Trycksår Kommun/Områdes-skillnader (inklusive könsdimensionen) 2012-2013

www.senioralert.se | [email protected]

TrycksårKommun/Områdes-skillnader(inklusive könsdimensionen)

2012-2013

Dennis NordvallStatistiker/Datamanager, Qulturum


Innehåll• Parametrar

– Processteg Riskbedömning – gröna– Processteg Åtgärd – orange– Processteg Händelse - blåa

• PCA– Kommun– Privat– Landsting


Parametrar• Könsfördelning/Andel kvinnor = Andel kvinnliga patienter• Rb Tr man = Antal riskbedömningar av trycksår på män• Rb Tr kvinna = Antal riskbedömningar av trycksår på kvinnor• Andel rb med risk Tr man = Andel riskbedömningar av trycksår på män som har risk• Andel rb med risk Tr kvinna = Andel riskbedömningar av trycksår på kvinnor som har risk• Norton risk för Trycksår man = Andel riskbedömningar med Norton på män som har risk• Norton risk för Trycksår kvinna = Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har risk• Norton A,Psykisk status man = Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området A.• Norton A,Psykisk status kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området A.• Norton B,Fysisk status man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området B.• Norton B,Fysisk status kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området B.• Norton C,Rörelseförmåga man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området C.• Norton C,Rörelseförmåga kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området C.• Norton D,Födointag man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området D.• Norton D,Födointag kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området D.• Norton E,Vätskeintag man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området E.• Norton E,Vätskeintag kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området E.• Norton F,Inkontinens man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området F.• Norton F,Inkontinens kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området F.• Norton G,Allmäntillstånd man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området G.• Norton G,Allmäntillstånd kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området G.• Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd man = Andel riskbedömningar av män med risk för trycksår som har planerad åtgärd• Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd kvinna = Andel riskbedömningar av kvinnor med risk för trycksår som har planerad åtgärd• Andel utförda av planerade åtgärder risk Tr man = Andel utförda av planerade åtgärder för män• Andel utförda av planerade åtgärder risk Tr kvinna= Andel utförda av planerade åtgärder för kvinnor• Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Mellanmål som utförd åtgärd• Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk kvinna= Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Mellanmål som utförd åtgärd• Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Bedömning... som utförd åtgärd• Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk kvinnaman = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Bedömning... som utförd åtgärd• Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Näringsdryck som utförd åtgärd• Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Näringsdryck som utförd åtgärd• Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Minska nattfastan… som utförd åtgärd• Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Minska nattfastan… som utförd åtgärd• Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Bruk av… som utförd åtgärd• Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Bruk av… som utförd åtgärd• Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Protein- och… som utförd åtgärd• Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Protein- och… som utförd åtgärd• Tr händelser man = Antal registrerade händelser av trycksår hos män• Tr händelser kvinna = Antal registrerade händelser av trycksår hos kvinnor


PCA – Principal Component Analysis

• Vi tittar på dessa 39 parametrar samtidigt genom att analysera detta multivariat med PCA

• Avgränsning: 2012-2013• 3 tabeller, en för varje huvudman• Varje rad i tabellen är en kommun• Varje kolumn är en av parametrarna


Del av tabellen för kommun

Enhet,Kommun

Könsfördelning/Andel kvinnor

Rb Tr man

Rb Tr kvinna

Andel rb med risk Tr man

Andel rb med risk Tr kvinna

Norton risk för Trycksår man

Norton risk för Trycksår kvinna

Norton A,Psykisk status man

Norton A,Psykisk status kvinna

Norton B,Fysisk status man

Norton B,Fysisk status kvinna

Norton C,Rörelseförmåga man

Norton C,Rörelseförmåga kvinna

Norton D,Födointag man

Norton D,Födointag kvinna

Norton E,Vätskeintag man

Norton E,Vätskeintag kvinna

Norton F,Inkontinens man

Norton F,Inkontinens kvinna

Norton G,Allmäntillstånd man

Norton G,Allmäntillstånd kvinna

Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd man

Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd kvinna

Andel utförda av planerade åtgärder risk Tr man

Andel utförda av planerade åtgärder risk Tr kvinna

Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk man

Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk kvinna

Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk man

Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk kvinna

Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk man

Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk kvinna

Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk man

Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk kvinna

Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk man

Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk kvinna

Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk man

Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk kvinna

Tr händelser man

Tr händelser kvinna

Ale 0,6207 22 34 32% 44% 31,80% 44,10% 4,55% 26,50% 4,55% 0% 27,30% 35,30% 0% 11,80% 0% 23,50% 81,80% 47,10% 4,55% 14,70% 85,70% 66,70% 0% 4,13% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0 0

