Upload
hadiny
View
23
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF BERDASARKAN TENDENSI SENTRAL DAN DISPERSINYA
Citation preview
PENGEMBANGAN BUKU SISWA BERBASIS INKUIRI PADA POKOK BAHASAN PENCEMARAN DAN KERUSAKAN LINGKUNGAN UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWAKELAS VII SMP NEGERI 1 MAESAN BONDOWOSO
Pengambilan data Mei 2013VIVI DARMAYANTIUNIVERSITAS NEGERI JEMBER
ANALISIS STATISTIK DESKRIPTIFBENNY SATRIA WAHYUDI140341807587
Tabel Daftar Nilai Pre-Test Siswa Kelas VII D Materi Pencemaran Dan Kerusakan Lingkungan Tahun Ajaran 2012/2013NoNamaPRE-TEST
1Ernawati40
2Fitria Karima49
3Hotimatus Hasanah36
4Imaduddin42
5M. Lutfi Aminul Fatah61
6Mahmudin Umar50
7Miftahul Jannah54
8Mochammad Abdul Muhyis54
9Mohammad Ibrahim Solihin42
10Muhammad Eriko36
11Muhammad Fadli52
12Muhammad Misbah78
13Musyaiyin42
14Riski Rudiyanto35
15Robiatul Komaliah54
16Siti Halimatus Sa'diyah78
17Siti Maimunah68
18Siti Musrifah74
19Siti Nurhasanah56
20Ervin Ramadhani75
21Syukur Abadi44
Data pada tabel di urutkan dari kesil ke besar:
Nilai Pre-Test
135
236
336
440
542
642
742
844
949
1050
1152
1254
1354
1454
1556
1661
1768
1874
1975
2078
2178
Jumlah 1120
1. MEAN (Rata-rata)
2. MEDIANBanyak data = 21
Jadi mediannya terletak pada data ke-11 yaitu 52
3. MODUSNilaifrekuensi
351
362
401
423
441
491
501
521
543
561
611
681
741
751
782
Modus data diatas adalah 42 dan 54.
4. KUARTIL
a. Nilai Kuartil 1 = K1
Letak K1 pada urutan ke =
Sehingga nilai K1 = nilai data ke 5 + ( data ke 6 data ke 5) = 42 + (42-42) = 42 Jadi K1 = 42
b. Nilai Kuartil 2 = K2
Letak K2 pada urutan ke =
K2 terletak pada data ke 11 yaitu 52
Jadi K2 = 52
c. Nilai Kuartil 3 = K3
Letak K3 pada urutan ke =
Sehingga nilai K3 = nilai data ke 16 + ( data ke 17 data ke 16) = 61 + (68-61) = 62,75
5. RANGE : Nilai Terbesar Nilai Terkecil = 78-35 = 43
6. SIMPANGAN RATA-RATA
dataXiXi - x|Xi x |
135-18,3318,33
236-17,3317,33
336-17,3317,33
440-13,3313,33
542-11,3311,33
642-11,3311,33
742-11,3311,33
844-9,339,33
949-4,334,33
1050-3,333,33
1152-1,331,33
12540,670,67
13540,670,67
14540,670,67
15562,672,67
16617,677,67
176814,6714,67
187420,6720,67
197521,6721,67
207824,6724,67
217824,6724,67
237,33
= =11,30
7. SIMPANGAN BAKU
DataXiXi - x(Xi x )2
135-18,33335,9889
236-17,33300,3289
336-17,33300,3289
440-13,33177,6889
542-11,33128,3689
642-11,33128,3689
742-11,33128,3689
844-9,3387,0489
949-4,3318,7489
1050-3,3311,0889
1152-1,331,7689
12540,670,4489
13540,670,4489
14540,670,4489
15562,677,1289
16617,6758,8289
176814,67215,2089
187420,67427,2489
197521,67469,5889
207824,67608,6089
217824,67608,6089
4014,667
=13,87
8. GALAT BAKU/ RERATA SIMPANGAN BAKU (SIMPANGAN BAKU RATA-RATA)
= = 3
9. VARIANSI (RAGAM)
Variansi = simpangan baku 2 = 13,782 = 192,4
10. KOEFISIEN VARIASI / VARIABILITAS / ANGKA BAKU
CV =
CV =
Tabel Daftar Nilai Post-Test Siswa Kelas VII D Materi Pencemaran Dan Kerusakan Lingkungan Tahun Ajaran 2012/2013NoNamaPOST-TEST
1Ernawati77
2Fitria Karima80
3Hotimatus Hasanah83
4Imaduddin74
5M. Lutfi Aminul Fatah80
6Mahmudin Umar84
7Miftahul Jannah71
8Mochammad Abdul Muhyis84
9Mohammad Ibrahim Solihin70
10Muhammad Eriko83
11Muhammad Fadli77
12Muhammad Misbah87
13Musyaiyin81
14Riski Rudiyanto70
15Robiatul Komaliah83
16Siti Halimatus Sa'diyah89
17Siti Maimunah81
18Siti Musrifah87
19Siti Nurhasanah72
20Ervin Ramadhani76
21Syukur Abadi75
Data pada tabel di urutkan dari kecil ke besar:
Nilai Post-Test
170
270
371
472
574
675
776
877
977
1080
1180
1281
1381
1483
1583
1683
1784
1884
1987
2087
2189
Jumlah 1664
1. MEAN (Rata-rata)
2. MEDIANBanyak data = 21
Jadi mediannya terletak pada data ke-11 yaitu 80
3. MODUSNilaifrekuensi
702
711
721
741
751
761
772
802
812
833
842
872
891
Modus data diatas adalah 83
4. KUARTIL
d. Nilai Kuartil 1 = K1
Letak K1 pada urutan ke =
