Trabajo Final Simulacion

U N I V E R S I D A D N A C I O N A L D E T R U J I L L O

Facultad de Ingeniería

Escuela de Ingeniería de Sistemas

“Simulación para evaluar y mejorar el sistema de atención de

“Panadería Mochica”

Autores:

Guillermo Bringas, Carlos

Quito Carranza, Alexander

Vásquez Serrano, Andrés

Docente:

ING. JUAN CARLOS OBANDO ROLDÁN

Trujillo, Perú

2011

Universidad Nacional de Trujillo Simulación de Sistemas

ANALISIS DE SITUACIÓN ACTUAL

1. REALIDAD PROBLEMÁTICA

Esta simulación es realizada con el objetivo de evaluar y mejorar el sistema de

atención de la panadería “Mochica”; se define como un control interno efectuado

por la misma panadería, quién deberá documentar sistemáticamente en forma de

medidas y de procedimientos escritos los elementos del sistema y las medidas

adoptadas para mejorar el sistema de atención de la panadería

Al analizar dicho Sistema encontramos ciertos problemas a los cuales tiene

que afrontar. Estos son:

Se observan colas en ciertos momentos del día.

El personal encargado de atender a los consumidores no llega a abastecerse

por completo en determinadas horas del día.

1.1. Objetivos:

Determinar el número adecuado de personal necesario para la atención de

los clientes.

Minimizar el tiempo de espera de los clientes.

Elaborar una propuesta que permita solucionar la problemática actual.

2


1.2. Obtención de Datos:

Hora de inicio de toma de datos: 18:15:00

Hora Llegada Hora de SalidaTiempo Entre

Llegada de Clientes

Tiempo de Proceso

(despacho)18:17:09 18:17:57 00:02:09 00:00:4818:18:23 18:18:54 00:01:14 00:00:3118:20:15 18:20:46 00:01:52 00:00:3118:22:47 18:24:02 00:02:32 00:01:1518:41:33 18:46:56 00:18:46 00:05:2318:49:20 18:50:15 00:07:47 00:00:5518:53:39 18:55:36 00:04:19 00:01:5718:55:17 18:55:34 00:01:38 00:00:1718:55:38 18:55:48 00:00:21 00:00:1018:55:57 18:56:54 00:00:19 00:00:5718:58:09 18:59:05 00:02:12 00:00:5618:58:18 18:58:57 00:00:09 00:00:3918:59:01 18:59:41 00:00:43 00:00:4018:59:38 18:59:49 00:00:37 00:00:1118:59:39 18:59:54 00:00:01 00:00:1518:59:53 19:00:10 00:00:14 00:00:1719:00:31 19:00:46 00:00:38 00:00:1519:30:43 19:31:10 00:30:12 00:00:2719:33:47 19:34:52 00:03:04 00:01:0519:34:50 19:35:07 00:01:03 00:00:1719:34:53 19:35:34 00:00:03 00:00:4119:35:13 19:36:16 00:00:20 00:01:0319:37:43 19:37:55 00:02:30 00:00:1219:38:18 19:39:38 00:00:35 00:01:2019:38:50 19:39:42 00:00:32 00:00:5219:40:25 19:41:31 00:01:35 00:01:0619:42:39 19:43:38 00:02:14 00:00:5919:43:11 19:45:33 00:00:32 00:02:2219:45:25 19:46:25 00:02:14 00:01:0019:46:25 19:47:12 00:01:00 00:00:4719:46:25 19:47:34 00:00:00 00:01:0919:49:12 19:49:42 00:02:47 00:00:3019:50:42 19:51:47 00:01:30 00:01:0519:51:00 19:51:59 00:00:18 00:00:5919:53:51 19:54:15 00:02:51 00:00:2419:54:18 19:55:27 00:00:27 00:01:0919:54:18 19:56:05 00:00:00 00:01:4719:55:02 19:55:36 00:00:44 00:00:3419:55:12 19:56:22 00:00:10 00:01:10

3


Hora Llegada Hora de SalidaTiempo Entre

Llegada de Clientes

Tiempo de Proceso

(despacho)19:55:35 19:57:26 00:00:23 00:01:5119:56:16 19:57:57 00:00:41 00:01:4119:57:13 19:58:13 00:00:57 00:01:0019:59:32 19:59:52 00:02:19 00:00:2020:02:51 20:03:58 00:03:19 00:01:0720:03:04 20:05:24 00:00:13 00:02:2020:03:40 20:04:23 00:00:36 00:00:4320:05:13 20:05:54 00:01:33 00:00:4120:05:38 20:06:24 00:00:25 00:00:4620:09:51 20:10:51 00:04:13 00:01:0020:10:27 20:11:09 00:00:36 00:00:4220:12:18 20:12:50 00:01:51 00:00:3220:13:30 20:13:45 00:01:12 00:00:1520:15:53 20:16:19 00:02:23 00:00:2620:20:29 20:21:21 00:04:36 00:00:5220:21:27 20:21:43 00:00:58 00:00:1620:22:50 20:25:02 00:01:23 00:02:1220:26:15 20:26:36 00:03:25 00:00:2120:29:06 20:30:01 00:02:51 00:00:5520:29:25 20:29:52 00:00:19 00:00:2720:30:33 20:31:08 00:01:08 00:00:3520:31:44 20:32:08 00:01:11 00:00:2420:33:25 20:33:50 00:01:41 00:00:2520:35:22 20:36:09 00:01:57 00:00:4720:36:44 20:37:48 00:01:22 00:01:0420:39:48 20:40:42 00:03:04 00:00:5420:43:43 20:44:52 00:03:55 00:01:0920:44:53 20:45:21 00:01:10 00:00:2820:45:04 20:45:55 00:00:11 00:00:5120:46:54 20:47:23 00:01:50 00:00:2920:50:14 20:50:48 00:03:20 00:00:3420:51:28 20:51:55 00:01:14 00:00:2720:52:16 20:53:29 00:00:48 00:01:1320:53:29 20:53:54 00:01:13 00:00:2520:53:45 20:54:39 00:00:16 00:00:5420:55:55 20:57:17 00:02:10 00:01:22

Tabla Nº 01: Tiempos de Llegada y Salida de Clientes.