Alingsås 0,6597 456 884 23% 26% 22,80% 26,50% 6,14% 9,74% 0,22% 1,02% 19,70% 18,50% 2,19% 5,66% 8,33% 16,50% 46,10% 44,30% 10,50% 11,80% 81,70% 82,40% 50,60% 56,70% 16,35% 22,32% 21,15% 39,48% 12,50% 15,45% 18,27% 14,16% 14,42% 18,03% 9,62% 10,73% 3 5

Alvesta 0,6016 326 548 27% 30% 26,80% 30,30% 8,62% 11,30% 0,92% 0,73% 20,90% 17,90% 5,85% 6,40% 9,23% 22,30% 60,60% 44,80% 6,46% 5,67% 79,50% 84,40% 54,40% 57,70% 22,73% 24,55% 27,27% 43,11% 17,05% 18,56% 25% 23,95% 21,59% 25,75% 17,05% 20,36% 1 1

Aneby 0,6207 124 217 20% 20% 20,20% 20,30% 6,45% 6,91% 1,61% 1,38% 13,70% 22,60% 5,65% 3,69% 5,65% 13,40% 46,80% 41,50% 10,50% 5,53% 56% 53,50% 41,50% 47,20% 0% 9,30% 4% 6,98% 4% 4,65% 4% 16,28% 4% 9,30% 0% 0% 0 0

Arboga 0,6774 202 436 23% 26% 22,80% 25,90% 16,80% 11,20% 1,98% 0,23% 17,30% 11,20% 0,50% 4,59% 12,40% 11,50% 59,40% 44,30% 8,42% 10,80% 69,60% 80,50% 47,70% 44,60% 13,04% 15,04% 28,26% 32,74% 10,87% 15,04% 23,91% 22,12% 10,87% 12,39% 4,35% 0,89% 1 2

Arjeplog 0,5882 7 9 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 28,60% 11,10% 28,60% 11,10% 0 0

Arvidsjaur 0,6318 176 352 22% 39% 22,20% 38,60% 13,60% 21,30% 1,70% 4,26% 19,90% 24,40% 2,27% 11,40% 9,66% 24,70% 69,90% 50% 5,11% 4,26% 51,30% 64% 60,20% 61% 33,33% 19,12% 15,38% 16,18% 7,69% 6,62% 30,77% 17,65% 10,26% 11,03% 10,26% 5,15% 0 1

Arvika 0,6839 222 534 26% 29% 26,10% 28,90% 12,60% 12,60% 0,90% 1,13% 27,50% 18,90% 1,80% 4,32% 11,70% 11,80% 54,50% 48,20% 8,56% 10,30% 77,60% 73,20% 56,50% 54,50% 13,79% 32,68% 15,52% 30,72% 5,17% 7,19% 12,07% 31,37% 10,34% 12,42% 1,72% 1,96% 2 4

Askersund 0,6081 210 367 30% 27% 82,30% 85,90% 86,50% 87,20% 32,26% 41,41% 40,32% 34,34% 24,19% 31,31% 51,61% 50,51% 43,55% 43,43% 9,68% 22,22% 7 3

Avesta 0,6392 304 659 23% 21% 22,80% 21,40% 15,80% 16,50% 0,66% 1,06% 17,80% 15% 3,96% 3,34% 6,27% 16,20% 57,80% 48,10% 2,64% 3,03% 87% 84,40% 71,90% 62,50% 27,54% 36,17% 28,99% 24,82% 21,74% 20,57% 50,72% 41,13% 18,84% 15,60% 42,03% 26,95% 1 0

Bengtsfors 0,6201 121 197 31% 42% 31,40% 41,60% 17,40% 16,20% 0% 1,02% 14,90% 26,40% 4,13% 5,58% 11,60% 17,30% 68,60% 53,80% 10,70% 11,70% 47,40% 42,70% 42,40% 43,30% 13,16% 13,41% 18,42% 13,41% 10,53% 7,32% 15,79% 7,32% 5,26% 3,66% 13,16% 4,88% 0 0

Berg 0,5721 157 203 36% 40% 36,30% 39,90% 14,60% 20,20% 2,55% 1,48% 31,20% 26,60% 3,82% 9,36% 10,80% 20,20% 60,50% 59,10% 12,70% 8,87% 71,90% 63% 49,70% 47,20% 22,81% 23,46% 19,30% 19,75% 22,81% 6,17% 66,67% 24,69% 19,30% 14,81% 3,51% 0% 6 2

Bjurholm 0,6014 97 162 13% 23% 13,40% 23,50% 4,12% 4,32% 0% 0,62% 7,22% 16% 2,06% 9,26% 11,30% 14,20% 40,20% 39,50% 7,22% 4,94% 92,30% 92,10% 55,60% 53,10% 61,54% 36,84% 53,85% 39,47% 15,38% 13,16% 30,77% 23,68% 23,08% 15,79% 0% 0% 0 1

