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Trabajo colaborativos de estadistica
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD” Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería - ECBTI ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA – 204040
Actividad 2: Trabajo colaborativo 1 Grupo 8
Javier Eduardo Arévalo Arango
Código: 79.778.015 Sandra Patricia Bohórquez
Código: 35.422.126 Jonnathan Alexander Cely Amaya
Código: 1.057.587.286 Wilson Gaviria Bernal Código: 11.259.139
Fanny Omeris Hernández Trigos Código: 32.896.685
Tutor: Alberto García
Bogotá, D.C., Julio 02 de 2015
INTRODUCCIÓN
La estadística es el lenguaje universal de la ciencia. Como usuarios potenciales de la estadística, necesitamos dominar la “ciencia” y el “arte” de utilizar correctamente su metodología. El empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos. Cuando uno se embarca en la solución estadística de algún problema, es necesario desarrollar una cierta secuencia de eventos:
1. La situación bajo investigación se define cuidadosa y completamente 2. Se recolecta una muestra de la población siguiendo un procedimiento
establecido e idóneo. 3. Los datos de la muestra se convierten en información útil (esta información
útil, numérica o gráfica, se denomina estadísticas de la muestra). 4. Se aplican teorías de inferencia estadística a la información de la muestra
para obtener conclusiones sobre la población muestreada (estas conclusiones o respuestas se denominan inferencias).
Esta secuencia de eventos se ilustra con el siguiente diagrama El proceso Estadístico.
Mediante el desarrollo del presente trabajo se pretenderá identificar los conocimientos y conceptos de la estadística descriptiva, así como su aplicación en el contexto real. Se trabajara sobre problemáticas de “La Congestión en las Salas de Urgencia de los Centros Hospitalarios de Colombia”, tomando como información principal la base de datos del mes de junio del Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de la ciudad de Ibagué. El trabajo realizado muestra el desarrollo de una serie de ejercicios resueltos por los integrantes del grupo, con base en la información obtenida del estudio de las referencias bibliográficas de la primera unidad las cuales permitieron identificar las variables cuantitativas y cualitativas que pueden afectar la problemática estudiada, el análisis de las variables, el diseño y desarrollo de herramientas de recolección de la información, así como los mecanismos de presentación y análisis de datos. JUSTIFICACIÓN
La estadística es más que las matemáticas presentes en las fórmulas y datos. La
estadística incluye los procesos de resolución de problemas, pensamiento
estadístico, recolección de datos, obtención de resultados numéricos y gráficos, y
el subsecuente cuestionamiento de tales resultados.
Es por eso que con la base de datos del Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué correspondiente al mes de Junio, se pretende abordar el problema de la congestión en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en Colombia. A pesar de lo importante que es poder considerar un conjunto de datos y calcular valores estadísticos (media, mediana, moda, etc.) o trazar una gráfica (histogramas, diagramas de dispersión, etc.) es mucho más importante comprender las circunstancias que se están investigando, las variables implicadas, por qué se está investigando el problema y aprender a cuestionar los datos y los resultados estadísticos. Con este problema propuesto la experiencia y la comprensión de situaciones de la vida real constituyen la base para comprender la estadística.
OBJETIVOS
Objetivo general Mediante la correcta aplicación de los conceptos de estadística, las diferentes maneras de agrupar la información en relación con los datos obtenidos, la manera de concentrarlos, ordenarlos, y representarlos en los diferentes tipos de diagramas, y partiendo como base la información obtenida del Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué, se pretende conocer el grado de congestión en las salas de Urgencias, las causas y las posibles alternativas de solución a dicha problemática.
Objetivos específicos 1. Describir, examinar he identificar adecuadamente la información que nos
ofrecen o recolectamos, para proyectarlos en métodos estadísticos y desarrollar con más objetividad el problemas.
2. Desarrollar en cada uno de nosotros la capacidad de compresión y análisis mediante la interpretación y la aplicación de la estadística descriptiva para desarrollar situaciones del entorno cotidiano.
3. Llevar un control de una información investigativa de los centros hospitalarios sobre la congestión de las salas de emergencias en nuestro país.