Sehingga nilai K1 = nilai data ke 5 + ( data ke 6 data ke 5) = 74 + (75-74) = 74,25 Jadi K1 = 74,25
e. Nilai Kuartil 2 = K2
Letak K2 pada urutan ke =
K2 terletak pada data ke 11 yaitu 80
Jadi K2 = 80
f. Nilai Kuartil 3 = K3
Letak K3 pada urutan ke =
Sehingga nilai K3 = nilai data ke 16 + ( data ke 17 data ke 16) = 83 + (84-83) = 83,25
5. RANGE : Nilai Terbesar Nilai Terkecil = 89-70 = 19
6. SIMPANGAN RATA-RATA
DataXiXi - x|Xi x |
170-9,249,24
270-9,249,24
371-8,248,24
472-7,247,24
574-5,245,24
675-4,244,24
776-3,243,24
877-2,242,24
977-2,242,24
10800,760,76
11800,760,76
12811,761,76
13811,761,76
14833,763,76
15833,763,76
16833,763,76
17844,764,76
18844,764,76
19877,767,76
20877,767,76
21899,769,76
102,28
= = 4,87
7. SIMPANGAN BAKU
dataXiXi - x(Xi x )2
170-9,2485,3776
270-9,2485,3776
371-8,2467,8976
472-7,2452,4176
574-5,2427,4576
675-4,2417,9776
776-3,2410,4976
877-2,245,0176
977-2,245,0176
10800,760,5776
11800,760,5776
12811,763,0976
13811,763,0976
14833,7614,1376
15833,7614,1376
16833,7614,1376
17844,7622,6576
18844,7622,6576
19877,7660,2176
20877,7660,2176
21899,7695,2576
667,8096
=5,64
8. GALAT BAKU/ RERATA SIMPANGAN BAKU (SIMPANGAN BAKU RATA-RATA)
= = 1,23
9. VARIANSI (RAGAM)
Variansi = simpangan baku 2 = 5,642 = 31,80
10. KOEFISIEN VARIASI / VARIABILITAS / ANGKA BAKU
CV =
CV =
Berdasarkan hasil analisis deskriptif diatas didapatkan data bahwa rata-rata/mean meningkat dari pre-test sebesar menjadi pada post-test. Untuk Koefisien variasi pada pre-test yaitu sebesar 26 % (data kurang baik) menunjukkan data tersebut bervariasi dan pada post-test sebesar 7,12 % (data baik) menunjukkan data tersebut seragam.
Tugas
1. Fungsi pengukuran dispersi :a. Simpangan rerata. Untuk menutup kekurangan dari nilai range. Merupakan penyimpangan nilai-nilai individu terhadap nilai rata-rata Angka selisih antara hasil pengamatan dengan rata-rata diambil harga mutlaknya tanpa memperhatikan tanda aljabarnya Deviasi rata-rata bermanfaat untuk mengetahui variasi yang terjadi dalam satu kelompok pengamatan atau membandingkan tingkat variabilitas dua kelompok atau lebih Kekurangan deviasi rata-rata yaitu tidak dapat mengetahui arah simpangan ke kiri atau ke kanan b. Simpangan baku. untuk menjelaskan homogenitas kelompok. semakin kecil nilai sebarannya berarti variasi nilai data makin sama Jika sebarannya bernilai 0, maka nilai semua datanya adalah sama. Semakin besar nilai sebarannya berarti data semakin bervariasi. menggambarkan tingkat penyebaran data dari nilai rata-rata. Deviasi standar memegang peranan penting karena dapat memberikan gambaran tentang penyimpangan yang terjadi pada setiap nilai hasil pengamatan terhadap rata-rata suatu distribusi. menjelaskan penyebaran yang terjadi. c. Galat baku atau rerata simpangan baku untuk menjelaskan rerata tingkat penyebaran datad. Variansi. Varians dapat menggambarkan bagaimana berpencarnya suatu data kuantitatif..e. Koefisien variasi. Koefisien variasi / variabilitas adalah perbandingan antara deviasi standar dengan rata-ratanya yang dinyatakan dalam persen.Guna koefisien variasi adalah untuk mengetahui keseragaman dari serangkaian data.
2. Semakin kecil nilai koefisien variasi berarti data semakin seragam, sedangkan jika semakinbesar nilai koefisien variasi berarti data semakin tidak seragam/bervariasi. Kegunaan dari koefisien varian adalah untuk membandingkan variasi dua kelompok atau lebih data yang berbeda rata-ratanya atau satuannya. Angka baku adalah nilai yang menyatakan perbedaan antara nilai data terhadap nilai rata-ratanya dibagi dengan simpangan standarnya. Kegunaan angka baku adalah untuk mengetahui kenaikan dan perbedaan suatu kejadian dibandingkan dengan kebiasaan. Semakinbesar angka bakunya berarti semakin tinggi kenaikannya dan semakin kecil angaka bakunya semakin rendah kenaikannya dibanding dengan kebiasaan