CURSO:

ESTADISTICA GENERAL

TRABAJO:

ESTUDIO Y ANALISIS DE DATOS DE PRODUCCION

EMPRESA VISITADA:

FUNVESA

ACTIVIDAD:

FABRICAMOS PIEZAS FUNDIDAS DE ACERO Y HIERRO DE EXCELENTE CALIDAD

PARTICIPANTES:

MARCO A. CARHUANINA VILLEGASWILDER SARMIENTO ROJASHEBER ROJAS AÑAMUROJONATHAN CHAVEZ ZEVALLOS

PROFESOR:

JULIO AQUINO

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ÍNDICE

DATOS GENERALES

CAPITULO I

1.1Introducción 3

CAPITULO II

1.2 Información de la empresa 41.2.1 Denominación1.2.2 Dirección1.2.3 Reseña histórica y datos de contacto-----------------------------------1.2.4 Grupo Económico1.2.5 Visión1.2.6 Misión1.2.7 Rubro Al Que Pertenece La Empresa 17

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CAPITULO I

Que es la Estadística

Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una característica, materia de estudio o investigación. En primera instancia se encarga de obtener información, describirla y luego usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de información

La estadística se divide en dos grandes áreas:

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: lamedia y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación).

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CAPITULO 2

1. Caso de Aplicación

Información de la Empresa

Fabricamos piezas fundidas de acero y hierro de excelente calidad

En este caso se ha tomado los datos del costeo de fabricación de piezas de la empresa FUNVESA S.A . CORRESPONDIENTES AL PERIODO 2013

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Reseña histórica

FUNVESA es una empresa peruana fundada en 1963 con amplia experiencia, especializada en la solución integral de problemas de desgaste mediante la fabricación de piezas fundidas de acero y hierro de excelente calidad.

Adapta y optimiza el producto a las necesidades del cliente mediante los servicio de ingeniería de aplicación lo que ha permitido desarrollar y mantener la relación con usuarios finales y fabricantes de equipos originales de clase mundial.

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2. Datos de contacto dirección, No. de teléfono

Teléfono (511) 5770066 Fax: (511) 5771122Contactos:  Área de Ventas: Anexo 15Área de Atención al Cliente: Anexo 16Área de Compras: Anexo 18

Dirección:  Calle Nueve N° 222 Urb. Ind. Oquendo - Callao 01 - Perú

3. Grupo Económico

Fundicion Ventanilla S A | Funvesa

RUC: 20100014808 Razón Social: FUNDICION VENTANILLA S A Página Web: http://www.funvesa.com.pe Nombre Comercial: Funvesa Tipo Empresa: Sociedad Anonima Condición: Activo Fecha Inicio Actividades: 21 / Diciembre / 1968 Actividad Comercial: Fundicion de Hierro y de Acero.

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CIIU: 27317

4. VisiónSer líderes en la producción en soluciones resistentes al desgaste mediante el suministros de piezas de acero y hierro de la más alta calidad llegando a nuevos mercados.

Lograr el desarrollo y bienestar de nuestros trabajadores en un ambiente de comunicación franca y horizontal que promueva el respeto y la organización.

Proyectar estos valores para generar confianza y entusiasmo en los clientes demostrando la calidad de nuestros productos así como el profesionalismo y disposición de servicio para superar las expectativas de satisfacción del cliente.

5. MisiónSomos una empresa innovadora con productos y servicios de calidad y confiabilidad, que brindan al cliente una satisfacción superior.

Estamos orientados hacia el crecimiento y rentabilidad gracias al desarrollo de nuevos productos y tecnologías generadas en el interior de la empresa y complementadas con servicios tecnológicos externos.

Nuestra empresa es reconocida tanto nacional como internacionalmente por la calidad de sus relaciones comerciales que son éticas, honradas y francas.

Nuestros trabajadores se encuentran identificados con la empresa y procuramos una comunicación franca y afectuosa.

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6. Rubro al que pertenece la empresa

El sector de fabricación piezas fundidas de acero y hierro de excelente calidad en el Perú está dividido en los rubros más importantes que a continuación detallamos:

Molienda

Trituración

Peletizacion

Liners

Fragmentación de chatarra

Cementos

FUNVESA es una empresa peruana fundada en 1963 con amplia experiencia, especializada en la solución integral de problemas de desgaste mediante la fabricación de piezas fundidas de acero y hierro de excelente calidad.

Adapta y optimiza el producto a las necesidades del cliente mediante los servicio de ingeniería de aplicación lo que ha permitido desarrollar y mantener la relación con usuarios finales y fabricantes de equipos originales de clase mundial.

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Breve explicación de los procesos:

1. Ingeniería y DiseñoLa tecnología de simulación virtual de los procesos críticos de fundición permiten minimizar la turbulencia del metal líquido en el molde disminuyendo la erosión y posterior inclusión de arena en el metal. El control de la solidificación del metal permite eliminar con un 98% de eficiencia los rechupez producto de un mal sistema de alimentación.

2. MoldeoLos cuatro métodos de moldeo semi automatizados brindan velocidad, calidad en

las tolerancias dimensionales y el acabado de fundición adecuado para cada aplicación.

- Moldeo con resina.- Moldeo con arena en verde.- Moldeo con Silicato.- Planta de recuperación.

