23
PPGPJJ SEMESTER 1 SESI 2012/2013 KRM3043 ASAS PENGURUSAN DATA TUGASAN 2 TAJUK TUGASAN Group UPSI (A121PJJ) NAMA NO. ID NO. TELEFON

Tugasan 2 Pengurusan Data

  • Upload
    ruk27

  • View
    139

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

PPGPJJ SEMESTER 1 SESI 2012/2013

KRM3043 ASAS PENGURUSAN DATA

TUGASAN 2

TAJUK TUGASAN

Group UPSI (A121PJJ)

NAMA NO. ID NO. TELEFON

NAMA TUTOR E-LEARNING :  

TARIKH SERAH :

2

ISI KANDUNGAN

BIL ISI KANDUNGAN MUKA SURAT

1. 1.0 Pengenalan tajuk

1.1 jadual data terkumpul

1.2 Langkah –langkah aktiviti pengajaran kekerapan Relatif.

1.3 Kesimpulan

1.4 Contoh Lembaran Kerja

1.5 Miskonsepsi kekerapan relatif bagi data terkumpul.

2.

2.0 Pengenalan tajuk

2.1 Langkah –langkah aktiviti pengajaranCarta pai.

2.2 Langkah –langkah melukis Carta Pai

2.3 Contoh Lembaran Kerja

2.4 Miskonsepsi melukis carta pai

3. 3.0 Pengenalan tajuk

3.1 Langkah –langkah aktiviti pengajaranHistogram

3.2 Contoh Lembaran Kerja

2.4 Miskonsepsi daam tajuk Histogram

2 Bibliografi

1.0 Pengenalan Pengumpulan Data

Dalam dunia yang nyata kadang-kadang data yang dikumpulkan boleh berkemungkinan terlalu banyak. Sebagai contohnya, profil pelajar - pelajar University di Malaysia, bilangan guru-guru di Malaysia dan ain-lain lagi. Untuk itu, kita perlu menguruskan data yang banyak ini dalam bentuk yang senang difahami. Pengumpulan data ialah meletakkan data di dalam kumpulan-kumpulan. Pengumpulan data merupakan salah satu cara yang biasa digunakan untuk menguruskan data.

1.2 Langkah –langkah Pengajaran kekerapan Relatif

2. Bagi tajuk kekerapan relatif, perkara pertama yang kita perlu laksanakan ialah mengumpul data bagi mencari kekerapan relatif. Di sini, data pesakit penyakit kencing manis telah dikumpulkan. Data yang dikumpulkan adalah seperti di jadual satu. Dalam jadual data ini angka –angkah yang berlaian telah ditunjukkan.

Jadual 1.0 35 orang yang menghidap penyakit kencing manis

3. Sebagai Langkah pertama kita perlu menentukan kelasnya. Data yang dikumpul perlu dikelaskan mengikut selang saiz 10. Nilai data yang terkecil ialah 7 dan yang terbesar ialah 83, pengumpulan data mengikut saiz 10 akan menghasilkan kelas-kelas: 30-39,40-49, dan seterusnya hingga 90-99. Jadual yang diberikan menunjukkan cara data dikelaskan.

4. Ini adalah jadual kelas pesakit penyakit kencing manis. Dalam saiz kelas umur 0-9 menunjukkan sebanyak 1 orang menghidap penyakit kencing manis. Dalam saiz kelas 20-29 dua orang menghidap penyakit kencing manis. Data perlu ditunjukkan dalam semua saiz kelas sehingga saiz kelas 80-89.

48 41 57 83 41 55 5961 38 48 79 75 77 754 23 47 56 79 68 6164 45 53 82 68 38 7010 60 83 76 21 65 47

Jadual 1.1 Menentukan saiz kelas

Umur0 – 910 – 1920 – 2930 – 3940 – 4950 – 5970 – 6970 – 7980 – 89

5. Selepas menentukkan saiz kelas, murid perlu membuat bilangan gundal yang ditunjukkan dalam jadual. Jadual di bawah menunjukan gundal yang telah disiap.