Bjuv 0,6367 139 263 11% 27% 10,80% 27,40% 9,35% 19,80% 0,72% 2,28% 9,35% 16,70% 0% 2,66% 4,32% 12,50% 51,80% 46% 4,32% 6,08% 100% 91,70% 22,60% 34,90% 0% 4,17% 0% 9,72% 0% 9,72% 0% 1,39% 0% 5,56% 0% 4,17% 0 0

Boden 0,665 184 414 20% 29% 19,70% 29,70% 18,60% 19,30% 4,37% 1,93% 14,20% 17,10% 0% 3,86% 5,46% 11,80% 48,60% 47,60% 6,01% 4,11% 45,90% 34,40% 52,80% 52% 21,62% 7,38% 16,22% 8,20% 0% 6,56% 21,62% 6,56% 13,51% 2,46% 0% 0% 2 6

Bollebygd 0,5529 124 165 17% 22% 15,80% 20,10% 10% 11,30% 0,83% 0% 16,70% 12,60% 0,83% 5,66% 11,70% 13,20% 43,30% 44,70% 5,83% 6,92% 71,40% 83,30% 89,20% 79,40% 38,10% 22,22% 61,90% 22,22% 4,76% 16,67% 66,67% 27,78% 19,05% 16,67% 0% 0% 0 0

Bollnäs 0,6097 545 1008 18% 25% 18,40% 24,70% 6,25% 10,60% 1,65% 0,89% 12,50% 15% 1,84% 3,77% 7,17% 10,50% 53,10% 48,90% 4,41% 2,98% 95% 94,80% 67,70% 66,70% 36% 34,14% 26% 35,34% 22% 20,08% 28% 30,52% 25% 16,47% 25% 21,69% 85 175

Borgholm 0,5824 179 270 35% 38% 35,20% 37,80% 14% 16,30% 1,12% 2,59% 24% 28,90% 8,94% 8,52% 13,40% 13,30% 58,70% 52,60% 12,80% 7,41% 73% 56,90% 49,80% 47,70% 26,98% 19,61% 23,81% 14,71% 4,76% 3,92% 17,46% 15,69% 15,87% 9,80% 7,94% 0,98% 38 49

Borlänge 0,646 310 652 31% 31% 31,30% 31% 13,50% 15,50% 1,29% 2,45% 20,60% 16% 5,16% 7,21% 12,30% 15% 54,80% 43,70% 7,74% 3,68% 81,40% 74,30% 61,80% 54,80% 28,87% 16,83% 24,74% 12,38% 17,53% 11,88% 29,90% 15,35% 19,59% 14,36% 5,16% 1,49% 4 1

Borås 0,6521 384 678 34% 42% 33,10% 43,80% 11,90% 13,50% 2,54% 2,40% 20,30% 26,40% 3,39% 7,69% 10,20% 10,60% 61% 62,50% 15,30% 18,30% 71,30% 70,40% 59,30% 56,90% 41,86% 37,63% 37,21% 40,42% 23,26% 17,42% 32,56% 35,89% 19,38% 26,48% 3,88% 5,58% 1 4

Botkyrka 0,6667 73 155 22% 30% 21,90% 31% 4,11% 3,87% 4,11% 5,81% 23,30% 27,70% 2,74% 11,60% 1,37% 3,23% 50,70% 32,30% 11% 8,39% 18,80% 46,80% 0% 27,70% 0% 4,26% 12,50% 8,51% 0% 4,26% 18,75% 2,13% 6,25% 10,64% 0% 2,13% 0 0

Boxholm 0,6154 41 70 20% 36% 19,50% 35,70% 19,50% 20% 0% 1,43% 19,50% 37,10% 9,76% 1,43% 7,32% 7,14% 48,80% 61,40% 4,88% 4,29% 50% 52% 46,20% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0 0

Bromölla 0,7009 89 214 28% 26% 28,10% 26,20% 8,99% 14% 0% 0,47% 19,10% 15% 6,74% 7,48% 11,20% 19,60% 55,10% 47,70% 3,37% 1,87% 64% 60,70% 32,30% 8,49% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0 0

Bräcke 0,5654 188 255 30% 34% 29,80% 33,70% 12,80% 20,80% 0,53% 0,78% 26,10% 18,80% 6,91% 9,41% 9,04% 18% 58% 45,50% 9,57% 11,80% 82,10% 90,70% 72,10% 60,70% 37,50% 34,88% 50% 32,56% 5,36% 12,79% 64,29% 59,30% 23,21% 23,26% 7,14% 4,65% 0 1

Båstad 0,6447 132 250 26% 34% 25,80% 33,60% 14,40% 9,60% 0,76% 1,20% 20,50% 20,40% 3,03% 7,60% 15,20% 12,40% 66,70% 52,40% 3,79% 6,80% 70,60% 67,90% 76,80% 68,70% 23,53% 33,33% 11,76% 33,33% 20,59% 17,86% 11,76% 41,67% 11,76% 23,81% 0% 7,14% 0 0