4. Introducir varios términos de un vocabulario básico, utilizado en el estudio de la estadística, como población, muestra, variable, unidad de investigación, ubicación espacio temporal, etc.
ESQUEMA DE TRABAJO
Ciclo PHVA (Planear, Hacer, Verificar, Actuar)
Identificación del grupo de trabajo: Para facilitar la construcción del trabajo
colaborativo se convoca a la comunicación sincrónica por WhatsApp, vía Skype y
foros, permitiendo con esto clarificar conceptos, determinar problemas y aportes del
grupo. Se identifican los integrantes así:
DATOS DE LOS INTEGRANTES DEL EQUIPO
Estudiante Correo/Ciudad Teléfono/Whats
App Skype
Fanny Hernández
[email protected] 3183169926 mome.1725
Ocaña 3177230572
Javier Arevalo [email protected] 3125199013
jav_arevalo Bogotá 3125199013
Jonnathan Cely
3003714941 jhonnathan62
Fusagasugá 3003714941
Sandra
Bohórquez
[email protected] 3107697125 sandra.bohorquez86
Fusagasugá 3107697125
Wilson Gaviria 3105552455
willygaviria Fusagasugá 3105552455
Cuadro de roles: Para efectuar el Trabajo se requiere seleccionar los roles que se
tomaran por cada integrante para este primer trabajo colaborativo momento 1.
ROL A DESEMPEÑAR DURANTE EL TRABAJO COLABORATIVO
Estudiante Rol Descripción
Jonnathan Cely Compilador
Se encarga de consolidar el documento final del debate, teniendo en cuenta que se hayan incluido los aportes de todos los participantes y que solo se incluya a los participantes que intervinieron en el proceso.
Sandra Bohórquez Revisor: Verifica que el documento final cumpla con las normas de presentación solicitadas por el docente.
Javier Eduardo Arévalo Arango
Evaluador: Se encarga de contrastar el documento elaborado con la rúbrica de evaluación.
Fanny Hernández
Trigos
Entregas:
Es quien hace entrega del documento final dentro del tiempo establecido.
Wilson Gaviria Alertas:
Se encarga de ir comunicando las novedades que surjan en el desarrollo de la actividad, ya sean de parte del tutor o en el mismo equipo. Le comunica a quienes no participaron que no serán incluidos.
Cronograma
No. Actividades JUNIO JULIO
1 2 3 4 1 2 3 4
1 Identificación del grupo de trabajo
2 Selección de Roles
3 Elaboración del Cronograma de Actividades
4 Planteamiento y análisis del problema
5 Diagnóstico de la situación
6 Identificación de la población y de la muestra
7 Identificación de las variables
8 Desarrollo de ejercicios planteados
9 Operacionalización de Variables
10 Tabulación de los resultados obtenidos
11 Diseño de gráficas y tablas de la información
12 Desarrollo de la propuesta de solución con base en el Análisis de los datos.
CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA
Planteamiento y análisis del problema.
Respecto a la problemática planteada “Congestión en las salas de urgencias de los
centros hospitalarios en Colombia" consideramos que es un tema muy interesante
e importante ya que la congestión es el pan de cada día de todos los centros
hospitalarios del país.
Al hablar de las congestiones que se presentan en los centros hospitalarios se
puede decir que las causas que contribuyen a que se presente tal congestión es la
crisis de salud que se está presentando en todos los centros médicos del país entre
las cuales tenemos:
Para el caso específico del Hospital de la comunidad objeto de estudio se considera
que por el número de pacientes que el hospital atiende a diario es mucho y la
infraestructura se está quedando corta; además, aumenta el número de usuarios
pero número de personal médico, enfermeras y recurso humano en general, así
como los activos de la empresa tales como camillas, insumos y equipos médicos
siguen siendo los mismos, lo que hace que dificulte y se haga más lento el proceso
de atención de los pacientes que acuden a urgencias.
Otra causa de congestión en las salas de urgencia es el mal uso del servicio por
parte de los usuarios que llegan a estos centros con enfermedades que realmente
no son urgentes y el tiempo que se gasta un médico en la atención de este tipo de
pacientes, el cual puede ser atendido por consulta externa, es tiempo valioso que
pudo ser usada en pacientes que realmente si requieren el servicio urgentemente.