Jadual 1.2 Kelas dan Bilangan orang yang menghidap penyakit kencing Manis.

6. Selepas mengisi lajur gundal, kita teruskan dengan menjumlahkan bilangan gundal untuk setiap kelas.

7. Terdapat 3 tatacara yang penting dalam melaksanakan pengumpulan data dalam kelas.

Cara pertama bilangan kelas seharusnya antara 5 hingga 20 yang dapat memberikan maklumat ringkas tentang data iaitu ciri-ciri relevan antara data.

Kedua, setiap data harus berada dalam satu kelas sahaja. Oleh itu, kita harus berhati –hati semasa menentukkan sesuatu kelas supaya data dimasukkan dalam satu kelas sahaja.

Ketiga saiz untuk semua kelas perlulah sama untuk semua kelas. Ia mumudahkan kita memaparkan data dalam bentuk graf.

Umur Gundalan0 – 9 /10 – 19 /20 – 29 //30 – 39 //40 – 49 //// //50 – 59 //// /60 – 69 //// //70 – 79 //// /80 – 89 ///Jumlah 35

8. Seterusnya, menentukan kekerapan . Bilangan data yang terkumpul dalam sesuatu kelas dipanggil kekerapan kelas tersebut. Dalam jadual kekeparan kelas 0-9 ialah satu kerana hanya seorang pesakit sahaja menghidap penyakit kencing manis.

Jadual 1.3 Kekerapan pesakit penyakit kencing manis

Umur Gundalan Kekerapan0 – 9 / 110 – 19 / 120 – 29 // 230 – 39 // 240 – 49 //// // 750 – 59 //// / 660 – 69 //// // 770 – 79 //// / 680 – 89 /// 3Jumlah 35

9. Langkah seterusnya menentukan peratus sesuatu kelas. Peratus kelas ditentukan melalui membahagikan kekerapan sesuatu kelas dengan jumlah bilangan data dan mendarabkannya dengan 100. Berikut merupakan cara menentukkan peratus pesakit penyakit kencing manis bagi kelas 20-29.

10. Merujuk perkara di atas peratus sesuatu kelas, yang dinyatakan dalam bentuk perpuluhan, dikenali sebagai kekerapan relative sesuatu kelas.

11. Untuk kelas 20-29, kekerapan reatifnya ialah 0.057. jadual yang menyenaraikan kesemua kelas dan kekerapan relatifnya dikenali sebagai taburan kekerapan relative. Jadual di bawah menunjukkan satu taburan kekerapan relative untuk pasakit penyakit kencing manis. Perkara penting dalam kekerapan relative ialah keseluruhannya mestilah 1 ( 100 % )

Jadual 1.4 Jadual Kekerapan Relatif pesakit penyakit kencing manis.

Umur Gundalan Kekerapan Kekerapan relatif0 – 9 / 1 0.02910 – 19 / 1 0.02920 – 29 // 2 0.05730 – 39 // 2 0.05740 – 49 //// // 7 0.2

2 = 0.057 atau 57 %35

50 – 59 //// / 6 0.1760 – 69 //// // 7 0.270 – 79 //// / 6 0.17180 – 89 /// 3 0.086Jumlah 35 1.00

12. Jadual diatas ialah jadual kekerapan relative pesakit penyakit kencing manis yang telah dibina.

1.3 Kesimpulan

Jadual yang mengandungi kelas, kekerapan, kekerapan relative dan tanda kelas untuk satu

set data dipanggil jadual data terkumpul. Jadual 1.4 menunjukkan satu jadual terkumpul

untuk 35 orang pesakit kencing manis.

1.4 Contoh Lembaran Kerja

1. Satu ujian kecerdasan telah dijalankan ke atas 50 orang kanak-kanak Tahun 4

Barathi di SJK(T) Teluk Merbau. Berikut merupakan data skor yang diperoeh kanak-

kanak tersebut.

