Upload
samson-lubis
View
221
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
1/8
9.2. VARIANS BERSYARAT
Varians dari fungsi padat peluang f(y/x)disebut varians bersyarat dari YolehX = x. Varians bersyarat didefenisikan sebagai berikut :
Defenisi 9.3
MisalkanX dan Yadalah dua variabel acak dengan fungsi padat gabungan f(x,y)dan
f( y / x)adalah fungsi kepadatan bersyaratan dari YolehX = x. Varians bersyarat dari
YolehX = xdinotasikan oleh Var (Y / x)dan didefenisikan sebagai berikut :
x
Y2|
(E (Y|x ))
2
Var ( Y|x )=E
Dimana E (Y|x ) dinotasikan sebagai rata-rata bersyarat dari YolehX = x.
Contoh 9.6.
MisalkanXdan Y adalah variabel acak kontinu dengan fungsi kepadatan peluang
gabungan :
f(x , y )={ey
untuk0
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
2/8
[ey ]x
ex
.
!ehingga" fungsi kepadatan bersyarat dari YolehX = xadalah :
h (y|x )=f(x , y )
f1(x )
ey
ex
e(yx ) untuk y>x .
!ehinggaX = x" Y berdistribusi eksponensial dengan parameter=1 dan tempat
parameterx. #ata-rata bersyarat dari YolehX = xadalah :
E (Y|x )=
y h (y|x ) dy
x
y e(yx ) dy
0
(z+x ) ez dz dimana z=yx
ez dz+0
zez dz
x0
x (1 )+(2 ) = x + 1.
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
3/8
Dengan cara yang sama" kita dapat menghitung distribusi moment kedua dari
h(y / x).
E (Y2|x )=
y2
h (y|x ) dy
x
y2
e(y x ) dy
0
(z+x)2 ez dz dimanaz=yx
x20
ez
dz+0
z2
ez
dz+2x0
z ez
dz
x2(1 )+(3 )+2x(2)
x2+2+2x
(1+x )2+1
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
4/8
Maka :
x
Y2|(E (Y|x ))2
Var ( Y|x )=E
$ (1+x)2+1(1+x)2
$ %.
Remark 9.2
Varians dari Yadalah &. 'ni bisa ditunjukkan dengan mengikuti : ketika marginal
dari Y adalah &. 'ni bisa ditunjukkan dengan mengikuti : ketika marginal dari Y
diberikan oleh : f2 (y )=0
y
ey
dx=y ey " (ilai ekspektasi dari Y adalah
E (Y)=0
y2
ey
dy=(3 )=2,dan E (Y2 )=0
y3
ey
dy=(4 )=6. !ehingga varians
dari Yadalah Var(Y) = 6 4 = 2. )ika diketahuiX = x maka variansnya adalah %.
Teorema 9.3
Misalkan X dan Y adalah dua variabel acak dengan rata * rataXdan Y dan
standar deviasiX dan
Y . )ika +kspektasi bersyarat dari YolehX = x adalah
linear dalamx" maka :
Ex (Var (Y|X))=(12 )Var (Y)
Dimana dinotasikan dengan koefisien korelasi dariX dan Y.
Contoh 9.7
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
5/8
Misalkan E (Y|X=x )=2x dan Var ( Y|X=x )=4x2
" dan misalkan X
berdistribusi seragam pada interval dari , sampai %. Apa varians dari Y ?
enyelesaian :
)ika E (Y|X=x ) adalah sebuah fungsi linear darix maka :
E (Y|X=x )=Y+Y
X(xX)
Dan Ex (Var (Y|X))=Y2
(12
) .
ita diberikan bah/a :
Y+Y
X(xX)=2x
Y
X=2
=2X
Y 01.23
Diketahui bah/a : Var ( Y|X=x )=4x2
etika X ~ U!" (#,1) di dapat kepadatan dariXmenjadi f(x) = 1pada interval
0,"%3" sehingga :
Ex (Var (Y|X))=
Va r (Y|X=x ) f(x ) dx
0
1
4x2
dx
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
6/8
4
[
x3
3
]0
1
4
3.
Melalui teorema 1.4" diperoleh :
4
3=E
x
(Var (Y|X))
Y2 (12 )
Y2 (14 X
2
Y2 )
Y24X
2
!ehingga :
Y2=
4
3+4X
2
etikaX ~ U!" (#,1)" varians dariXdidapatX
2 = 1
12.
!ehingga Varians dari Y
adalah :Y
2= 43+ 412
= 1612
+ 412
= 2012
=53
.
Contoh 9.
Misalkan E (X|Y=y )=3y dan Var (X|Y=y )=2 " dan misalkan fungsi
kepadatan Yadalah :
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
7/8
f(y )= { ey
untuk y>00untuk yanglainnya
Apa varians dariX ?
enyelesaian :
Melalui teorema 1.4" diperoleh :
Var (X|Y=y )=X2 (12 )=2 01.53
Dan : X+ X
Y (yy )=3y
Maka :=3
Y
X .
Dari 01.53 " kita peroleh :Ey(Var (X|Y))=2 sehingga :
X2
(19 Y
2
X2 )=2
X2 =9Y
2+2
!ekarang kita menghitung varians dari Y. 6ntuk ini" kita butuh$(Y) dan$(Y2).
E (Y)=0
y f(y ) dy
0
y ey
dy
(2)
$ %.
7/25/2019 Tugas Statistik Bu Ani
8/8
Dengan cara yang sama diperoleh :
E (Y2 )=0
y2
f(y ) dy
0
y2
ey
dy
(3)
$ &
!ehingga :
Var (Y)=E (Y2 ) [E (Y) ]2=21=1.
)adi" Varians dariX bisa dihitung :
X2 =9Y
2+2
$ 10%3 7 &
$ %%.