年11月9日土曜日
自己紹介名前 バックボーン伊藤 徹郎 経済・ファイナンスtwitter ID R歴@tetsuroito 1年ちょっと
所属株式会社ALBERT データ分析部マイブームAmazon Redshift
2013年11月9日土曜日
データ分析現場の一コマ
我が社のデータをちょっと分析してみてくれんかね?
2013年11月9日土曜日
まずはデータのチェックと単変量解析だ!
データ分析手順
2013年11月9日土曜日
紐解くとこんなデータだった
2013年11月9日土曜日
紐解くとこんなデータだった
あ、怪しい‥
2013年11月9日土曜日
まあ、元に確認しますよね
65年付近のデータが明らかに異常値なのですが、これはなんのデータですかね?
2013年11月9日土曜日
結果
あ、そうそう!あれね!
うまく通達いってなくて、回数じゃなくて時間データ入ってる。
言ってなかったっけ?ごめんね(´・ω・`)
2013年11月9日土曜日
お掃除お掃除
まだなんか変なのいるお‥ヾ(・_・;)2013年11月9日土曜日
一応、これでも回帰できるけど
やっぱり上に引きずられている感ありますよね2013年11月9日土曜日
まあ、また元に確認しますよね
あれ、何? わからん
2013年11月9日土曜日
困った!
どうしよ!
2013年11月9日土曜日
そんな時でも‥
対策はあります!2013年11月9日土曜日
そう‥
2013年11月9日土曜日
そう‥
ロバスト推定ならね!
2013年11月9日土曜日
ロバスティーヌな2推定
M推定と
MM推定2013年11月9日土曜日
詳細な話はこのスライド見てね
@sfchaosさん、いつもお世話になってます!2013年11月9日土曜日
Rでやるのも簡単!
library(MASS)rlm(y ~ x, a, method=”MorMM”)methodの引数設定でM推定、MM推定が可能
2013年11月9日土曜日
さっきのデータにあててみる
2013年11月9日土曜日
さっきのデータにあててみる
外れ値に引っ張られずに回帰できてる!2013年11月9日土曜日
時間あればデモ
でもドラが鳴るのが怖いヾ(。>д<。)ノ・
2013年11月9日土曜日
そういえば‥Japan.Rでもトークします
マサカリ投げないでくだしあ2013年11月9日土曜日
おわり!
ご清聴ありがとうございました
2013年11月9日土曜日