100 92 96 91 81 110 119

104 83 73 97 108 93 116

89 123 78 108 127 91 114

95 105 63 112 102 117 106

92 99 76 105 90 81 109

Bina satu jadual data terkumpul untuk data skor tersebut. Gunakan saiz kelas yang

bersesuaian.

Jadual data terkumpul ujian kecerdasan kanak-kanak tahun 4 Barathi

Ujian

kecerdasan

Gundalan Kekerapan Kekerapan

relative

Tanda Kelas

60 - 69 / 1 0.02 64.5

1.5 Miskonsepsi Jadual kekerapan relative bagi data terkumpul

Kebiasaanya miskonsepsi akan berlaku semasa membina jadual data terkumpul.

Miskonsepsi yang pertama ialah semasa menentukan selang kelas. Ramai murid tidak tahu

bagaimana dapatkan selang kelas yang pertama. Sebagai contoh, dalam jadual yang

diberikan diatas selang kelas bermula dengan 0-9, yang mana ini tidak benar sama sekali.

Ini adalah kerana kefahaman murid-murid ialah setiap seang kelas dimulakan dengan 0.

Dalam hal ini, murid –murid perlu diberi penjelasan yang jelas untuk menentukan selang

kelas.

Selain itu, murid juga sering mengalami kekeliruan semasa mengira gundalan. Murid

menganggap gundalan /// ialah menunjukkan jumlah 4. Sebenarnya gundalan ////

menunjukkan jumah lima.

Ada juga murid yang membundarkan jumlah kekerapan terlalu awa sehingga

kekerapan menunjukkan angka salah.

Miskonsepsi-miskonsepsi yang sering terdapat di kalangan murid perlu ditangani pada

peringkat awal. Latih tubi akan membantu murid-murid lebih memahami tajuk data

terkumpul.

2.0 Pengenalan Carta Pai

Carta pai merupakan sejenis carta atau graf yang berbentuk bulatan yang terdiri

daripada beberapa sector atau belahan. Ia adalah carta khas yang menggunakan ‘pie slice

untuk menunjukkan saiz-saiz relative data yang diwakili. Setiap potongan bahagian ini

menggambarkan perkadaran kategori pengelasan data. Ia adalah penting untuk

menunjukkan populasi keseluruhan dimana ia boleh dibahagi –bahagikan kepada bahagian

– bahagian dan menunjukkan apakah pewakilan bahagian dari keseuruhan bahagian.

Keseluruhan populasi diwakili dengan satu bulatan. Setiap slice mewakili sebahagian dari

keseluruhan. Carta pai adalah setara dengan carta palang berganda tetapi dalam bentuk

paparan peratusan. Saiz sudut yang dicakupi oleh setiap sektor mewakili kekerapan atau

frekuensi setiap item yang ingin ditunjukkan.

2.1 Langkah – langkah pengajaran Carta Pai

1. Langkah pertama yang perlu dilaksanankan dalam topik ini ialah menentukkan data.

Data yang dikumpul perlulah dalam bentuk jadual supaya mudah difahami oleh

murid.

2. Jadual di bawah menunjukkan data perbelanjaan bulanan keluarga Kamal.

Jadual 2. 1 Perbelanjaan Bulanan keluarga kamal

3. Setelah mengumpul data , langkah seterusnya ialah mengira pecahan bagi

menentukkan sudut bagi setiap sector. Sebelum mengira pecahan bagi setiap sector ,

murid perlu mengira jumlah perbelanjaan bulanan Encik Kamal. Jumlah perbelanjaan

bulanan beliau ialah RM 1800.