Finalmente y aunque es triste decirlo, otra causa de congestión en los centros
hospitalarios se debe a negligencia y mala atención del personal médico,
enfermeros y administrativos, ya que en ocasiones no cumplen con sus horarios de
trabajo y muchas veces pierden tiempo valioso hablando entre ellos, caminando por
pasillos o simplemente contestando el celular en cosas personales, demorando así
la atención a los usuarios que en ocasiones ha llegado a causar la muerte de
pacientes tanto en las salas de espera como en su casa cuando se devuelven por
falta de atención médica.
Diagnóstico de la Información.
De acuerdo con los factores detectados mediante la lluvia de ideas, se logra
determinar la necesidad de constituir un equipo de trabajo que reúna y estudie la
información requerida de los principales usuarios que asisten a las salas de
urgencias, mediante la utilización de una herramienta que permita la recolección de
los datos que identifiquen características cualitativas como:
Genero de los usuarios,
Sintomatología presentada
EPS a la que pertenecen
Días de consulta
Valoración que le otorgan al servicio médico recibido.
Del mismo modo se recolectara información de tipo cuantitativo como es:
Edad de los usuarios
Tiempo promedio de espera para recibir el servicio
Características fisiológicas como peso y estatura de los usuarios.
Cada uno de estos datos es tomado con la finalidad de conocer detalladamente los
individuos sujetos de estudio.
Identificación de la Población y de la muestra.
Los datos a identificar son: La Población, Tamaño de la muestra, Ubicación espacio
temporal del estudio, Unidad estadística, Variables (cualitativas y cuantitativas) que
intervienen en el problema.
Población Usuarios del servicio de urgencias del mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta” de la ciudad de Ibagué, atendidos las 24 horas del día
Muestra 120 pacientes entre 0 y 94 años de edad
Ubicación espacio temporal del estudio
Ciudad de Ibague Hospital Federico Lleras Acosta Mes de junio
Unidad estadística
120 usuarios del servicio de urgencias del mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta” y las características (variables) de interés son: Fecha de ingreso, EPS, hora de ingreso, hora de salida, genero, fecha de nacimiento, edad, peso, estatura, enfermedad, calidad del servicio prestado.
Variables
Cualitativas
Ordinales Día de ingreso
Puras EPS
Dicotómicas Genero
Puras Enfermedad
Ordinales Calidad del servicio prestado
Cuantitativas
Discreta Fecha de ingreso
Discreta Hora de ingreso
Discreta Hora de salida
Discreta Fecha de nacimiento
Discretas Edad
Continuas Peso
Continuas Estatura
CONCEPTOS BÁSICOS
Población.
Comprende a un conjunto de elementos que comparten características comunes y
sobre la cual se podrán obtener datos estadísticos. De la población es donde se
extrae la muestra objeto de estudio en una investigación. La población consta de
cuatro características principales como son: contenido, tipo de unidades y
elementos, ubicación espacial y ubicación temporal.
Muestra.
Este representada por aquella porción de población extraída para el análisis cuando
el tamaño de la población general es muy grande, lo cual dificulta el proceso de
observación y/o medición. Los datos obtenidos mediante la muestra nos permiten
para estimar los resultados que se obtendrían con el estudio completo de la
población. Si se quiere garantizar que los resultados de la muestra abarcan la
opinión de toda la población, esta muestra debe ser escogida de forma aleatoria.
Unidad estadística.
Es la fuente de la información. Son todos y cada uno de los elementos de la
población objeto de estudio sobre el cual se realizara el análisis investigativo.
Datos.
Son el conjunto de valores obtenidos producto de la observación los cuales pueden
ser clasificados y cuantificados. Los datos pueden ser:
Experimentales, cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades
muestreadas;
De encuesta, cuando son tomadas sin ningún tratamiento;
Clasificados, cuando están agrupados según una característica determinada;
Originales, información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico;
Primarios, cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez; o
Secundarios, cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al
investigador.
Variables.
Es el conjunto de valores que contienen los elementos de una muestra. Se dice que
una variable es continua cuando puede tomar cualquier valor que exista entre dos
magnitudes dadas y una variable es discreta cuando puedo tomar solo un valor
entre cierta cantidad de valores dados.