1.3. Ajuste de Bondad:

1.3.1. Distribución de la Llegada de los Clientes:

4


2.83 1.23 1.87 2.53 18.77 7.78 4.32 1.63 0.35 0.32

2.20 0.15 0.72 0.62 0.02 0.23 0.63 30.20 3.07 1.05 0.05

0.33 2.50 0.58 0.53 1.58 2.23 0.53 2.23 1.00 0.00 2.78

1.50 0.30 2.85 0.45 0.00 0.73 0.17 0.38 0.68 0.95 2.32

3.32 0.22 0.60 1.55 0.42 4.22 0.60 1.85 1.20 2.38 4.60

0.97 1.38 3.42 2.85 0.32 1.13 1.18 1.68 1.95 1.37 3.07

3.92 1.17 0.18 1.83 3.33 1.23 0.80 1.22 0.27 2.17 4.50

Tabla Nº 02: Tiempo en minutos entre la llegada de un cliente y el próximo.

Error IC normal de 95%Distribución Media Estándar Inferior Superior

Normal 3.41383 0.47082 2.49104 4.33661

Exponencial 3.48931 0.61760 2.27884 4.69978

Lognormal 3.38555 0.68043 2.05193 4.71917

Loglogística 4.60094 2.40114 -0.06665 9.30710

Tabla Nº 03: Mejores Distribuciones de llegada de clientes.

Gráfico Nº 01: Mejores Distribuciones de la llegada de los clientes.

Por tanto la distribución que elegida en este caso es la Lognormal con un coeficiente de correlación de 0,993.

1.3.2. Distribución de la Atención a los Clientes:

0.80 0.52 0.52 1.25 5.38 0.92 1.95 0.28 0.17 0.95

5


0.93 0.65 0.67 0.18 0.25 0.28 0.25 0.45 1.08 0.28 0.68

1.05 0.20 1.33 0.87 1.10 0.98 2.37 1.00 0.78 1.15 0.50

1.08 0.98 0.40 1.15 1.78 0.57 1.17 1.85 1.68 1.00 0.33

1.12 2.33 0.72 0.68 0.77 1.00 0.70 0.53 0.25 0.43 0.87

0.27 2.20 0.35 0.92 0.45 0.58 0.40 0.42 0.78 1.07 0.90

1.15 0.47 0.85 0.48 0.57 0.45 1.22 0.42 0.90 1.37 0.73

Tabla Nº 04: Tiempo en minutos necesarios para la atender a los clientes.

Error IC normal de 95%Distribución Media Estándar Inferior Superior

Weibull 0.934347 0.0573182 0.828496 1.05372

Lognormal 0.991639 0.0835002 0.840773 1.16958

Exponencial 0.917718 0.0942459 0.750402 1.12234

Normal 0.988826 0.0754803 0.840887 1.13676

Tabla Nº 05: Mejores Distribuciones de atención a clientes.

Gráfico Nº 02: Mejores Distribuciones de la llegada de los clientes.

Por tanto la distribución que elegida en este caso es la Lognormal con un coeficiente de correlación de 0,993.

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2. Modelo Actual en Arena versión 10.0:

a. Modelado de Procesos:

Dibujo Nº 01: Diagrama de Flujo de Modelado Procesos en Arena 10.0

Dibujo Nº 02: Animación de Simulación de Procesos en Arena 10.0

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b. Resultado de la simulación (análisis de resultado)

Se tomó en cuenta los siguientes parámetros: 100 replicaciones, 7 días a la

semana y trabajando 5 horas cada día.

Los resultados obtenidos fueron:

El promedio de clientes que ingresaron a la panadería es en promedio 128

de los cuales fueron atendidos satisfactoriamente 125.

El despachador se ocupa en una proporción de 0,9668 en promedio.

Con el número de clientes actuales y la velocidad de atención se pueden

lograr formar colas de hasta 6 clientes.

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3. Modelo Propuesto en Arena versión 10.0:

Dibujo Nº 03: Simulación de Modelo Propuesto en Arena 10.0.

Al analizar los resultados del nuevo modelo que se está proponiendo, se

obtuvieron los siguientes resultados.

El promedio de clientes que ingresaron a la panadería es en promedio 125

de los cuales fueron atendidos satisfactoriamente 124.

El cajero se ocupa en una proporción de 0,4095 en promedio.

El despachador se ocupa en una proporción de 0,5396 en promedio.

Con la ubicación del nuevo cajero las colas llegan a un máximo de 1.

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Conclusiones y Recomendaciones

La instalación del nuevo cajero permite controlar la formación de colas.

Con la contratación de una persona adicional para la administración de los

cobros no solo se mejora los tiempos de atención, sino que también se

evita una sobrecarga laboral en la persona encargada de la atención al

público.

El tiempo total de atención al cliente también se logró disminuir de 0,1220

a 0,07167.

La instalación del nuevo cajero mejorará la atención al público y la imagen

de la panadería, pudiendo permitir la expansión en el mercado y la

captación de nuevos clientes.

En la etapa inicial se recomienda la contratación por horas del nuevo

personal, pudiéndose ampliar a un turno completo conforme las demandas

del mercado lo exijan.

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