Item Jumlah (RM)

Makanan 1200

Bil Telefon 250

Bil Elektrik 150

Bil Air 45

Bil Petrol 105

4. Pengiraannya adalah seperti berikut:

5. Langkah seterusnya ialah menentukkan pecahan dan seterusnya sector bagi melukis

carta pai. Pengiraan pecahan adalah seperti berikut :

6. Setelah selesai mengira sudut sector bagi setiap perbelanjaan , lengkapkan maklumat

yang diperolehi dalam jadual seperti berikut. Ia adalah bagi memudahkan kita melukis

carta pai dengan maklumat yang betul.

7. Setelah mengenalpasti sudut setiap item, isikan jadual 1 dengan angka-angka tertentu.

8. Jadual yang lengkap adalah seperti berikut:

= RM 1200 + RM 250 + RM 150 + RM 45 + RM 105

= RM 1800

Belanja Makanan

Bil Telefon

Bil Elektrik

Bil Air

Bil Petrol

Jadual 2.2 Perbelanjaan Bulanan keluarga kamal

Item Makanan Bil Telefon Bil Eektrik Bil air Bil Petrol

Jumlah

(RM)

1200 250 150 45 105

Pecahan 1200/1800

= 2/3

250 / 1800

= 5/36

200 / 1800

= 1/9

45/1800

= 1/40

105/1800

= 7/120

Sudut 240 B 50 B 40 B 9 B 21 B

2.2 Langkah –langkah Melukis Carta Pai

Setelah menentukan jadual , bina carta pai mewakili data yang dikumpulkan di atas.

Carta pai tidak mudah dilukis dengan tangan. Walau bagaimanapun, dengan bantuan

komputer, carta pai boleh mudah dilukiskan dengan menggunakan perisian Microsoft Excel

atau Microsft Word. Data yang dikumpulkan di atas dilukis dengan menggunakan teknologi

iaitu Perisian Microsoft Word.

1. Langkah pertama ialah, membuka perisian Microsoft Word dan klik pada butang insert

chart. Paparan seperti berikut akan muncul di tirai komputer.

2. Seterusnya, klik pada tajuk pie dan pilih catra pai yang sesuai bagi melukis carta pai

untuk mewakili data yang dikumpulkan tadi.

3.

4. Paparan seperti berikut akan muncul. Langkah seterusnya ialah, isikan data yang

dikumpulkan tadi dalam table bagi melukis carta pai.

5. Setelah mengisi data yang dikumpulkan dalam jadual paparan tadi, carta pai yang perbelanjaan bulanan keluarga kamal akan muncul seperti berikut.

6. Carta pai yang dibina perlu diberi tajuk yang sesuai . Di samping itu, jika kita ingin menukar warna setiap sector mengikut citarasa tersendiri, klik pada butang design dan pilih design yang sesuai.

7. Carta pai ini jelas menunjukkan perbelanjaan bulanan Encik Kamal. Ia dengan mudah dan jelas boleh dilihat dengan hanya meihat bahagian pai ( slice) yang paling besar.

2.3 Contoh Lembaran Kerja

1. Nyatakan bilakah paling sesuai untuk anda menggunakan Carta Pai ?2. Apakah jenis data yang sesuai dipaparkan dalam bentuk Carta Pai ?3. Berikut adalah jadual taburan kekerapan hobi murid Tahun 6.

54%

11%

9%

20%

5%

Belanjaan Bulanan

Belanja MakananBil TelefonBil ElektrikBil AirBil Petrol

Jenis Hobi Bilangan Murid

Membaca buku cerita 23

Melukis 10

Bermain Badminton 15

Menanam Pokok Bunga 12

Menonton Television 21

a) Nyatakan sudut untuk setiap kategori.

Jadual 1 Hobi Murid Tahun 6

Hobi Pelajar Membaca Buku cerita Melukis Bermain Badminton

Menanam pokok bunga

Menonton television

Jumlah Pelajar 23 10 15 12 21

Pecahan

Sudut

b) Bina Carta Pai ( dalam bentuk peratusan ) untuk mewakili data ini.c) Berikan kesimpulan mengenai hobi murid tahun 6.