Herramienta de Recolección de la Información.
Consiste en un conjunto de operaciones de toma de datos que puede ser por
observación, por encuesta o tomada de publicaciones y/o fuentes confiables que
han efectuado investigaciones estadísticas. Para esto se selecciona el método de
recolección de la información acorde a las necesidades de la investigación, que se
clasifican según su cobertura y según su forma de observación.
CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS
Caracterizar una variable significa describir su comportamiento en la población,
según algunos parámetros establecidos. De acuerdo con el tipo de variable
estadística que se desee estudiar existen distintas técnicas para caracterizarla.
El tipo de variable que se registra en este estudio es cualitativa, puesto que pregunta
por el medio de información.
El estudio de una variable cualitativa requiere de la incorporación de algunos
criterios, de tal manera que al obtener una lista de preferencias, cualidades o gustos,
se pueda analizar su comportamiento en la población. Para caracterizar una variable
cualitativa se utilizan tres herramientas:
• Tablas de frecuencias
• Representaciones gráficas
• La moda
Población: DÍA INGRESO
Muestra: 120
Variable: Cualitativa
Tipo de variable: ORDINAL
Moda: DOMINGO
DÍA INGRESO DATO Frecuencia
DOMINGO 24
LUNES 23
MARTES 17
MIÉRCOLES 15
JUEVES 16
VIERNES 13
SÁBADO 12
TOTAL 120
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
DÍA DE INGRESO f(i) f(i)A
(asc) f(i)A
(dsc)
f(r) f(r)A (asc) f(r)A
(dsc)
% % %
DOMINGO 24 24 120 20,00 20,00 100,00
LUNES 23 47 96 19,17 39,17 80,00
MARTES 17 64 73 14,17 53,33 60,83
MIÉRCOLES 15 79 56 12,50 65,83 46,67
JUEVES 16 95 41 13,33 79,17 34,17
VIERNES 13 108 25 10,83 90,00 20,83
SÁBADO 12 120 12 10,00 100,00 10,00
120 100,00
Diagrama de barra para la frecuencia absoluta (fi) para el DÍA DE INGRESO
Diagrama circular de la frecuencia relativa para el DÍA DE INGRESO
0
5
10
15
20
25
DOMINGO LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta (
fi)
DÍA DE INGRESO
20,00%
19,17%
14,17%
12,50%
13,33%
10,83%
10,00%
DOMINGO LUNES MARTES MIÉRCOLES
JUEVES VIERNES SÁBADO
Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del DÍA DE INGRESO
Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del DÍA DE INGRESO
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta a
cum
ula
da
f(i)A (asc)
f(i)A (dsc)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
fre
cue
nia
re
lati
va a
cum
ula
da
f(r)A (dsc)
f(r)A (asc)
Población: EPS
Muestra: 120
Variable: Cualitativa
Tipo de variable: PURA
Moda: NUEVA EPS
EPS EPS Frecuencia
CAFESALUD 10
CAPRECOM 1
COOMEVA 14
NUEVA EPS 32
SALUD TOTAL 13
SALUD VIDA 15
SALUDCOOP 22
SANITAS 6
SISBEN 7
TOTAL 120
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
EPS f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc) f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)
% % %
CAFESALUD 10 10 120 8,33 8,33 100,00
CAPRECOM 1 11 110 0,83 9,17 91,67
COOMEVA 14 25 109 11,67 20,83 90,83
NUEVA EPS 32 57 95 26,67 47,50 79,17
SALUD TOTAL 13 70 63 10,83 58,33 52,50
SALUD VIDA 15 85 50 12,50 70,83 41,67
SALUDCOOP 22 107 35 18,33 89,17 29,17
SANITAS 6 113 13 5,00 94,17 10,83
SISBEN 7 120 7 5,83 100,00 5,83
120 100,00
Diagrama de barra para la frecuencia absoluta (fi) para el tipo de EPS
Diagrama circular de la frecuencia relativa para el tipo de EPS
0
4
8
12
16
20
24
28
32
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta (
fi)