Dals-Ed 0,68 22 47 68% 43% 68,20% 42,60% 22,70% 29,80% 9,09% 0% 22,70% 31,90% 0% 0% 0% 8,51% 90,90% 46,80% 45,50% 38,30% 80% 75% 54,30% 70,30% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0 0

Danderyd 0,7784 47 169 13% 28% 12,80% 28,40% 12,80% 13% 0% 0% 10,60% 17,80% 2,13% 4,14% 6,38% 4,73% 51,10% 45% 0% 2,96% 100% 75% 21,10% 25,40% 16,67% 6,25% 0% 4,17% 16,67% 4,17% 16,67% 6,25% 16,67% 4,17% 0% 0% 0 1

Degerfors 0,6326 150 260 28% 38% 100% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 100% 85,70% 82,70% 92,90% 91,70% 54,76% 41,84% 85,71% 45,92% 28,57% 14,29% 76,19% 54,08% 66,67% 32,65% 47,62% 21,43% 0 1

Dorotea 0,5966 73 120 23% 30% 23,30% 30% 11% 15% 0% 1,67% 19,20% 20,80% 4,11% 11,70% 17,80% 27,50% 53,40% 31,70% 12,30% 11,70% 76,50% 69,40% 77,30% 66,80% 5,88% 0% 11,76% 5,56% 5,88% 8,33% 5,88% 0% 11,76% 2,78% 5,88% 0% 2 4

Eda 0,6387 97 183 21% 31% 20,60% 30,60% 8,25% 12% 0% 4,37% 16,50% 20,20% 4,12% 12,60% 5,15% 17,50% 56,70% 41,50% 15,50% 6,56% 75% 82,10% 60,20% 52,40% 30% 12,50% 5% 10,71% 5% 0% 25% 3,57% 10% 7,14% 5% 0% 0 4

Ekerö 0,5758 118 172 20% 21% 20,30% 20,90% 13,60% 12,20% 2,54% 1,74% 16,10% 12,20% 3,39% 1,74% 0% 6,40% 52,50% 36% 4,24% 4,65% 83,30% 80,60% 61,80% 53,30% 66,67% 63,89% 37,50% 30,56% 25% 33,33% 45,83% 38,89% 37,50% 27,78% 16,67% 27,78% 13 21


PCA – KommunScore plot

• Varje punkt är en kommun• De som ligger utanför ellipsen har ”mycket ovanliga” värden bland minst en av parametrarna

-5

0

5

10

-13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8

t[2]

t[1]

Trycksårsdata 2012-2013 Kommun.M1 (PCA-X)t[Comp. 1]/t[Comp. 2]

R2X[1] = 0,208912 R2X[2] = 0,132358 Ellipse: Hotelling T2 (0,95)

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 14:33:35


PCA – Kommun - Strömsund

• Punkten längst till vänster – Strömsund – har höga värden på alla åtgärder och är även duktiga på att registrera händelser

-2

0

2

4

6

8

10

Kön

sför

del

Rb

Tr

man

Rb

Tr

kvin

And

el r

b m

And

el r

b m

Nor

ton

ris

Nor

ton

ris

Nor

ton

A,P

Nor

ton

A,P

Nor

ton

B,F

Nor

ton

B,F

Nor

ton

C,R

Nor

ton

C,R

Nor

ton

D,F

Nor

ton

D,F

Nor

ton

E,V

Nor

ton

E,V

Nor

ton

F,I

Nor

ton

F,I

Nor

ton

G,A

Nor

ton

G,A

And

el r

b m

And

el r

b m

And

el u

tfö

And

el u

tfö

Mel

lanm

ål

Mel

lanm

ål

Bed

ömni

ng

Bed

ömni

ng

När

ings

dry

När

ings

dry

Min

ska

nat

Min

ska

nat

Bru

k av

tr

Bru

k av

tr

Pro

tein

- o

Pro

tein

- o

Tr

händ

els

Tr

händ

els

Sco

re C

ontr

ib(O

bs S

tröm

sund

- A

vera

ge),

Wei

ght=

p1p2

Var ID (Primary)

Trycksårsdata 2012-2013 Kommun.M1 (PCA-X)Score Contrib(Obs Strömsund - Average), Weight=p[1]p[2]