2.4 Miskonsepsi Dalam Melukis Carta Pai

Cara menginterprestasi Carta Pai berasaskan prinsip bahawa bahagian pai yang

terbesar mewakili item data yang terbesar dan bahagian pai yang terkecil mewakili item data

yang terkecil. Jika Carta Pai tidak dilukis dengan betul, maklumatnya akan mengelirukan.

Perkara penting untuk diingatkan adalah kelebihan Carta Pai untuk melihat sebahagian dari

data sebagai pecahan dari keseluruhan data.

Kesilapan yang sering dilakukan oleh pelajar semasa melukis Carta Pai ialah,

kesilapan berlaku semasa menambah jumlah kekerapan. Jika jumlah kekerapan salah ,

maka Carta Pai tidak dapat dilukis dengan tepat. Selain itu, Carta Pai yang diukis dengan

menggunakan tangan, perlu mempunyai perhatian yang serius. Sebagai contoh, semasa

mengunting bulatan Pai , perlu memastikan bulatan itu tepat. Dalam hal ini, pelajar perlu

melipat kertas dengan tepat dan memotong semi bulatan mengikut garis. Latihan yang

munasabah dapat membantu pelajar untuk mengatasi masalah ini.

Seterusnya, setelah melukis Carta Pai, murid digalakan untuk melukis pattern bagi

setiap sektor. Ia memudahkan murid membanding data kekarapan dengan mudah. Namun,

ada murid yang menggunakan pattern yang sama bagi setiap sektor. Ia mengelirukan murid

mengenali data atau peratus setiap sektor. Bagi mengatasi masalah ini, murid perlu

digalakan untuk mewarnakan setiap sektor dengan warna yang berlainan dan menulis

peratus sektor di setiap sektor.

Selain daripada itu, dalam melukis Carta Pai nombor / data genap sahaja

digunakan untuk melipat kertas. Namun, ada pelajar yang menggunakan nombor ganjil

semasa melipat kertas. Jika data yang diperolehi dalam nombor ganjil, jangka lukis perlu

digunakan semasa melukis Carta Pai. Hal ini, perlu diterangkan oeh guru semasa mengajar

Carta Pai. Tunjuk ajar yang relevan dapat membantu murid mengatasi masalah ini.

Semasa melabelkan sektor di Carta Pai yang dilukis, murid melabelkan peratus

sektor di tempat yang salah. Murid melabelkan ikut suka hati mereka. Hal ini, mengelirukan

murid semasa menerangkan atau semasa membuat mengulangkaji. Jadi guru perlu

memastikan agar murid melabelkan sektor dengan angka yang betul.

3.0 Pengenalan Histogram

Histogram adalah satu bentuk paparan data bergambar khas untuk data kuantitatif

seperti data diskret dan data selanjar. Palang-palang dalam Histogram bercantum pada

sempadan kelas di antara satu sama lain. Paksi mengufuk adalah untuk selang kelas

berserta unitnya dan paksi menegak untuk kekerapan kelas. Memandangkan palang yang

dibina pada setiap selang kelas bercantum di antara satu sama lain, maka lebar setiap

palang akan dilukis bermula dengan sempadan bawah kelas dan berakhir dengan

sempadanatas kelas tersebut. Jika selang kelas sama besar, maka luas palang adalah

berkadaran dengan ketinggian palang ( kekerapan kelas ). Jadi , ketinggian palang

menggambarkan kekerapan.

3.1 Langkah – langkah aktiviti pengajaran

1. Langkah pertama yang perlu dilaksanakan sebelum melukis Histogram adalah,

menentukkan taburan kekerapan bagi tajuk yang dikehendaki.

2. Berikut merupakan jadual kekerapan Timbangan Berat 30 orang murid Tahun 5.

Jadual 3.1 Timbangan Berat 30 orang murid Tahun 5

3. Setelah data kekerapan ditemui,

seterusnya lukis Histogram. Langkah – langkah yang perlu diingati semasa melukis

Histogram adalah:

Palang Histogram boleh dilukis secara menegak atau melintang.