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3. FundiciónNuestros Hornos Eléctricos de Inducción constituyen la más moderna tecnología de fundición convirtiéndose en una ventaja tangible en capacidad de producción y en calidad con una excelente pureza del material fundido con piezas hasta de 5,000 kg neto.- 2 hornos de 700 Kg.- 2 hornos de 2,000 Kg.

El Sistema de Gestión de Calidad permite la trazabilidad de los productos y la mejora continua de los procesos:

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4. Tratamiento TérmicoEfectuamos los tratamientos de:- Normalizado.- Recocido.- Temple.- Revenido.

Orientado a la mejora de las propiedades mecánicas y físicas mediante el tratamiento térmico en una planta de gran capacidad.- 6 hornos.- Impresión y control semi automatizado de curvas.- Temple al aire.- Poza de temple.(Sistema de triple temple):     a - Hélice revolvente.     b - Recirculación con torre de enfriamiento.     c - Desplazamiento vertical y horizontal. 

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5. AcabadosLas pruebas en el Laboratorio Físico permiten garantizar el nivel de calidad dimensional y superficial requeridos. Nuestros procesos de acabados:

Ultrasonido Dureza

Dimensión Penetración de Líquido

6. Maestranza

Maquinado total de piezas en series cortas y largas de alta precisión en materiales duros antidesgaste. El Taller cuenta con:- Torno al aire (volteo hasta 5 mt.)- Torno paralelo (volteo hasta 2 mt.)- Torno vertical.- Mandrinadoras.- Taladros.- Soldadora automática MIG.- Fresadoras.

Nuestro proceso de Maestranza:

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Mediante el Control Dimensional aseguramos los niveles de calidad deseados en los productos.

El presente trabajo se realizó bajo el ámbito de un estudio estadístico, para mostrar las cantidades de mermas y producción generadas en la Fabricamos piezas fundidas de acero y hierro de excelente calidad de cajas en la empresa tomando como población 26 máquinas en el periodo del año 2013.

Este estudio se realizó con el fin de adquirir un mayor conocimiento y precisión de datos estadísticos y se desea clasificar clases de merma en toneladas.

Datos:

Lugar: Industrias del envase.

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Tiempo: 1 año.

Población: 26 Maquinas.

DEFINICIÓN DE PROBABILIDAD

Es un número real que expresa la confianza o incertidumbre de un suceso o evento, cuyo resultado no se puede predecir con certeza.

Costo por pieza de fusión 3062.4

Costo por pieza total 8263.2

Probabilidad =Casos posiblesCasos

totales

Probabilidad = 3062.4 = 0.37060703

8263.2

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

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La probabilidad de numero equivocado a pesar haber fabricado equivocado correctamente es 0.3 si se toma una muestra de 100 llamadas cual es la probabilidad de fabricar 2 equivocados

     Probabilidad de éxito 3.0% PN° de ensayos 100 NN° de éxitos 2 x

Binomial             

           Probabilidad que exactamente 2 P( X= 2)     0.22515Probabilidad que a lo más 2 P( X<= 2)     0.41978Probabilidad que menos de 2 P( X< 2)     0.19462Probabilidad que al menos 2 P( X>= 2)     0.80538Probabilidad que más de 2 P( X> 2)     0.58022   

Esperanza   n * p 3.00

Varianza  n * p * (1- p)

2.91

Desv standard   raiz(var) 1.71

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TEORÍA BÁSICA DEL MUESTREO.

Un metalúrgico quiere estimar el peso promedio de los recién fabricados enla industria funvesa, un estudio anterior sobre 10 piezas fundidas mostro que la desviación estándar de sus pesos es de 150 gramos ¿Qué tan grande debe ser una muestra para que el medico tenga un 95% de confianza que el error de estimación es a lo mas 40g

SolucionN ?Z 1.96desv. Estand 150Error 40

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La fabricación de piezas fundidas de acero la media muestra es 16.05 y la desviación estándar de 1.05 a un nivel de confianza del 95% y el tamaño de muestra es de 20 se desea hallar el intervalo de confianza

INTERVALO DE CONFIANZA   

Media muestral X 16.05  Desviacion Standard S ó σ 1.05  Nivel de confianza 1 - α 95%  Tamaño de población N 0

(0 si no se conoce)

Tamaño de muestra n 20     Estimacion puntual μ =

16.050  

      Usar factor 0    Z TValor de Tabla 1.960 2.093Error estandar 0.235 0.235Margen de error 0.460 0.491

                       Estimación interválica Lim Supe

16.510 16.541

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  < μ < < μ <

  Lim Infe15.59

0 15.559            

Se plantea una hipótesis nula de fabricación de hierro por el método maestranza y se mantiene los datos de 16, la media muestral de 16.05 la desviación estándar de 1.05 y el nivel de confianza del 95% el tamaño de muestra de 20 se plantea hacer si se acepta o rechaza la hipotesis

         

  Hip nula

Ho : u = 16

  Hip alterna

H1: u <     Media muestral X 16.05  Desviacion Standard S ó σ 1.05  Nivel de significación Α 5.00%  Tamaño de muestra N 20  

                 -1.64 Z    -1.73 T  

    

  Z = t =0.2129588

5            No se Rechaza Ho Z  No se Rechaza Ho T    

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CONCLUSIÓN

Como se pudo observar en la investigación realizada, los datos obtenidos al final nos dan como conclusión que algunas máquinas están votando mucha merma, por ello hemos visto que es necesario hacer un estudio para ver cuáles son los errores y así llegar a una solución inmediata para la mejora de la empresa

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