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 14:36:56


PCA – Kommun - Strömsund

• Strömsund är ”bäst” av alla kommuner på att ge Näringsdryck till män med risk

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

Ale

Alin

gsås

Alv

esta

Ane

byA

rbog

aA

rjepl

ogA

rvid

sjau

rA

rvik

aA

sker

sund

Ave

sta

Ben

gtsf

ors

Ber

gB

jurh

olm

Bju

vB

oden

Bol

leby

gdB

olln

äsB

orgh

olm

Bor

läng

eB

orås

Bot

kyrk

aB

oxho

lmB

rom

ölla

Brä

cke

Bås

tad

Dal

s-E

dD

ande

ryd

Deg

erfo

rsD

orot

eaE

daE

kerö

Eks

jöE

mm

abod

aE

nköp

ing

Esk

ilstu

naE

ssun

gaF

ager

sta

Fal

kenb

erg

Fal

köpi

ngF

alun

Filip

stad

Fin

spån

gF

len

For

shag

aF

ärge

land

aG

agne

fG

isla

ved

Gne

sta

Gno

sjö

Got

land

Gru

ms

Grä

stor

pG

ulls

pång

Gäl

livar

eG

ävle

Göt

ebor

gG

öten

eH

abo

Hag

fors

Hal

lsbe

rgH

alls

taha

mH

alm

stad

Ham

mar

öH

anin

geH

apar

anda

Heb

yH

edem

ora

Hel

sing

bor

Her

rljun

ga Hjo

Hof

ors

Hud

ding

eH

udik

sval

lH

ults

fred

Hyl

teH

åbo

Häl

lefo

rsH

ärje

dale

nH

ärnö

sand

Häs

sleh

olm

Hög

anäs

Hög

sby

Jokk

mok

kJä

rfäl

laJö

nköp

ing

Kal

ixK

alm

arK

arls

borg

Kar

lsha

mn

Kar

lsko

gaK

arls

kron

aK

arls

tad

Kat

rineh

ol Kil

Kin

daK

iruna

Klip

pan

Kni

vsta

Kra

mfo

rsK

ristia

nst

Kris

tineh

aK

roko

mK

umla

Kun

gsba

cka

Kun

gsör

Kun

gälv

Käv

linge

Köp

ing

Laho

lmLa

ndsk

rona

Laxå

Leke

berg

Leks

and

Leru

mLe

sseb

oLi

ding

öLi

dköp

ing

Lilla

Ede

tLi

ndes

berg

Link

öpin

gLj

ungb

yLj

usda

lLj

usna

rsbe

Lom

ma

Ludv

ika

Lule

åLu

ndLy

ckse

leLy

seki

lM

alm

öM

alun

g-S

älM

alå

Mar

iest

adM

ark

Mar

kary

dM

elle

rud

Mjö

lby

Mor

aM

otal

aM

ulls

jöM

unke

dal

Mun

kfor

sM

ölnd

alM

önst

erås

Mör

bylå

nga

Nac

kaN

ora

Nor

berg

Nor

dans

tigN

ordm

alin

gN

orrk

öpin

gN

orrt

älje

Nor

sjö

Nyb

roN

ykva

rnN

yköp

ing

Nyn

äsha

mn

Näs

sjö

Ock

elbo

Olo

fstr

ömO

rsa

Oru

stO

sby

Osk

arsh

amn

Ova

nåke

rO

xelö

sund

Paj

ala

Par

tille

Per

stor

pP

iteå

Rag

unda

Rob

erts

for

Ron

neby

Rät

tvik

Sal

aS

alem

San

dvik

enS

igtu

naS

imris

ham

nS

jöbo

Ska

raS

kelle

fteå

Ski

nnsk

att

Sku

rup

Skö

vde

Sm

edje

back

Sol

lefte

åS

olle

ntun

aS

olna

Sor

sele

Sot

enäs

Sto

ckho

lmS

torf

ors

Sto

rum

anS

trän

gnäs

Str

ömst

adS

tröm

sund

Sun

dbyb

erg

Sun

dsva

llS

unne

Sur

aham

mar

Sva

löv

Sve

dala

Sve

nlju

nga

Säf

fleS

äter

Säv

sjö

Söd

erha

mn

Söd

erkö

pin

Söd

ertä

ljeS

ölve

sbor

gT

anum

Tib

roT

idah

olm

Tie

rpT

imrå

Tin

gsry

dT

jörn

Tom

elilla

Tor

sby

Tor

sås

Tra

nem

oT

ranå

sT

relle

borg

Tro

llhät

taT

rosa

Tyr

esö

Täb

yT

öreb

oda

Udd

eval

laU

lrice

ham

nU

meå

Upp

land

s-B

Upp

land

s V

Upp

sala

Upp

vidi

nge

Vad

sten

aV

agge

ryd

Val

dem

arsv

Val

lent

una

Van

sbro

Var

aV

arbe

rgV

ellin

geV

etla

nda

Vilh

elm

ina

Vim

mer

byV

inde

lnV

ingå

ker

Vår

gård

aV

äner

sbor

gV

ännä

sV

ärm

döV

ärna

mo

Väs

terv

ikV

äste

rås

Väx

jöY

dre

Yst

adÅ

mål

Ång

eÅ

reÅ

rjäng

Åse

leÅ

stor

pÅ

tvid

aber

gÄ

lmhu

ltÄ

lvda

len

Älv

karle

byÄ

lvsb

ynÄ

ngel

holm

Öck

erö

Öde

shög

Öre

bro

Örk

ellju

ngÖ

rnsk

ölds

vÖ

ster

sund

Öst

eråk

erÖ

stha

mm

arÖ

stra

Göi

nÖ

verk

alix

Öve

rtor

neå

XV

ar(N

ärin

gsdr

yck

(P30

15-X

) av

Rb

med

Tr

risk

man

)

