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Analise inteligente de dados
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1 | A n a l i s e I n t e l i g e n t e d e D a d o s – S e m I I @ 2 0 1 5
UNIVERSIDADE WUTIVI
FACULDADE DE ENGENHARIAS, ARQUITECTURA E PLANEAMENTO FÍSICO
Curso de Informática de Gestão
Trabalho Prático I
O presente trabalho prático tem por obectivo a produção de um relatório descrevendo os
algoritmos de “Indução de àrvores de decisão (ID3)” e de “Naive-Bayes”. O relatório deve
incluir uma discussão dos conceitos de ganho de informação (onde for aplicável) e suas
principais propriedades. Os estudantes podem apresentar simulações das aplicações dos
algoritmos usando ferramentas Weka, linguagem R, ou outras de sua preferência; incluindo
uma justificação das suas escolhas. Um exemplo de dados que pode ser usado para ambos os
casos, tem a ver com a tomada de decisão sobre o jogo de tenis, baseado em uma observação
do estado de tempo em catorze dias consecutivos (vide na bibliografia, exemplo clássico). O
relatório produzido deve conter no máximo seis páginas incluindo a bibliogáfia consultada no
desenvolvimento do trabalho.
Notas importantes:
(i) O trabalho deve ser realizado em grupos de no máximo três estudantes.
(ii) As defesas terão uma duração de 20 mints, contendo uma apresentação em slides.
(iii) O trabalho corresponde à 40% da avaliação final da cadeira.
(iv) Defesa dos trabalhos nos dias 28-Set e 2-Out turma Laboral e na primeira data
turma pós-laboral. Entrega no dia 28 de Setembro.