Panjang setiap palang pula mewakili kekerapan data yang diwakili.

Satu Histogram mempunyai dua paksi. Setiap skala paksi hendaklah tepat

dan betul.

Pastikan saiz kelas mempunyai saiz yang sama.

Ketebalan semua palang adalah sama.

Semua Histogram mesti mempunyai tajuk.

Histogram boleh dilukis dengan menggunakan data diskrit dan selanjar.

Jadual 3.2

Kelas Berat ( Kg ) Kekerapan

36 – 39 2

40 - 45 4

46 – 50 7

51 - 55 6

56 – 60 1

4. L a n g k a h k e t i g a i a l a h m e n c a r i m o d . M o d b a g i d a t a t e r k u m p u l a d a l a h t i t i k t e n g a h k e l a s

mod. Kelas mod adalah kelas yang mempunyai kekerapan tertinggi. Terdapat dua

kaedah yang boleh digunakan untuk menentukan mod iaitu dengan kaedah formula dan

kaedah histogram.

Kaedah Formula

M o=LMo+( d1d 1+d2 )c

36-3

9

40-4

5

46-5

0

51-5

5

56-6

00

1

2

3

4

5

6

7

8

Taburan Kekerapan Berat Badan Murid Tahun 5

Kekerapan

L m0 = Sempadan bawah bagi kelas mod

d1 = Perbezaan antara kekerapan kelas mod dengan kekerapan bagi satu

kelas sebelum kelas mod, iaitu

ƒMo – ƒ Mo – 1

d2 = Perbezaan antara kekerapan kelas mod dengan kekerapan bagi

ƒMo – ƒ Mo + 1

c = saiz kelas mod

5. Dengan menggunakan formula yang diberi cari mod bagi data dalam jadual

taburan kekerapan yang berikut:

6. Kelas mod ialah kelas ke empat dengan

L m0 = 51.5

Kelas ke empat

ƒMo – 1 = 4

ƒMo = 7

ƒMo + 1 = 6

Kelas Berat ( Kg ) Kekerapan

36 – 39 2

40 - 45 4

46 – 50 7

51 - 55 6

56 – 60 1

ƒMo = 7 , ƒMo – 1 = 4 , ƒMo + 1 = 6

d1 = ƒMo - ƒMo – 1 = 7 - 4 = 3

d2 = ƒMo - ƒMo + 1 = 7 – 6 = 1

c = 3 +1

= 4

Mod , M o=51.5+( 33+1 )4

= 54.5

Kaedah Histogram

Saiz selang kelas 36 - 39 = 35.5 – 39.5

= 10

3.2Miskonsepsi Dalam topik Histogram

Miskonsepsi yang sering terdapat dalam tajuk Histogram ialah murid

mengalami kesukaran untuk membaca mod. Di samping itu, semasa melukis

palang, setiap palang mestilah dirapatkan. Palang yang tidak dirapatkan dianggap

salah konsep. Selain itu, saiz petak atau setiap palang perlulah bersaiz sama.

Palang yang dilukis perlulah mengikut skala yang ditentukan. Cara mengatasi

miskonsepsi dalam tajuk Histogram adalah latih tubi dan tunjuk ajar guru.

4.0Bibligrafi

35.5 45.5 50.5 55.5 60.50

1

2

3

4

5

6

7

8

Taburan Kekerapan Berat Badan Murid Tahun 5

Kekerapan

Mod

1. Dunn,S,D.(2001). Statistic and data analysis for the behavioural sciences. New York: McGraw-Hill.

2. Iran Herman. (2004 ). Statistik dan analisis data sains sosial. Alor Star: percetakan Ustaras Sdn.Bhd.

3. Marzita Puteh.(2003). Matematik Permulaan Siri 1, Edisi 3, Prentice Hall, Kuala Lumpur