Obs ID (Primary)

Trycksårsdata 2012-2013 Kommun.M1 (PCA-X)XVar(Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk man)

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 14:40:48


PCA – KommunLoadings-/Korrelationsplot

• Alla parametrar som har med åtgärder att göra korrelerar– Detta visar att om man gör en åtgärd så gör man oftast flera

• Nästan alla parametrar korrelerar starkt med sin könsmotpart– Det visar att över tid så hanterar man män och kvinnor likartat – nivån på parametrarna för de två könen kan

däremot ibland skilja • Antalet riskbedömningar korrelerar med antalet händelseregistreringar, vilket är naturligt. Dessa två

korrelerar också svagt med åtgärdsparametrarna– Det säger oss att ”oftast” så är de kommuner som är duktiga på åtgärder också duktiga på riskbedömande och

händelseregistrering

0,0

0,1

0,2

0,3

-0,2 -0,1 -0,0 0,1

p[2]

p[1]

Trycksårsdata 2012-2013 Kommun.M1 (PCA-X)p[Comp. 1]/p[Comp. 2]

R2X[1] = 0,208912 R2X[2] = 0,132358

Könsfördel

Rb Tr manRb Tr kvin

Andel rb m

Andel rb m

Norton ris

Norton ris

Norton A,P

Norton A,P Norton B,F

Norton B,F

Norton C,R

Norton C,R

Norton D,FNorton D,F

Norton E,VNorton E,V

Norton F,I

Norton F,I

Norton G,ANorton G,A

Andel rb mAndel rb m

Andel utföAndel utföMellanmål Mellanmål

Bedömning Bedömning Näringsdry Näringsdry

Minska natMinska natBruk av tr

Bruk av trProtein- oProtein- o

Tr händelsTr händels

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 14:42:49


PCA – PrivatScore plot

• Varje punkt är en kommun som har privat enhet• De som ligger utanför ellipsen har ”mycket ovanliga” värden bland minst en av parametrarna

-6

-4

-2

0

2

4

6

-11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

t[2]

t[1]

Trycksårsdata 2012-2013- Privat.M1 (PCA-X)t[Comp. 1]/t[Comp. 2]


SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 14:56:15


PCA – Privat - Solna

• En av de tre punkterna till höger – Solna – har höga värden på alla åtgärder och är även hyfsade på att registrera händelser

-2

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

Kön

sför

del

Rb

Tr

man

Rb

Tr

kvin

And

el r

b m

And

el r

b m

Nor

ton

ris

Nor

ton

ris

Nor

ton

A,P

Nor

ton

A,P

Nor

ton

B,F

Nor

ton

B,F

Nor

ton

C,R

Nor

ton

C,R

Nor

ton

D,F

Nor

ton

D,F

Nor

ton

E,V

Nor

ton

E,V

Nor

ton

F,I

Nor

ton

F,I

Nor

ton

G,A

Nor

ton

G,A

And

el r

b m

And

el r

b m

And

el u

tfö

And

el u

tfö

Mel

lanm

ål

Mel

lanm

ål

Bed

ömni

ng

Bed

ömni

ng

När

ings

dry

När

ings

dry

Min

ska

nat

Min

ska

nat

Bru

k av

tr

Bru

k av

tr

Pro

tein

- o

Pro

tein

- o

Tr

händ

els

Tr

händ

elsSco

re C

ontr

ib(O

bs S

olna

- A

vera

ge),

Wei

ght=

p1p2

Var ID (Primary)

Trycksårsdata 2012-2013- Privat.M1 (PCA-X)Score Contrib(Obs Solna - Average), Weight=p[1]p[2]

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 14:58:49


PCA – Privat - Solna

• Solna är ”bäst” av alla kommuner med privata enheter på att ge Protein- och energirik kost till män med risk