8,33%0,83%
11,67%
26,67%
10,83%
12,50%
18,33%
5,00%5,83% CAFESALUD
CAPRECOM
COOMEVA
NUEVA EPS
SALUD TOTAL
SALUD VIDA
SALUDCOOP
SANITAS
SISBEN
Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del tipo de EPS
Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del tipo de EPS
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta a
cum
ula
da
f(i)A (asc)
f(i)A (dsc)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
fre
cue
nia
re
lati
va a
cum
ula
da
f(r)A (dsc)
f(r)A (asc)
Población: GENERO
Muestra: 120
Variable: Cualitativa
Tipo de variable: DICOTÓMICA
Moda: HOMBRE
GENERO DATO Frecuencia
HOMBRE 67
MUJER 53
TOTAL 120
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
GENERO f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc) f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)
% % %
HOMBRE 67 67 120 55,83 55,83 100,00
MUJER 53 120 53 44,17 100,00 44,17
120 100,00
Diagrama de barras para la frecuencia absoluta (fi) para el Genero
Diagrama circular de la frecuencia relativa para el Genero
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
HOMBRE MUJER
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta (
fi)
55,83%
44,17%
HOMBRE
MUJER
Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del Genero
Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del Genero
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
HOMBRE MUJER
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta a
cum
ula
da
f(i)A (asc)
f(i)A (dsc)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
HOMBRE MUJER
fre
cue
nia
re
lati
va a
cum
ula
da
f(r)A (dsc)
f(r)A (asc)
Población: EPS
Muestra: 120
Variable: Cualitativa
Tipo de variable: PURA
Moda: por determinar
ENFERMEDAD EPS Frecuencia CÓDIGO
1 AMENAZA DE ABORTO 2 15
2 ADMIGDALITIS AGUDA 1 1
3 ASCITIS 1 4
4 ASMA 4 10
5 BLEFAROCONJUNTIVITIS 1 7
6 BRONQUITIS AGUDA 1 10
7 CALCULOS 2 14
8 CEFALEA 2 6
9 CELULITIS 1 12
10 COLICO RENAL 1 14
11 CONJUNTIVITIS AGUDA 1 7
12 CONTUSIONES 4 19
13 CUERPO EXTRAÑO EN LA CORNEA 1 7
14 DEPLECIÓN DEL VOLUMEN 1 11
15 DIARREA Y GASTROENTERITIS 11 11
16 DOLOR ABDOMINAL 6 18
17 DOLOR EN EL PECHO 3 18
18 DORSALGIA 1 13
19 EMBARAZO (AUN) NO CONFIRMADO 1 15
20 EMBOLIA Y TROMBOSIS 1 9
21 ESGUINCES Y TORCEDURAS 3 19
22 MIGRAÑA 1 6
23 FIEBRE 1 *
24 FRACTURA DE LA CLAVICULA 1 19
25 HERIDAS BRAZO-MANO-DEDOS 2 19
26 HERPES ZOSTER 1 12
27 HIPERTENSIÓN ESENCIAL 2 4
28 INFECCION DE VIAS URINARIAS 4 14
29 INFECCIÓN DE LA PIEL 1 12
30 INFECCION VIRAL 6 1
31 INSUFICIENCIA CARDIACA 1 9
32 LARINGITIS AGUDA 1 10
33 LUMBAGOS 5 13
34 NAUSEA Y VOMITO 1 *
35 NEUMONIA 1 10
36 OSTEOMIELITIS 1 13
37 OTITIS 2 7
38 POLINEUROPATIAS 1 6
39 QUERATITIS 1 7
40 SINUSITIS 1 10
41 VERTIGOS PERIFERICOS 1 5
42 PARTO 1 15
43 POR DETERMINAR 22 *
44 RINOFARINGITIS 3 10
45 SINDROME DEL COLON IRRITABLE 1 11
46 SUPERVISIÓN DE EMBARAZO 4 15
47 TRANSTORNO DEL TESTICULO 1 14
48 TRAUMATISMO CONJUNTIVA 1 7
49 TRAUMATISMOS SUPERFICIALES 2 19
50 VARICELA 1 1
TOTAL 120
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
código CLASIFICACIÓN INTERNACIONAL DE LAS
ENFERMEDADES, ICD-10 f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc)
f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)
% % %
1 Enfermedades infecciosas y parasitarias 8 8 120 6,67 6,67 100,00
4 Enfermedades endocrinas 3 11 112 2,50 9,17 93,33
5 Desórdenes mentales 1 12 109 0,83 10,00 90,83
6 Enfermedades del sistema nervioso central y de los órganos sensoriales
4 16 108 3,33 13,33 90,00
7 Enfermedades de los sentidos 7 23 104 5,83 19,17 86,67
9 Enfermedades del sistema cardiocirculatorio 2 25 97 1,67 20,83 80,83
10 Enfermedades del sistema respiratorio 11 36 95 9,17 30,00 79,17
11 Enfermedades del sistema digestivo 13 49 84 10,83 40,83 70,00
12 Enfermedades de la piel 3 52 71 2,50 43,33 59,17
13 Enfermedades del aparato locomotor 7 59 68 5,83 49,17 56,67
14 Enfermedades del sistema genitourinario 8 67 61 6,67 55,83 50,83
15 Enfermedades del embarazo, parto y puerperio 8 75 53 6,67 62,50 44,17
18 Síntomas y observaciones clínicas o de laboratorio anormales no clasificados
12 87 45 10,00 72,50 37,50
19 Lesiones, heridas, intoxicaciones y otros factores externos 9 96 33 7,50 80,00 27,50
* Por determinar 24 120 24 20,00 100,00 20,00
120 100,00
Diagrama de barras para la frecuencia absoluta (fi) para el tipo de Enfermedad
Diagrama circular de la frecuencia relativa para el tipo de Enfermedad
0
4
8
12
16
20
24
28Fr
ecu
en
cia
abso
luta
(fi
)
6,67%2,50%
0,83%3,33% 5,83%
1,67%
9,17%
10,83%
2,50%
5,83%6,67%6,67%
10,00%
7,50%
20,00%
Enfermedades infecciosas y parasitarias
Enfermedades endocrinas
Desórdenes mentales
Enfemedades del sistema nervisoso centraly de los organos sensoriales
Enfermedades de los sentidos
Enfermedades del sistemacardiocirculatorio
Enfermedades del sistema respiratorio
Enfermedades del sistema digestivo
Enfermedades de la piel
Enfermedades del aparato locomotor
Enfermedades del sistema genitourinario
Enfermedades del embarazo, parto ypuerperio
Sintomas y observaciones clinicas o delaboratorio anormales no clasificados
Lesiones, heridas, intoxicaciones y otrosfactores externos
Por determinar
Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del tipo de Enfermedad
Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del tipo de Enfermedad
0102030405060708090
100110120130
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta a
cum
ula
da
f(i)A (asc)
f(i)A (dsc)
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
fre
cue
nia
re
lati
va a
cum
ula
da
f(r)A (dsc)
f(r)A (asc)
Población: Calificación del servicio prestado
Muestra: 120
Variable: Cualitativa
Tipo de variable: ORDINAL
Moda: MALO
SERVICIO DATO Frecuencia
EXCELENTE 4
BUENO 27
REGULAR 44
MALO 45
TOTAL 120
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
SERVICIO f(i) f(i)A
(asc) f(i)A
(dsc)
f(r) f(r)A (asc) f(r)A
(dsc)
% % %
EXCELENTE 4 4 120 3,33 3,33 100,00
BUENO 27 31 116 22,50 25,83 96,67
REGULAR 44 75 89 36,67 62,50 74,17
MALO 45 120 45 37,50 100,00 37,50
120 100,00
Diagrama de barras para la frecuencia absoluta (fi) para el tipo la calificación del servicio prestado
Diagrama circular de la frecuencia relativa para la calificación del servicio prestado
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
EXCELENTE BUENO REGULAR MALO
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta (
fi)
CALIFICACIÓN DEL SERVICIO PRESTADO
3,33%22,50%
36,67%
37,50% EXCELENTE
BUENO
REGULAR
MALO
Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente para la calificación del servicio prestado
Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente para la calificación del servicio prestado
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
EXCELENTE BUENO REGULAR MALO
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta (
fi)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
EXCELENTE BUENO REGULAR MALO
Fre
cue
nci
a ab
solu
ta (
fi)
MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL