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

Alin

gsås

Ber

gB

juv

Bol

lnäs

Bor

åsB

otky

rka

Dan

dery

dE

kerö

Enk

öpin

gE

skils

tuna

Fag

erst

aF

alke

nber

gF

alun

Gis

lave

dG

otla

ndG

älliv

are

Gäv

leG

öteb

org

Hal

mst

adH

anin

geH

apar

anda

Hel

sing

bor

Hud

ding

eH

udik

sval

lH

åbo

Här

nösa

ndH

ässl

ehol

mH

öör

Järf

älla

Jönk

öpin

gK

alm

arK

arls

kron

aK

arls

tad

Kni

vsta

Kris

tians

tK

ristin

eha

Kro

kom

Kum

laK

ungs

back

aLa

holm

Leru

mLi

ding

öLi

nköp

ing

Lom

ma

Lund

Mal

mö

Mjö

lby

Mor

aM

ölnd

alN

acka

Nor

rköp

ing

Nor

rtäl

jeN

yköp

ing

Näs

sjö

Ova

nåke

rP

erst

orp

Pite

åS

ala

Sal

emS

andv

iken

Sig

tuna

Sim

risha

mn

Sol

lent

una

Sol

naS

tock

holm

Sun

dbyb

erg

Säf

fleS

öder

ham

nS

öder

köpi

nS

öder

tälje

Tim

råT

omel

illaT

yres

öT

äby

Udd

eval

laU

meå

Upp

land

s-B

Upp

land

s V

Upp

sala

Val

dem

arsv

Val

lent

una

Van

sbro

Var

berg

Vax

holm

Vel

linge

Vet

land

aV

äner

sbor

gV

ärm

döV

ärna

mo

Väs

terv

ikV

äste

rås

Väx

jöÅ

rjäng

Åtv

idab

erg

Äng

elho

lmÖ

rebr

oÖ

rkel

ljung

Öst

ersu

ndÖ

ster

åker

Öst

ra G

öin

XV

ar(P

rote

in-

och

ener

girik

kos

t (P

3013

-X)

av R

b m

ed T

r ris

k m

an)

Obs ID (Primary)

Trycksårsdata 2012-2013- Privat.M1 (PCA-X)XVar(Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk man)

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 15:00:45


PCA – PrivatLoadings-/Korrelationsplot


• Nästan alla parametrar korrelerar starkt med sin könsmotpart– Det visar att över tid så hanterar man män och kvinnor likartat – nivån på parametrarna för de två

könen kan däremot ibland skilja • Antalet riskbedömningar korrelerar med antalet händelseregistreringar, vilket är

naturligt.

0,0

0,1

0,2

0,3

-0,1 0,0 0,1 0,2 0,3

p[2]

p[1]

Trycksårsdata 2012-2013- Privat.M1 (PCA-X)p[Comp. 1]/p[Comp. 2]

R2X[1] = 0,228364 R2X[2] = 0,130948

Könsfördel

Rb Tr manRb Tr kvin


Norton risNorton ris

Norton A,PNorton A,P

Norton B,FNorton B,F

Norton C,RNorton C,R

Norton D,FNorton D,F


Norton F,I

Norton F,INorton G,A

Norton G,A Andel rb mAndel rb m

Andel utfö

Andel utfö

Mellanmål

Mellanmål

Bedömning Bedömning

NäringsdryNäringsdry

Minska nat

Minska nat

Bruk av trBruk av tr

Protein- o

Protein- o

Tr händelsTr händels

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 15:03:23


PCA – LandstingScore plot

• Varje punkt är en kommun/ett område som har en landstingsenhet

• De som ligger utanför ellipsen har ”mycket ovanliga” värden bland minst en av parametrarna

0

10

20

-9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

t[2]

t[1]

Trycksårsdata 2012-2013 - Landsting.M1 (PCA-X)t[Comp. 1]/t[Comp. 2]


SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 15:06:29


PCA – Landsting - Örnsköldsvik

• Punkten längst till vänster – Örnsköldsvik – har höga värden på de flesta åtgärderna, men registrerar inga händelser

-2

0

2

4

6

8

10

Kön

sför

del

Rb

Tr

man

Rb

Tr

kvin

And

el r

b m

And

el r

b m

Nor

ton

ris

Nor

ton

ris

Nor

ton

A,P

Nor

ton

A,P

Nor

ton

B,F

Nor

ton

B,F

Nor

ton

C,R

Nor

ton

C,R

Nor

ton

D,F

Nor

ton

D,F

Nor

ton

E,V

Nor

ton

E,V

Nor

ton

F,I

Nor

ton

F,I

Nor

ton

G,A

Nor

ton

G,A

And

el r

b m

And

el r

b m

And

el u

tfö

And

el u

tfö

Mel

lanm

ål

Mel

lanm

ål

Bed

ömni

ng

Bed

ömni

ng

När

ings

dry

När

ings

dry

Min

ska

nat

Min

ska

nat

Bru

k av

tr

Bru

k av

tr

Pro

tein

- o

Pro

tein

- o

Tr

händ

els

Tr

händ

els

Sco

re C

ontr

ib(O

bs Ö

rnsk

ölds

vik

- A

vera

ge),

Wei

ght=

p1p2

Var ID (Primary)

Trycksårsdata 2012-2013 - Landsting.M1 (PCA-X)Score Contrib(Obs Örnsköldsvik - Average), Weight=p[1]p[2]

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 15:07:57


PCA – Landsting -Örnsköldsvik

• Örnsköldsvik är ”bäst” av alla områden med landstingsenheter (sjukhus) på att ge Mellanmål till kvinnor med risk

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

Alin

gsås

Arb

oga

Arje

plog

Arv

idsj

aur

Arv

ika

Ave

sta

Bju

rhol

mB

oden

Bol

lnäs

Bor

läng

eB

orås

Bot

kyrk

aB

oxho

lmD

ande

ryd

Eke

röE

ksjö

Enk

öpin

gE

skils

tuna

Fal

kenb

erg

Fal

köpi

ngF

alun

Fin

spån

gF

len

Gag

nef

Gis

lave

dG

nest

aG

nosj

öG

älliv

are

Gäv

leH

alls

taha

mH

alm

stad

Han

inge

Hap

aran

daH

ofor

sH

uddi

nge

Hud

iksv

all

Hyl

teH

ärnö

sand

Jokk

mok

kJö

nköp

ing

Kal

ixK

alm

arK

arls

ham

nK

arls

koga

Kar

lskr

ona

Kar

lsta

dK

atrin

ehol

Kin

daK

iruna

Kun

gsba

cka

Köp

ing

Laho

lmLe

ksan

dLi

ding

öLi

ndes

berg

Link

öpin

gLj

usda

lLu

dvik

aLu

leå

Lyck

sele

Mal

ung-

Säl

Mal

åM

jölb

yM

ora

Mot

ala

Mul

lsjö

Nac

kaN

orbe

rgN

orrk

öpin

gN

orrt

älje

Nyk

öpin

gN

ynäs

ham

nN

ässj

öO

ckel

boO

lofs

tröm

Osk

arsh

amn

Ova

nåke

rO

xelö

sund

Paj

ala

Pite

åR

ober

tsfo

rR

onne

byR

ättv

ikS

ala

San

dvik

enS

kara

Ske

llefte

åS

kinn

skat

tS

olle

fteå

Sol

lent

una

Sol

naS

tock

holm

Sto

rum

anS

trän

gnäs

Sun

dsva

llS

urah

amm

arS

ävsj

öS

öder

ham

nS

öder

köpi

nS

öder

tälje

Söl

vesb

org

Tor

sby

Tra

nås

Tro

saT

äby

Um

eåU

ppla

nds

VU

ppsa

laV

agge

ryd

Val

dem

arsv

Val

lent

una

Van

sbro

Var

berg

Vax

holm

Vet

land

aV

ilhel

min

aV

inde

lnV

ingå

ker

Vän

näs

Vär

mdö

Vär

nam

oV

äste

rvik

Väs

terå

sV

äxjö

Ång

eÄ

lvda

len

Öre

bro

Örk

ellju

ngÖ

rnsk

ölds

vÖ

ster

sund

Öst

eråk

erÖ

verk

alix

Öve

rtor

neå

XV

ar(M

ella

nmål

(P

3011

-X)

av R

b m

ed T

r ris

k kv

inna

)

Obs ID (Primary)

Trycksårsdata 2012-2013 - Landsting.M1 (PCA-X)XVar(Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk kvinna)

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 15:11:22


PCA – LandstingLoadings-/Korrelationsplot


• Nästan alla parametrar korrelerar starkt med sin könsmotpart– Det visar att över tid så hanterar man män och kvinnor likartat – nivån på parametrarna för de två

könen kan däremot ibland skilja • Antalet riskbedömningar korrelerar med antalet händelseregistreringar, vilket är naturligt.

Dessa två korrelerar också svagt med åtgärdsparametrarna– Det säger oss att ”oftast” så är de kommuner som är duktiga på åtgärder också duktiga på

riskbedömande och händelseregistrering

-0,1

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

-0,2 -0,1 -0,0

p[2]

p[1]

Trycksårsdata 2012-2013 - Landsting.M1 (PCA-X)p[Comp. 1]/p[Comp. 2]

R2X[1] = 0,26038 R2X[2] = 0,162555

Könsfördel

Rb Tr manRb Tr kvin

Andel rb m

Andel rb m

Norton ris

Norton risNorton A,P

Norton A,P

Norton B,F

Norton B,F

Norton C,R

Norton C,R

Norton D,F

Norton D,F


Norton F,I

Norton F,I

Norton G,ANorton G,A


Andel utföAndel utföMellanmål Mellanmål Bedömning

Bedömning NäringsdryNäringsdry

Minska natMinska nat

Bruk av trBruk av trProtein- oProtein- o Tr händelsTr händels

SIMCA-P+ 11 - 2014-01-21 15:13:40

Documents

Trycksår Kommun/Områdes-skillnader (inklusive könsdimensionen) 2012-2013